光学图像信息处理

光学图像信息处理
光学图像信息处理

课题光学图像信息处理

1.了解光学图像信息处理的基本理论和技术

教学目的 2.掌握光的衍射、光学傅里叶变换、频谱分析及频谱滤波的原

理和技术。

重难点 1.光具组各元件的共轴调节;

2.傅里叶变换原理的理解。

教学方法讲授、讨论、实验演示相结合。

学时 3个学时

一、前言

光学信息处理技术是近20年多来发展起来的新的研究领域,在现代光学中占有重要的位置。光学信息处理可完成对二维图像的识别、增强、恢复、传输、变换、频谱分析等。从物理光学的角度,光学信息处理是基于傅里叶变换和光学频谱分析的综合技术,通过在空域对图像的调制或在频域对傅里叶频谱的调制,借助空间滤波的技术对光学信息进行处理。

二、实验仪器

黑白胶片、白光光源、聚光镜、小孔滤波器、准直镜、黑白编码片框架、傅氏变换透镜、频谱滤波器、场镜、CCD彩色摄像机、彩色监视器、白屏等。

三、实验原理

光学信息处理的理论基础是阿贝(Abbe)二次衍射成像理论和著名的阿贝-波特(Abbe-Porter)实验。阿贝成像理论认为,物体通过透镜成像过程是物体发出的光波经物镜,在其后焦面上产生夫琅和费衍射的光场分布,即得到第一次衍射的像(物的傅里叶频谱);然后该衍射像作为新的波源,由它发出次波在像面上干涉而构成物体的像,称为第二次衍射成像,如图1所示。

进一步解释,物函数可以看作由许多不同空间频率的单频(基元)信息组成,夫琅和费衍射将不同空间频率信息按不同方向的衍射平面波输出,通过透镜后的不同方向的衍射平面波分别汇聚到焦平面上不同的位置,即形成物函数的傅里叶变换的频谱,频谱面上的光场分布与物函数(物的结构)密切相关。不难证明,夫琅和费衍射过程就是傅里叶变换过程,而光学成像透镜即能完成傅立叶变换运算,称傅里叶变换透镜。

阿贝成像理论由阿贝-波特实验得到证明:物面采用正交光栅(网格状物),用平行单色光照明,在频谱面放置不同滤波器改变物的频谱结构,则在像面上可得到物的不同的像。实验结果表明,像直接依赖频谱,只要改变频谱的组份,便能改变像。这一实验过程即为光学信息处理的过程,如图2所示。

如果对物或频谱不进行任何调制(改变),物和像是一致的,若对物函数或频谱函数进行调制处理,由图2所示的在频谱面采用不同的频谱滤波器,即改变了频谱则会使输出的像发生改变而得到不同的输出像,实现光学信息处理的目的。

典型的光学信息处理系统为如图3所示的4f傅里叶变换系统:光源S经扩束镜L产

变换,在其后焦面F处产生物函数的傅生平行光照射物面(输入面),经傅里叶透镜L

1

的傅里叶逆变换,在输出面上将得到所成的像(像函数)。里叶频谱,再通过透镜L

2

本实验是基于上述傅里叶变换和频谱滤波的原理,通过用三色光栅编码器对物函数的颜色调制(编码) 记录彩色信息,再将编码的物函数通过4f光学处理系统的傅里叶变换和频谱面上的彩色滤波得到原物的彩色图像。实验内容不但包含了现代光学中光信息的传递、变换、编码、解码、滤波、记录、恢复、显示、运算,而且涉及几何光学、物理光学、色度学及计算机图像处理等理论和技术。对于学生以理论与实验相

结合地掌握上述相关知识,非常有宜。

1、彩色编码

彩色编码是利用光栅对物函数作空间调制,即对图像的不同颜色进行空间彩色编码。让景物的不同颜色部分在黑白底片上呈有不同方向的光栅条纹。这一编码过程是由三色光栅编码器实现的,现称为TOCM(全光彩色调制器), 图4为三色光栅示意图,它是由三个不同取向的红黑、绿黑和蓝黑光栅迭加在一起构成的彩色网屏,将它安装在照相机的片门处。当对彩色景物编码拍摄时,三色光栅与黑白底片紧密接触,通过三色光栅的彩色信息在黑白底片上被光栅编码,即景物的红色部分在底片上有水平方向条纹,绿色部分有垂直方向条纹,蓝色部分有斜方向条纹,其它颜色为某两个取向或三个取向的条纹迭加编码,如图5为彩色编码示意图。拍摄采用该三色光栅编码器,一次拍摄即可完成全彩色编码。这一步称为彩色编码照相, 即用光栅调制的物理方法记录彩色信息,而不是用彩色胶片的化学方法记录彩色信息。

三色光栅的数学表达式为:

2、光学法彩色解码

光学法解码就是将黑白编码片置于如图6所示的4f光学解码系统的输入平面P1处,则可通过该光学系统还原出原景物的彩色图像。其解码过程是:自白光点光源发出的光经准直透镜产生平行光,照射在置于输入平面上的黑白编码片上,经白光傅里叶变换透镜在其焦平面上产生其频谱,对三个衍射方向一级频谱分别进行红、绿、蓝

滤波后,便在输出像面再现出原景物的彩色图像。

将黑白编码片置于如图6所示的4f光学解码系统的输入平面P1,设其振幅透过率tp,则在P2平面上得到它的频谱:

在P2平面取R、G、B的1级谱,n=1,而遮蔽其余各项谱——称彩色滤波。并通过L2的傅立叶变换,于系统的输出平面P3得:

此即还原的彩色图像。光学的解码方法具有快速、直观和并行的特点。实验中采用一个傅里叶变换透镜,在频谱面进行滤波后,直接在像面还原出彩色图像。由于该彩色图像的光强较弱,为了看得更清楚,则采用一个场镜将其成像在CCD表面并用彩色监视器显示解码后的彩色图像。

光学解码是将黑白编码片置于彩色图像光学解码系统(白光信息处理系统)的输入面内,用白平行光照射,经傅氏变换透镜后,在其频谱面对应的红、绿、蓝一级频谱进行滤波,在系统的输出面就可以得到与原景物一样的彩色图像。

四、实验内容与步骤

1、按照图7所示的实验系统调好光路

图7 实验系统光路及装置

2、将黑白编码片置于系统的输入面内,将红、绿、蓝三基色频谱滤波器置于频谱面处,使对应景物的红、绿、蓝一级频谱通过滤波器相应的红、绿、蓝部分。在彩色监视器上可看到解码后的彩色图像。

五、注意事项

1、保护光学元件的光学表面,不得触摸光学元件的光学表面。

2、注意用电安全。

六、思考题

请简述傅里叶变换的原理。

八、教学后记

1、本实验涉及的傅里叶变换、频谱滤波原理对于大多数学生来说很陌生,因此在教学中需重点仔细讲解。

2、本实验光具座各元件的调节比较困难,实验的实际操作比较繁琐,因而学生感到完成实验有一定难度,因此在授课中强调学生一定要耐心;实验中要让学生在出现故障时,学会排除故障,并且能够自己动手解决问题,培养学生的动手能力。

执笔人:陈晨

数字图像处理课后参考答案

数字图像处理 第一章 1、1解释术语 (2) 数字图像:为了便于用计算机对图像进行处理,通过将二维连续(模拟)图像在空间上离散化,也即采样,并同时将二维连续图像的幅值等间隔的划分成多个等级(层次)也即均匀量化,以此来用二维数字阵列并表示其中各个像素的空间位置与每个像素的灰度级数的图像形式称为数字图像。 (3)图像处理:就是指对图像信息进行加工以满足人的视觉或应用需求的行为。 1、7 包括图像变化、图像增强、图像恢复、图像压缩编码、图像的特征提取、形态学图像处理方法等。彩色图像、多光谱图像与高光谱图像的处理技术沿用了前述的基本图像处理技术,也发展除了一些特有的图像处理技术与方法。 1、8基本思路就是,或简单地突出图像中感兴趣的特征,或想方法显现图像中那些模糊了的细节,以使图像更清晰地被显示或更适合于人或及其的处理与分析。 1、9基本思路就是,从图像退化的数学或概率模型出发,研究改进图像的外观,从而使恢复以后的图像尽可能地反映原始图像的本来面目,从而获得与景物真实面貌相像的图像。 1、10基本思路就是,,在不损失图像质量或少损失图像质量的前提下,尽可能的减少图像的存储量,以满足图像存储与实时传输的应用需求。 1、11基本思路就是,通过数学方法与图像变换算法对图像的某种变换,以便简化图像进一步处理过程,或在进一步的图像处理中获得更好的处理效果。 1、12基本目的就是,找出便于区分与描述一幅图像中背景与目标的方法,以方便图像中感兴趣的目标的提取与描述。 第二章 2、1解释下列术语 (18)空间分辨率:定义为单位距离内可分辨的最少黑白线对的数目,用于表示图像中可分辨的最小细节,主要取决于采样间隔值的大小。 (19)灰度分辨率:就是指在灰度级别中可分辨的最小变化,通常把灰度级数L称为图像的灰度级分辨率。 (20)像素的4邻域:对于图像中位于(x,y)的像素p来说,与其水平相邻与垂直相邻的4个像素称为该像素的4邻域像素,她们的坐标分别为(x-1,y)(x,y-1)(x,y+1)(x+1,y)。 (21)像素的8邻域:对于图像中位于(x,y)的像素p来说,与其水平相邻与垂直相邻的8个像素称为该像素的8邻域像素,她们的坐标分别为(x-1,y-1)(x-1,y)(x-1,y+1)(x,y-1)(x,y+1)(x+1,y-1)(x+1,y)(x+1,y+1)。 (28)欧氏距离:坐标分别位于(x,y)与(u,v)处的像素P与像素q之间的欧氏距离定义为:D e(p,q)=[(x-u)2+(y-v)2]1/2 (29)街区距离:欧氏距离:坐标分别位于(x,y)与(u,v)处的像素P与像素q之间的街区距离定义为:D4(p,q)=|x-u|+|y-v|。 (30)棋盘距离:欧氏距离:坐标分别位于(x,y)与(u,v)处的像素P与像素q之间的欧氏距离定义为:D8(p,q)=max(|x-u|,|y-v|)。 (33)调色板:就是指在16色或者256色显示系统中,将图像中出现最频繁的16种或者256种颜色组成的一个颜色表,并将她们分别编号为0~15或0~255,这样就使每一个4位或者8位的颜色编号或者颜色表中的24位颜色值相对应。这种4位或者8位的颜色编号称为颜色的索引号,由颜色索引号及对应的24位颜色值组成的表称为颜色查找表,即调色板。 2、7对图像进行描述的数据信息一般应至少包括: (1)图像的大小,也即图像的宽与高 (2)表示每个像素需要的位数,当其值为1时说明就是黑白图像,当其值为4时说明就是16色或16灰度级图像,当其值为8时说明就是256色或256灰度级图像,当其值为24就是说明就是真彩色图像。 同时,根据每个像素的位数与调色板的信息,可进一步指出就是16色彩色图像还就是16灰度级图像;就是256色彩色图像还就是256灰度级图像。 (3)图像的调色板信息。 (4)图像的位图数据信息。 对图像信息的描述一般用某种格式的图像文件描述,比如BMP等。在用图像文件描述图像信息时,相应的要

现代光电信息处理技术样本

1、 在空域中, 如何利用d 函数进行物光场分解。( 5分) 答: 根据δ函数的筛选性质, 任何输入函数都能够表示为 ()()()ηξηξδηξd d y x f y x f 1??∞ ∞-111--=,,, 上式表明, 函数()1y x f 1, 能够分解成为在1y x 1, 平面上不同位置处无穷多个δ函数的线性组合, 系数()ηξ,f 为坐标位于()ηξ, 处的δ函数在叠加时的权重。函数()1y x f 1,经过系统后的输出为 () ()()??????--=??∞∞-112ηξηξδηξd d y x f y x g 2,,,L 根据线性系统的叠加性质, 算符{} L 与对基元函数积分的顺序能够交换, 即可将算符{} L 先作用于各基元函数, 再把各基元函数得到的响应叠加起来 ()()(){}ηξηξδηξd d y x f y x g 2??∞ ∞-112--=,, ,L ( 1.4) (){ }ηξδ--11y x ,L 的意义是物平面上位于()ηξ, 处的单位脉冲函数经过系统后的输出, 可把它定义为系统的脉冲响应函数( 图1.3) ()(){}ηξδηξ--=112y x y x h 2,,; ,L ( 1.5) 2、 卷积与相关各表示什么意义? 在运算上有什么差异? ( 5分) 答: 函数()y x g ,和()y x h ,的卷积定义为 ()()()()ηd ξd ηy ξx h ηξg y x h y x g ??∞ ∞---=*,,,, 则 ()(){}()()y x y x f f H f f G y x h y x g ,,,,F ?=* 即空间域中两个函数的卷积的傅里叶变换等于它们对应傅里叶变换的乘积。另一方面有

影像处理基本技术

照片编辑“高棉的微笑”

使用“镜头矫正”滤镜对画面进行矫正,操作步骤如下: (1)在Photoshop中,打开文件“吴哥少女.jpg”。双击工具箱中的“抓手工具”,令窗口缩放至合适显示比例。 (2)在图层面板上右键单击“背景”图层,从弹出的快捷菜单中选择“复制图层…”命令,在“复制图层”对话框中,命名新图层为“镜头矫正”,如图4所示,单击“确定”按钮。 (3)单击“背景”图层的“指示图层可见性图标”,隐藏该图层。 图4 “复制图层”对话框 (4)为了防止在镜头矫正过程中图像转到画布之外,要向四周扩展画布。可在菜单栏中选择“图像”→“画布大小…”命令,选中“相对”复选框,输入需要扩展的相对尺寸。如图5所示,单击“确定”按钮。 图5 “画布大小”对话框 (5)在菜单栏中选择“滤镜”→“扭曲”→“镜头矫正…”命令,出现扩展至全屏幕的“镜头矫正”对话框,矫正由于仰拍造成的镜头成像变形。 ○1为了便于观察,取消对话框下方的“显示网格”复选框;使用对话框左侧工具属性栏的“拉直工具”沿着窗格清晰的雕刻纹理,绘制一条水平矫正线将图像拉直到新的横轴,画面自动旋转相应的角度,如图6所示。

图6 用拉直工具进行倾斜矫正 ○2调整右侧“变换”栏目中的“垂直透视”数值,矫正由于仰角拍摄令镜头产生近大远小畸变,设置参考如图7所示,单击“确定”按钮。 图7 用垂直透视矫正参考数值 镜头矫正前、后对比效果如图8所示。 图8 矫正前、后对比效果 说明 (1)“镜头矫正”滤镜可用来旋转图像,或修复由于相机垂直或水平倾斜而导致的图像透视现象。相对于使用“变换”命令,此滤镜的图像网格使得这些调整可以更为轻松精确地进行。 (2)“垂直透视”校正由于相机向上或向下倾斜而导致的图像透视,使图像中的垂直

光学图像处理实验及指导

光学图像处理 实验指导书

目录 实验一MATLAB数字图像处理初步 (1) 实验二图像的代数运算 (7) 实验三图像增强—灰度变换 (15) 实验四图像增强—直方图变换 (17) 实验五图像增强—空域滤波 (20) 实验六图像的傅立叶变换 (23) 实验七图像增强—频域滤波 (26) 实验八彩色图像处理 (29) 实验九图像分割 (33) 实验十形态学运算 (36) 附录:MATLAB简介 (39)

实验一 MATLAB数字图像处理初步 一、实验目的与要求 1.熟悉及掌握在MATLAB中能够处理哪些格式图像。 2.熟练掌握在MATLAB中如何读取图像。 3.掌握如何利用MATLAB来获取图像的大小、颜色、高度、宽度等等相关信息。 4.掌握如何在MATLAB中按照指定要求存储一幅图像的方法。 5.图像间如何转化。 二、实验原理及知识点 1、数字图像的表示和类别 一幅图像可以被定义为一个二维函数f(x,y),其中x和y是空间(平面)坐标,f 在任何坐标处(x,y)处的振幅称为图像在该点的亮度。灰度是用来表示黑白图像亮度的一个术语,而彩色图像是由单个二维图像组合形成的。例如,在RGB彩色系统中,一幅彩色图像是由三幅独立的分量图像(红、绿、蓝)组成的。因此,许多为黑白图像处理开发的技术适用于彩色图像处理,方法是分别处理三副独立的分量图像即可。 图像关于x和y坐标以及振幅连续。要将这样的一幅图像转化为数字形式,就要求数字化坐标和振幅。将坐标值数字化成为取样;将振幅数字化成为量化。采样和量化的过程如图1所示。因此,当f的x、y分量和振幅都是有限且离散的量时,称该图像为数字图像。 作为MATLAB基本数据类型的数值数组本身十分适于表达图像,矩阵的元素和图像的像素之间有着十分自然的对应关系。

数字图像处理技术试题答案

数字图像处理技术试题库 一、单项选择题:(本大题 小题, 2分/每小题,共 分) 1.自然界中的所有颜色都可以由()组成 A.红蓝绿 B.红黄绿 C.红黄蓝绿 D.红黄蓝紫白 2. 有一个长宽各为200个象素,颜色数为16色的彩色图,每一个象素都用R(红)、G(绿)、B(蓝)三个分量表示,则需要()字节来表示 A.100 B.200 C.300 D. 400 3.颜色数为16种的彩色图,R(红)、G(绿)、B(蓝)三个分量分别由1个字节表示,则调色板需要()字节来表示 A.48 B.60 C.30 D. 40 4.下面哪一个不属于bmp 文件的组成部分 A .位图文件信息头 B. 位图文件头 C.调色板 D. 数据库标示 5.位图中,最小分辨单元是 A.像素 B.图元 C.文件头 D.厘米 6.真彩色的颜色数为 A.888?? B. 161616?? C.128128128?? D.256256256?? 7.如果图像中出现了与相邻像素点值区别很大的一个点,即噪声,则可以通过以下方式去除 A.平滑 B.锐化 C. 坐标旋转 D. 坐标平移 8.下面哪一个选项不属于图像的几何变换() A.平移 B.旋转 C. 镜像 D. 锐化 9.设平移量为x x t t (,),则平移矩阵为() A .1 0 00 1 0 1x y t t ?????????? B. 1 0 00 -1 0 1x y t t ??-???????? C.1 0 00 1 0 - 1x y t t ????????-?? D.1 0 00 1 0 - -1x y t t ?????????? 10.设旋转角度为a ,则旋转变换矩阵为() A .cos() sin() 0sin() cos() 00 0 1a a a a -?????????? B .cos() sin() 0sin() cos() 00 0 1a a a a ?????????? C .sin() cos() 0 sin() cos() 0 0 0 1a a a a -?????????? D .cos() sin() 0sin() cos() 00 0 1a a a a -????-?????? 11.下面哪一个选项是锐化模板 A .-1 -1 -1-1 9 -1-1 -1 -1??????????g B .-1 -1 -1-1 -9 -1-1 -1 -1??????????g C .-1 -1 -1-1 8 -1-1 -1 -1??????????g D .-1 -1 -1-1 6 -1-1 -1 -1?????????? g 12.真彩色所能表示的颜色数目是 A .128128? B .256256256 ?? C .256 D .6059

光学图像处理1

光学图像实验报告 班级:光信息10-3班 姓名: 学号: 日期:2012年12月11号 实验一数字图像空间域平滑 一、实验目的 掌握图像空间域平滑的原理和程序设计;观察对图像进行平滑增强的效果。 二、实验设备 高性能计算机,操作系统为Windows 2000或Windows XP, Matlab程序平台。 三、实验原理 图像平滑处理的目的是改善图像质量和抽出对象特征。 任何一幅未经处理的原始图像,都存在着一定程度的噪声干扰。噪声恶化了图像质量,使图像模糊,甚至淹没特征,给分析带来困难。消除图像噪声的工作称为图像平滑或滤波。针对不同噪声源(如光栅扫描、底片颗粒、机械元件、信道传输等)引起的不同种类噪声(如加性噪声、乘性噪声、量化噪声等),平滑方法也不同。平滑可以在空间域进行,也可以在频率域进行。 1.局部平均法 局部平滑法是一种直接在空间域上进行平滑处理的技术。假设图像由许多灰度恒定的小块组成,相邻象素间存在很高的空间相关性,而噪声则是统计独立的。因此,可用邻域内各象素的灰度平均值代替该象素原来的灰度值,实现图像的平滑。对图像采用3×3的邻域平

均法,其作用相当于用以下模板与图像进行卷积运算。 2. 超限象素平滑法 对邻域平均法稍加改进,可导出超限象素平滑法。其原理是将f(x,y)和邻域平均g(x,y)差的绝对值与选定的阈值进行比较,根据比较结果决定点(x,y )的最后灰度g ′(x,y)。其表达式为 3. 二维中值滤波 中值滤波就是用一个奇数点的移动窗口, 将窗口中心点的值用窗口内各点的中值代替。二维中值滤波可由下式表示 常用的窗口有: 四、实验步骤 ⒈实验准备:打开计算机,进入Matlab 程序界面。 ⒉输入图像空间域平滑处理程序。 clear; I=Imread('E:\1.jpg'); Imshow(I); J1=Imnoise(I,'speckle'); figure; Imshow(J1); J=double(J1); ?? ?>-= ),(),(),( ),,(),('其他,当y x f T y x g y x f y x g y x g )} ,({),(y x f Med y x g A =

光电信息处理技术复习考试题

长春理工大学光电信息处理技术考试复习题 1、人眼感受到的电磁波谱分布是0.01-1000μm或从3×102Hz- 3×107 Hz。 2、说出紫外光区、红外光区、可见光区的波长范围。 3、辐射的传播服从几何光学定律: 4、说明下列典型光学元器件的作用及特点。 ①透镜元器件(成像) ②反射元器件(改变光的方向) ③其他元器件 5、简述光调制的方法。各举一个具体的例子。 6、简述LED的特性及典型驱动电路。 7、简述半导体激光器的激光器稳定工作条件。 8、简述半导体激光器的特性。 9、简述LD的典型应用。 10、液晶显示器的驱动 11、简述液晶显示器的特点及应用。 12、简述CRT的优缺点。 13、简述光电信息转换的四种基本原理。 简述常用光电信息转换器件的名称、原理、主要特性和实用输出电路。15、光敏电阻有以下优点: 16、画出光敏电阻的恒流偏置电路与恒压偏置电路。

17、光电池的开路电压与照度L是什么关系?短路电流与照度L成什么关系?当光电池作为测量元件时,应以什么的形式来使用? 18、发光二极管工作时加正向还是反向电压?它输出的光强由什么控制?发光二极管和光敏二极管电路中的电阻及各起什么作用? 19、PIN管和APD管的频率特性为什么比普通的光敏二极管好? 20、热电探测器与光电探测器比较,在原理上有何区别? 21、试设计一个实用的光电检测或光电控制装置,要求: (1)大胆想象,有创新意识,又有实用价值。 (2)叙述原理,画出原理框图。 (3)画出电子线路图,不能画出部分用框图代替。 (4)叙述提高测量精度或防干扰措施。 22、叙述CCD的工作的基本原理及典型CCD输出信号的处理方式。 23、画出用线阵CCD测量工件直径的结构示意图,叙述CCD测量的原理,画出CCD测量的原理框图。如何提高测量精度?大直径测量怎样实现? 24、画出用线阵CCD测量运动热钢板长度的结构示意图,叙述CCD测长的原理,画出CCD测长的原理框图。画出测量时CCD输出信号的波形,并设计出供计数器计数的放大比较整形电路。

光学信息处理讲义

光学信息处理 1. 引 言 自六十年代激光出现以来,光学的重要发展之一是形成了一个新的光学分支——傅里叶光学。傅里叶光学是指把数学中的傅里叶分析方法用于波动光学,把通讯理论中关于时间、时域、时间调制、频率、频谱等概念相应地改为空间、空域、空间调制、空间频率、空间频谱,并用傅里叶变换的观点来描述和处理波动光学中学波的传播、干涉、衍射等。傅里叶变换已经成为光信息处理的极为重要的工具。 光学信息处理就是对光学图像或光波的振幅分布作进一步的处理。自从阿贝成像理论提出以后,近代光学信息处理通常是在频域中进行。由于光的衍射,图像的夫琅和费衍射分布,即图像的空间频谱分布与图像的空间分布规律不同,这使得在频谱面上对其进行处理可获得一些特殊的图像处理效果。近代光学信息处理具有容量大,速度快,设备简单,可以处理二维图像信息等许多优点,是一门既古老又年青的迅速发展的学科。光学信息存储、遥感、医疗、产品质量检验等方面有着重要的应用。 2. 实验目的 1) 通过实验,加强对傅里叶光学中有关空间频率、空间频谱和空间滤波等概念的理解。 2) 掌握光学滤波技术,观察各种光学滤波器产生的滤波效果,加深对光学信息处理基本思想的认识。 3) 加深对卷积定理的理解 4) 了解用光栅滤波实现图像相加减及光学微分的原理和方法。 5) 了解黑白图像等密度的假彩色编码。 3. 实验原理 1) 二维傅里叶变换和空间频谱 在信息光学中常用傅里叶变换来表达和处理光的成像过程。设在物屏X -Y 平面上光场的复振幅分布为g (x ,y ) ,根据傅里叶变换特性,可以将这样一个空间分布展开成一系列二维基元函数的线性叠加,即 )](2exp[y f x f i y x +π∫∫+∞ ∞ ?+= y x y x y x df df y f x f i f f G y x g )](2exp[),(),(π (1) 式中f x 、f y 为x 、y 方向的空间频率,即单位长度内振幅起伏的次数,G (f x ,f y )表示原函数g (x ,y )中相应于空间频率为f x 、f y 的基元函数的权重,亦即各种空间频率的成分占多大的比例,也称为光场(optical field )g (x ,y )的空间频谱。G (f x 、f y )可由g (x ,y )的傅里叶变换求得 ∫∫+∞ ∞ ?+?= dxdy y f x f i y x g f f G y x y x )](2exp[),(),(π (2) g (x ,y )与G (f x ,f y )是一对傅里叶变换式,G (f x ,f y )称为g (x ,y )的傅里叶的变换,g (x ,y )是G (f x ,f y )的逆变换,它们分别描述了光场的空间分布及光场的频率分布,这两种描述是等

图像处理技术的研究现状和发展趋势

图像处理技术的研究现状和发展趋势 庄振帅 数字图像处理又称为计算机图像处理,它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。数字图像处理最早出现于20世纪50年代,当时的电子计算机已经发展到一定水平,人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。数字图像处理作为一门学科大约形成于20世纪60年代初期。早期的图像处理的目的是改善图像的质量,它以人为对象,以改善人的视觉效果为目的。图像处理中,输入的是质量低的图像,输出的是改善质量后的图像,常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。首次获得实际成功应用的是美国喷气推进实验室(JPL)。他们对航天探测器徘徊者7号在1964年发回的几千张月球照片使用了图像处理技术,如几何校正、灰度变换、去除噪声等方法进行处理,并考虑了太阳位置和月球环境的影响,由计算机成功地绘制出月球表面地图,获得了巨大的成功。随后又对探测飞船发回的近十万张照片进行更为复杂的图像处理,以致获得了月球的地形图、彩色图及全景镶嵌图,获得了非凡的成果,为人类登月创举奠定了坚实的基础,也推动了数字图像处理这门学科的诞生。在以后的宇航空间技术,如对火星、土星等星球的探测研究中,数字图像处理都发挥了巨大的作用。数字图像处理取得的另一个巨大成就是在医学上获得的成果。1972年英国EMI公司工程师Housfield发明了用于头颅诊断的X射线计算机断层摄影装置,也就是我们通常所说的CT(Computer Tomograph)。CT的基本方法是根据人的头部截面的投影,经计算机处理来重建截面图像,称为图像重建。1975年EMI公司又成功研制出全身用的CT 装置,获得了人体各个部位鲜明清晰的断层图像。1979年,这项无损伤诊断技术获得了诺贝尔奖,说明它对人类作出了划时代的贡献。与此同时,图像处理技术在许多应用领域受到广泛重视并取得了重大的开拓性成就,属于这些领域的有航空航天、生物医学过程、工业检测、机器人视觉、公安司法、军事制导、文化艺术等,使图像处理成为一门引人注目、前景远大的新型学科。随着图像处理技术的深入发展,从70年代中期开始,随着计算机技术和人工智能、思维科学研究的迅速发展,数字图像处理向

光学图像信息处理

课题光学图像信息处理 1.了解光学图像信息处理的基本理论和技术 教学目的 2.掌握光的衍射、光学傅里叶变换、频谱分析及频谱滤波的原 理和技术。 重难点 1.光具组各元件的共轴调节; 2.傅里叶变换原理的理解。 教学方法讲授、讨论、实验演示相结合。 学时 3个学时 一、前言 光学信息处理技术是近20年多来发展起来的新的研究领域,在现代光学中占有重要的位置。光学信息处理可完成对二维图像的识别、增强、恢复、传输、变换、频谱分析等。从物理光学的角度,光学信息处理是基于傅里叶变换和光学频谱分析的综合技术,通过在空域对图像的调制或在频域对傅里叶频谱的调制,借助空间滤波的技术对光学信息进行处理。 二、实验仪器 黑白胶片、白光光源、聚光镜、小孔滤波器、准直镜、黑白编码片框架、傅氏变换透镜、频谱滤波器、场镜、CCD彩色摄像机、彩色监视器、白屏等。 三、实验原理 光学信息处理的理论基础是阿贝(Abbe)二次衍射成像理论和著名的阿贝-波特(Abbe-Porter)实验。阿贝成像理论认为,物体通过透镜成像过程是物体发出的光波经物镜,在其后焦面上产生夫琅和费衍射的光场分布,即得到第一次衍射的像(物的傅里叶频谱);然后该衍射像作为新的波源,由它发出次波在像面上干涉而构成物体的像,称为第二次衍射成像,如图1所示。

进一步解释,物函数可以看作由许多不同空间频率的单频(基元)信息组成,夫琅和费衍射将不同空间频率信息按不同方向的衍射平面波输出,通过透镜后的不同方向的衍射平面波分别汇聚到焦平面上不同的位置,即形成物函数的傅里叶变换的频谱,频谱面上的光场分布与物函数(物的结构)密切相关。不难证明,夫琅和费衍射过程就是傅里叶变换过程,而光学成像透镜即能完成傅立叶变换运算,称傅里叶变换透镜。 阿贝成像理论由阿贝-波特实验得到证明:物面采用正交光栅(网格状物),用平行单色光照明,在频谱面放置不同滤波器改变物的频谱结构,则在像面上可得到物的不同的像。实验结果表明,像直接依赖频谱,只要改变频谱的组份,便能改变像。这一实验过程即为光学信息处理的过程,如图2所示。 如果对物或频谱不进行任何调制(改变),物和像是一致的,若对物函数或频谱函数进行调制处理,由图2所示的在频谱面采用不同的频谱滤波器,即改变了频谱则会使输出的像发生改变而得到不同的输出像,实现光学信息处理的目的。

图像信息处理期末考题汇总

标题: 20XX年数字图象处理考题 发信站: 自由空间 (20XX年06月12日13:21:50 星期三), 站内信件 立此存照: 1.Fano 编码,计算H,R,η -----------easy 2.(1)给一个大图(大概是8×8吧,要求用区域生长法做分割T<1,T<2,T<3,T<4 四种情况 (2)简单论述编码技术的新进展 (3)几种图象重建方法的优缺点的比较 ------------全是体力活,有点ft 3.纹理分析: 傅立叶变换法能提取哪些特征? 做一个6×6图像的灰度共生矩阵 -----------just soso 4.中值滤波的概念,相对平均值滤波有什么差异 给一个8*8的图象矩阵,要求用5×5十字窗与3*3方窗分别做中值滤波 -----------没什么意思,有点烦人 5.综合题: 图像分割可以根据哪些特征来进行? 给出三幅图,问从图A处理到图B需要运用哪些模块, 再处理到图C又要运用哪些模块 -----------瞎扯吧,差也差不到哪去 标题: 20XX年数字图像处理 发信站: 自由空间 (20XX年06月30日09:31:29 星期一), 站内信件 : 1\结合数码相机各个部分的功能简述数字图像处理系统的组成 : 2\图像分割主要基于图像的哪些特征来进行?分析三幅图,从一到二用到那些处理方法 : (阈值分割),从二到三用到哪些处理方法(边缘检测). 图A是多灰度图,图B是二灰度,黑的部分对应图A中的白的区域,图B其他区域是白的图C是图B的边缘 hehe : 3\ P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 : 0.02 0.03 0.06 0.08 0.16 0.21 0.25 0.19 : 给出哈夫曼编码结果,计算熵,平均码长和编码效率 : 4\试举出两种图像边缘检测算子,并简述他们的优缺点

最新光学信息处理实验

光学信息处理实验

光学信息处理实验

阿贝成像与空间滤波实验 (2) 调制 (5) 光栅自成像实验 (8) 马赫—泽德干涉仪 (10) 阿贝成像与空间滤波实验 光学信息处理是在上世纪中叶发展起来的一门新兴学科, 1948年首次提出全息术,1955年建立光学传递函数的概念,1960年诞生了强相干光——激光,这是近代光学发展历史上的三件大事。而光学信息处理的起源,可以追溯到阿贝的二次成像理论的提出和空间滤波技术的兴起。空间滤波的目的是通过有意识地改变像的频谱,使像产生所希望地变换。光学信息处理则是一个更为广阔地领域,它主要是用光学方法实现对输入信息的各种变换或处理。阿贝于1893年,波特于1906年为验证这一理论所作的实验,说明了成像质量与系统传递的空间频谱之间的关系。 实验目的 频谱滤波实验是信息光学中最典型的实验,通过对频谱的观察和动手完成阿贝——波特实验(方向滤波),高通滤波、低通滤波实验,可加深对傅立叶信息光学中的空间频率、空间频谱、空间滤波和阿贝成像原理的理解和认识。首先,叙述一下实验原理。 实验原理 阿贝认为在相干的平行光照明下,透镜的成像可以分为两步,第一步是平行光透过物体后产生的衍射光,经透镜后在其后焦面上形成衍射图样。第二步是这

些衍射图上的每一点可以看作是相干的次波源,这些次波源发出的光在像平面上相干叠加,形成物体的几何像。 成像的这两步,从频谱分析的观点来看,本质上就是两次傅立叶变换,如果物光的复振幅分布是g(x 0,y 0),可以证明在物镜后焦面),(ηξ上的复振幅分布是g(x 0,y 0)的傅立叶变换G ),(y x f f (只要令f f f f y x ληλξ==,;λ为波长,?为透镜的焦距)。所以第一步就是将物光场分布变换为空间频率分布,衍射图所在的后焦面称频谱面(简称谱面或者傅氏面)。第二步是将谱面上的空间频率分布作逆傅氏变换还原成为物的像(空间分布)。按照频谱分析理论,谱面上的每一点均有以下四点明确的物理意义。 第一点:谱面上任一光点对应着物面上的一个空间频率分布。 第二点:光点离谱面中心的距离标志着物面上该频率成分的高低,离中心远的点代表物面上的高频成分,反映物的细节部分。靠近中心的点,代表物面的低频成分,反映物的粗轮廓,中心亮点是0级衍射即零频,她不包含任何物的信息,所以反映在像面上呈现均匀的光斑而不能成像。 第三点:光点的方向是指出物平面上该频率成分的方向,例如横向的谱点表示物面有纵向栅缝。 第四点:光点的强弱则显示物面上该频率成分的幅度大小。 如果在谱面上人为的插上一些滤波器(吸收板可移相板)以改变谱面上的光场分布,就可以根据需要改变像面上的光场分布,这就叫空间滤波。最简单的滤波器就是一些特种形状的光阑。把这种光阑放在谱面上,使一部分频率分量能通过而挡住其它的频率分量,从而使像平面上的图像中某部分频率得到相对加强或者减弱,以达到改善图像质量的目的。常用的滤波方法有如下这些。

光电图像处理

硕士研究生课程论文 论 文 题 目: 光电图像处理设备分辨率检测系统 课 程 名 称: 光电图像处理 研 究 生 姓 名: 庞 锦 学 号: 1049721103104 所属专业、班级: 物理电子学、1108班 论文提交时间: 2012 年 05 月 20 日

光电图像处理设备分辨力检测系统 摘要:针对光电图像处理设备分辨力测试自动化程度低、受人为因素影响大的问题,提出一种新型光机电一体化分辨力自动测试系统。该系统能够通过安装于运动控制机构上的2个多光谱可控光源,模拟无穷远光束分辨力图案,实现光电图像处理设备的系统空间分辨力、时间分辨力测试。实验验证了该系统的有效性。关键词:分辨力;自动测试系统;光电设备检测 Resolution Test System for a New Optoelectronic Image Processing Equipment Abstract: Concerning the low degree automation of resolution testing and the effect by artificial factors of opto-electronic image-processing equipment, a new type resolution automatic testing system of the light, mechanical and electrical integration is presented. The two multispectral controllable light sources, which are installed on the pattern of movement control agencies of the system are used to analog resolution picture of infinite beam, the system spatial resolution, time resolution testing of the photoelectric image-processing equipment are realized. The effectiveness of the system is verified by the experience. Key words: Resolution; Automatic test system; Photoelectric detection equipment

浅谈学习数字图像处理技术地认识

数字图像处理结课论文 :X.X.X 学号:0.0.0.0.0.0.0.0专业:通信工程

浅谈学习数字图像处理技术的认识 摘要 数字图像处理技术是一门将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行 处理的技术。图像信息是人类获得外界信息的主要来源,因为大约有70%的信息是通过人眼获得的,而人眼获得的都是图像信息。i通过数字图像处理技术对获得的图像信息进行处理来满足或者实现人们的各种需要。从某些方面来说,对图像信息的处理甚至比图像信息本身更重要,尤其是在这个科技迅猛发展的21世纪。 Abstract Digital image processing technology is a keeper image signals into digital signals and processed by computer technology. Images are a major source of human access to outside information, because some 70% of information was obtained through human eyes, are the image information obtained by the human eye. By means of digital image processing technology to obtain image information processing to meet or achieve people's various needs.In some ways, image information processing even more important than the image itself, especially in the rapid development of science and technology of the 21st century. 关键词 数字图像、处理、应用 引言 经过一个学期的学习,我对数字图像处理技术有了一个更加深刻的了解,做了几次MATLAB数字信号处理实验,知道了如何利用MATLAB编程来实现数字图像处理技术的一些基本方法,以及如何使用PHOTOSHOP软件来做一些简单的图像处理。 本文主要研究数字图像处理的特点,数字图像处理的分类, 数字图像处理的容,数字图像处理的实例,数字图像处理的具体实验举例,以及数字图像处理技术在日常生活中的一点应用 一、数字图像处理的特点 1.0处理精度高 按目前的技术,几乎可将一幅模拟图像数字化为任意大小的二维数组,这主要取决于图像数字化设备的能力。现代扫描仪可以把每个像素的灰度等级量化为16 位甚至更高,这意味着图像的数字化精度可以达到满足任一应用需求。对计算机而言,不论数组大小,也不论每个像素的位数多少,其处理程序几乎是一样的。换言之,从原理上讲不论图像的精度有多高,处理总是能实现的,只要在处理时改变程序中的数组参数就可以了。试想一下图像的模拟处理,为了要把处理精度提高一个数量级,就要大幅度地改进处理装置,这在经济上是极不合算的。

图像处理技术

S2 图像处理 S1.1 图像基础知识 S1.1.1 图形与图像 图像是直接量化的原始信号形式,构成图像的最基本元素是像素点。一个像素点有若干个二进制位描述,因此图像也叫位图。 图形是指经过计算机运算而形成的抽象化结果,由具有方向和长度的矢量线段构成。图形的描述不使用像素点数据,而是使用坐标数据、运算关系,以及颜色描述数据,因此图形也称为矢量图。 图像与图形的区别: (1) 图像的数据量相对较大,图形的数据量相对较小。 (2) 图像的像素点之间没有内在联系,在放大与缩小时,部分像素点被丢失或被重复添加,导致图像的清晰度受影响;而图形由运算关系支配,放大与缩小都不会影响图形的各种特征。 (3) 图像的表现力较强,层次和色彩较丰富,适于表现自然的、细节的事物;图形则适于变现变化的曲线、简单的形状、运算的结果等。 S1.1.2 图像分辨率 图像分辨率的高低直接影响图像的质量。图像分辨率的单位是dpi,即每英寸显示的像素点数。如图像的分辨率为300dpi,则像素密度为每英寸300个。像素密度越高,图像对细节的表现力越强,清晰度也越高。 根据应用场合不同,选择不同的图像分辨率,如果用于在显示器上观看,图像分辨率设置为96dpi即可,如果用于印刷,图像分辨率至少应设置为150dpi、200dpi、300dpi。 S1.1.3 图像颜色与颜色深度 1、图像颜色 根据量化的颜色深度不同,图像颜色有两种模式:(1)单色图像(2)彩色图像与灰度图像 2、颜色深度 S1.2 图像文件 S1.2.1 图像文件格式

S1.2.2 图像文件的体积与保存 1、影响图像文件体积的因素 图像文件的体积与图像所表现的内容无关,而只与图像的尺寸、颜色数量,以及数据压缩形式有关。影响图像体积的因素是颜色深度、画面尺寸和文件格式。颜色越多,画面尺寸越大,数据量越大;文件格式与压缩算法紧密相关,同样会影响图像文件体积。 2、图像文件体积的计算 图像文件体积与组成图像的像素数量和颜色深度有关,计算公式如下: 图像文件体积=(图像水平像素数*图像垂直像素数*颜色深度)/8 例如,某图像采用24bit的颜色深度,图像尺寸为800*600像素,则图像文件的体积为: S=[(800*600*24)/8]=1440000字节,约合1.37M 若图像尺寸为1024*768像素,则图像文件体积为: S=[(1024*768*24)/8]=2359296字节,约合2.25M 由此可见,要减少图像文件的体积,在保持图像尺寸不变的前提下,尽可能采用颜色深度低的图像格式。 3、图像体积与文件格式的关系 同一幅图像若采用不同文件格式保存,体积也不一样,至于采用什么文件格式最合适,要根据使用场合决定。数码相机多采用JPG格式,互联网多使用GIF格式,印刷多采用TIFF 格式,Windows环境多采用BMP格式。 例如:某真彩色图像的颜色深度为24bit,分辨率为300dpi,画面尺寸为10cm*8cm (1811*944),分别以不同格式保存,其文件体积如下表。

昆工信息光学(光信息处理技术)试卷及答案

判断题 1、光波是电磁波,光波的传播满足麦克斯韦方程,其传播过程是衍射过程。( 对 ) 2、Whittaker-Shannon 二维抽样定理是唯一的抽样定理。 ( 错 ) 3、由于菲涅耳衍射的DFFT 算法中物平面及衍射观测平面保持相同的取样宽度,当衍射距离较大时,DFFT 算法将不能完整地给出衍射场。( 对 ) 4、使用菲涅耳衍射的SFFT 计算方法可以计算距离d 趋近于0的衍射图样。 ( 错 ) 5、光波在自由空间中由衍射屏到观测屏的传播过程,在频域中等效于通过一个半径为λ1的 理想低通滤波器。 ( 对 ) 填空题 1.若对函数()()ax c a x h sin =进行抽样,其允许的最大抽样间隔为 ||1 a 。 2.一列波长为λ,振幅为A 的平面波,波矢量与x 轴夹角为α,与y 轴夹角为β,与z 轴夹角为γ ,则该列波在d z =平面上的复振幅表达式为 )]cos cos cos (exp[),,(γβαd y x jk A d y x U ++=。 3.透镜对光波的相位变换作用是由透镜本身的性质决定的。在不考虑透镜的有限孔径效应时, 焦距为f 的薄凸透镜的相位变换因子为 )](2exp[22 y x f jk +- 。 4. 在 直 角 坐 标 系 xyz 中平 面 光 波 的 波 动 方 程 为 (,,)(,,)exp[(cos cos cos )])U x y z u x y z jk x y z αβγ=++ 傍轴球面光波发散的波动方程为 ) 2exp(|)|exp(||),,(2 20z y x jk z jk z U z y x U += 。 简答题 1. 写出菲涅尔近似条件下,像光场(衍射光场)() U x y d ,,与物光场(初始光场) ()U x y 000,,0间的关系式,并简述如何在频域中求解菲涅尔衍射积分? 22 000000exp()(,,)(,,0)exp[()()]2jkd jk U x y d U x y x x y y dx dy j d d λ∞∞ -∞-∞=-+-?? 变化卷积形式22exp()(,,)(,,0)*exp[()]2jkd jk U x y d U x y x y j d d λ=+ 由于空域的卷积为频域的积,则:

光学信息处理实验报告

实验十 透镜的FT 性质及常用函数与图形的光学频谱分析 一、实验目的: 1. 了解透镜对入射波前的相位调制原理 2. 加深对透镜复振幅传递函数透过率物理意义的认识(参见实验十一实验原理) 3. 应用光学频谱分析系统观察常见图形的傅里叶(FT )频谱,加深空间频率域的概念 二、实验原理: 理论基础:波动方程、复振幅、光学传递函数 透镜由于本身厚度变化,使得入射光在通过透镜时,各处走过的光程不同,即所受时间延迟不同,因而具有位相调制能力,下图为简化分析,假设任意点入射的光线在透镜中的传播距离等于该点沿光轴方向透镜的厚度,并忽略光强损失,即通过透镜的 光波振幅分布不变,仅产生大小正比于透镜各点厚度的位相变化,透镜传递函数记为: t(x,y)=exp[j Φ(x,y)] (1) Φ(x,y)=kL(x,y) L(x,y):表示光程MN L(x,y)=nD(x,y)+[D 0-D(x,y)] (2) D 0:透镜中心厚度。 D :透镜厚度。 n :透镜折射率。 可见只要知道透镜厚度函数D (x,y )可得出其位相调制,在球面透镜傍轴区域,用抛物面近似球面,可得到球面透镜的厚度函数: ()( )??? ? ? ?- +- =21 22 0112 1,R R y x D y x D (3) R 1,R 2:构成透镜的两个球面的曲率半径。因此有 ()()()() ??? ?? ????? ??-+--?=2122011211R R y x n jk exp jknD exp y ,x t (4) 引入焦距f ,其定义式为()???? ??--=21 1111R R n f 代入(4)得: ()()( )?? ????+-=2 2 02y x f k j exp jknD exp y ,x t 此即透镜位相调制的表达式。第一项位相因子仅表示透镜对于入射光波的常量位相延迟,不 影响位相的空间分布,即波面形状。第二项起调制作用的因子,它表明光波通过透镜时的位相延迟与该点到透镜中心的距离平方成正比。而且与透镜的焦距有关。其物理意义在于,当入射光波()1=y ,x u i 时 Q 1 D(x,y) M N Q 2 D 0

现代光学检测与图像处理

1概述 在气象预报和对太空其他星球研究方面,数字图像处理技术也发挥了相当大的作用。利用Matlab可以对遥感图像进行图像增强、滤波,融合等,可大大推动在遥感图像处理的深入研究和广泛应用。 2均值滤波、中值滤波和梯度倒数加权滤波 2.1均值滤波 数字图像的均值滤波是一种利用模板对图像进行模板操作(卷积运算)的平滑方法,是一种常用的图像滤波去噪方法,该方法运算简单,对高斯噪声具有良好的去噪能力。但均值滤波在本质上是一种低通滤波的方法,在消除噪声的同时也会对图像的高频细节成分造成破坏和损失,使图像模糊。 下面用图“lena.bmp”进行实验操作: 原图: 10%的椒盐噪声:10%的高斯噪声: 3*3均值滤波:

5*5均值滤波: 2.2中值滤波 中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术。取某种结构的二维滑动模板,对待处理的当前像素,将模板内像素按照像素值的大小进行排序,生成单调上升(或下降)的二维数据序列,取排在中间位置上的像素值代替原像素值。中值对异常值的敏感性比均值的小,所以,中值滤波器可以在不减小图像对比度的情况下剔除这些异常值。 3*3中值滤波: 5*5中值滤波: 2.3梯度倒数加权滤波 为了解决均值滤波算法存在的图像模糊问题,这里介绍一种新的滤波方法:梯度倒数加权平滑法,可以比较好的克服均值滤波带来的模糊图像的缺点。

在一离散图像中,相邻区域的变化大于区域内部的变化,在同一区域中中间像素的变化小于边缘像素的变化,梯度值正比于邻近像素灰度级差值,即在图像变化缓慢区域,梯度越小,反之则大。这样梯度倒数正好与梯度相反,以梯度倒数作权重因子,则区域内部的邻点权重就大于边缘近旁或区域外的邻点。即这种平滑其主要贡献主要来自区域内部的像素,平滑后图像边缘和细节不会受到明显损害。 3数据分析 由表中数据可知,对于椒盐噪声,相比于均值滤波,中值滤波的处理效果要更接近原图像,然而其边界保持的效果也交叉。梯度倒数加权可根据不同的要求调节权重,使得滤波图像达到我们的要求:若要求滤波效果尽可能与原图像接近,那么噪声图像的比重应大一些,若要求边界保持效果好一些,那么比重就应该小一些。总之,倒数加权滤波方法较前两种滤波方法的适应性要好一些。

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