09、第三章第一节质量统计分析(一)
质量统计技术基础知识专业培训课件(完整内容版)
第一节 统计数据
数据是统计的对象。
习惯上把由数字组成的 数字数据称为数据。
数据的分类
计量值数据。计量值数据是指可以连续取值，在有限的区间内可以无限取值的数据。 计数值数据。计数值数据是只能间断取值，在有限的区间内只能取有限数值的数据。
第二节 统计技术、统计方法和统计工具
共性是均是研究随机现象中确定的数字规律， 但也有其各自的特点。
• 目前，统计技术已在科学和生产的各个方面得到广泛的应用，特别是在质量管理方面的应用更 为引人瞩目。
第二节 统计技术在产品生产质量管理中的应用
• 在产品生产的各道工序都可看到原材料、中间产品及最终产品质量变异的存在。 • 统计技术能使企业更好地利用可获得的数据做出决策，因而有助于企业在质量
管理各过程包括产品实现过程中改进产品、过程的质量，持续提高质量管理体 系的有效性。
第三节 分层抽样方法
在各层内按比例分别随机抽取一定数量的单位产品，然后合在一起组成一个 样本，称为分层抽样。 一般来说，抽样结果比简单随机抽样和系统抽样更能反映总体的情况。
• 对数量关系的研究，开始人们只知道数量的四则运算和其他简单的代数运算，这是常量间的数 量关系。
• 后来数学家创立了微分学，人们开始可以研究变量之间的数量关系。自变量与因变量之间有完 全确定的关系，称之为函数关系。
第一节 统计技术的创立和发展
• 20世纪30年代以来，工业生产高速化、自动化，更加促进了作为概率论的应用科学——数理统 计的迅速发展。
第三节 计量值数据的正态分布
正态分布
频率分布 “正态分布”的规律
第五章 有效数字与计算法则
➢ 第一节 有效数字的位数 ➢ 第二节 近似数的运算规则 ➢ 第三节 数值修约规则
统计学原理(第三章)
《统计学原理》 刘鑫春 2
第三章第一节 作用 总量指标可以反映被研究总体的基本状 况和基本实力。 总量指标是制定政策、计划以及检查政 策和计划执行情况的基本依据。 总量指标是计算相对指标、平均指标以 及各种分析指标的基础。
累计到 3 季度止计划执行进度（ %） 260 320 100 % 81 . 25 %
计算结果表明，该企业某年第三季度已过，进度已完成计划任 务81.25%，说明计划进度执行较快
《统计学原理》 刘鑫春 17
第三章第二节 中长期计划完成情况的检查
（5年或以上的计划）
• 水平法：在计划制定中，以计划最后应达到的能 力水平为目标时，采用该法。
《统计学原理》 刘鑫春 26
第三章第二节 动态相对指标：又称发展速度，它是同类现 象在不同时间上变动程度的相对指标。
动态相对指标（％）＝ 报告期水平 基期水平 × ％ 100
动态相对指标的详细内容在本书第四、五 章将专门介绍
《统计学原理》 刘鑫春
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第三章第二节 三、计算和应用相对指标应注意的问题 要选择好对比的基数 保持相对指标的可比性
例：某年甲商业企业劳动率为1.10万元，乙企业为1.00万元。 则甲企业劳动率是乙企业的1.1倍（1.10/1.00），1.1倍是 不同企业的同一指标即劳动率（平均指标）的比。
注：计算比较相对指标，通常采用平均指标或相对指 标进行对比，以准确反映现象发展的本质差异。这 是一个静态对比指标
《统计学原理》 刘鑫春 22
按采用的计量单位不同 实物指标—根据实物单位计算得到的 总量指标； 价值指标—以货币为单位计算的总量 指标； 劳动指标—以劳动量计算的总量指标。
09-生产安全事故报告、调查处理和统计分析制度
生产安全事故报告、调查处理和统计分析制度第一章总则第一条为了规范生产服务中心（以下简称中心）生产安全事故报告和调查处理，落实事故责任追究，防止和减少生产安全事故，依照《煤矿生产安全事故报告和调查处理条例》和上级有关文件规定，制定本制度。
第二条本制度所称生产安全事故（以下简称事故），是指与生产直接相关的生产系统、附属场所发生的造成人身伤亡或者直接经济损失的事故。
第三条中心各单位、部门应当依照本制度的规定，严格履行职责，及时、准确地完成事故调查处理工作。
事故发生单位应当支持、配合上级单位或者有关部门的事故调查处理工作，并提供必要的便利条件。
参加事故调查处理的部门和单位应当互相配合，提高事故调查处理工作的效率。
第四条工会依法参加事故调查处理，有权向有关部门提出处理意见。
第五条任何单位和个人不得阻挠和干涉对事故的报告和依法调查处理。
第六条对事故报告和调查处理中的违法行为，任何单位和个人有权向中心各级安监或者监察部门举报，接到举报的部门应当依法及时处理。
第二章事故分类第七条根据生产安全事故（以下简称事故）造成的人员伤亡或者直接经济损失，国务院《生产安全事故报告和调查处理条例》规定，事故分为以下等级：（一）特别重大事故，是指造成30人以上死亡，或者100人以上重伤（包括急性工业中毒，下同），或者1亿元以上直接经济损失的事故；（二）重大事故，是指造成10人以上30人以下死亡，或者50人以上100人以下重伤，或者5000万元以上1亿元以下直接经济损失的事故；（三）较大事故，是指造成3人以上10人以下死亡，或者10人以上50人以下重伤，或者1000万元以上5000万元以下直接经济损失的事故；（四）重大涉险事故，是指涉险10人以上的生产安全事故；造成3人以上被困或下落不明的事故；紧急疏散人员500人以上和住院观察10人以上的事故；因生产安全事故对环境造成严重污染（人员密集场所、生活水源、农田、河流、水库、湖泊等）的事故；危及重要场所和设施安全的事故；发生爆炸、火灾（或CO浓度严重超限）、水灾、瓦斯燃烧等未造成人员伤亡的事故。
第三章统计调查
样本容量
抽样方式 方法
总 体 内 部 差 异
抽样调查的组织方式
1·简单随机抽样（纯随机抽样）
•方法：将总体单位编成抽样框，而后用抽签或 随机数表抽取样本单位。
•适用：总体规模不大；总体内部差异小
2·类型抽样（分层抽样）
•方法：将总体全部单位分类，形成若干个类型组， 后从各类型中分别抽取样本单位，合成样本。
· ·····
（总体单位按某一标志排序）
排序依据的标志：（1）无关标志；（2）有关标志
4·整群抽样 •方法： 将总体全部单位分为许多个““群”，然 后随机抽取若干““群”，对被抽中的各““群” 内的所有单位登例记：调查。
例：
总体群数R=16
样本群数r=4
样本容量
A D E
B F G
CM L
J K
H
N P
O
I
LP HD
n nd np nl nh
5·多阶段抽样 例： 在某省100多万农户抽取1000户调查农户生产 性投资情况。
第一阶段：从省内部县中抽取5个县 第二阶段：从抽中的5个县中各抽4个乡 第三阶段：从抽中的20个乡中各抽5个村 第四阶段：从抽中的100个村中各抽10户
样本n=100×10=1000(户) 抽样方法
（请按您认为的重要性□在中写上位序）
（6）您家平均每月总收入是： 1、□500元以下 5、□2000~3000元 2、□500~1000元 6、□3000~5000元 3、□1000~1500元 7、□5000~8000元 4、□1500~2000元 8、□8000元以上
（7）您家平均每月日常生活费开支是 其中用于吃（食品）支出大约是
医疗质量统计分析制度
医疗质量统计分析制度第一章总则第一条为了提高医院医疗质量，准确评估、分析和改进医院的医疗服务水平，订立本制度。
第二条本制度适用于医院全部科室和临床医务人员。
第三条医疗质量统计分析应以客观、公正、科学的原则为基础，保护患者权益，促进医院医疗质量的连续改进。
第四条医疗质量统计分析应包含但不限于以下内容：医疗事故统计分析、病案质量评估、医疗费用分析等。
第二章医疗事故统计分析第五条医院应设立医疗事故统计分析特地机构或委员会，负责医疗事故的统计、分析和评估工作。
第六条医院的临床科室、护理部门及相关人员应及时报告并供应必需的资料，搭配医疗事故统计分析工作。
第七条医疗事故的统计分析应包含但不限于以下内容：事故发生率、事故类型、事故原因、临床科室、责任人等。
医疗事故统计分析结果应及时通知相关科室和个人，并采取相应的改进措施，减少仿佛事故的发生。
第三章病案质量评估第九条医院应设立病案质量评估小组，负责对病案质量进行评估和分析。
第十条病案质量评估应以医院的规模、服务特点等为基础，科学选取样本，并利用科学方法进行评估和分析。
第十一条病案质量评估的内容应包含但不限于以下方面：病案完整性、资料准确性、诊断与治疗的规范性、医疗费用合理性等。
第十二条病案质量评估结果应及时通知相关科室和个人，并采取相应的改进措施，提高病案质量。
第四章医疗费用分析第十三条医院应建立医疗费用统计分析制度，对医疗费用进行监控和分析。
第十四条医疗费用分析应以科学的方法和标准进行，对各科室的医疗费用情况进行统计和分析。
第十五条医疗费用分析的内容应包含但不限于以下方面：不同科室的费用占比、医疗费用的结构、医疗费用的更改趋势等。
医疗费用分析结果应及时通知相关科室和个人，并采取相应的措施，掌控和降低医疗费用。
第五章统计分析数据的保管与利用第十七条医院应建立统计分析数据的保管与利用制度，确保数据的完整性和安全性。
第十八条统计分析数据的保管应依照相关法律法规的规定进行，采取适当的技术措施和组织措施，确保数据的完整性和真实性。
建设工程质量的统计分析和试验检测方法
第三章建设工程质量的统计分析和试验检测方法知识点一：工程质量统计及抽样检验的基本原理和方法（一）质量数据的特征值集中趋势的特征值：算术平均数、中位数（两数）离中趋势的特征值：极差、标准偏差、变异系数（两差一系数）（二）质量数据的分布特征1.偶然性原因随机发生的特点，是不可避免、难以测量和控制的，或者是在经济上不值得消除。
微小变化。
2.系统性原因当影响质量的4M1E因素发生了较大变化，如工人未遵守操作规程、机械设备发生故障或过度磨损、原材料质量规格有显著差异等。
（三）抽样检验及检验批分类：全数检验、抽样检验虽然只有采用全数检验，才有可能得到100%的合格品，但由于下列原因，还必须采用抽样检验：（1）破坏性检验，不能采取全数检验方式；（2）全数检验有时需要花很大成本，在经济上不一定合算；（3）检验需要时间，采取全数检验方式时间上不允许；（4）即使进行全数检验，也不一定能绝对保证100%的合格品。
【总结】破坏性、成本、时间、经验（四）抽样检验方法（五）抽样检验的分类及抽样方案1.一次抽样检验，N表示批量，n表示抽取个数，C表示合格判定数（允许的不合格品件数），d是不合格品数。
若d≤c判定该批合格；若d＞c判定该批不合格。
2.二次抽样检验d1≤C1判定为合格；d1＞C2判定为不合格；d1＋d2≤C2判定为合格；d1＋d2＞C2判定为不合格。
3.抽样检验风险第一类风险，弃真错误（对生产方或供货方不利，生产方或供货方风险）。
将合格批判为不合格批，概率为α。
第二类风险，存伪错误（对用户不利，称为用户风险）。
将不合格批判为合格批，概率为β。
两类风险一般控制范围是α＝1%～5%；β＝5%～10%。
主控项目，其α、β均不宜超过5%；一般项目，α不宜超过5%，β不宜超过10%。
4.抽样检验的分类知识点二：工程质量统计分析方法分层图：原始数据，根据不同目的和要求，按某一性质进行分组、整理的分析方法排列图：寻找影响质量主次因素的有效方法因果分析图：分析某个质量问题与其产生原因关系直方图：描述质量分布状态，分析判断质量状况控制图：判断生产过程是否处于稳定状态相关图：显示两种质量数据之间的关系（一）排列图法1.排列图法是利用排列图寻找影响质量主次因素的一种有效方法。
气象统计分析与预报方法：09_第三章-判别分析
3）预报问题：实践或经历告诉我们，能够用某 时刻之前发生的一些现象来预测其后可能发生的 某些现象。我们观察这些前兆变量，并希望预报 与其有依赖关系的但尚未出现的现象。
§2 多级判别
在天气预报中，更常用的是多类或多级的预报、例如 降水量的预报可分为：暴雨、大雨、中雨、小雨和无雨 等五级．
判别函数离差平方和的分解 假设根据需要，把预报量分为G类，取样本容量为n的样
本。对此样本，根据预报量的G类级别分为G组，每组样 本容量分别n1,n2,n3,….nG.
选取p个因子x1，x2，…xp。类似二级判别,由它们的线性 组合构成一个判别函数，表示为
管变量对判别函数是否起作用及作用的大小。当对反映研 究对象特征的变量认识比较全面时可以选择此种方法。
向前选择法：是从判别模型中没有变量开始，每一步把
一个对判别模型的判断能力贡献大的变量引入模型。直到 没有被引人模型的变量没有一个符合进入模型的条件(判据) 时，变量的引入过程结束。当希望比较多的变量留在判别 函数中时使用向前选择法。
• SPSS对于分为p类的研究对象，建立q个线性判别函 数。对于每个个体进行判别时，把观测量的各变量 值代入判别函数，得出判别分数，从而确定该个体 属于哪一类，或计算属于各类的概率，从而判别该 个体属于哪一类。还建立标准化和未标准化的典则 判别函数。
步骤
1 根据实际需要，构造预测量的定性数量特征序列； 2 选择若干前期因子，利用因子与预报量的关系，建立因子与 预报量类别的关系表达式（须经过统计显著性检验）； 3 选择适当的规则，判别某一次因子样品所属的类别，以实现 对预报量类别的预报。
质量统计分析方法
质量统计分析方法质量统计分析是一种用来评估产品或服务质量的方法，通过收集和分析数据，可以帮助企业了解产品或服务的质量状况，找出存在的问题，并采取改进措施。
在质量管理中，统计分析方法起着至关重要的作用，它能够为企业提供客观的数据支持，帮助企业制定科学的决策，提高产品或服务的质量水平。
一、数据收集。
在进行质量统计分析时，首先需要收集相关的数据。
数据可以来源于产品的生产过程、客户的反馈、市场调研等多个方面。
通过收集大量的数据，可以更全面地了解产品或服务的质量状况，为后续的分析提供充分的依据。
二、质量测量指标。
在进行质量统计分析时，需要选择合适的质量测量指标。
常用的质量测量指标包括产品的合格率、不良品率、客户投诉率、服务满意度等。
通过这些指标的测量，可以客观地评估产品或服务的质量水平，找出存在的问题，并进行针对性的改进。
三、统计分析方法。
在进行质量统计分析时，可以运用多种统计分析方法。
比如，可以利用控制图来监控产品质量的稳定性，通过对比实际数据和标准数据的差异，及时发现异常情况；可以运用散点图来分析产品的相关性，找出影响产品质量的关键因素；还可以利用回归分析来建立质量预测模型，预测产品或服务的质量表现。
四、质量改进措施。
通过质量统计分析，可以找出产品或服务存在的问题，并制定相应的改进措施。
比如，可以通过质量成本分析，找出造成质量问题的成本，并采取降低成本、提高质量的措施；可以通过质量功能展开(QFD)分析，了解客户需求，为产品设计和生产提供指导；还可以通过六西格玛方法，系统地改进生产过程，提高产品的质量水平。
五、持续改进。
质量统计分析不是一次性的工作，而是需要持续进行的过程。
通过不断地收集数据、分析数据，发现问题、改进问题，可以实现产品或服务质量的持续提升。
因此，企业需要建立健全的质量管理体系，将质量统计分析纳入到日常的管理工作中，形成持续改进的机制。
总结。
质量统计分析是企业质量管理的重要手段，通过收集和分析数据，可以客观地评估产品或服务的质量状况，找出存在的问题，并采取改进措施。
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第三章建设工程质量的统计分析和试验检测方法
第一节质量统计分析
一、工程质量统计及抽样检验的基本原理和方法
㈠总体、样本及统计推断工作过程：
总体(母体);个体; 有限总体;无限总体;样本(子样);样品;样本容量
㈡质量数据的特征值
⒈描述数据集中趋势的特征值
样本数据特征值是由样本数据计算的描述样本质量数据波动规律的指标。
算术平均数(均值) 是消除了个体之间个别偶然
的差异。
是数据的分布中心，
对数据的代表性好
总体算术平均
数μ
样本算术平均
数 x
样本中位
数按数值大小
有序排列
样本数n为奇数,数列居中的一
位数
样本数n为偶数,取居中两个数
的平均值
⒉描述数据离散趋势的特征值
极差计算简单、使用方便，但粗略，数值仅受两个极端值的影响，损失的质量信息多，不能反映中间数据的分布和波动规律，仅适用于小样本
标准偏差标准差值小说明分布集中程度高，离散程度小，
均值对总体(样本)的代表性好；
总体标准差
样本样本容量较大(n≥
1
(标准差或均方差) 标准差的平方是方差，有鲜明的数理统计特征，
能确切说明数据分布的离散程度和波动规律,
是最常用的反映数据程度的特征值
标准
差
50)时，分母n-1
简化为n
变异系数(离散系数) 表示数据的相对离散波动程度。
变异系数小。
说明分布集中程度高，离散程度小，均值
对总体(样本)的代表性好。
适用于均值有较大差异的总体之问离散程度的比较
标准差除以算术
平均数得到的相
对数
【例】下列质量数据特征值中，用来描述数据集中趋势的是()。
A.极差
B.标准偏差
C.均值
D.变异系数【答案】C
【例】下列质量数据特征值中，用来描述数据离散趋势的是()。
A.极差
B.中位数
C.算术平均数
D.极值【答案】A
㈢质量数据的分布特征
⒈质量数据的特性
质量数据具有个体数值的波动性和总体(样本)分布的规律性。
⒉质量数据波动的原因
正常波动偶然性原
因引起
影响因素的微小变化具有随机发生的特点，是不可避免、难以测量和控制的，
或者是在经济上不值得消除，它们大量存在但对质量影响很小，属于允许偏
差、允许位移范畴
异常波动系统性原
因引起
影响质量的人机料法环等因素发生了较大变化，如工人未遵守操作规程、机
械设备发生故障或过度磨损、原材料质量规格有显著差异等情况发生时，没
有及时排除
⒊质量数据分布的规律性
2。