信息时代下企业财务管理问题
浅谈新形势下财务管理存在的问题及对策
浅谈新形势下财务管理存在的问题及对策随着经济全球化和信息技术的飞速发展，新形势下企业财务管理面临着越来越多的挑战。
在这个变化的时代，财务管理存在着许多新问题，需要及时采取对策加以应对。
本文将从财务管理存在的问题和对策两个方面进行分析，探讨在新形势下如何更好地开展财务管理工作。
1. 信息爆炸和数据安全随着信息技术的快速发展，企业面临着海量的数据和信息，如何有效管理和利用这些信息成为了财务管理面临的新问题。
数据的安全问题也日益凸显，企业需要加强对数据的安全保护，避免信息泄露导致的风险和损失。
2. 企业财务透明度和社会责任在新形势下，社会对企业的要求越来越高，企业财务的透明度和社会责任成为了企业必须要面对的问题。
如何在遵守法规的前提下，向社会传递透明、真实、可靠的财务信息，提升企业形象和社会责任感成为了财务管理的新任务。
3. 资金管理和投资风险随着市场的不断变化，企业资金的管理和投资风险也越来越大。
如何及时把握市场变化，合理配置资金和降低投资风险，成为了企业财务管理必须要解决的问题。
4. 财务人才和技术企业在进行财务管理时，需要有一支专业、稳定的财务人才队伍。
随着信息技术的快速发展，企业财务人员也需要不断学习和提升自己的技术水平，以适应新形势下的财务管理工作。
二、新形势下财务管理的对策1. 提升信息化水平，加强数据安全企业需要加强对信息技术的应用，提升信息化水平，建立完善的信息管理系统，确保数据的安全。
加强对数据的保护，建立健全的数据安全机制，防范信息泄露风险。
2. 加强财务透明度和社会责任企业应加强财务透明度建设，真实、可靠地向社会披露财务信息，强化企业的社会责任感。
建立健全的内部控制机制，规范财务行为，增强对外信誉。
随着新形势的不断变化，财务管理面临的问题也在不断增加，但是只要企业正确应对，严谨经营，合理规划，才能应对新形势下的财务管理挑战。
企业应把握时代脉搏，积极转变管理理念和方法，提升财务管理水平，创新金融产品和服务，促进企业的快速发展。
大数据时代企业财务管理存在的问题及解决措施
大数据时代企业财务管理存在的问题及解决措施随着信息技术的不断进步和发展，大数据时代已经来临。
大数据技术的应用将带来企业管理方式和商业模式的革新，对企业的运营、管理和决策带来了极大的影响。
在这个大数据时代，企业财务管理也面临着一系列新的问题和挑战。
本文将就大数据时代企业财务管理存在的问题进行分析，并提出相应的解决措施，希望能够对企业财务管理人员有所帮助。
1. 数据质量与安全性的挑战大数据时代，财务数据规模庞大，而且数据来自于多个不同的来源，包括企业内部系统、外部交易平台、社交媒体等。
这些数据的质量参差不齐，可能存在错误、冗余、不一致等问题。
大数据的存储和传输也面临着安全性的挑战，例如数据泄露、数据篡改等风险。
2. 数据分析与决策的难题在大数据时代，企业面临着海量的数据，如何从中提取有用的信息并进行有效的分析是一个挑战。
传统的财务管理工具和方法已经无法满足对大数据的处理和分析需求，大数据时代企业决策管理需要更加精准、快速、灵活，财务管理人员需要具备数据分析和挖掘的能力，以支持企业的决策制定。
3. 成本控制与效率提升的困难大数据的应用需要大量的投入，包括硬件设备、软件系统、人力资源等，这对企业的财务管理带来了额外的成本压力。
大数据时代，企业需要更加高效的数据处理和管理方式，以提升财务工作的效率，传统的财务管理方法已经无法适应这种需求。
4. 风险管理的挑战大数据时代，企业面临着更多的风险，包括市场风险、信用风险、操作风险等。
与此大数据的复杂性也使得企业更加难以对风险进行有效的监控和管理，对于财务管理人员来说，如何在大数据时代做好风险管理成为了一个重要的挑战。
1. 加强数据质量与安全性管理企业财务管理人员需要加强对数据质量与安全性的管理，建立完善的数据质量控制体系和安全防护机制。
可以通过技术手段，引入数据清洗、数据加密等工具，提高数据的质量和安全性，并制定数据管理规范，加强对财务数据的监控和管理。
2. 提升数据分析与决策能力为了满足大数据时代的需求，企业财务管理人员需要不断提升自身的数据分析与决策能力，积极学习和应用大数据技术和工具，如数据挖掘、数据可视化等技术，以提高数据的分析和利用效率，辅助企业的决策制定。
大数据时代企业财务管理信息化问题及对策研究
大数据时代企业财务管理信息化问题及对策研究在数字化浪潮的推动下，企业财务管理正经历着前所未有的变革。
然而，这场变革并非一帆风顺，它带来了许多挑战和问题。
本文将深入探讨这些问题，并提出相应的对策。
一、数据安全与隐私保护：首要关卡在大数据时代，数据安全和隐私保护成为企业财务管理的首要关卡。
如同守护一座金库，企业必须筑起坚固的防线。
为此，企业应加强内部控制，完善数据加密技术，确保财务信息不被非法访问或泄露。
同时，建立健全的数据备份和恢复机制，以应对可能的数据丢失或损坏。
二、数据分析与决策支持：智慧之眼大数据分析为企业财务管理提供了“智慧之眼”。
通过挖掘和分析海量数据，企业能够洞察市场趋势，优化资源配置，提高决策效率。
然而，这也要求企业提升数据分析能力，培养专业人才，并建立有效的数据分析模型和工具。
只有这样，企业才能在数据的海洋中捕捉到有价值的信息，为决策提供有力支持。
三、系统集成与流程优化：流畅之脉在财务管理信息化过程中，系统集成与流程优化至关重要。
它们如同企业的“流畅之脉”，确保信息在不同系统间顺畅流动。
因此，企业应打破信息孤岛，实现各系统间的无缝对接。
同时，简化和标准化财务流程，减少冗余环节，提高管理效率。
四、人才队伍建设与培训：根基之石人才是企业财务管理信息化的“根基之石”。
在大数据时代，财务人员不仅要具备传统的财务知识和技能，还要掌握数据分析和信息技术等新技能。
因此，企业应加强人才队伍建设，定期开展培训和学习活动，提升员工的综合素质和创新能力。
五、法律法规与政策环境：护航之翼法律法规和政策环境是企业财务管理信息化的“护航之翼”。
在推进信息化的过程中，企业必须遵守相关法律法规，确保财务活动的合法性和规范性。
同时，密切关注政策动态，及时调整管理策略，以适应不断变化的市场环境。
综上所述，大数据时代为企业财务管理带来了机遇和挑战。
面对这些挑战，企业应采取有效措施加以应对，如加强数据安全保护、提升数据分析能力、优化系统集成和流程、加强人才队伍建设以及遵守法律法规等。
大数据时代企业财务管理存在的问题及解决措施
大数据时代企业财务管理存在的问题及解决措施随着大数据时代的到来，企业财务管理面临了新的挑战和机遇。
大数据的应用为企业提供了更多的数据源和更深入的洞察力，但同时也带来了一系列新的问题。
本文将探讨大数据时代企业财务管理存在的问题，并提出相应的解决措施。
1. 数据质量不稳定随着大数据量的增加，企业面临着数据质量不稳定的问题。
数据质量低下会影响企业的财务决策，甚至可能导致严重的风险和损失。
2. 数据分析困难大量的数据需要企业进行深入的分析和挖掘，但是现有的数据分析工具和技术可能无法满足企业的需求，导致数据分析困难。
3. 风险管理挑战大数据时代的企业面临着更多、更广泛的风险，包括市场风险、信用风险、操作风险等，这些风险的管理对企业的财务管理提出了更高的要求。
4. 财务报表真实性问题大数据时代的企业需要及时、准确地生成财务报表，但是在大量数据中进行筛选和整理是一个非常复杂的过程，可能导致财务报表的真实性受到质疑。
5. 成本控制困难大数据分析工具和技术需要投入大量的成本，企业可能难以有效控制这些成本，导致财务管理的压力增加。
1. 提高数据质量企业可以通过优化数据采集、清洗和整合流程，提高数据质量。
可以借助数据质量管理软件和技术，建立数据质量监控机制，确保数据质量的稳定性。
2. 加强数据分析能力企业可以投资于先进的数据分析工具和技术，提高数据分析的能力并加强数据科学团队的建设。
可以引入人工智能和机器学习等技术，优化数据分析流程，实现智能化的数据分析。
3. 优化风险管理机制企业需要建立完善的风险管理机制，包括建立风险管理团队、提升风险管理技术和工具的使用水平，加强对各种风险的监控和评估，及时采取相应的风险控制措施。
4. 强化财务报表审核企业可以借助财务管理软件和技术，优化数据整合和报表生成流程，提高财务报表的真实性。
加强对财务报表的审核和监控，确保报表的准确性和合规性。
5. 精细管理成本企业需要建立精细化的成本管理机制，包括明确成本管控目标、建立成本控制预警机制、加强成本分析和评估，通过精细化管理降低企业运营的成本。
大数据时代企业财务管理存在的问题及解决措施
大数据时代企业财务管理存在的问题及解决措施随着大数据时代的到来，企业财务管理面临着新的问题和挑战。
本文将从以下几个方面分析大数据时代企业财务管理存在的问题，并提出一些解决措施。
大数据时代企业财务管理的问题之一是数据质量和数据安全问题。
大数据时代企业需要处理海量的数据，但随之而来的是数据质量和数据安全的风险。
数据质量问题会导致企业决策的不准确，数据安全问题可能会导致企业的商业机密泄露。
为解决这个问题，企业可以采取以下措施。
建立数据质量管理机制，加强数据采集、清洗、整合和分析的质量控制，提高数据的准确性和可靠性。
加强数据的安全保护措施，包括对数据的备份和加密，建立严格的数据访问权限管理制度，防止数据的泄露和滥用。
大数据时代企业财务管理的问题之二是分析和利用大数据的能力不足。
大数据时代企业面临的数据数量庞大、多样化、复杂性和实时性的要求，要求企业具备良好的数据分析和利用能力。
目前许多企业缺乏相关的技术和人才支持，无法充分发挥大数据的潜力。
针对这个问题，企业可以采取以下措施。
加强对大数据分析技术和工具的研究和应用，引进先进的数据分析软件和硬件设备，提高企业的数据处理和分析效率。
培养和引进专业的数据分析人才，提高企业的数据科学素养，提升企业对大数据的理解和应用能力。
大数据时代企业财务管理的问题之三是隐私保护和数据合规问题。
在大数据时代，企业收集和使用个人信息的行为面临日益严格的法律和监管要求，如果企业不合规操作，可能会引发法律风险和声誉损失。
为解决这个问题，企业可以采取以下措施。
加强对个人信息的保护和合规的关注，建立健全的数据隐私政策和数据使用规范，保护客户和员工的个人隐私。
建立严格的数据合规管理制度，确保企业在数据收集和使用中符合法律和监管要求，防止违规行为的发生。
大数据时代企业财务管理的问题之四是企业文化和组织架构问题。
在大数据时代，企业需要从传统的“依靠直觉”和“以人为中心”的决策方式转变到基于数据的决策方式，但这需要企业具备开放和创新的文化氛围和灵活的组织架构。
大数据背景下企业财务管理问题及对策分析
大数据背景下企业财务管理问题及对策分析大数据时代的到来，给企业财务管理带来了一系列新的挑战和机遇。
随着信息技术的不断发展，企业财务管理已经不再局限于传统的会计核算和财务报告，而是需要更加注重数据分析和预测，以帮助企业更好地管理风险，提高效率，实现持续增长。
本文将从大数据背景下企业财务管理所面临的问题和挑战出发，结合现实情况，提出相应的对策分析，帮助企业更好地应对大数据时代的财务管理挑战。
一、大数据背景下企业财务管理问题1. 数据管理和分析能力不足随着企业规模的不断扩大和业务范围的不断增加，企业所面对的数据也越来越庞大和复杂。
许多企业在面对海量的数据时，缺乏有效的数据管理和分析能力，导致无法充分挖掘数据潜力，不能及时获取关键的信息以支持决策。
2. 风险管理需求增加随着市场竞争的日益激烈和商业环境的不确定性增加，企业面临的风险管理需求也日益增加。
传统的风险管理方法已经不能满足企业的需求，需要更加精准和有效的风险管理工具和方法。
3. 财务数据安全性和隐私保护问题随着数据泄露和隐私泄露事件的不断发生，企业财务数据的安全性和隐私保护问题也日益凸显。
企业需要更加专业和先进的技术手段来保护财务数据安全，保护客户隐私。
二、对策分析1. 提升数据管理和分析能力企业需要加强对数据管理和分析能力的投入，在技术、人才和流程等方面进行全面提升。
可以通过引入先进的数据管理和分析工具，培养和引进高素质的数据分析人才，建立高效的数据管理流程等方法来提升企业的数据管理和分析能力。
2. 创新风险管理方法企业需要创新风险管理方法，引入先进的风险管理技术和工具，将大数据技术与风险管理相结合，实现对风险的更加精准和有效的管理。
企业也需要建立完善的风险管理体系，加强对风险管理的重视和投入。
3. 加强财务数据安全和隐私保护企业需要加强对财务数据的安全和隐私保护，可以通过引入先进的数据加密和隐私保护技术，建立严格的权限管理制度，加强对数据安全和隐私保护意识的培训，建立完善的数据安全管理体系等方法来加强财务数据安全和隐私保护。
大数据时代企业财务管理存在的问题及解决措施
大数据时代企业财务管理存在的问题及解决措施随着信息技术的迅猛发展和实施，大数据时代已经来临，企业面临着海量的数据和信息，企业财务管理也面临前所未有的挑战和机遇。
大数据时代企业财务管理存在着诸多问题，如何应对这些问题，采取有效的解决措施成为了各企业急需解决的难题。
1. 数据量庞大难以处理大数据时代企业面临的挑战之一是数据量庞大难以处理，传统的数据库无法满足企业日益增长的数据需求。
企业在获取财务数据、进行财务分析和决策时需要处理大量的数据，但传统的数据库处理速度慢、容量小，无法有效满足企业的需求，这给企业财务管理带来了诸多问题。
2. 数据质量难以保障随着数据量的增大，企业在收集、整理、存储数据时难以保障数据的质量，数据的准确性、完整性和一致性成为了企业财务管理的难题。
数据质量问题会导致企业做出错误的决策，影响财务管理的准确性和有效性。
3. 数据分析能力不足大数据时代企业财务管理还存在着数据分析能力不足的问题，传统的数据分析方法已经无法满足企业对数据的需求。
企业在进行财务分析时需要利用先进的数据分析技术，但是企业往往缺乏相关的技术和人才，导致财务数据无法得到有效的分析和利用。
4. 安全隐患增多随着数据量的增长，企业财务数据面临着越来越多的安全隐患，如数据泄露、数据丢失等问题。
在大数据时代，企业财务管理需要保障数据的安全性和完整性，但是企业往往缺乏相应的安全技术和管理手段，无法有效保障财务数据的安全。
5. 成本问题企业在应对大数据时代的财务管理问题时需要投入大量的成本，包括数据采集、存储、分析、安全等方面的投入，这对企业财务管理带来了巨大的压力。
2. 强化数据质量管理企业在大数据时代应该加强对财务数据质量的管理，制定完善的数据采集、整理、存储等管理规范，提高数据的准确性、完整性和一致性。
可以利用先进的数据质量管理工具和技术，对财务数据进行质量监控和管理，提高财务数据的质量。
3. 建立数据分析团队企业可以建立专门的数据分析团队，引进相关的数据分析技术和人才，加强对财务数据的分析和利用。
大数据时代企业财务管理存在的问题及解决措施
大数据时代企业财务管理存在的问题及解决措施随着大数据时代的到来，企业面临着海量的数据和信息，包括财务、市场、人力资源等方面的数据。
而企业财务管理是企业的核心管理环节，如何在大数据时代下进行高效精确的财务管理成为一个亟待解决的问题。
以下是大数据时代企业财务管理存在的问题以及相应的解决措施。
问题1：数据源的多样性和不确定性。
大数据时代企业面临着众多的数据来源，包括内部财务系统、市场数据、社交媒体数据等，这些数据来源多样且不确定性高，给企业财务管理带来了困扰。
解决措施：建立数据集成和分析平台。
企业可以建立一个数据集成和分析平台，通过该平台整合并分析各种数据来源的数据，提高数据的准确性和实时性，为财务管理提供准确的数据支持。
问题2：数据量大、复杂度高。
大数据时代企业面临着数据量庞大、数据复杂度高的挑战，传统的财务系统难以胜任。
解决措施：引入人工智能和机器学习技术。
企业可以借助人工智能和机器学习技术，对大量的财务数据进行自动化分析和处理，提高财务管理的效率和精度。
问题3：数据安全性问题。
随着大数据时代的到来，数据安全性成为了企业财务管理面临的重要问题。
一旦财务数据泄露，将对企业产生严重的负面影响。
解决措施：加强数据安全管理。
企业应建立完善的数据安全管理体系，包括加强数据的加密和存储安全措施、制定严格的数据使用和访问权限，确保财务数据的安全性。
问题4：财务决策的准确性和及时性。
在大数据时代，企业财务部门需要及时获取和分析大量的数据来进行财务决策，而传统的财务管理方式往往无法满足这个需求。
解决措施：建立实时数据分析和预测模型。
企业可以建立实时数据分析和预测模型，将财务数据与市场数据等其他数据进行多维度的分析和预测，提高财务决策的准确性和及时性。
问题5：人力资源的不足。
在大数据时代下，财务管理需要具备数据分析和信息技术等方面的能力，而企业财务人员的综合素质往往无法满足这一需求。
大数据时代下企业财务管理存在着数据源多样性和不确定性、数据量大和复杂度高、数据安全性问题、财务决策的准确性和及时性以及人力资源的不足等问题。
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信息时代下企业财务管理问题探析
摘要：在互联网飞速发展的信息时代，旧的企业财务管理体制已经难以符合企业发展的需要，表现出越来越多的问题。
针对信息时代企业组织结构所具有全新特征和层次结构，笔者对旧的财务管理体制所表现的问题进行了探讨，并在此基础上就信息时代下企业集团财务管理问题提出了几点建议。
关键词：信息时代；企业资金管理；措施
中图分类号：f275 文献标识码：a 文章编号：1001-828x（2013）06-0-01
21世纪是一个以包括生命科学、新能源技术、新材料技术、空间技术、海洋技术、环境技术和管理技术等七大高科技产业为龙头的经济时代；同时也是以信息产业为基础，以知识资本为特征的高速发展的信息时代[1]。
在这样的情形下，企业财务管理必须走出旧的管理模式[2]以适应信息时代的特征和变化，才能发挥其特有的作用。
一、当今企业财务管理存在的问题
1.企业管理者的财务管理观念、模式陈旧，财务管理的核心地位和独立性未得到充分体现
很多企业由于其自身性质的特殊性，如国有制企业、家族制企业等，在用人方面任人唯亲，往往安排亲属或朋友担任财务工作，这些人往往没有经过系统的财务会计知识培训，对财经法规、制度知之甚少或一知半解，不能按照会计制度进行会计核算，对货币的时
间价值、风险价值和边际成本等现代财务管理概念了解不多，缺乏财务管理的能力，难以为管理高层提供有效的财务信息。
更难以运用财务数据和财务管理手段参与管理。
2.资本结构不合理，筹资困难，资金不足
我国自1983年资金管理体制改革以来，虽然企业的筹资来源结构发生了很大变化，筹资方式从单一的财政拨款改为多种筹资方式并存。
但由于受多种因素的制约，企业资金只是从财政供应型改变为银行供应型。
在总量紧缺的大形势下，表现为资本结构的畸形、自有资金来源萎缩、比重呈不断下降趋势、间接融资比例高、负债过度和财务结构恶化。
3.资金散乱和使用效率低下
目前，企业资金集中管理的需要和内部资金分散的现实矛盾日益突出。
一是子公司多头开户的账户数目过多，导致资金沉淀，母公司管理严重失控；二是投资决策随意性大，有些企业不顾自身的能力和发展目标，盲目投资，投资失误多，损失严重，使本来就十分紧张的资金状况雪上加霜；三是资金沉淀严重，占用不合理，拖欠货款，产成品资金有增无减，周转缓慢，企业信用严重受损。
4.企业的财务管理缺乏动态的管理和全过程的监控管理
我国会计监管的法律制度尚不健全，企业管理者不能正确处理监管与服务的关系，不敢有效监督。
主要表现为：对现金管理不严，造成资金闲置或不足；应收账款周转缓慢，造成资金回收困难；存货控制薄弱，造成资金呆滞。
二、企业财务管理中存在问题的对策
1.转变传统财务管理范式，运用柔性财物管理思想和方法
刚性财务管理具有强制性特征，而柔性财务管理则是在研究人们心理和行为规律的基础上，采用非强制方式，在人们心目中产生一种诱导性力量，从而实现组织的管理目标，把组织的意志转化为大家自觉的行动[5]。
这种财务管理方式更加高级，更加人性化、民主化，也更加理性化、科学化。
它有效地激发了员工的积极性、主动性和创造性，促进了员工提高工作效率，提升企业的经济绩效。
2.加强企业财务管理信息系统的设计
为了提高管理水平，控制生产成本，规范财务管理流程，增强企业对市场变化的应变能力，建立完善规范的财务信息管理系统，会为企业的业务活动、经营管理、和决策提供强有力的支持。
企业财务信息系统的建立应包括：系统管理系统、财务预算系统、财务控制系统，财务决策系统、财务分析系统以及辅助管理系统。
企业通过财务管理信息系统的建立和实施，给企业的财务管理工作带来了方便，提高了企业对财务管理的工作效率。
3.树立新的理念，推进计算机网络技术在企业财务管理中的应用企业管理以财务管理为中心，而财务管理以资金管理为中心。
计算机网络技术极大地方便了企业管理者实施资金集中管理和有效监督控制。
企业集团通过互联网，可以对所有的分置机构的数据进行远程报表、远程查账、远程审计等财务管理。
按照“总体规划、分步实施、突出重点、先易后难”的原则，依次开发运用财务、销
售、采购、仓储、生产等管理子系统，逐步实现物流、资金流、信息流的集成。
4.加强会计监管配套法律法规建设和财务风险预警管理
健全中小企业会计监管法规体系。
一是规范和完善制约会计活动的法规政策；二是健全会计监管自身的法律体系。
界定会计监管主体之间的权责关系，解决权责不清、职能交叉的问题。
完善会计从业人员管理制度，提高会计工作质量水平。
加强信息管理，合理利用融资工具以防范中小企业过度举债导致的风险。
5.优化资本结构，建立合理的资金优化评价体系
企业财务管理的一个重要目标就是优化企业的资金结构。
合理的企业资金结构既能维持企业正常的生产经营活动，又能在减少或不增加风险的前提下给企业带来尽可能多的利润。
因此，必须建立一种衡量资金结构优化的标准及相应的评价体系。
只有建立了这种标准和评价体系，才能确定具体的工作目标，进而使资金结构进入优化的境地。
6.有效合理地管理流动资金
有效地流动资金管理应该包括现金管理、应收账款的管理、以及存货的管理。
现金管理应根据销售预测、现金流入量的估计、现金流出量的估计、月末现金和贷款余额的估计等一系列步骤来制定相应的现金预算。
现金预算可根据企业的规模而相应的采取日、月、年为基础进行编制。
应收账款产生的根源是商业信用，因而对应收账款的管理实质上是对信用的管理。
存货的管理贯穿于整个生产经
营活动中，在生产经营的各个阶段都发挥着作用。
因此，存货的管理工作也需要由企业内多个有关部门共同协作完成。
三、结束语
陈旧的企业财务管理有诸多的弊端，对新时代的企业财务管理，笔者提出以下几点建议：明确企业的产权关系，注意搞好与政府、金融机构的关系，不断拓宽融资渠道；加强对投资行为的管理，合理地规避风险；另外，还要加强对财务管理人员的培训，不断提高企业财务管理人员的素质；建立严格的财务控制制度。
参考文献：
[1]杨海峰.浅谈企业财务管理[j].山西财经大学学报，2012，2（34）：49.
[2]唐颖.浅析企业财务管理的策略[j].财会经济，2012（5）：171.
[3]徐静.网络环境下的企业财务管理创新[j].合作经济与科技，2012（439）：77.
[4]周妍.金融危机中造船企业现金流量管理[j].财会经济，2012（5）：172.
[5]胡颖.探索企业财务管理新思路[j].金融营销，2012，13（676）：76-77.。