运筹学案例分析一炼油厂生产计划安排
炼油厂案例
炼油厂生产计划安排工商092班作者200900701041梁莹200900701043廖冬燕200900701046梁晓雲200900701047黄桂凤200900701058蔡婷婷 1200900701059林穗阳200900701072陈剑锋200900701073管诗广摘要问题：本案例主要论述了炼油厂生产计划的优化问题，通过对炼油厂生产流程的分析，将原问题转化为一个线性规划问题，进而建立了一个模型。
方法：解决本案例的方法是利用线性规划求解最优解，以及Lindo软件辅助求解。
结论：通过求得最优解，使该厂利润达到最大化，实现最优生产，并且通过敏感分析知道当各个终产品的利润在什么变化幅度内可以保证生产计划不变，避免厂家因利润波动而草率的更改生产方案而导致费时费力。
关键词炼油线性规划敏感性分析背景分析全球金融危机，使得人们对价格不断飙升的油产品需求急剧减少，虽然现在危机的云雾刚刚淡去，但炼油厂面临着的形势依旧是十分严峻的，要渡过这不景气的阶段，就需要炼油厂进行生产上的优化。
在面对倒闭亦或是发展这两种结果的时候，该厂做出了自己的决策：在已有生产能力和市场条件的限制下，通过分析所有的生产流程，得到了总利润与成品油产量的函数关系，以及成品油产量所需要满足的约束条件，从而将问题转化为线性规划问题，然后转换建立了一个模型，靠这一模型得出的成产计划，能否帮助此厂脱离困境甚至收益颇丰呢，我们拭目以待……理论综述（名词解释及理论概述）1.各组员分工：梁晓雲、黄桂凤，录入文本及编排文档；陈剑锋、管诗广，设计和制作幻灯片；梁莹，进行了背景分析，并根据整个案例总结摘要，提炼关键词；蔡婷婷，查阅文献，制作综述部分，为后面的解题方法做了理论上的铺垫；林穗阳，建模求解，归纳结论；廖冬燕，俯瞰通篇，审核，批改，修正案例。
2.原油：原油即石油，也称黑色金子，是一种粘稠的、深褐色（有时有点绿色的）液体。
是石油刚开采出来未经提炼或加工的物质。
运筹学 炼油厂生产安排
0.1 CO 0.15 CT XCZQ XPQ XTQ
0.2 CO 0.25 CT XCZM XPM XTM 0.2 CO 0.18 CT XCZH XPH XTH
问题分析
原油分馏出的轻油和重油用于加工成裂解汽油、裂解油、煤油和燃料油，同样的，这两种 材料都可能没有用完，故有：
X F C 0.05 1 XF
XPCZ
X P X P Q
0.13CO+0.1 2 C T
500 X R 1000
XRC+XSC+XFC
XT X T Q
X S X S Q
XTM
X S H
XT H
X SL
X T L
XSC
XTCZ
C T 3 0 0 0 0
0H . 0 8C O 0 . 1 9 C T X L HX 0 .X 4C 5Z C O + C T 45000 0.2 C O 0 . 18 CT XCZH SH+XFH X P H XTH
CO 20000 CT 30000
问题分析
分馏能力限制：
CO+CT 45000
重整能力限制：
0.6 XCZQ+0.52 XCZM+0.45 XCZH 10000
裂解能力的限制：
XLQ+XLH 8000
润滑油市场需求限制：
500 XR 1000
XT 0.4 XP
XCZM +0. 4 5
XCZH
XSL 3 XS 18
XSC 1 XS 18
XSH 4 XS 18
C O 2 0 0 0 0
管理运筹学-线性规划案例《食用调和油生产计划》
食用调和油生产计划案例1.问题的提出调和油又称高合油，它是根据使用需要，将两种以上经精炼的油脂（香味油除外）按比例调配制成的食用油。
其原料常选用精炼大豆油、菜籽油、花生油、葵花籽油、棉籽油等，还可配有精炼过的米糠油、玉米胚油、油茶籽油、红花籽油、小麦胚油等特种油酯。
调和油是是目前市场上比较常见的食用油类之一，以其油色澄清、透明，味道香醇可口，营养较纯种食用油更加丰富均衡，逐渐成为市场上的主流。
在调和油制作成本上，厂家可根据配方，以一定的加工工艺将几种油脂混合配制，取代了传统的纯种油脂，从而大大降低了成本和市面价格，更加迎合消费者追求“物美价廉”的消费心理，为企业带来了效益。
但在调和油的生产过程中，伴随着原料的采购、贮存、加工，都必然要有一定资金和设备上的投入。
当然，除了这些必须具备的，以为了保证调和油质量的程序外，如何降低相关原料和设备所受社会和市场因素引起的价格升高，原料过长时间保养带来的负经济利润，从而实现企业生产成本降低，成为生产厂家不得不考虑的一个问题。
2.问题分析在上述的问题中，存在着一个不争的事实。
价格会随着社会和市场的因素的影响而产生变化，其关系即为“经济函数”（通过广泛地进行市场调查并且采集足够的统计资料，分析确定各宗经济变量之间的函数关系）。
而大量低价采购原料又会带来贮存和保鲜方面成本的升高。
相应关系式可概括为：生产成本=原料价格*数量+贮存保鲜费用+加工费（加工成本+工人工资）+机器折损费+产品维护费用。
3.题目要求食油厂精炼两种类型的原料油——菜籽油和花生油，并将精制油混合得到一种调和油产品。
生产流程如下图所示：菜籽油原料油来自两个产地，而花生原料油来自另外三个产地。
据预测，这5种原料油菜籽油1採購菜籽油2採購花生油1採購花生油2採購花生油3採購的价格从一至六月分别为：表1 五种原料油的价格（元/吨）成品调和油售价为11000元/吨。
菜籽油和花生油需要由不同的生产线来精炼。
【精品】运筹学建模炼油厂生产计划安排
【精品】运筹学建模炼油厂生产计划安排炼油厂生产计划安排是一个重要的运筹学问题，具有重大的经济意义。
在全球石油市场竞争日益激烈，高效而稳定的生产计划安排尤为重要。
本文将从炼油厂生产计划安排的目标、限制条件、决策变量等方面进行建模，提出一种基于整数线性规划的求解方法。
1.目标炼油厂生产计划安排的主要目标是在满足市场需求和质量要求的前提下，最大化利润。
炼油厂的产量、品质和价格都受到全球油价、市场需求和竞争压力等因素的影响。
因此，生产计划需要考虑这些因素，并调整产量、产品质量和价格以实现最优利润。
2.限制条件炼油厂生产计划安排面临的限制条件主要包括炼油过程的技术、能源和环保要求，以及市场需求和产品品质等方面的限制。
具体包括以下内容：（1）技术限制：炼油厂生产过程中需要考虑到不同原油的处理和混合要求、反应温度、反应时间、催化剂的使用和修复、设备维修等一系列技术问题，其过程为一个复杂的非线性系统。
（2）能源限制：炼油过程需要消耗大量的能源，包括燃料油、天然气、蒸汽和电力等。
因此，生产计划需要考虑到能源的供应和利用效率。
（3）环保限制：炼油厂需要遵守国家和地方的环保要求，如废气排放标准、各类废物处理等。
（4）市场需求限制：生产计划需要考虑到市场需求的波动和变化，满足市场需求也是炼油厂生产计划安排中的一个重要限制条件。
（5）产品品质限制：生产计划需要考虑到产品品质的要求，如硫含量、密度、粘度、凝点、闪点、车用油或航空燃油等不同产品的规格要求。
3.决策变量炼油厂生产计划安排的决策变量主要包括各种原油的混合比例、各种产品的产量、产品价格、设备的维修和更换等。
具体分为：（1）原油混合比例：生产计划需要确定各种原油的混合比例，以达到生产要求。
（2）产品产量：生产计划需要确定不同产品的产量，包括各种汽油、润滑油、航空燃油等。
（3）产品价格：生产计划需要确定产品的价格，以最大化利润。
（4）设备维修和更换：生产计划需要考虑设备的维修和更换，以确保生产的连续性和稳定性。
精选MBA管理运筹学案例分析北方化工厂月生产计划安排资料.doc
精选MBA管理运筹学案例分析--北方化工厂月生产计划安排资料1题目：略问题：1.请制定该厂的月生产计划，使得该厂的总利润最高。
解：设X1、X2、X3、X4、X5分别为产品1至产品5的生产量由题干显示该厂有2套提取生产线，每套生产线容量为800千克，每天24小时连续生产且原材料投入到成品出线平均需要10小时，成品率约为60%，因此得出：A．该厂的月生产量为：2*800*30*（24/10）=115200千克B．实际产量为：115200*60%=69120千克根据供销情况，该厂只有4t卡车一辆,原材料3需从外地购买，每月只能购入1车。
因此得出：C．原料3的使用量为4000千克总利润=各产品价格之和-各产品所用的原料价格之和(总成本)分别计算产品1至产品5的系数故：max z=4.44*x1+6.09*x2+5.3*x3+26.95*x4+6.95*x5约束条件:x1+x2+x3+x4+x5≤69120x1+x3≥(x1+x2+x3+x4+x5)×70%x2≤(x1+x2+x3+x4+x5)×5%x1≥x3+x49.4*x1+5.4*x2+4.5*x3+1.7*x4+8.6*x5≤2400x1,x,x3,x4,x4,x5≥0通过管理运筹学软件计算得出最优方案：最大利润为746496元,x1=34560; x2=0; x3=13824; x4=20736 ; x5=02.找出阻碍该厂提高生产能力的瓶颈问题，提出解决办法。
答：A.该厂只有1辆T吨的卡车,用于原材料的运输，限制了原材料3的供应量, 而原材料3是五种产品都必须用的原料,不利于产量的提高和工厂规模的扩大。
解决方法1：该厂可以购买货车增加固定资产以保证原材料3的供应量；方法2：减少产品中用原材料3较多的产品量，增加原材料3使用量较少的产品产量。
B.成品率过低，只有60%。
应改进生产技术，在条件允许的情况下可考虑引进先进的设备来提高成品率，减少生产成本和不必要的亏损。
管理运筹学之案例分析1：化工厂月生产计划
9.4
5.5 4.0 12.0 0.7
5.4
18.7 7.0 0.22 3.00
4.5
20.7 6.2 0.6
1.7
1.9 6.1 13.9
8.6
19.7 6.21
0.215
0.8 0.165 4.5 1.45
0.1 1.58 0.6 5.8 2.5 0.28 1.3 2.1 0.1 8.95 8.30 31.8 9.8 1.02 0.39
• 3.约束条件
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
• ①x1+x3=70%（x1+x2+x3+x4+x5）
• ②x2≤（x1+x2+x3+x4+x5）*5%
• x ≥（x +x ） • 0.094x +0.054x +0.045x +0.017x +0.08
1 3 4 1 2 3 4
6x5≤4000
• x +x +x +x +x ≤800*2*24*30*0.6/10
1 2 3 4 5
• ⑥x1，x2，x3，x4，x5≥0
输入约束条件得：
由运筹学软件运算得：
由上表可知，约束条件4（即原料3的 约束条件）的对偶价格为146.828元，其上 限为4223.232Kg，尚未达到上限，因此阻 碍该厂提高生产能力的瓶颈问题是原料3的 储量不够，所以，该厂可以通过适当多购 买卡车，以供原料3的运输。
有关数据
1.生产概况
有一化工厂现有职工120人，其中生产工人 105人，该厂主要设备是2套提取生产线， 每套生产线容量是800Kg，至少需要10人 看管。该厂每天24小时连续生产，节假日 不停机，从原料投入到成品出线平均需要 10小时，成品率约为60%，该厂只有4t卡车 1辆，可供原材料运输。
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精编MBA管理运筹学案例分析--北方化工厂月生产计划安排资料1题目：略问题：1.请制定该厂的月生产计划，使得该厂的总利润最高。
解：设X1、X2、X3、X4、X5分别为产品1至产品5的生产量由题干显示该厂有2套提取生产线，每套生产线容量为800千克，每天24小时连续生产且原材料投入到成品出线平均需要10小时，成品率约为60%，因此得出：A．该厂的月生产量为：2*800*30*（24/10）=115200千克B．实际产量为：115200*60%=69120千克根据供销情况，该厂只有4t卡车一辆,原材料3需从外地购买，每月只能购入1车。
因此得出：C．原料3的使用量为4000千克总利润=各产品价格之和-各产品所用的原料价格之和(总成本)分别计算产品1至产品5的系数故：max z=4.44*x1+6.09*x2+5.3*x3+26.95*x4+6.95*x5约束条件:x1+x2+x3+x4+x5≤69120x1+x3≥(x1+x2+x3+x4+x5)×70%x2≤(x1+x2+x3+x4+x5)×5%x1≥x3+x49.4*x1+5.4*x2+4.5*x3+1.7*x4+8.6*x5≤2400x1,x,x3,x4,x4,x5≥0通过管理运筹学软件计算得出最优方案：最大利润为746496元,x1=34560; x2=0; x3=13824; x4=20736 ; x5=02.找出阻碍该厂提高生产能力的瓶颈问题，提出解决办法。
答：A.该厂只有1辆T吨的卡车,用于原材料的运输，限制了原材料3的供应量, 而原材料3是五种产品都必须用的原料,不利于产量的提高和工厂规模的扩大。
解决方法1：该厂可以购买货车增加固定资产以保证原材料3的供应量；方法2：减少产品中用原材料3较多的产品量，增加原材料3使用量较少的产品产量。
B.成品率过低，只有60%。
应改进生产技术，在条件允许的情况下可考虑引进先进的设备来提高成品率，减少生产成本和不必要的亏损。
数学建模 运筹 炼油厂生产计划
炼油厂最优化生产计划烟台大学文经学院目录一．问题的阐述二．模型的假设三．符号与假设四．模型的建立五．结果的分析六．模型的优缺点分析七．附录一．问题的阐述1.1背景分析随着的发展，石油短缺问题越来越引起人们的关注。
本问题是一个炼油厂生产计划最优化安排问题，目的是要求该炼油厂制定一个使总盈利为最大的计划。
该问题可归结为一个线性规划问题。
本问题以总利润为目标函数，以炼油厂各装置的生产能力，原料的供应以及市场需求方面的限制条件转化为目标函数的约束条件。
就出结果后，利用MATLAB和LINGo件求解，最后得出最大利润。
本问题具有很高的实用性和普遍性，问题中线性规划的思想可以将问题趋于简单化，在解题过程中具有很大的作用。
1.2问题简介炼油厂每天提供原油1和原油2两种原油，经过蒸馏后得到石脑油，轻油，重油，渣油，将这四种油再经过重整，裂解，渣油处理得到高档发动机油，普通档发动机油，煤油，燃料油，润滑油，再将最终产品出售。
1.2.1蒸馏过程原油进入蒸馏装置，每桶原油经过蒸馏装置后的产品及份额如表1-1所示。
表1 -11.2.2重整过程石脑油部分直接用于发动机油混合，部分输入重整装置。
1桶轻、中、重石脑油经重整后得到的重整汽油分别为0.6、0.52、0.45桶。
1.2.3裂解过程蒸馏得到的轻油和重油一部分直接用于煤油和燃料油的混合，一部分经裂解装置得到裂解汽油和裂解油。
一桶轻油经裂解后得到0.68桶裂解油和0.28桶裂解汽油；1桶重油裂解后的0.75桶裂解油和0.2桶裂解汽油。
其中裂解汽油用于发动机混合，裂解油用于煤油和燃料油的混合。
1.2.4渣油处理过程渣油可直接用于煤油和燃料油的混合，或用于生产润滑油。
1桶渣油经渣油处理过程后得到0.5桶润滑油。
轻、中、重石脑油的辛烷值分别为90、80和70。
汽油的辛烷值为115。
裂解汽油的辛烷值为105。
混合成的发动机油高档的辛烷值应不低于94，普通的辛烷值不应低于84。
混合物的辛烷值按混合前各油料辛烷值和所占比例线性加权计算。
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运筹学案例分析报告—炼油厂生产计划安排班级：1516122组号：6姓名、学号（组长、分工）：吴锴楠151612219、建立数学模型（组员、分工）：张灿龙151612220、编写报告（组员、分工）：游泽锋151612222、编写lingo程序一.案例描述某炼油厂的工艺流程图如下图1。
炼油厂输入两种原油（原油1和原油2）。
原油先进入蒸馏装置，每桶原油经蒸馏后的产品份额见表1，其中轻、中、重石脑油的辛烷值分别为90、80和70。
表1石脑油部分直接用于发动机油混合，部分输入重整装置，得辛烷值为115的重整汽油。
1桶轻、中、重石脑油经重整后得到的重整汽油分别为0.6、0.52、0.45桶。
蒸馏得到的轻油和重油，一部分直接用于煤油和燃料油的混合，一部分经裂解装置得到裂解汽油和裂解油。
裂解汽油的辛烷值为105。
1桶轻油经裂解后得到0.28桶裂解汽油和0.68桶裂解油；1桶重油裂解后得到0.2桶裂解汽油和0.75桶裂解油。
其中裂解汽油用于发动机油混合，裂解油用于煤油和燃料油的混合。
渣油可直接用于煤油和燃料油的混合，或用于生产润滑油。
1桶渣油经处理后可得0.5桶润滑油。
混合成的发动机油高档的辛烷值应不低于94，普通的辛烷值不低于84。
混合物的辛烷值按混合前各油料辛烷值和所占比例线性加权计算。
规定煤油的气压不准超过1kg/cm2，而轻油、重油、裂解油和渣油的气压分别为1.0、0.6、1.5和0.05kg/cm2。
而气压的计算按各混合成分的气压和比例线性加权计算。
燃料油中，轻油、重油、渣油和裂解油的比例应为10：3：1：4。
已知每天可供原油1为20000桶，原油2为30000桶。
蒸馏装置能力每天最大为45000桶，重整装置每天最多重整10000桶石脑油，裂解装置能力每天最大为8000桶。
润滑油每天产量应在500~1000桶之间，高档发动机油产量应不低于普通发动机油的40%。
又知最终产品的利润（元/桶）分别为：高档发动机油700，普通发动机油600，煤油400，燃料油350，润滑油150.试为该炼油厂制订一个使总盈利为最大的计划。
二.问题分析首先，分析题目易得，题意要求我们求最大的总利润，结合题目中各种条件，我们确定采用线性规划这种方法来进行建模求解。
该炼油厂的最终生产产品是普通汽油、特级汽油、飞机燃料、燃料油、润滑油这5种成品油，用的最初原料是原油c1和原油c2，中间产品有重整汽油、裂化油、裂化汽油等。
由于各种成品油利润不同，所以这5种产品各生产数量，相互间的生产比例都会影响到总利润。
现在，本题的目标是求出这5种成品油各生产多少时获得总利润最大。
为了求出5种成品油各生产多少时获得总利润最大，总的求解思路如下：第一，求出总利润与5种成品油各生产数量的函数关系；第二，找出生产这5种成品油所需原材料，以及各原材料在生产时的使用比例；第三，由于炼油厂的生产实际能力有限，以及市场需求的原因，该炼油厂的原料油、中间产品和最终成品油的生产数量是受到约束的，所以要找出这些约束条件；第四，根据目标方程和约束条件，编程实现求解，得到最大的总利润。
三.案例中关键因素及其关系分析1.确定目标，生产高档发动机油，普通发动机油，煤油，燃料油和润滑油各多少桶时能使总盈利最大。
设最终5种产品分别为y1,y2,y3,y4,y5。
总盈利为Z。
则有关系：Z=700*y1+600*y2+400*y3+350*y4+150*y5;2.根据原油要得到最终产品要经过多种步骤，过程复杂，如果设每一种油为一个变量的话，有些过程一种油有两个流向，这时候就不好确定它们之间的关系了，也比较难确定一种油中有多少桶流向其中一个方向。
于是，我们确定设每种油都有多个变量，它们的变量个数由它们所指向的最终产品油和经过的主要过程决定。
例如：轻石脑油，我们设轻石脑油中生产高档发动机油为x11 ，生产普通发动机油为x12，进入重整为x13。
具体变量设置见模型构建中的第一点决策变量设置。
3.原油分馏出来能得到轻石脑油，中石脑油，重石脑油，清油，重油，渣油这五种油，根据题目中原油分馏得到产品的桶数可以得到下列关系：（其中设轻石脑油中，生产高档发动机油为x11 ，生产普通发动机油为x12，进入重整为x13；中石脑油中生产高档发动机油为x21，生产普通发动机油为x22，进入重整为x23；重石脑油中生产高档发动机油为x31，生产普通发动机油为x32，进入重整为x33；轻油中生产煤油为x71，生产燃油为x72，进入裂解为x73；重油类似，分别设为x81，x82，x83。
渣油中生产煤油为x91，生产燃油为x92，生产润滑油为x93.）x11+x12+x13=0.1*z1+0.15*z2;x21+x22+x23=0.2*z1+0.25*z2;x31+x32+x33=0.2*z1+0.18*z2;x71+x72+x73=0.12*z1+0.08*z2;x81+x82+x83=0.2*z1+0.19*z2;x91+x92+x93=0.13*z1+0.12*z2;4.由于1桶轻、中、重石脑油经重整后得到的重整汽油分别为0.6、0.52、0.45桶。
设重整汽油中生产高档发动机油为x41，生产普通发动机油为x42。
则有如下关系：x41+x42=0.6*x13+0.52*x23+0.45*x33;5.由于1桶轻油经裂解后得到0.28桶裂解汽油和0.68桶裂解油；1桶重油裂解后得到0.2桶裂解汽油和0.75桶裂解油。
设裂解汽油中生产高档发动机油为x51，生产普通发动机油x52。
设裂解油中生产煤油为x51，生产燃油为x52。
则有关系：x51+x52=0.28*x73+0.2*x83;x61+x62=0.68*x73+0.75*x83;6.则五种最终产品油的量分别由生产它们的中间油品的量相加得到，具体关系式如下：（其中1桶渣油经处理后可得0.5桶润滑油。
）y1=x11+x21+x31+x41+x51;y2=x12+x22+x32+x42+x52;y3=x61+x71+x81+x91;y4=x62+x72+x82+x92;y5=0.5*x93;7.分析混合成的发动机油高档的辛烷值应不低于94，普通的辛烷值不低于84这一条件，并结合生产高档和普通发动机油的中间油的辛烷值和比例，将它们进行加权求和得：90*x11+80*x21+70*x31+115*x41+105*x51>=94*y1;90*x12+80*x22+70*x32+115*x42+105*x52>=84*y2;8.根据煤油的气压不准超过1kg/cm2的条件，约束条件：x71+0.6*x81+1.5*x61+0.05*x91<=y3;9. 根据燃料油中，轻油、重油、渣油和裂解油的比例应为10：3：1：4。
得以下3条约束条件：10*x92=x72;3*x92=x82;4*x92=x62;10.“已知每天可供原油1为20000桶，原油2为30000桶。
蒸馏装置能力每天最大为45000桶，重整装置每天最多重整10000桶石脑油，裂解装置能力每天最大为8000桶。
润滑油每天产量应在500~1000桶之间，高档发动机油产量应不低于普通发动机油的40%。
”根据题目中这些设备的生产限量，易得出以下约束条件：z1<=20000;z2<=30000;z1+z2<=45000;x13+x23+x33<=10000;x73+x83<=8000;y5>=500;y5<=1000;y1>=0.4*y2;11.最终的线性规划数学模型见下面模型建立。
三、模型构建1、决策变量设置轻石脑油x11生产高档发动机油x12生产普通发动机油x13进入重整中石脑油x21生产高档发动机油x22生产普通发动机油x23进入重整重石脑油x31生产高档发动机油x32生产普通发动机油x33进入重整重整汽油x41生产高档发动机油x42生产普通发动机油裂解汽油x51生产高档发动机油x52生产普通发动机油裂解油x61生产煤油x62生产燃油轻油x71生产煤油x72生产燃油x73进入裂解重油x81生产煤油x82生产燃油x83进入裂解渣油x91生产煤油x92生产燃油x93生产润滑油高档发动机油y1 普通发动机油y2 煤油y3 燃油y4 润滑油y5 原油1 z1 原油2 z22、目标函数的确定：max Z=700*y1+600*y2+400*y3+350*y4+150*y5;3、约束条件的确定s.t.x11+x12+x13=0.1*z1+0.15*z2;x21+x22+x23=0.2*z1+0.25*z2;x31+x32+x33=0.2*z1+0.18*z2;x71+x72+x73=0.12*z1+0.08*z2;x81+x82+x83=0.2*z1+0.19*z2;x91+x92+x93=0.13*z1+0.12*z2;x41+x42=0.6*x13+0.52*x23+0.45*x33;x51+x52=0.28*x73+0.2*x83;x61+x62=0.68*x73+0.75*x83;y1=x11+x21+x31+x41+x51;y2=x12+x22+x32+x42+x52;y3=x61+x71+x81+x91;y4=x62+x72+x82+x92;y5=0.5*x93;90*x11+80*x21+70*x31+115*x41+105*x51>=94*y1;90*x12+80*x22+70*x32+115*x42+105*x52>=84*y2;x71+0.6*x81+1.5*x61+0.05*x91<=y3;10*x92=x72;3*x92=x82;4*x92=x62;z1<=20000;z2<=30000;z1+z2<=45000;x13+x23+x33<=10000;x73+x83<=8000;y5>=500;y5<=1000;y1>=0.4*y2;所有变量都大于等于0四、模型求解1、求解工具及适应性分析求解工具：lingo802、求解过程分析把上面的方程的用lingo写出来，然后在设置为全局最优解，最后运行求解，我们的编程程序如下：3、求解结果描述经过运行得到的结果为：2.11365*10^7元，即总盈利最大为：2.11365*10^7元。
从lingo软件运行得出来的结果可以看出，当轻石脑油，中石脑油，重石脑油，轻油，重油，渣油分别为6817.779桶，17044.45桶，15156.00桶，0桶，500桶时，总盈利最大，为2.11365*10^7元。
4、求解结果的数据分析在下列的截图中我们得出了各个变量的值，即得到各种产品应该要生产的数量Variable Value Reduced CostY1 6817.779 0.000000 Y2 17044.45 0.000000 Y3 15156.00 0.000000 Y4 0.000000 0.000000 Y5 500.0000 0.000000 X11 4999.704 0.000000 X12 1000.296 0.000000 X13 0.000000 90.49117 Z1 15000.00 0.000000 Z2 30000.00 0.000000 X21 0.000000 0.000000 X22 10500.00 0.000000X23 0.000000 50.03629 X31 0.000000 0.000000 X32 2993.138 0.000000 X33 5406.862 0.000000 X71 0.000000 39.28285 X72 0.000000 0.000000 X73 4200.000 0.000000 X81 4900.000 0.000000 X82 0.000000 0.000000 X83 3800.000 0.000000X91 4550.000 0.000000 X92 0.000000 0.000000 X93 1000.000 0.000000 X41 0.000000 0.000000 X42 2433.088 0.000000 X51 1818.074 0.000000 X52 117.9256 0.000000X61 5706.000 0.000000X62 0.000000 323.2071在我们建立的模型求出来的解中，我们可以看出原油1,2都是达到了题目规定的最大值，并没有剩余原油1,2没有利用，表示我们的方案对于原材料的利用还是比较合理，得出来的结果也具有科学性和准确性。