巨型水库群防洪发电联合优化调度研究与应用
浅析水库群联合调度对防洪减灾的影响及意义
浅析水库群联合调度对防洪减灾的影响及意义随着我国水库群建设的逐步完善，水库群的功能日益系统化、多样化。
水库群联合调度是通过利用流域干支流上的水库群系统联合工作来满足各项用水需求，完成共同削峰、减峰、防洪、灌溉等调度任务。
水库群联合防洪对缓解下游泄洪压力以及最大程度的缩小下游地区的受灾面积有着重要作用。
目前水库群联合防洪调度优化模型的研究正结合互联网技术针对不同流域特点不断推进与完善。
标签：水库群联合调度;防洪减灾;影响;优化模型【引言】水库是人类开发利用水资源的重要工程设施，据初步统计，2019年全国已建库容为10万m3以上的大中型水库共4694座，各大水系的水库群逐步建成并投入使用。
水库群联合防洪调度为了发挥流域干支流上各水库工程的最大效益，通过拦蓄洪水、调节径流量、削减洪峰，达到防洪减灾的最终目的。
通常以防洪为主的水库群，多采用补偿调度的方式，在梯级水库上游的水库先进行补偿，再在离下游保护区较近的水库控制泄洪量。
以“长江2020年第1号洪水”的防汛工作为例，长江委6天内联合调度长江上游18座水库调蓄洪水，整个流域内共有30座水库参与联合拦洪、削峰、错峰，最终实现厘米级调度，共降低城陵矶水位0.8米左右，成功拦蓄洪水约30亿立方米。
一、水库群联合调度的效益突显自上世纪70年代起，我国开始水库群联合调度研究，并不断提出各种优化调度方案。
随着我国水库群建设的发展，经理论与实践证明，联合调度方案在兴利、调洪、灌溉、发、生态保护等各项任务中均发挥了重要作用。
1987年白山、丰满水庫成立水库联合调度小组[1]，建成一个小型水库群，两座水库协同完成防洪任务。
经过水利部松辽水利委员会研究，最终完善了白山、丰满水库群防洪调度方案，经过50年实测洪水系列调度模拟检验，该水库群两座水库的调洪水位未超警戒线水位，可在实际调洪工作中减轻吉林市的防洪压力。
规模较大的水库群在流域中防洪效果更为突出，由金沙江干流（梨园、阿海、金安桥、向家坝等水库）、雅砻江（锦屏一级、二滩水库）、岷江（紫坪铺、瀑布沟水库）、嘉陵江（碧口、宝珠寺等水库）、乌江（彭水、沙陀、思林等水库）等五大水库群以及三峡水库共21座水库所形成的长江中上游巨型水库群，在长江进入蓄水期时起到本流域防洪与分担下游防洪的双重作用，对长江下游防汛减灾意义重大。
水库群防汛调度与指挥系统的开发与应用
水库群防汛调度与指挥系统的开发与应用随着气候变化和城市化进程不断加快，洪涝灾害等自然灾害也不断加剧。
水库作为一种重要的水利工程，既有着灌溉、发电等多种用途，同时也是防洪减灾的重要手段之一。
然而，高效地管理和使用水库并非易事，特别是在面对突发性的自然灾害时，水库应急调度和指挥系统也显得尤为重要。
一、水库群防灾调度与指挥系统的意义随着水利工程技术的不断进步，现代水库多采用计算机、人工智能等先进技术进行监测和调度，建立起了智能化的管理系统。
这些智能化系统不仅可以及时准确地获取水库的各项数据，并实时监控水库的运行情况，同时也可以通过建立预警指挥机制，为水库群在防洪减灾、调节水质方面提供有力的支持。
在自然灾害频繁发生的当下，水库群的防洪调度和指挥系统显得尤为重要。
通过对多个水库的数据进行及时监控和分析，可以有效地对洪灾进行预测和响应，实现群防群治的目的。
同时，防洪调度和指挥系统可以对水库的调度进行预测和优化，提高水库的资源利用效率和使用寿命。
而在突发性事件的发生时，调度和指挥系统还可以对水库群的应急响应进行指挥和调度，提高应对灾害的能力。
二、水库群防洪调度与指挥系统的开发建立起高效的水库群防洪调度与指挥系统离不开先进的技术支持和优秀的团队建设。
具体来说，开发水库群防洪调度与指挥系统需要把握以下要点：1.数据采集与监测：通过网络技术等手段实现对多个水库的实时数据采集和监测，收集水库流量、水位、降雨量等多种数据。
2.模型建立与分析：通过深度学习等技术，建立起水库流量预测、水位预测、灰水分级调度等多种模型，对水库的运行状态进行数据分析和预测。
3.预警机制与指挥系统：在水库群防洪调度与指挥系统的建设过程中，需要建立起预警机制和指挥系统，实现对水库群的调度和应急响应等多种功能。
4.检测与监管：在调度和指挥系统的运行过程中，需要建立起完善的检测与监管机制，实现对水库群的准确监测和调度。
三、水库群防洪调度与指挥系统的应用水库群防洪调度与指挥系统应用广泛。
水库优化调度及应用
目标的综合性与效益的整体性
水资源及其它信息的随机性和水电站及其水库工作的风险性
运行的经济性
调度的机动灵活性
运行调度的复杂性和多学科性
水电站及其水库运行调度具有如下特点：
水电站优化调度基本概念
防洪要求
电力部门的发电要求： 可靠性要求→发电设计保证率 经济性要求→充分利用水能多发电
其它部门和方面的要求：农业、水运、工业与生活用水以及渔业、生态环境、排冲砂、旅游等。
天然来水的剧烈变化和水库调节能力影响更显著
具有较大调节能力水库的长期调节水电站，可以对长时期（季、年及多年）内剧烈变化的天然来水径流起调节作用，将丰水期或丰水年份的多余水量蓄起来，在枯水期或枯水年份使用，以增加水电站的发电流量和其它部门用水，更好的适应电力负荷变化和满足综合利用要求。
1
2
1.2 水电站长期运行调度具有如下特点：
1
按所编制的方案、方式和计划根据面临的实际情况和信息进行实时调度和操作控制，尽可能实现最优调度；
2
进行运行调度资料的记录、整理和分析总结；
3
开展其它有关各项工作；
4
开展水文气象预报。
5
主要工作内容：
水电站优化调度基本概念
水电站优化调度的分类：
从研究问题的范围分可分为：
厂内经济运行
厂间或电力系统经济运行
02
水电站优化调度基本概念
一般水电站水库常具有综合利用任务。对于下游有航运、城市供水任务的水库，水电站需承担电力系统部分基荷，以便向下游经常泄放一定流量。兼有防洪和灌溉任务的水库，汛期和灌溉期内水电站发电量较多，但冬季发电受到限制。
01
水电站建设地点要受到水资源、地形、地质等条件的限制。水库淹没损失一般较大，移民安置工作比较复杂。
水利水电工程防洪调度方案优化策略研究方案提出思路与方法选择优化提升
水利水电工程防洪调度方案优化策略研究方案提出思路与方法选择优化提升水利水电工程防洪调度方案优化策略一、引言水利水电工程是我国重要的基础设施之一，对于保障人民生命财产安全、促进经济可持续发展具有重要作用。
而防洪调度方案是水利水电工程中的关键环节之一，决定着防洪效果和水资源利用效率。
为了提高工程的防洪能力和有效调度水资源，本文提出了一种优化策略，旨在提高水利水电工程防洪调度方案的效果。
二、背景分析在当前全球气候变暖的情况下，洪水频发的情况也日益严重。
水利水电工程的防洪调度方案需要经常进行优化和提升，以应对各种洪水情况。
传统的防洪调度方案通常基于经验和规则，不能很好地适应洪水预测的准确性和工程设施的变化。
因此，需要研究一种优化策略，以实现防洪调度方案的精细化和高效化。
三、优化方案提出思路1. 数据收集与分析：收集历史洪水数据、水文数据、水利工程参数等，并通过统计分析和模型验证，了解洪水发生的规律和工程响应机制。
2. 模型建立与优化：基于收集到的数据，建立数学模型，模拟洪水的传播和工程设施的响应过程。
并通过模型优化算法，实现防洪调度方案的优化过程。
3. 参数优化与验证：通过灵敏度分析和多场景模拟，调整模型中的参数，找到最优的防洪调度方案，并利用历史数据进行验证和校准。
4. 可视化与决策支持：将最优的防洪调度方案以可视化的形式展示给决策者，辅助其做出科学决策，并实时监测调度方案的执行效果，及时进行调整和优化。
四、方法选择优化提升1. 数据驱动方法：采用机器学习和数据挖掘技术，通过分析历史数据，预测未来洪水的发生概率和水位变化趋势，为防洪调度方案的制定提供科学依据。
2. 多目标优化方法：考虑到工程设施的不同参数和洪水发生的多样性，采用多目标优化算法，综合考虑防洪效果、水资源利用效率和运营成本等因素，在多个目标之间进行平衡与协调。
3. 灵活调度策略：结合实际情况，灵活运用各种调度策略，如水库的分段调度、启闭机构的联合调控、防洪通道的设置等，最大限度地提高调度方案的适应性和灵活性。
水利水电工程防洪调度方案优化策略研究方案提出思路
水利水电工程防洪调度方案优化策略研究方案提出思路1. 引言水利水电工程的防洪调度方案是保护人民生命财产安全的重要途径。
本文旨在探讨并提出优化策略研究方案的思路，以提高水利水电工程的防洪调度能力，确保社会的可持续发展。
2. 现状分析首先，对当前水利水电工程防洪调度方案进行分析。
通过研究已有调度方案的局限性和缺点，我们可以发现现状存在的问题，如调度不灵活、响应速度慢等。
这些问题对于防洪效果的提升有一定的制约。
3. 优化策略3.1 数据采集与处理在优化水利水电工程的防洪调度方案时，我们需要首先采集、整理和处理相关的水文数据、气象数据以及地理信息数据。
这些数据对于模型构建和优化具有重要作用，可为决策提供准确的基础。
3.2 模型建立与仿真建立合理的模型是进行优化策略研究方案的基础。
可以采用数学模型或者基于信息技术的仿真模型，对水利水电工程的运行进行模拟和预测。
通过模型的建立与仿真，可以评估不同策略的效果，并为最优调度方案提供依据。
3.3 多目标优化算法应用考虑到防洪调度方案优化涉及多个指标和约束条件，我们可以引入多目标优化算法来寻求最优解。
例如，可以使用遗传算法、粒子群算法等算法，通过迭代计算得到最优防洪调度方案。
3.4 实时监测与预警系统为了及时响应洪水的威胁，我们可以建立实时监测与预警系统，通过高精度监测设备和远程传输技术，对水位、流量等数据进行监测，并及时发出预警信息。
这样可以提高防洪调度的及时性和准确性。
4. 研究方案提出综合以上优化策略，我们可以提出水利水电工程防洪调度方案优化的研究方案。
该方案应包括数据采集和处理的具体措施、模型建立和仿真的方法，以及多目标优化算法的应用等。
在方案中还需重点考虑实时监测与预警系统的建立和优化。
5. 结论本文提出了水利水电工程防洪调度方案优化策略研究方案的思路。
通过数据采集与处理、模型建立与仿真、多目标优化算法应用以及实时监测与预警系统等优化策略的综合应用，可以有效提高水利水电工程的防洪调度能力，保护社会的可持续发展。
水利水电工程防洪调度方案优化策略研究方案提出思路与方法
水利水电工程防洪调度方案优化策略研究方案提出思路与方法一、引言水利水电工程是保障社会正常生产生活运行的重要基础设施，而洪水灾害是常见的自然灾害之一，给各地的经济和人民生命财产安全造成了严重威胁。
因此，针对水利水电工程中的洪水调度问题，提出优化策略的研究方案十分必要。
二、现状分析首先，我们需要对水利水电工程的现状进行分析，了解目前的防洪调度方案存在的问题。
在实际应用中，传统的调度方法往往依赖于经验和常规操作，并不能充分利用现代化技术手段进行优化。
此外，由于水利水电工程的复杂性和不确定性，通常面临着多变的气候条件和区域特点，因此需要制定适应性强的调度方案。
三、提出优化策略的思路为了解决水利水电工程防洪调度问题，我们可以从以下几个方面思考：1. 数据分析与建模：首先，需要收集并分析历史洪水数据、水位数据、降雨量数据等，建立数学模型来描述洪水过程。
通过对数据的综合分析，可以预测未来可能出现的洪水情况，为调度决策提供依据。
2. 优化算法研究：针对水利水电工程的复杂性，我们可以借助优化算法的方法来求解最优的调度方案。
常用的优化算法包括遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法等，通过不断迭代求解，找到最优的结果。
3. 多目标协调决策：在实际应用中，我们需要考虑多个目标的权衡和协调，例如提高水电站的发电效益、减轻下游洪水的威胁等。
通过建立多目标优化模型，并采用多目标优化算法进行求解，可以得到一系列满足各种目标的最优调度方案。
4. 灵活调度策略：考虑到洪水情况的不确定性和复杂性，灵活的调度策略显得尤为重要。
我们可以引入实时监测技术和先进的信息系统，及时掌握洪水情况和预警信息，并根据情况灵活调整调度方案，以最大限度地减少洪灾造成的损失。
四、研究方法为了提出合理的优化策略，我们可以采用以下研究方法：1. 文献综述：通过对已有文献的梳理和分析，了解国内外学者在水利水电工程防洪调度方案优化方面的研究进展和成果，为我们的研究提供理论基础和借鉴经验。
水库群防洪调度方案研究与应用
满水 库汛 限水位 ６ 将严 重影响水 库兴利 效益 。 ｍ，
２ 防洪联合调度方案研 究
２１研 究 目标 思路 与方法 ．
２ １ ０ｍ，９ ０ 又 将 汛 限 水 位 降 到 ２９０ ６． １６ 年 ０ ５． ｍ， ０
１ ６ 年 汛 限水 位 回升 至 ２ ００ 之 后 几 十 年 ， ９２ ６ ． ｍ， ０ 汛 限水 位 又 数次 在 ２ ００ － ６ ． ６ ． － １ ０ｍ范 围 内变 动 。随 ０２ ０ 着 对 防洪 认 识 的 逐 步 深 入 和 下 游 防 洪 要 求 的 不
二松 花江上 ， 控制 流域 面积 ４ ０ ｍ２约 占第二 松 ２５０ｋ ， 花 江流 域 面积 的 ５％。 是一 座 多 年 调 节水 库 。电 ５ 站 原 装机 容 量 ５４Ｍｗ ， 电量 １．亿 ｋ ・ ， 二 ５ 发 ８９ Ｗ ｈ 经
期 和三期扩建后 ， 总装机容量为 １ ０ ４ ０ Ｍｗ。丰满
大 坝是 我 国最 早 的混 凝 土重 力 坝 ， 由于历 史 原 因 ， 电 站 在运 行 中一 直不 断地 进 行 修 补 和 加 固处 理 。 正 常 蓄 水 位 为 ２３５ ６． ｍ。 大 坝 原 坝 顶 高 程 为 ０
２ ６５ Ｉ 过 加 高 后 现 为 ２ ７ ０ｍ。大 坝 设 计标 ６． １ ， ０Ｔ 经 ６． ７ 准 为 ５０ ０ 年一 遇 ， 校核 标 准为 １ ０ 年 一遇 ， ００ ０ 水库校
水库联合调度提高防洪效能技术规程编制方案制定思路与方法设计优化提升
水库联合调度提高防洪效能技术规程编制方案制定思路与方法设计优化提升水库的联合调度在防洪方面起着至关重要的作用。
为了提高防洪效能，制定一套科学的技术规程以优化水库联合调度方案是非常必要的。
本文将探讨水库联合调度提高防洪效能技术规程编制方案的制定思路与方法，以及设计优化的途径。
一、制定思路与方法1. 收集相关资料：首先，我们需要收集与水库联合调度和防洪有关的资料，包括历史洪水数据、流域的地理环境和降雨情况等。
这些资料将为我们制定科学合理的技术规程提供参考。
2. 分析现有问题：通过对已有水库联合调度方案的分析，我们可以找出存在的问题和不足之处。
例如，是否存在调度决策滞后、信息传递不及时等问题。
通过分析问题，我们可以确定改进的方向。
3. 制定目标：在制定技术规程之前，我们需要明确目标。
例如，我们的目标可能是提高水库的洪水容纳能力、减少下游的洪水峰值等。
明确目标有助于我们制定出合适的方案。
4. 设计调度模型：为了制定科学的技术规程，我们需要建立合理的调度模型。
该模型应考虑多个因素，如来水量、降雨情况、流域特征等。
通过模型，我们可以模拟各种情况下的调度方案，并评估其效果。
5. 优化算法选择与应用：为了得到最佳的调度方案，我们需要选用适当的优化算法。
例如，可以采用遗传算法、粒子群算法等来进行调度方案的优化。
这些算法可以根据不同的目标函数来搜索最优解。
二、设计优化提升1. 多目标优化：水库联合调度往往涉及到多个目标的优化，例如防洪与发电之间的平衡。
在设计调度方案时，我们应该考虑多个目标，并进行适当的权衡。
可以使用多目标优化方法，如权重法、多目标遗传算法等，来获得在多个目标下的最佳调度方案。
2. 实时数据更新：为了保持调度方案的实时性，我们需要将实时数据纳入考虑。
例如，可以建立实时监测网络，及时获取来水量和降雨等数据。
这些数据可以用来更新调度模型，并根据最新数据进行调度决策。
3. 考虑不确定性：水库联合调度受到许多不确定因素的影响，如降雨预报的准确性等。
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2. 水库群联合调度原则和模型
2.1. 联合调度的基本原则
对以防洪为主的水库群，应采用补偿方式调度， 一般以梯级水库的上游水库或距防洪保护区较远的并 联水库先行补偿，使控制洪水比重较大、对洪水的调 节能力较高、距下游防洪保护区较近的水库最后控制 泄量；对以灌溉及供水为主的水库群，以总弃水量最 小拟定各库蓄放水次序，梯级水库上游水库应先蓄水 后供水，库群中如有调节能力高、汛期结束较早的水 库应先蓄水，在供水期按总供水要求进行补偿调节； 对于以发电为主的水库群，在满足系统正常供电要求 的前提下，以总发电量最大拟定各库蓄放水次序，梯 级水库上游水库一般应先蓄水后供水；对并联水库则 需采用一些方法(如判别式法、库容效率指数法)，根 据各库具体情况判别来确定最佳蓄放水次序[7]。
T N2 min q min qtn 2 qt t 1 n 2 1 2
水库
(2)
式中： qtn1 为梯级内 t 时刻第 n1 个水库的出库流量； qtn 2 T 为调度时段总数； 为 t 时刻第 n2 个梯级的下泄流量； N1 为梯级水库个数；N2 为梯级个数；qt 为 t 时刻区 间入流。
Abstract: Joint operation of flood control and hydropower generation for the Three Gorges cascade and Qingjiang cascade reservoirs in China was studied in this paper. The flood control and hydropower generation models were established for individual and joint operation of the cascade reservoirs. The models have considered reservoir flood prevention storage and electric compensation benefits among cascade reservoirs and were solved by the progressive optimality algorithms. Four typical years of 1954, 1981, 1982 and 1998 of the Yichang hydrological stations were selected to derive the design flood hydrographs. The results show that the average of Jingjiang River flood control standards can be raised to and 150-year and 168-year return periods respectively. The daily inflow data of consecutive hydrological years of 1982-1987 were used to test the models. Compared with the design operation rules, the joint operation of the multi-reservoir system can generate 5.992 billion kWh of extra power annual or an increase of 5.37% by the objective function of maximum hydropower generation. Through reservoir storage compensation, the spilled water of the Three Gorges and Qingjiang cascade reservoirs was decreased by 57.741 and 5.384 billion m3, respectively. Keywords: Multi-Reservoir System; Flood Control Standard; Joint Operation; Storage Compensation; Hydropower Generation; Progressive Optimality Algorithm
Journal of Water Resources Research 水资源研究, 2012, 1, 1-6 doi:10.4236/jwrr.2012.11001 Published Online February 2012 (/journal/jwrr.html)
联合防洪优化调度数学模型，以发电量最大为目标的水电站群联合调度模型，采用 POA 算法分别计 算两个梯级单独运行和梯级联合运行在不同准则下的防洪标准和电力补偿效益。选取长江宜昌站 1954、1981、1982 和 1998 年为典型年推求设计洪水过程线，梯级单独和水库群联合调度分别可使荆 江河段的防洪标准提高到 150 年 168 年。选择 1982~1987 连续水文周期年的日径流资料进行计算，与 设计方案相比，三峡梯级和清江梯级联合调度后的弃水量分别减少了 577.41 亿 m3 和 53.84 亿 m3，年 平均发电量增加了 59.92 亿 kW·h，即增加了 5.37%，发电补偿效益十分显著。 关键词：巨型水库群；防洪标准；联合调度；库容补偿；水力发电；POA 算法
巨型水库群防洪发电联合优化调度研究与应用*
郭生练，李 雨，陈炯宏
武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室，武汉 Email: slguo@ 收稿日期：2011 年 11 月 2 日；修回日期：2011 年 11 月 18 日；录用日期：2011 年 12 月 1 日
摘
要：针对三峡和清江梯级巨型水库群防洪发电补偿联合调度问题，分别建立了梯级单独和水库群
基金项目：国家“十一五”科技支撑计划项目(2009BAC56B02，2009BAC56B04)。 作者简介：郭生练，(1957-)，男，福建龙岩人，武汉大学教授、博士生导师，主要研究水文预报和防洪减灾技术、水资源评价和优化配制、 水库规划设计和运行管理等领域。
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Copyright © 2012 Hanspub
Copyright © 2012 Hanspub
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第1卷 · 第1期
郭生练，等：巨型水库群防洪发电联合优化调度研究与应用
2.3. 水库群发电调度目标函数
这 5 座水库之间不仅存在径流联系和水力联系， 而且还有电力联系。在保证出力一定的情况下，提高 系统的多年平均发电量，它反映了系统的电力补偿效 益。在调度周期内来水量一定的条件下，以梯级水电 站发电量最大为目标函数，考虑水量平衡、水库水位 约束、电站出力约束以及梯级各电站之间的电力联系 和水力联系等因素，建立梯级水库优化调度数学模 型，优化两个梯级 5 座水库的放水发电过程，寻求最 优运行策略。 为了体现水库群联合调度的电力补偿在能量上 的效益，在一定保证出力的基础上建立水电站群多年 平均发电量最大模型；同时为了便于与各梯级单独运 行时在发电量上的对比分析，采用系统最小出力为各 梯级单独运行时最大保证出力之和来计算联合运行 后的总发电量。其目标函数为：
min q min qtn1 qt
tቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ1 n11 T N1
2
(1)
2) 水库群联合优化调度， 将两个梯级视为一个整 体，以发挥系统内水库群之间的库容补偿调节作用， 从而充分利用各自的防洪库容削减洪峰，以减轻下游 防护对象的防洪压力，提高整体的防洪效益。即在下 游共同防洪对象处应用最大削峰准则：
Table 1. Three Gorges and the eigen-value of Qinjiang’s cascade reservoir 表 1. 三峡和清江梯级水库特征值
控制 面积 /103km2 三峡 葛洲坝 水布垭 隔河岩 高坝洲 1005.5 1008.7 10.86 14.43 15.65 汛限 水位 /m 145.0 391.8 193.6 正常 设计 校核 蓄水位 洪水位 洪水位 /m 175.0 66.0 400.0 200.0 80.0 /m 175.0 66.0 402.1 203.1 80.0 /m 180.4 67.0 404.5 204.6 82.9 防洪 库容 /亿 m3 221.5 5.0 5.0 总库容 /亿 m3 393.0 15.8 43.5 31.2 3.6
2.2. 水库群防洪调度目标函数
采用防洪优化调度中最常用的最大削峰准则为 目标函数，由于该水库群系统的组成方式为混联式， 故将目标函数分为两种情况。 1) 梯级单独优化调度， 首先利用梯级上游水库的 防洪库容削减洪峰，使出库流量趋于均匀，然后再利 用梯级下游水库削减区间洪峰和上游水库不能调蓄 的部分洪量，发挥梯级水库间的库容补偿作用，使得 梯级水库的防洪库容得到充分利用，出库流量更加均 匀。即在梯级最下游水库处应用最大削峰准则：
Joint Operation of Flood Control and Hydropower Generation for the Multi-Reservoir System*
Shenglian Guo, Yu Li, Jionghong Chen
State Key Laboratory of Water Resources and Hydropower Engineering Science, Wuhan University, Wuhan Email: slguo@ Received: Nov. 2nd, 2011; revised: Nov. 18th, 2011; accepted: Dec. 1st, 2011
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第1卷 · 第1期
郭生练，等：巨型水库群防洪发电联合优化调度研究与应用