解析频域抽样时对应的时域信号失真

合集下载

数字信号处理实验报告 3

数字信号处理实验报告 3

数字信号处理实验报告姓名:班级:通信学号:实验名称:频域抽样定理验证实验类型:验证试验指导教师:实习日期:2013.频域采样定理验证实验一. 实验目的:1. 加深对离散序列频域抽样定理的理解2.了解由频谱通过IFFT 计算连续时间信号的方法3.掌握用MATLAB 语言进行频域抽样与恢复时程序的编写方法 4、用MATLAB 语言将X(k)恢复为X(z)及X(e jw )。

二. 实验原理:1、1、频域采样定理: 如果序列x(n)的长度为M ,频域抽样点数为N ,则只有当频域采样点数N ≥M 时,才有x N (n)=IDFT[X(k)]=x(n),即可由频域采样X(k)无失真的恢复原序列 x(n)。

2、用X(k)表示X(z)的内插公式:∑-=-----=10111)(1)(N k kNNzWz k X Nz X内插函数: zWzkNNN z 1k111)(-----=ϕ频域内插公式:∑-=-=10)2()()(N K j k Nk X e X πωϕω频域内插函数:e N j N N )21()2sin()2sin(1)(--=ωωωωϕ三. 实验任务与步骤:实验一:长度为26的三角形序列x(n)如图(b)所示,编写MATLAB 程序验证频域抽样定理。

实验二:已知一个时间序列的频谱为X(e jw )=2+4e -jw +6e -j2w +4e -j3w +2e -j4w分别取频域抽样点数N为3、5和10,用IPPT计算并求出其时间序列x(n),用图形显示各时间序列。

由此讨论原时域信号不失真地由频域抽样恢复的条件。

实验三:由X32(k)恢复X(z)和X(e jw)。

四.实验结论与分析:实验一:源程序:M=26;N=32;n=0:M; %产生M长三角波序列x(n)xa=0:floor(M/2);xb= ceil(M/2)-1:-1:0; xn=[xa,xb];Xk=fft(xn,512); %1024点FFT[x(n)], 用于近似序列x(n)的TFX32k=fft(xn,32); %32点FFT[x(n)]x32n=ifft(X32k); %32点IFFT[X32(k)]得到x32(n)X16k=X32k(1:2:N); %隔点抽取X32k得到X16(K)x16n=ifft(X16k,N/2); %16点IFFT[X16(k)]得到x16(n)subplot(3,2,2);stem(n,xn,'.');box ontitle('(b) 三角波序列x(n)');xlabel('n');ylabel('x(n)');axis([0,32,0,20])k=0:511;wk=2*k/512;subplot(3,2,1);plot(wk,abs(Xk));title('(a)FT[x(n)]');xlabel('\omega/\pi');ylabel('|X(e^j^\omega)|');axis([0,1,0,200])k=0:N/2-1;subplot(3,2,3);stem(k,abs(X16k),'.');box ontitle('(c) 16点频域');xlabel('k');ylabel('|X_1_6(k)|');axis([0,8,0,200])n1=0:N/2-1;subplot(3,2,4);stem(n1,x16n,'.');box ontitle('(d) 16点IDFT[X_1_6(k)]');xlabel('n');ylabel('x_1_6(n)');axis([0,32,0,20])k=0:N-1;subplot(3,2,5);stem(k,abs(X32k),'.');box ontitle('(e) 32点频域采样');xlabel('k');ylabel('|X_3_2(k)|');axis([0,16,0,200])n1=0:N-1;subplot(3,2,6);stem(n1,x32n,'.');box ontitle('(f) 32点IDFT[X_3_2(k)]');xlabel('n');ylabel('x_3_2(n)');axis([0,32,0,20])结果如下所示:实验一分析:序列x(n)的长度M=26,由图中可以看出,当采样点数N=16<M时,x16(n)确实等于原三角序列x(n)以16为周期的周期延拓序列的主值序列。

数字信号处理实验-采样的时频域分析

数字信号处理实验-采样的时频域分析

实 验 报 告学生姓名: 学 号: 指导教师:一、实验室名称:数字信号处理实验室 二、实验项目名称:采样的时域及频域分析 三、实验原理:1、采样的概念:采样是将连续信号变化为离散信号的过程。

1. A 、理想采样:即将被采样信号与周期脉冲信号相乘B 、实际采样:将被采样信号与周期门信号相乘,当周期门信号的宽度很小,可近似为周期脉冲串。

根据傅里叶变换性质000()()()()ˆˆ()()()()()()(())FTFTa a T n n FTa a T a T a an n x t X j T j xt x t T x nT t nT X j Xj n ωδωδδδω=+∞=+∞=-∞=-∞←−→Ω←−→Ω==-←−→Ω=Ω-Ω∑∑式中T 代表采样间隔,01TΩ=由上式可知:采样后信号的频谱是原信号频谱以0Ω为周期的搬移叠加 结论:时域离散化,频域周期化;频谱周期化可能造成频谱混迭。

)(t T δ^T ^)tC 、低通采样和Nyquist 采样定理设()()a a x t X j ⇔Ω且()0,2a M M X j f πΩ=Ω>Ω=当,即为带限信号。

则当采样频率满足2/22s M M f f π≥Ω=时,可以从采样后的^()()()a assn x t x nT t nT δ∞=-∞=-∑信号无失真地恢复()ax t 。

称2Mf为奈奎斯特频率,12N M T f =为奈奎斯特间隔。

注意:实际应用中,被采信号的频谱是未知的,可以在ADC 前加一个滤波器(防混迭滤波器)。

2、低通采样中的临界采样、欠采样、过采样的时域及频域变化情况。

低通采样中的临界采样是指在低通采样时采样频率2s M f f = 低通采样中的欠采样是指在低通采样时采样频率2s M f f ≤ 低通采样中的欠采样是指在低通采样时采样频率2s M f f ≥ 设一带限信号的频谱如下:)()a G j Ω0 m -ΩΩm Ω0TT(1)临界采样(2)过采样(3)欠采样由上图可知,当为临界采样和过采样时,理论上可以无失真的恢复采样信号,但是实际在临界采样时,由于实际滤波器的性能限制,无法无失真的恢复,在欠采样时只能部分恢复原信号的频谱特性。

时域抽样与频域抽样

时域抽样与频域抽样

实验三时域抽样与频域抽样一、实验目的1.如深理解连续时间信号的离散化过程中的数学概念和物理概念,掌握时域抽样定理(奈奎斯特采样定理)的基本内容。

2.加深对时域取样E信号频谱变化的认识。

掌握由抽样序列重建原连续信号的基本原理与实现方法,理解其工程概念。

3.加深理解频谱离散化过程中的数学概念和物理概念,掌握频域抽样定理的基本内容。

二、实验原理1.时域抽样。

时域抽样定理给出了连续信号抽样过程中信号不失真的约束条件:信号抽样频率九大于等于2倍的信号最高频率心即九A 2无。

时域抽样先把连续信号”(十)变成适合数字系统处理的离散信号x[/c];然后根据抽样E的离散信号恢复原始连续时间信号"⑺完成信号重建。

信号时域抽样(离散化)导致信号频谱的周期化,因此需要足够的抽样频率保证各周期之间不发生混叠;否则频谱的混叠將会造成信号失真,使原始时域信号无法准确恢复。

2.频域抽样。

非周期离散信号的频谱是连续的周期谱,计算机在分析离散信号的频谱时,必须将其连续频谱离散化。

频域抽样定理给出了连续频谱抽样过程中信号不失真的约束条件:频域采样点数N大于等于序列长度M,即"n M 频域抽样把非周期离散信号x(ri)的连续谱力@®变成适合数字系统处理的离散谱/(A);要求可由频域采样序列XW变换到时域后能够不失真地恢复原信号x(C。

三、实验内容1.已知模拟信号,x fl(r) = sin(20jir),0<r<l 分别以7;二0.01s、0.05s、0. 1s的采样间隔釆样得到(1)当T=0.01s时,采样得到x(n),所用程序为:%产生连续信号x (t)t=0:0. 001:1;x=s i n(20*p i *t);subp Iot(4,1,1)plot (t, x, ' r')ho Id ontitleC原信号及抽样信号’)%信号最高频率fm为10 Hz%按100 Hz抽样得到序列fs=100;n二0:1/fs:1;y二s i n(20*p i *n);subp Iot(4,1,2)stem (n, y) 对应的图形为:(2)将上述程序的fs修改为20Hz,得到抽样序列:(3)再将fs修改为10Hz,所得图形:逹竣洁号及共站样洛号为了对比,可将这三幅抽样图形和原图放在一起比较:对抽样结果的分析:根据奈奎斯特采样定理,抽样频率至少是信号最高频率的两倍。

§3.6--信号抽样与抽样定理(信号抽样-时域抽样定理-连续时间信号的重建--)

§3.6--信号抽样与抽样定理(信号抽样-时域抽样定理-连续时间信号的重建--)
一、信号抽样
所以抽样信号的频谱为
其中, 为抽样角频率, 为抽样间隔 , 为抽样频率,
在时域抽样(离散化)相当于频域周期化
频谱是原连续信号的频谱以抽样角频率为间隔周期地延拓,频谱幅度受抽样脉冲序列的傅立叶系数加权。
(1) 冲激抽样若抽样脉冲是冲激序列,则这种抽样称为冲激抽样或理想抽样。
谢谢大家
二、时域抽样定理
二、时域抽样定理
时域抽样定理的图解:假定信号 f (t)的频谱只占据 的范围,若以间隔 对 f (t)进行抽样,抽样信号 fs (t)的频谱 FS(ω) 是以 ωS 为周期重复,在此情况下,只有满足条件 各频移的频谱才不会相互重叠。这样,抽样信号 fs (t) 保留了原连续信号f (t)的全部信息,完全可以用 fs (t) 唯一地表示 f (t) ,或者说, f (t)完全可以由恢复出 fs (t) 。
§ 3.6 信号抽样与抽样定理
信号抽样也称为取样或采样,是利用抽样脉冲序列 p (t) 从连续信号 f (t) 中抽取一系列的离散样值,通过抽样过程得到的离散样值信号称为抽样信号,用 fs (t) 表示。
一、信号抽样
抽样的原理方框图:
一、信号抽样
连续信号经抽样后变成抽样信号,往往还需要再经量化、编码等步骤变成数字信号。这种数字信号经传输、处理等步骤后,再经过上述过程的逆过程就可连续信号频谱在周期重复过程中,各频移的频谱将相互重叠,就不能从抽样信号中恢复原连续信号。频谱重叠的这种现象称为频率混叠现象。
二、时域抽样定理
在满足抽样定理的条件下,可用一截止频率为 的理想低通滤波器,即可从抽样信号 fs(t) 中无失真恢复原连续信号 f (t) 。
三、连续时间信号的重建
因为所以,选理想低通滤波器的频率特性为若选定 ,则有理想低通滤波器的冲激响应为若选 ,则而冲激抽样信号为

《数字信号处理教学课件》3.10 抽样定理

《数字信号处理教学课件》3.10 抽样定理

c2
1
1
2 1
1
0
2 1
指数形式的频谱图
F n 1
0.15
n
0.15
0.25
0.5
1.12
1
1.12
0.5
2 1
2 1
2 1 1
0
1
1
1
0
0.15
2 1
0.25
例3-10-1
BACK 例如音频信号:0~3.4KHz,
fs 2 fm
信号无失真恢复
抽样频谱 连续信号:
恢复
在满足时域抽样定理条件下使 T s s 2 F Fs H , 其中H 0 s 2 矩形函数H(w)与Fs(w)相乘。 即将f (t )的抽样f s t 施于“理想低通滤波器”H ,
可从f s t 的频谱Fs 无失真地选出f (t )的F , 再由滤波器输出端恢复f(t)。
二、频域抽样定理
根据时域和频域对称性,可推出频域抽样定理
c f (t ) f (nTs ) Sa[ c (t nTs )] n

偶函数

变 量 置 换
时分复用
n n F ( ) F Sa t ( ) m t tm n m
若信号 f (t ) 为时限信号,它集中在 tm tm 的时间范围内,若在频域中, 以不大于 1 2tm 的频率间隔对 f (t ) 的频谱 F ( ) 进行抽样,则抽样后的频谱 F1 ( )可以唯一 地表示原信号。
f (t ) d t
与平方可积条件相同,这一条件保证了每一系数Fn都 是有限值,因为

实验四时域抽样与频域抽样

实验四时域抽样与频域抽样

频域抽样实验结果分析
频域抽样实验的原理
实验过程及数据采集
实验结果展示及分析
结果与理论预期的对比
抽样定理的验证与讨论
实验结果展示:通过图表和数据 展示实验结果
实验误差分析:讨论实验误差产 生的原因和影响
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
抽样定理验证:分析实验结果是 否符合抽样定理
结论与讨论:总结实验结果,提 出对抽样定理的进一步理解和思 考
数据分析:对实验数据进行处理和分析,比较不同抽样方法的性能指标
结果展示:将实验结果以图表、表格等形式展示,便于观察和比较
结论总结:根据实验结果总结实验结论,分析实验中存在的问题和改进方 向
05
实验结果分析
时域抽样实验结果分析
信号恢复效果:通过时域抽样,成功恢复原始信号,无明显失真。 抽样率对恢复效果的影响:随着抽样率的提高,信号恢复效果越好。 抗噪声性能:在加入噪声的情况下,时域抽样仍能较好地恢复原始信号。 适用性分析:适用于各种类型的信号,具有较强的通用性。
频域抽样的基本概念
添加项标题
频域抽样是信号处理中的一种重要方法,通过对信号的频域进行 采样和重构,实现对信号的频域分析和处理。
添加项标题
频域抽样的基本原理是将信号的频谱进行离散化处理,通过对离 散化后的频谱进行采样和重构,得到信号的频域表示。
添加项标题
频域抽样的主要应用包括信号分析、数字信号处理、通信等领域, 是数字信号处理中的重要概念之一。
06
实验总结与思考题
实验总结
实验目的:掌握四时域抽样与频域抽样的基本原理和实现方法 实验过程:详细记录了实验步骤和数据采集、处理的过程 实验结果:对实验结果进行了详细的分析和比较,得出结论 实验反思:总结了实验中的不足和需要改进的地方,提出了改进方案和未来研究方向

时域及频域采样定理

时域及频域采样定理
时域采样定理(Nyquist采样定理)和频域采样定理(Shannon采样定理)是两个基本的采样定理,用于指导信号采样和重构的过程。

时域采样定理(Nyquist采样定理):时域采样定理是由哈利·尼奎斯特(Harry Nyquist)在20世纪20年代提出的。

该定理指出,要恢复一个连续时间信号,采样频率必须至少是信号最高频率的两倍。

简而言之,对于最高频率为f的信号,采样频率应该大于2f。

如果采样频率低于2f,那么在重构信号时将会产生混叠现象,导致信号失真。

频域采样定理(Shannon采样定理):频域采样定理是由克劳德·香农(Claude Shannon)在1949年提出的。

该定理表明,如果一个信号在频域上没有频率成分超过一半的采样频率,那么可以通过其离散时间域的采样来完全恢复该信号。

简而言之,对于信号的最高频率为f,采样频率应该大于2f才能完全还原原始信号。

这两个采样定理的要点是:采样频率必须满足一定条件,以避免采样过程中的信息丢失和信号失真。

如果采样频率不满足定理的要求,就会出现混叠效应,导致无法准确地恢复原始信号。

因此,在信号处理和通信系统中,遵循时域采样定理和频域采样定理是非常重要的,以保证信号采样和重构的准确性和有效性。

物理实验技术中的采样频率与时域分辨率关系解析

物理实验技术中的采样频率与时域分辨率关系解析在物理实验中,采样频率与时域分辨率是两个重要的概念。

采样频率指的是对信号进行采样的频率,而时域分辨率是指在一定时间范围内,对信号的波形进行分辨的能力。

两者之间存在着密切的关系,本文将对其进行解析。

首先,采样是指将连续时间的信号转化为离散时间的信号。

在实验中,我们通常使用采样仪或者数据采集卡等设备进行信号采样。

而采样频率则决定了我们观察信号的细腻程度。

采样频率越高,我们对信号的观测就越详细,可以更准确地还原原始信号的特征。

其次,时域分辨率是指我们能够分辨出信号中不同频率分量的能力。

根据奈奎斯特采样定理,如果一个信号的最高频率为f,那么它的采样频率至少要为2f才能够完全还原原始信号。

如果采样频率低于2f,就会出现混叠现象,导致采样信号无法完全还原原始信号。

因此,我们可以根据信号的最高频率来确定合适的采样频率,以保证信号的时域分辨率。

采样频率和时域分辨率之间的关系可以用一个简单的例子来说明。

假设我们有一个正弦波信号,频率为f1,我们希望能够完整地观测到该信号的波形。

根据奈奎斯特采样定理,我们需要将该信号的采样频率设置为2f1以上。

如果采样频率刚好为2f1,那么我们仅能够观测到正弦波信号的一个周期,无法分辨出更高频率的分量。

而如果采样频率为3f1,我们能够看到信号的两个周期,进一步提高了时域分辨率。

在实际应用中,我们需要根据信号的特性和实验要求进行合理的选择。

如果我们希望观测信号中更高频率的细节,就需要增加采样频率以提高时域分辨率。

然而,采样频率并非越高越好,因为过高的采样频率会增加数据处理的复杂度,同时也会增加实验的成本和时间。

因此,我们需要在时域分辨率和实验成本之间进行权衡,选择适当的采样频率。

除了采样频率和时域分辨率之外,信号的持续时间也会对实验结果产生影响。

如果信号的持续时间较短,那么即便采样频率足够高,我们也无法获得信号的完整波形。

在这种情况下,我们需要增加信号的持续时间,以提高实验的时域分辨率。

《数字信号处理》试题库答案-信号采样测试题

一. 填空题1、一线性时不变系统,输入为输入为 x (n )时,输出为y (n ) ;则输入为2x (n )时,输出为输出为 2y(n) ;输入为x (n-3)时,输出为)时,输出为 y(n-3) 。

2、从奈奎斯特采样定理得出,要使实信号采样后能够不失真还原,采样频率fs 与信号最高频率f max 关系为:关系为:fs>=2f max 。

3、已知一个长度为N 的序列x(n),它的离散时间傅立叶变换为X (e jw ),它的N 点离散傅立叶变换X (K )是关于X (e jw )的)的 N 点等间隔点等间隔 采样采样 。

4、有限长序列x(n)的8点DFT 为X (K ),则X (K )= 。

5、用脉冲响应不变法进行IIR 数字滤波器的设计,它的主要缺点是频谱的数字滤波器的设计,它的主要缺点是频谱的 交叠交叠 所产生的所产生的 混叠 现象。

现象。

6.若数字滤波器的单位脉冲响应h (n )是奇对称的,长度为N ,则它的对称中心是则它的对称中心是 (N-1)/2 。

7、用窗函数法设计FIR 数字滤波器时,数字滤波器时,加矩形窗比加三角窗时,加矩形窗比加三角窗时,加矩形窗比加三角窗时,所设计出的滤波器的过渡带比较所设计出的滤波器的过渡带比较所设计出的滤波器的过渡带比较 窄 ,阻带衰减比较,阻带衰减比较,阻带衰减比较 小小 。

8、无限长单位冲激响应(、无限长单位冲激响应(IIR IIR IIR)滤波器的结构上有反馈环路,因此是)滤波器的结构上有反馈环路,因此是)滤波器的结构上有反馈环路,因此是 递归递归 型结构。

型结构。

9、若正弦序列x(n)=sin(30n π/120)/120)是周期的是周期的是周期的,,则周期是N= 8 N= 8 。

1010、、用窗函数法设计FIR 数字滤波器时,数字滤波器时,过渡带的宽度不但与窗的过渡带的宽度不但与窗的过渡带的宽度不但与窗的 类型类型 有关,还与窗的还与窗的 采样点数 有关有关11.DFT 与DFS 有密切关系,因为有限长序列可以看成周期序列的 主值区间截断 ,而周期序列可以看成有限长序列的 周期延拓 。

时域采样与频域分析

实验二:时域采样与频域分析一、实验原理与方法1、时域采样定理:(a )对模拟信号)(t x a 以间隔T 进行时域等间隔理想采样,形成的采样信号的频谱)(Ωj X 是原模拟信号频谱)(ωj X a 以采样角频率)2(s s π=ΩΩ为周期进行周期延拓。

公式为:[]∑∞-∞=Ω-Ω==Ωn s a a a jn j X T t x FT j X )(1)()( (b )采样频率s Ω必须大于等于模拟信号最高频率的两倍以上,才能使采样信号的频谱不产生频谱混叠。

2、频域采样定理:公式为:[])()()()(n R iN n x k X IDFT n x N i N N N ⎥⎦⎤⎢⎣⎡+==∑∞-∞=。

由公式可知,频域采样点数N 必须大于等于时域离散信号的长度M(即N ≥M),才能使时域不产生混叠,则N 点[])(k X IDFT N 得到的序列()N x n 就是原序列)(n x ,即)()(n x n x N =。

二、实验内容1、时域采样理论的验证。

给定模拟信号)()sin()(0t u t Ae t x t a Ω=-α式中A =444.128,α=502π,0Ω=502πrad/s ,它的幅频特性曲线如图2.1图2.1 )(t x a 的幅频特性曲线现用DFT(FFT)求该模拟信号的幅频特性,以验证时域采样理论。

按照)(t x a 的幅频特性曲线,选取三种采样频率,即s F =1k Hz ,300Hz ,200Hz 。

观测时间选ms T p 50=。

为使用DFT ,首先用下面公式产生时域离散信号,对三种采样频率,采样序列按顺序用)(1n x ,)(2n x ,)(3n x 表示。

)()sin()()(0nT u nT Ae nT x n x nT a Ω==-α因为采样频率不同,得到的)(1n x ,)(2n x ,)(3n x 的长度不同, 长度(点数) 用公式s p F T N ⨯=计算。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

显然 , 旦 M 和 N 确定 , 便是一个常数 . 一 它
根 据 图 1可 将 上 式 ( ) 写 为 3续
一 ·
f xq ) 0 ∑ ( N+
l 口=0
M—r N一1
() 7
蓦 一 e …
() 4
【 ( M—r ∑xq N+ ) N
q 0 一
N一1
D T 为 X ( ) 现 对 X( ) 区 间 ( , 7 上 进 行 TF e , e 在 O 2r )
y五 一X e 一 ∑z ) J () ( ( e —
m一 0
() 2
由式 () 1 和式 ( ) 可将 y n 用 x n 表 示 为 2, () ()
) ∑y h一 一 ( ∑ ∑ z ( j 一 () 3
参考文献 :
[ ] 丁玉 美 , 1 高西 全 .数字 信号 处理 [ . 安 : 安 电子 科技 大 M] 西 西
学 出 版 社 ,0 1 2 0
r 一 1 —r , , 一 1 而 式 ( ) Ⅳ , Ⅳ … N ; 6 的第 二 项 中
一0 1 … , —r 一1 所 以 , 后 得 到 y( ) x n ,, Ⅳ . 最 n与 () 的关系为 :
i, t e s h wo s t e it r in r e h ds o to wil e Th ds o to p e o n n i tm e o an u i g s m p i g n l b . e it rin h n me o n i d m i d rn a l i n fe u n y d man i n l z d d t i d y i hs p p r r q e c o i s a ay e e al l n t i a e ,wh n t e ln t fs q e c s f r ln e h n t e e e h e g h o e u n e i a o g rt a h s m p i g nu b ri r q e c o a l m e n f e u n y d ma n n i. Ke wo d : a p ig i r q e c o an;o re ; it rin y r s s m ln n fe u n y d m i f u ir ds o to
点 的 均 匀 抽 样 , X K )X K ) X K ) 就 可 利 得 ( , ( 和 ( ,
(一 萎 (+N. e . + ∑∑ n )1 ~ ) ,q · 枷 + x ∑ . .
)一
用 式 ( ) 研 究 与 其 相 应 的 反 变 换 z ( , ) 7来 )z ( 和 z ( 与 原 序 列 x( ) ) n 的关 系 .
可 由频域抽样 ( ) 五 恢复原序列 x n , 就是所谓 ( )这
的 频 域 采 样 定 理 『 .但 是 , 际 中 x( ) 往 是 无 限 1 ] 实 n往
样 , 到 N五 一X( )式 中 k ,, , 得 () e , 静 一0 1… Ⅳ一1 ;
又 设 ( ) 离 散 傅 里 叶 反 变 换 为 ( , 么 此 五的 ) 那
Ⅳ 点等间隔抽样 , Y k 一x( )k ,, 得到 () e ,—o 1…,
Ⅳ一1 且 Ⅳ< , Y k 对应的 I F 离散傅 氏反 , 设 () D T(
变换 ) 列 为 y( ) 序 n .则 此 时 必 有 时 域 失 真 即 混 叠 现 象 具 体 体 现在 : 何 用 x( ) 示 y( ) 如 n表 n? 现 在 来 对 此 问题 进 行 解 释 . 已知 :
根 据 式 ( ) 知 , 一 8 所 以 , 时 N 一 2时 , 7可 , 当 r

∑ z +r · ∑e ~. () ( Ⅳ) 5
式 中 : — 时 , 当
4 故 z ( 一 { 0 1 ) 当 Ⅳ一4时 , 一2 故 z ( , 2 ) 2 , 6 ; r , ) { 2 1 , , ) 当 N 一 6 r 1 故 z ( 一 { 0 8 1 ,0 8 6 ; ,一 , 2 ) 1 , ,
1 频域 抽 样 的理 论 分析
设 任 意 序 列 的 离 散 傅 里 叶 变 换 DTF 为 T X( )现 对 其 在 区 间 ( ,n 上 进 行 Ⅳ 点 等 间 隔 抽 e , 02)
由此 可知 , 若序 列 ( ) 的长度 为 , 只有 当 则
频 域 抽 样 点 数 Ⅳ 时 , 会 有 ( 一 ( , 才 ) ) 即
Ab ta t Ac o d n o t es m p i g t e r m ff e u n y d m an,i t e ln t f ( sr c : c r i g t h a l h o e o r q e c o i n f h e g h o )i ,On y wh n sM l e N ,wh c s t e s m p i g n m b r i r q e c o i i ih i h a l u e n fe u n y d man, s n mo e t a r e u lt , c n ( r h n M o q a o M a n) b e r c n t u t d wih u it r in.Ot e wie h it r in p e o e o l h p e e o s r c e t o td s o t o h r s ,t ed s o t h n m n n wi a p n.Th e st e ln t o l e ls h e g h
∑z · ∑e … + ( ) 1 i
∑ z ) ∑ e 一 ( · J
1, , 一 1; - 0, … , 一 1. … N q- 1, Ⅳ
3 物 理解 释
当频 域 抽 样 点 数 大 于 等 于 原 序 列 长 度 时 , 时
令 式 ( ) () 中 的 — +q , 中 一 0 4的 项 N 其 , 同 时 , 式 ( ) (Ⅱ) 中的 — +r , 中 令 4的 项 N 其
一0 1 … , —r ,, Ⅳ一 1 则 此 时 式 ( ) 可 表示 为 ; 4又
间信号不失真 , 即无混叠 .但 当不满 足此条 件时 , 时
域就会失真 , 据式 () 难 计算出失真结果 . 根 7不 例 : 序列 x( ) { , , , , , , , ) 对x( ) 设 n 一 87654321 . n 的 DT Tx( ) 一 个 周 期 内 分 别 作 2点 , F e 在 4点 和 6
当 不 满 足 频 域 抽 样 条 件 时 , 号 在 时 域 具 体 的 信
() ∑ xn N) 一 ( +r R ()
式 中 R ( 是长度为 A 的矩形窗函数 . ) r
失真如何? 根据式 () ∑ ( +r R () 一 N)N ,
收稿 日期 : 0 4 9 7 修 回 日期 : 0 5 l 7 2 0 —0 —2 ; 2 0 一O 一1 作者 简介 : 杨桂芹 ( 9 0 )女 , 1 7 - , 河南许 昌人 , 硕士 , 讲师 , 主要 从事数 字通 信与数 字信号 处理 教学 和科研工 作 .
长 或 较 长序 列 , 可 能满 足 Ⅳ三 , ( 与原 不 三 由 = )
( 的 关 系 可 知 , 时 在 时 域 必 将 发 生 失 真 , 时 ) 此 即 域 混 叠 现 象 .并 且 由理 论 分 析 可 知 , 取 得 越 小 , Ⅳ 混 叠 越 严 重 , ( 对 原 x n 的失 真 越 大 . ) ()
Ana y i he Di t r i n of Ti e S g lW he Sa plng i e l ss t s o to m i na n m i n Fr que y Dom a n nc i
YANG u - i G iq n
(nttt If r t na dElcrclE gn eig,L n huJa tn iesy,L n h u7 0 7 ,C ia Isi e u n omai n et a n iern o i a z o ioo gUnv ri t a z o 3 0 0 hn )
薹 … 1…r为 有 e 和N静 .均1 静 _ 澈 - e
() ∑xn N) ( +r () 一 ( +q +xn Ⅳ) 6
由式 () 知 , () 5可 式 6 的第 一 项 中 一0 1 … , ,,


6543 , , , , )此结论与文献[ ] 2 的结论 完全一致 .
实 际频域抽 样点 数较 少时 , 时域所 发生 的失真 现象 . 关键 词 : 域抽样 ; 里叶 ; 真 频 傅 失 中 图分类号 : TN9 1 7 1.2 文 献标识 码 : A 文章编 号 :0 8 6 6 2 0 ) 1 0 1 2 1 0 —0 8 (0 5 0 —0 3 —0
摘 要 ; 据频 域抽样 定理 可知 , 根 如果序 列 x n 的长度 为 M , 只有 当频域 抽样点 数 Ⅳ≥M 时 , () 则 才可 以 由频 域抽样 序列 XN 经离散 傅 里叶反 ()
变 换恢 复原始 序列 z , ( ) 否则 将会产 生时 域信号 失真 频域抽 样点 数 Ⅳ 越少 , 时域 信号 失真越 严重 .本文从 理论 上具体 分析 了 当序 列较 长而
第 2 7卷
第 1期
电气 电子 教学 学报
J OuRNAL OF E EE
Vo1 27 NO. . 1
20 0 5年 2月
Fe . 20 5 b 0
解 析 频 域 抽 样 时对 应 的 时域 信 号 失 真
杨 桂 芹
( 兰州交通 大学 信 息与 电气工程学院 , 甘肃 兰州 7 0 7 ) 3 0 0
相关文档
最新文档