生态足迹计算
生态学中的生态足迹
生态学中的生态足迹生态学是一门研究生物与环境之间相互作用的学科，涉及生物多样性、自然资源利用、环境保护等方面。
在如今全球变暖和环境恶化的背景下，生态学成为了越来越受关注的领域。
其中，生态足迹作为一种衡量人类影响地球的指标，也越来越受到重视。
什么是生态足迹？生态足迹（Ecological Footprint）是指人类活动对自然环境的影响程度，以及消耗地球资源的能力。
生态足迹反映了人类生活和经济活动对环境的负面影响，是一种用来衡量生态系统承受负荷的指标。
它不仅可以反映某一区域的生态环境状况，还能够显示出人类对地球的压力。
生态足迹的计算方法生态足迹的计算方法包括两个方面：一是衡量人类消耗的资源，二是衡量人类排放的废弃物和污染物。
具体来说，生态足迹的计算包括以下内容：1.生活和经济活动带来的碳足迹。
碳足迹是指化石燃料燃烧所产生的二氧化碳排放量。
2.生物足迹。
生物足迹指人类对生态系统的施压所导致的资源消耗。
包括水足迹、粮食足迹、森林足迹等。
3.土地足迹。
土地足迹是指人类活动对土地的占用和破坏所产生的影响。
4.城市足迹。
城市足迹是指城市居民所占用的绿地、土地和资源量。
通过以上的计算，可以得出每个人、每个城市、每个国家的生态足迹值。
生态足迹的计算方法基于资源回收和消耗的意义，显示出人类对地球环境的影响。
同时，生态足迹也表明了人类的生活方式和经济模式对地球的影响程度。
生态足迹的意义生态足迹对全球的环境保护和可持续发展有着重要的意义。
生态足迹反映了人类活动对环境和生态系统的负面影响，是一个对环境的警示。
它强调了人类需采取措施以减少对地球的消耗，促进可持续发展和环境保护。
生态足迹值的高低表明了一个人、一个城市、一个国家对地球环境的影响程度。
越高的生态足迹值意味着越大的环境影响和越大的生态系统压力。
因此，降低生态足迹值可以促进环境保护和可持续发展，实现人与自然的和谐共处。
生态足迹的实践生态足迹已经成为推动可持续发展和环境保护的重要指标之一。
生态学中的生态足迹评估
生态学中的生态足迹评估生态学是研究生物与环境之间相互作用关系的科学学科，而生态足迹评估是评估人类活动对生态系统的影响和可持续发展性的重要工具。
本文将介绍生态足迹评估的概念、方法和应用，并探讨其在环境保护和可持续发展中的重要性。
一、生态足迹评估概述生态足迹评估是根据人类活动对生态系统的需求进行量化和评估，以了解人类活动对地球资源的利用情况和对环境的影响程度。
其主要目的是评估人类的可持续发展性，即人类活动是否超过了地球所能提供的资源和环境的承载能力。
二、生态足迹评估方法生态足迹评估的方法主要分为两个方面：生态足迹计算和生态足迹解读。
1. 生态足迹计算生态足迹计算主要包括如下几个步骤：（1）确定评估的地理范围：将评估的地理范围确定在特定的区域，如国家、城市、企业等。
（2）收集数据：收集相关的数据，包括人口数量、能源消耗、粮食产量、工业排放等各项指标。
（3）选择和计算指标：根据收集到的数据和国际公认的计算方法，计算生态足迹指标，如碳足迹、水足迹等。
（4）统计和分析数据：对计算得出的生态足迹指标进行统计和分析，以了解人类活动对生态系统的影响程度。
2. 生态足迹解读生态足迹解读是对生态足迹评估结果的解释和分析，通过比较不同地区、不同时期和不同人群的生态足迹，可以评估其可持续发展性，并提出相应的改进措施。
三、生态足迹评估的应用生态足迹评估在环境保护和可持续发展中具有广泛的应用，并产生了积极的影响。
1. 环境保护通过生态足迹评估，可以了解人类活动对生态系统的影响程度，从而制定合适的环境保护政策和措施。
例如，通过评估不同地区的生态足迹，可以确定资源短缺和环境压力较大的地区，并采取相应的调整措施，如改善能源利用效率、提高资源回收利用率等，以减轻对环境的负面影响。
2. 可持续发展生态足迹评估可以评估人类活动的可持续发展性，即人类活动是否超过了地球所能提供的资源和环境的承载能力。
通过比较生态足迹和生态容量的关系，可以确定人类活动是否超越了地球的可持续发展界限，并进行相应的调整和改进。
环境学中的生态足迹概念
环境学中的生态足迹概念生态足迹是环境学中一个重要的概念，它是用来衡量人类活动对自然环境的影响程度的指标。
通过对人类活动的资源消耗和废物排放的测量，可以得出一个数值，用来表示人类对地球生态系统的压力程度。
生态足迹的概念源自1990年代初，由加拿大学者威廉·里斯引入，至今已被广泛应用于环境保护和可持续发展领域。
生态足迹的计算方法主要包括对土地利用、能源消耗、水资源利用以及废物排放等方面的测量。
其中，土地利用是生态足迹计算中的一个重要指标，它反映了人类对土地资源的占用情况。
通过对不同活动的土地利用情况进行测量，可以得出一个数值，用来表示人类对土地资源的需求程度。
能源消耗和水资源利用则是衡量人类对自然资源的消耗程度的重要指标，通过对能源和水资源的使用情况进行测量，可以得出一个数值，用来表示人类对自然资源的消耗程度。
废物排放是生态足迹计算中的另一个重要指标，它反映了人类对环境的污染程度。
通过对废物排放情况的测量，可以得出一个数值，用来表示人类对环境的污染程度。
生态足迹的计算结果通常以全球公顷数为单位。
全球公顷数是一个用来表示地球可提供给人类使用的生态资源总量的指标。
根据生态足迹的计算结果，可以得出一个数值，用来表示人类对地球生态系统的压力程度。
如果这个数值超过了地球可提供的生态资源总量，就意味着人类对地球生态系统的压力过大，这对于地球生态系统的可持续发展是不利的。
生态足迹的概念对于环境保护和可持续发展具有重要的意义。
通过对生态足迹的计算和分析，可以帮助人们更好地认识到人类活动对自然环境的影响，从而采取相应的措施来减少对地球生态系统的压力。
例如，通过提高资源利用效率和减少废物排放，可以降低生态足迹的数值，从而减少对地球生态系统的压力。
此外，生态足迹的概念还可以用来评估不同地区和国家的可持续发展水平，为制定环境保护和可持续发展政策提供科学依据。
然而，生态足迹的计算和应用也存在一些问题和争议。
首先，生态足迹的计算方法和指标体系尚不完善，存在一定的主观性和不确定性。
城市可持续发展规划中的生态足迹
城市可持续发展规划中的生态足迹随着城市化进程的加速和全球环境问题的日益突出，城市可持续发展已成为当今社会的重要议题。
在城市规划中，生态足迹是一种重要的评估工具，用于衡量城市对自然资源的消耗和对环境的影响。
本文将探讨城市可持续发展规划中的生态足迹，分析其意义、方法和应用，并提出一些推动城市可持续发展的建议。
一、生态足迹的概念和意义生态足迹是由加拿大生态学家威廉·里斯提出的概念，指的是一个地区或一个群体在特定时间内消耗和污染自然资源的总量。
它通过将人类活动对自然资源的需求转化为等效的土地面积，以衡量人类对生态系统的压力和影响。
生态足迹的计算包括对生活用水、耕地、森林、能源等资源的消耗，以及对大气、水体和土壤的污染。
生态足迹的意义在于提醒人们认识到人类活动对环境的影响，并促使人们采取可持续的行动。
通过衡量和比较不同地区或不同群体的生态足迹，可以揭示资源利用的不平衡和环境压力的差异，为城市规划和发展提供科学依据。
生态足迹的概念还有助于推动资源节约、环境保护和可持续发展的理念在城市规划中的应用。
二、生态足迹的计算方法生态足迹的计算方法有多种，其中最常用的是“生态足迹与生物容量比较法”。
该方法通过将人类活动对自然资源的需求与生态系统的承载能力进行比较，以衡量人类对生态系统的压力。
计算生态足迹的关键是确定各项指标的数据来源和计量单位，并进行合理的加权和转换。
生态足迹的计算涉及多个方面的数据，包括能源消耗、耕地利用、水资源利用、森林砍伐等。
这些数据可以通过统计年鉴、环境监测报告、能源统计年鉴等公开的数据来源获取。
在计算过程中，需要进行单位换算、数据清洗、数据调整等操作，以确保数据的准确性和可比性。
三、生态足迹在城市规划中的应用生态足迹在城市规划中有着广泛的应用价值。
首先，生态足迹可以用于评估和比较不同城市的可持续性。
通过计算和比较不同城市的生态足迹，可以揭示资源利用的差异和环境压力的差异，为城市规划和发展提供科学依据。
生态足迹知识：如何评估你的个人生态足迹
生态足迹知识：如何评估你的个人生态足迹生态足迹是指人类活动对地球生态系统的影响，并从资源消耗和CO2排放量等角度评估其影响。
我们每个人都是地球上的一份子，所以我们也需要了解自己的生态足迹。
通过了解和评估自己的生态足迹，可以更好地调整自己的生活方式，减少对地球的负面影响。
评估个人生态足迹的方法有很多种，下面介绍一种较为简单的方法。
第一步：了解生态足迹的概念与计算生态足迹的计算是根据资源消耗和污染排放所影响的生态系统面积来进行的。
生态系统面积是指为产生和维持人类生活所需要的资源和服务并消纳垃圾和废气而需要的生态系统面积的总和。
这是一个国家和区域层面的计算方式，但也可以应用在个人层面上。
第二步：获取计算器可以通过搜索引擎查找生态足迹计算器，或者使用一些APP（如WWF生活足迹APP）来计算自己的生态足迹。
这些工具需要输入一些基本信息，比如个人的年龄、性别、地区、出行方式、食品偏好等等。
在数据输入完成后，就可以得出自己的生态足迹值了。
第三步：分析计算结果计算结果会直观地显示出自己的生态足迹水平，并根据不同的指标和领域进行分析，比如能源、交通、食品、住房、产品等等。
通过分析结果，可以了解自己在不同方面的生态足迹占比情况，以及可以改变哪些方面来减少负面影响。
第四步：改变生活方式根据分析得出的结果，开始从小事做起，制定相应的生活计划，比如改善饮食结构、减少单车或步行、做家务减少能源消耗等。
通过改变个人生活方式，可以减少能源和资源使用，从而减轻对地球生态环境的负担。
总之，了解和评估自己的生态足迹是保护地球环境的重要一步。
通过计算和分析自己的生态足迹，不仅可以了解自己对地球的影响程度，同时也可以寻找改变生活方式的方法，减少对环境的负面影响。
让我们一起行动，尽自己所能为地球绿色环保尽一份力！。
生态足迹计算中的大数据方法
生态足迹计算中的大数据方法在当今这个时代，我们越来越关注人类活动对地球生态系统的影响。
生态足迹作为一种衡量人类对自然资源需求和生态系统承载能力的重要指标，其计算方法也在不断发展和改进。
随着大数据技术的兴起，为生态足迹的计算带来了新的机遇和挑战。
生态足迹的概念最早由威廉·里斯（William Rees）于 20 世纪 90 年代提出，它通过量化人类对自然资源的消耗和废弃物的产生，来评估人类活动对生态系统的压力。
传统的生态足迹计算方法主要基于统计数据和抽样调查，存在数据更新不及时、精度有限等问题。
而大数据方法的出现，为解决这些问题提供了可能。
大数据在生态足迹计算中的应用，首先体现在数据来源的多样化上。
以往，我们获取数据的渠道相对单一，主要依赖政府部门的统计报表和专业机构的调查研究。
但如今，随着物联网、卫星遥感、社交媒体等技术的发展，大量的非传统数据源源不断地产生。
例如，卫星遥感可以实时监测土地利用变化、森林覆盖情况；物联网设备能够收集能源消耗、水资源使用等信息；社交媒体中的用户生成内容也能反映人们的消费行为和环保意识。
这些多源数据的融合，为更全面、准确地计算生态足迹提供了丰富的素材。
数据采集是大数据方法应用的第一步。
为了获取高质量的数据，需要建立完善的数据采集体系。
这包括确定数据采集的目标、选择合适的采集技术和工具、制定数据采集的规范和流程等。
同时，还需要对采集到的数据进行预处理，如数据清洗、筛选、转换等，以去除噪声和错误，提高数据的质量和可用性。
在数据存储方面，由于大数据量巨大，传统的数据库系统往往无法满足需求。
这时，分布式存储系统如Hadoop 分布式文件系统（HDFS）和 NoSQL 数据库等就发挥了重要作用。
这些技术能够实现数据的分布式存储和并行处理，提高数据存储和访问的效率。
数据分析是生态足迹计算中的核心环节。
大数据分析方法包括数据挖掘、机器学习、统计分析等。
通过数据挖掘，可以从海量的数据中发现隐藏的模式和关系；机器学习算法如决策树、神经网络等可以用于预测资源消耗和生态系统变化；统计分析则可以帮助我们了解数据的分布特征和相关性。
生态足迹和生态承载力的计算和分析
生态足迹和生态承载力的计算和分析随着人类社会的发展和经济的快速增长，我们对自然资源的需求也在不断增加，这使得人类面临着严重的环境问题。
为了评估人类活动对自然环境的影响，人们逐渐提出了生态足迹和生态承载力的概念，并通过计算和分析来进行评估和预测。
生态足迹是指一个个体、社区或者国家所需的土地、水、能源等自然资源来维持其生活和消费水平的总量。
生态足迹分为生产性生态足迹和消费性生态足迹两种，前者是指一个地区所消耗的全部资源，包括生产和生活过程中消耗的资源，而后者只针对消费的活动进行计算。
生态承载力是指一个地区可持续存活和发展的最大生态容量，是一个区域内自然资源供给的能力和生态系统的恢复和更新速度的综合体现。
当一个地区的生态足迹超过其生态承载力时，就会造成生态环境的破坏和资源的枯竭。
为了计算和分析生态足迹和生态承载力，人们需要测量和估算各种自然资源的使用量和产生的环境影响，然后将其转化为一个通用的度量单位，称为“全球公顷(GHA)”。
在计算生态足迹时，需要测量和统计建筑用地、耕地、林地、草地、渔业区和城市公共用地等各种用地的面积，以及所使用的各种资源的数量，包括能源、水和材料等。
在计算生态承载力时，需要评估区域内各自然资源的供应量和生态系统的修复能力，例如土地的肥力、水资源的重复利用和生物多样性等。
同时，还需要考虑人类活动对生态系统的影响和对区域生态环境的长期影响，如土地荒漠化、水污染和空气污染等。
通过计算和比较生态足迹和生态承载力，可以评估人类活动对自然环境的影响和对生态系统的恢复和更新速度的影响。
如果生态足迹超过了生态承载力，就表明该地区正处于过度开发和资源过度消耗的状态，需要采取有效的措施来保护生态环境和促进可持续发展。
总之，生态足迹和生态承载力的计算和分析是评估人类活动对自然环境影响的重要手段，需要广泛应用于各个领域和层面。
在未来的发展中，我们应该更加注重保护生态环境和提高生态承载力，实现经济、社会和环境的协同发展，并为人类持续发展铺平道路。
生态足迹--概念、模型、应用实例
1、生态足迹：概念：任何已知人口（一个人、一个城市、一个国家）的生态足迹是指生产这些人口所消费的所有资源和吸纳这些人口所产生的所有废弃物所需要的生物生产总面积（包括陆地和水域）。
意义：将一个地区或国家的资源、能源消费同自己所拥有的生态能力进行比较,能判断一个国家或地区的发展是否处于生态承载力的范围内,是否具有安全性。
作用：通过跟踪国家或区域的能源和资源消费，将他们转化为提供这种物质流所必须的生物生产土地面积，并同国家和区域范围所能提供的这种生物生产土地面积进行比较，能判断一个国家或区域的生产消费活动是否处于当地生态系统承载力范围内。
基于两个事实：（1）人类可以确定自身消费的绝大多数资源及其所产生的废弃物的数量（2）这些资源和废弃物流能转换成相应的生物生产土地面积(假设所以类型的物质消费、能源消费和废水处理需要一定的土地面积和水域面积）。
2、计算公式：EF=N·ef总生态足迹=人口数·人均生态足迹ef=(a·ai)=(Ci/pi)人均生态足迹=人均i种交易商品这算的生产土地面积=人均消费量/商品平均生产能力理论基础：个人的生态足迹是生产个人所消费的各种商品所需的生物生产土地面积的总和；总的生态足迹是人均生态足迹乘以人口数。
注：人类利用资源的能力是动态变化的，即人均生态足迹是变化的。
应用：（1）分析过程1、各种物质、能源消费等均应按相应的换算比例折换成相应的土地面积。
2、生物生产土地面积主要考虑6种类型：耕地、林地、草地、化石燃料土地、建筑用地和水域。
3、6种类型的单位面积的生物生产能力差异很大，因此在计算生态足迹需求时，为了使计算结果可以进行比较和加总，×均衡因子。
计算生态足迹供给时，由于不同地区的各种生物生产面积的产出差异很大，×产量因子；计算一个地区的生态足迹时，各种商品的贸易量也要换算成相应的生物生产土地面积。
生态承载力模型根据世界环境发展委员会报告，生态承载力计算时应扣除12%生态系统中生物多样性的保护面积。
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陕西省榆林市2006年生态足迹计算与分析
资源与环境系 08级资源环境与城乡规划管理
张笑然20080802004 田滢伟20080802016 胡庆贺20080802042
摘要:利用生态足迹计算模型和分析方法,对陕西省榆林市2006年的生态足迹和生态承载力进行了研究和分析。
结果表明:榆林市人均生态足迹需求为 1.272hm²,人均生态承载力为 1.716hm²,人均生态盈余为0.444hm²,属于较小程度上可持续发展状态。
关键词:陕西省榆林市；生态足迹；生态承载力；生态赤字；可持续发展
1.引言
1.1研究方法
生态足迹分析法是近年来度量地区可持续发展程度的较为通行的方法。
它是由加拿大生态经济学家William于20世纪90年代初提出的,通过测定现今人类为了维持自身生存而利用自然的量来评估人类对生态系统的影响,通过测量人类对自然生态服务的需求与自然所能提供的生态服务之间的差距,在地区、国家和全球尺度上比较人类对自然的消费量与自然资源的承载量,判定地区、国家或全球的可持续发展状况。
近几年,生态足迹方法由于具有较为科学、完善的理论基础和精简统一的指标体系得到国内外学者的大量应用。
生态足迹分析法从需求方面计算生态足迹的大小，从供给方面计算生态承载力的大小，通过二者的比较，评价研究对象的可持续发展状况。
即：计算区域的耕地、草地、林地、水域、建筑面积等对应的土地面积,通过对比分析该区域的生态足迹产出和承载来评价该区域发展的可持续性程度.
生态足迹是在一定的社会经济规模条件下,维持特定人口的资源消费和废弃物吸收所必需的生物生产土地面积。
一般计算公式为：
EF = N ×ef = N ∑(αai) = N ∑(ci/pi)
其中,EF为区域总生态足迹；Ｎ为人口数;ef为人均生态足迹;α为均衡因子;ai为人均i种消费项目折算的生态生产性面积;i为消费项目类型;pi为i种消费品的平均生产能力;ci为i种消费品的人均年消费量。
附：生态足迹测度中的土地类型及均衡因子说明
生态足迹的有关概念：
SEF：自然生态系统所提供的生态足迹
DEF：人类对生态足迹的需求
如果在一个地区, SEF>DEF，则为生态盈余（Ecological Surplus）
SEF<DEF，则为生态赤字（Ecological Deficit）
生态生产性土地：指具有生态生产能力的土地或水体，它代表自然资本。
是生态足迹分析方法为各类自然资本提供的统一度量基础。
可分为化石能源地、可耕地、牧草地、森林、建筑用地、水域六大类。
“生态生产”也称生物生产，是指生态系统中的生物从外界环境中吸收生命过程所必需的物质和能量转化为新的物质，从而实现物质和能量的积累。
生态生产力越大，说明某种自然资本的生命支持能力越强。
1.2态足迹的研究现状
按照研究领域划分,首先,导致生态足迹在国家、地区间流动的国际贸易、旅游等方面,一直是研究重点。
其次,生态足迹法与投入-产出法、产品生命周期法结合研究国民经济体系,是近来的研究热点和难点,这方面的进展将是人们把国民经济核算方法绿色化的努力所取得的重要成果。
最后,由于能源是关系到人类未来的问题,与此相关的能源利用、交通、饮食等方面也是研究热点。
自上世纪90年代末被介绍入我国以来,生态足迹分析法在国内得到了广泛应用。
但是,目前对生态足迹法的批评主要集中在理论部分,而国内研究大多数是针对某个行政区域的应用研究,很少有针对某个产业的研究,生态足迹方法的理论研究更加少见。
国内对生态足迹的研究应该进一步加强。
1.3研究生态足迹的意义
生态足迹代表着支持经济活动和人类日常生活所需的生态基础。
生态足迹分析提供了一种核算人类社会消费对自然环境影响的简单而综合的账户体系，因此生态足迹（EF）是指示自然资源消耗（能源和物质）的一种综合指标，与经济综合指标（如国民生产总值(GDP)和零售价格指数）非常类似。
生态足迹突出了与可持续发展紧密相关的主题，通过生态足迹核算，可以确定不同的人类活动的影响趋势和重要性；可以分析可持续发展所依赖的关键资源性生物生产陆地和海洋的分布状况；通过生态足迹提供的框架比较贸易流中的资源消费的构成，可以分析贸易对可持续发展的影响和在环境压力下区域资源的重新分配问题；生态足迹通过将一个国家或地区的生态足迹与该区域的生物供给力进行比较，来定量地判断一个国家或地区的生产消费活动是否处于区域可持续发展的范围内，从而度量可持续发展的状态。
因此，研究生态足迹的重要意义在于，将人类对自然资源及其生态系统服务的消耗与环境影响关联起来。
用生态足迹来监视可持续发展进程，让决策者、学者和公众了解人类对自然资本利用的状况，以便于确立可持续发展目标、监测资源的可持续利用和制定相关政策措施。
2.陕西省榆林市概况
2.1自然概况
榆林市位于陕西省最北部，地处陕甘宁蒙晋五省（区）交界接壤地带，位于东经107°28′—111°15′，北纬36°57′—39°34′之间，东临黄河与山西相望，西连宁夏、甘肃，北邻内蒙，南接本省延安市。
地貌大体以长城为界，北部为风沙草滩区，占总面积的42%，南部为黄土丘陵沟壑区，占总面积的58%。
平均海拔1000至1500米。
榆林气候属暖温带和温带半干旱大陆性季风气候，四季分明，日较差大，无霜期短，年平均气温10℃，平均降水400毫米左右，无霜期150天左右。
榆林以其丰富的能源矿产资源，被美誉为中国的“科威特”，是正在建设的国家能源重化工基地，最终实现科技融入资源型的中国“能源硅谷”。
全市已发现8大类48种矿产。
2.2社会概况
榆林市基础设施优厚，交通条件发达，通信便利；产业不断壮大，经济快速发展，是全国著名的小杂粮主产区，工业四大支柱产业为煤炭、油气、电力、化工。
榆林市为实现建成西部经济强市、建成具有时
代先进气息和鲜明地方特色的文化大市、建成山川秀美的人居环境的三大战略目标，实现经济与文化建设、能源重化工基地建设和山川秀美工程建设、北部县区和南部县协调发展的“三个互联互动”，拉动呼包榆银经济开发带的迅速发展而努力。
3研究内容及方法
3.1生态足迹消费模型
EF = N·ef = NΣ（αai）=NΣ（αci/pi）
式中：EF为总的生态足迹；N为人口数；
ef为人均生态足迹（hm2·cap-1)；
α为均衡（等价）因子；
i为消费商品和投入的类型；
ai为生产第i种消费品需要占用的人均生态生产性土地面积；
ci为i种消费品的人均年消费量（kg·cap-1）；
pi为相应的生态生产性土地生产第i项消费品的年平均生产力（kg·hm-2 )。
3.2生态承载力模型
[1] [2]
[1]式中：
ec为（人均）生态承载力，即实际生态生产性土地面积（hm2·cap-1)；
aj为（人均）第j类生态生产性土地面积；
rj为均衡因子；
yj为产量因子（计算区产量与世界平均产量之比）。
[2]式中：
EC为区域总生态承载力；N为区域人口数。
根据世界环境发展委员会报告，生态承载力计算时应扣除12%生态系统中生物多样性的保护面积。
3.3计算生态盈余与生态赤字
当ef>ec时，生态赤字—生态不可持续；
当ef<ec时，生态盈余—生态可持续。
4 数据处理与分析
4.1 2006年榆林市各主要消费项目的人均年消费量值
生物资源消费类型生物量/ｔ人均消费量（kg/人）
小麦11100 0.336
稻谷32300 9.788
玉米562700 170.515
高粱3170 0.961
大豆80300 24.333
4.2 榆林市2006年生物资源生态足迹
4.3 榆林市2006年能源生态足迹
4.4 榆林市2006年人均生态足迹
4.5 榆林市2006年人均生态承载力
5 结论
2006年陕西省榆林市人均生态足迹ef=1.272hm²/人
人均生态承载力ec=1.716hm²/人
ef < ec
表明2006年陕西省榆林市存在生态盈余，处于生态可持续状态。
参考文献：
[1] 吴介军,蔡琳,张秋花,等.1993-2004年陕西省生态足迹分析与评价[Ｊ].陕西师范大学学报:自然科学版,2006,34(4):104 108.
[2] 林波,薛惠锋,蔡琳,等.陕西省2004年生态足迹计算与分析[Ｊ].西北林学院学报,2007,22(3):174 178.
[3] 赵先贵,肖玲,兰叶霞,等.陕西省生态足迹和生态承载力动态研究[Ｊ].中国农业科学,2005,38(4):746 753.。