决策理论的基本模型
行政管理中的决策理论与模型
行政管理中的决策理论与模型在行政管理中，决策是一项至关重要的任务。
决策的质量直接影响到组织的效率和效益。
为了提高决策的准确性和科学性，行政管理领域涌现出了许多决策理论和模型。
本文将探讨几种常见的行政管理决策理论与模型，以及它们的应用。
一、常见的决策理论与模型1. 理性决策理论理性决策理论是一种基于理性思考和分析的决策方法。
它假设决策者在面对问题时能够全面、客观地评估各种选择，并选择最优解。
该理论通常包括问题定义、信息收集、评估选择、选择最优解等步骤。
2. 边际效益分析模型边际效益分析模型是一种经济学方法，用于评估决策的成本和效益。
它通过比较每个决策的边际效益和边际成本，以确定最佳决策。
该模型在资源有限的情况下，帮助决策者选择最具效益的方案。
3. SWOT分析模型SWOT分析模型是一种常用的战略管理工具，用于评估组织内外部环境的优势、劣势、机会和威胁。
通过对这些因素的分析，决策者能够制定出更具针对性和可行性的决策方案。
4. 制约理论制约理论是一种基于约束条件的决策模型。
它认为决策者在做出决策时受到各种约束条件的限制，例如时间、资源、法律等。
决策者需要在这些约束条件下找到最佳解决方案。
二、决策理论与模型的应用1. 组织管理决策在组织管理中，决策涉及到各个层面和领域。
例如，高层管理者需要做出关于组织战略、资源分配和人员管理的决策；中层管理者需要做出关于部门运营和团队管理的决策；基层管理者需要做出关于日常工作和任务分配的决策。
不同层次的决策需要不同的理论和模型来指导。
2. 政策制定决策政府部门在制定政策时也需要运用决策理论与模型。
例如，制定环境保护政策时，可以运用边际效益分析模型评估各种政策的成本和效益；制定教育政策时，可以运用SWOT分析模型评估教育环境的优势、劣势、机会和威胁。
3. 危机管理决策危机管理是一项重要的行政管理任务。
在危机事件发生时，决策者需要迅速做出应对措施。
此时，理性决策理论和制约理论可以帮助决策者快速评估各种选择，并选择最佳方案。
西方商业伦理决策理论及模型
西方商业伦理决策理论及模型西方商业伦理决策理论及模型,指的是商业领域中展现价值观以及伦理价值观的行为准则,以及在不同情境下如何应用这些准则,以防止伦理法律风险。
这种理论建立在商业行为的基本价值观上,认为商业领域的决策者必须采取正确的伦理措施,具有正义性,勤勉性,客观性,公正性,遵守原则,尊重规则,以及遵守和保护伦理抗议者的权利。
许多西方的经济学家认为,商业领域的决策者必须采取这样一种行动方式,不仅要考虑是否能够带来最大的利益,还要考虑在采取决策时是否有助于改善社会，比如在资源分配上尊重和促进公平,同时要考虑到决策对普通大众的影响,也就是做出的决定是否具有客观的普遍性和公平公正性。
这就是西方商业伦理决策理论的核心要素,也是商业领域行使伦理道德的关键。
而西方商业伦理决策理论所采用的准则和模型,通常可以从两个方面来看。
第一,商业伦理特指个体行为和组织行为伦理起源于基于价值观的行为准则。
它涉及到伦理价值和价值观等诸多抽象概念,并将其转化到商业行为中。
主要内容有合法性,公平原则,保护原则,合作原则,正确原则和正义原则等。
此外,商业伦理还应具备一定的健全性，那就是要把伦理起源于价值观的行为准则转化为实际可行的伦理结构,以及在不同情境下以及在不同伦理道德和普遍原则及其理由背后驱动下,实现具有客观性和公正性的伦理决策。
第二,商业伦理决策理论的另一个模型是所谓的“责任营销模型”。
通过这个模型,管理者可以对伦理决策进行系统化的分析和判断,考虑各种可能的伦理成本和法律风险的可行性,以及采取的可行行动。
“责任营销模型”主要包括四个因素：（1）识别个体或群体的伦理权利和责任；（2）分析伦理问题以及它们背后影响团体或消费者权利和责任的各种因素；（3）对可行的技术手段和管理策略提出一定程度的要求；（4）根据当前技术和可行性,将伦理决策落实到实际行动上。
经典决策理论模型
经典决策理论模型
一、最优决策理论模型（Optimal Decision Theory Model）
最优决策理论模型，也称为“理性决策理论”，是一种在决策理论中广泛使用的建模框架。
它假定决策者都向着最终追求“最优”结果，按照其中一种逻辑和系统的方法进行决策。
其基本思想是：决策者具有必要的信息，知道自己的目标，具有完备的主观功能，并且能够通过陈述目标准则、收集有关信息、识别可能决策，并选择一个最佳决策的能力，在足够的时间内完成决策过程。
最优决策理论模型的本质就是一种选择决策的过程，将管理决策视为一个最优化问题，其特点是赋予每个管理决策一个权重，因此，最佳决策者就是最能帮助决策者达到最优的决策者。
最优决策理论模型的基本原理是：在决策过程中，决策者应该通过选择最有利的决策，使自己能够达到最佳效果。
为了实现最优状态，决策者必须考虑一些因素，包括决策基础，即识别决策问题，然后了解可用资源和危害，最后分析信息，确定最佳决策方案。
最优决策理论模型是一种动态决策模型，它提供了一种便捷的管理方式，允许决策者在过去的决策中做出适当的改变以致当前的管理决策。
管理学常用的五种决策模型
管理学常用的五种决策模型在管理学中，决策是领导者和管理者们必须掌握的基本能力，因为制定明智的决策是推动组织成功的关键因素之一。
然而，不同的决策情况需要使用不同的决策模型来帮助领导者做出最佳决策。
本文将总结管理学中常用的五种决策模型。
1. 线性决策模型线性决策模型同时也被称为规划决策模型，它是最常用的决策模型之一。
该模型的核心思想是将决策过程分解为多个有序的步骤，每个步骤都有确定的输入和输出。
每个步骤的输出都成为下一个步骤的输入。
在线性决策模型中，决策者需要通过执行一系列有序的活动来达到目标，这些活动可能涉及资源投入、时间规划、人员配备等。
2. 分支决策模型分支决策模型主要用于解决选择性问题，这种问题通常有多个解决方案可供选择。
在分支决策模型中，决策者首先要确定所有可供选择的方案，然后评估每种方案的优缺点，最后选择最优方案。
这种模型可以用来解决一些困难且需要综合考虑多种因素的决策问题。
3. 计算决策模型计算决策模型是依靠科学和技术方法去制定和执行决策。
该模型主要涉及收集、处理和分析数据，从而为决策者提供决策建议。
这种模型适用于一些数据量大或同类型数据分析的决策情况，例如投资风险评估、市场预测等。
4. 主观决策模型主观决策模型与计算决策模型相反，这种决策模型依赖于决策者的主观判断和经验，比如在一些复杂且信息不完全的情况下。
主观决策模型可能有一定的风险，因为人们的判断有时可能会被主观因素所影响。
5. 场景决策模型场景决策模型是用于制定策略和在变化环境中做出决策的模型。
它涉及分析和预测特定场景下可用的信息，然后以此为基础制定策略和计划。
场景决策模型通常用于研究未来可能的事件和趋势，并尽可能准确地推测出它们的影响。
总结以上五种决策模型中，每一种模型都有其独特的应用场景。
在进行决策的过程中，考虑到这些模型的特点和优势，可以帮助领导者制定出最佳的决策方案。
最后，一个好的领导者应该能够有效利用这些决策模型，以获得更好的决策结果。
决策模型理论与方法
决策模型理论与方法
决策模型理论与方法是指用于帮助人们进行决策的一系列理论和方法。
它们帮助人们在面临不确定性和复杂性的决策问题时，从多个选项中选择最优的决策方案。
以下是一些常见的决策模型理论和方法：
1. 经济学决策模型：利用经济学原理和方法，考虑成本、效益和风险等因素，构建决策模型，最大化决策的经济效益。
2. 线性规划模型：将决策问题转化为线性规划问题，通过寻找最优的线性方程组的解，得出最佳决策方案。
3. 决策树模型：使用树形结构表示决策过程，通过计算每个决策节点的期望效益或期望成本，选择最优的决策路径。
4. 模糊决策模型：考虑到不确定性和模糊性因素，使用模糊集合理论和模糊逻辑方法，建立模糊决策模型，进行决策分析与决策。
5. 实验决策模型：通过实验的方法，收集数据并进行统计分析，确定最佳的决策方案。
6. 科学决策模型：综合应用多种科学方法，如统计学、操作研究、决策分析等，
建立综合决策模型，辅助决策者做出决策。
7. 多目标决策模型：考虑多个目标和多个决策因素，通过权衡和优化，确定最佳的综合决策方案。
8. 排序方法：将决策选项进行排序，从而找出最优的决策方案。
这些决策模型理论和方法在实际应用中具有重要的意义，可以帮助人们更科学、更有效地进行决策。
不同的决策问题需要选择合适的模型理论和方法进行分析和处理。
决策理论的基本模型
决策理论的基本模型决策理论的基本模型主要分为两种，即含风险和不确定性的决策模型和含完全信息的决策模型。
一、含风险和不确定性的决策模型这种模型在面对不确定性信息时，采取一定的措施来减少风险，从而做出最优决策。
具体包括：1.期望效用模型这是一种常用的决策模型，它的基本思想是通过挑选选择各种行动的可能结果，来预测每种结果的效用大小，利用数学期望值来比较不同结果的效用，选择最适合的行动。
期望效用模型先根据所有可能的结果和每种结果的概率，计算出每种行动的效用值和所对应的期望值，再根据期望效用值比较得出最优决策。
2.风险控制模型该模型主要是针对可能出现的风险，通过加入保险机制、留出储备金等形式来控制风险。
它能够考虑到各种可能的结果和产生这些结果的概率，同时充分考虑到决策带来的风险，在此基础上做出最佳决策。
3.价值函数模型该模型在一些重大决策或长期决策过程中，可以更好地反映决策带来的长期效应，比如决策对企业市场地位、品牌影响等影响因素。
基于价值函数模型的决策过程是，先明确每个值得关注的因素，然后通过不同方案下这些关注因素的得分来计算方案的总价值，最后通过比较各方案的总价值来做出最佳决策。
二、含完全信息的决策模型这种模型适用于已知因果关系、有充分信息可判断的决策过程。
基于该模型，可以采用以下常用的决策方法：1.最优化决策该决策方法要求将现有信息和条件考虑在内，寻找出最优解，可以采用代数方程、线性规划、贝叶斯分析等方法来实现。
2.规则决策该决策方法是依据一定的规则来作决策，规则可以是单一规则或由多重规则构成的。
比如，某公司在招聘员工时，可能会遵守一定的规则，如考虑个人素质、工作经验、学历和面试表现等几方面，然后按照一定的规则进行综合评估并决定录用。
综上所述，决策理论基本模型具有很强的实用性和广泛的适用性，能够帮助人们在面对多元复杂的决策情境时采取更合适的决策方式。
职业决策理论模型
职业决策理论模型Tiedeman（泰特曼）模式Tiedeman受white(1952)研究人类生活和生存竞争的个人主义思想的影响，根据Erikson(1950)划分的心理发展八个阶段理论，认为职业发展与人的心理发展是同时进行的，并特别强调自我同一性发展与职业决策发展的一致性，提出了一个以分化与整台贯穿职业决策过程的模式。
一般来说．分化是一个自我评价的过程，或是通过同一性和所从事或学习的职业的特点耗直我融入职业世界中的过程。
在决策过程中，分化指对可考虑韵事件作分析；整合则是将分化的部分再予以统合，以符合个体钧需求。
这两种心理作用在整个理性的决策过程中不断进行。
整个职业决策过程分为两个阶段、七个步骤。
第一，预期阶段(anticipation)，该阶段可分为四个步骤：(1)试探(exploration)：考虑不同选择方向及可能目标；(2)具体化(crystalization)：经过对各种选择方向或目标优缺点的斟酌，情况逐渐清楚；(3)选择(choice)：选定一个能解除目前困扰的目标；(4)明确化(clarification)：再审视，修正与调整准备要行动的目标。
第二，实践与适应阶段(implementation and adjustment)包括三个步骤：(1)入门(introduction)：开始执行自己的选择，也是新经验的开始，在新的环境中，争取他人的接纳；(2)转化(reformation)：调整步伐与心态，专心一致，肯定在薪环境中的角色，全力以赴；(3)整合(integration)：个人的信念与集体的信念达到平衡与妥协。
其中第一阶段的主要任务是作出职业决策，而第二个阶段则是对前一阶段的决策钧实践和检验。
后来，Anna Miller-Tiedeman和David-Tiedeman在先前模式的摹础上，对决策结果的合理性标准、决策过程进行了深入研究，提出了个人主义论的职业决策模式。
关于决策结果的合理性标准问题，Tiedeman(1990)认为：决策的合理性是指决策结果符合个人现实的程度。
决策数学知识点总结
决策数学知识点总结决策数学是运用数学方法和模型研究决策问题的一门交叉学科。
它将数学的思维方式和技巧运用到决策问题的建模、分析和解决过程中，帮助决策者做出科学、合理的决策。
本文将围绕决策数学的主要知识点进行总结，包括决策模型、决策分析、风险管理、优化理论等方面的内容。
一、决策模型1. 决策树模型决策树模型是一种常用的决策分析方法，它通过构建决策树来描述决策问题的各种可能的决策选择和结果，以及它们之间的关系。
决策树模型可以帮助决策者更直观地理解决策问题，从而做出更科学、更有效的决策。
2. 马尔可夫决策过程马尔可夫决策过程是描述在某种随机环境下，决策者为了达到某种目标而采取不同行为的一种数学模型。
它通过建立状态、决策和转移概率等要素的数学关系来描述决策问题，从而找到最优的决策策略。
3. 线性规划模型线性规划模型是一种常用的优化模型，它将决策问题转化为一个线性约束条件下的最优化问题，即通过确定决策变量的取值来最大化或最小化某种目标函数。
线性规划模型在实际应用中有着广泛的应用，包括生产调度、资源配置、运输优化等领域。
二、决策分析1. 决策目标设定决策目标设定是决策分析的第一步，它涉及到对决策问题的目标、约束条件和评价指标等方面的明确定义和量化，从而为后续的决策分析提供基础。
2. 决策风险评估在进行决策分析时，需要对决策问题的风险进行评估，包括确定风险的可能性和影响程度，从而为决策者提供科学的风险管理建议。
3. 决策方案评价决策方案评价是决策分析的核心环节，它通过对各种决策方案的优劣进行定量分析和比较，从而为决策者提供最优的决策建议。
三、风险管理1. 风险度量与分析风险度量与分析是对决策问题中各种风险因素进行量化和分析的过程，包括确定风险的可能性、影响程度和相互关联等方面的内容。
2. 风险控制与规避在面临各种风险时，决策者需要采取相应的控制和规避措施来降低风险的发生和影响，包括风险的传播路径、控制措施和应急预案等内容。
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因此，这里的每个数 f ( x t ) 都可以被
理解为：若 t 是世界真实状态，则由彩
票 f 得 到 彩 金 x 的 客 观 条 件f (概x t率)
是
。
为使上述解释合乎情理，状态必须
被定义得足够的广泛，以致于包括所有 可能影响到彩金获得的主观未知事件。
从而，一旦确定了状态，余下的只
讲：决策理论的基本模型
主要内容：
1. 决策的基本模型 2. 个体偏好假设 3. 效用存在性定理 4. 相关问题讨论
1. 决策的基本模型
不确定性下的决策通常可用下述两个 模型之一描述。
1） 概率模型(Probability Model)； 2）状态变量模型(State-variable Model)。
更进一步，我们假定 X 中的一个彩 金表示了决策者在由其决策导致的局势 中他所关心的各方面的一个完备描述。 因而，给定决策者关于世界真实状态的 任一信息，他应该能给出其在彩票集上 的偏好序。
决策者关于世界真实状态可能拥有 的 信 息 可 以 用 一 个 事 件 (event) 来 描 述 ， 每个事件都是 的一个非空子集。用
这 类 赌 博 有 安 斯 库 姆 和 奥 曼 (1963) 的“轮盘彩票” (roulette lotteries)和奈 特(Knight，1921)的“风险”(risk) 等。
例如，依赖于掷一枚匀质的硬币、
轮盘的自旋，或者从装有同样大小而颜 色不同的球的瓮中随机地抽取一个球(各 色球的总体已知)之类的赌博都可以用概 率模型充分地描述。
是客观概率，而对于任何一个规范界定 的赌博而言，其可能彩金集的客观概率 分布总是可以被计算出来的。
因此，我们对彩票的上述规范定义，
可用于表示任何一个彩金既依赖于客观 未知事件又依赖主观未知事件的赌博。 所以，概率模型和状态变量模型中的彩 票都只是上述彩票的特例。
我们所说的彩金可以是任何的商品 组合或资源配置。我们假定，定义 X 中 的彩金时，已经使得这些彩金是互不相 同的，且穷尽了决策者各种决策的可能 结果。
在概率模型中，用到一个重要的假 定是：
就决策的目的而言，具有相同概率 分布的两个客观未知是完全等价的。
例如，如果用“以各自l／2的概率 得到100美元或0美元的彩金”来描述一
张彩票，我们假定彩金是由掷一枚匀质 的硬币来决定还是由从一个装有50个白 球和50个黑球的瓮中抽取一个球来决定， 都是无关紧要的。
f S g
给定上述关系（S ）,可以定义关 系（fS ）和（: S ）,即
f : S g f S g且gS f; f fS g f S g且gS f不成立。
也就是说，f : S g意味着：如果决策者 在知道事件S后，必须在f和g之间进行选择 时，他将感到二者之间毫无差异；而f fS g 则意味着在同样的情况下，他严格地偏好f。
在每一种模型中，我们所说的决策者都 是在彩票(lotteries)中进行选择的人，两者的 区别仅在于其对彩票的定义不同。
在概率模型中，彩票是彩金的概率 分布；而在状态变量模型中，彩票是从 可能状态集到彩金集的函数。
这两个模型各自有其最为合适的应 用领域。
概率模型适用于描述彩金依赖于具
有明显客观概率的事件这一类的赌博， 我们称这样的事件为客观未知(objective unknowns)事件。
上述事件可用状态变量模型来描述，
因为该模型允许我们描述彩金是如何由 不可预见事件决定的，而不必事先对这 些事件明确其概率。
对于任何一个有限集Z，用 ( Z )表示 集Z上的概率分布集，即
(Z ) q:Z R q (y) 1 且 z Z ,q (z)0
y Z
用 X 表示决策者最终可能获得的彩金 (prize)所组成的集；用 表示可能的状 态(state)所组成的集，其中之一将是世界 真实状态(true state of the world)。
许多事件不具有明显的概率，如一
个未来运动赛事的结果或者股票市场未 来的行情等，这类事件我们称为主观未 知(subjective unknowns)事件。
例如，安斯库姆和奥曼(1963)的“赛 马彩票”(horse lotteries)或奈特(1921)的 “不确定性”(uncertainty)都相当于是依 赖主观未知事件的赌博。
f (x t) P(x,t) P (t )
其中，P(t) 0。
在博弈论的领域内，这一疏漏并不 像看上去那样无关紧要。Kreps和wilson， (1982)已经证明，一个理性决策者在观察 到零概率事件后的信念和偏好特征对分 析一个博弈可能会起到至关重要的作用。
对于满足01的任意和L中任意两个彩 票f和g，f (1)g表示L中这样的彩票，使得 xX,t,
用、f 和: 相应地代替、f 和: ，即中的某个状态被观测排 除之前，没有谈到事件时，假定彩
票集上的偏好是先验偏好。
应注意：
对于 中任何可能发生的事件S， 假定决策者在彩票集上都具有定义完善 的偏好。
在决策理论的一些论述中，一个决 策者的条件偏好是在做任何观察之前， 由他所确定的先验偏好(用贝叶斯公式)推 导而来的，但是，这种推导不能在先验 概率为0的事件下给出彩票的优劣关系。
为了简化描述，我们假定 X 和 两 者都是有限集。
我们将彩票定义为某个函数 f ，对X 中的每个彩金 s 和 中的每个状态 t，f都 给出一个非负实数 f ( x t ) ，使得对 中的 每个 t 都有
f (x t) 1
xXBiblioteka 令L表示所有这样的彩票所组成的集 合，即
Lf: (X)
对 中的任一状态 t 和L中的任一彩 票 f， f ( t ) 表示在状态 t 下由 f 确定的X 上的概率分布，即
表示所有事件组成的集，则
SS 且 S
对于L中的任意两个彩票 f 和 g ，以 及 中的任一事件S，当且仅当，如果决 策者知道了世界真实状念在S中，则对他 来说，f 至少是和 g 一样的理想选择时， 则有
f S g
也就是说，当且仅当决策者在只知 道事件 S 已经发生而又必须在 f 和 g 之 间择其一时，选择了彩票 f ，才有