本科毕业设计论文--炼油厂生产计划安排
炼油厂生产计划安排
炼油厂最优生产计划问题
炼油厂购买两种原油（原油1和原油2），这些原油经过四道工序处理：分馏、重整、裂化和调和，得到油和煤油用于销售。
1、分馏
分馏将每一种原油根据沸点不同分解为轻石脑油、中石脑油、重石脑油、轻油、重油和残油。轻、中、重石脑油的辛烷值分别是90、80和70，每桶原油可以产生的各种油分馏见表1。
表1 原油分馏得到的油分（桶/桶）
轻石脑油中石脑油重石脑油轻油重油残油原油10.10 0.20 0.20 0.12 0.20 0.13
原油20.15 0.25 0.18 0.08 0.19 0.12
在分馏过程中有少量损耗。
2、重整
石脑油可以直接用来调合成不同等级的汽油，也可以进入重整过程。重整过程产生辛烷值为115的重整汽油，不同的石脑油经过重整可以得到的重整汽油见表2。
表2 石脑油经过重整后提到的重整汽油（桶/桶）
轻石脑油中石脑油重石脑油
重整汽油0.6 0.52 0.45
3、裂化
轻油和重油可以直接经调合产生航空煤油，也可以经过催化裂化过程而产生裂化油和裂化汽油，裂化汽油的辛烷值为105，轻油和重油裂化产生的产品见表3。
表3 轻油重油裂化产生的产品（桶/桶）
裂化油裂化汽油
轻油0.68 0.28
重油0.75 0.20
裂化油可以用于调合成煤油和航空煤油，裂化汽油可用于调合或汽油。残油可以用来生产润滑油或者用于调合成航空煤油或煤油，一桶残油可以产生5.5桶润滑油。
4、调合
(1)汽油(发动机燃料)
有两种类型的汽油，普通汽油和高级汽油,这两种汽油都可以用石脑油、重整汽油和裂化汽油调合得到。普通汽油的辛烷值必须不低于84，而高级汽油的辛烷值必须不低于94，我们假定，调合成的汽油的辛烷值与各成份的辛烷值及含量成线性关系。
(2)航空煤油
航空煤油可以用轻油、重油、裂化油和残油调合而成。航空煤油的蒸汽压必须不超过每平方厘米1公斤，而轻油、重油、裂化油和残油的蒸汽压见表4。
表4 各种油品的蒸汽压（公斤／平方厘米）
轻油重油裂化油残油
蒸汽压 1.0 0.6 1.5 0.05
可以认为，航空煤油的蒸汽压与各成份的蒸汽压及含量成线性关系。
(3)煤油
煤油由轻油、裂化油、重油和残油按10:4:3:1调合而成。各种油品的数量及处理能力：
(A)每天原油1的可供应量为20,000桶；
(B)每天原油2的可供应量为30,000桶；
(C)每天最多可分馏45,000桶原油；
(D)每天最多可重整10,000桶石脑油；
(E)每天最多可裂化处理8,000桶；
(F)每天生产的润滑油必须在500桶到1,000桶之间；
(G)高级汽油的产量必须是普通汽油产量的40％。
各种产品的利润见表5所示。
表5 各种最终产品的利润（元／桶）
高级汽油普通汽油航空煤油煤
润滑油
油
利润700 600 400 350 150
该炼油厂的工艺流程图下图所示。
问题: 应如何制定炼油厂的生产计划，以得到最大利润。 一、问题分析
该炼油厂的最终生产产品是普通汽油、特级汽油、飞机燃料、燃料油、润滑油这5种成品油，用的最初原料是原油1C 和原油2C ，中间产品有重整汽油、裂化油、裂化汽油。由于各种成品油利润不同，所以这5种产品各生产数量，相互间的生产比例都会影响到总利润。现在，本题的目标是求出这5种成品油各生产多少时获得总利润最大。
为了求出5种成品油各生产多少时获得总利润最大，总的求解思路如下： 首先，求出总利润与5种成品油各生产数量的函数关系；
第二，找出生产这5种成品油所需原材料，以及各原材料在生产时的使用比例； 第三，由于炼油厂的生产实际能力有限，以及市场需求的原因，该炼油厂的原料油、中间产品和最终成品油的生产数量是受到约束的，所以要找出这些约束条件；
第四，根据目标方程和约束条件，编程实现求解，得到最大总利润。
二、模型建立与求解 1.模型的建立： （1）变量设置
用z 1，z 2，代表原油1和原油2的输入量，x 1，x 2，x 3分别为由蒸馏后得到的轻、中、重石脑油的数量，x i1，x i2为i 种石脑油用于高档和普通发动机油混合的数量，x i3为i 种石脑油输入重整装置的量（i=1,2,3）。x 4为由重整装置得到的重整汽油量，x 41，x 42为分别用
原油1
原油2
于高档和普通发动机油混合的数量。轻油（x6）和重油（x7）有一部分输入裂解装置，一部分直接输入煤油、燃料油的混合装置。由蒸馏装置得到的渣油（x9）一部分输入渣油处理装置。提炼得润滑油；一部分输入煤油、燃料油混合装置。该炼油最终产品为y1，y2，……，y5。
（2）目标函数
Max z=700y1+600y2+400y3+350y4+150y5
(3)约束条件
①各装置投入产出关系
如蒸馏装置有x1=0.7z1+0.15z2，x2=0.2z1+0.25z2，x3=0.2z1+0.18z2，
x7=0.12z1+0.08z2，x8=0.2z1+0.19z2，x9=0.13z1+0.12z2
又 x1=x11+x12+x13，x2=x21+x22+x23，x3=x31+x32+x33，
x7=x71+x72+x73，x8=x81+x82+x83，x9=x91+x92+x93
对重整装置有x4=0.6x13+0.52x23+0.45x33，又x4=x41+x42+x43
对裂解装置有x5=0.28x73+0.2x83，又x5=x51+x52
x6=0.68x73+0.75x83，又x6=x61+x62
对渣油处理装置有 y5=0.5x93
对发动机油混合装置有 y1=x11+x21+x31+x41+x51
y2=x12+x22+x32+x42+x52
对煤油、燃料油混合装置有 y3=x61+x71+x81+x91
y4=x62+x72+x82+x92
②各装置能力限制
z1+z2≤45000，x13+x23+x33≤10000
x73+x83≤8000，
③发动机油辛烷值限制
90x11+80x21+70x31+115x41+105x51≥94(x11+x21+x31+x41+x51)
90x12+80x22+70x32+115x42+105x52≥84(x12+x22+x32+x42+x52)
④煤油气压的限制
1.5x61+1.0x71+0.6x81+0.05x91≤x61+x71+x81+x91
⑤燃料油比例的限制
627282
924103
x x x x === ⑥原油供应限制
1220000,30000z z ≤≤ ⑦最终产品数量限制
5125001000,0.4y y y ≤≤≥ ⑧变量非负限制，所有变量均0≥ 2.模型的求解
采用lindo 软件编程如下： Max 700y1+600y2+400y3+350y4+150y5 S.T.
x1-0.1z1-0.15z2=0 x2-0.2z1-0.25z2=0 x3-0.2z1-0.18z2=0 x7-0.12z1-0.08z2=0 x8-0.2z1-0.19z2=0 x9-0.13z1-0.12z2=0 x1-x11-x12-x13=0 x2-x21-x22-x23=0 x3-x31-x32-x33=0 x7-x71-x72-x73=0 x8-x81-x82-x83=0 x9-x91-x92-x93=0
x4-0.6x13-0.52x23-0.45x33=0 x4-x41-x42-x43=0 x5-0.28x73-0.2x83=0 x5-x51-x52=0 x6-0.68x73-0.75x83=0 x6-x61-x62=0 y5-0.5x93=0
y1-x11-x21-x31-x41-x51=0
y2-x12-x22-x32-x42-x52=0
y3-x61-x71-x81-x91=0
y4-x62-x72-x82-x92=0
z1+z2<=45000
x13+x23+x33<=10000
x73+x83<=8000
4x11+14x21+24x31-21x41-11x51<=0
-6x12+4x22+14x32-31x42-21x52<=0
0.5x61-0.4x81-0.95x91<=0
x62-4x92=0
x72-10x92=0
x82-3x92=0
z1<=20000
z2<=30000
y5>=500
y5<=1000
y1-0.4y2>=0
END
结果如下：
LP OPTIMUM FOUND AT STEP 27
OBJECTIVE FUNCTION VALUE
1) 0.2113651E+08
VARIABLE VALUE REDUCED COST Y1 6817.778809 0.000000 Y2 17044.447266 0.000000
Y5 500.000000 0.000000 X1 6000.000000 0.000000 Z1 15000.000000 0.000000 Z2 30000.000000 0.000000 X2 10500.000000 0.000000 X3 8400.000000 0.000000 X7 4200.000000 0.000000 X8 8700.000000 0.000000 X9 5550.000000 0.000000 X11 0.000000 0.000000 X12 6000.000000 0.000000 X13 0.000000 90.491142 X21 0.000000 0.000000 X22 10500.000000 0.000000 X23 0.000000 50.036312 X31 2837.898438 0.000000 X32 155.239716 0.000000 X33 5406.861816 0.000000 X71 0.000000 39.282845 X72 0.000000 129.282852 X73 4200.000000 0.000000 X81 4900.000000 0.000000 X82 0.000000 0.000000 X83 3800.000000 0.000000 X91 4550.000000 0.000000 X92 0.000000 0.000000 X93 1000.000000 0.000000 X4 2433.087891 0.000000
X43 0.000000 958.141785 X5 1936.000000 0.000000 X51 1546.792603 0.000000 X52 389.207428 0.000000 X6 5706.000000 0.000000 X61 5706.000000 0.000000 X62 0.000000 0.000000
ROW SLACK OR SURPLUS DUAL PRICES
2) 0.000000 665.376221
3) 0.000000 548.270020
4) 0.000000 431.163818
5) 0.000000 439.282837
6) 0.000000 400.000000
7) 0.000000 400.000000
8) 0.000000 -665.376221
9) 0.000000 -548.270020
10) 0.000000 -431.163818
11) 0.000000 -439.282837
12) 0.000000 -400.000000
13) 0.000000 -400.000000
14) 0.000000 958.141785
15) 0.000000 -958.141785
16) 0.000000 841.035583
17) 0.000000 -841.035583
18) 0.000000 400.000000
19) 0.000000 -400.000000
20) 0.000000 800.000000
23) 0.000000 400.000000
24) 0.000000 350.000000
25) 0.000000 447.138336
26) 4593.138184 0.000000
27) 0.000000 68.207115
28) 0.000000 11.710622
29) 0.000000 11.710622
30) 3429.500000 0.000000
31) 0.000000 -50.000000
32) 0.000000 40.000000
33) 0.000000 -50.000000
34) 5000.000000 0.000000
35) 0.000000 26.487722
36) 0.000000 -650.000000
37) 500.000000 0.000000
38) 0.000000 -12.218727
NO. ITERATIONS= 27
!MM/DD/YYYY= 04/09/2011
!HH:MM:SS= 18:11:37
单纯形法分析如下：
THE TABLEAU
ROW (BASIS) Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 X1
1 ART 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
2 X52 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
3 X2 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
4 X3 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
7 Y5 0.000 0.000 0.000 0.000 1.000 0.000
8 X1 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 1.000
9 X22 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
10 Z1 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
11 X33 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
12 X8 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
13 X9 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
14 X81 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
15 X4 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
16 Z2 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
17 X5 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
18 X6 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
19 X12 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
20 X93 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
21 Y1 1.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
22 Y2 0.000 1.000 0.000 0.000 0.000 0.000
23 Y3 0.000 0.000 1.000 0.000 0.000 0.000
24 X61 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
25 X83 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
26 SLK 26 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
27 X32 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
28 X31 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
29 X51 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
30 SLK 30 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
31 X62 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
32 Y4 0.000 0.000 0.000 1.000 0.000 0.000
33 X82 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
34 X91 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
37 X41 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
38 X73 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
ROW Z1 Z2 X2 X3 X7 X8 X9
1 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
2 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
3 0.000 0.000 1.000 0.000 0.000 0.000 0.000
4 0.000 0.000 0.000 1.000 0.000 0.000 0.000
5 0.000 0.000 0.000 0.000 1.000 0.000 0.000
6 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
7 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
8 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
9 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
10 1.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
11 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
12 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 1.000 0.000
13 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 1.000
14 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
15 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
16 0.000 1.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
17 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
18 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
19 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
20 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
21 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
22 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
23 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
24 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
27 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
28 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
29 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
30 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
31 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
32 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
33 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
34 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
35 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
36 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
37 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
38 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
ROW X11 X12 X13 X21 X22 X23 X31
1 0.000 0.000 90.491 0.000 0.000 50.036 0.000
2 -0.571 0.000 -0.530 -0.286 0.000 -0.26
3 0.000
3 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
4 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
5 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
6 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
7 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
8 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
9 0.000 0.000 0.000 1.000 1.000 1.000 0.000
10 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
11 0.000 0.000 0.466 0.000 0.000 0.728 0.000
12 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
13 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
14 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
17 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
18 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
19 1.000 1.000 1.000 0.000 0.000 0.000 0.000
20 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
21 0.000 0.000 0.041 0.000 0.000 0.023 0.000
22 0.000 0.000 0.103 0.000 0.000 0.057 0.000
23 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
24 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
25 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
26 0.000 0.000 0.534 0.000 0.000 0.272 0.000
27 -0.429 0.000 -0.367 -0.714 0.000 -0.680 0.000
28 0.429 0.000 -0.099 0.714 0.000 -0.048 1.000
29 0.571 0.000 0.530 0.286 0.000 0.263 0.000
30 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
31 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
32 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
33 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
34 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
35 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
36 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
37 0.000 0.000 -0.391 0.000 0.000 -0.192 0.000
38 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
ROW X32 X33 X71 X72 X73 X81 X82
1 0.000 0.000 39.283 129.283 0.000 0.000 0.000
2 0.000 0.000 0.031 0.031 0.000 0.000 0.000
3 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
4 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
7 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
8 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
9 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
10 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
11 0.000 1.000 -0.049 -0.049 0.000 0.000 0.000
12 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
13 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
14 0.000 0.000 1.000 1.300 0.000 1.000 0.000
15 0.000 0.000 -0.022 -0.022 0.000 0.000 0.000
16 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
17 0.000 0.000 0.080 0.080 0.000 0.000 0.000
18 0.000 0.000 -0.070 -0.070 0.000 0.000 0.000
19 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
20 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
21 0.000 0.000 0.031 0.031 0.000 0.000 0.000
22 0.000 0.000 0.076 0.076 0.000 0.000 0.000
23 0.000 0.000 -0.070 1.730 0.000 0.000 0.000
24 0.000 0.000 -0.070 0.330 0.000 0.000 0.000
25 0.000 0.000 -1.000 -1.000 0.000 0.000 0.000
26 0.000 0.000 0.049 0.049 0.000 0.000 0.000
27 1.000 0.000 0.046 0.046 0.000 0.000 0.000
28 0.000 0.000 0.003 0.003 0.000 0.000 0.000
29 0.000 0.000 0.049 0.049 0.000 0.000 0.000
30 0.000 0.000 0.435 0.450 0.000 0.000 0.000
31 0.000 0.000 0.000 -0.400 0.000 0.000 0.000
32 0.000 0.000 0.000 -1.800 0.000 0.000 0.000
33 0.000 0.000 0.000 -0.300 0.000 0.000 1.000
34 0.000 0.000 0.000 0.100 0.000 0.000 0.000
生产运作与管理课程论文
生产运作与管理课程论文ERP（企业资源计划）——发展历程及运用 学院名称 专业名称 学生姓名 学号 课程名称生产运作与管理
ERP（企业资源计划）——发展历程及运用摘要：为了紧跟市场的变化，多品种、小批量生产以及看板式生产等则成为企业主要采用的生产方式，但随着企业由单一的生产方式向混合型生产方式发展，它们已不能满足企业需求，而ERP则能很好的支持和管理混合型制造环境，满足企业多角化经营的需要。然而计划作为企业经营活动的基础，决策者将通过对计划的制定、执行、检查、调整，合理地利用人力、物力和财力等资源，有效地协调企业内外各方面的生产经营活动，实现企业的经营目标。 ERP（Enterprise resourse plan）系统是当今世界上制造系统普遍采用的管理系统，它产生的历史悠久，从MRP直到现代的ERP。它经过了定货点法，物料需求计划MRP、闭环MRP、制造资源计划MRPⅡ、企业资源计划几个主要的发展阶段。ERP系统是将企业所有资源进行整合集成管理。简单的说就是讲企业的三大流，物流、资金流、信息流进行全面一体化管理的管理信息系统。本文首先介绍了ERP（企业资源计划）的概念，分析MRP（物料需求计划）、MRPⅡ（制造资源计划）和ERP（企业资源计划）之间的联系和区别，并就ERP的运用进行了案例分析，再浅谈了其未来发展趋势。 关键词：ERP系统；MRPⅡ系统；MRP系统；发展
一．ERP（企业为资源计划）的基本原理ERP是由美国Carter Group Tn.咨询公司，在20世纪90年代初，在总结MRPⅡ的发展趋势的基础上首先提出的，它是当今国际上先进的企业管理模式之一。其主要宗旨是对企业所拥有的人、财、物、信息、时间和空间综合资源进行综合平衡和优化管理，面向全球市场，协调企业各管理部门，围绕市场导向开展自己的业务，使得企业在激烈的市场竞争中全方位地发挥足够的能力，从而取得好的经济效益。 当然ERP随着网络的广泛普及，它又有了自己更深的含义。达文波特在其著作中，将ERP称之为企业系统，并给出其定义：“我们将信息系统成为企业系统，也就是著名的ERP系统，它们是一些计算机应用软件包，支持企业（或者非盈利组织、大学、政府机关）众多的，甚至是绝大部分的信息需求。ERP的称谓反应了这些系统的来源，它们是在MRP的基础上演变而来的”而ERP的核心管理思想就是实现对整个供应链的有效管理，包括精益生产、同步工程和敏捷制造的思想，事先计划和事中控制的思想，对整个供应链资源进行管理的思想。 从上述描述中我们可以看出，ERP作为一种企业管理系统，它应该具有两方面的特征：首先，ERP是一种集企业管理和信息管理技术为一体的企业信息系统，能够全面记录企业生产经营活动中的各种业务流程操作，并及时向管理层提供有效的决策支持。其次，ERP系统是一种功能非常全面、强大的软件包解决方案，通过共享的信息和数据流整合企业的流程。它试图将企业内所以部门整合在一个单一的计算机系统中，并满足各部门的特定需求。 二．ERP的形成过程 ERP是管理信息系统在20世纪90年代的最新发展。ERP的发展经历了订货点法、MRP、MRPⅡ和ERP四个阶段。这四个发展阶段相互之间并不是孤立的，而是呈现了一个向上的发展趋势，前一个阶段是后一个阶段的基础，后一个阶段是前一个阶段的深化和发展。ERP汇总了MRP和MRPⅡ的优点，又结合了最新的网络信息技术，从而发展为功能更为完善的管理信息系统，实现了通过网络信息面向供需链的管理信息集成。 MRP主要面对的是制造业的“供产销”信息集成管理 （一）订货点法
公司生产计划管理系统的设计与实现
业生产计划管理系统的设计与实现 摘要 信息化的浪潮滚滚而来，高科技领域的信息化已经深入部署，以信息化带动工业化，以工业化促进信息化的时代号角，引领传统的企业也将建立企业信息化管理作为企业的核心竞争力。 本论文首先阐述了企业生产管理的大背景，介绍了企业ERP管理系统的现状。其次分析企业的业务流程，阐述了企业生产管理的功能需求和对软硬件的性能需求。然后具体分析了生产管理系统中各个功能模块和数据设计，最后提出如何构建一个满足企业生产管理需求的生产计划管理系统和具体实现。 关键字：企业、生产管理、生产管理系统、生产计划管理
The Design and Realization of Costume Enterprise Production Planning Management System ABSTRACT With the tide rolling of informationization, the information in the field of high tech domain has already further deployed. And the times has already clarioned that the informationization should promote the industrialization and the industrialization should stimulate the informationization as well. Responding to that, the traditional clothing industry will establish the information management as a core competitive power in the enterprise. Beginning with some information about the grand background of the production management system of the costume enterprise, this paper makes a brief introduction about the status quo of the ERP system in this field. The following module is an analysis of the business procedure of costume enterprises, together with a comment of the function demand on production management of costume enterprise and quality demand on software and hardware of the enterprise. Then there is a detailed analysis of the
运筹学建模-炼油厂生产计划安排
运筹学建模-炼油厂生产计划安排
炼油厂生产计划安排 摘要 本文主要论述了炼油厂生产计划的优化问题，在该厂的生产能力和市场条件的限制下，通过对炼油厂生产流程的分析，得到了总利润与成品油产量的函数关系，以及成品油产量所需满足的约束条件，从而将问题转化为线性规划问题，然后转换建立了一个模型。模型将总利润作为目标函数，将炼油厂生产所受到的生产能力、原料供应和市场需求方面的限制条件转化为目标函数的约束条件，最后利用lindo 软件编程实现求解。 一、问题的提出 炼油厂通过不同渠道购买原油1和原油2，原油经过分馏、重整、裂解和调和处理，所得到油和煤油可以直接用于销售。 （1）分馏 分馏是将每一种原油根据沸点不同分解为轻石脑油、中石脑油、重石脑油、轻油、重油和残油。每桶原油可以产生的各种油分馏见表1。 油 原油1 0.10 0.20 0.20 0.12 0.20 0.13 （ 石脑油进入重整过程产生辛烷值为115的重整汽油，经过重整得到的重整汽油见表2。 表2 石脑油经过重整后提到的重整汽油(桶/桶) 轻石脑油中石脑油重石脑油 重整汽油0.6 0.52 0.45 （3）裂解 轻油和重油经过催化裂解过程而产生裂化油和裂化汽油，轻油和重油裂解产生的产品见表3。 表3 轻油重油裂解产生的产品(桶/桶) 裂解油裂解汽油 轻油0.68 0.28 重油0.75 0.20
（4）调合 汽油、航空煤油和煤油都可以利用石脑油、轻油、重油和裂解油等调合而成，而航空煤油的蒸汽压必须不超过每平方厘米1公斤，而轻油、重油、裂解油和残油的蒸汽压见表4。 表4 各种油品的蒸汽压（公斤／平方厘米） 轻油重油裂解 油 渣油 蒸汽 压 1.0 0.6 1.5 0.05 煤油的相关数据如下：假定煤油由轻油、裂解油、重油和渣油按10:4:3:1调合而成。 ①每天原油1的可供应量为20,000桶；②每天原油2的可供应量为30,000桶； ③每天最多可分馏45,000桶原油；④每天最多可重整10,000桶石脑油； ⑤每天最多可裂解处理8,000桶；⑥每天生产的润滑油必须在500桶到1,000桶之间； ⑦高档发动机油的产量必须是普通发动机油产量的40％。 各种产品的利润见表5所示。 表5 各种最终产品的利润(元／桶) 高档发动机油普通发 动机油 燃料油煤油润滑油 利润0.7 0.6 0.4 0.35 0.15 提出问题：应如何制定炼油厂的生产计划，以得到最大利润。假定所有变量之 间相互关系均为线形关系。 二、模型假设 （1）该炼油厂的所有原材料和产品在运输和加工过程中的损耗忽略不计； （2）由原料加工成产品时，产品的体积是原料体积之和； （3）生产普通发动机油和高档发动机油时，只要辛烷值达到要求即可，5种原材料不需要都用到； （4）生产飞机燃料时，只要蒸发压达到要求即可，4种原材料不需要都用到；（5）该炼油厂生产的所有产品品质都是一样的，不生产不同品质的产品； （6）该炼油厂所生产的最终产品都能够卖得出去； （7）该炼油厂所生产的最终产品的利润是稳定的。 三、符号说明 变量名物品名变量名物品名变量名物品名
某机械厂年度生产计划的编制
目录 1 课程设计任务书 (1) 1.1 设计题目 (1) 1.2 设计任务 (1) 1.3 设计要求 (1) 1.4 设计具体内容 (1) 1.5 原始数据 (1) 2 综合生产计划的编制 (4) 2.1 综合生产计划概述 (4) 2.2某机械厂2018年度策略分析 (4) 2.3 综合生产计划的决策 (8) 2.4 综合生产计划的编制 (8) 3 设备组生产能力的测定 (12) 3.1 生产能力概述 (12) 3.2 生产能力测定(计算)分析 (12) 4 主生产计划的编制 (14) 4.1 主生产计划概述 (14) 4.2 主生产计划编制分析 (14) 5 十张订单在单台机器作业排序 (18) 5.1 作业排序概述 (18) 5.2 作业排序规则 (18) 5.3 十张订单作业分析 (18)
1 课程设计任务书 1.1 设计题目 某机械厂2018年度生产计划及生产作业计划的编制 1.2 设计任务 1、编制主流产品的综合生产计划与主生产计划(全年)； 2、编制机加工车间甲、乙、丙三种主要产品(零件)的生产作业排序。 1.3 设计要求 根据所提供的材料，按设计任务要求进行分析、计算和设计，并在2周内独立完成1份完整的课程设计报告。 1.4 设计具体内容 1、编制综合生产计划，运用三种策略进行分析比较，选择最优方案； 2、计算设备组的生产能力； 3、编制主生产计划； 4、计算1-12月每周的现有库存； 5、十张订单在单台机器作业顺序的安排。 1.5 原始数据 1、该公司主要产品主流型机械的有关资料： ⑴该产品2018年度各月出产计划见表1。 ⑵该产品的投入批量为600，期初库存为400，设备组车床数15台。 2、机加工车间主要产品甲、乙、丙、丁四种零件的有关资料： ⑴四种零件结构、工业和劳动量构成差别较大，月产量分别为200，300，400和100件。 ⑵四种零件在主要工序的加工时间见表2。 ⑶每月工作天数见表1，每月份后面括号内为实际工作天数。 3、其他相关数据 ⑴有关于成本的数据见表3。
生产计划与控制研究报告
生产计划与控制研究报告 摘要 企业生产运作管理战略是企业为求得生存和发展，对生产经营活动的发展方向和和重大问题所做的长远的和全局性的规划。企业生产管理的战略是企业的职能战略，对企业的发展具有深远的影响，它决定出产出什么，如何组合不同的产出品种，为此需要投入什么，如何优化配置所需要投入的资源要素，如何设计生产组织方式，如何确定竞争优势等，重视企业生产运作管理战略，对于提高企业的竞争力具有重要的意义。 一、背景 进入二十一世纪，中国的经济体制正在从计划向市场体制转变，随着市场的进一步扩大，企业的生产任务非常繁重，时间要求非常紧，能否满足用户急需和产品配套是对企业的最大挑战。而作为企业管理的首要职能，并以适应快速变化的市场需求、降低企业成本为最终目的，以实现提升企业竞争实力为最终目标的生产经营计划管理工作也被摆在了非常重要的位置。改革、夯实现行生产计划管理机制，强化、创新生产计划管理新思路、新模式，已成为企业生产计划管理的关键。以科技创新为动力，转变发展观念，创新发展模式，提升生产力，构建和谐企业，实现更快更好地发展已成为企事业单位当前的重要任务。 二、生产计划管理的概念 生产计划管理是对企业日常生产活动的计划、组织和控制，是和产品制造密切有关的各项管理工作的总称。生产类型的确定，生产过程的组织，生产能力的核定，生产计划和生产作业计划的制定与执行，日常生产的生产准备。在制品和半成品管理、生产调度、生产进度控制以及生产作业核算等等，以实现企业生产活动预期目标。 三、现状与问题 1.投产时间滞后、生产加工周期无法保证。目前，各企业生产部门投产的依据是以与订购单位的签定合同为准，但由于种种现实原因，合同的签订过程是一个相对复杂的过程，签订时间也总是相对滞后，这种起点滞后的状态造成了我们正常生产加工周期无法保证的局面。从投产开始，由于时间已经不能正常保证，再加之基础数据的缺乏、过程控制监管不到位，大家虽然加班加点，疲劳作战，但仍然错误难免，给计划部门造成了非常被动的局面。 2.生产计划管理流程不规范、奖惩不分明。长期以来的计划经济体制，使企业追求大而全、小而全，企业包袱越背越重，变成一头“笨象”，造成生产成本高、劳动生产率低下。再加之因为没有完善的管理流程制度，将直接影响事态变化的不同，这种随意的处理问题方式，没有说服力、不能做到严格按流程办事。同样的问题，因为参与人之间个性和思维方式的不同，将会出现不同的处理结果。 3.信息不共享，数据到处找；库存堆得高，资金占不少。面对企业里各方面的信息，由于没有一个共同的语言环境和平台，造成计划投产部门、生产厂、工艺编制中心、物资供应中心、及相关专业科室各自为政。同样的产品、同样的数据信息，却因为信息不能共享、软件互不兼容等问题而需要多个部门重复输入。这种工作现状导致各个部门之间的工作衔接非常困难，再加之数据信息质量参差不齐、数据准确性不能保证，造成了人力、精力包括财力等诸多方面的浪费。
2019年炼油厂工作总结暨工作计划
20XX年炼油厂工作总结暨工作计划 18年，装置在厂部、厂党委正确领导及各职能部室具体指导下，认真学习借鉴镇海石化精细化管理经验，深入开展“环保达标，责任在我”主题教育活动，突出抓好岗位练兵和应急程序演练为核心内容的“三基”工作，认真落实突发情况下“五及时”原则，精心塑造环保品牌，全年各项管理工作得到了较好的开展和落实，达到了预期目标，主要工作小结如下： 一、HSE管理 本年度，装置HSE管理，坚持以人为本，以体系建设为基础和指导，围绕H2S 防治和雨水污染两大重点工作，突出抓好职工应急程序演练和直接作业环节安全管理。同时，开展以“防坠落，防跌伤”为重点的现场安全隐患整治，确保了安全生产。 1、H2S防治 由于炼油装置掺炼高硫原油比例不断增高，污水及污泥中含有大量H2S，由于污水装置多为密闭结构及H2S比重大，不易挥发的特点，目前，H2S防治已成为装置的第一安全隐患，不仅产生强烈的恶臭，而且直接影响到各个作业环节的人员的安全。为此，装置为落实厂部关于H2S防治的各项指示，集中精力做了以下工作： ①对H2S富集的预处理岗位进行了岗位搬迁。 ②在关键部位增设在线监测及报警系统，完善了安全警示标志。 ③为岗位人员配发了便携式H2S报警仪有防护装备。 ④对岗位人员进行全员H2S防治教育，完善巡检制度并反复多次组织应急状态下的反事故演练。 2、雨水污染防治 “吉化11.13”特大水污染事件的发生，给我们敲响警钟，引起各级领导对此前所未有的高度关注；为确保公司水体污染最后一道防线，装置采取以下措施。 ①完成了雨水池污染雨水返回装置处理的技术改造。从硬件上初步具备了处理污染雨水的条件。 ②增设了隔油围堰，配置了吸油机，撇油工具，收油桶。 ③编制了雨水池污染状况下的二级反事故应急程序并组织岗位人员多次演练。
生产计划编制步骤
生产计划编制步骤 生产计划，是对企业生产系统总体方面的计划。主要内容包括调查和预测社会对产品的需求、核定企业的生产能力、确定目标、制定策略、选择计划方法、正确制定生产计划、库存计划、生产进度计划和计划工作程序、以及计划的实施与控制工作。 生产计划的编制程序一般分为如下步骤： 1、了解生产状况、掌握市场信息。 销售计划是生产计划的基础，但不等于生产计划，还要根据企业生产能力、企业的资源及客户需求的情况做修正；而生产计划于生产计划也有影响，初步制订的销售计划也要根据企业的能力和资源做进一步修改。销售计划与生产计划都是企业总体经营战略的具体体现。 2、结合生产状况和外部市场条件，分析研究，提出初步生产计划指标。 生产计划是为生产处符合市场需要或顾客需求的产品，所确定的在什么时候生产，在哪个车间生产以及如何生产的总体计划。因此必须根据企业的经营目标和销售计划初步提出生产计划指标，包括品种、产量、质量水平和交货期等。 3、综合平衡，确定生产计划指标。 将初步制定的生产计划指标与生产能力、劳动力、技术准备工作、物资供应和资金占用等企业内部条件进行综合平衡，确定生产计划指标。 4、编制生产计划大纲，组织实施生产作业目标。 生产计划大纲的内容包括：生产计划的主要指导思想、生产计划指标、完成计划的难点及重点环节、采取的关键措施，以及生产计划表。 在编制生产计划的过程中，要使编制计划具有合理性和可操作性，必须注意一下几点： ①要多方收集资料，掌握企业生产现状，要深入基层，掌握第一手资料，为编制计划提供可靠的依据。 ②要搞好预测，主要是市场预测、外部主要生产条件预测，这是非常重要的一个环节。在市场经济条件下，只有准确掌握产品的市场供求情况，制定切实可行的生产计划，才能生产适销对路的产品，提高企业效益。 ③要进行综合平衡，通过综合平衡，确定计划指标。综合平衡要从需求与实际生产能力出发，量力而行，留有余地，统筹合理安排。 宏智瑞达企业生产管理咨询总结评论：生产计划的实施和控制，是调度工作的重点，调度要围绕计划所制定的目标来组织均衡稳定的生产，完成目标计划。生产计划统计与分析工作，属于生产的事后总结提高阶段。通过对计划的实施，要认真总结成功的经验，找出不足及失败的原因，为下一步计划拟定提供改进依据。 生产计划管理是工厂管理内部运作的核心。一个优秀的工厂，其内部管理应该是围绕着生产计划来进行的。生产计划有月度计划、周计划、日计划。不过随着MRP的使用，“主生产计划”成为控制工厂内部运做的核心了。生产计划管理是企业管理的开始，当前，制造业企业所处的经济环境瞬息万变，企业面临的经营压力不断增大，唯有提升管理，方能在大浪淘沙般的市场竞争中，立于不败之地。对于制造业企业而言，客户订单变更、插单、改单等情况时有发生，是管理的重中之重，无疑成为制造企业提升竞争力的关键。生产计划的计划对象主要是把生产规划中的产品系列具体化以后的出厂产品，通称最终项目，所谓“最终项目”通常是独立需求件，对它的需求不依赖于对其他物料的需求而独立存在。但是由于计划范围和销售
生产计划与控制课程论文
生产计划与控制课程论文
目录 1、中集集团集装箱企业 (2) 1.1我国集装箱企业现状 (2) 1.2中集集团集装箱简介及现状 (3) 2、需求预测分析 (4) 2.1需求预测 (4) 2.2误差分析 (7) 3、综合生产计划 (8) 3.1综合生产计划策略 (8) 3.2综合生产计划计算方法 (8) 4、综合生产计划编制 (9) 5、主生产计划编制 (16) 6、物料需求计划 (18) 7、能力计划 (20) 7.1粗能力计划 (21) 7.2细能力计划 (21) 8、课程设计的体会 (22) 参考文献 (23)
1、中集集团集装箱企业 1.1我国集装箱企业的现状 集装箱制造业与世界航运形势具有较高的依存度，并随着世界经济、国际贸易的发展而发展，世界集装箱产量稳步增长，近5年来年均增长率9%，我国已连续6年为世界港口集装箱吞吐能力最大的国家。 我国的集装箱制造业起步于20世纪70年代末80年代初，到1982年先后建成4家集装箱厂，但年生产能力还不到4万标准箱（TEU）。1990年我国集装箱生产企业就达到了40家，年生产能力为76万标箱。着我国经济总量与国际贸易量的不断扩大，20世纪90年代初，韩国的集装箱制造业便大举迁移到我国，当时在我国形成了显赫一时的四大集团：韩国现代、韩国进度、香港胜狮（SINGAMAS）、丹麦马士基（MAERSK）。 在这个时期，以中集集团为代表的我国集装箱制造企业，抓住了国际集装箱产业结构调整的大好机遇，采取了一系列战略性并购行动，使得我国的集装箱产业获得了快速发展，并于1993年开始取代韩国，成为产销量居世界首位的集装箱生产大国，尤以中集集团的迅速壮大、一跃成为行业世界霸主为标志，奠定了我国主导世界集装箱行业时代的开始。 我国集装箱创造了三个世界第一，即集装箱年生产能力世界第一，目前已达600万TEU；集装箱生产规格品种世界第一，我国集
如何怎样做好主生产计划排程管理
如何怎样做好主生产计划排程管理 主办：上海普瑞思管理咨询有限公司 时间/地点：2010年9月3-4日北京；9月10-11日上海课程价格：2880元/人（含授课费，合影费、资料费，茶点、会务费，两天午餐费) 培训目标： ·了解和掌握生产管理系统原理，以市场需求为导向，制订合理的生产预测与生产计划，协调内外部资源，更加有效地进行生产组织 ·优化排产体系和流程，改善物流管理与车间现场控制，提高生产系统的快速、柔性和敏捷化响应能力 ·平衡外部顾客满意和内部成本控制，提高制造资源（人、机、物）利用效率 课程背景： “计划又要改！你们计划怎么搞的”—车间主管怨声载道：要么忙得要死：制造部门天天救火！！产能不够！人力不够！材料告急！！客户催货！！要么闲得要死：设备闲置，工人放假！生产停线！ 随着市场竞争的激烈，工厂品种不断增多，批量不断减少，生产计划不但要以市场需求和客户个性化的要求来确定，还要根据企业制造资源的实际能力和库存、生产进度的动态变化来调整，制造过程的优化和监控成为提高企业核心竞争力不可回避的环节。 如何做好需求管理，获得较为准确的预测？如何做好主生产计划？以应对不准确的预测和不断变化的客户需求？当内部能力发生变化时如何进行主生产计划排程与调整？如何妥善安排进度，既保证生产指标的实现，又保证企业生产秩序与生产线的相对稳定？ 针对以上难题，课程《柔性生产计划与排程》，旨在帮助企业理顺生产管理，提高生产计划的柔性，以应对复杂多变的市场环境。 内容系统完整、实务剖析、注重实战与操作技巧，将是本次培训的最大特色！ 课程大纲： 一、柔性生产系统分析 ·常见的市场压力及内外部约束环境 ·生产计划管理策略分析 --基本计划矩阵图 ·生产计划管理精益化分析 --动态计划分析图（价值流图） 二、柔性生产计划系统实务 ·年度计划策略管理 --如何确定生产量及生产计划量 --计划订单中,详细数据手法 ·月度计划管理 --主生产计划平衡对象 --主生产计划的重排与修订 1
生产计划与控制简答题
简答题 1、预测工作的步骤有哪些？ 答： 1.明确预测的对象与有关的预测要求； 2.确定预测期的长短； 3.选择预测方法； 4.收集与分析数据资料； 5.进行预测； 6.对预测过程进行监控。 2、简述什么是综合计划 答：综合计划:是对劳动力水平、工作时间、库存及积压订单进行权衡的计划活动。目标是以最少的成本实现企业的生产能力和产品市场需求之间的平衡. 3、简述什么是德尔菲法 答：德尔菲法：挑选专家；开始第一轮函询调查。即向专家寄去一些背景材料，并提出所需预测的具体项目。由专家回答问题，通过对专家的各种回答进行综合整理，把主要相同的结论统一起来，剔除次要及分散的事件。然后将整理结果反馈给各位专家，进行第二轮函询。各位专家对整理结果加以评价，修正原来的预测值，对预测目标重新进行预测。 4、制定生产作业计划的基本要求是什么？ 答： 1.确保实现已确定的交货期 2.减少作业人员和设备的等待时间 3.使作业加工对象的流程时间最短 4.减少在制品的数量和停放时间 5.标准化基本原理是什么？ 答:统一、简化、最优。同类产品统一参数，统一计量单位，采用优先数列；简化规格品种；进行优化设计，取得最好经济效益。 6、生产调度工作的原则是什么 答： 1.计划性：以生产作业计划为依据 2.统一性：给调度部门权力，保证调度指示和命令的统一性，防止出现多头指挥的现象。 3.预防性：调度工作要以预防为主。 7、简述企业计划的种类和内容 答：企业的计划按计划期的长短可分为长期计划、年度计划和作业计划。 按业务内容分为生产计划、质量计划、人力资源计划、采购计划、财务计划、销售计划等。按范围可分为企业计划、车间计划、工段计划、班组计划及机台计划。 8、合理组织生产过程有哪些基本要求? 答：合理组织生产过程的基本要求是 (1)生产过程的连续性。 (2)生产过程的比例性。 (3)生产过程的节奏性。 (4)生产过程的柔性。 9、生产作业计划工作的内容有哪些？
运筹学案例分析一炼油厂生产计划安排
运筹学案例分析报告 —炼油厂生产计划安排 班级：1516122 组号：6 姓名、学号 （组长、分工）：吴锴楠151612219、建立数学模型（组员、分工）：张灿龙151612220、编写报告 （组员、分工）：游泽锋151612222、编写lingo程序
一.案例描述 某炼油厂的工艺流程图如下图1。 炼油厂输入两种原油（原油1和原油2）。原油先进入蒸馏装置，每桶原油经蒸馏后的产品份额见表1，其中轻、中、重石脑油的辛烷值分别为90、80和70。 表1 轻石脑油 中石 脑油 重石 脑油 轻油重油渣油 原油1 0.1 0.2 0.2 0.12 0.2 0.13 原油2 0.15 0.25 0.18 0.08 0.19 0.12 石脑油部分直接用于发动机油混合，部分输入重整装置，得辛烷值为115的重整汽油。1桶轻、中、重石脑油经重整后得到的重整汽油分别为0.6、0.52、0.45桶。 蒸馏得到的轻油和重油，一部分直接用于煤油和燃料油的混合，一部分经裂解装置得到裂解汽油和裂解油。裂解汽油的辛烷值为105。1桶轻油经裂解后得到0.28桶裂解汽油和0.68桶裂解油；1桶重油裂解后得到0.2桶裂解汽油和0.75
桶裂解油。其中裂解汽油用于发动机油混合，裂解油用于煤油和燃料油的混合。 渣油可直接用于煤油和燃料油的混合，或用于生产润滑油。1桶渣油经处理后可得0.5桶润滑油。 混合成的发动机油高档的辛烷值应不低于94，普通的辛烷值不低于84。混合物的辛烷值按混合前各油料辛烷值和所占比例线性加权计算。 规定煤油的气压不准超过1kg/cm2，而轻油、重油、裂解油和渣油的气压分别为1.0、0.6、1.5和0.05kg/cm2。而气压的计算按各混合成分的气压和比例线性加权计算。 燃料油中，轻油、重油、渣油和裂解油的比例应为10：3：1：4。 已知每天可供原油1为20000桶，原油2为30000桶。蒸馏装置能力每天最大为45000桶，重整装置每天最多重整10000桶石脑油，裂解装置能力每天最大为8000桶。润滑油每天产量应在500~1000桶之间，高档发动机油产量应不低于普通发动机油的40%。 又知最终产品的利润（元/桶）分别为：高档发动机油700，普通发动机油600，煤油400，燃料油350，润滑油150.试为该炼油厂制订一个使总盈利为最大的计划。 二.问题分析 首先，分析题目易得，题意要求我们求最大的总利润，结合题目中各种条件，我们确定采用线性规划这种方法来进行建模求解。该炼油厂的最终生产产品是普通汽油、特级汽油、飞机燃料、燃料油、润滑油这5种成品油，用的最初原料是原油c1和原油c2，中间产品有重整汽油、裂化油、裂化汽油等。由于各种成品油利润不同，所以这5种产品各生产数量，相互间的生产比例都会影响到总利润。现在，本题的目标是求出这5种成品油各生产多少时获得总利润最大。为了求出5种成品油各生产多少时获得总利润最大，总的求解思路如下：第一，求出总利润与5种成品油各生产数量的函数关系； 第二，找出生产这5种成品油所需原材料，以及各原材料在生产时的使用比例； 第三，由于炼油厂的生产实际能力有限，以及市场需求的原因，该炼油厂的
生产计划论文
生产计划的编制和应用 摘要：一个生产物流作业计划依赖于制造过程的构成。根据制造过程、制造的生产工艺、规模、专业化和协作化水平，制定生产过程的物流计划，并进行有效控制，使整个生产物流过程达到连续性、平行性、节奏性、比例性和适应性。随着科学技术的不断发展，以及贸易阻力的不断减少，各企业之间的竞争日益加剧，因此，如何缩短生命周期，提高生产效率和物料需求，杜绝浪费，降低成本成为了一个重要的课题。 关键词：生产计划；编制过程；主生产计划；物料需求；作业计划； 一、生产计划 生产计划是一个系统，它包括预测职能、需求管理、中期生产其计划、生产作业计划、材料计划和能力计划等相关计划职能，并以生产控制信息的迅速反馈链接构成一个复杂系统。制造业企业的生产计划一般来说可以分三个层次：综合计划，主生产计划和物料需求计划。我想要介绍的是烟草企业的生产计划和物料清单。草行业是混合型生产的企业。卷烟生产的制丝阶段属于流程制造型生产方式，通过设计烟叶配方、香精香料配方和生产工艺流程，进行烟丝加工；而卷接包阶段则具有离散型装配的特征，针对离散过程的装配要求进行选择主要材料和规格等级，以及采用流水型组织方式按工序调度和生产。在检测过程方面，对于以流程生产为主的制丝生产阶段主要采用过程参数检测，而对于自动化程度很高的流水制造为主的卷接包生产阶段一般只检验半成品和产成品。所以，在计划、组织、调度和控制方面要对这两方面特征综合考虑。 二、主生产计划及编制过程 主生产计划要确定每一具体的最终产品在每一具体时间段内生产数量。而烟草行业，是非常特殊的一个行业，国卷烟市场在“统一领导、垂直管理、专卖专营”的政策中管理和控制，卷烟制造企业生产总量由国家烟草专卖局控制，企业无权对总产量自行调整，更不能自行增加产量。所以，企业不能实施通常的“产量速度效益型”战略，而应以“质量、品种、结构效益型”战略为主，注重加强品牌培育和核心竞争力，积极推进产品结构的调整和优化，降低生产和经营成本，主动适应市场来提高
生产运作与管理论文
工程机械行业生产计划管理 [摘要]本文根据工程机械行业的现状，结合TOS约束理论和工程机械行业的生产特点，分析工程机械行业计划管理的特点和现状，重点对TOS约束下的工程机械行业生产计划、能力平衡、生产排程、配送管理等进行分析和阐述，提出工程机械行业的生产计划管理模式和方案。 ［关键词］工程机械；生产计划；TOS约束；能力平衡；生产排程
第一章绪论 1.1工程机械行业生产计划管理的背景 中国工程机械行业经过几十年的努力已经具有相当的规模，积累了大量的技术和经验。随着世界经济一体化的形成，由于中国潜在的巨大市场和丰富的劳动力资源，国外的技术、资金、产品大量涌入中国，中国工程机械企业面临前所未有的国内外激烈的竞争局面。竞争要求企业产品更新换代快、产品质量高、价格低、交货及时、服务好。而这些市场竞争的特性又与企业管理的模式、管理方法、管理手段、组织结构、业务流程密切相关[1]。如何缩短差距，提升管理水平，进一步提升中国工程机械企业的竞争力，成为摆在中国工程机械行业面前的重要课题。 企业研发、生产、供应链、营销、服务和财务管理等活动，构成了一个企业管理活动的价值链。在计划、组织、领导、控制四大管理职能之中，计划职能是管理的首要职能，生产计划则是企业计划管理中的重点，因为生产计划管理可以创造出企业最优的生产力。但是，由于行业不同，生产计划具有明显的行业特性。比如，制药、薄膜、化工企业的生产管理模式与工程机械企业就有巨大差异。工程机械企业的生产模式是典型的离散制造模式，其生产计划具有明显的行业特性。 面对如此复杂的离散制造管理，在纯人工管理条件下，生产计划的管理模式落后，成本计算不准确，信息分散、不及时、不准确、不共享，业务流程不合理，业务流程的管理和控制不规范，随意性大，缺乏标准化、规范化、制度化、程序化、数据化的管理，管理的优劣因人而异，当企业发展到一定的规模时，上述特点使生产管理非常困难，生产计划与控制根本无法有效指导生产 1.2工程机械行业生产计划管理特点和现状 工程机械行业的生产计划是生产管理活动的中枢，是生产系统运行管理最基本的日常工作，正确与有效的生产计划管理是提高生产有效性与经济性的根本保证[2]。对生产进行计划管理是企业实现内部科学、系统、有效管理最重要的环节，对降低制造成本起着关键作用，是企业实现精益生产的基础。 工程机械行业经常无法准时交货，更多的交货期满足都是依赖库存出货，企业往往开足马力拼命生产备足库存，订单波动、产能不均、计划失控成为很多工厂的顽疾，计划形同虚设；但客户的计划常常变更，即便库存很高，也常常无法满足客户需要，太多的紧急出货，常常缺料；产序失调，招致人、机、设备、物料配合不佳，质量无法保证，退货量太高，太多的跟催，太多订单无法整批出货经常不能如期交货，最终客户流失，企业损失惨重，其根本原因是计划管理没有完全到位。 现行生产计划管理中存在诸多问题，很多企业的生产计划是一个静态的、分散的、不连续的、按台套的计划，不能进行合理的通用件合并，缺乏科学的计划政策、批量政策、储备政策、提前期等生产计划参数。由于计划方式落后，造成很多企业的生产周期长，库存在制品储备高，流动资金占用大，不能准时交货，多数企业执行月计划，滚动计划，计划较粗，上下工序缺乏精确的衔接，由于在制品、库存、物料定额数据不及时，不准确，计划的准确性差；由于计划管理不周，造成生产不均衡，零件成套率差，不能按时交货，生产调度工作量大，天天抢缺件，这些是大多数工程机械企业普遍存在的问题[3]。 考察了很多工程机械制造企业，发现一个有趣的现象，不论企业上erp还是没上erp，车间里、装配线上、加工线上的作业计划、生产过程的调度和管理仍然是在用最初最原始的那种老方式——多数时候是人的经验，有时候是感觉在起作用，加上少量的以excel 为工具的报表运算，虽老虽笨但是有效。erp功能再强、管得再宽似乎也管不到这里。结果，表面风风火火的erp与企业最关键的运转过程发生了断层，从这个断层衍生出来的一大堆问题成为众家erp难解之死结[4]。最关键的是，企业生产调度是对企业最底层的生产资源——人员、设备、场地、配送等，按照它们的能力进行合理安排。但是上层的erp无论干什么事情都不去考虑这些资源和它们的能力，或者假设生产能力无限，或
炼油厂工作小结暨明年计划
炼油厂工作总结暨明年工作计划 炼油厂工作总结暨明年工作计划 炼油厂06年工作总结暨07年工作计划06年，装置在厂部、厂党委正确领导及各职能部室具体指导下，认真学习借鉴镇海石化精细化管理经验，深入开展“环保达标，责任在我”主题教育活动，突出抓好岗位练兵和应急程序演练为核心内容的“三基”工作，认真落实突发情况下“五及时”原则，精心塑造环保品牌，全年各项管理工作得到了较好的开展和落实，达到了预期目标，主要工作小结如下： 一、HSE管理本年度，装置HSE管理，坚持以人为本，以体系建设为基础和指导，围绕H2S防治和雨水污染两大重点工作，突出抓好职工应急程序演练和直接作业环节安全管理。同时，开展以“防坠落，防跌伤”为重点的现场安全隐患整治，确保了安全生产。 1、H2S防治由于炼油装置掺炼高硫原油比例不断增高，污水及污泥中含有大量H2S，由于污水装置多为密闭结构及H2S比重大，不易挥发的特点，目前，H2S防治已成为装置的第一安全隐患，不仅产生强烈的恶臭，而且直接影响到各个作业环节的人员的安全。为此，装置为落实厂部关于H2S防治的各项指示，集中精力做了以下工作： ①对H2S富集的预处理岗位进行了岗位搬迁。 ②在关键部位增设在线监测及报警系统，完善了安全警示标志。 ③为岗位人员配发了便携式H2S报警仪有防护装备。 ④对岗位人员进行全员H2S防治教育，完善巡检制度并反复多次组织应急状态下的反事故演练。 2、雨水污染防治“吉化
11.13”特大水污染事件的发生，给我们敲响警钟，引起各级领导对此前所未有的高度关注；为确保公司水体污染最后一道防线，装置采取以下措施。 ①完成了雨水池污染雨水返回装置处理的技术改造。从硬件上初步具备了处理污染雨水的条件。 ②增设了隔油围堰，配置了吸油机，撇油工具，收油桶。 ③编制了雨水池污染状况下的二级反事故应急程序并组织岗位人员多次演练。 ④强化了雨水池工艺指标的监控及考核，加强了岗位的管理。 3、H2S体系建设 ①完成了装置三大要害部位的警示标志及管理程序编制 ②完善了现场紧急疏散标志、污污分流标识，风向标识等安全警标及标志。 ③对装置平台、栏杆、扶梯、管廊进行全方位排查并进行加固防腐，消除安全隐患。 ④以HSE体系内、外审为契机，完善HSE体系相关文稿的编制及学习。 4、加强职工HSE基本功训练今年装置把提高班组HSE学习质量作突出重点来抓，装置主管理领导直接参与组织班组HSE学习，从以往在会议室集中理论学习为主，逐渐改变在现场开展活动为主，紧密结合安全生产主题，强化应急程序演练，改动口为动手，全面提高职工HSE操作技能和应变能力，每月坚持一轮全员HSE知识考问并纳入绩效考核，通过以上活动，提高了职工参与班组HSE活动的热情，收到了良好效果。
生产计划与控制论文
嘉兴学院 生产计划与控制 题目:基于供应链环境下的准时化采购管理分析 学院(直属系):机电工程学院 年级、专业: 工业142 学生姓名:岳钱华 学号: 5226 课程教师:胡光山 目录 基于供应链环境下的准时化采购管理分析................................................... 错误!未定义书签。 摘要错误!未定义书签。 一、引言................................................................................................... 错误!未定义书签。 二、准时采购的概念及基本思想........................................................... 错误!未定义书签。 三、供应链管理下JIT采购的主要优点................................................ 错误!未定义书签。 四、供应链管理下的JIT采购方式和传统的采购方式的区别............ 错误!未定义书签。 五、供应链管理下JIT采购实施方法 ................................................... 错误!未定义书签。 六、准时化采购的实践案例——ZARA................................................ 错误!未定义书签。 七、供应链中准时化采购的风险分析与控制策略....................... 错误!未定义书签。 八、结束语............................................................................................... 错误!未定义书签。 参考文献................................................................................................... 错误!未定义书签。 基于供应链环境下的准时化采购管理分析 摘要
运筹学课程设计——炼油厂生产计划安排
成都信息工程学院 运筹学课程设计2013/11/23
炼油厂生产计划安排 2010062037 张靖2010062036 张磊2010062035 刘宏 1 问题的提出 炼油厂输入两种（原油1和原油2）.原油先进入蒸馏装置, 每桶原油经蒸馏后的产品份额见表1-29, 其中轻、中、重的分别为90、80和70. 石脑油部分直接用于发动机油混合, 部分输入重整装置, 得辛烷值为115的重整汽油.1桶轻、中、重石脑油经重整后得到的重整汽油分别为0.6、0.52、0.45桶. 蒸馏得到的和 , 一部分直接用于燃料油和燃料油的混合, 一部分经裂解装置得到和裂解油.裂解汽油的辛烷值为105.1桶轻油经裂解后得到0.28桶裂解汽油和0.68桶裂解油；1桶重油裂解后得到0.2桶裂解汽油和0.75桶裂解油.其中裂解汽油用于发动机油混合, 裂解油用于燃料油和燃料油的混合. 渣油可直接用于燃料油和燃料油的混合, 或用于生产润滑油.1桶渣油经处理后可得0.5桶润滑油. 混合成的发动机油高档的辛烷值应不低于94, 普通的辛烷值不低于84.混合物的辛烷值按混合前各油料辛烷值和所占比例线性加权计算. 规定燃料油的气压不准超过1kg/cm2, 而轻油、重油、裂解油和渣油的气压分别为1.0、0.6、1.5和0.05kg/cm2.而气压的计算按各混合成分的气压和比例线性加权计算. 燃料油中, 轻油、重油、裂解油和渣油的比例应为10：3：4：1. 已知每天可供原油1为20000桶, 原油2为30000桶.蒸馏装置能力每天最大为45000桶, 重整装置每天最多重整10000桶石脑油, 裂解装置能力每天最大为8000桶.润滑油每天产量应在500至1000桶之间, 高档发动机油产量应不低于普通发动机油的40%. 又知最终产品的利润（元/桶）分别为：高档发动机油700, 普通发动机油600, 燃料油400, 燃料油350, 润滑油150.试为该炼油厂制订一个使总盈利为最大的计划. 2 建立模型
如何制定生产计划
如何制定生产计划 一，制定生产计划的原则 1.最少项目原则：用最少的项目数进行生产计划的安排。如果生产计划中的项目数过多，就会使预测和管理都变得困难。因此，要根据不同的制造环境，选取产品结构不同的级，进行生产计划的编制。使得在产品结构这一级的制造和装配过程中，产品（或）部件选型的数目最少，以改进管理评审与控制。 2.独立具体原则：要列出实际的、具体的可构造项目，而不是一些项目组或计划清单项目。这些产品可分解成可识别的零件或组件。生产计划应该列出实际的要采购或制造的项目，而不是计划清单项目。 3.关键项目原则：列出对生产能力、财务指标或关键材料有重大影响的项目。对生产能力有重大影响的项目，是指那些对生产和装配过程起重大影响的项目。如一些大批量项目，造成生产能力的瓶颈环节的项目或通过关键工作中心的项目。对财务指标而言，指的是与公司的利润效益最为关键的项目。如制造费用高，含有贵重部件，昂贵原材料，高费用的生产工艺或有特殊要求的部件项目。也包括那些作为公司主要利润来源的，相对不贵的项目。而对于关键材料而言，是指那些提前期很长或供应厂商有限的项目。 4.全面代表原则：计划的项目应尽可能全面代表企业的生产产品。反映关于制造设施，特别是瓶颈资源或关键工作中心尽可能多的信息。 5.适当裕量原则：留有适当余地，并考虑预防性维修设备的时间。可把预防性维修作为一个项目安排在生产计划中，也可以按预防性维修的时间，减少工作中心的能力。
6.适当稳定原则：在有效的期限内应保持适当稳定。生产计划制订后在有效的期限内应保持适当稳定，那种只按照主观愿望随意改动的做法，将会引起系统原有合理的正常的优先级计划的破坏，削弱系统的计划能力。 二．生产计划的基本原理和基本流程 生产计划的实质是保证销售规划和生产规划对规定的需求（需求什么，需求多少和什么时候需求）与所使用的资源取得一致。生产计划考虑了经营规划和销售规划，使生产规划同它们相协调。它着眼于销售什么和能够制造什么，这就能为车间制定一个合适的生产进度计划，并且以粗能力数据调整这个计划，直到负荷平衡。 生产计划编制过程包括：编制生产计划项目的初步计划；进行粗能力平衡；评价生产计划这三个方面。涉及的工作包括收集需求信息、编制主生产计划、编制粗能力计划、评估主生产计划、下达主生产计划等。制订主生产计划的基本思路，可表述为以下程序： 1、根据生产规划和计划清单确定对每个最终项目的生产预测。它反映某产品类的生产规划总生产量中预期分配到该产品的部份，可用于指导生产计划的编制，使得生产计划员在编制生产计划时能遵循生产规划的目标。 2、根据生产预测、已收到的客户订单、配件预测以及该最终项目的需求数量，计算毛需求量。需求的信息来源主要为：当前库存、期望的安全库存、已存在的客户订单、其他实际需求、预测其他各项综合需求等。某个时段的毛需求量即为本时段的客户订单合同以及预测之关系和。“关系和”指的是如何把预测值和实际订单值组合取舍得出的需求。这时，生产计划的毛需求量已不再是预测信息，而是具有指导意义的生产信息了。