走进基于大数据的精准医学时代培训课件
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医疗大数据的应用与医疗服务创新培训ppt
防纠纷发生。
医护人员培训
运用大数据技术，为医护人员提 供个性化的培训和学习资源，提
升专业能力。
04
医疗大数据与医疗服务创 新的结合
数据驱动的医疗服务创新
数据整合与分析
通过整合各类医疗数据，进行深度挖掘和分析， 为医疗服务创新提供科学依据。
个性化医疗
基于大数据分析，为患者提供个性化、精准的诊 疗方案，提高治疗效果。
医疗管理是指通过数据分析和处理来提高医疗机构的管理效率和医疗服务质量。医疗大数据可以帮助医疗机构了解患者的需 求和反馈，从而改进医疗服务流程和质量。
医疗管理的应用包括病历管理、医疗质量控制、药物管理等。通过对医疗机构的数据进行全面分析，医疗机构可以更好地了 解自身的运营情况和医疗服务质量，并采取相应的改进措施。
数据安全与隐私保护
加强数据加密、访问控制等措施，确保患者隐私不被泄露。
数据质量与标准化
建立统一的数据标准和质量评估体系，提高数据质量。
跨部门合作与共享
加强医疗机构、研究机构和政府部门之间的合作与数据共享，促 进医疗大数据的流通和应用。
05
培训与展望
培训目标与内容
01
掌握医疗大数据的基本 概念、来源和应用领域 。
医疗大数据的发展趋势
数据整合与共享
个性化医疗
随着医疗信息化的不断发展，医疗大 数据的整合与共享成为发展趋势，将 有助于提高医疗服务效率和质量。
基于医疗大数据的个性化医疗将得到 更广泛的应用，能够为患者提供更加 精准和个性化的诊疗和健康管理服务 。
人工智能与机器学习
人工智能和机器学习技术在医疗大数 据分析中的应用将进一步深化，能够 提高数据处理和分析的准确性和效率 。
预测性医疗
医护人员培训
运用大数据技术，为医护人员提 供个性化的培训和学习资源，提
升专业能力。
04
医疗大数据与医疗服务创 新的结合
数据驱动的医疗服务创新
数据整合与分析
通过整合各类医疗数据，进行深度挖掘和分析， 为医疗服务创新提供科学依据。
个性化医疗
基于大数据分析，为患者提供个性化、精准的诊 疗方案，提高治疗效果。
医疗管理是指通过数据分析和处理来提高医疗机构的管理效率和医疗服务质量。医疗大数据可以帮助医疗机构了解患者的需 求和反馈，从而改进医疗服务流程和质量。
医疗管理的应用包括病历管理、医疗质量控制、药物管理等。通过对医疗机构的数据进行全面分析，医疗机构可以更好地了 解自身的运营情况和医疗服务质量，并采取相应的改进措施。
数据安全与隐私保护
加强数据加密、访问控制等措施，确保患者隐私不被泄露。
数据质量与标准化
建立统一的数据标准和质量评估体系，提高数据质量。
跨部门合作与共享
加强医疗机构、研究机构和政府部门之间的合作与数据共享，促 进医疗大数据的流通和应用。
05
培训与展望
培训目标与内容
01
掌握医疗大数据的基本 概念、来源和应用领域 。
医疗大数据的发展趋势
数据整合与共享
个性化医疗
随着医疗信息化的不断发展，医疗大 数据的整合与共享成为发展趋势，将 有助于提高医疗服务效率和质量。
基于医疗大数据的个性化医疗将得到 更广泛的应用，能够为患者提供更加 精准和个性化的诊疗和健康管理服务 。
人工智能与机器学习
人工智能和机器学习技术在医疗大数 据分析中的应用将进一步深化，能够 提高数据处理和分析的准确性和效率 。
预测性医疗
医疗大数据的应用与医疗服务创新培训ppt
医疗大数据的应用与 医疗服务创新培训
汇报人：可编辑 2023-12-27
contents
目录
• 医疗大数据概述 • 医疗大数据的应用 • 医疗服务创新 • 医疗大数据与医疗服务创新的结合 • 培训内容与目标
CHAPTER 01
医疗大数据概述
医疗大数据的定义与来源
定义
医疗大数据是指在医疗领域中产生的 海量数据，包括患者信息、医疗过程 记录、医学影像数据等。
利用大数据技术对患者的健康状况进行监测和管理，提供个性 化的健康指导和预防保健建议，提高患者的健康水平和生活质
量。
远程医疗服务
总结词
远程医疗服务的普及和应用。
详细描述
通过大数据技术实现医疗资源的共享和优化配置，推动远程医疗服务的发展和应 用，为患者提供更加便捷和高效的医疗服务。
CHAPTER
04
来源
医疗大数据主要来源于医疗机构、公 共卫生部门、科研机构等，通过电子 病历系统、医学影像系统、实验室信 息系统等途径收集。
医疗大数据的特点与价值
特点
医疗大数据具有数据量大、类型 多样、处理速度快、准确度高、 价值密度低等特点。
价值
医疗大数据的应用价值主要体现 在提高医疗服务质量、优化医疗 资源配置、辅助医学研究、推动 健康产业发展等方面。
药物研发与疗效评估
通过分析大量患者的用药数据，发现药物的疗效和副作用，为新药研发提供参 考。同时，利用大数据技术对临床试验数据进行实时监测和统计分析，加速新 药上市进程。
医疗服务创新培训
培训内容
培训内容包括医疗大数据的基本 概念、技术原理和应用案例等， 帮助医务人员了解大数据在医疗
领域的应用价值和方法。
大数据在医疗服务创新中的作用
汇报人：可编辑 2023-12-27
contents
目录
• 医疗大数据概述 • 医疗大数据的应用 • 医疗服务创新 • 医疗大数据与医疗服务创新的结合 • 培训内容与目标
CHAPTER 01
医疗大数据概述
医疗大数据的定义与来源
定义
医疗大数据是指在医疗领域中产生的 海量数据，包括患者信息、医疗过程 记录、医学影像数据等。
利用大数据技术对患者的健康状况进行监测和管理，提供个性 化的健康指导和预防保健建议，提高患者的健康水平和生活质
量。
远程医疗服务
总结词
远程医疗服务的普及和应用。
详细描述
通过大数据技术实现医疗资源的共享和优化配置，推动远程医疗服务的发展和应 用，为患者提供更加便捷和高效的医疗服务。
CHAPTER
04
来源
医疗大数据主要来源于医疗机构、公 共卫生部门、科研机构等，通过电子 病历系统、医学影像系统、实验室信 息系统等途径收集。
医疗大数据的特点与价值
特点
医疗大数据具有数据量大、类型 多样、处理速度快、准确度高、 价值密度低等特点。
价值
医疗大数据的应用价值主要体现 在提高医疗服务质量、优化医疗 资源配置、辅助医学研究、推动 健康产业发展等方面。
药物研发与疗效评估
通过分析大量患者的用药数据，发现药物的疗效和副作用，为新药研发提供参 考。同时，利用大数据技术对临床试验数据进行实时监测和统计分析，加速新 药上市进程。
医疗服务创新培训
培训内容
培训内容包括医疗大数据的基本 概念、技术原理和应用案例等， 帮助医务人员了解大数据在医疗
领域的应用价值和方法。
大数据在医疗服务创新中的作用
大数据在医疗技术中的作用与影响培训ppt课件
背景
随着医疗技术的不断发展和进步 ，大数据在医疗领域的应用越来 越广泛，对医疗技术的创新和发 展产生了深远的影响。
大数据与医疗技术的关系
大数据对医疗技术的影响
大数据技术的出现为医疗领域带来了海量的数据资源，通过对这些数据的挖掘和分析，可 以揭示出疾病的发生发展规律，为疾病的预防、诊断和治疗提供新的思路和方法。
强化数据分析能力
加强医疗机构的数据分析能力，培养 专业的数据分析人才，提高数据分析 的准确性和效率。
推动数据共享与合作
打破数据壁垒，推动医疗机构之间的 数据共享与合作，促进大数据在医疗 领域的广泛应用。
加强数据安全保护
建立完善的数据安全保护机制，确保 患者隐私和医疗数据的安全。
THANKS
感谢观看
医疗技术对大数据的需求
随着医疗技术的不断发展，对数据的处理和分析能力提出了更高的要求。大数据技术可以 帮助医务人员更好地管理和分析医疗数据，提高医疗决策的科学性和准确性。
大数据与医疗技术的融合
大数据技术和医疗技术的融合是未来发展的趋势。通过大数据技术，可以对医疗数据进行 深度挖掘和分析，发现新的医疗知识和技术，推动医疗技术的创新和发展。同时，医疗技 术的发展也为大数据技术的应用提供了更广阔的空间和机遇。
推动医疗科研
大数据为医疗科研提供了海量 的数据支持，有助于科研人员 发现新的疾病规律和治疗手段 。
加强健康管理
大数据可以分析人们的健康数 据，提供个性化的健康管理建 议，帮助人们更好地预防疾病
。
提出加强大数据在医疗技术中应用的建议
完善数据收集机制
建立统一的数据收集标准，确保医疗 数据的准确性和完整性。
3
实践经验积累
鼓励医疗机构和企业开展大数据医疗实践，积累 实践经验并不断完善技术体系。
随着医疗技术的不断发展和进步 ，大数据在医疗领域的应用越来 越广泛，对医疗技术的创新和发 展产生了深远的影响。
大数据与医疗技术的关系
大数据对医疗技术的影响
大数据技术的出现为医疗领域带来了海量的数据资源，通过对这些数据的挖掘和分析，可 以揭示出疾病的发生发展规律，为疾病的预防、诊断和治疗提供新的思路和方法。
强化数据分析能力
加强医疗机构的数据分析能力，培养 专业的数据分析人才，提高数据分析 的准确性和效率。
推动数据共享与合作
打破数据壁垒，推动医疗机构之间的 数据共享与合作，促进大数据在医疗 领域的广泛应用。
加强数据安全保护
建立完善的数据安全保护机制，确保 患者隐私和医疗数据的安全。
THANKS
感谢观看
医疗技术对大数据的需求
随着医疗技术的不断发展，对数据的处理和分析能力提出了更高的要求。大数据技术可以 帮助医务人员更好地管理和分析医疗数据，提高医疗决策的科学性和准确性。
大数据与医疗技术的融合
大数据技术和医疗技术的融合是未来发展的趋势。通过大数据技术，可以对医疗数据进行 深度挖掘和分析，发现新的医疗知识和技术，推动医疗技术的创新和发展。同时，医疗技 术的发展也为大数据技术的应用提供了更广阔的空间和机遇。
推动医疗科研
大数据为医疗科研提供了海量 的数据支持，有助于科研人员 发现新的疾病规律和治疗手段 。
加强健康管理
大数据可以分析人们的健康数 据，提供个性化的健康管理建 议，帮助人们更好地预防疾病
。
提出加强大数据在医疗技术中应用的建议
完善数据收集机制
建立统一的数据收集标准，确保医疗 数据的准确性和完整性。
3
实践经验积累
鼓励医疗机构和企业开展大数据医疗实践，积累 实践经验并不断完善技术体系。
医学基于医疗大数据的DRGs分析培训课件
讲解基于医疗大数据的DRGs分析方法和 技术，包括数据预处理、模型构建和评 估等
演示基于医疗大数据的DRGs分析的实际 案例，包括疾病诊疗过程的可视化、疾 病预测和风险评估等
02
医疗大数据概述
医疗大数据的定义和特点
定义
医疗大数据是指医疗领域所产生 的海量数据，包括患者信息、疾 病信息、医疗资源信息等。
THANKS
感谢观看
化。
结果展示与应用
结果展示
将模型预测结果以图表、报告等形式 进行展示，以便医院管理者和医生直 观了解DRGs分组情况和相关指标。
结果解读
应用推广
将DRGs分析结果应用于医院管理、 医生绩效考核、医保支付等方面，促 进医院精细化管理水平和医疗服务质 量的提高。
结合医学知识和临床经验，对模型预 测结果进行解读和分析，提出针对性 建议和改进措施。
通过对医疗大数据的分析，可以优化诊疗 流程，提高医疗服务效率和质量。
医疗大数据为医学研究提供了丰富的数据 资源，有助于科研人员发现新的疾病规律 和治疗手段。
推动医疗管理决策
个性化医疗服务
通过对医疗大数据的挖掘和分析，可以为 医疗机构的管理决策提供科学依据，优化 资源配置，降低医疗成本。
通过对患者的历史数据进行分析，可以为 患者提供个性化的诊疗方案和健康管理计 划，提高治疗效果和患者满意度。
05
DRGs分析在医学领域的应用案 例
案例分析一：某医院DRGs评价实践
DRGs分组与医院实际运营情况相结 合，对医院内部各科室进行客观评价 。
利用DRGs评价结果，优化医院资源 配置，提高医疗服务效率和质量。
通过DRGs数据分析，发现医院在诊 疗过程中的优势和不足，提出改进措 施。
医疗大数据PPT课件
众包科学
医疗众包领域最知名的公司当 属社交网站PatientsLikeMe， 该网站允许用户分享他们的治 疗信息，用户也能从相似的患 者的信息中发现更加符合自身 情况的治疗手段。作为一个副 产品，PatientsLikeme还能基 于用户自愿分享的数据进行观 测性实验。(传统方式的临床实 验通常非常昂贵)
处理过程及传输的实时化、及时化
大数据技术未来在医疗领 域的应用会越来越多，许 多服务都需要实时的统计 分析结果，为决策提供支 持。处理过程及传输的实 时化、及时化是未来大数 据技术在医疗领域发展的 重要趋势之一
大数据在医疗领域的具体应用
基因组学
基因测序的成本在不断降 低，同时产生着海量数据。 通过高级算法和云计算来 加速基因序列分析，让发 现疾病的过程变得更快、 更容易和更便宜。戴尔公 司也为两个医疗研究中心 提供计算力，根据每个孩 子的不同基因信息，制定 专门的小儿癌症治疗方案。
感谢聆听
不足之处请大家批评指导
Please Criticize And Guide The Shortcomings
演讲人：XXXXXX 时 间：XX年XX月XX日
提供越来越多个性化的服务
利用“大数据”，公共卫生研 究机构能够更早地预测即将爆 发的传染病及其传播范围和规 模。对于个体而言，大数据就 是全数据，通过集中全部诊疗 信息、体检信息形成个体的全 健康档案，可以使患者得到更 有针对性的治疗方案
催生新的业务模式和服务模式
除了一般的为诊断提供支持服务外， 运用大数据技术还可以解决“看病 难”的问题，例如通过“云计算+ 大数据”就可以相助其成通过网络 平台，患者可以实现网络预约、异 地就诊、医疗保险信息即时结算;医 疗机构之间能够实现同级检查结果 互认，节省医疗资源，减轻患者负 担。大数据技术在医疗领域将不断 催生新的业务模式和服务模式
医学基于医疗大数据的DRGs分析培训课件
DRGs费用库
人工处理 住院病例
DRGs应用系统
DRGs费用预算及监控预警：
DRGs费用监测预警 DRGs费用预算总额控制
基于DRGs的医院绩效评价：
院内DRGs绩效评估 区域医院DRGs评价
HIS库 EMR库 DRGs费用库
DRGs指标体系
DRGs费用总额预算 超费监测预警 超费控制
医院绩效评价
DRGs数据集市，主要数据及要求：
住院ID、患者姓名、年龄、性别、入院时间、出院时间、主要诊断、其它诊断编码、手术及操作编 码、合并症及并发症编码、转归、费用明细、医院编码、名称、级别、费用明细
数据清洗、标准化：剔除不完整、不合规数据、编码标准化
EMR库 HIS库 平台CDR
ETL数据采集清洗、标准化
DRGs医院评价指标
评估内容
1. 医疗服务的广度 2. 医疗服务的整体技术难度 3. 同类疾病的治疗费用
4. 同类疾病的治疗时间
5. 医疗服务质量 6. 综合医院技术全面性的测评
7. 医院危重病例救治能力评价 8.临床重点专科评估
相应指标
DRG组数
病例组合指数值（CMI值）
费用消耗指数（该医院该学科某个DRGs例均费用与全市所有医院 该学科该DRGs例均费用的比值）
∑(某DRG权重×该医院/该DRG的病例
病例组合指数(CMI)= 数)
该医院/该学科的病例数
总分=(产能得分×80%+效率得分×20%)×质量得 分
应用举例：服务广度和技术难度评价
1.2
病 例 组 1.1 合 指 1.0 数 值
0.9
K
0.8
二级综合医院平 均水平
0.7
三级综合医院平 均水平
人工处理 住院病例
DRGs应用系统
DRGs费用预算及监控预警：
DRGs费用监测预警 DRGs费用预算总额控制
基于DRGs的医院绩效评价：
院内DRGs绩效评估 区域医院DRGs评价
HIS库 EMR库 DRGs费用库
DRGs指标体系
DRGs费用总额预算 超费监测预警 超费控制
医院绩效评价
DRGs数据集市，主要数据及要求：
住院ID、患者姓名、年龄、性别、入院时间、出院时间、主要诊断、其它诊断编码、手术及操作编 码、合并症及并发症编码、转归、费用明细、医院编码、名称、级别、费用明细
数据清洗、标准化：剔除不完整、不合规数据、编码标准化
EMR库 HIS库 平台CDR
ETL数据采集清洗、标准化
DRGs医院评价指标
评估内容
1. 医疗服务的广度 2. 医疗服务的整体技术难度 3. 同类疾病的治疗费用
4. 同类疾病的治疗时间
5. 医疗服务质量 6. 综合医院技术全面性的测评
7. 医院危重病例救治能力评价 8.临床重点专科评估
相应指标
DRG组数
病例组合指数值（CMI值）
费用消耗指数（该医院该学科某个DRGs例均费用与全市所有医院 该学科该DRGs例均费用的比值）
∑(某DRG权重×该医院/该DRG的病例
病例组合指数(CMI)= 数)
该医院/该学科的病例数
总分=(产能得分×80%+效率得分×20%)×质量得 分
应用举例：服务广度和技术难度评价
1.2
病 例 组 1.1 合 指 1.0 数 值
0.9
K
0.8
二级综合医院平 均水平
0.7
三级综合医院平 均水平
医学大数据分析与运用的挑战与机遇培训ppt课件
推动精准医疗和个性化治疗发展
基因组学数据应用
通过分析患者的基因组数据，可以实现精准医疗和个性化治疗， 为患者提供更加有效的治疗方案。
临床试验优化
利用大数据分析，可以优化临床试验设计，提高试验效率和成功 率，加速新药研发上市进程。
医疗大数据平台
构建医疗大数据平台，可以整合多源异构的医疗数据，为精准医 疗和个性化治疗提供数据支撑。
医学大数据对于疾病诊断、治疗方案 制定、药物研发等方面具有重要价值 。
数据类型多样
医学大数据包括结构化数据（如电子 病历）、非结构化数据（如医学影像 、病理切片）以及实时数据（如生理 监测数据）等。
大数据分析在医学领域的重要性
01
02
03
提高诊疗效率
通过对海量医学数据的挖 掘和分析，能够快速准确 地诊断疾病，提高诊疗效 率。
更加精准的方向和目标。
加强公共卫生管理和疾病防控
疫情监测和预警
利用大数据分析技术，可以对疫情数据进行实时监测和预警，提高 应对突发公共卫生事件的能力。
健康管理和预防保健
通过分析人群健康数据，可以制定更加精准的健康管理和预防保健 策略，降低疾病发病率和死亡率。
医疗资源优化配置
通过大数据分析，可以了解医疗资源的分布和利用情况，为医疗资源 优化配置提供决策支持。
制定医学大数据采集、存储、处理、分析等环节的统一标准 ，实现数据的互通互联和共享。
规范数据管理流程
建立完善的数据管理流程，包括数据采集、清洗、整合、分 析等环节，确保数据的准确性和可靠性。Biblioteka 加强人才队伍建设和技术创新支持
培养专业人才
加强医学、统计学、计算机等相 关学科人才的培养，打造一支具 备跨学科背景的医学大数据专业 团队。
精准医学发展与实践：2024年的科研策略培训ppt课件
案例二
利用生物信息学方法，加速药物筛选过程。传统的药物筛选方法通常耗时费力，而基于生物信息学的虚拟筛选方法可 以通过计算机模拟快速筛选出具有潜在活性的化合物，大大缩短药物研发周期。
案例三
借助生物信息学工具，优化临床试验设计。通过对患者的多组学数据和临床试验结果的综合分析，研究 人员可以更准确地评估药物的疗效和安全性，为临床试验提供更加可靠的数据支持。
法规政策解读
国内外精准医学相关法规概述
01
介绍国内外在精准医学领域的法规政策，包括数据管理、技术
应用、临床试验等方面的规定。
法规政策对精准医学发展的影响
02
分析法规政策对精准医学发展的推动作用及潜在限制，如数据
保护、技术创新、市场准入等。
未来法规政策趋势预测
03
预测未来精准医学相关法规政策的发展趋势，为行业提供前瞻
基于边合成边测序或边连接边测序原 理，采用微阵列或微流控芯片进行高 通量并行测序。
基因突变与疾病关系解析
单基因遗传病
由单个基因突变导致，如囊性纤维化、镰状细胞贫血 等。
复杂疾病
由多个基因突变及环境因素共同作用导致，如糖尿病 、高血压等。
肿瘤基因组学
研究肿瘤发生、发展与基因突变关系，为肿瘤个性化 治疗提供依据。
THANKS.
应用机器学习、深度学习等数据挖掘方法 ，挖掘多组学数据中的潜在规律和生物标 志物。
数据可视化工具
利用散点图、热图、网络图等可视化手段 ，展示多组学数据之间的关联和特征。
案例展示
疾病分型研究
通过分析患者的基因组、转录组、蛋白质组和代谢组等多组学数据， 揭示疾病发生发展的分子机制，为疾病分型提供科学依据。
03
医学中作用
利用生物信息学方法，加速药物筛选过程。传统的药物筛选方法通常耗时费力，而基于生物信息学的虚拟筛选方法可 以通过计算机模拟快速筛选出具有潜在活性的化合物，大大缩短药物研发周期。
案例三
借助生物信息学工具，优化临床试验设计。通过对患者的多组学数据和临床试验结果的综合分析，研究 人员可以更准确地评估药物的疗效和安全性，为临床试验提供更加可靠的数据支持。
法规政策解读
国内外精准医学相关法规概述
01
介绍国内外在精准医学领域的法规政策，包括数据管理、技术
应用、临床试验等方面的规定。
法规政策对精准医学发展的影响
02
分析法规政策对精准医学发展的推动作用及潜在限制，如数据
保护、技术创新、市场准入等。
未来法规政策趋势预测
03
预测未来精准医学相关法规政策的发展趋势，为行业提供前瞻
基于边合成边测序或边连接边测序原 理，采用微阵列或微流控芯片进行高 通量并行测序。
基因突变与疾病关系解析
单基因遗传病
由单个基因突变导致，如囊性纤维化、镰状细胞贫血 等。
复杂疾病
由多个基因突变及环境因素共同作用导致，如糖尿病 、高血压等。
肿瘤基因组学
研究肿瘤发生、发展与基因突变关系，为肿瘤个性化 治疗提供依据。
THANKS.
应用机器学习、深度学习等数据挖掘方法 ，挖掘多组学数据中的潜在规律和生物标 志物。
数据可视化工具
利用散点图、热图、网络图等可视化手段 ，展示多组学数据之间的关联和特征。
案例展示
疾病分型研究
通过分析患者的基因组、转录组、蛋白质组和代谢组等多组学数据， 揭示疾病发生发展的分子机制，为疾病分型提供科学依据。
03
医学中作用
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精准医学大数据
25
技术发明的原则与逻辑
The Rationale and Logic
• 技术的前沿性决定设备的前沿性
• 最终的检测目标：单细胞与单分子分辨率
– 单细胞：体内（in vivo）、体外（in vitro）、原位（in situ）、活 体（ex vivo）等
– 单分子：单核苷酸、单光子（single photon）、单分子荧光标记、 光学信号扩增、化学发光等
• 大数据是决定因素
2019/10/23
精准医学大数据
7
常见疾病 Common Diseases
2019/10/23
精准医学大数据
8
战胜癌症已经是几代人的梦想，是“人类 基因组计划”催生的一系列新技术和新概念使
“真正的战斗”从此开始…
In 1971, President Richard Nixon declared a “War on Cancer” with the hope to find a cure. 34 years later, ~1500 American citizens die of cancer each day.
Type of Force Breaking a covalent bond Breaking a weak bond Developed by a molecular motor Molecular interactions
Force to move a cell
Example
C-C Hydrogen bond Kinesin
2019/10/23
精准医学大数据
27
Stratification, Reconciliation & Prioritization: 分子生物学功能板块学说
解剖生理板块 Anatomy-physiology
数据整合需要云计算、 数据库-搜索引擎和 超算技术
2019/10/23
精准医学大数据
13
生命的时空观：时间轴的加入
生命周期
生殖周期
/art/human-life-cycle-180795004
生命节律
/
2019/10/23
季节周期
精准医学大数据
细胞周期
/faculty/yong_wan/ 14
2019/10/23
精准医学大数据
15
2019/10/23
精准医学大数据
16
Bird Mammals
Cell is 3-D…
2019/10/23
ISG@Fudan U
17
Life has been diverging … …
2019/10/23
精准医学大数据
18
成为肌肉男的机会何在？
雄性激素 生长激素
2019/10/23
精准医学大数据
19
人的身体是在不断变化的
卵泡生成激素
黄体生成激素
2019/10/23
精准医学大数据
20
第二青春期！
2019/10/23
精准医学大数据
21
经常锻炼与不锻炼者的差别 （骨密度）
2019/10/23
精准医学大数据
22
生物学在未来要完成从以化学为主体的科学 到与物理学、工程学、信息、数学等 整合性科学的转变
Life is alive… …
2019/10/23
精准医学大数据
23
The dynamic range of cellular movement forces
Rupture Force (pN) 1600 4 5
Ab-Ag
100
Biotin-SA
160
Receptor-ligand 50
Mammalian
80
5 pN to 100 pN ~ 20x
2019/10/23
精准医学大数据
24
2019/10/23
Life is quantitative … …
2019/10/23
DNA测序与精准医学
Why Haven’t We “Cured” Cancer?
99
过去的失误
• 基础建设
– 15个国家癌症研究中心 – 5个国家基因组研究中心 – 转化-基因组研究中心(T-gen Center/NY Genome Center)
• 学科载体
– 基因组学&生物信息学 – 精准医学&生物医学大数据
• 微操作：
– 微阵列与反应池：从试管到96孔板到高密度微阵列（103~109） – 微流控：固体操控与液滴流控
– 微纳加工：微纳电子、光电子器件、MEMS、传感器和生物芯片
2019/10/23
精准医学大数据
26
The BIG Data Are as BIG as the Universe
Nature 2013
2019/10/23
精准医学大数据
2
基因组结构
基因组生物学
疾病生物学
医学科学
受益健保
基因组学发 展不同阶段 需要强调不 同研究对象 和研究目标
2019/10/23
精准医学大数据
33
2019/10/23
精准医学大数据
4
“三位一体”的科学发展目标 • 学科建设：精准医学 • 科学项目：百（十）万人测序计划 • 技术突破：单核苷酸、单细胞、单分
子分辨率技术
5
2019/10/23
精准医学大数据
未来生物医学之大数据： 精准化革命
精准医疗 精准健康 精准生活
自珍 自爱 保健
2019/10/23
精准医学大数据
再次挑战复杂疾病
• 复杂疾病 = 常见疾 病：常见的变异
• 复杂疾病 = 复杂机 理：不常见但更多 变异
• “多元方程”与 “一元方程的关系”
走进基于大数据的 精准医学时代
培训课件
2019/10/23
精准医学大数据
1
数据之大，我知之少
• 生命之复杂，我见之肤浅：大数据的复杂性 • 科学之远行，我志之近利：大数据中的科学性 • 技术之锐锋，我心之愚钝：大数据中的技术问题 • 社会之强劲，我愿之弱微：社会对大数据的需求 • 万众之奋勇，我行之踌躇：解决大数据的瓶颈问题
• 贯通始终的大项目
– HGP&1M GENOME
• 关键技术的革命性突破
– DNA测序 – RNA测序 – 单分子研究技术 – 生物分子定量检测技术
2019/10/23
精准医学大数据
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