具视觉美学形态的Mandelbrot集合分形图案

合集下载

基于Mandelbrot集的Julia集分形图案设计

基于Mandelbrot集的Julia集分形图案设计

研 究 Ma d lrt n e o 集分 形 图 的混 沌 轨道 提 供 了 可能 。 b
的 工具 , 迅 速地 渗 透 到 计 算 机 科 学 等 相 关 领 域 。在 分 形 并 几 何 中 , 多 重要 的 分 形 是 由 迭 代 产 生 的 , 单 的 迭 代 能 许 简
够 产 生 出精 致 复 杂 而 又 色 彩 斑 斓 的 分 型 图 案 ,Ma d l n e- bo 集 和 J l rt ui 就 是 其 中 常 见 的 两 种 , 被 广 泛 地 应 用 a集 并
0 引 言
分形理论是 2 O世 纪末 人类 在 自然 科 学 领 域 中取 得 的
重 大 突破 , 国数 学 家 Ma d lrt 1 7 美 n eb o 在 9 5年 创 立 了分 形
较 多 次 的迭 代 到 了无 穷 附 近 。如果 在 计算 机 屏 幕 上将 迭 代
区域 内各 种 不 同点 用 不 同颜 色 表示 出来 就得 到 一 个分 形 图
合 为 J l 集 , 同 的复 数 C 应着 不 同 的 J l 集 。 ui a 不 对 ui a 复解 析 映 射 - ) z 4 C M 集 图像 具 有 m一 1 厂 一 ( - 的 旋
转对 称 特 性 , 具 有 旋 转对 称性 质 的参 数 相 应 的 动 力 系 统 与
之 间 的动 力 学 特 性 保 持 旋 转对 称 特 性 , 此 , M 集 的 一 因 在 个 对 称 参 数 区 间上 挑 选 参 数 就 可 以 构 造 出与 该 映 射 相 应
的所 有 不 同动 力 系 统 的充 满 J l ui 图案 。这 些充 满 J l a集 ui a
其 中 , 为 第 次 迭 代后 的 复数 4y , z - iC为 复 数 := c

第一讲分形几何定义

第一讲分形几何定义

新发展
他提出了分形几何的基本概念.引入了分维数.引起了 剧烈的争论,辩证思想逐步成为广泛接受的新的概 念.经过十几年的发展,”分形与分维”已成为大热 门.不仅数学家们的广泛开展了对分形的研究(理 论),而且:
在计算机的显示屏上,分形图形成了一门新的艺术. 物理学家也学会了在实验室中测量分形对象的维数 分形维数的概念,甚至于开始出现在生理学与经济学
地貌
地貌2
第一章 分形的基本概念
• 一.引言 1. 传统几何,例如欧氏几何,微分几何或者微分拓扑
的研究对象都是比较规则的图形. 如: 圆,直线,可微曲线等. 而对一些不规则图形,则没有深入的研究.例如:可 填满平面的Peano曲线,处处不可微的Weierstras 曲线.它们被发现至今已近二百年,在数学中它们一 直扮演着”反例”的角色,人们总是小心翼翼的回 避它们,没有人去征服这些陷阱.
在这种集合上可以定义一种维数,称为 自相似维数.

图的讲解
在(1),(2),(3) 三图中, N:等分成的与原图相似的图形个数
r:表示相似比 D:表示维数 (1) D=1 ,N=4, r = ¼ (2) D=2 ,N=4, r= ½ (3) D=3,N=8 ,r= ½
在三种情形都有:
log N
=1.26 =1.63 =1.91
以此可以看出维 数的2个直观意义:
充满空间的程度
粗糙程度
特征尺度
(2)Hausdonff 维数
•ห้องสมุดไป่ตู้自相似维数只能对严格的自相似分形定义, 许多分形集一般只有近似的或者统计的自 相似,一般不能定义自相似维数。
-------- 是拓扑维数概念的推广.
-------- 主要是分数维

女性血清肿瘤标志物参考值范围的确定

女性血清肿瘤标志物参考值范围的确定

女性血清肿瘤标志物参考值范围的确定作者:赵一举汪欣池飞燕来源:《海峡科学》2012年第08期[摘要] 目的:确定电化学发光法测定血清肿瘤标志物(AFP,CEA,CA199,CA125,CA153)在健康女性人群的参考值范围。

方法:使用雅培ARCHITECT CI-16200全自动生化分析仪,运用电化学发光免疫分析法进行检测,采用2.5%~97.5%可信区间确立参考区间。

结果:女性血清中的AFP,CEA,CA199,CA125,CA153结果呈偏态分布,AFP的参考范围为1.29~7.29ng/mL,CEA的参考范围为0.54~3.32ng/mL,CA199的参考范围为2.57~31.98U/mL,CA125的参考范围为4.44~36.4U/mL,CA153的参考范围为3.2~18.94U/mL。

结论:健康女性AFP的正常参考值为[关键词] 健康女性血清肿瘤标志物参考值范围电化学发光法随着人们生活质量的提高和实验室仪器准确度、精密度的提高,对疾病特别是癌变疾病的“早发现、早诊断、早治疗”成为可能。

AFP、CEA、CA199、CA125、CA153作为常见肿瘤标志物,已广泛应用在临床一线的肿瘤血清学筛查中。

目前对上述五种标志物的临床意义已有很多报道[1、2]。

但是也有报道[3]指出,实验室提供的正常参考值与临床所见相差甚远。

对于某一肿瘤标志物正常参考值的设定,应根据不同地区足够数量健康人及肿瘤患者两种人群确立正常参考值。

因此,本文专门针对健康女性血清中的AFP、CEA、CA199、CA125、CA153水平进行检测,建立女性人群的参考值范围。

1 材料与方法1.1 一般资料所有研究对象均满足下列条件:体格检查、心电图、全腹彩超或B超、乳腺彩超检查未发现明显异常,排除子宫、卵巢、乳房、心、肝、肾、胰等疾病。

肝功能全套、肾功能、心肌酶学、淀粉酶、血脂和血糖检查的结果均在本实验室参考范围内。

研究对象从2011年来我中心进行体检的人群中,共筛选出375名健康女性体检者,年龄24~74岁。

基于Mandlebrot集的分形图形用于丝绸图案设计

基于Mandlebrot集的分形图形用于丝绸图案设计

基于Mandlebrot集的分形图形用于丝绸图案设计蔡燕燕;宋晓霞【摘要】阐述了复平面上Mandlebrot集的生成方法,设计了基于Matlab相关程序,总结出不同参数下Mandlebrot集分形图形的变化规律,找出了图形结构与函数的基本关系,并运用图像处理软件XFader得到连续图案,在此基础上与法国力克的服装设计软件PrimaVision相结合,将生成的分形图形应用到丝绸图案设计中.%This paper described the generation method of Mandelbrot set, and designed the programs based on Matlab. Then, the variation about the fractal graphs of Mandelbrot set in different parameters is studied, the relationships between basic pattern and function are founded. Then the image processing software Xfader is used to get some continuous patterns, and the renderings are given after the treatment of clothing design software PrimaVision, applications of fractals in silk pattern design are discussed lastly.【期刊名称】《丝绸》【年(卷),期】2011(048)008【总页数】3页(P35-37)【关键词】Mandlebrot集;分形图形;丝绸装图案;图案设计【作者】蔡燕燕;宋晓霞【作者单位】上海工程技术大学服装学院,上海201620;上海工程技术大学服装学院,上海201620【正文语种】中文【中图分类】TS941.2图案设计是丝绸产品开发过程中一个重要的环节,传统的图案设计受到人脑想象力的限制,而且后续的修改过程也比较烦琐,往往成为产品设计中的一个瓶颈。

绝美的分形图案麦田圈?——?Mandelbrot?集合

绝美的分形图案麦田圈?——?Mandelbrot?集合

绝美的分形图案麦田圈?——?Mandelbrot?集合绝美的分形图案麦田圈—— Mandelbrot 集合(2009-06-11 19:10:27)转载▼标签:麦田圈分形数学分类:麦田圈解析揭秘杂谈mandelbrot解密很多人都能认出上面的图形,这就是著名的分形图形——Mandelbrot集合,这个图形最早由Mandelbrot(法国数学家及分形理论家)发现,作为解释混沌理论的数学模型,是数学领域最复杂的概念之一。

分形是电脑产生的图形,同样的基本图样重复出现,且图样的尺寸无止境的不断缩小。

它的几何学概念可以理解为:客观事物具有自相似的层次结构,局部与整体在形态、功能、信息、时间、空间等方面具有统计意义的相似性。

从哲学角度,分形表现出的是复杂与简单的统一。

分形几何的主要价值在于它在极端有序和真正混沌之间提供了一种可能性。

它最显著的性质是:本来看来十分复杂的事物,事实上大多数均可用仅含很少参数的简单公式来描述。

其实简单并不简单,它蕴含着复杂。

分形几何中的迭代法为我们提供了认识简单与复杂的辩证关系的生动例子。

分形高度复杂,又特别简单。

无穷精致的细节和独特的数学特征(没有两个分形是一样的)是分形的复杂性一面。

连续不断的,从大尺度到小尺度的自我复制及迭代操作生成,又是分形简单的一面。

下面我们来欣赏一组美妙绝伦的Mandelbrot集合分形图案,每一幅下面图片都是上面图片的局部放大:(注:以上图片由网友Matrix67提供,特此感谢。

)1991年8月,麦田圈制造者不满足于只被少数超自然现象研究者关注,决定把主流科学界的学者也拉进圈里来,方法就是给科学社群的重镇——剑桥大学附近送一个完美的且复杂的Mandelbrot集合图形麦田圈,或者另一个用意是为了纪念曾经在这里教过书的Mandelbrot吧?!负责确定该麦田圈精度的当地的农业经济及生物学家Wombwell 仔细研究图样后表示:“麦田圈实在是太精确了,每个圈都很完美,所有麦子都按照一定方向摊平,心形图形的底部缩成只有一根麦秆。

Mandelbrot集和Julia集的分形图之matlab实现

Mandelbrot集和Julia集的分形图之matlab实现

Mandelbrot集和Julia集的分形图之matlab实现基于逃逸时间算法1. Mandelbrot集function Mandelbrot(res,iter,xc,yc,xoom) %Mandelbrot% 党$是目标分辨率,iter是循环次数,(xc,yc)是图像中心,xoom是放大倍数x0=xc-2/xoom;x1=xc+2/xoom;y0=yc-2/xoom;y1=yc+2/xoom;x=linspace(x0,x1,res);y=linspace(y0,y1,res);[xx,yy]=meshgrid(x,y);z=xx+yy*1i;C=z;N=zeros(res,res); %初始化N,最终根据N,对各点进行染色tic %显示tic和toc间的程序运行时间for k=1:iterz = zJ2+C; %对空间上每点都进行迭代N(abs(z)>4)=k; %逃逸半径为4,诺某点逃逸,记录逃逸时间k,未逃逸则时间为0 z(abs(z)>4)=0;C(abs(z)>4)=0;endimshow(N,[]);toc end>>Mandelbrot(512,100,0,0,1)>>Mandelbrot(512,128,-1.478,0,300)2.Julia 集function Julia(c,res,iter,xc,yc,xoom)%Julia>%。

为参数,皿$是目标分辨率,iter是循环次数,(xc,yc)是图像中心,xoom是放大倍数x0=xc-2/xoom;x1=xc+2/xoom;y0=yc-2/xoom;y1=yc+2/xoom;x=linspace(x0,x1,res);y=linspace(y0,y1,res);[xx,yy]=meshgrid(x,y);z=xx+yy*1i;N=zeros(res,res);C=c*ones(res,res); for k=1:iter z=z.A2+C;N(abs(z)>2)=k;C(abs(z)>2)=0;z(abs(z)>2)=0; endcolormap jet ; image(x,y,N); axis square ; end上面两张图很好的反映分形的自相似性,右图是左图关于原点放大2000倍的情况。

Mandelbrot集合及其渲染

Mandelbrot集合及其渲染什么是Mandelbrot集合?Mandelbrot集合是在复数平⾯上组成分形的点的集合,它正是以数学家Mandelbrot命名。

Mandelbrot集合可以⽤复⼆次多项式f c(z)=z2+c来定义其中c是⼀个复数。

对于每⼀个c,从z=0,开始对f c(z)进⾏迭代。

序列(0,f c(0),f c(f c(0)),f c(f c(f c(0))),…)的元素的模(复数具有模的概念)或者延伸到⽆穷⼤,或者只停留在有限半径的圆盘内。

Mandelbrot集合就是使以上序列不延伸⾄⽆限⼤的所有c点的集合。

从数学上来讲,Mandelbrot集合是⼀个复数的集合。

⼀个给定的复数c或者属于Mandelbrot集合M,或者不属于。

⽐如,取c = 1,那么这个序列就是(0, 1, 2, 5, 26, ...),显然它的值会趋于⽆穷⼤;⽽如果取c = i,那么序列就是(0, i, -1+i, -i, -1+i, -i,...),它的值会⼀直停留在有限半径的圆盘内。

事实上,⼀个点属于Mandelbrot集合当且仅当它对应的序列(由上⾯的⼆项式定义)中的任何元素的模都不⼤于2。

这⾥的2就是上⾯提到的“有限半径”。

绘制Mandelbrot集合可以将屏幕上的⼀个像素映射为坐标系中的⼀点,如果该点属于Mandelbrot集合,就将该像素着为⿊⾊,这样逐⼀对每个像素进⾏判断和着⾊,就可以模拟绘制Mandelbrot集合了。

完成映射后来考虑如何判断⼀个点是否属于该集合。

其根据就是上⾯的结论:⼀个点属于Mandelbrot集合当且仅当它对应的序列(由上⾯的⼆项式定义)中的任何元素的模都不⼤于2,由于序列的的元素有⽆穷多个,我们只能取有限的迭代次数来模拟了,⽐如取100或1000次。

下⾯的代码shader代码完成了上⾯的思想。

其中迭代次数为200.fragCoord.xy传⼊的当前要计算颜⾊的像素点的坐标。

数学家的艺术创作——一窥分形艺术之谜

数学家的艺术创作——一窥分形艺术之谜作者:豆子徐建德来源:《美术界》 2013年第11期著名艺术家达·芬奇反复地将“黄金矩形”、“对数螺线”运用于其为数不多却幅幅经典的画作中,对他而言数学和科学的研究更令他沉迷,他更谦虚地自称为“业余画家”。

达· 芬奇让我们意识到艺术从来不是一个孤立的领域,艺术家与数学家的工作虽然看起来截然不同,但数学和艺术却是最为接近的,它们不过是使用不同的语言来进行表达。

20 世纪80 年代,曼德尔布罗特集(图1)震撼出世,它的命名源于分形理论开创者、数学家——伯努瓦·曼德尔布罗特(BenoitMandelbrot)。

曼德尔布罗特集是由函数重复与自身复合即进行迭代运算得出数值的集合,被作为分形的标志性图案用于诠释分形。

自相似性是分形最具识别度的特征,即放大或缩小分形图中任意一个局部,其形态结构、粗糙度等均保持和原图的极度相似性(图1,后一幅为前一幅方框内容放大)。

分形理论的出现,为诸多学科中的复杂现象提供了更新、更为便捷的解决方法。

伯努瓦·曼德尔布罗特用毕生的努力使人们渐渐意识到分形的使用价值和艺术价值。

纵观分形艺术作品,艺术的张力与数学的魅力让人们叹为观止,它的魅力和价值更在绘画、设计、影视动画、音乐甚至医疗中得以展现。

一、自然中的分形艺术数学发现了分形,艺术让分形散发出美的光辉,而分形却源于自然,它诠释着大自然的奥秘。

我们所熟知且常见的云和闪电都是分形的结构,如果你能无限放大它们,你会发现其每个最微小的部分和整体极度相似。

树木、西兰花和蕨类植物的叶子等也都是大自然创造的分形艺术,以蕨类植物的叶子(图2)为例,摘下其中一个分枝,就可看出它与主体有着明显的自相似性。

当然,也可以重复的摘下更小的分枝,而这种自相似性是自始至终的。

甚至人体内的血管和神经系统都呈现出分形结构。

二、绘画中的分形艺术上世纪日本艺术家——葛饰北斋(1760-1849,浮世绘画家)的绘画在世界范围内广受青睐,他的绘画栩栩如生,具有鲜明的特色,这是由于他用艺术眼光对大自然进行探索的过程中,发现并初步运用了分形(虽然那时还没有分形理论)。

基于分形理论中Mandelbrot集变换的印花图案设计

关 键 词 分 形 理 论 ; n e rt ;函数 变 换 ;印 花 图案 设 计 Ma d l o 集 b
中 图 分 类 号 : P 9 T 31 文 献 标 志 码 : A
Pr n i te ns d sg s d o a e b o e n f a t lt e r i tng pa t r e i n ba e n M nd l r t s t i r c a h o y
ta som ai n mo e o a deb o s t r n fr to d s f M n l r t e we e r dic s e t ma e p he ea ls n rdi o l a rc s u sd o k u t d f u t i ta t na f b i i p t r s d sg at n e i n, whih e uie o g r c n e t n n d sg tme An a o e a p o c o a rc e c r q r d l n e o c p i a d e i n i . o d n v l p r a h f r f b i
A b t a t Ba e n r c a h o y n g a h c l e h o o y f c mp t r t e f r to r n i l n sr c s d o fa t l t e r a d r p i a t c n l g o o u e , h o ma i n p i c p e a d
p itn atr d sg s r p s d, t e e y b n a t a t si rc a te n , J la atr s rn i g p te n e in wa p o o e h r b a u d n fn a tc fa tl patr s u i p te n we e r

神奇的曼德布洛特集合,绚丽的分形艺术图像(2)

神奇的曼德布洛特集合,绚丽的分形艺术图像(2)
分形(Fractal)是耶鲁大学数学家曼德勃罗创造出来的名词,具有不规则、支离破碎等意义。

分形几何学是一门以非规则几何形态为研究对象的几何学。

由于不规则现象在自然界是普遍存在的,因此分形几何又称为描述大自然的几何学。

分形把数学方程式的抽象转化为可见、易懂的艺术图画。

分形是神奇之术是科学与艺术的融合,数学与审美的同步,现实与想象的统一。

上世纪80年代初,分形几何学建立以后,很快就引起了许多学科的关注。

分形作为一种新的概念和方法,正在许多领域开展应用探索。

美国物理学家约翰·惠勒说过:谁不知道熵概念,就不能被认为是科学上的文化人,今后谁不熟悉分形,谁就不能被称为科学上的文化人。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

3年第期(总第6期)具视觉美学形态的M andel br ot 集合分形图案具视觉美学形态的Man d elb ro t集合分形图案1.厦门地震勘测研究中心2.福州大学创意产业研究所蔡宗文1,2林建德2温国勋2[摘要]分形图案具有极高的视觉美学形态。

该文介绍了M andel br ot 集合分形图案的生成方法,根据复数平面逃逸时间算法生成分形图案,程序设计以V i s ual B as i c 2008程序语言及开发整合环境为发展工具,建立一个具有图案信息显示的工作系统。

应用所发展的程序,分析不同幕次M andel brot 集合所生成分形图案的形态,并据此提出色差控制与大色差控制两种分形图案的色差控制方法,产生具有极高视觉美学形态的分形图案。

[关键词]分形图案M andel br ot 集合视觉美学0引言分形几何(Fractal Geometry )起源于19世纪,一些著名数学家对连续不可微曲线进行了研究,发现了存在一类结构及形态,与传统几何曲线有所不同的“病态”曲线,诸如Cantor 集合、Koch 曲线、Peano 曲线及Sierpinski 集合[1,2]。

到了20世纪70年代,Mandelbrot[1,2]透过对复数平面(ComplexPlane)的一个简单函数的迭代研究,得到了令人赞叹的复杂平面图案,称为Mandelbrot 集合。

该图案集合的边界具有复杂而精细的结构,在电脑的计算精度容许下,对其边界进行任意放大时,可以得到的局部图案与整体图案具有自相似性(Self-Similar ),亦即分形集合(Fractal Sets )的自相似性结构[1,2]。

1982年,Mandelbrot 在其著作《自然界中的分形几何》中,将这类数学问题称为分形几何,而这些分形几何集合则称为分形艺术图案或分形图案(Fractal Art Pattern or Fractal Pattern )[1-6]。

分形艺术图案在装饰艺术设计、广告设计、服装设计、陶瓷设计等设计领域中已有部份应用[7-14]。

应用分形几何理论于艺术图案与纺织纹样设计,可以得到一些具有特殊的线条、图案与色彩的分形艺术图案。

1复数平面上的M a ndel br ot 集合在众多的分形模型中,复数平面分形系统所生成的分形图案具有令人心动的视觉美学形态。

图1为由Mandelbrot 集合进行迭代计算后所产生的图案,图案的形态表现出无限细分、重复对称与自相似的分形性质,具有极高的视觉美学形态。

图1M andel br ot 集合分形图案1.1二次M andel br ot 集合Mandelbrot 集合的二次复数函数的数学表达式为c z z F 2)(,变量z 与c 都是复数形式,分别为i z z z y x 与i c c c y x 。

其迭代过程写成c z z n n 21,其中,n z 为第n次迭代后的复数值;c 为定常复数,即i z z z y n x n n,,及i c c c y x ,整理后可得xyn xn xn nc z z z z 2,2,,11Re 及y yn x n ynnc z z z z ,,,112Im 。

Mandelbrot 集合中,复数c 的值是控制复数函数在复数平面上迭代值,亦即在平面上以点),(y x c c 为函数的搜寻迭代点序列。

因此,Mandelbrot 集合的生成,是在迭代过程中给定初值i z z z y x,0,00后,在复数平面上依复数c 的实部与虚部相对应取值,范围分别为:max ,min ,,:x x x c c c (实部)及max ,min ,,:y y y c c c (虚部);再由x yn x n xn nc z z z z 2,2,,11Re 及yn n z z ,11Im y y n x n c z z ,,2得到n z 。

ic z z c z z iz z z y y x x yxy x)2()(,0,02,02,0,1,11Mandelbrot 集合的迭代过程实际上是观察在复数平面上,定常复数c 的对应原点(初值i z z z y x,0,00)是否会远离原点与远离原点的速度,可以用迭代点),(,,y n x n z z 与原18201288综述与综论H A I X I A K E X U E年第期(总第6期)3海峡科学点的模(距离)表示,即2,2,y n xn nz z z 。

反复上述过程,可以得到一系列数集合,称为Mandelbrot 集合。

以上说明了Mandelbrot 集合的数集合产生过程,以不同的定常复数c 进行迭代时,迭代点序列),(,,y n x n z z 可能发生两种情况:(1)迭代点序列),(,,y n x n z z 自由地朝向无穷远的方向发散;(2)迭代点序列),(,,y n x n z z 收敛到复数平面上一定的区域内。

将这些数集合以电脑绘图案式显示,并以不同的色彩对应不同类型数集合的点,则可以得到Mandelbrot 集合图案,称为逃逸时间演算法(Escape Time Algorithm )。

1.2高次M andel br ot 集合对于高次(如三、四至n 次)复数函数c zz F nn )(的Mandelbrot 集合可表示如下:三次Mandelbrot 集合为c z zc zz F 233)(,则在Mandelbrot 集合的逃逸时间演算法中迭代式分别为x yk x kxkxk c z z z z 2,1,13,1,3及ykxk yk z z z ,12,1,3y ykc z 3,1。

四次Mandelbrot 集合为c z z cz z F 344)(,则在Mandelbrot 集合的逃逸时间演算法中迭代式分别为x ykyk x kxkxk c z z z z z 4,12,12,14,1,6及yk x k y k z z z,13,1,3y yk x kykx kc zz z z 3,1,1,12,14。

n 次Mandelbrot 集合为c z zczz F n nn 1)(,即cz z z z z F nn )(。

显然,此式是一种复数z 的迭代乘积,可以用一迭代演算法取代。

2M ande l br ot 集合分形图案生成的程序设计根据上述Mandelbrot 集合的迭代过程,本文发展Mandelbrot 集合的逃逸时间算法的视窗程序。

程序设计以Visual Basic 2008程序语言及开发整合环境为发展工具,建立一个具有图案信息显示的工作系统。

图2所示为视窗程序的Mandelbrot 集合分形图案生成环境,设置集合控制参数的输入项目及三个按钮项目:(1)色差绘图;(2)大色差绘图;(3)结束程序。

图2M andel br ot 集合分形图案生成程序界面在色彩控制上采用色差控制和大色差控制两种方法。

色彩控制实际上是依据逃逸时间算法的基本原理,由逃逸时间算法的结果决定绘图点的色彩。

若以r ,g 及b 分别表示电脑色彩中的红、绿及蓝三主色彩的值(0~255),则r ,g 及b 将是逃逸时间算法的最终迭代次数k 的函数;当k 不同时,绘图点的色彩也不相同。

本文提出色差控制方法,将不同逃逸时间的绘图点进行色彩差异增大。

以r S ,g S 及b S 分别表示电脑色彩中的红、绿及蓝三主色彩的色差控制参数,则r ,g 及b 的色差控制分别为)255(k S rr ,)255(k S gg ,)255(k S bb 。

大色差控制方法以r S ,g S 及b S 分别表示电脑色彩中的红、绿及蓝三主色彩的色差控制参数,则r ,g 及b 的大色差控制分别为)255(100k S r r ,)255(100k S gg ,)255(100k S b b 。

图3所示为在大色差控制方法调节时,当1rS ,3gS 及5bS 时所产生的Mandelbrot 集合分形图案,明显地,发散区域中不同的逃逸时间的绘图点显示出清晰的不同色彩层次,具有极高的视觉美学形态。

图3大色差控制方法调节M andel brot 集合分形图案生成程序界面表1为复数平面上不同幂次的Mandelbrot 集合的分形图案生成,分别以色差控制与大色差控制进行图案生成。

由表1可知,不同幂次Mandelbrot 集合所生的分形图案明显具有不同的构造,幂次数目与图案的对称角成正比,具有极高的视觉美学形态。

20128819具视觉美学形态的M andel br ot集合分形图案表1不同幂次M andel br ot集合所生的分形图案幂次色差控制方法大色差控制方法3453结论自相似性是分形理论的重要特征,分形图案的生成就是因为具有自相似性的特征,而分形图案的自相似性就是指图案的局部与整体间,具有规则的几何相似性,或者是不规则的统计自相似性,图案的局部中有其局部,整体与局部间结构不断重复与相似,在视觉表现上成为了无限精细的结构。

因此,分形图案产生强烈的视觉艺术性,特别是经由Mandelbrot集合所生成的分形图案,形成一种新颖的艺术风格,又与传统艺术风格一样具有和谐与对称的美学特征,其对称更是在传统艺术仅有的上、下、左、右及中心对称之外,揭示另一种相似性的对称表现。

本文结果说明了分形图案不但具有艺术美学性质,其自相似的视觉特征与表现,可以作为实际图案设计的应用。

参考文献:[1]Mandelbrot,B.B.Fractal:Form,Chance,and Dimension[M].San Francis co:W.H.Freeman,1977.[2]Mandelbrot,B.B.The Fractal Geometry of Nature[M].San Francisco:W.H.Freeman,1982.[3]Mandelbrot, B.B.,Passoja, D.E.,A.Paully.Fractal character of fractures urfaces of metals[J].Nature,1984,308:721-722.[4]Falconer,K.J.The Geomet ry of Fract al Sets[M].Cambridge:CambridgeUniversit y Press,1985.[5]Falconer,K.J.Fractal Geometry:Mathemat ical Foundations and Application[M].New York:John W iley and Sons Press,1991.[6]Falconer,K.J.Techniques in Fractal Geometry[M].New York:John Wi leyand Sons Press,1997.[7]屈世显,罗俊,张建华.分形图案与花色设计[J].纺织基础科学学报,1994,7(2):127-131.[8]陈有卿.分形艺术与服装面料图案设计[J].纺织学报,2003,24(3):88-89.[9]杨旭红,李栋高,颜晓华,张聿.基于分形L系统的纺织品图案的自动生成[J].纺织学报,2003,24(3):13-15.[10]田旭桐.装饰图案[M].合肥:安徽美术出版社,2005.[11]Lam,K.T.,Wen,K.H.,Lee Y.Y.,Y.L.Hsu.The generation and applicationof Julia set fractal patterns-the computer generation of Chinesedragon-shaped patterns[C]//Proceedings of2009Global Chi nese IndustrialDesign Conference.Taiwan,2009,(1):13-17.[12]Lam,K.T.,K.H.Wen.Application of J ulia set on t he generation of C hinesedragon-shaped patt erns[J].Journal of Design Education,2010,1(3):45-54.[13]Chang,B.J.,Ho,M.C.,m.Application of Li ndenmayer system togenerating fractal patterns[J].Journal of Design Education,2010,1(2):33-40.[14]Lam,K.T.,Y.F.Chang.Design of a fractal art educat ion system[J].J ournalof Design Education,2010,1(1):31-40.(上接第119页)提供的程序并结合自身实验室的实验方法、地理条件、地区生活习惯来确立参考区间,能保证参考值范围可靠、准确,符合临床的要求。

相关文档
最新文档