炼油厂生产调度计划模型的研究
炼油厂调度员年终总结
炼油厂调度员年终总结篇一炼油厂调度员年终总结随着2023年的落幕，我作为炼油厂的调度员，也结束了一年的辛勤工作。
回首过去的一年，我深感责任重大，同时也为能够参与到炼油厂的日常运营中感到自豪。
在此，我将对过去一年的工作进行全面、细致的总结，以期为新的一年工作提供借鉴和指导。
一、工作职责与任务完成情况作为炼油厂的调度员，我的主要职责是确保生产过程的顺利进行，协调各部门之间的工作，以及及时处理突发事件。
在过去的一年中，我始终坚守岗位，认真履行职责。
在生产协调方面，我紧密关注生产现场情况，确保原料供应及时、设备运行正常。
通过与生产、设备、质检等部门的紧密沟通，我们成功完成了年度生产计划，实现了产量和质量的双提升。
同时，我还积极参与生产优化工作，提出了一系列改进建议，有效提高了生产效率。
在应急处理方面，我时刻保持警惕，确保在第一时间发现并处理潜在的安全隐患。
面对突发事件，我能够迅速作出判断，协调相关部门进行紧急处理，确保生产安全。
在过去的一年中，我们成功应对了多起设备故障、原料质量波动等突发事件，保障了生产的稳定进行。
二、个人能力提升与团队建设在过去的一年中，我注重个人能力的提升和团队建设。
通过参加公司组织的培训和学习交流活动，我不断充实自己的专业知识，提高了调度技能。
同时，我还积极参与团队建设活动，与同事们建立了深厚的友谊和默契。
在个人能力方面，我着重提升了沟通协调能力、分析解决问题能力和抗压能力。
通过与各部门的沟通协作，我学会了如何更好地理解和满足他们的需求；在面对复杂问题时，我能够冷静分析、果断决策；在高压环境下，我能够保持良好的心态和工作效率。
在团队建设方面，我注重培养团队精神和合作意识。
通过组织团建活动、分享工作经验等方式，我们增进了彼此的了解和信任。
在工作中，我们相互支持、密切配合，共同应对各种挑战。
这种团队精神不仅提高了我们的工作效率，还为我们创造了一个和谐、积极的工作氛围。
三、经验教训与改进计划虽然过去的一年取得了一定的成绩，但我也深知自己还存在一些不足之处。
matlab炼油厂生产计划安排
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油品调和及调度学习笔记
油品调合及调度学习笔记1．油品调和及调度设计的研究领域：成品油调合、油品调度、非线性规划问题的求解 （汽油、柴油是最主要的两个品种）2. 成品油调合问题的具体研究内容：（1）对整体调合优化配比方案的研究（调和配方的优化）（2）对若干单项质量指标调合关系模型的研究（如辛烷值调和模型）（3）对离线罐调方式的研究（4）对在线管道调合方式的研究研究方法：实验法和数理法数理法： 对于采用数理法研究成品油调合而言，质量指标调合关系模型是一个关键。
质量指标调合关系模型解决的问题是根据调合组分油的质量指标和调合配比方案预测出按此调合配比方案调合后的成品油质量指标。
3. 成品油调合方面研究现状（如：调合配方的优化）4. 油品调和调度方法：炼油厂的油品调度问题，属于炼油厂生产调度中作业层次的调度问题。
国内对炼油厂调度方面的研究主要集中在决策计划层次上，在作业层次方面，有对炼油厂的原油调度问题的研究，但对炼油厂的成品油调度问题研究较少。
5. 非线性规划问题求解算法研究现状：分为：无约束非线性规划和有约束非线性规划（1） 无约束非线性规划：分为两类，一类是在求解过程中不要计算目标函数的导数，称为直接法。
另一类是，在求解过程中要计算目标函数的导数，称为解析法。
直接法：目前直接法中较为有效的算法是M.J.Powell于1964年提出的Powell方法。
近年来采用的随机搜素，如：遗传算法等，求解无约束非线性规划问题，也属于直接法。
解析法：最古老的解析法师梯度下降法，之后为了避免梯度下降法产生的锯齿现象，提出了共轭梯度法，此外还有另一类收敛性较好的解析算法，牛顿法和变尺度法。
牛顿法要计算目标函数的二阶导数，一般计算量很大，也正因为如此，牛顿法的收敛速度很快，是二阶收敛的。
（2） 有约束非线性规划：大致可分为五类可行方向法制约函数法线性规划法：把一些特殊的非线性规划问题直接转化为线性规划求解，或者用一系列线性规划问题的解逐步逼近原非线性规划问题的解。
炼油化工企业生产调度系统优化方法
近 年 来 ，对 于 炼 油 化 工 生 产 调 度 优 化 系 统 ，在
建模方法 、优化算法等方面 的研究较多 。由于炼油
化 工 生 产 调 度 问 题 是 同 时 具有 连续 和 离 散 变量 的 多 约 束 非 线 性 优 化 问 题 ， 从 数 学 上 来 看 ， 它 属 于
的 两层优 化 分 解 ；基 于物 流路 径 和 性 质 的 两层 优 化 分 解 。对 炼 油化 工 企 业 生 产 调 度 系统 优 化 的理 论 和 应 用研 究 前 景进 行 了展 望 。
关 键 词 炼 油化 工 生 产 调度
调度优化 方法
优 化 算 法 分 解 方 法
炼 油化 工 企 业 生产 调 度 负 责安 排 原 油 储 运 、原 油 加工 配 比 、成 品 油调 合 、成 品油 储 运 、油 品 互 供 等工 作 。生 产 调 度 根 据 不 同 的原 料 供 应 、实 际 生 产 工 艺 和 产 品需 求 情 况 ，给 出原 油 最 佳 配 比和 工 艺 路
Ｎ — ｏ ｌｔ 问 题 （ 能 在 多 项 式 时 间 内求 解 的 问 Ｐ Ｃ ｍｐｅｅ 不
炼油厂生产 系统庞 大复杂 ，其调度模型规模较 大， 各局部之间存 在大量的互供料 和相互协调约束 ，
￥ 刘
涛 ，男 ，１７ 年生 ，助理工 程 师 。２ ｏ 年毕 业 于 中国石 油大学 （ ９９ ０ｏ 华东 ） 油化 工工 艺专业 ，现在 中 生 石
１ 调 度 模 型 的 关键 影 响 因素
１１ 目标 函数 ．
油品的需求 和其他环节的约束与信 息等要素 。
由 于炼 油 化 工 生 产 调 度 考 虑 因素 繁 多 ，各 因素 相 互 影 响 复 杂 ，利 用 先 进 的数 学 建模 和 优 化技 术 对 炼 油 厂调 度 系 统 的 目标 函数 通 常 是 生 产 效 率 和 效 益 的 最 大 化 ，既 要 承 接 以 生 产 效 益 为 目标 函 数 的 计 划 模 型 的计 划 目标 ，追求 效 益 的 最 大 化 ，又 要保
炼油厂生产调度计划模型的研究
炼油厂生产调度计划模型的研究摘要：燃料型炼油生产利用各种加工装置，经过物理和化学变化，将原油转化为不同的燃料产品用于交通运输和加热，同时它还为化工企业提供原料。
生产计划与调度是炼油厂优化操作、提高经济效益、节能降耗的有效方法。
生产调度是流程工业的关键环节，是连接生产经营管理和生产过程控制的纽带。
本文分析了炼油厂生产调度计划模型。
关键词：炼油厂；生产调度；计划模型乌石化炼油厂北疆原油由于沉降时间不足等因素原油带水，造成600万吨/年常减压脱后原油盐含量超标，脱盐效果的不理想会使原油预热器结垢、加热炉炉管结焦、造成设备腐蚀，同时会给二次加工装置带来困难。
实践证明，加强原油脱水管理、合理调度、加强分析、电脱盐操作调整等手段可以有效防止原油带水。
一、炼油厂生产调度计划模型1.混合智能优化模型结构。
过程模型是一个比较复杂的过程，包含了工业对象内在的复杂机理，以及客观环境与认为因素的影响，于是，本文混合智能优化模型。
在工程实践中，由于问题复杂程度上的差异，人们对其求解过程的内部机理也依然存在着一些比较模糊的地方，导致其不能通过传统优化理论的数学模型来进行描述，但是，我们可以将其分解成一些可以解决的原子问题，即M=（M1，M2，...，Mn），其中，原子问题的模型为，在这一系列原子问题模型中，有的属于固定的、准确的数学模型，有的属于基于某种规则的完备的专家系统，通过一定的方式方法对这一系列的子问题求解。
2.问题处理与人机交互系统。
问题处理与人机交互系统主要包含了三方面的内容，即控制各库的组合运行、人机交互及数值计算与数据处理。
首先，在控制各库的组合运行方面，问题提出之后，控制问题求解过程，协调基于规则与实例的推理，优化程序的调用和对数据库的调用。
其次，在人机交互方面，用户在进行实际推理与优化时，需要利用交互信息对推理与优化过程进行协调或者改变，混合智能优化模型支持多种形式的运行情况与运行结果的输出。
最后，在数值计算与数据处理方面，混合智能优化模型其内部的不同模块之间，推理与优化之间，以及模型与外界之间等，都是由大量数据交换支撑，因此也就存在着数据交换问题。
石油化工过程控制中的模型预测控制技巧
石油化工过程控制中的模型预测控制技巧石油化工过程是一个复杂而庞大的系统，控制该系统的稳定性和效率对于提高生产能力和减少资源浪费至关重要。
在石油化工过程控制中，模型预测控制（Model Predictive Control，简称MPC）技术被广泛应用。
本文将介绍石油化工过程控制中的模型预测控制技巧，帮助读者更好地理解和应用该技术。
一、模型预测控制概述模型预测控制是一种基于数学建模和最优控制理论的先进控制技术。
它通过建立过程模型，预测未来的系统行为，并根据预测结果进行控制策略优化。
其基本原理是在每个采样周期内，利用当前的测量数据和预测模型计算出未来一段时间的操作策略，然后根据优化准则对这些策略进行评估和调整，最终实现系统的稳定性和性能最优化。
二、模型预测控制的核心技术1. 系统建模与参数估计模型预测控制的第一步是建立准确的数学模型。
在石油化工过程中，系统的动态特性可能受到多种因素的影响，因此需要考虑多个输入和输出变量之间的复杂关系。
为了准确预测系统行为，需要选择适当的数学模型，并利用实际运行数据对模型的参数进行估计，以提高模型的准确度和可靠性。
2. 预测模型的构建与验证在模型预测控制中，预测模型是关键。
通常，预测模型可以通过系统辨识方法构建，如ARX模型、ARMAX模型等。
预测模型的准确度直接影响到控制性能，因此需要进行模型的验证和优化。
一种常用的技术是使用历史运行数据对模型进行仿真，对比模型预测结果与实际数据的差异并进行修正，以提高预测模型的准确性。
3. 优化算法与控制器设计模型预测控制的核心在于优化算法的选择和控制器设计。
常用的优化算法包括线性二次规划、非线性规划等，这些算法能根据系统的动态特性和控制目标寻找到最优的控制策略。
控制器的设计考虑到系统的稳定性和性能指标，在优化算法的基础上结合约束条件和控制目标进行设计，以实现系统的稳定控制和性能最优化。
三、模型预测控制的应用案例模型预测控制在石油化工过程中有广泛的应用。
炼油厂原油处理过程短期生产计划及其复杂性
２ １ 年 ２月 ０１
工 业 工 程
Ｉ ｄ ｓｒａ ｇｎ ｅ ｎ ｏ ｒ ａ ｎ ｕ ｔｉｌＥｎ ｉ ｅ ｒ ｇＪ ｕ ｎ ｌ ｉ
Ｖｏ ． ４ １ １ Ｎｏ． １ Ｆｅ ｒ ａ ｙ ２ ｂ ｕ ｒ ０１ １
炼 油 厂 原 油 处 理 过 程 短 期 生 产 计 划 及 其 复 杂 性
计 算 的 复 杂 度 ， 入 了 连 续 时 间 建 模 的 方 法 引 具有 非线 性特 点 ， 适用 油 调 配 的 事件 是 已知 的 ， 且 模 型 而 由于系统 约束 规 模 很 大 ， 述 方 法 无 法 应 用 到 上 生产 实际 中 去 。到 目前 为 止 ， 管 一 直 在 研 究 实 现 尽 短期 生产 计 划 的方 法 ， 是 至今 还 没 有 有 效 的方 法 但
白丽平 ， 伍乃 骐
（ 东 工 业 大 学 机 电学 院 ， 东 广 州 ５ ０９ ） 广 广 １０ ０
摘要： 提出了原油处 理过程短期生产计划是否存在可解性 的问题 。从控制理论的角度 出发 ， 立了原油运作 过程的 建 短期生产计划模型 ， 研究 了输油管道调度 问题 的复杂性 ， 最后得出炼 油短期生产计 划调 度原 问题为 Ｎ —ａｄ问题 ， Ｐｈｒ 即 该 问题很难运用数学规划方法求解的结论 。因此需要寻找更为有效的方法求解该类问题。 关键词 ： 油 ； 炼 炼油生产计划调度 ； 复杂性
中 图分 类 号 ：Ｐ ０ ． Ｔ ３ １５ 文献标志码 ： Ａ 文章 编号 ： ０ －３ ５ ２ １ ） １０６ －５ １ ７７７ （０ １ ０ —０ ７０ ０
Ｓ ｏ ｔＴｅ ｍ ｃ ｅ ｕ ｉ ｇ ｏ ｕ ｅ Ｏｉ Ｏｐ ｒ ｔｏ ｓａ ｄ ＩｓＣｏ ｐ ｅ ｉ ｈ ｒ － ｒ Ｓ ｈ ｄ ｌ ｆＣｒ ｄ ｌ ｎ ｅ ａ ｉ ｎ ｎ ｔ ｍ ｌｘ ｔ ｙ
天津石化炼油生产调度(ORION)系统应用
三、系统设计原则
系统总体设计原则根据 目前天津石化炼油部的实际情 况以及未来改 扩建的设计要求进行 系统模型建立 ， 建模元素及方法符合 Ａ ｓ ｐ ｅ ｎ Ｏ ｒ ｉ ｏ ｎ 软 件体系规范 。 数据库标准符合 国际标准化组织（ Ｉ ｓ ０ ） 的“ Ｓ Ｑ Ｌ ３ ” （ １ ９ ９ ３ ） ￣准。 接 口标准采用数据通用接 口标准 （ Ｏ Ｄ Ｂ Ｃ ） ，编程采用 Ｍ Ｓ Ｅ ｘ ｃ ｅ ｌ Ｖ Ｂ Ａ 或 Ｍ Ｓ Ｗｏ ｒ ｄ Ｖ Ｂ Ａ技术标 准。具体模型设计原则如下 ： １ ） 蒸馏模型计算采用悬摆 切割计算方法 ，二次装置模型计算采用 Ｄ ｅ ｌ ｔ ａ — Ｂ ａ ｓ ｅ 计算方法 、 组分计算方法或收率计算方法。 ２ ） 系统原油罐采用虚拟总罐与物理罐相结合 的原则 ， 根据具体实际 需要选择操作方式 ， 系统过程罐采用合成总罐方式 ； 排产界面简单易用 ， 使调度人员能尽快熟悉使用 ；报表为 Ｍ Ｓ Ｅ ｘ ｃ ｅ ｌ 格式 ， 方便修改。
天津 石化炼 油生产 调度 （ ＯＲ Ｉ ＯＮ ） 系统应 用
张 绍 华
中石化 股份 天津分公 司 天津
３ ０ ０ ２ ７ １
【 摘 要 】石化企 业积极运 用计 算机技 术优化 生产，本文讲 述了天津石化 炼油生产调度 （ Ｏ Ｒ Ｉ Ｏ Ｎ ） 系统应用。 【 关键 词】石化 生产 系统
调度动态决策提供较为准确的辅助信息 。
计划排产在 Ｅ ｘ ｃ ｅ ｌ 环境下进行 ，基本原则为利用窗体进行人～ 机数据 交互 ，方便快捷 的实现基本辅助排产功能 ， 再根据具体模拟计算情况进 行细微调整 ， 调整在 Ｏ ｒ ｉ ｏ ｎ 软件事件操作屏中进行。中间原料和成品油 品 根据油缶 鏊 Ｊ 顺 序进行 自 动进罐 、付装置安排。 ３ ）系统平衡
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炼油厂生产调度计划模型的研究
发表时间：2018-07-20T11:08:21.543Z 来源：《基层建设》2018年第18期作者：盛德明阿不都吉力力.哈斯木
[导读] 摘要：燃料型炼油生产利用各种加工装置，经过物理和化学变化，将原油转化为不同的燃料产品用于交通运输和加热，同时它还为化工企业提供原料。
生产计划与调度是炼油厂优化操作、提高经济效益、节能降耗的有效方法。
中国石油乌鲁木齐石化公司炼油厂总值班室新疆乌鲁木齐 830019
摘要：燃料型炼油生产利用各种加工装置，经过物理和化学变化，将原油转化为不同的燃料产品用于交通运输和加热，同时它还为化工企业提供原料。
生产计划与调度是炼油厂优化操作、提高经济效益、节能降耗的有效方法。
生产调度是流程工业的关键环节，是连接生产经营管理和生产过程控制的纽带。
本文分析了炼油厂生产调度计划模型。
关键词：炼油厂；生产调度；计划模型
乌石化炼油厂北疆原油由于沉降时间不足等因素原油带水，造成600万吨/年常减压脱后原油盐含量超标，脱盐效果的不理想会使原油预热器结垢、加热炉炉管结焦、造成设备腐蚀，同时会给二次加工装置带来困难。
实践证明，加强原油脱水管理、合理调度、加强分析、电脱盐操作调整等手段可以有效防止原油带水。
一、炼油厂生产调度计划模型
1.混合智能优化模型结构。
过程模型是一个比较复杂的过程，包含了工业对象内在的复杂机理，以及客观环境与认为因素的影响，于是，本文混合智能优化模型。
在工程实践中，由于问题复杂程度上的差异，人们对其求解过程的内部机理也依然存在着一些比较模糊的地方，导致其不能通过传统优化理论的数学模型来进行描述，但是，我们可以将其分解成一些可以解决的原子问题，即M=（M1，M2，...，Mn），其中，原子问题的模型为，在这一系列原子问题模型中，有的属于固定的、准确的数学模型，有的属于基于某种规则的完备的专家系统，通过一定的方式方法对这一系列的子问题求解。
2.问题处理与人机交互系统。
问题处理与人机交互系统主要包含了三方面的内容，即控制各库的组合运行、人机交互及数值计算与数据处理。
首先，在控制各库的组合运行方面，问题提出之后，控制问题求解过程，协调基于规则与实例的推理，优化程序的调用和对数据库的调用。
其次，在人机交互方面，用户在进行实际推理与优化时，需要利用交互信息对推理与优化过程进行协调或者改变，混合智能优化模型支持多种形式的运行情况与运行结果的输出。
最后，在数值计算与数据处理方面，混合智能优化模型其内部的不同模块之间，推理与优化之间，以及模型与外界之间等，都是由大量数据交换支撑，因此也就存在着数据交换问题。
此外，在进行问题的求解时，还要涉及到很多的数值计算问题，因此，对人机交互系统提出了数值计算与数据处理的更高要求。
3.元知识。
所谓元知识就是“关于知识的知识”，更高层次的知识，对领域知识描述、说明、处理，研究的是知识的客观性、全面性、深刻性、严密性等问题，具体包含了以下功能，如解释系统功能，对规则的正确与是否完备进行检查的功能，对领域知识表示的结构进行描述的功能，对与领域有关的事实进行记录的功能，对推理过程进行控制欲优化的功能。
4.优化模型库管理系统。
专家系统是对符号性知识进行处理的一种最佳方式，在实际的工程设计中我们会经常遇到可以运用数学模型进行描述的问题，但是却因为数学模型中的某些不确定因素，而最终不能得到准确的结果，而且，数学模型的计算也具有较大的复杂性。
那么如何获得最终准确、有效的解决方案，这就需要通过将优化算法与专家系统现结合，也就是在专家系统的辅助下，对系统中的不确定因素进行处理，进而建立优化模型，最后通过优化算法求得最终结果。
优化模型库管理系统就是对各种优化模型进行集中管理，并对各种优化模型的调用关系进行协调，以及实现优化模型与外界的数据交换。
以及每个分装置的加工量和产品收率为依据而计算的，并且也要制定出合理的控制指标。
二、炼油厂减压装置电脱盐含盐超标的分析
1.原油高含盐、水原油形成的原因。
除去原油在原油储罐未得到有效沉降时间外，另外原油的高含盐、水的原因都是在油田或运输中产生的。
因此必须追究高含盐、水原油形成的原因。
（1）油田采油中添加了含盐助剂；（2）油田没有按规程对原油进行脱盐脱水预处理或预处理不够，这是造成高含盐、水原油的主要原因；（3）在原油转运途中混入了盐类和水。
上述原因造成了进厂原油盐、水含量过高，从而影响了炼油厂原油脱盐系统的操作，使原油脱盐脱水合格率不能达标。
2.脱后原油盐含量过高的危害。
一是使焦化加热炉炉管、油气线结焦，迫使装置停工处理。
如渣油中盐含量增加，导致重油在焦炭塔内产生缩合和裂解反应时容易发泡，泡沫层升高，可能携带大量焦粉进入油气管线，焦粉进一步沉淀，造成大油气管线结焦，此外，盐的极性较强，容易吸附在管壁上，加速炉管结焦，盐含量的高低对渣油在炉管内的结焦影响非常大。
重油催化裂化装置原料油中钠含量高，其结果是降低了催化剂活性，影响了产品分布，使干气和液化气增加；同时还需多补充新鲜催化剂。
二是影响传热、堵塞管路：原油中的盐类，随着水分蒸发，盐分在换热器和加热炉管壁上形成盐垢，降低传热效率，增大流动阻力，严重时导至堵塞管路，烧穿管壁、造成事故。
3.含盐超标的措施
（1）防止高含盐、水原油进炼油厂措施。
对油田输出的原油强制实行“作业标准”，可有效地防止油田采油中无限制地采用含盐助剂；强制油田按规程对原油进行脱盐脱水预处理。
从油田输出的原油中盐含量不大于50mg/L，水含量不大于0.5％是国际公认的底限，应坚决执行。
转运中要严格控制盐、水等有害物质的侵入和污染。
炼油企业应从源头抓起，坚决抵制高含盐、含水原油。
（2）炼油厂防止脱后原油盐、水含量过高的措施。
对进厂原油在原油储罐中有效地静置沉降脱水是非常必要的。
炼油厂对进生产装置的原油应制订更苛刻的盐、水含量标准。
确保北疆油罐罐温在40℃至45℃之间。
（3）评选出最佳的适用于不同类型原油的破乳剂，使原油的破乳化效果最佳。
（4）装置措施。
根据掺炼比例和电脱盐温度，及时调整脱前三路流量，来保证脱前温度在正常范围内。
调整注氨、注水、注缓蚀剂量。
如加注高温缓蚀剂以缓解酸值较高引起的设备腐蚀问题。
控制好电厂强调及油水停留时间；及时调整注水；调整油水混合强调。
控制污油回炼的比例和控制污油含水量，控制掺炼量在10-15吨/小时，水含量小于等于1.5%。
做好原油分析，提供可靠依据，联系技术科、研究院做好原油分析。
（5）规范原油脱水制度：原油交接前脱水：原油罐进满后首次脱水量如果在15吨以内，则在交给炼油厂前每8小时脱水一次，如果首次脱水量到15吨，明水仍未脱净，则暂时停止脱水，每4小时脱水一次至单次脱水量小于15吨后改为8小时一次。
脱水速度明水按不大于20
吨/小时控制，黑水脱水速度按不大于10吨/小时控制，实现原油交接脱水“少量多频次”。
原料罐接后脱水：开罐前必须脱尽水，供料期间4小时检查脱液一次（包括加氢原料罐）。
合理调度，做好油品计划、原油进厂计划、做好信息沟通。
综上所述，关于炼油厂的调度问题在理论与方法上已经有了较多的研究，并在实践中得到了具体的应用，对实际的生产调度起到了较大的指导作用，但是关于炼油厂的生产调度系统还依旧存在着一些弊端，本文通过混合智能优化模型的建立，对混合智能优化生产调度系统功能及实际操作进行分析，望能够为日后炼油厂生产调度系统的更新与完善提供借鉴。
参考文献：
[1]马峰华，詹敏，徐心茹，等.新疆原油深度脱盐的研究 1.破乳剂分子结构对脱盐的影响［J］.华东化工学院学报，2016，19（6）：712 - 717.
[2]王华.炼油化工企业生产调度系统优化方法[J].石油规划设计.2016-11
[3]付跃文.铝工业生产智能调度系统的研究与设计[D].国防科学技术大学.2016-11。