图像识别技术在电力行业中的应用

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人工智能图像识别技术在电力系统中的应用

人工智能图像识别技术在电力系统中的应用

人工智能图像识别技术在电力系统中的应用作者:白旭宋祉明李成刚来源:《中国新技术新产品》2020年第17期摘; 要:该文主要从人工智能图像识别技术的应用概况角度出发,阐述了人工智能图像识别技术在电力系统中的应用设计,叙述了人工智能图像识别技术的应用内容,论述了基于计算机视觉的图像处理识别平台的应用情况,并对应用难点及解决措施进行探究,从而为人工智能图像识别技术在电力系统中的实践提供参考。

关键词:人工智能;识别技术;电力系统中图分类号:TP18; ; ; ; ; 文献标志码:A0 引言基于人工智能的图像分析识别技术在电力系统中的实践应用时,主要研究和分析了如何通过二次屏柜进行智能监控,有效设计指示灯、开关、压板、仪表盘等不同监控对象的图像识别分析算法,有效规划系统结构设计及安装部署,依照数据管理及显示平台等多个层面,优化整个系统的运行成本以及稳定性。

1 人工智能图像识别技术在电力系统中的应用设计1.1 人工智能图像识别技术应用概况首先,电力系统中的所有监测视频均通过以太网传输至智能算法在线分析服务器进行识别、分析及上传数据。

其识别对象涵盖大部分的二次屏柜内部对象,包括指示灯面板、开关状态、压板状态和仪表数字等。

其次,开发数据管理及展示平台,将汇集的信息数据及监控画面显示至监控屏幕,供工作人员进行异常状态的监测、往期数据查询和报表查看等。

最后,开发相应的App,便于工作人员随时查验现场情况[1]。

1.2 人工智能图像识别技术在电力系统中的应用设计分析首先是人工智能图像识别技术在电力系统中的应用硬件设计,其要对分布式智能图像采集单元硬件进行设计,图像辅助监控系统的硬件主要由分布式视频采集单元、以太网传输媒介、网络交换机、网络路由器及监控管理服务器等设备组成。

采集的图像分别传输至图像识别服务器及采集管理服务器。

其次是软件的应用设计,主要是对集控信息系统软件进行设计,该采集单元的软件主要由以下4个部分组成。

电气工程中图像处理技术的应用

电气工程中图像处理技术的应用

电气工程中图像处理技术的应用在当今科技飞速发展的时代,电气工程领域取得了显著的进步,其中图像处理技术的应用发挥了至关重要的作用。

图像处理技术作为一种强大的工具,为电气工程中的诸多方面带来了创新和改进,从电力系统的监测与控制,到电气设备的故障诊断与维护,都能看到其身影。

在电力系统中,图像处理技术在智能电网的建设中扮演着关键角色。

通过对电力设备的图像采集和分析,可以实时监测设备的运行状态。

例如,变压器、断路器等重要设备的外观图像能够反映出其是否存在过热、放电等异常现象。

利用高清摄像头获取设备的图像,然后借助图像处理算法对图像中的颜色、纹理等特征进行分析,能够及时发现潜在的故障隐患,从而实现预防性维护,减少停电事故的发生,提高供电的可靠性。

在输电线路的巡检方面,图像处理技术也大显身手。

传统的人工巡检方式不仅效率低下,而且存在一定的安全风险。

而采用无人机搭载高清摄像机进行线路巡检,获取大量的图像数据后,通过图像处理技术对这些图像进行快速分析,可以准确识别线路上的绝缘子破损、导线断股、杆塔倾斜等故障。

同时,还能够对线路周围的环境进行监测,如树木与线路的距离是否过近等,为线路的安全运行提供有力保障。

电气设备的制造过程中,图像处理技术同样不可或缺。

在生产线上,通过对零部件的图像检测,可以确保产品的质量。

例如,对电路板上的焊点进行图像分析,能够快速检测出虚焊、漏焊等缺陷,提高产品的合格率。

而且,在设备的组装过程中,利用图像处理技术可以实现对零部件的精准定位和装配,提高生产效率和装配精度。

在电机的故障诊断中,图像处理技术也有着独特的应用。

电机在运行过程中,其表面的温度分布会发生变化。

通过红外热成像技术获取电机表面的温度图像,然后对温度图像进行处理和分析,能够发现电机内部的过热部位,从而判断是否存在绕组短路、轴承磨损等故障。

此外,对电机振动的图像分析也可以帮助诊断电机的运行状态,及时发现故障并进行维修。

在电力系统的继电保护中,图像处理技术能够提高保护装置的性能。

电力系统图像识别技术的研究和应用

电力系统图像识别技术的研究和应用

p o e sn n i e n lss ig o i l t r b s d o ma e a d v d o a ay i sP r c si g a d v d o a ay i ,a d a n ssp af m a e n i g n i e n l ss i o
P l , U Qn LUH a u E F i g, I u - n j
( h zo o e Sp l C m a y hzo 3 0 0 hn ) C uh uP w r up o p n ,C uh u2 9 0 ,C ia y
Absr c I o rs se a p ia in o m a e r c g iin t c n lg s c n u ie t i l q i me t t a t:n p we y t m p lc t f i g e o n t e h o o y i o d cv o tme y e u p n o o
0 引 言
随着 s 漏激 光成像 仪和 红外热 像仪 在 电力系 统 的广 泛 使 用 , 测 结 果 的客 观性 和业 务管 理 的 F泄 检 规 范性这 两个 方面 问题 日益 突出 。一方 面 , 由于监测 时 主要靠 检测人 员 对 图像 和视 频 的动 态 主观观 察 ,
a d zn h i g sso q i m e tf iu e r ii g t e d a no i fe u p n a l r . Ke r s: o rs se ;dii li a e p o e sn y wo d p we y tm gt m g r c s i g;i a e r c g iin; d a n ss a m g e o n to ig o i
s r rd c n tu t n Th ril e c i e h o rs se sauso m a e r c g iin tc n l g n ma gi o sr ci . t o e a tce d s rb st e p we y t m t t fi g e o n to e h oo y a d is a l ai n o i usr t he g n r li a e r c g iin p o e s Th o g h p lc to fS 6la a t pp i to st l tae t e e a m g e o n to r c s . c l r u h t e a p i ain o F e k l - s ri a e n h r li fa e m a e , e tb ih n a k r u d p o e sng c n e ,c mb e m g ra d t e ma n r r d i g r sa ls i g b c g o n r c s i e tr o

计算机视觉图像处理技术在电力线路检测中的应用

计算机视觉图像处理技术在电力线路检测中的应用

计算机视觉图像处理技术在电力线路检测中的应用电力线路检测是电力行业必不可少的关键环节之一。

为了保证电力线路的安全性和可靠性,必须对电力线路进行定期检测和维护。

而随着计算机视觉技术的快速发展,图像处理技术在电力线路检测中的应用也越来越广泛。

一、计算机视觉技术在电力线路检测中的应用1. 图像处理图像处理是计算机视觉技术的核心之一。

在电力线路检测中,图像处理技术用于处理从无人机等设备获取的高清晰度图像,帮助检测人员更细致、全面地检查电力线路的各个方面。

例如,对于电力杆的检测,图像处理技术可以识别杆子的形状、颜色和纹理等特征,并自动判断其是否存在异常情况,例如杆子的倾斜、损坏等。

这些异常情况会直接影响电力线路的使用寿命和安全性。

2. 目标检测在电力线路检测中,许多情况下需要检测的是线路上的各种设备和物品,例如电缆、绝缘子、接头等。

而目标检测技术可以帮助检测人员自动识别出这些设备和物品,以提高检测效率。

目标检测技术可以通过训练神经网络来识别不同的目标。

当从图片或视频源获取新图像时,目标检测技术可以自动检测出图像中的各种设备和物品,并标记出它们的位置和大小。

这些信息可以用于更快、更全面地检查电力线路上的各种设备和物品。

3. 视频分析视频分析技术是计算机视觉技术的另一个重要领域。

在电力线路检测中,视频分析可以帮助检测人员监视电力线路上的各种异常行为,例如鸟类滞留、树枝盘旋于电缆附近等。

视频分析技术可以使用算法来检测出不寻常的像素、速度、方向等,以便及时发现并处理异常情况。

这些技术还可以自动识别不同的动态模式,如水流、风、人类活动等,并基于这些模式来检测异常情况。

二、计算机视觉技术优势计算机视觉技术在电力线路检测中有许多优势。

最显著的优势是提高了检测效率,使检测人员能够更快速、更全面地检查电力线路上的各种设备和物品。

此外,计算机视觉技术还能自动记录检测结果,帮助检查人员更好地了解电力线路的使用情况并做出相应决策。

试析图像识别在电力信息化中的应用

试析图像识别在电力信息化中的应用

试析图像识别在电力信息化中的应用随着信息化和智能化技术的不断发展,图像识别技术在各个领域的应用也越来越广泛。

在电力行业中,图像识别技术的应用也日益成熟,为电力信息化提供了更多可能。

本文将试析图像识别在电力信息化中的应用,探讨其在电力行业中的意义和价值。

图像识别技术是一种利用计算机视觉和模式识别技术,对图像进行分析和识别的技术。

在电力信息化中,图像识别技术主要应用于以下几个方面:1. 设备状态识别:利用图像识别技术,可以实现对电力设备的状态进行识别和监测,包括变电站设备、输电线路、变压器等各种设备。

通过图像识别技术,可以及时发现设备的异常状态,并采取相应的措施,保障电力设备的安全运行。

2. 安全监控:利用图像识别技术,可以实现对电力设施的安全监控。

比如对变电站、输电线路等设施进行实时监控,及时发现异常情况,确保电力设施的安全运行和稳定供电。

3. 隐患识别:利用图像识别技术,可以识别电力设施中存在的潜在安全隐患,比如对设备的损坏、老化、故障等情况进行识别,及时进行维护和修复,提高电力设备的可靠性和安全性。

以上仅是图像识别技术在电力信息化中的一些应用场景,随着技术的不断进步和发展,图像识别技术在电力信息化中的应用将会更加广泛和深入。

二、图像识别技术在电力信息化中的意义和价值2. 提高运维效率:通过图像识别技术,可以实现对电力设备状态的自动识别和监测,减少人工巡检的工作量,提高运维工作的效率,降低维护成本。

3. 数据化决策:利用图像识别技术,可以实现对大量的电力设备状态数据进行采集和分析,为电力设备的维护和管理提供数据支持,帮助电力企业进行数据化决策。

4. 推动智能化发展:图像识别技术是智能化技术的重要组成部分,利用图像识别技术,可以推动电力信息化的智能化发展,提升电力设施的智能化水平。

图像识别技术在电力信息化中具有重要的意义和价值,可以提升电力设施的安全性和运维效率,推动电力信息化的智能化发展,为电力行业的发展和提升提供技术支持和保障。

试析图像识别在电力信息化中的应用

试析图像识别在电力信息化中的应用

试析图像识别在电力信息化中的应用随着信息化技术的发展,电力行业也越来越关注如何将其应用于各个领域。

图像识别技术作为信息化技术中的一项重要成果,也被广泛运用于电力信息化领域。

本文将从以下几个方面,探讨图像识别技术在电力信息化中的应用。

一、设备监控电力设备的监控一直是电力运维中的重要工作。

传统的设备监控模式,往往需要专人进行巡检,耗费人力且效率低下。

而通过图像识别技术,将设备上的摄像头、红外传感器等传感器结合起来,可以实现对设备状态的实时监控。

系统通过图像训练识别,识别出图片中的设备状态,包括设备是否损坏、运行状态是否正常等情况,实现设备的安全运行。

二、安全检测电力建设和运维过程中,安全事故的发生可能性较高。

尤其是在电力故障的抢修工作中,危险系数更高。

利用图像识别技术,可以通过检测电力设备和线路的热点,及时发现可能存在的危险隐患。

检测结果将通过实时报警、图像识别技术等方式反馈给维护人员,以便及时进行处置,避免安全事故发生。

三、地理信息在电力行业中,电网是非常复杂的。

通过地理信息统计,可以了解电力系统的整体情况,反馈电力设备、电力线路等信息,制定维护计划等。

利用图像识别技术,可以通过对电力系统进行全方位的扫描,获取电力系统中各种设备、管线、杆塔、线路等位置和布置情况,形成机器判断的数据,反馈给管理人员进行数据分析、统计和管理。

四、故障诊断在电力系统中,设备出现故障时,往往需要进行故障排查和诊断。

而图像识别技术可以通过对设备进行拍照,再通过训练模型和比对算法,自动分析出设备的故障原因。

这样可以降低故障排除的难度,缩短停电时间,提高电力运维的效率。

总结起来,图像识别技术在电力信息化中的应用是非常广泛的,可以为电力企业、电力行业带来极大的价值。

随着技术的不断发展,相信图像识别技术在电力信息化中的应用也会愈加广泛和深入。

图像识别技术在电力系统中的应用研究

图像识别技术在电力系统中的应用研究

图像识别技术在电力系统中的应用研究第一章:绪论随着科技的快速发展,图像识别技术在各个领域得到了广泛地应用。

其中,在电力系统中,图像识别技术也开始发挥重要作用,可以通过图像识别技术对电力系统进行监测、预测等操作。

本文将就图像识别技术在电力系统中的应用进行深入探讨。

第二章:图像识别技术在电力系统监测中的应用电力系统中,各种设备以及线路随时都可能发生故障,多数故障在发生之前都有相关的信号,可以通过图像识别技术检测出来,从而达到监测的目的。

另外,电力系统中的设备往往十分复杂,通过人工监测来保证系统的健康运行的成本较高,可以采用图像识别技术来监测系统,降低成本并提高精度。

第三章:图像识别技术在电力系统预测中的应用在电力系统中,预测相关的信息对于保证系统稳定运行非常必要。

图像识别技术可以通过对预测数据的分析和处理,对电力设备进行预测,从而达到保护系统的目的。

第四章:图像识别技术在电力系统维护中的应用在电力系统中,设备维护非常重要。

通过图像识别技术可以检测设备是否存在故障,可以在发现设备存在故障时及时进行维护,降低维护成本。

第五章:图像识别技术在电力系统中的优越性相对于传统的手动监测和维护方式,图像识别技术有很多优越性:检测速度快,精度高,成本低等等。

通过图像识别技术可以对电力系统进行多种操作,大大提高系统的安全性以及稳定性。

第六章:图像识别技术在电力系统中的应用实例电力系统是一个复杂的系统,图像识别技术在其中的应用也十分广泛。

以变电站监测为例,电力系统中的变电站数量非常多,需要对其进行监测,以保证系统的正常运行。

利用图像识别技术可以快速高效地检测变电站中是否存在异常情况。

第七章:图像识别技术在电力系统中的发展方向图像识别技术在电力系统中的应用也在不断地发展,未来将会有更多的技术应用到其中,例如人工智能、大数据等等。

这些技术将会带来更加精确和高效的操作。

第八章:结论综上所述,图像识别技术在电力系统中的应用前景十分广阔。

无人机电力巡检中的像识别与分析技术

无人机电力巡检中的像识别与分析技术

无人机电力巡检中的像识别与分析技术无人机电力巡检中的图像识别与分析技术近年来,无人机在电力巡检领域的应用越来越广泛,相比传统的人工巡检方式,无人机巡检具有高效、省时、省力、降低人员风险等优势。

而在无人机巡检中,图像识别与分析技术则成为了其中不可或缺的一环。

一、无人机电力巡检中的图像采集在无人机巡检中,采集到的图像数据是在后续处理中发挥作用的基础。

因此,在无人机巡检过程中如何获取高质量的图像数据十分关键。

目前大部分无人机巡检方案主要使用高清相机、热成像相机以及激光雷达实现对电力设施的图像采集。

对于高清相机,其拍摄的图像是彩色、分辨率高、详细度高的,适用于拍摄绝缘子、塔架、线路和设备等。

热成像相机则适用于检查电力设施的温度变化情况,通过不同热区的颜色来反映电力设施的运行状态。

在白天和黑夜均可使用,并且对于热成像相机来说,遮挡、距离、透视等问题会显得尤为重要。

激光雷达则用于三维建模和精确测量,例如对山区、立交桥、隧道、人行道等方案进行实地勘察并建立高精度三维模型。

二、图像识别技术在电力巡检中的应用无人机通过搭载各种相机采集图像数据,获取到了实地电力设施的全貌信息,那么如何从这些图像数据中挖掘出有用的信息呢?这就需要借助图像识别技术。

1.智能识别缺陷无人机搭载相应的软件或者算法,可以对电力设施的图像进行智能分析,以实现自动识别缺陷。

例如,针对电力杆塔的实际监测情况,通过算法处理后可以自动识别出塔身的倾斜度、螺栓偏移、杆塔变形等缺陷,从而提高缺陷盯防的精度和保障性。

2.识别线路状态传统的人工巡检需要一步步查找线路状态并进行判断,而在无人机巡检中,通过采用图像识别算法,可以准确、迅速且全面的判断线路状态。

例如,利用无人机的热成像相机可以迅速发现可能存在的高温、低温、局部过载的情况。

3.识别危险源在电力系统巡检中,常常会遇到一些危险源。

例如,带电器具、电流互感器等。

无人机通过搭载高清相机可以拍摄出这些危险源,并通过图像识别算法快速准确的进行识别。

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21系统组成
图像识别撤回表系统由撒叫表拍照议别操作 台撤回表拍照和识别操作图像识别信息管理3部 分组成。
21
1撤回表拍照识别操作台
撤回表i}lgq操作台足图像识别系统的载体.将
数码相机、1:控主机、显示器控制开戈等集于体。 通过在操作台的操作,町以直接进行撤回电能表的 幽像拍照、图像议别、识别信息整理、信息存档等操 作方便快捷。
2009电力行业信息化年会
图像识别技术在电力行业中的应用
沈阳荣科科技工程有限公司
摘要:充分利用基于视觉的图像识别技术,对现场撤回的电能表进行拍照。自动识别图像中的电表类型、 条码、表示数,形成具有图片、识别信息的撤回电能表档案。减少了人工录入表数错误和结余电量不正确情 况的发生;降低了撤回表业务处理中电量电费的损失;规范了撤回电能表业务处理流程;加强了撤回电能表
二二[二=二[二
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2 21轰型识别万棠
在的区域: (2)数字切分.对二值化罔像作水平投影统计I 峰符信息将满足宽度条件的答间距之间的 数字击除面积明显不符合条件的连通区域将i发连 通区域切下来.进行特征提取.进人整字识别流程和 半字识别流程: (4)特征提取。在新的觳字区域的行和列都向离 变形最小的方向进行规一化.将特征向量输^I)n神 经网络中使用: (s)用bp神经网络识gⅡ数字。将提取的特征输 /、神经网络.获得最终的识别结果。
业务的监督和管理。
关键词:图像识别;撤回表;结余电量
示数信息。图像识别数据的统计和分析功能,可以对
0引言
电力营销是供电企业核心业务.电力营销工作 的质量关系到公司自身的生存和发展.决定着公司 的市场竞争力。随着电力企业改革的进一步加速。如 何利用高新科技手段来适应市场经济.如何提高效 率,降低成本,实现高效优质服务,已经成为实现用 电营销现代化的重要任务。 近年来。葫芦岛陆续建立了营销管理系统.并在 其领域发挥了重要的作用.但是随着营销现代化发 展的要求.逐渐暴露出一些问题,在客户计量装置更 换业务的处理过程中。撤回电能表表数的填写.都是 由操作员手工进行录入的.这样就容易因为录入时 的差错或者失误.使录入的表数与撤回的电能表上 的示数不一致.无法保证撤回表信息的准确性。造成 结余电量不准确.给供电公司带来不必要的损失。因 此采用图像识别技术可以保证撤回电能表信息的真 实准确,通过对撤回电能表的图片。进行图像识别, 自动识别出电能表型号、电能表条码、电能表表示数 信息。通过与营销管理系统的接ISl,自动填写撤回表 示数.减少人工录入表数。避免人为因素的参与。

r厂商解映方案
规范了撤问表业务流程加强了撤回表业务的监督 和管理: 图像识别撒川表管理系统有牧地提高r撤回 电能表业务的管理水平规范的业务流程明显减少 r闲手工求人撤同表示数信息差错造成lb量电费 损失的发乍实现r对此项工怍的标准化精细化符 理对r维护供怛企业利益H有莆要作用提高r钎 户满意度.提刀丁供电企业的企业形象. 2
图像识别撤回表的工作量、识别率、识别成功率进行 统计和分析。
1.1
图像识别撤回表管理系统的目标
(1)实现对撤回电能表进行拍照。采用图像识
别技术。自动识别撤回电能表图像的型号、条码、表 示数信息: (2)减少撤回表数差错。确保了撤回电能表信 息的准确度。避免人工录入表数错误,减少结余电量 不正确情况的发生: (3)实现撤回电能表档案管理。根据图像识别 的信息,形成具有图片、识别信息、业务信息的撤回 表档案: (4)自动填写表库撤回表数,图像识别信息代 替人工录入,保证撤回表信息的准确: (5)图像识别数据进行统计和分析。实现图像 识别信息与营销管理系统中数据对比: (6)完善撤回电能表业务管理。规范撤回电能 业务流程的监管和操作人员的工作要求。
21 3图像识别信息管理
I冬I像识别系统功能
系统的实现方式址住 十固定的操作平台中.
幽像识别信包管理界面如图2所示,后台撤回 应信息管理功能可以对识别后的撤同表信息进行 整理形成撤回丧信息档案。井对撇叫击识别数毋、 识别率和识别准确牢进行统计并能峙々营销数据 进行对比分析.完成图像眦别信息的整理、比较、统 计和分析.
3.3识别数据分析 撤回表识别数据与营销管理信息系统中人工录 入的表数对照、分析。分析出撤回表数据与人工录入 数据存在差别的地方,实现撤回表示数的监管。
3。4规范撤回表业务流程
在图像识别撤回表系统的使用过程中.制定了 《撤回表业务工作流程》和《撤回表的工作内容和岗 位要求》,规范了撤回表业务流程和各岗位操作人员 的工作要求.撤回表业务过程中.表库管理员对每一 块撤回电能表都必须进行图像识别。
参考文献:
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业出版社.2001.
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技大学出版社。1995。
[4]闻新,周
露,等.MATLAB神经网络仿真与应用[M].
识*q撤『iI电能表的璃号信息.总体流程。 (】)图象预处理。包括图像尺寸归一化.色度空 间转换等:
(2)i r算表睦。预处理后的图像.去干扰后二值
化根据:值图像的投影曲线信息计算表长: f3)根据表长.将表型分为三太粪。对每一类,根 据电表表盘区域的不同特点.分别判断具体表型。
2 2
2夺码识别方案 在撇同表的图像中.依据EAN8条码特征寻找
将撤咧电能丧放置杠拍照区域通过¨算机控制数 码相机对撤回的电能丧进行拍蹦.彤成舟像。采Itj 基于视觉的图像*l别技术自动识别图像中的电能 丧型号、条码表示数等信息。
22图像识别功能设计
图像识别酷计是从撤呵电表表图像中对表型 条码识别袤盘示数进行阻别.主要包括表型识别、 条码识别表示数识别图像讽别处理的“L程图如刚 3如示. (1)表型讽别。识别出电表的型号+ (2)条码识别根据讽别出的表型确定出条码的 位置并识别出荣码上的数字. (3)表盘示散识别。根据表型确定示数隧的大致 位置,切出译个数字图像,提取特征,并利用bp神经 网络进行识别(包括整字.遮_I!lj.、r字的识别),
条码所在噬域再依据EAN¥码编码规则和归一化 理论进行条酣识别。 f1)对采集到的彩色囝像进行肌度化趾理.取得 所要识别的表所在区域: f2)寻找条码所在区域。对条码所在妊填进行二 值化和依据EAN8条码特征,进行条码所在区域的 识别: f31依据条码特征确定条码区域。在长条状二 值化图像内进行运行扫描.判断是哲符台EAN8荣 形码的行的特征. (4)口l别。根据所有符合识剐处理条件的数组
4结语
图像识别技术在电力行业中的应用.实现了撤 回电能表图像中电能表型号、条码、表示数的自动识 别,电能表图像清晰,识别的条码、表示数、电表类型 信息准确。保证了撤回表信息的准确。避免了撤回表 业务处理过程中人为因素的参与.减轻了表库人员 的工作量。减少了手工录入撤回表示数信息差错.从 而降低了撤回表业务造成的电量电费损失。规范了 撤回表业务流程和岗位职责.从而加强了撤回表业 务的监督和管理。提高了葫芦岛供电公司撤回电能 业务流程的管理水平.
if算出条码条卒宽度的甲均值.根据EAN8条形码 编码规州和归一化理论口l别出对应的条毋字符,
2 2 3袁盘示敷识别方章
识别撤回电能表图像巾的电表示散信息主耍 包括: (1)散字区域的精确定位。根据数据库中设定的 坐标确定出数字区域所在的大致位置根据这辟位 置将该散字区域切下并进行二值化获取到数字所
一650一
了撤回表信息处理的新方式。提高了撤回表信息的 真实性和准确性。在撤回电能表业务管理中起到了 积极作用。具体表现在以下几方面: (I)利用图像识别技术,自动识别撤回表信息, 消除了以往撤回表信息由于各种原因造成的数据不 准确情况。提高了撤回表信息的准确率,减少了手工 录入撤回表示数信息的差错.从而降低了撤回表业 务造成的电量电费损失: (2)实现了撤回表档案的管理。减轻了表库人员 的工作量。制定的撤回表业务工作流程和工作要求,
1.2
图像识别撤回表管理系统的意义
将先进的图像识别技术应用于电力行业。创造
I意义和目标
图像识别撤回表管理系统.是针对撤回电能表 进行图像识别和识别信息管理的系统。采用先进的 图像识别技术.通过数码相机对撤回电能表进行拍 照.自动识别撤回电能表图像中的电能表条码、类 型、表示数等信息,形成具有图片、识别信息、业务信 息在内的详细的撤回电能表档案。通过与营销管理 系统建立接E1.实现数据实时交互。自动填写表库撤 回电能表的表示数。核对撤回电能表业务处理的表
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北京:北京科学出版社.2003.
责任编辑卢文艳 收稿日期:2009—05—05
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图像识别技术在电力行业中的应用
本文链接:/Conference_7280087.aspx
3.2识别数据统计
实现撤回电能表档案管理。实现识别撤回电能 表的条码、撤回表示数,图像识别数据的统计。
3.2.1
撤回表信息查询
查询撤回电表的信息,包括图片信息(正面图、 侧面图、铅封图)、识别信息(电表型号、条码、表示 数)、营销客户信息(客户名称、地址、办理业务)、撤 回信息(撤回时间、识别时间、撤回人员)。 3.2.2撤回表数量统计 统计每个月撤回电能表的数量、电表型号、操作 员、撤回月份、识别率、识别成功率。 3.2.3各部门撤回表数量统计 统计各个供电分公司撤回电能表的数量、电能 型号、识别率、识别成功率。 3.2。4识别电能表类型统计 统计识别的撤回电能表类型、数量、识别率。 3.2.5识别方式情况统计 统计撤回电能表识别方式、各种识别方式的数 量、识别率。
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