生态足迹分析
生态足迹评估的理论与方法
生态足迹评估的理论与方法随着工业化的发展，人类对自然环境的破坏越来越严重，生态保护成为了全球共同的课题。
生态足迹作为一种量化评估方法，可以帮助我们认识人类生产生活活动对生态环境的影响，从而制定更加可持续的发展战略。
本文将对生态足迹评估的理论与方法进行探讨。
一、生态足迹的概念生态足迹是指人类在特定时间和地域内所消耗的生态资源量，比如森林、湖泊、土地等。
生态足迹评估的目的是量化人类活动对生态环境的影响，包括生产和消费过程中所需的资源和产生的废弃物等。
相对应的，生态足迹还有生物生态足迹和碳生态足迹。
生物生态足迹是指人类活动对生物多样性的影响所占的面积。
在食品生产和消费过程中，人类消耗了大量生态资源，比如土地、水、气候和肥料，这些资源被称为人类生产系统的独享面积（cropland or grazing land）。
而人类活动所造成的生态破坏和空气污染等影响，又被称为生态足迹（Ecological footprint）。
碳生态足迹指二氧化碳排放所占生态足迹的比例，这是因为二氧化碳是全球气候变化的主要原因，同时也是人类活动主要的碳排放物。
二、生态足迹评估的方法生态足迹评估的核心是通过一系列的计算模型，量化评估人类活动对生态环境的影响。
具体来说，生态足迹评估包括以下四个方面：1.测量人类消耗的自然资源为了理解人类生产和消费活动对生态环境的影响，需要首先测量人类消耗的自然资源，这部分被认为是消耗跨界面积（Cropland、grazing land、forest、fisheries等）。
2.测量生态污染和其他破坏性的影响生产和消费过程中，人类活动还会造成各种生态破坏和污染，比如减少了森林的覆盖面积、耗竭了地下水资源等。
因此在评估生态足迹时，也需要将这些破坏性影响量化评估。
3.计算零排放生态足迹“零排放”生态足迹计算的是不需要任何化肥、水和农药等农业生产的人类满意度和健康所需要的广阔领域积数。
零排放生态足迹计算中排放的氮、磷和钾等养分都是通过循环再利用的方式来获取。
生态学中的生态足迹评估
生态学中的生态足迹评估生态学是研究生物与环境之间相互作用关系的科学学科，而生态足迹评估是评估人类活动对生态系统的影响和可持续发展性的重要工具。
本文将介绍生态足迹评估的概念、方法和应用，并探讨其在环境保护和可持续发展中的重要性。
一、生态足迹评估概述生态足迹评估是根据人类活动对生态系统的需求进行量化和评估，以了解人类活动对地球资源的利用情况和对环境的影响程度。
其主要目的是评估人类的可持续发展性，即人类活动是否超过了地球所能提供的资源和环境的承载能力。
二、生态足迹评估方法生态足迹评估的方法主要分为两个方面：生态足迹计算和生态足迹解读。
1. 生态足迹计算生态足迹计算主要包括如下几个步骤：（1）确定评估的地理范围：将评估的地理范围确定在特定的区域，如国家、城市、企业等。
（2）收集数据：收集相关的数据，包括人口数量、能源消耗、粮食产量、工业排放等各项指标。
（3）选择和计算指标：根据收集到的数据和国际公认的计算方法，计算生态足迹指标，如碳足迹、水足迹等。
（4）统计和分析数据：对计算得出的生态足迹指标进行统计和分析，以了解人类活动对生态系统的影响程度。
2. 生态足迹解读生态足迹解读是对生态足迹评估结果的解释和分析，通过比较不同地区、不同时期和不同人群的生态足迹，可以评估其可持续发展性，并提出相应的改进措施。
三、生态足迹评估的应用生态足迹评估在环境保护和可持续发展中具有广泛的应用，并产生了积极的影响。
1. 环境保护通过生态足迹评估，可以了解人类活动对生态系统的影响程度，从而制定合适的环境保护政策和措施。
例如，通过评估不同地区的生态足迹，可以确定资源短缺和环境压力较大的地区，并采取相应的调整措施，如改善能源利用效率、提高资源回收利用率等，以减轻对环境的负面影响。
2. 可持续发展生态足迹评估可以评估人类活动的可持续发展性，即人类活动是否超过了地球所能提供的资源和环境的承载能力。
通过比较生态足迹和生态容量的关系，可以确定人类活动是否超越了地球的可持续发展界限，并进行相应的调整和改进。
物质流分析、生态足迹分析及其应用
物质ห้องสมุดไป่ตู้分析
物质流分析是一种用于理解和描述国家或地区范围内物质流动状况的方法。 该方法通过追踪物质从原材料的提取、生产、使用到最终处置的过程，帮助人们 更好地理解自然资源和能源的流动、消耗和排放。物质流分析的应用领域广泛， 包括国家宏观决策、部门管理决策以及可持续发展研究等。
在国家宏观决策方面，物质流分析可以用于评估一个国家的资源依赖程度和 环境负担。例如，可以通过分析一个国家的钢产量、能源消耗量等指标，来评估 其对自然资源的依赖程度。此外，通过物质流分析也可以识别出哪些流程或行业 对环境的影响最大，从而制定出更有效的环境政策。
在部门管理决策方面，物质流分析可以帮助企业或政府部门优化资源配置， 提高资源利用效率。例如，通过对企业的生产流程进行物质流分析，可以找出资 源消耗最大的环节，从而优化生产流程或改进产品设计。
在可持续发展研究方面，物质流分析是一种重要的研究工具。通过分析一个 国家或地区的物质流动状况，可以评估其资源利用效率和环境负荷，从而为其可 持续发展提供参考。
结论
物质流分析和生态足迹分析是环境科学领域两种重要的研究工具，对于理解 和解决环境问题具有重要意义。这两种方法的应用领域广泛，包括国家宏观决策、 部门管理决策以及可持续发展研究等。虽然这两种方法在实践中的应用取得了一 定的成效，但也存在一些问题和不足之处。
物质流分析在实践应用中存在的主要问题是，不同国家和地区的数据收集和 处理难度较大，导致该方法的推广和应用受到一定限制。未来可以加强数据收集 和处理方面的工作，提高物质流分析的精度和广度。另外，还可以将物质流分析 与其他环境研究方法相结合，例如生命周期评价、环境影响评价等，从而更好地 评估人类活动对环境的影响。
案例二：生态足迹分析在城市规划中的应用。在这个案例中，研究人员对某 城市的生态足迹进行了计算和分析。他们发现，该城市的生态足迹远超出了其生 态承载力。针对这一问题，他们在城市规划中提出了多项建议，例如增加绿地覆 盖率、推广节能环保生活方式等。这些措施的实施，有效降低了该城市的生态足 迹，提高了其可持续发展水平。
什么是生态足迹,如何计算？
什么是生态足迹，如何计算？
生态足迹是指人类活动对于自然环境的影响程度，通俗来说就是人类
对于地球的消耗量。
生态足迹的计算可以反映出人类对于环境的影响，以及经济和生活方式对于生态环境的贡献和破坏。
那么，如何计算生
态足迹呢？
1.什么是生态足迹
生态足迹是一种用来衡量人类活动对自然环境影响的指标，它可以表
示出一个人、一个国家或全球所需的生态资源和空间。
通俗来说，它
反映了人类对生存和发展所需的资源消耗量，包括耕地、林地、渔场、草地以及需要森林积碳和吸收二氧化碳的面积等。
2.如何计算生态足迹
生态足迹的计算是一项复杂的工作，需要对许多指标进行测量和考虑。
主要包括以下几个方面：
（1）生物生产力：指一个地区或国家生产生态资源的能力，包括林地、草地、荒漠、湖泊等。
（2）人类活动：如耕种、养殖、建筑等活动所需的土地和能源占用。
（3）消耗资源：如燃料、化肥、水等消耗的资源。
通过分析这些指标，可以计算出一个地区或者国家的生态足迹。
3.生态足迹的意义
生态足迹可以帮助我们了解人类活动对于环境的影响，为制定环境政策提供依据。
此外，生态足迹还可以帮助我们了解我们所生活的环境是否可持续，是否能够满足未来代人的需要。
在经济发展中，生态足迹也可以作为评价经济效益和可持续性的重要指标。
总之，生态足迹的计算可以反映出人类对于环境的影响，以及经济和生活方式对于生态环境的贡献和破坏。
通过计算和分析生态足迹，可以为制定可持续发展计划提供依据和重要指引。
生态足迹和生态承载力的计算和分析
生态足迹和生态承载力的计算和分析随着人类社会的发展和经济的快速增长，我们对自然资源的需求也在不断增加，这使得人类面临着严重的环境问题。
为了评估人类活动对自然环境的影响，人们逐渐提出了生态足迹和生态承载力的概念，并通过计算和分析来进行评估和预测。
生态足迹是指一个个体、社区或者国家所需的土地、水、能源等自然资源来维持其生活和消费水平的总量。
生态足迹分为生产性生态足迹和消费性生态足迹两种，前者是指一个地区所消耗的全部资源，包括生产和生活过程中消耗的资源，而后者只针对消费的活动进行计算。
生态承载力是指一个地区可持续存活和发展的最大生态容量，是一个区域内自然资源供给的能力和生态系统的恢复和更新速度的综合体现。
当一个地区的生态足迹超过其生态承载力时，就会造成生态环境的破坏和资源的枯竭。
为了计算和分析生态足迹和生态承载力，人们需要测量和估算各种自然资源的使用量和产生的环境影响，然后将其转化为一个通用的度量单位，称为“全球公顷(GHA)”。
在计算生态足迹时，需要测量和统计建筑用地、耕地、林地、草地、渔业区和城市公共用地等各种用地的面积，以及所使用的各种资源的数量，包括能源、水和材料等。
在计算生态承载力时，需要评估区域内各自然资源的供应量和生态系统的修复能力，例如土地的肥力、水资源的重复利用和生物多样性等。
同时，还需要考虑人类活动对生态系统的影响和对区域生态环境的长期影响，如土地荒漠化、水污染和空气污染等。
通过计算和比较生态足迹和生态承载力，可以评估人类活动对自然环境的影响和对生态系统的恢复和更新速度的影响。
如果生态足迹超过了生态承载力，就表明该地区正处于过度开发和资源过度消耗的状态，需要采取有效的措施来保护生态环境和促进可持续发展。
总之，生态足迹和生态承载力的计算和分析是评估人类活动对自然环境影响的重要手段，需要广泛应用于各个领域和层面。
在未来的发展中，我们应该更加注重保护生态环境和提高生态承载力，实现经济、社会和环境的协同发展，并为人类持续发展铺平道路。
生态足迹分析与生产力提升
生态足迹分析与生产力提升近年来，生态环境问题已经成为全球性的难题。
在大规模工业化进程和人口快速增长的同时，环境污染与自然资源稀缺日益凸显。
如果不及时采取措施，这些问题将对人类的生存环境造成深远的影响。
因此，在完善环境保护工作的同时，重视生态足迹分析，提高生产力，已经成为当今社会发展的紧急任务。
生态足迹分析作为一种衡量人类活动对生态环境所造成的影响的指标，正逐渐引起人们的关注。
它将人们的活动与对自然资源的消耗、对环境的破坏以及污染排放等综合考虑，量化出一个人、一个群体或一个国家对自然环境的压力大小。
因此，生态足迹分析不仅可以为环境保护提供科学依据，还可以在提高人们的环保意识中起到一定的作用。
如何通过生态足迹分析提升生产力呢？首先，我们需要从资源配置、生产方式、技术创新等多个方面来考虑。
在资源配置方面，应该注重合理利用资源，提高资产利用率。
例如，在生产制造过程中，应该尽可能地回收和再利用废弃物，减少资源浪费。
在生产方式方面，应该采取环境友好型的生产方式，减少对环境的污染，降低生态足迹。
例如，选择使用清洁能源，制定合理的排污标准等，都是可行的措施。
在技术创新方面，则需要加强研发投入，开发出更具可持续性的产品和技术，从而降低生产成本，提高生产效率。
另外，生态足迹分析对于企业来说，也是一项重要的管理工具。
企业可以通过生态足迹分析来了解环境对自身企业或主要投资领域的影响，进而减轻环境风险，提高企业的社会责任感和品牌影响力。
例如，企业可以通过优化管理流程，控制废物产生，减少耗能等，来降低企业生态足迹的值，从而提高企业的环境指数，也将成为未来企业竞争力的重要组成部分。
总之，生态足迹分析与生产力提升息息相关。
只有在保护环境的基础上，才能有效提高生产效率，同时在不断积累生态智慧的同时，促进社会和经济的发展，构筑起一个生态友好型的社会。
因此，我们应该不断探索创新的方法和策略，来实现生态足迹分析与生产力提升的无缝融合，为人类的未来构建更加稳定和可持续的生态环境。
《工业生态学》第五章 生态足迹分析
生态足迹的计算---（综合法，Compound approach） (3) 生态承载力的计算： 其中：ec为人均生态承载力（hm2/人），am为人均生物 生产面积，ym为产量因子，bm当量因子。
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生态足迹的计算---（综合法，Compound approach）
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加拿大不列颠 哥伦比亚大学 教授 里斯
1992年提出 生态足迹的概念 1996年里斯的博士生 瓦克纳格尔将其完善为一种测度的方法，以 衡量人类对自然资源的利用程度以及自然界为人类提供的生命支 持服务功能，并将生态足迹定量研究可持续发展的指标之一。
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生态足迹的方法以其形象、综合、简明和易于计算的特点受到 生态经济学界的广泛关注。
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总物流分析是采用重量作为单位，即测量和度量的是一个国 家或地区所消耗的资源总量和排放的废物总量。形象地说， 通过它，我们可以测量一个国家或地区的体重。
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生态足迹是什么？
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生态足迹分析是采用面积作为单位，是测量或度量一个 国家或地区所消耗的资源总量和排放的废物总量要用多 少土地或海洋面积来吸纳其产生的环境影响。形象地说， 通过它可以测定一个国家或地区的足迹。
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生态足迹的计算---（综合法，Compound approach） （2）生态足迹的计算
bm为当量因子，m=1,2,3，….6，分别对应耕 地，牧地，化石燃料用地，建筑用地和海洋。
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普遍采用的当量因子有： 耕地、建筑用地为2.8 林地、化石燃料土地1.1 牧地0.5 海洋0.2 统一的衡量单位：全球公顷。
什么是生态足迹如何计算个人生态足迹
什么是生态足迹如何计算个人生态足迹在当今社会，随着环境问题的日益凸显，“生态足迹”这个概念逐渐走进了人们的视野。
但究竟什么是生态足迹呢？又该如何计算个人的生态足迹呢？简单来说，生态足迹就是衡量人类对自然资源的需求和自然界能够提供的资源之间的差距。
它反映了人类活动对地球生态系统造成的压力。
想象一下，我们每个人的生活都需要消耗各种资源，比如食物、水、能源、土地等等。
而我们获取这些资源的过程以及处理废弃物的方式，都会对地球的生态环境产生影响。
生态足迹就是用来量化这种影响的一种工具。
那么，生态足迹是如何计算出来的呢？这涉及到一系列复杂的因素和方法。
但为了让大家更容易理解，我们可以从一些主要的方面来探讨。
首先是食物消费。
我们每天吃的食物，无论是谷物、蔬菜、肉类还是水果，都需要土地来生产。
不同类型的食物所需要的土地面积是不同的。
例如，生产一公斤牛肉所需要的土地面积远远大于生产一公斤蔬菜所需要的土地面积。
所以，我们可以根据个人的饮食习惯，计算出在食物方面所消耗的土地资源。
其次是能源使用。
我们日常生活中使用的电、煤气、石油等能源，其生产和供应都需要消耗资源和产生环境影响。
比如，发电可能需要燃烧煤炭或利用水能、风能等可再生能源。
每种能源的获取和使用都对应着一定的生态足迹。
我们可以通过计算个人的能源消费量，并结合每种能源的生态足迹系数，来得出能源使用方面的生态足迹。
再者是交通出行。
如果我们经常开车出行，那么消耗的汽油就会增加我们的生态足迹。
而如果选择公共交通或者骑自行车、步行等绿色出行方式，生态足迹就会相对较小。
计算交通出行的生态足迹时，需要考虑出行的距离、使用的交通工具以及相应的能源消耗。
还有住房和日常用品。
建造和维护住房需要消耗土地和能源，我们使用的各种日常用品，从家具到电子产品，其生产和处理过程也都对环境有影响。
要计算个人的生态足迹，通常需要收集和分析大量的数据。
有一些专门的在线工具和计算器可以帮助我们进行估算。
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收稿日期: 2005- 03- 10; 修订日期: 2005- 04- 28 基金项目: 国家自然科学基金重点项目/ 区域城镇发展的复合生态管理0 ( 编号: 70433001) 。 作者简介: 陈敏( 1978~ ) , 女, 辽宁辽中人, 博士生, 主要从事生态环境、资源与发展决策分析方面的研究。 E-mail : chenmin_78@ yahoo. com. cn
关键词: 生态足迹; 中国; 动态; 土地利用; 对策
1 引言
自 1992 年 Rees[ 1] 等提出生态足迹的概念、1996 年 Wackernagel[2] 对生态足迹的计算原理及方法加以 完善以来, 生态足迹作为一种衡量自然资源利用持 续的方法, 在国内 外已得到了广泛 的认可和应用。 在生态足迹的广泛推广和应用过程中, 生态足迹的 计算方法也得到了进一步完善, 从原始的世界平均 单产法计算某地区点时间的生态足迹发展到采用恒 定世界单产、可变世界单产、可变地方实际单产及可 变地 方 持续 单 产法 计 算某 地区 时 间 序列 的 生 态 足迹[ 3~ 5] 。时间 序列对于考察一个指标的问题、局 限和优势, 对于以直观的方式分析隐含、复杂的假设 都是很有用处的[ 4] 。对于生态足迹而言, 时间序列 更有助于分析随时间的变化, 某地区人口的社会经 济变化、对资源消费的变化及各类变化对该地区人 口占用的生态足迹的影响。
草产品消费数据、人口数据来自 FAO 数据库[ 13] , 能 源消费数据来自中国能源统计年鉴[ 14] 、中国统计年 鉴 1978 年~ 2004 年[ 15] , 土地利用数据来自 FAO 数 据库、国土资源部和中国统计年鉴。
212 计算方法 在中国历年生态足迹计算中, 采用了可变世界
单产法。分析在历年世界平均单产水平下中国的生
煤炭 焦炭 原油 汽油 煤油 柴油 燃料油 天然气 电力
全球平均足迹 55 55 93 93 93 93 71
( GJPhm21 年)
93 1 000
图 1 中国生态足迹构成 Fig11 Ecological footprint composition of China
图 2 各类生态足迹的增长量 Fig1 2 Increase of ecological footprint of each land use
耕地 草地 林地 能源用地 淡水 海水 水电
产量因子 可变可变 01 6
016
可变 可变 可变
均衡因子 2111 01 47 11 35 11 35 0135 0135 2111
表 2 世界平均林地 CO2 吸收率[ 16~ 18] Table 2 Average CO2 absorption rate of forestland of the world
27 卷第 6 期
陈 敏等: 1978 年~ 2003 年 中国生态足迹动态分析
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计年鉴等自然资源生产与消费数据、单产数据及土 地利用数据采用 可变世界单产法对 1978 年 ~ 2003 年中国生态足迹变化做了进一步分析研究。
2 数据与方法
关于生态足迹的基本概念与计算原理, 请参见 文献[ 12] 。计算生态足迹的主旨就是要构造一个土 地消费矩阵来解释人类消费活动与赖以生存的土地 资源之间的关系。其计算公式为:
将生态足迹与生物供给力进行比较时, 考虑到 土地利用的多功能性, 已有的农用地、草地、林地、能 源用林地, 都可作为生物多样性保护用地[ 3] , 所以没
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资源科学
27 卷第 6 期
表 1 1999 年均衡因子和产量因子[7] Table 1 Equivalence factor and yield factor
物产品、能源消费情况及各类土地供需情况, 并与世 界其他国家进行对比研究。在生态足迹计算中, 粮 食、水果、蔬菜、油料作物、纤维作物、干果等农产品、
草地产品及渔业产品的单产是随年份而变化的( 取 自 FAO 数据) , 但由于资料的限制, 林地产品和 CO2
排放量的单产值均按特定年份 ( 1993 年) 世界平均 单产进行计算, 不随年份变化, 值得说明的是, 林产 品的单产多受自然因素的影响, 随年份变化较少, 因 此采用不变的世界平均单产对生态足迹的计算结果 影响不大[ 4] 。
27 卷第 6 期 2005 年 11 月
文章编号: 1007- 7588( 2005) 06- 0132- 08
资源科学 RESOURCES SCIENCE
Vol. 27, No. 6 Nov. , 2005
1978 年~ 2003 年中国生态足迹动态分析
陈 敏1 , 张丽君2 , 王如松1 , 怀保光2
在生态 足 迹 计算 中, 均 衡 因 子取 自 WWF 的 Living Planet Report 2002 报告[ 7] , 因均衡因子随年份 变化较小[ 9] , 在 1978 年~ 2003 年的计算中, 均衡因 子不变, 见表 1; 耕地、草地和渔业水域的产量因子 按 FAO 数据库中的中国单产与世界单产比率进行 计算, 随年份而变化, 而林产品的单产由于数据可获 性的限制及其对计算结果影响较小, 不随年份而变 化, 数 据取 自 WWF 的 Living Planet Report 2002 报 告[ 7] , 见表 1。
至今为止, 在全球尺度上, 世界野生动物基金会 ( WWF) 和美国的可持续发展指标研究计划 小组成 立的发展重定义组织( Redefining Progress) 这两大世 界非政府机构每两年发布一次世界各国生态足迹的
核算结 果[ 6~ 8] ; 在 国家尺度上, Erb[ 3] 对奥地利 1926 年~ 2000 年的生态足迹进行了计算, 采用的是可变 地方实际单产法, 并采用了可持续单产方法计算了 木材的生态足迹; Wackernagel 等[ 9] 对奥地利、菲律宾 和韩国 1961 年~ 1999 年的生态足迹作了分析, 分别 采用了可变世界单产和可变地方实际单产法; Haberl 等[ 4] 分别采用恒定世界单产、可变世界单产和可变
地方实际单产法对奥地利 1926 年~ 1995 年的生态 足迹进行了计算; Van Vuuren[5] 利用可变地方实际单 产法 对贝宁湾、不丹、哥 斯达黎加和 荷兰 1980 年、 1987 年和 1994 年的生态足迹进行了计算, 国内基于 时间序列的生态足迹研究刚 刚起步, 白艳莹[10] 、闵 庆文等[ 11] 分别对苏锡 常和河南省商丘地区生态足
在能源足迹计算中, 采用下列公式: 用于 CO2 吸收的林地面积 = [ CO2 排放对应的 所消费能源释放热量 @ 2P3] P吸收率 乘以 2P3 意味着, 在所有排放的 CO2 中, 有 1P3
被海洋所吸收, 其余部分视为应由林地吸收和消纳。 具体地, 将各类能源的消费实物量转化为标煤量, 再 将各类能源的标煤量转化为相应的热量, 再通过热 量与 CO2 吸收率的比值计算出各类能 源消费所占 用的足迹[16] 。1t 原煤 = 01714 3t 标 准煤; 1t 原油= 11428 6t 标准煤; 1m3 天然气= 1133kg 标准煤; 1kW#h 电 力 = 01122 9kg 标 准 煤; 1kg 标 准 煤 热 能 = 7 000kcal; 1kcal= 41186 8kJ; 1MJ= 100 @ 104J, 1GJ= 10 @ 108 J[16] 。CO2 吸收率见表 2。
迹做了动态分析, 采用的是恒定世界单产法。中国 是世界上自然资源生产和消费大国, 对其生态足迹 历年变化的研究有助于分析中国资源利用效率、土 地利用合理性, 可为国家 制定相关政策提 供依据。 目前, 世界野生动物基金会( WWF) 仅对中国 1961 年 ~ 2002 年人均生态足迹构成做了粗略的计算, 尚缺 乏对中国生态足迹变化的深入研究和分析。为此, 本文利用 FAO 数据库、中国统计年 鉴、中国能源统
EF = 2EFi = 2( CiPPi * Ei ) ; ef = EFPN ; i = 1, ,, n
BC= 2BCj = 2( A j * Yj * Ej ) ;
bc= BCPN ; i = 1, ,, n ED( ER ) = BC-EF; ed( er ) = ED ( ER) PN 式中: EF 、BC 分别为研究区总的生态足迹 和生物 供给力( ghm2 ) ; EFi 为第 i 项消费品的足迹( ghm2 ) ; BCj 为第j 种土地利用类型的生物供给力( ghm2 ) ; Ci 为第 i 种消费品的消费总量( t) ; Pi 为第 i 种消费品 的世界平均单产( tPhm2 ) ; Ei 为第 i 种消费品所占用 土地类型的均 衡因子( ghm2Phm2 ) ; Aj 代表第 j 类土 地利用类型的实际面积( hm2) ; Yj 代表第 j 类土地利 用类型的产量因子( 无量纲) ; Ej 为第 j 类土地利用 类型的均衡因子( ghm2Phm2) ; ED ( ER ) 为生态赤字或 生态盈余; N 为研究区的总人 口数量; ef 、bc、ed、er 分别为人均生态足迹、人均生物供给力、人均生态赤 字和人均生态盈余。在上述计算中, 建成区足迹和 生物供给力按耕地来计算; 化石燃料用地按林地来 计算。ghm2 表示全球公顷( global hectare) , 为生态足 迹计算中的一种单位, 是指生物生产力与全球各类 生物生产性土地平均生产力水平一致的公顷。 211 基础数据 生态足迹计算的数据包括消费的自然资源和能 源数据及各类土地供给数据, 消费数据通常包括: 粮 食、水果、蔬菜、肉类、林产品、水产品、能源、建筑用 地等; 土地利用类型包括: 农业用地、牧业用地、建筑 用地、林业用地、水域和能源用地。在本次研究中, 将中国人口消费分为粮食( 13 项) 、水果( 22 项) 、干 果( 8 项) 、蔬菜( 26 项) 、纤维作 物( 7 项) 、油 料作物 ( 5 项) 、肉类( 5 项) 、奶( 1 项) 、木材( 10 项) 、纸类( 3 项) 、能源( 8 项) 、水产品 ( 2 项) 和杂类( 7 项) 等 13 类 117 项指标, 土地利用类型分为耕地、草地、林地、 海域、内陆水域、化石能源用地 和水电用地等 七大 类, 由于数据的限制, 没有包括建设用地。其中农林