网络信息分类组织的新星——Folksonomy
pieterson提出的模型
pieterson提出的模型【实用版】目录1.Pieterson 模型的概述2.Pieterson 模型的关键组成部分3.Pieterson 模型的应用案例4.Pieterson 模型的优点与局限性正文Pieterson 模型是由 Pieterson 教授及其研究团队在 20 世纪 90 年代提出的一种知识表示模型，旨在通过符号和关系的组合来表示和存储知识。
该模型具有较强的表达能力，广泛应用于人工智能、语义网络和知识图谱等领域。
Pieterson 模型的关键组成部分包括实体、关系和属性。
实体是指现实世界中具有独立存在的对象，如人、地点和事物等。
关系表示实体之间的联系，如“是”、“属于”等。
属性是用于描述实体的特征，如年龄、性别等。
Pieterson 模型通过这三者之间的组合，构建出一个层次化的知识结构。
Pieterson 模型的一个典型应用案例是构建知识图谱。
知识图谱是一种用于表示实体及其关系的结构化数据，可以方便计算机进行语义分析和信息检索。
利用 Pieterson 模型，研究人员可以高效地从海量数据中抽取有用信息，构建出高质量的知识图谱。
Pieterson 模型具有较强的表达能力，可以表示复杂的语义关系。
同时，该模型具有较好的可扩展性，可以随着知识的增长而进行扩展。
然而，Pieterson 模型也存在一定的局限性。
首先，它对实体、关系和属性的划分较为主观，不同的研究者可能会得出不同的结论。
其次，Pieterson 模型依赖于人工设定知识结构，对于大规模的知识表示和处理具有一定的挑战。
总之，Pieterson 模型是一种具有广泛应用前景的知识表示模型。
networkx社团划分
networkx社团划分网络社团划分(NetworkX社团划分)随着互联网的发展和普及，越来越多的人加入了各种类型的网络社团。
这些网络社团为人们提供了交流、分享和合作的机会，从而促进了知识和信息的传播。
然而，在庞大的网络社团中，如何将成员划分为不同的子群体，以便更好地管理和组织他们的活动，是一个具有挑战性的问题。
本文将介绍一种常用的网络社团划分方法——NetworkX。
NetworkX是一个Python包，用于创建、操作和研究复杂的网络结构。
它提供了丰富的工具和算法，可以帮助我们理解和分析各种类型的网络社团。
首先，让我们来了解一下NetworkX中社团划分的基本原理。
社团划分是将网络中的节点划分为若干个不重叠的子群体的过程。
可以通过节点之间的连接强度、相似度或其他特征来判断他们是否属于同一个社团。
NetworkX提供了许多常用的社团划分算法，比如谱聚类(Spectral Clustering)、模块化最优化(Modularity Optimization)和拉普拉斯方法(Laplacian Method)等。
下面，我们将以一个实际的例子来演示如何使用NetworkX进行社团划分。
我们选择了一个名为Zachary's Karate Club的网络，它描述了一个起初团结紧密但最后分裂的空手道俱乐部的成员关系。
首先，我们需要导入NetworkX和其他必要的库。
pythonimport networkx as nximport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt接下来，我们使用NetworkX的内置函数将该网络导入并可视化。
pythonclub = nx.karate_club_graph()pos = nx.spring_layout(club)nx.draw_networkx(club, pos)plt.show()通过运行以上代码，我们可以得到空手道俱乐部网络的可视化结果。
人工智能各学派简介
人工智能各学派简介人工智能各学派简介目前人工智能的主要学派有下面三家：(1)符号主义(symbolicism)，又称为逻辑主义(logicism)、心理学派(psychologism)或计算机学派(computerism)，其原理主要为物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理。
(2)连接主义(connectionism)，又称为仿生学派(bionicsism)或生理学派(physiologism)，其主要原理为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。
(3)行为主义(actionism)，又称为进化主义(evolutionism)或控制论学派(cyberneticsism)，其原理为控制论及感知-动作型控制系统。
他们对人工智能发展历史具有不同的看法。
1、符号主义认为人工智能源于数理逻辑。
数理逻辑从19世纪末起得以迅速发展，到20世纪30年代开始用于描述智能行为。
计算机出现后，又在计算机上实现了逻辑演绎系统。
其有代表性的成果为启发式程序LT逻辑理论家，证明了38条数学定理，表明了可以应用计算机研究人的思维，模拟人类智能活动。
正是这些符号主义者，早在1956年首先采用“人工智能”这个术语。
后来又发展了启发式算法->专家系统->知识工程理论与技术，并在20世纪80年代取得很大发展。
符号主义曾长期一枝独秀，为人工智能的发展做出重要贡献，尤其是专家系统的成功开发与应用，为人工智能走向工程应用和实现理论联系实际具有特别重要的意义。
在人工智能的其他学派出现之后，符号主义仍然是人工智能的主流派别。
这个学派的代表人物有纽厄尔(Newell)、西蒙(Simon)和尼尔逊(Nilsson)等。
2、连接主义认为人工智能源于仿生学，特别是对人脑模型的研究。
它的代表性成果是1943年由生理学家麦卡洛克(McCulloch)和数理逻辑学家皮茨(Pitts)创立的脑模型，即MP模型，开创了用电子装置模仿人脑结构和功能的新途径。
Folksonomy理论研究及应用前景
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信息组织名词解释
基木类目表：也称分类法简表，是由分类法的一级大类（基木大类）进一步区分岀來的一、三级类目所组成（部分知识 领域可能包扌|5四级类目）•是分类法的类目体系框架.分类法基木知识结构与划分规则等通过基木类目表清晰地展现出 來・通过基木类目表可以迅速f解分类法的概貌.把握分类法的编制与知识结构脉络.把握?^^个知识领域的联系-
上下文从属引用次序：这是一种更接近自然语言的检索语言，这些语言相比于叙词iSWM大的特点就是尽可能地保留r自然语句的特征.而«中最有意义的特征就是保留了部分自然语言句法于•段(虚词)和自然语序。如关键词语言(尤指KffIC和KWOC)、词串式语言(如ASI和PRECIS等)。
手工信息检索系统：是指以人工査找和提供信息的系统。其持点是人直接参与检索过程。所使用的信息检索1：具包括书 木式目录、文摘.索引以及各种卡片检索系统等•手工检索系统具有操作简费用低廉.査准帑高等优点，但耗时较 多.效率较低。
网络信息分类法：网络信息分类法是处理信息rfn•最广的分类法，不仅包括一般的文献信息，还包括商品信息.贸易信 息、金融信息、组织机构信息.新闻，以及软件、游戏、多媒体信息、？^^类动态信息等。网络信息分类法一般多以搜索 引擎"分类寻航”的形式岀现•并且“分类法一检索系统和界面一信息数据库'•是一个统一的整体。
机械检索：利用探针或检索器件，对代表检索标识的穿孔卡片进行选取的一种检索方式。
光电检索：即把检索标识变成黑白点矩阵或条形码，存储在缩微介质上，利用光电效应，通过检索机进行査找的一种检 索方式。
自由分类法
自由分类法（Folksonomy）——一种新的网络信息分类方法1、自由分类法的产生与发展随着互联网的高速发展，网络信息资源也在以指数级高速增长，如何对网络信息资源进行有效合理的组织成为人们关注的一个问题。
传统的信息组织方法（如分类法，主题法）无所适从；元数据也陷入了僵局，变得越来越庞大和复杂，使得其实用性大打折扣；而新型的信息组织方法（如语义网，SKOS等）目前还处于理论探讨层面。
有一种网络信息组织的方法脱颖而出，逐渐成为人们的新宠，这就是自由分类法。
Folksonomy是一个创造词，是由社会性书签服务中最具特色的自定义标签（Tag）功能衍生而来。
Folksonomy＝Folks + Taxonomy，Folks在英文中是表示一群人，一伙人的意思。
Taxonomy则是指分类法。
而Folksonomy是指“公众”自发定义的标签分类，我们将它称为“公众分类”，也有人称之为大众分类、通俗分类、分众分类、社群分类等。
Folksonomy是一种新的网络信息分类方法，由网络信息用户自发为某类信息定义一组标签进行描述，并最终根据标签被使用的频次选用高频标签作为该类信息类名的一种为网络信息分类的方法。
自由分类法诞生于web 2.0时代，从2002年开始，出现了诸如美味书签（http://www.deicious .com用于分享网页资源）、Flikr（ 用于分享图片）和国内的“豆瓣”（ 用于分享读书电影音乐）等网站，用户可以按照自己的喜好为网上的资源分类，即添加标签（Tag）。
当用户愿意共享这些内容时，这些“Tag”就成为所有互联网用户在搜索时的关键词。
早期这种网络信息的组织方式曾被称为群落分类（ethno classification）或者社会分类（social classification）。
2004年8月，Thomas Vander Wal和Gene Smith第一次提出Floksonomy这个概念。
基于以上的发展背景，国内对Floksonomy的翻译法很多，有大众分类法，自由分类法和社会分类法等。
网络信息安全继续教育提高答案解析
网络信息安全继续教育提高答案解析1、美国信息学奠基人（）对信息的定义是：信息是用来消除不明确的东西。
（2.5 分）A香农B维纳C弗里德曼D钟义信正确答案:A2、美国控制论奠基人（）认为：信息是区别于物质和能量的第三类资源。
（2.5 分）A香农B维纳C弗里德曼D钟义信正确答案:B3、信息论专家（）指出：信息是“事物运动的状态与方式”。
（2.5 分）A香农B维纳弗里德曼D钟义信正确答案:D4、（）是指事物运动的状态和方式，是事物的一种属性，在引入必要的约束条件后可以形成特定的概念的体系。
（2.5 分）A表现B资产C资源D信息正确答案:D5、信息的（）是指：信息普遍存在于自然界、人类社会和人的思维领域。
（2.5 分）? A普遍性B无限性C相对性D有序性正确答案:A6、信息的（）是指：在整个宇宙时空中，信息是无限的。
（2.5 分）A普遍性无限性C相对性D有序性正确答案:B7、信息的（）是指：信息可以用来消除系统的不定性，增加系统的有序性。
（2.5 分）A普遍性B无限性C相对性D有序性正确答案:D8、信息的（）是指：对于同一个事物，不同的观察者所能获得的信息量可能不同。
（2.5 分）A普遍性B无限性C相对性D有序性正确答案:C9、信息具有（）：信息是可变换的，它可以有不同载体用不同的方法来载荷。
（2.5 分）A时效性B变换性C转化性D传递性正确答案:B10、信息具有（）：是信息最基本的特征，一传十、十传百；烽火狼烟；语言、文字、书籍（造纸+印刷）、电报、电话、广播、电视、计算机、网络、手机。
（2.5 分）A时效性B变换性C转化性D传递性正确答案:D11、信息具有（）：信息具有动态性质，一切活的信息都随时间而变化，因此，信息也是有时效的。
（2.5 分）A时效性B变换性C转化性传递性正确答案:A12、信息具有（）：信息可以转化，在一定的条件下，信息可以转化为物质、能量。
（2.5 分）A时效性B变换性C转化性D传递性正确答案:C13、（）是指：为数据处理系统建立和采取的技术和管理的安全保护，保护计算机硬件、软件和数据不因偶然和恶意的原因而遭到破坏、更改和显露。
Folksonomy在高校图书馆OPAC中的应用
科技情报开发与经济SCI-TECH INFORMATION DEVELOPMENT＆ECONOMY2010年第20卷第5期如今Web2.0“以人为核心”的思想已经逐步渗透到人们的生活。
2005年国内外纷纷掀起Web2.0相关议题与应用的信息潮流，其中指出：Web2.0的核心精神为关注使用者层面，强调“使用者可以控制自己所拥有的资料”，这种理念也成为Folksonomy受到重视的主要原因。
Folksonomy是由社会性书签服务中最具特色的自定义标签（Tag）功能衍生而来，它的概念出现晚于应用，这种现象源于一些社会化网络软件。
其中最著名的有分享书签网站（）、相片分享网站（Flickr）、目标分享网站（43－Things）等。
它们都巧妙地将Tag功能运用其中，配合他们独特的易用性，一定程度上引起了Tag以及Folksonomy的流行。
1理论基础由于成本和效益的因素，过去人们只能关注重要的人或重要的事。
如果用正态分布曲线来描述这些人或事，人们只能关注曲线的“头部”，而长尾理论认为应该更加关注处于曲线“尾部”，需要更多精力和成本才能关注到的大多数人或事。
长尾理论与图书馆有很好的适应性。
图书馆的文献资源利用率遵循著名的“二八原则”，即80％的用户使用图书馆资源总量的20％，绝大多数馆藏资源没有被有效利用。
根据长尾理论可知，要让所有东西都能被使用者找到，也就是使所有文献都有可能被读者利用，这将有助于80％的书籍的使用。
Folksonomy的兴起和迅猛发展在信息内容的增长、信息的传播、信息提供与信息需求的匹配等方面为长尾的显现提供了驱动力，这种驱动力也将促使信息服务领域中传统二八定律向现代长尾分布的转变。
2国内外现状调查显示，目前国内外图书馆OPAC采用Folksonomy相对较少，总体上仍属于试验性探索服务阶段，实质性应用极少，因此要对这些应用进行认真细致的分析研究。
而图书馆恰恰可以利用Folksonomy的理念和技术，串联起内容、技术和用户，实现互动，给图书馆网络信息服务注入新鲜力量，达到以用户为中心的终极目标。
国开(吉林)03327《网络信息制作与发布》第一章 练习题复习资料答案
网络信息制作与发布-第一章练习题作业资料答案说明：每学期的课程题目都可能更换，请认真核对是您需要的题目后再下载！【题目】1．从信息传播的角度看，与web1.0时代由编辑主导的网站相比，web2.0更强调用户的参与。
（）对错正确的答案是“对”。
【题目】2．tcp/ip协议的提出者是蒂姆·伯纳斯·李。
（）对错正确的答案是“错”。
【题目】3．音频信息是把抽象、枯燥的数字或文字信息变得“可视化”的一种有效手段。
（）对错正确的答案是“错”。
【题目】4．与其他类型的信息相比，新闻更强调时效性。
（）对错正确的答案是“错”。
【题目】5．www（万维网）就等于互联网。
（）对错正确的答案是“错”。
【题目】6．搜索引擎查出来的信息一定是权威的。
（）对错正确的答案是“错”。
【题目】7．搜索引擎搜索出来的信息，在搜索结果中排列越靠前，一定越重要。
（）对错正确的答案是“错”。
【题目】8．我国的所有网站，都有新闻采访资格。
（）对错正确的答案是“错”。
【题目】9．商业网站可以随意登载新闻。
（）对错正确的答案是“错”。
【题目】10．网站收集的用户信息可以任意卖给其他网站。
（）对错正确的答案是“错”。
【题目】11．根据我国法律规定，时事新闻作品（即通过报纸、期刊、广播电台、电视台等媒体报道的单纯事实消息）可以不征得作者同意就转载。
（）对错正确的答案是“对”。
【题目】1．internet上使用的最重要的两个协议是（）。
A. TCP和TelnetB. TCP和IPC. TCP和SMTPD. IP和Telnet[请认真阅读以上题目，运用所学知识完成作答]参考答案：TCP和IP【题目】2．下列媒体中，传播的双向互动性最强的是（）。
A. 报纸B. 广播C. 电视D. 网络[请认真阅读以上题目，运用所学知识完成作答]参考答案：网络3．在采集、处理、加工及传输、接收方面，都有较高的条件与设备要求的信息形式是（）。
A. 文字B. 图片C. 信息图表D. 音视频[请认真阅读以上题目，运用所学知识完成作答]参考答案：音视频【题目】4．目前门户网站主要采用的是（）技术。
【浙江省自然科学基金】_知识管理_期刊发文热词逐年推荐_20140811
科研热词 财务危机 虚拟社区 虚拟植物生长模型 群决策 群体情商 组织绩效 组织学习 组织创新 社会过程 知识获取 知识管理 知识密集型服务创新 知识共享行为 知识共享 番茄 灰色综合评价 服务创新 影响机制 定性指标体系 多样性范式 团队成员多样性 协同设计 动态能力 功能模型 制造业企业 创新分类 作物栽培管理 企业家能力 企业家学习 任务过程 主动推送 中国文化 专家系统
推荐指数 3 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2011年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52
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二元关系 主观规则 业务单元 专利权 三螺旋 gvc知识治理 gvc升级 bmi
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【 ｅ ｏｄ】 ｅ ｏｋｎ ｒ ａｏ ｓ ｒ ｓＣａ ｉｉ ； ｏ ｓｎｍ ；ｒ ａ ｉｃｔｎ Ｋ ｙ ｒｓ Ｎ ｔ ｒ ｉｏ ｔｎｒ ｏ ｃ ； ｌ ｓｙ ｇ Ｆｌ ｏｏ ｙ Ｆ ｅ ｌ ｓｉ ｉ ｗ ｗ ｆｍ ｉ ｅ ｕ ｅ ｓｆｎ ｋ ｅ ｃ ｓｆ ａｏ
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Ｔ ， 作 标 记 、 签 。Ｔ 首 先 是 由用 户个 人 定 义 的 ， ｇ ａ 译 标 ｇ ａ 由于 用
自定义标 签 （ ａ ） Ｔ ｇ 功能衍生而来 。举 个例子 ： 当一个博客在
收 藏 Ｓｎ ． ｍ 时 ， ｉａ ｏ ｃ 自定 义 了 “ 门户 ”、 中 国 ”、 新 闻 ”这 ３ “ “ 维普资讯 来自◆ ｌ 酶媾地 毒 ｌ
网络信 息 分 类 组 织 的新 星
马 然 陈树 年
Ｆｏ ｋｓ ｎｏ ｙ ｌ ｏ ｍ
（ 东理 工大 学科技 信 息研 究所 ） 华
【 摘 要 】 Ｆｌｏ ｏ ｙ ｏ ｓ ｍ 是一种新兴 的网络 信息分类组织 方法。论 文通过对 Ｆｌ ｏｏ ｙ ｋｎ ｏ ｓ ｍ 的产生 、 ｋｎ 发展及其具体特 点的深
网络 信息用 户 自发 为某类 信息定义一组标签进行描述 ， 并最
终 根据标签被 使用 的频次 选用高频标 签作为该 类信息类 名 的一种为 网络信息分类 的方 法。其实质 就是以词为类 ， 其 但 类 目却是平面 的， 非等级的。
目前 Ｆｌｓｎｍ ｏ ｏｏ ｙ的 译 法 很 多 ，主 要 有 ： 分 众 分 类 法 ”、 ｋ “ “ 众 分 类 法 ”、 自由分 类 法 ”、 通 俗 分 类 法 ”和 “ 会 分 大 “ “ 社
Ｓｎ． ｍ 的 Ｆ ｌｓｎｍｙ 类 。 由此 可 见 ，ｏｋｏ ｏ ｙ就 是 由 ｉａ ｏ ｃ ｏ ｏｏ 分 ｋ Ｆｌｓｎ ｍ
的 Ｔ 进行描述 ， ｇ ａ 当描述这类信息 的某 一个或几个 Ｔ 最多 ｇ ａ
时， 就被确定为该类信息的 自由分类。因此 自由分类 法的类 目既体现 了网络用户 的个性化特点 ， 同时又代表 了所有 网络 信息用户 的共性 。 （ 自由分类 法的类 目代表文献主题 的能力较强 。 为 ２） 作 自由分类法类 目的 Ｔ 相 当于关键 词 ，但又与关键词 不同 。 ｇ ａ 关键词是 出现在文 章题名 、 文摘 或正文 中 的词语 ， Ｔ 是 而 ａ ｇ 博客对文章 的分析 和概括 。Ｔ 可 以是文章 中的关 键词 ， ｇ ａ 也 可以是代 表文章主题的其他词汇 ， 因此用 Ｔ 不但 包含了文 ｇ ａ 章 的显性知识 ， 同时也包 含 了文 章的隐性知 识 ， 能代表 文 更
户的个性差异 ， 对于 同一信息不 同的人可能 使用 相同或不 同
个关键词作为标签 ， 而其 他人 在收藏 Ｓｎ ． ｍ时也 自定 义 了 ｉａ ｏ ｃ 自己的关键词作为标签 ， 例如 “ 中国”、 新 闻”、 网站 ”。 “ “ 最 后系统统计出使用 “ 门户”， 中 国”， 新 闻” “ “ 这个 ３个关键 词来定义 Ｓｎ． ｍ的频率 最高 ，那 么这 ３ 词就是 用户对 ｉａ ｏ ｃ 个
的一 个 重 要组 成部 分 。 Ｆｌｓｎ ｍ ｏｋｏ ｏ ｙ的字 面 含义 就是 “ 伙 人 一 的分 类 法 ”。Ｆ ｌｓｎｍｙ 由社 会 性 书 签 服 务 中最 具 特 色 的 ｏ ｏｏ 是 ｋ
由分类法 的类 目是 由词语担 当的 ， 同于传统分类 法采用符 不 号、 数字或者将二者结合。 这样做 的优点是类 目直接显示 ， 类 目含义一 目了然 。 为类 目名称 的标签产生 也与传统 分类 法 作 有所不 同。自由分类法 的类 目是 由一个或几个 标签组成的 。
章 的主题 。 实际上是利用 网络 大众对 网络信息进行 的标引 这
求特点。与传 统的分类 法相 比 ， 它具有 以下优点 ：
（ ） １ 以词 为类 ， 目 （ ａ ） 网 络 用 户 自定 义生 成 。 自 类 Ｔ 由 ｇ
Ｆｌｓｎｍ ｏ ｏｏ ｙ是一个创造词 ， 由 Ｆｌ（ Ｆｌｓ Ｔ ｘｎ ｋ 是 ｏ 或 ｏｋ） ａｏ — ｋ 与 ｏｙ ｍ 组合而成 。Ｆ ｌｓ ｏｋ 在英文中是 比较 口语化 的词 ， 表示一群 人 、 伙人的意思 。Ｔ ｘｎｍｙ 是指分类 法 ， 信息组织 中 一 ａｏ ｏ 则 是
ａ ｄ ｉ ｏ ｃ ｅｅｃ ａａ ｔｒ， ｔ ｉ ａ ｅ ｒ ｓ ｎ ｓｉ ｆ ｃ ｎ ｔ ｅｅ ｉｔ ｇｎ ｔ ｏ ｋ ｉ ｆｒ ｔ ｎ ｃａ ｓ ｙｎ ｔｏ ｓ Ａｔ ａ ｔ ｉ ｇｖ ｓ ｏ ｎ ｔ ｃ ｎ ｒ ｔ ｈ ｒ ｃｅ ｓ ｈ ｓ ｐ ｒ ｅ ｅ ｔ ｔ ｅ ｅ ｔ ｘ ｓ ｎ ｅｗ ｒ ｎｏ ｍａｉ ｌｓ ｉ ｉ ｇｍｅ ｈ ｄ ． ｓ ｐ ｐ ｓ ｏ ｈ ｉ ｏ ｆ ｓ， ｔ ｉｅ ｍｅ ｌ ｓ ａ ｖ ｃ ｓ ｏｔ ｅ ｅ ｅｏ ｍｅ ｔ ｆｒ ｅｃ ａ ｓｆ ａｉ ｎ ｄ ｉｅ ｖ ｌｐ ｎ ｆ ｌ ｓ ｉ ｃ ｔ ． ｔ ｈ ｄ ｏ ｅ ｉ ｏ
入 分析 ， 出它 将 对 现 有 的 网络 信 息分 类产 生影 响 。论 文还 对 自由 分 类 法 的发 展 提 出 了一 些 建议 。 指
【 关键词 】 网络信 息资源 ； 分类组织 ； ｏ ｓｎｍ ；自由分类法 Ｆｌ ｏｏ ｙ ｋ 【 ｂｔ ｃ】Ｆｌ ｏｏ ｙｓ ｗ ｅ ｏ ｒ ｅ ｏ ｆｍ ｔｎ ｌ ｓｙ ｇ ｙ ｎｌ ｉ ｏ ｓ ｏ ｙ Ｓ ｅｅ ｔｎ ｄｖｌ ｍ ｎ Ａ ｓ ａｔ ｏ ｓｎｍ ｎ ｔ ｄｏｎｔ ｒ ｉｏ ａｏ ａ ｉｉ ． ａ ｚ ｇ ｌ ｏ ｍ ｎｒｉ ， ｅｅ ｐ ｅｔ ｒ ｋ ｉａ ｅ ｍ ｈ ｆ ｗ ｋｎ ｒ ｉ ｃ ｓｆｎ Ｂ ａ ｙ ｎ Ｆ ｋ ｎ ｇ ａｏ ｏ