管理运筹学在生产管理中的应用[1]
运筹学在管理科学中的应用
运筹学在管理科学中的应用运筹学是一门应用数学学科，它主要研究如何在资源有限的情况下做出最优决策。
在管理科学中，运筹学的应用广泛而深入，涉及到生产、物流、供应链、项目管理等方方面面。
本文将以几个实际案例为例，探讨运筹学在管理科学中的应用。
首先，运筹学在生产管理中的应用非常重要。
生产过程中，如何合理安排生产计划，以最大化产出并同时最小化成本，是每个企业都面临的挑战。
运筹学通过数学模型和优化算法，可以帮助企业确定最佳的生产计划。
例如，一个制造企业想要确定每个月的生产计划，以满足市场需求并最大化利润。
通过运筹学的方法，可以考虑到原材料供应、生产能力、库存控制等因素，制定出最优的生产计划。
其次，运筹学在物流管理中的应用也是非常重要的。
物流管理涉及到货物的运输、仓储、配送等环节，如何在有限的资源条件下优化物流流程，提高运输效率，降低物流成本，是物流企业面临的核心问题。
运筹学可以通过建立数学模型和优化算法，帮助企业确定最佳的物流方案。
例如，一个快递公司想要确定最佳的配送路线，以最小化行驶距离和成本。
通过运筹学的方法，可以考虑到货物的数量、重量、交通状况等因素，制定出最优的配送路线。
此外，运筹学在供应链管理中也有广泛的应用。
供应链管理涉及到从供应商到生产商再到分销商的整个供应链过程，如何在不同环节中协调各方利益，提高整个供应链的效率和效益，是供应链管理者面临的关键问题。
运筹学可以通过建立数学模型和优化算法，帮助企业优化供应链的运作。
例如，一个零售企业想要确定最佳的订货策略，以最小化库存成本和缺货风险。
通过运筹学的方法，可以考虑到需求预测、供应能力、订货周期等因素，制定出最优的订货策略。
最后，运筹学在项目管理中也有重要的应用。
项目管理涉及到项目的规划、执行、控制和总结等各个阶段，如何在有限的资源和时间条件下，合理安排项目的活动和资源，以确保项目的顺利进行，是项目经理面临的挑战。
运筹学可以通过建立项目进度计划和资源分配模型，帮助项目经理优化项目的执行过程。
运筹学在生产与供应链管理中的应用
运筹学在生产与供应链管理中的应用运筹学是指应用数学、统计学和计算机科学中的方法和工具来优化决策和问题解决。
在生产与供应链管理中，运筹学的应用能够减少资源浪费、提高生产效率和降低成本，同时满足客户需求和市场变化。
一、需求预测与库存管理生产与供应链管理的一个关键问题是需求和库存的管理。
运筹学能够应用数学模型、算法和工具来预测需求和优化库存水平。
以零售店为例，它们需要预测未来销售的数量和产品种类，然后订购和管理库存以满足需求。
通过应用运筹学中的模型，这个过程可以变得更加准确和高效。
例如，马尔可夫链模型可以用于预测需求序列。
基于此预测，可以使用最优化方法确定最佳库存水平和订购量。
二、生产调度生产调度是生产与供应链管理的另一个重要问题。
运筹学可以应用各种算法和方法来优化生产调度。
例如，线性规划可以用于优化资源利用率，进一步减少生产成本和提高效率。
同时，生产调度需要考虑到生产线上的等待时间、备料时间和转换时间等因素。
运筹学中的决策树可以帮助管理者决定最佳生产顺序和资源配置。
三、运输与物流管理物流管理也是生产与供应链管理的一个重要方面。
它涉及到货物的运输、储存和分配。
运筹学可以应用各种算法和方法来优化这个过程。
例如，网络规划可以用于寻找最短路径，从而降低运输时间和成本。
同时，物流管理还需要解决资源利用率、路线安排、仓库管理等多方面的问题。
运筹学中的多目标规划可以帮助管理者找到最优解决方案。
四、质量控制和优化质量控制和优化是生产与供应链管理的一个必要环节。
它需要使用各种检测、测试和分析方法来保证生产质量和优化生产流程。
同时，质量控制也需要考虑到成本和效率问题。
运筹学可以应用各种算法和方法来解决这些问题。
例如，ANP模型可以用于品质控制和优化。
这种方法可以帮助管理者确定最优化方案，使得产品质量得到保障的同时提高生产效率。
五、供应链协调供应链协调是生产与供应链管理的一个关键问题。
当供应链上各个环节之间缺乏协调时，会导致供应链延迟、物流成本增加和质量问题。
浅析管理运筹学在实践中的应用
浅析管理运筹学在实践中的应用管理运筹学是一门研究如何有效地利用有限资源，实现组织目标最大化的学科。
它通过运用数学模型、优化算法等工具，对管理过程中的各种问题进行分析、规划和决策，以提供科学、合理的解决方案。
在本文中，我们将从不同的角度探讨管理运筹学在实践中的应用。
在生产管理中，管理运筹学主要应用于生产计划、物料需求计划、库存管理等方面。
通过建立数学模型，可以帮助企业制定合理的生产计划，优化物料需求，降低库存成本，提高整体运营效率。
例如，某制造企业利用管理运筹学的方法，对生产计划进行优化，实现了订单的及时交付，降低了库存成本，提高了企业的竞争力。
在营销策划中，管理运筹学可以帮助企业进行市场分析、制定销售策略、优化资源配置等。
通过数据分析和数学模型，可以更好地理解市场需求和消费者行为，为企业制定更加精准的营销策略提供支持。
例如，某电商企业利用管理运筹学的方法，对市场进行细分，针对不同客户群体制定个性化的销售策略，实现了销售额的显著增长。
在项目管理中，管理运筹学可以帮助项目团队进行时间、成本、质量等方面的优化管理。
通过对项目过程中的各种制约因素进行分析，可以制定出更加科学、合理的项目计划和实施方案。
例如，某建筑公司利用管理运筹学的方法，对工程项目进行时间、成本优化，实现了在保证质量的前提下，缩短工期、降低成本的目标。
总之管理运筹学在实践中的应用广泛而深入，它为企业提供了科学、合理的解决方案，优化了资源配置在提高组织效率的同时降低了成本。
然而管理运筹学的应用还有很多未探索的领域需要我们进一步研究和挖掘。
未来随着技术的不断进步和应用的深入，管理运筹学将会有更多的创新和发展机会。
为了更好地发挥管理运筹学的作用，企业需要不断加强人才培养提高其在决策和管理中的运用能力。
同时学术界和业界也应该加强合作交流共同推动管理运筹学的发展和应用。
高等数学微积分是数学领域中的重要分支，它为我们提供了理解、分析和解决实际问题的一种强大工具。
运筹学在企业管理中的应用
运筹学在企业管理中的应用运筹学是一门以数据为基础的优化科学，通过数学模型、算法优化和计算机技术来解决实际问题。
在当今日益激烈的市场竞争中，企业需要不断提高效率、降低成本、提升服务质量和满足客户需求，此时运筹学的应用在企业管理中显得尤为重要。
一、生产资源优化生产过程的质量和效率取决于生产资源的合理配置。
运筹学可以通过建立生产计划模型、调度模型和排布模型等，针对生产流程中的问题提供可行的解决方案。
例如，在生产计划中，可以使用线性规划模型来确定最优生产计划，使生产资源得到最大利用。
在调度模型方面，可以使用离散事件模拟技术来模拟生产过程中的变化，以保证生产过程高效、精确和灵活。
排布模型则经常应用于生产车间、布局和物流中心等领域，通过空间布局和物流路径的优化，使得工作效率和质量得到提升。
二、物流运营物流是现代企业不可或缺的重要部分，运筹学在物流运营中的应用可以提高货物的件数和质量，使物流成本得到降低。
例如，在配送过程中，可以利用运筹学技术来解决配送路线、货车容量、收货数量、发货时间等问题。
这些技术包括分支定界算法、遗传算法、蚁群算法、模拟退火算法等。
通过这些算法的应用，运输路径得到优化，货车得到合理的利用，货物质量获得保障，最终达到优化物流运营的目的。
三、库存控制库存是企业生产运营中不可避免的问题，合理的库存管理可以提高生产运营的效率和降低运营成本。
运筹学技术可以通过建立合理的库存模型来电脑推算最优库存方法，最终实现合理控制。
例如，根据需求预测建立库存模型，可以预测适当的库存量和时间，以最大化运营效率和资本回报。
此外，在库存管理中，也可以使用决策树、模拟退火、模糊逻辑等算法来制定最优策略，以实现企业最优化经济目标。
四、供应链管理供应链管理是企业生产运营中一个越来越重要的部分。
运筹学技术的应用可以通过控制供应链的全过程来实现优化。
例如，在供应商选择中，可以使用多目标线性规划或指数加权加法模型来决策供应商选择，以达到最小化成本和最高质量水平的目的。
运筹学理论在企业管理中的应用研究
运筹学理论在企业管理中的应用研究运筹学是一种将数学、统计学和计算机科学等多个学科的理论、方法融合的学科，主要应用于决策问题的分析、建模和求解，是管理学领域中的一个重要分支。
在当今的市场经济环境中，企业面临着众多的管理问题和挑战，如何通过运筹学理论辅助决策，提升企业管理水平和经营效益是一个重要的研究方向。
一、运筹学在生产管理中的应用企业的生产管理涉及到生产计划、生产调度、生产资源的配置等问题，是企业管理中的一大难题。
运筹学方法的应用，可以帮助企业进行合理的生产安排和资源调度，达到生产效益最大化的目的。
比如，在物流配送中，可以通过数学模型来解决如何进行最优的配送路径和车辆调度；在工厂车间调度中，可以通过排队论的方法解决车间的生产调度问题；在生产计划中，可以通过线性规划、整数规划等方法来规划生产任务和资源分配问题。
二、运筹学在供应链管理中的应用供应链管理是一个复杂的问题，包括原材料的采购、生产流程的协调、产品的销售等多个环节，如何通过运筹学方法对供应链进行管理，成为了一个热门的研究方向。
通过运筹学方法，可以建立供应链管理的模型并求取最优解，从而优化供应链的效率和成本，并提高装备的生产能力。
比如，在库存管理中，可以通过安全库存和订货点来解决缺货和过多库存的问题；在配送管理中，可以通过建立供应链协同优化模型来协调各个环节；在生产计划中，可以建立多层次的生产计划以提高生产灵活性和效率。
三、运筹学在金融风险管理中的应用金融风险管理也是运筹学方法的应用领域之一。
金融市场的波动会对企业的财务状况产生很大的影响，如何通过运筹学的方法来控制金融风险成为金融管理中的一个热点问题。
通过运筹学的方法，可以对企业的金融风险进行分析和建模，提供有效的承保策略和产品创新。
比如，在金融衍生品的结构设计中，可以通过期权定价理论和风险度量方法来评估和控制风险；在信用风险管理中，可以通过债券评级方法来评估债券的信用风险等级。
四、运筹学在营销决策中的应用运筹学的方法也可以用在企业营销决策中，如通过数据挖掘和数学建模来了解客户的需求和行为，通过市场预测模型和优化方法，制定有效的营销策略和方案。
运筹学在管理学中的地位
运筹学在管理学中的地位运筹学在管理学中的地位运筹学是一门研究如何在限制条件下优化资源利用的学科，它通过对数学模型的建立、分析与求解，帮助企业和组织做出最佳决策。
在当今经济发展的快速变化中，运筹学在管理学中扮演着越来越重要的角色。
1. 在生产管理中的地位运筹学应用于生产管理中，能帮助企业优化生产流程，降低生产成本，提高生产效率。
例如，运筹学可应用于生产调度、物流管理、供应链管理。
通过运筹学的建模与求解，企业可以制定更有效的生产计划、更优化的调度方案以及更优化的物流策略，进而提高生产效率和生产利润。
2. 在投资决策中的地位运筹学也可以用于分析金融市场和预测投资回报，且其模型可应用于投资决策。
对于金融机构而言，运筹学不仅可以帮助他们制定更准确的投资策略，提高投资回报，还能进行风险管理，避免风险和损失。
3. 在人力资源管理中的地位在人力资源管理方面，运筹学可以帮助企业优化员工的配置和定员，优化工作流程，提高生产效率。
运筹学可应用于企业的招聘、培训、绩效管理等领域，可以通过建立数学模型，制定更加公平、科学、有效的人力资源计划和决策，使企业的人力资源利用效率得到提升。
4. 在营销策略中的地位运筹学也可以应用于市场营销。
企业通过对运筹学建模和求解，可以制定更加科学、有效的营销策略，提高销售业绩。
例如，通过评估产品市场需求、预测销售趋势，优化销售渠道和价格策略，企业可以提高市场占有率和品牌知名度。
总之，运筹学在管理学中的地位越来越重要，被应用于各个领域，帮助企业制定更科学、有效的决策。
运筹学的应用不仅能够提高企业的经济效益，也能够提高企业在市场竞争中的竞争力。
随着技术的不断创新，运筹学继续发挥着重要的作用，并将成为企业科学决策的重要工具。
运筹学在企业管理中的应用
运筹学在企业管理中的应用一、什么是运筹学？运筹学（Operations Research，简称OR）是一门运用数学、统计学和计算机科学等方法来优化决策和资源分配的学科。
它主要以建立数学模型和开发算法为手段，通过分析和解决实际问题，提高资源利用效率和决策质量。
二、运筹学在企业管理中的重要性运筹学在企业管理中扮演着重要的角色，它能够帮助企业解决许多复杂的问题，包括生产计划、供应链管理、项目管理、调度问题等。
通过运筹学的方法，企业可以做出更有效的决策，提高资源利用效率，降低成本，优化业务流程，提升竞争力。
三、运筹学在生产计划中的应用1.需求预测与库存管理•通过运筹学模型对市场需求进行预测，帮助企业制定准确的生产计划，避免库存过剩或缺货的问题。
•通过设置合理的库存策略，优化库存量和成本之间的平衡，实现高效的库存管理。
2.生产资源优化配置•运筹学方法可以帮助企业确定最佳的生产资源配置方案，包括设备、人力和原材料等资源的合理利用，从而提高生产效率和降低成本。
•通过运筹学模型，可以优化生产调度，合理安排生产工序和顺序，实现生产过程的流畅和高效。
四、运筹学在供应链管理中的应用1.供应商选择与评估•运筹学可以帮助企业选择合适的供应商，通过建立供应商评估模型和算法，综合考虑价格、质量、交货期等因素，选择最优的供应商合作。
•通过运筹学的方法，可以对供应链中的各个环节进行评估和优化，提高供应链的整体效率和稳定性。
2.库存管理与配送优化•运筹学方法可以帮助企业优化配送路线和运输成本，通过建立配送优化模型和算法，合理安排货物的运输路径和车辆调度，提高配送效率和降低成本。
•通过运筹学的方法，可以优化库存策略和库存控制，实现准确的需求预测和库存管理，降低库存成本和缩短供应链的响应时间。
五、运筹学在项目管理中的应用1.项目进度管理与资源分配•运筹学可以帮助企业在项目管理中进行进度控制和资源分配，通过建立项目管理模型和算法，优化项目进度计划和资源利用，提高项目执行效率和质量。
管理运筹学在生产管理中的应用[1]
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０．００００００
Ｂ３ ３７０．００００００
０．００００００
ＩＡ１ ０．００００００
０．１２００００
ＩＡ２ ０．００００００
０．１２００００
ＩＡ３ ４０．００００００
０．００００００（ 下转第 ８４ 页）
们可考虑目标成本法与其它成本管理方法的结合， 以建立适合 本企业的战略成本管理模式， 以实现成本的有效控制。
ＩＡ３＞＝４０；ＩＢ３＞＝２０ （ 三月 末 两 种 产 品 的 库 存 量 应 不 低 于 所
要 求 的 库 存 量）
最后， 还有非负的约束， 即：
Ａ１， Ａ２， Ａ３， ＩＡ１， ＩＡ２， ＩＡ３， Ｂ１， Ｂ２， Ｂ３， ＩＢ１， ＩＢ２， ＩＢ３＞＝ ０ 综上所述， 本问题的线性规划模型如下：
１、将 目 标 成 本 管 理 与 作 业 成 本 管 理 相 结 合 。即 将 目 标 成 本 管理与责任成本管理（ 以“ 人”为控制对象） 相结合。而目标成本 管 理 与 作 业 成 本 管 理（ 以“ 作 业 ”为 控 制 对 象） 的 结 合 是 指 在 制 定出各种产品或服务的目标成本之后， 进一步将这一目标成本 细分到各作业环节， 作为各作业环节的成本控制目标。在成本 控制过程中， 将作业链上各环节的成本费用按照资源动因归集 到作业， 计算出各作业的实际成本， 并与目标成本进行对比， 分 析二者之间的差异及其产生原因， 再将信息反馈到目标成本制 定环节， 修订目标成本， 同时根据差异产生的原因， 对各作业中 心进行考核， 从而使ＬＪ标成本管理与作业成本管理形成一个闭 环系统， 以满足企业成本管理不断完善的要求， 保持企业在市 场竞争中的成本优势
筹安排， 以求得企业效益最大化。
【 关键字】管理运筹学 目标函数 约束条件
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０．０００６ＩＡ３＋ ０．０００４ＩＢ３＜＝２０００ （ 三月末储存两种产 品 占 用
仓 库 的 面 积 不 能 超 过 ２０００平 方 米）
在这里我们对占用的库存量做了少许简化， 即采用了月末
库存量代表该月产品所占用的库存空间。
第三部分是期末库存要求的约束， 即三月末两种产品的库
存量应不低于所要求的库存量：
随着计算机的发展， 运筹学不断发展进步， 它已经从专业人员 独享的研究工具转变成为广大管理人员都能掌握的普通工具。管 理运筹学的主要内容包括： 线性规划的图解法、线性规划的计算机 求解、线性规划在工商管理中的应用、单纯形法、单纯形法的灵敏 度分析与对偶、运输问题、整数规划、动态规划、图与网络模型、排 序与统筹方法、存储论、排队论、对策论、决策分析、预测等。
－ ８６ －
的 时 间 不 能 超 过 ５００小 时）
０．０００６ＩＡ１＋ ０．０００４ＩＢ１＜＝２０００ （ 一月末储存两种产 品 占 用
仓 库 的 面 积 不 能 超 过 ２０００平 方 米）
０．０００６ＩＡ２＋ ０．０００４ＩＢ２＜＝２０００ （ 二月末储存两种产 品 占 用
仓 库 的 面 积 不 能 超 过 ２０００平 方 米）
为方便计算机求解， 分析时所使用的临时变量月平均库存
量全部用相应表达式代换出来， 则得到：
ｍｉｎ３０＊（ Ａ１＋ Ａ２＋ Ａ３） ＋ １２＊（ Ｂ１＋ Ｂ２＋ Ｂ３） ＋ ０．１２＊ （（ＩＡ１＋ ５０） ／２＋ （ＩＡ１＋ ＩＡ２）／２＋ （ＩＡ３＋ ＩＡ２）／２）＋ ０．１＊（（ＩＢ１＋ ２０）／２＋ （ＩＢ１＋ ＩＢ２）／２＋ （ＩＢ３＋ ＩＢ２）／２）
此问题的决策变量， 设： ８ｍｍ的平板玻璃为产品Ａ， ５ｍｍ的平板 玻 璃 为 产 品 Ｂ。
产 品Ａ在 明 年 第 一 季 度 各 月 的 产 量 依 次 为Ａ１、Ａ２、Ａ３万 平 方 米 ， 各 月 末 的 库 存 量 分 别 为ＩＡ１、ＩＡ２、ＩＡ３； 产 品Ｂ在 明 年 第 一 季度各月的产量依次为Ｂ１、Ｂ２、Ｂ３万平 方 米 ， 各 月 末 的 库 存 量 分别为ＩＢ１、ＩＢ２、ＩＢ３； 本问题 的 目 标 函 数 就 是 生 产 和 库 存 总 费 用的最小化。即：
１、将 目 标 成 本 管 理 与 作 业 成 本 管 理 相 结 合 。即 将 目 标 成 本 管理与责任成本管理（ 以“ 人”为控制对象） 相结合。而目标成本 管 理 与 作 业 成 本 管 理（ 以“ 作 业 ”为 控 制 对 象） 的 结 合 是 指 在 制 定出各种产品或服务的目标成本之后， 进一步将这一目标成本 细分到各作业环节， 作为各作业环节的成本控制目标。在成本 控制过程中， 将作业链上各环节的成本费用按照资源动因归集 到作业， 计算出各作业的实际成本， 并与目标成本进行对比， 分 析二者之间的差异及其产生原因， 再将信息反馈到目标成本制 定环节， 修订目标成本， 同时根据差异产生的原因， 对各作业中 心进行考核， 从而使ＬＪ标成本管理与作业成本管理形成一个闭 环系统， 以满足企业成本管理不断完善的要求， 保持企业在市 场竞争中的成本优势
ｓｔ
５０＋ Ａ１－ ＩＡ１＝ １００ ＩＡ１＋ Ａ２－ ＩＡ２＝ ２６０ ＩＡ２＋ Ａ３－ ＩＡ３＝ ４５０ ２０＋ Ｂ１－ ＩＢ１＝ １００ ＩＢ１＋ Ｂ２－ ＩＢ２＝ ２６０ ＩＢ２＋ Ｂ３－ ＩＢ３＝ ３５０ ０．１４Ａ１＋０．１２Ｂ１＜＝６００ ０．１４Ａ２＋ ０．１２Ｂ２＜＝７００ ０．１４Ａ３＋ ０．１２Ｂ３＜＝８００ ０．１０Ａ１＋０．０８Ｂ１＜＝５００ ０．１０Ａ２＋ ０．０８Ｂ２＜＝５００ ０．１０Ａ３＋ ０．０８Ｂ３＜＝５００ ０．０００６ＩＡ１＋ ０．０００４ＩＢ１＜＝２０００ ０．０００６ＩＡ２＋ ０．０００４ＩＢ２＜＝２０００ ０．０００６ＩＡ３＋ ０．０００４ＩＢ３＜＝２０００ ＩＡ３＞＝４０ ＩＢ３＞＝２０ Ａ１， Ａ２， Ａ３， ＩＡ１， ＩＡ２， ＩＡ３， Ｂ１， Ｂ２， Ｂ３， ＩＢ１， ＩＢ２， ＩＢ３＞＝ ０ 输 入 计 算 机 的 ｌｉｎｄｏ软 件 中 求 解 得 ：
ＯＢＪＥＣＴＩＶＥ ＦＵＮＣＴＩＯＮ ＶＡＬＵＥ
１）
３２５２３．４０
ＶＡＲＩＡＢＬＥ
ＶＡＬＵＥ
ＲＥＤＵＣＥＤ ＣＯＳＴ
Ａ１ ５０．００００００
０．００００００
Ａ２ ２６０．００００００
０．００００００
Ａ３ ４９０．００００００
０．００００００
Ｂ１ ８０．００００００
０．００００００
Ｂ２ ２６０．００００００
市场论坛 ＭＡＲＫＥＴ ＦＯＲＵＭ
企业发展
２００６ 年第 １１ 期 （ 总第 ３２ 期）
管理运筹学在生产管理中的应用
孙 浩 吴东宁 生文光 （ 广西大学商学院， 广西 南宁 ５３０００４）
【 摘 要】管理运筹学应用范围非常广泛， 尤其在企业的生产管理中， 它可以对生产中的人力、物力、资金等资源进行合理的统
ＩＡ３＞＝４０；ＩＢ３＞＝２０ （ 三月 末 两 种 产 品 的 库 存 量 应 不 低 于 所
要 求 的 库 存 量）
最后， 还有非负的约束， 即：
Ａ１， Ａ２， Ａ３， ＩＡ１， ＩＡ２， ＩＡ３， Ｂ１， Ｂ２， Ｂ３， ＩＢ１， ＩＢ２， ＩＢ３＞＝ ０ 综上所述， 本问题的线性规划模型如下：
二、管理运筹学解决问题的思路
管理运筹学解决问题的过程， 实际上就是决策的过程。一
般分为： 发现问题， 分析问题， 找出问题的关键点； 罗列可供选 择的方案； 确定解决问题的方案； 建立模型， 确定目标函数及约 束条件； 把所有数据转换成计算机可识别的符号， 输入计算机； 对答案进行修正； 得到需要的符合实际的最优解。
产品 ８ｍｍ规 格
需求量（ 万平方米）
一月
二月
三月
１００
２６０
４５０
表一： 生产与库存相关数据表
占用资源
机器（ 小 时 ／平 米）
劳动力 （ 小时／平
米）
仓库ห้องสมุดไป่ตู้
年末库存 （ 万平方
米）
第一季度 末库存 生产成本 储存成本
（ 万平方 （ 元／平米） （ 元／平米） 米）
０．１４
０．１
０．０００６
５０
４０
３０
０．１２
５ｍｍ规 格
１００
２６０
３５０
０．１２
０．０８
０．０００４
２０
２０
１２
０．１
【 收稿日期】２００６－ １０－ ２２ 【 作者简介】孙浩， 江苏省连云港职业技术学院讲师， 广西大学商学院工商管理（ ＭＢＡ） 研究生， 研究方向： 企业管理诊断、人 力
资源管理； 吴东宁， 广西大学商学院工商管理（ ＭＢＡ） 研究生， 研究方向： 企业管理诊断； 生文光， 广西大学商学院工商管理（ ＭＢＡ） 研究生， 研究方向： 人力资源管理。
０．００００００
Ｂ３ ３７０．００００００
０．００００００
ＩＡ１ ０．００００００
０．１２００００
ＩＡ２ ０．００００００
０．１２００００
ＩＡ３ ４０．００００００
０．００００００（ 下转第 ８４ 页）
们可考虑目标成本法与其它成本管理方法的结合， 以建立适合 本企业的战略成本管理模式， 以实现成本的有效控制。
三、管理运筹学在生产管理中应用实例
江苏省某市玻璃有限公司生产两种规格的平板玻璃， 厚度 为８ｍｍ和５ｍｍ， 该 厂 已 接 到２００６年 第 一 季 度 的 订 单 ， 其 中 每 个 月对这两种规格玻璃的需求量如下表１所示， 据估计， 本年末这 两 种 产 品 的 库 存 量 分 别 为５０万 平 方 米 和２０万 平 方 米 ， 为 保 证 ２００６年第二季度的需求， 该厂希望第一季度末两种产品的库存 水 平 分 别 不 低 于４０万 平 方 米 和 ２０万 平 方 米 。已 知 两 种 产 品 的 生 产 成 本 分 别 为３０元／平 方 米 和１２元／平 方 米 ， 存 储 成 本 分 别 为 ０．１２元／平方米和０．１元／平方米， 生产与储存两种产品需要占用 机 器 、工 人 劳 动 时 间 和 仓 库 三 种 资 源 如 下 表 一 所 示 ， 而 根 据 预 测， 该厂明年第一季度可提供的三种资源能力如下表二所示。