基于MAS供应链管理的研究

合集下载

基于角色和协作场景的mas管理模型及应用

一、引言MAS（Multi-Agent System）是一种基于多智能体协作的管理模型，它通过将不同的智能体划分为不同的角色，协作完成特定任务。

MAS可以应用于多种场景，例如物流管理、智能家居等。

本文将介绍基于角色和协作场景的MAS管理模型及应用，通过事实举例，展示MAS在实际应用中的优势。

二、MAS管理模型1. 角色MAS中的角色是指智能体所扮演的不同角色，不同角色之间有着不同的任务和协作方式。

例如，在物流管理中，智能体可以扮演货物、仓库、运输等不同的角色，分别负责不同的任务。

2. 协作场景MAS中的协作场景是指智能体之间协作完成任务的具体场景。

例如，在物流管理中，智能体之间需要协作完成货物的运输，这就需要智能体之间进行信息共享、路径规划等协作。

3. MAS管理流程MAS管理流程包括以下几个步骤：（1）角色定义：定义不同的角色及其任务。

（2）智能体设计：设计不同的智能体，分别扮演不同的角色。

（3）协作场景设计：设计不同的协作场景，智能体之间通过协作完成任务。

（4）协作方式定义：定义智能体之间的协作方式，例如信息共享、路径规划等。

（5）系统实现：将MAS管理模型实现到具体的系统中。

三、MAS应用案例1. 物流管理物流管理是MAS应用的一个重要场景。

在物流管理中，智能体可以扮演货物、仓库、运输等不同的角色，通过协作完成货物的运输。

例如，在京东物流中，智能体可以扮演订单、仓库、配送员等不同的角色，通过协作完成订单的处理和货物的配送。

2. 智能家居智能家居是MAS应用的另一个重要场景。

在智能家居中，智能体可以扮演家电、传感器、控制器等不同的角色，通过协作完成家居的自动化控制。

例如，在小米智能家居中，智能体可以扮演智能音箱、智能插座、智能灯等不同的角色，通过协作完成家居的语音控制和自动化控制。

四、结论MAS管理模型基于角色和协作场景，通过智能体之间的协作完成任务。

MAS可以应用于多种场景，例如物流管理、智能家居等。

供应链管理-案例分析(mc。master)

供应链管理-案例分析简介本文通过对 mc.master 公司的供应链管理案例进行分析，探讨了该公司在供应链管理方面取得的成就和面临的挑战，并提出了相应的解决方案。

公司背景mc.master 是一家全球领先的供应链管理公司，总部位于美国。

公司专注于为各种行业的客户提供全面的供应链解决方案，包括运输、仓储、物流管理等。

公司在全球范围内拥有多个分支机构，为客户提供定制化的供应链服务。

成就mc.master 公司在供应链管理方面取得了一系列的成就，主要体现在以下几个方面：创新技术应用mc.master 充分利用信息技术，在供应链管理过程中引入了创新的技术应用。

例如，公司开发了一套先进的供应链管理系统，帮助客户实现物料需求计划、订单管理、库存控制等关键环节的自动化和实时监控。

这些技术应用大大提高了运营效率和准确性。

网络化协作mc.master 通过建立网络化协作平台，将供应商、制造商和分销商等供应链的各个环节紧密联系起来。

这种网络化协作的方式使得各方能够快速响应市场需求变化，并实现供应链的快速调整和优化。

通过优化供应链流程和降低库存水平，mc.master 能够为客户提供更快、更精准的产品交付服务。

客户关系管理mc.master 重视与客户的合作关系，在供应链管理过程中注重与客户的沟通和合作。

公司与客户建立了长期的战略伙伴关系，并根据客户的需求，提供定制化的供应链解决方案。

通过与客户紧密合作，mc.master 不仅满足了客户的需求，还为客户提供了持续的增值服务。

挑战尽管 mc.master 在供应链管理方面取得了显著的成绩，但仍面临一些挑战：多元化供应链随着公司业务的扩张和全球化程度的提高，mc.master 面临着多元化供应链的挑战。

不同地区、不同行业的供应链特点各异，需要公司具备适应不同供应链环境的能力。

因此，mc.master 需要不断加强对全球供应链的理解和运作能力，提供更具竞争力的供应链解决方案。

基于MAS供应链管理的研究

方法 ,它把网络中的人、组织和机器间的交互合作、共同完成工作任务的各种活动描述为 Agent 间的自主作业活动。供应链是典型的分布式系统 , 可视作由协作的多个 Agent 组成的网络 , 每个 Agent 具有一定的功能 , 并可与其他 Agent 进行协作 [ 2 ] 。从供应链的结构要素出发可以将其自主或半自主的实体抽象成 Agent ,抽象时应粒度适中 ,这样的 Agent 便于开发和重用。根据这些实体在供应链中特定的角
Var′
E + qt Dt
2 L +1 2 St St ρ (1 - ρ ) 2 δ ,ε = var t 4 Qt Qt (1 - ρ )
-
=
l +1 μ ρ( 1 - ρ ) ( l + 1) (1 - ρ ) 1 - ρ
E′1 St St ρ( 1 - ρ ) (1 - ρ ) ε ,ε = E t t 2 Qt Qt (1 - ρ )
Multi2Agent Based on Supply Chain Management Research
DU Man2ling ,WAN G Yao2qiu
( School of Economics and Management ,Beijing Jiaotong University , Beijing 100044 , China)
二、基于 MAS 的供应链管理业务过程的模型构建
订单履约是供应链管理的重要流程[3 ] 。正是客户下的订单使整个供应链动起来。订单履约包括生成、执行、交付客户的订单并提供相关的服务。多数情况下 ,客户只能通过该流程来与公司接触。因此 , 订单履约流程可以决定客户整个订货经历[4 ] 。

基于MAS的供应链绩效智能管理系统构架研究

基于ＭＡＳ的供应链绩效智能管理系统构架研究摘要：供应链的绩效管理对于供应链理论的实践化有着重要的作用,本文提出了基于战略的供应链绩效持续测评及改进框架，给出了基于多Agent的供应链绩效智能管理系统的基本架构,它能很好地解决实际供应链绩效管理过程中出现的难以解决的问题。

关键词：供应链；绩效管理；多智能体；持续改进近年来，以快速响应市场、增加企业柔性、降低成本、提高客户服务质量为目的的供应链管理思想已被众多的企业所认同和接受,由此引发了如何对供应链的运作绩效进行有效地测评和改进的问题。

传统的绩效测评理论只是针对单个企业的，缺乏从供应链整体的角度去进行绩效测评，所以许多学者对其展开了一系列的研究，在绩效评价指标体系方面的研究成果众多，而在绩效评价方法领域也取得了丰硕的研究成果。

这些问题主要表现在：供应链环境下的绩效测评的复杂性和动态性。

供应链所处的环境是任何单个企业所无法比拟的，供应链的网络结构复杂、关系错综复杂，同时受外界的影响很大，单个企业的波动都可能会对整个供应链带来很大的冲击，因此，在这种情况下其绩效的测评工作也是错综复杂而且变化莫测的，给绩效测评工作带来很大的难度。

分布式的海量数据及其统一的量化标准。

在供应链的绩效测评中所涉及的数据和信息量是很大的，要测评的项目数量众多，且各评价指标间的关系错综复杂，这给测评工作带来了很大的麻烦；由于供应链是有分布在不同区域的个体所组成，其绩效测评的量化标准存在差异，导致测评结果的有效性和可比性比较差，达不到测评的预期目标。

测评的时间滞后性。

按照传统的手工方法进行绩效测评其工作量是很大的，而且牵涉到数据的即时可得性及正确性，所以导致测评的结果滞后和不可信性；现代信息技术的发展为我们进行数据处理提供了好的方法，但单纯的依靠信息系统进行信息收集及简单处理，也难以达到即时化的测评和改进要求。

供应链绩效测评主体的问题。

当前，对供应链的测评主要是由核心成员企业自己测评的，这就带来一个很棘手的问题，即虽然很多研究倡仪构建供应链战略联盟，实现信息资源的共享，但实际运作起来是比较困难的，成员企业对于一些敏感数据是不愿意提供或宁愿伪造，存在着严重的信息不对称，这就严重阻碍了供应链绩效的精确测评。

基于MAS的供应链合作伙伴关系动态分析

基于MAS的供应链合作伙伴关系动态分析内容摘要:随着市场竞争的日益激烈,企业间的竞争正在转变为供应链与供应链之间的竞争,供应链成员间的合作伙伴关系也日益重要。

本文利用MAS的基本思想与技术构建基于MAS的供应链模型结构,对供应链成员之间的关系及其动态演变过程进行模拟,确定多Agent动态协作联盟的算法,以推动供应链合作关系的良性发展。

关键词:供应链合作伙伴关系MAS动态协作联盟供应链管理已经成为21世纪企业生存与发展的重要环境特征。

供应链上成员企业之间的合作伙伴关系已经成为影响企业竞争力的关键要素,加强与供应链成员之间的关系管理愈发重要。

供应链中各成员的角色及其关系可以借助于不同的Agent来实现,于是,供应链系统可以定义成一个多Agent系统(MAS),各Agent 相互合作以实现系统的功能。

各Agent代表供应链中不同成员,它们依据一定的规则在各自的位置既自主决策又相互联系,为了共同的利益和目标而协议行为。

本文采用Multi-Agent System技术来研究供应链合作伙伴关系,拟对其关系状态进行模拟。

供应链合作伙伴关系研究现状供应链合作伙伴关系(Supply Chain Partnership,SCP),一般是指在供应链内部两个或两个以上独立的成员之间形成的一种协调关系,以保证实现某个特定的目标或效益。

建立供应链合作伙伴关系的目的在于通过提高信息共享水平,减少整个供应链产品的库存总量、降低成本和提高整个供应链的运作绩效。

在供应链合作伙伴关系环境下,合作伙伴之间应建立一种长期稳定的、信任与合作的、双赢的战略联盟关系,建立战略联盟关系是供应链管理的重点,也是集成化供应链管理的核心。

因此,学者们从不同角度、不同研究方法并运用了大量的模型对其进行研究。

美国Adelphi大学的Huang(2001)研究了供应链中销售商和制造商之间非合作博弈、合作博弈和Nash谈判模型的三种合作关系,并将其应用于产品宣传的企业合作中。

基于MAS和RFID的自动化立体仓库管理系统的开题报告

基于MAS和RFID的自动化立体仓库管理系统的开题报告一、选题背景随着物流业的快速发展，以及电子商务、互联网的兴起，仓储物流在国民经济中的地位和作用越来越重要。

在物流行业中，仓储管理是最为关键、成本最高的关键环节之一。

传统的仓储管理方式存在着人工操作费用高、效率低下、易出现盗窃等问题，已经难以满足现代快速发展的物流需要。

基于此背景，本文选题“基于MAS和RFID的自动化立体仓库管理系统”，旨在利用新兴技术实现仓库高效、自动化管理，提高仓库存储效率、降低成本。

二、项目意义1. 较高的效率和可靠性：采用RFID技术可以实现立体仓库的高效自动化管理，通过读写器以及主控制系统，实现了从货物入库到出库的全自动化过程，有效减少人工成本，提高管理效率和管理质量。

2. 减少出错率和损耗：货物出入库均由机器完成，可以有效减少人为因素带来的出错率和损耗，同时可以实现轮流使用存储设备，减少存储设备的空置率，从而减少成本。

3. 提高仓库装配效率：通过系统的智能化管理，可以大幅提升物流装配效率，包括订单分拣、快速装载等方面。

4. 避免盗窃和误操作现象：采用RFID技术可以实现对货物和装置的完全自动化管理，减少人为介入，避免误操作以及货物盗窃等现象。

三、项目研究内容：1. 仓库管理系统的软件设计：编写仓库管理系统软件，通过TCP/IP 协议实现系统集成通讯。

2. 仓库自动化系统的硬件开发：采用RFID技术实现仓库的自动化管理，包括RFID标签设计、读写器开发、控制器设计和智能监控系统开发。

3. 库存管理与出库管理功能：实现库存管理功能，采用MAS技术实现仓库管理系统控制和运作。

4. 仓库调度系统设计：设计仓库调度系统，实现快速排序、分拣、装载及内部物流调度等功能。

四、项目研究目标：1. 设计一套基于MAS和RFID的自动化立体仓库管理系统，实现高效、自动化仓库管理。

2. 实现仓库的完全自动化控制和自动识别功能。

3. 提高仓库的存储效率和装配效率，降低人工操作成本和管理成本。

基于MAS的供应商选择系统分析与设计

２１年第１００９卷第９期
计算机系统应用
基于ＭＡＳ的供应商选择系统分析与设
刘俊１刘雨玮２王友木（．１江海职业技术学院经贸系江苏扬州２５１２彩晶光电有限公司江苏苏州２３０）２１：．０１０５
（．ｐｒｅｔｆｃｎｍｉｄＴａｅＪｇａｏｙｅｈｉｌｏｌｅｌｚｏ２１１Ｃｉａ１ＤｅａｔｎＥｏｏｃｎｒｄ，ｉｈｉｌｃｎｃｌｇ，ｇｈｕ２５０，ｈｎ；ｍｏａｎａＰｔａＣｅ
２ＡｌｋｃｒｏａｉｎＳ￣ｏ３０Ｃｉａ）．ｔｐｒｔ，ｕｕ１０，ｈｎｅｏｏ２５
ｆｍｅｒａｅｎＭＡＳＳｃｎｌ，ｍｐａｉｈｂｅｕｏｈｏｉａｉｎａｄｗｏｋｃｎｅｔｆａ－ｇｎｓｒａｗｏｋｂｓｄｏ．ｅｏｄｙｅｈｓａｅｎｐｔｎｔｅｃｍｂｎｔｎｓｓｏｒｏｔｎｏｄｔａｅｔａ，
关键词：ＡｅｔＭＡ；应商选择ｇｎ；Ｓ供
ＡｎａｙｓｓａｄｓｇｆＳｕｌｉｎＤｅｉｎｏｐｐｌｒＳｌｃｉｎＳｔｍｓｄｏＡＳｉｅｅｔｏｙｓｅＢａｅｎＭｅ
ＬＩＪｎＵｕ，ＬＩＹｕＷｅ２ＷＡＮＧＹｏＭｕ‘ Ｕ．ｉｕ－，
ＡｂｔａｔＢａｅｎａｒｖｅｏｕｐｌｈｉｎｇｍｅｔｎｔｌｇｎｇｎｈｏｙｔｉｐｒｅｔｂｉｈｓａｍｕｔ－ｇｎｓｒｃ：ｓｄＯｅｉｗｆｓｐｙｃａｎｍａａｅｎｄｉｅｌｅｔｅｔｔｅｒ，ｓｐａｅｓａｌｅａｎｉａｈｓｌａｅｔｉｔｃｎｏｏｙａｏｌｏｏｌｉｇｓｒｔｇｃｓｌｔｏｆｓｐｌｈｉｍａａｅｎ．ｔａｓｏｓｕｔｕｐｙｃａｎｅｈｌｇｓａｔｏｆｒｓｖｔａｅｉｅｅｉｎｏｕｐｙｃａｎｃｎｎｇｍｅｔＩｌｏｃｎｔｃｓａｓｌｈｉｒｐ

基于MAS的分布式约束满足求解在供应链研究中的应用

基于MAS的分布式约束满足求解在供应链研究中的应用高飞;谢勇
【期刊名称】《计算机应用研究》
【年(卷),期】2004(021)001
【摘要】简要介绍了多智能体系统(MAS)在供应链研究中的应用,给出了约束满足问题(Constraint基于MAS的分布式约束满足求解来研究供应链问题的基本框架,并给出了其求解过程.Satisfaction Problem,CSP)和分布式约束满足问题(DistributedCSP)的定义以及其应用现状,提出了一个利用
【总页数】3页(P82-84)
【作者】高飞;谢勇
【作者单位】华中科技大学,系统工程研究所,湖北,武汉,430074;华中科技大学,系统工程研究所,湖北,武汉,430074
【正文语种】中文
【中图分类】TP18;O221
【相关文献】
1.基于分布式约束满足的多约束单路径路由问题求解 [J], 王志;白树仁
2.基于MAS的复杂系统分布式求解策略与推理研究 [J], 蒋伟进;王璞
3.分布式约束满足问题及其在MAS任务分配中的应用 [J], 刘鸿福;陈璟;沈林成
4.基于权值加密的隐私安全分布式约束满足问题求解 [J], 王秦辉;陈恩红;王煦法
5.基于不同启发式策略的约束满足问题求解研究 [J], 王君;黄钰淇;刘永强;何红呈;姜波;
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

基于多代理系统的供应链管理优化

基于多代理系统的供应链管理优化多代理系统在供应链管理中的应用一、前言与背景供应链管理（SCM）的概念最早可以追溯到20世纪80年代，当时由著名企业管理学家迈克尔·哈默提出。

随着全球化的发展和市场竞争的加剧，供应链管理的重要性日益凸显。

一个高效、透明的供应链管理系统能够帮助企业降低成本、提高服务质量，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。

多代理系统（MAS）是一种由多个代理组成的分布式智能系统，每个代理都有其独立的目标和功能，能够通过协作和通信来实现复杂任务。

在供应链管理领域，多代理系统具有天然的优势，能够有效提高供应链的运作效率和灵活性。

研究多代理系统在供应链管理中的应用具有重要的现实意义。

首先，它能够帮助企业更好地应对市场变化，提高供应链的柔性和响应速度。

其次，多代理系统能够提高供应链的透明度，有助于企业对供应链进行更有效的监控和管理。

最后，多代理系统有望推动供应链管理的智能化和自动化，进一步提高供应链的效率和成本效益。

二、供应链管理的多代理系统分类与应用2.1 分类多代理系统在供应链管理中的应用可以分为以下几类：1.生产代理：负责监控和控制生产过程，确保生产计划的顺利执行。

2.库存代理：负责库存的管理和优化，确保库存水平与市场需求相匹配。

3.物流代理：负责物流运输的规划和管理，确保产品能够准时送达目的地。

4.销售代理：负责销售渠道的管理和优化，提高产品的市场占有率。

2.2 特征与应用领域各类代理在供应链管理中具有不同的特征和应用领域：•生产代理：特征包括生产计划的优化、生产过程的监控等。

应用领域包括制造业、电子行业等。

•库存代理：特征包括库存水平的优化、库存周转率的提升等。

应用领域包括零售业、物流行业等。

•物流代理：特征包括运输路线的优化、运输成本的降低等。

应用领域包括物流行业、制造业等。

•销售代理：特征包括销售渠道的管理、市场需求预测等。

应用领域包括零售业、消费品行业等。

2.3 交叉与融合多代理系统在供应链管理中的应用是多领域交叉和融合的产物。

基于MAS供应链管理的研究

基于MAS供应链管理的研究
杜曼玲;王耀球
【期刊名称】《北京交通大学学报（社会科学版）》
【年(卷),期】2010(009)001
【摘要】本文在MAS理论的指导下,时一个非线性订单需求的四层供应链系统进行建模,同时研究系统中Agent的结构、Agent之间的交互与决策.在此基础上,对基于MAS的供应链中共享信息的价值进行了仿真研究.在仿真实例中,分析共享信息策略对整个供应链系统成本以及各供应链成员成本的影响,讨论了信息共享下对牛鞭效应的影响.为解决统一采购,统一销售,统一运输的供应链成员企业间的协调问题提供了一种新的研究方法.
【总页数】5页(P36-40)
【作者】杜曼玲;王耀球
【作者单位】北京交通大学,经济管理学院,北京,100044;北京交通大学,经济管理学院,北京,100044
【正文语种】中文
【中图分类】F250
【相关文献】
1.基于Information Hub模型的供应链管理信息系统研究 [J], 战培志;廖文和
2.基于MAS的供应链管理及其IT技术方案 [J], 何琼隽
3.零售商供应链管理模式初探——H&M与Wal-Mart供应链管理比较研究 [J],
周颖
4.基于MAS的航材供应链管理仿真模型的Swarm实现 [J], 王斌;李颖;郭建胜
5.基于模糊DEMATEL方法评估绿色供应链管理实践的研究 [J], 罗剑玉;宋远方因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。

Ｖ０．Ｎｏ１１９．
Ｊｎ．００ａ２１
基于ＭＡＳ供应链管理的研究
杜曼玲，耀球王
（京交通大学经济管理学院，京１０４）北北００４
摘
要：文在ＭＡ本Ｓ理论的指导下，一个非线性订单需求的四层供应链系统进行建模，时研究系统中Ａｅｔ对同ｇｎ
应的影响。为解决统一采购，一销售，一运输的供应链成员企业间的协调问题提供了一种新的研究方法。统统关键词：ＭＡＳＡｅｔ供应链；鞭效应；息共享；ｇｎ；牛信
中图分类号：２０Ｆ５
ＤＵａ —ｉｇ．ＡＮＧａ — ｉＭｎｌｎＷＹｏｑｕ
（ｈｏｆＥｏｏｃｎｎｇｍｅｔＢｅｉｇＪａｔｎｉｅｓｙ，Ｂｉｎ００４，Ｃｈｎ）ｃＳｏｌｃｎｍｉｓａｄＭａａｅｎ，ｉｎｉｏｏｇＵｎｖｒｉｏｊｔｅｊｇ１０４ｉｉａ
的结构、ｇｎ之间的交互与决策。在此基础上，基于ＭＡＡｅｔ对Ｓ的供应链中共享信息的价值进行了仿真研究。在仿真实例中，析共享信息策略对整个供应链系统成本以及各供应链成员成本的影响，论了信息共享下对牛鞭效分讨
一
、
引
言
色来定制不同粒度的ＡｅｔＭｕｔＡｅｔＳｓｅ，ｇｎ。ｌ— ｇｎｙｔｉｍ
简称ＭＡＳ源自于人工智能中的分布式问题求解，，它可看成是一种由问题求解器松散组合而成的网
络，这个网络通过各个问题求解器的协调工作，能够解决超越单个问题求解器能力和知识范围的问题。
文献标识码：Ａ
文章编号：６２８０（０００ —０６０１７—１６２１）１０３ —５
Ｍｕｔ－ｅｓｄｏｕｌａｎＭａａｅｅｔＲｅｅｒｈｌｉＡｇｎｔＢａｅｎＳｐｐｙＣｈｉｎｇｍｎｓａｃ
共同完成工作任务的各种活动描述为Ａｅｔ的自ｇｎ问
二、于ＭＡＳ的供应链管理基
业务过程的模型构建
第９第１卷期
２１００年１月
北京交通大学学报（会科学版）社
ＪｕｎｌｆＢｉｎｉｔｎｉｅｓｔ（ｏｉｌｃｅｃｓＥｉｏ）ｏｒａｅｊｇＪａｏｇＵｎｖｒｉＳｃａＳｉｎｅｄｔｎｏｉｏｙｉ
ｄｃｓｎｍａｉｇａｅｎｔｅｅｗｅｒｓａｃｈｒｇｉｆｒａｉｎｉｈａｕｆｓｕａｉｎｆｒＭＡＳｅｉｉ — ｋｎ．Ｂｓｄｏｈｓ，ｅｅｒｈｓａｉｏｍｔｔｅｖｌｅｏｉｌｔｏｎｎｏｎｍｏｏ－
Ｋｅｏｄ：ｌ —ｇｎａｅｕｐｙＭＡＳ；ｅｔｓｐｌｈｉＢｌｉｆｅｔｉｆｒｔｎｓａｉｇｙｗｒｓｍｕｔａｅｔｂｓｄｓｐｌ（ｉ）Ａｇｎ；ｕｐｙｃａｎ；ｕｌｐｅｆｃ；ｎｏｍａｉｈｒｎｗｈｏ
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
ＡｂｔａｔＷｅｕｅＭＡＳｔｅｒｏｓｔｕｈｅｍｏｌｎｙｔｍｓｆｒｆｕｅｅｏｌｎｒｏｄｒｓｒｃ：ｓｈｏｙｔｅｐｔｄｅｉｇｓｓｅｏｏｒｌｖｒｎ —ｉｅｒｅｓｗｈｉｈｎｅｓｃｅｄｏｕｐｙｃａｎ．ＡｔｔｅｓｍｅｔｍｅｗｅｓｕｙｔｅｓｒｃｕｅｏｆｓｐｌｈｉｈａｉｔｄｈｔｕｔｒｆＡｇｅｙｔｍ，Ａｇｅｔｉｅａｔｏｎｔｎｔｓｓｅｎｎｔｒｃｉｎａｄｉｓ
Ｂａｅｕｐｙｃａｎ．Ｉｈｅｓｍｕａｉｎｃｓ，ｗｅａａｙｅｔｅｉｆｒｔｏｓａｉｇｅｆｃｈｏｇｏｔｔｅｓｄｓｐｌｈｉｎｔｉｌｔｏａｅｎｌｓｈｎｏｍａｉｎ—ｈｒｎｆｅｔｔｒｕｈｕｈｓｐｙｃａｎｓｓｅａｌａｈｅｍｅｂｒｃｓｓｏｈｅｓｐｐｙｃａｎ．Ａｌｏｗｅｄｓｕｓｔｅｉｏｍａｉｎｕｐｌｈｉｙｔｍｓｗｅｌｓｔｍｅｏｔｆｔｕｌｈｉｓｉｃｓｈｎｆｒｔｏ — ｓｒｎｎｆｕｎｃｎｔｅＢｕｌｐｅｆｃ．ｈａｉｇｉｌｅｅｏｈｌｗｈｉｆｅｔ
供应链中各环节的复杂性、异构性以及市场的
瞬息万变，得供应链的业务过程很难按计划进行。使ＭＡＳ理论＿为分布式系统提供了一种抽象的分析１Ｊ
方法，它把网络中的人、织和机器间的交互合作、组