设备故障诊断技术的常用诊断方法及方法选择
设备故障诊断
设备故障诊断设备故障诊断是一种给设备“看病”的技术，是了解和掌握设备在使用过程中的状态，确定其整体或局部是正常或异常，早期发现故障及其原因并能预报故障发展趋势的技术。
随着科学技术与生产的发展，设备工作强度不断增大，生产效率、自动化程度越来越高，同时设备更加复杂、各部分的关联愈中密切，从而往往某处微小故障就爆发链锁反应，导致整个设备乃至与设备有关的环境遭受灾难性的毁坏，这不仅会造成巨大的经济损失，而且会危及人身安全，后果极为严重。
因此，设备诊断技术日益发挥重要作用，它可使设备无故障、工作可靠，发挥最大效益；保证设备在将有故障或已有故障时，能及时诊断出来，正确地加以维修，以减少维修时间，提高维修质量，节约维修费用。
1.设备故障诊断内容设备故障诊断一般监、测监控系统的区别主要在于系统的软件方面，它不仅能监测设备运行的参数而且能根据监测进行评价，分析设备的故障类型与原因。
它是将监测、控制、评价融为一体的系统。
安的软件主要功能是：1信号采集和处理软件，采集合适的信号样本，对其进行各种分析处理，提取和凝聚故障特征信息，提高诊断的灵敏度和可靠度。
2故障诊断和状态评价软件，对信号分析处理结果进行比较、判断，依据一定的判别规则得出诊断结论。
或是由系统自动地诊断出状态的水平和各种故障存在的倾向性及严重性；或是帮助工程技术人员结合其他条件全面作出判断决策。
对于设备的诊断，一是防患于未然，早期诊断；二是诊断故障，采取措施。
其主要内容包括：（1）正确选择与测取设备有关状态的特征信号所测取的信号应该包含设备有关状态的信息，例如，诊断起桁架有无裂纹不能靠测取桁架各点温度信号中不包含裂纹有无的信息。
而测取桁架的振动信号则可达到目的，因为振动信号中包含了结构有无裂纹的信息，这种信号即称为特征信号。
（2）正确地从特征信号中提取设备有关状态的有用信息（征兆）从特征信号直接判明故障的有无，一般是比较难的。
例如，从结构的振动信号一般以直接判明结构有无裂纹，还需根据振动理论、信号分析理论、控制理论等提供的理论与方法，加上试验，对特征信号加以处理，持取有用的信息（称为征兆），才有可能判明设备的有关状态。
机械设备故障诊断与监测的常用方法及其发展趋势
机械设备故障诊断与监测的常用方法及其发展趋势机械设备因为长期使用，存在断裂、腐蚀等故障，影响机器的性能和安全。
因此，机械故障的诊断和监测变得至关重要。
随着技术的发展，越来越多的方法被开发出来用于故障诊断和监测。
以下是机械设备故障诊断和监测的常用方法及其发展趋势。
1. 振动分析振动分析是最常用的机械设备故障诊断方法之一。
通过检测机器运转时产生的振动，可以判断故障的原因。
振动分析包括振动监测、信号分析和频谱分析等子项。
观察机器运行的振动特征，可以诊断出许多故障，如轴承损坏、齿轮啮合不良和不平衡等。
2. 红外热像技术红外热像技术利用红外辐射检测机器的温度差异。
几乎所有的机械设备故障都伴随着温度变化。
红外热像技术可以通过检测温度异常来找到机器的故障来源。
例如，并非所有的机器故障都会导致机器的发热，但是利用热像技术，可以找到由于故障所带来的温度差异，预警相关的故障。
红外热像技术具有快速、非接触、安全等优点，逐渐被广泛应用。
3. 谱系分析谱系分析是通过将信号转换成频域信号，对频率分布进行分析，检测出信号中存在的谐波和振动噪声等，并可确定谐波所对应的故障类型。
谱系分析适用于早期故障的诊断和分析，预测机械设备的寿命，提前预测发生故障的可能性。
4. 声音分析技术声音分析技术通过检测机器工作时所产生的声音情况，以判断最终是否存在故障。
声音分析依靠声音传导、产生时的波形和谱特性等方面的知识，到达诊断机器障碍的目的。
1. 智能化智能化实际上是人工智能技术在机械故障检修领域的运用。
检测设备可以采用大数据云计算、物联网等技术，帮助设备预测维护。
2. 平台化将多种技术整合在一起来识别和解决故障。
人们可以通过一种平台处理和分析数据，得出正确的结论。
3. 无人化节省人工的运用，减少工业重复劳动，提高机器操作的安全性。
总之，机械设备故障诊断和监测的方法正在不断发展壮大，专家也在不断探索其它可能的技术方法。
未来，预计发展将更加智能、自上而下地维修监测、平台化的集成解决方案。
电气设备故障诊断法“六诊、九法、三先后、六先后”
电气设备故障诊断法“六诊、九法、三先后、六先后”“六诊”口问、眼看、耳听、鼻闻、手摸、表测六种诊断方法，简单地讲就是通过“问、看、听、闻、摸、测”来发现电气设备的异常情况，从而找出故障原因和故障所在的部位。
前“五诊”是借人的感官对电气设备故障进行有的放矢的诊断，称为感官诊断，又称直观检查法。
同样，由于个人的技术经验差异，诊断结果也有所不同。
可以采用“多人会诊法”求得正确结论。
“表测”即应用电气仪表测量某些电气参数的大小，经过与正常数值对比，来确定故障原因和部位。
1、口问当一台设备的电气系统发生故障后，检修人员应和医生看病一样，首先要了解详细的“病情”。
即向设备操作人员或用户了解设备使用情况、设备的病历和故障发生的全过程。
如果故障发生在有关操作期间或之后，还应询问当时的操作内容以及方法、步骤。
总的来讲，了解情况要尽可能详细和真实，这些往往是快速找出故障原因和部位的关键。
2、眼看①、看现场根据所问到的情况，仔细查看设备外部状况或运行工况。
如设备的外形、颜色有无异常，熔丝有无熔断：电气回路有无烧伤、烧焦、开路、短路，机械部分有无损坏以及开关、刀闸、按钮插接线所处位置是否正确，改过的接线有无错误，更换的元件是否相符等：还要观察信号显示和仪表指示等。
②、看图纸和资料必须认真查阅与产生故障有关的电气原理图和安装接线图，应先看懂原理图，再看接线图，以“理论”指导“实践”。
看懂熟悉有关故障设备的电气原理图后，分析一下已经出现的故障与控制线路中的那一部分、那些电气元件有关，产生了什么毛病才能有所述现象。
接着，在分析决定检查那些地方，逐步查下去就能找出故障所在了。
3、耳听细听电气设备运行中的声响。
电气设备在运行中会有一定噪声，但其噪声一般较均匀且有一定规律，噪声强度也较低。
带带病运行的电气设备其噪声通常也会发生变化，用耳细听往往可以区别它和正常设备运行是噪声之差异。
利用听觉判断故障，虽说是一件比较复杂的工作。
但只要本着“实事求是”的科学态度，从实际出发，善于摸索规律，予以科学的分析，就能诊断出电气设备故障的原因和部位。
设备维保中的故障诊断与维修方法案例分析
经过检查，发现数控机床的主轴电机出现 故障，导致机床无法正常工作。
维修方法
经验总结
更换主轴电机，并对机床进行全面检测， 确保机床恢复正常运行。
对于数控机床这类高精度设备，应定期进 行案例二：电梯故障诊断与维修
故障现象
电梯在运行过程中出现抖动，且伴有异响。
发动机在启动后出现异常响声，且功率下降。
经过检查，发现发动机的曲轴轴承出现磨损，导致发动机运行 不稳定。
更换曲轴轴承，并对发动机进行全面检测，确保发动机恢复正 常运行。
对于发动机这类核心部件，应定期进行维护和保养，及时发现 并解决潜在故障，以保证设备的正常运行和延长使用寿命。
04
设备故障预防与管理
02
设备维修方法
预防性维修
定期检查
按照预定的时间间隔对设备进行检查，及时发现潜在的故障或问 题，防止设备在运行过程中出现故障。
预防性维护
根据设备制造商的推荐，定期对设备进行维护和保养，如更换润滑 油、清洗设备等，以保持设备的良好状态。
故障预测
利用先进的故障预测技术，如振动分析、油液分析等，对设备的运 行状态进行监测，预测可能出现的故障。
设备维保中的故障诊断与维修方法案 例分析
目 录
• 设备故障诊断技术 • 设备维修方法 • 故障诊断与维修案例分析 • 设备故障预防与管理 • 设备故障诊断与维修的未来展望
01
设备故障诊断技术
故障诊断的基本概念
故障诊断
通过对设备运行状态进行监测， 识别和判断设备是否存在异常或 故障，并对故障的性质、部位和 程度进行分析的过程。
智能化和自动化技术的应用
智能化故障诊断系统
利用智能化技术对设备进行实时监测和故障诊断，提高故障识别 速度。
机械设备故障诊断技术及方法
机械设备故障诊断技术及方法
机械设备故障诊断技术及方法包括以下几种：
1.经验诊断法：基于经验推理，通过对已知故障的分析，对新问题进
行判断和诊断。
但该方法受限于经验的丰富性和专业性。
2.故障树分析法（FTA）：将机械设备的故障按照原因和后果的逻辑
关系绘制成树状结构，以便确定故障的根本原因和可能的组合条件。
3.事件树分析法（ETA）：与FTA类似，但是从事件的发生过程角度
切入。
通过对事件的因果关系进行分析，以确定故障的可能原因。
4.信号处理法：通过采集机械设备运行过程中的各种信号，比如温度、压力、振动等，进行分析和处理，以确定故障原因。
该方法适用于那些难
以进行物理实验的设备。
5.模型建立法：建立机械设备运行模型，并通过模型分析来确定故障
原因。
该方法需要丰富的模型知识和数据。
综上所述，机械设备故障诊断技术及方法各有优缺点，选用合适方法
需要根据具体情况灵活运用。
电力系统中的电力设备故障检测与诊断方法
电力系统中的电力设备故障检测与诊断方法电力系统是现代社会不可或缺的基础设施之一。
为了保证电力系统的正常运行，电力设备的故障检测与诊断方法显得尤为重要。
本文将探讨电力系统中的电力设备故障检测与诊断方法，并介绍几种常用的技术手段。
一、绝缘故障检测与诊断方法在电力系统中，绝缘故障是一种常见且严重的故障类型。
绝缘故障的发生会导致设备短路、设备损坏甚至发生火灾等安全问题。
为了及时发现和诊断绝缘故障，可以采用以下几种方法：1. 绝缘电阻测量法：通过对设备的绝缘电阻进行测量，判断绝缘是否存在问题。
当绝缘电阻低于一定阈值时，可以判断为绝缘故障。
2. 红外热像法：利用红外热像仪对设备进行扫描，通过分析设备表面的热量分布情况，可以判断设备是否存在绝缘故障。
3. 空气质量检测法：通过对设备周围空气中的各种气体浓度进行检测，如SF6气体检测、微水测量等，可以间接判断绝缘是否存在故障。
二、过电压故障检测与诊断方法过电压故障是电力系统中常见的故障类型，可能由于雷击、设备操作错误等原因引起。
为了及时发现和诊断过电压故障，可以采用以下几种方法：1. 电压测量法：通过对设备的电压进行实时测量，当电压超过额定值时，可以判断为过电压故障。
2. 电流测量法：通过对设备的电流进行实时测量，当电流异常增大时，可能存在过电压故障的可能性。
3. 避雷器监测法：避雷器是保护电力设备免受过电压侵害的重要装置，通过对避雷器的监测，可以判断是否存在过电压故障。
三、短路故障检测与诊断方法短路故障是电力系统中最为常见的故障类型之一。
为了及时发现和诊断短路故障，可以采用以下几种方法：1. 电流测量法：通过对设备的电流进行实时测量，当电流异常增大时，可以判断为短路故障。
2. 开关监测法：通过对设备开关的状态进行监测，当发现开关突然跳闸或无法正常闭合时，可以判断为短路故障。
3. 声波法：通过对设备发出的声波进行诊断，当发现异常的响声时，可以判断设备存在短路故障。
机电设备常见故障的种类和诊断方法
机电设备常见故障的种类和诊断方法1.设备故障的种类机电设备故障的种类按设备部件划分可分为：机械故障、电器故障、气动故障和控制故障；按发生时期分类可分为：初期故障、突发故障和老化故障。
因为故障发生的时期不同，故障的内容和原因也不同，下面分别介绍之。
1.1 初期故障在调试阶段和试运转2～3月内发生的故障称为初期故障，产生原因如下：（1）零部件、元件加工不良，装配不良。
如零件加工时不符合要求，零件毛刺未及时清除，不洁净安装（如轴承中带入铁屑沙粒线头等），零件装错、装反，对中不良，同心度不符合要求，紧固件扭矩不符合要求，外购零件（如密封圈，弹簧，键，锁紧套等）质量差。
（2）设计错误。
设计元件、零部件对元件零部件材料选用不当；对功能了解不够，参数使用不当造成结构设计错误；电器参数选用不合适造成电器元件选型错误；气动设计回路错误等等。
（3）安装不符合要求。
如零部件清洗不干净，灰尘杂质密封碎片混入部件间隙，造成运动部件摩察增大，气动器件腔室堵塞，电器部件散热不良等。
（4）维护管理不良。
如未及时加入润滑油更换润滑油，未及时清理电器元件上的灰尘，没有及时排放气路中的冷凝水。
1.2突发故障设备在稳定运行期间突然发生的故障为突发故障。
如在操作中因为操作工人水平低，注意力不集中，误操作造成的。
因为其它外界条件如电压波动、负荷突然增加、传动机构搅人异物、连接件突然断裂、传动件（皮带等）由于负荷变化发生断裂、限位失灵、轴承烧死、结构件由于振动等焊口开裂等等。
有些突发故障时有先兆，如元器件发热、异声、糊味、明显的震动感、气动系统排出空气有异物、电气系统接触器等吸合声音异常、电流波动或加大。
有预兆的我们要查明原因及时处理，避免事故的发生。
有些故障没有预兆，是无法预测的，需采取安全措施加以防范，并准备必要的易损件以备更换。
1.3老化故障当有些零部件达到使用寿命后发生的故障为老化故障。
我们可以根据设计寿命、使用频度、使用时间、使用消耗程度和一些先兆预测老化故障的发生期限，并及时地更换。
设备故障排查与诊断方法
影响产品质量
设备故障可能导致产品不符合质量标准，造成 质量损失。
影响安全
某些设备故障可能对操作人员和周边环境构成安全威胁。
CHAPTER
02
设备故障排查方法
感官诊断法
总结词
通过观察、听闻、触摸等方式对设备 进行检查。
详细描述
通过观察设备的外观、颜色、气味等 变化，听设备的异常声音，触摸设备 的温度、振动等，判断设备是否存在 故障。
CHAPTER
03
设备故障诊断流程
初步检查
外观检查
检查设备是否有明显的破损或 异常，如断裂、变形、渗漏等
。
电源检查
检查设备的电源是否正常，如 电压是否稳定、电流是否在正 常范围内。
连接检查
检查设备的各个连接是否牢固 、正常，如电线、插头等是否 有松动或损坏。
操作检查
检查设备的操作是否正常，如 按键、开关等是否能够正常工
如示波器、万用表等，以帮助确定故障原因。
案例二：发动机故障排查与诊断
要点一
总结词
要点二
详细描述
发动机是机械设备中的核心部件，其故障排查与诊断需要 关注燃烧、润滑、冷却等多个系统。
发动机故障排查与诊断通常包括以下几个方面：检查发动 机外观和主要部件是否正常，检查燃油和进气系统是否畅 通，检查润滑系统是否正常工作，检查冷却系统是否正常 运行，以及根据故障现象和报警信息进行综合分析。在诊 断过程中，可能需要利用专业的检测设备和工具，如内窥 镜、压力表等，以帮助确定故障原因。
作。
深入分析
数据分析
通过分析设备内部的数据，了解设备的工作 状态和异常情况。
故障模式识别
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设备故障诊断技术的常用诊断方法及方法选择
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(本信息发布于2008年09月25日，共有2251人浏览)
常用诊断方法
国内外用于机械设备故障诊断方面的检测、分析和诊断方法主要有以下几个：
（一）振动、噪声诊断法；
（二）磨损残留的泄漏物诊断法；
（三）温度、压力、流量、电流、电压、磁通、功率变化诊断法；
（四）应变、裂纹、声发射诊断法；
（五）光谱、频谱、色谱诊断法。
设备故障诊断方法的选择
采用设备故障诊断技术，实行状态维护，是在机械设备运转过程中，即在不停车、不拆卸的情况下，应用仪器测取其二次效应，如温度、振动、冲击脉冲、噪声、油样成分等参数值，来分析判断设备的状态，因此，必须根据不同机械设备的不同特点选择恰当的诊断方法。
从国内、外大量应用实例来看，应用较广泛的是振动监测、噪声检测、温度测量、脉冲测试、厚度测量、油样分析等。
（一）设备故障诊断的方法
一般人们把设备故障诊断技术分成两个层次：
1.简易诊断
它是采用比较简单的仪器，测取设备的有关参数，直接或间接地判断设备的状态，对设备实行初级诊断。
简易诊断具有初期投资少，仪器操作简便、技术成熟、见效快等特点，因此，在国内、外企业中获得了广泛应用。
2.精密诊断。
它是应用比较复杂的仪器，测取设备的状态信号，从多方面进行分析，提取故障特征，对设备实行精确诊断。
精密诊断的初期投资多，技术含量高，很多方面还正在研制中，因此，应该在普遍配置简易诊断仪器的基础上有选择地配置精密诊断仪器，采用递进方式，逐步予以采用。
在各种诊断方法中，利用机械设备运行中的不可避免的噪声和振动信号，识别与判断设备故障情况，应用得最为普遍，其原因是：
（1）任何机器运行时都有振动，振动反映了机器状态，振动时刻发生着，由振动引发的设备故障率高达60%以上，振动本身的普遍性、破坏性决定了采用振动诊断法的广泛性。
（2）振动信号具有多维性。
反映振动的量值是多维的，不同频率不同相位的位移、速度、加速度响应构成了一个多维函数和响应谱。
其量值变化，频率从0.01Hz到10kHz或更高，加速度从0.01g（重力加速度）到几百个几千个g，数值的变化范围非常大，便于设备管理人员识别不同类型的故障。
（3）振动的传递性强。
例如，用耳贴近钢轨，可以听到距离很远的火车行驶声。
这种特点有利于采用间接测量的方法，获取携带了故障信息的振动冲击信号。
轴承座上测量的振动参数，包括了轴承内外圈、保持架、滚珠和转轴的大量信息；传感器则可感受较大距离和范围的设备故障存在。
（4）振动诊断安全可以在机器设备工作状态下进行测试即在线测量。
传感器可安装在结构深处或人不宜接触的部位。
振动信息不受外界干扰，便于早期故障的发现。
不同的故障有不同的振动模态，科学技术的发展，又为获取这些模态特征提供了便利。
因此，振动噪声诊断技术已经十分丰富，并日臻成熟。
本文来自: 中国国际水泥工艺网() 详细出处参考：/hcormanage/2008-4/6-79.html。