互联网+医疗健康大数据平台建设方案 健康城市大数据平台解决方案
福州市医疗健康“十四五”规划和2035年远景目标纲要实施全民健身行动
福州市医疗健康“十四五”规划和2035年远景目标纲要实施全民健身行动一、推进医疗卫生体系建设突出市属医院专科特色与优势，全面加强市属医疗专科建设、人才建设、质量控制、精细管理等内涵建设，提高优质医疗资源供给能力水平，打造一批全省一流的高水平医院和优势特色专科。
建设国家区域医疗中心，加快福州市健康医疗大数据平台、全民健康信息平台建设，推动健康医疗大数据中心与产业园国家试点建设。
加快建设区域互联网医院服务平台，结合“互联网＋医疗健康”便民惠民实施方案，推进医疗健康与互联网深度融合。
强化市属医院与基层医疗卫生机构的数据资源共享和业务协同，构建区域影像及影像大数据平台、“多码融合”应用平台等一批区域平台。
鼓励综合性医院向周边县(市)区疏导慢性病、康复等专科病人，推动优质医疗资源下沉共享。
强化县域医疗卫生体系建设，鼓励以县(市)区医院为龙头，整合区域内基层卫生院(社区卫生服务中心)的医疗资源，提高现有医疗资源有效利用率。
完善基层远程医疗服务网络，实现乡镇卫生院、社区卫生服务中心全覆盖，为常见病和慢性病患者复诊提供线上医疗服务。
全面升级基层卫生信息化体系，实施“智慧村医”工程，在全市行政村中实现智能公共卫生和监管服务全覆盖。
力争到2025年每千人口医疗卫生机构床位数达7张，每千人口拥有医生数达3。
8人，人口平均预期寿命达80岁。
二、健全公共卫生服务体系建立完善平战结合、医防一体的公共卫生服务体系，全面提升疾病监测防控能力。
完善疾病预防控制健康监测体系，提高突发公共卫生事件监测预警与风险评估水平，建立集中、统一、高效的领导指挥体系。
加强疾病检验检测和应急快速检测技术平台建设，统筹推进市疾控中心新址、生物安全防护三级实验室及复旦大学附属华山医院福建医院感染楼规划建设，建设大区域级疾病预防控制中心，提升重大突发公共卫生事件应急响应能力，打造全省领先的国家疫情防控基地与应急救治基地。
构建分级分层分流的城市传染病救治网络，扩大传染病集中收治容量，建设可转换病区，提升重症监护病区(ICU)接纳能力。
《人工智能AI城市数据大脑平台建设方案》
人工智能AI城市数据大脑平台建设方案该项目的建设主要包括：数据大脑平台、“互联网+政务服务”一体化服务平台、“我的XX”—移动综合服务平台、智慧党建、智慧医疗、智慧医保、智慧文旅；力求通过中台服务及智慧应用场景，全面提升包括便民惠民、服务触达、数据服务、联合监管、决策指挥、政务治理、共治共管以及产业服务等城市能力；最终形成具备多维敏捷感知、海量数据共享、全局实时洞察、持续迭代进化的城市智能中枢，为XX市新型智慧城市发展提供智慧支撑。
本期项目建设内容：主要包括数据大脑平台的应用中台、数据中台、AI 中台、中台云服务管理平台、中台安全管理平台、中台运维管理平台、数据治理服务体系和应用推广服务体系，以及“互联网+政务服务”一体化服务平台、我的XX-城市移动综合服务平台、智慧党建、智慧医疗、智慧医保和智慧文旅。
1）、基础云平台专注实现多云的管理和调度，对网络、存储、计算统一管理，以服务的方式实现对上层调用的无感知，本层将实现基础资源的统一资源调度、统一资源适配、统一用量评估、统一安全保障、统一运维保障、统一服务发布、统一自助服务；2）、数据大脑平台的中台以贴合应用、共性聚合、快速服务、开放包容的方式支撑智慧应用建设。
其中应用中台建设关注系统的融合、整合服务能力，持续完善业务应用支撑服务体系；数据中台以数据需求为切入点，数据资源目录为抓手，数据治理为管控，通过数据运营的方式形成面向应用协调、数据共享和大数据分析等场景的数据服务，提升数据应用价值；人工智能（AI）中台专注人工智能支撑服务建设，提供基于人脸识别、图像识别、语音识别、语义理解等原子能力，依托面向应用需求的能力编排，形成场景式的服务能力。
3）、“互联网+政务服务”一体化服务平台项目建设是整合现有相关系统建设市、县、乡镇、村全面覆盖的四级线上、线下一体化平台，实现全市“一网通办”、“全城通办”，提升政务服务效率。
4）、我的XX-城市移动综合服务平台项目通过建设多终端统一管理平台实现政务服务和民生服务的入口和出口统一，实现XX市民“一屏智享生活”。
大数据解决方案和技术方案
大数据解决方案和技术方案随着信息技术的不断发展和应用，大数据正逐渐成为企业和组织进行决策和业务优化的重要资源。
为了更好地应对大数据带来的挑战和机遇，各行各业纷纷寻求适用的大数据解决方案和技术方案。
本文将探讨大数据解决方案和技术方案的特点和应用场景，并介绍几种常见的大数据解决方案和技术方案。
一、大数据解决方案的特点大数据解决方案是指通过采用特定的方法和技术，对大规模、多样化、高速度的数据进行高效地管理、存储、分析和处理的综合解决方案。
其特点如下：1. 数据量大：大数据解决方案所面对的数据量通常是庞大的，需要存储和处理海量的数据。
2. 处理速度快：对于大数据，实时性是一个很重要的考量指标，大数据解决方案需要具备快速处理数据的能力。
3. 数据多样化：大数据来源广泛，包括结构化数据、非结构化数据和半结构化数据等，大数据解决方案需要能够处理各种类型的数据。
4. 数据价值挖掘：大数据解决方案不仅能够存储和处理数据，而且能够通过数据分析和挖掘，提供有价值的信息和洞察，帮助企业和组织做出更明智的决策。
二、大数据解决方案的应用场景大数据解决方案在各个行业都有广泛的应用，下面介绍几个常见的应用场景。
1. 金融领域：银行、保险等金融机构通过大数据解决方案，可以对大量的交易数据进行分析和挖掘，从而预测市场趋势、进行风险评估和信用评级等。
2. 零售行业：电商企业可以通过大数据解决方案，分析用户的购物行为和偏好，进行精准营销和个性化推荐，提高用户购买转化率和用户满意度。
3. 医疗健康：医疗机构可以利用大数据解决方案，对病人的临床数据进行分析，预测疾病的发展趋势，辅助医生做出准确的诊断和治疗方案。
4. 城市管理：城市政府可以借助大数据解决方案，对城市的交通、环保、能源等方面的数据进行监测和分析，实现智慧城市的建设和优化城市管理。
三、大数据技术方案的选择与应用在选择大数据技术方案时，需要根据实际需求和业务场景来确定。
以下是几种常见的大数据技术方案。
建设方案中的大数据技术应用案例
建设方案中的大数据技术应用案例导言随着信息时代的到来，大数据技术逐渐成为各行各业的关键工具。
在建设方案中，大数据技术的应用可以帮助我们更好地了解问题的本质，提供有效的解决方案。
本文将介绍一些建设方案中的大数据技术应用案例，展示大数据技术在不同领域的威力。
一、城市交通规划城市交通规划是一个复杂而庞大的系统工程，需要综合考虑各种因素。
利用大数据技术，可以收集、分析和处理大量的交通数据，为城市交通规划提供科学依据。
首先，通过收集交通流量数据，可以了解城市不同区域的交通状况。
通过分析这些数据，可以确定交通瓶颈和拥堵点，并提出相应的改进措施，如增加道路容量、优化信号灯配时等。
其次，大数据技术还可以帮助城市交通规划部门预测交通需求。
通过分析历史交通数据和人口迁移数据，可以预测未来的交通需求，并相应地调整交通规划。
例如，如果预测到某个区域的人口将大幅增加，可以提前规划新的交通设施，以满足未来的交通需求。
二、智能电网建设随着电力需求的不断增长，传统电网已经无法满足人们对电力的需求。
大数据技术的应用可以帮助建设智能电网，提高电网的安全性和稳定性。
首先，大数据技术可以实时监测电网的运行状态。
通过收集电网各个节点的数据，可以实时了解电网的负荷情况、电压波动等信息。
这些数据可以帮助电力公司及时发现电网故障，并采取相应的措施进行修复，以避免电力中断。
其次，大数据技术可以帮助电力公司进行电力需求预测。
通过分析历史用电数据和天气数据，可以预测未来的电力需求，并相应地调整电力生产计划。
这样可以避免电力供应过剩或不足的情况，提高电网的运行效率。
三、医疗健康管理大数据技术在医疗健康管理领域的应用，可以帮助提高医疗服务的质量和效率。
首先，大数据技术可以帮助医疗机构分析患者的病历数据和基因数据，提供个性化的诊疗方案。
通过比对大量的病历数据，可以找出与患者病情相似的病例，从而为医生提供参考。
同时，通过分析患者的基因数据，可以预测患者的疾病风险，为早期干预提供依据。
大数据平台解决方案
大数据平台解决方案引言随着互联网的迅猛发展，海量数据的产生和存储成为一项挑战。
传统的数据处理方法已经无法满足大数据时代对数据处理和分析的需求。
因此，大数据平台解决方案应运而生。
大数据平台解决方案可以帮助企业更高效地存储、处理和分析海量数据，从中获取有价值的信息和洞察，为企业的决策提供有力的支持。
什么是大数据平台解决方案大数据平台解决方案是指一套用于存储、处理和分析大数据的技术和工具集合。
这些技术和工具可以帮助企业快速搭建自己的大数据平台，并通过对海量数据的处理和分析，发现隐藏在数据背后的规律和洞察。
大数据平台解决方案的核心组件大数据平台解决方案由多个核心组件组成，这些组件相互配合，协同工作，实现对大数据的存储、处理和分析。
1. 数据存储组件数据存储是大数据平台解决方案中最基础的组件。
常见的数据存储系统包括关系型数据库、NoSQL数据库和分布式文件系统等。
这些系统可以帮助企业高效地存储海量数据，并提供快速的数据检索和查询功能。
2. 数据处理组件数据处理是大数据平台解决方案中的核心组件之一。
数据处理组件可以帮助企业对海量数据进行快速而高效的处理和计算。
常见的数据处理系统包括Hadoop和Spark等。
这些系统提供了分布式计算和资源管理的能力，可以实现大规模数据的并行处理和分布式计算。
3. 数据分析组件数据分析是大数据平台解决方案中的另一个核心组件。
数据分析组件可以帮助企业对海量数据进行智能化的分析和挖掘，发现数据中的有价值的信息和洞察。
常见的数据分析系统包括数据挖掘工具、机器学习算法和可视化工具等。
这些系统可以帮助企业从数据中发现隐藏的规律和趋势，为企业的决策提供有力的支持。
大数据平台解决方案的搭建步骤1. 确定需求和目标在搭建大数据平台之前，企业需要先确定自己的需求和目标。
不同的企业有不同的需求和目标，因此需要根据实际情况来确定搭建大数据平台的方案和技术选择。
2. 架构设计和规划在确定需求和目标之后，企业需要进行架构设计和规划。
基于大数据的健康城市云平台建设方案
中国城市化现状及发展趋势
据媒体报道，至2030年，中国将有60%以上的人口生活在城市里，中国改革的主轴是经济发展，而经济发展的主要 推动力量是城市化进程。
在2050年之前，中国的城市化率必须从36%提高到70%以上，这就意味着每年平均需增长1%左右的城市化率（即每 年约1000至1200万人从农村转移到城市）。
的健康城市云平台建设方案基于大数据的健康城市云平台建设方案基 肿瘤、高血压、糖尿病于大、数据的健康城市云平台建设方案于S大A数R据S、的禽健流康感城病市云毒平、台建设
心血管……
方案
登革热……
城市污染的后果
肺癌、胃癌、乳腺癌已 成都市白领“杀手”。 近年来，癌症呈现年轻 化、发病率和死亡率走 高的趋势。
城市云平台建设方案基于大数据的健康城市云平台建设方案基于大数
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智慧社区大数据综合服务平台建设方案
将应用程序及其依赖项打包成一个独立的容器， 如Docker。
03 微服务架构
将应用程序拆分成多个微服务，每个微服务都运 行在独立的进程中。
05
平台应用场景与案例
社区综合管理
总结词
精细化管理、数据驱动决策
详细描述
通过智慧社区大数据综合服务平台，社区管理人员可以实时获取各类数据，如物业报修、社区通知阅读情况、公 共区域监控视频等，从而进行快速响应和决策。同时，通过对数据的深度挖掘和分析，能够发现社区存在的问题 和隐患，及时采取有效措施，提高社区整体管理水平。
02
平台需求分析
平台功能需求
数据存储
存储海量的数据，并保证数据 的完整性和可靠性。
数据可视化
将处理后的数据以图形、图表 等形式展示出来，便于理解和 分析。
数据采集
平台需要具备数据采集功能， 能够从各种传感器、系统、数 据库等来源获取数据。
数据处理
对采集到的数据进行处理，包 括数据清洗、数据转换、数据 挖掘等。
应用服务层设计
应用服务层是智慧社区大数据综合服 务平台的最上层，主要包括数据可视
化、社区管理、居民服务等功能。
社区管理主要是利用分析结果对社区 进行精细化管理，提高社区以可视 化的方式提供给用户，帮助用户更好 地了解社区状况和管理社区。
居民服务主要是为居民提供各种服务 ，包括但不限于医疗服务、教育服务 、健康服务等。
大数据存储技术
分布式文件系统
利用计算机集群存储海量 数据，如Hadoop的HDFS 。
关系型数据库
支持ACID事务，如 MySQL。
NoSQL数据库
针对非结构化数据的高并 发读写，如MongoDB。
互联网+智慧医疗完整解决方案
互联网+智慧医疗完整解决方案概述智慧医疗介绍智慧医疗是智慧城市的一个重要组成部分，是综合应用医疗物联网、数据融合传输交换、云计算、城域网等技术，通过信息技术将医疗基础设施与IT基础设施进行融合，以“医疗云数据中心”为核心，跨越原有医疗系统的时空限制，并在此基础上进行智能决策，实现医疗服务最优化的医疗体系。
城镇化促进了医疗卫生信息化建设，在不断增加医疗卫生资源的同时，也使得医疗卫生资源不断集中到大医院，并且发生连锁反应。
挂不上号、看病距离远、紧急病情无法得到及时救治等“看病难”问题，从本质上，没有得到有效解决。
机构与机构之间信息孤立、患者对医疗业务不熟悉等问题使得患者医疗费用重复开销或者不能有效使用，“看病贵”的问题日渐明显。
智慧医疗是将个体、器械、机构整合为一个整体，将病患人员、医务人员、保险公司、研究人员等紧密联系起来，实现业务协同，增加社会、机构、个人的三重效益。
同时，通过移动通信、移动互联网等技术将远程挂号、在线咨询、在线支付等医疗服务推送到每个人的手中，缓解“看病难”问题。
互联网+智慧医疗完整解决方案智慧医疗的发展2009年国务院发布《关于深化医药卫生体制改革的意见》开启了新医疗体制改革。
新医改提出了“四梁八柱”，其中信息化是医改的重要任务，而且是医改胜利逐步推进的重要保障。
可见，随着医疗体制改革连续深入推进，医疗信息化已经成为医疗体制改革的重点发展方向。
而新医改的医疗信息化扶植首要为四个重点：疾病控制收集为主的公共卫生系统、健康档案为重点的信息平台、电子病历为重点的医院信息化扶植、利用信息化技术促进城市医院和社区卫生服务机构的合作和远程医疗。
其重点任务可描述为“”工程。
智慧医疗的现状近年来，随着新医改对信息化的重点投入以及区域医疗系统的逐步开展，医疗信息化吸引了国内大量企业参与竞争，尤其是具有IT行业综合品牌优势的大型软件企业。
除了XXX、XXX、卫宁软件等传统医疗信息化领的优势企业外，XXX等公司也设立了子公司，加大了进入医疗信息化市场的力度；与此同时，行业内的并购也相应地有所增加。
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《卫生综合管理信息平台建设指南（试行）》 卫生部 2011年4月
《基于电子病历的医院信息平台技术规范》 卫计委 2014年4月
《基于区域卫生信息平台的妇幼保健信息系统建设技术解决方案》 卫生部办公厅 卫办综发〔2010〕109号 2010年6月
《“十二五”期间深化医药卫生体制改革规划暨实施方案》 国务院 国发〔2012〕11号 2012年3月
Jiankangchengshi健康城市为hi
✓ 医疗保障投入 ✓ 公共卫生投入 ✓ 医疗服务投入 ✓ ……
国家加大卫生投入 个人增加卫生支出
✓ 医疗卫生服务 ✓ 疗养保健服务 ✓ 健康知识学习 ✓ ……
慢病患者快速增加 老年人口持续增长
✓ 慢性病治疗 ✓ 慢性病康复 ✓ 慢性病预防 ✓ 慢性病检测 ✓ ……
借助健康大数据的运营分析，可以合 理的分配健康和医疗卫生资源，优化 政府职能，提高社会运行效率。
为政府办公、民生服务和社会治理等 提供科学的管理工具。
目录
项目价值
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解决方案
编制方案依据
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《基于健康档案的区域卫生信息平台建设指南》
健康城市建设意义
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营造健康环境
培育健康人群
构建健康社会
发展健康文化
优化健康服务
健康城市建设价值
政府全面掌控人群健康 信息（生活环境、居民 健康等），做好疾病预 防、控制和健康促进工 作。
Jiankangchengshi健康城市为hi
有效应对大规模的疾病预防和控制， 科学监管、快速反应。
监测、研究良好健 康城市对城市与健 康的影响
对结盟城市或有兴 趣的城市宣传相关 想法或经验
城市及乡镇间能相 互支持、合作、学 习及文化交流
目录
项目需求
Jiankangchengshi健康城市为hi
解决方案
中国城市化现状及发展趋势
Jiankangchengshi健康城市为hi
➢ 据媒体报道，至2030年，中国将有60%以上的人口生活在城市里，中国改革的主轴是经济发展，而经济发展的主要 推动力量是城市化进程。
健康城市是一个不断创造和改善自然环境、社会环境，并不断扩大社区资 源，使人们在享受生命和充分发挥潜能方面能够互相支持的城市。
——世界卫生组织（WHO）
≠ 卫生城市
健康城市
健康城市的12项评价标准
人群健康 城市基础建设
环境质量 家居与生活环境 社区作用及行动 生活方式及预防行为
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保健、福利及环境卫生 服务
教育及授权 就业及产业 收入及家庭生活支出 地方经济 人口学统计
国家政策支持
Jiankangchengshi健康城市为hi
健康城市建设目标
Jiankangchengshi健康城市为hi
创建有利于健康 的支持性环境
提高居民的生活 质量
满足居民基本的 卫生需求
提高卫生服务的 及时性
城市污染的后果
肺癌、胃癌、乳腺癌已成 都市白领“杀手”。近年 来，癌症呈现年轻化、发 病率和死亡率走高的趋势。
Jiankangchengshi健康城市为hi
中国慢性病患者总数约3 亿，其中，一半慢性病发 生在65岁以下人群，慢性 病形式严峻。
中国内地城市的白 领亚健康比例76%， 处于过劳状态的接 近六成，真正意义 上的“健康人”比 例较低，不足3%。
✓ 高端社区养老服务 ✓ 智能居家养老服务 ✓ 老年人特需医疗服务 ✓ 老年人远程监护 ✓ ……
拉动和提升医疗卫生、健康管理及养老服务 领域在设备、软件、服务的市场需求和空间
健康城市定义
Jiankangchengshi健康城市为hi
健康城市是城市发展的一种模式。是由健康的人群、健康的环境和健康的 社会有机结合的发展整体。
卫生部办公厅 2009年6月
《基于健康档案的区域卫生信息平台建设技术解决方案》 卫生部办公厅 卫办综发〔2009〕230号 2009年12月
《基于居民健康档案的区域卫生信息平台技术规范》 卫计委 2014年5月
《健康档案基本架构与数据标准（试行）》 卫生部 2009年5月
《健康档案基本数据集编制规范（试行）》 卫生部 2009年5月
➢ 在2050年之前，中国的城市化率必须从36%提高到70%以上，这就意味着每年平均需增长1%左右的城市化率（即每 年约1000至1200万人从农村转移到城市）。
➢ 中国城市化，战略形态的新选择。
城市，让生活更美好 Better City, Better Life
城市发展带来的问题
Jiankangchengshi健康城市为hi
就医问题、孕产妇健康、 职业病和工伤……
流动人口 的卫生保
健问题
环境 负效应
PM2.5、雾霾、水污染、 废物垃圾、工业污染……
生存压力、工作繁忙、 精神障碍 精神压力……
慢性非传 染性疾病
肿瘤、高血压、糖尿病、 心血管……
不合理的 城市规划
房屋过密、绿化过少、 施工过多……
传染性 疾病
SARS、禽流感病毒、 登革热……
医疗费用居高不下 慢病威胁与日俱增 医疗资源分配失衡 预防意识有待提升
我国卫生总费用由 2010 年的 19,980.4 亿元增至 2015 年的 40,587.7 亿元，卫生 总费用占我国 GDP 的 比重也不断提升，从 2010 年的 4.9%增长 至 2015 年的 6.0%。
城市健康管理项目建设背景分析
Jiankangchengshi健康城市为hi
互联网+医疗健康大数据平台建设方案
健康城市的概念
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➢健康城市的特征
健康城市计划是以 行动为基础，以全 民健康理念、健康 促进原则及三十八 个欧洲国家共同目 标为主要架构
良好的行动方案是 依据城市自己的优 先次序，其范围可 从环境行动到计划 设计，进至改变个 人生活，而主要原 则是促进健康
《健康档案公用数据元标准（试行）》 卫生部 2009年5月
《电子病历基本架构与数据标准（征求意见稿）》 卫生部办公厅 卫办综函〔2009〕688号 2009年7月
《国家基本公共卫生服务规范（2011年版）》 卫生部 2011年5月
《居民健康卡技术规范》 卫生部办公厅 卫办发〔2011〕60号 2011年7月