JAVA技术能力雷达图
淮阴工学院课程考核大纲.doc
(4)▲要求有独立的课程运行平台，此平台支持多课程、多案例、多班级同时开课；
(5)要求支持Windows操作系统，支持线上saas服务，安全性好、负载能力高，客户端免安装和零维护，要求支持Chrome58安全浏览器。
创星学院核心课程平台招标参数要求
指标
主要功能配置和技术参数
技术指标
要求
(1)要求基于J2EE平台，采用B/S架构，使用java开发技术，支持主流操作系统，应用可以跨操作系统部署；
(2)系统应用采用基于MyBatis+Spring+Struts2框架，支持主流数据库，如：Mysql 5.6，支持tomcat应用服务器；
【知识】中国文化中的创新
【知识】工匠精神之守正创新
【知识】新时代的“中国创造”
【知识】创新发展，展望未来
【知识】知识创新
【知识】知识产权保护
【知识】科技成果转化
【测试】单元测试
反思复盘：从创新思维与职业素养的关系层面对课程整体内容进行系统总结。学习反思复盘的方法，对整个学习过程进行复盘。
【知识】创新思维与职业素养
12.常用工具
13.财富榜
个人财富榜，个人在课堂中获取奖励的排行榜，以奖励的手段促进学生良性竞争，积极深入参与课堂。
团队财富榜，团队在课堂中获取奖励的排行榜，以奖励的手段促进学生良性竞争，积极深入参与课堂。
14.▲团队总结：撰写与提交实训总结，促进学生总结课堂知识与经验，回顾总结知识点，并且深入汲取营养。
▲课程资源平台要求：
认知自我：课程引入，了解本课程学习内容及流程。通过KSA分析挖掘自我潜能，周哈里窗认知自我，了解创新团队的意义和分工并组建团队。
基于低代码平台的水利工程建设管理系统设计与实现
第 4 期2023 年 8 月NO.4Aug.2023水利信息化Water Resources Informatization0 引言低代码平台开发理念[1]近年来逐渐风靡，在电子政务、电子商务、金融等领域得到了快速发展[2]37，目前正在向工业[3]、交通[4]、物流[5]、运维[6]等方面的信息化建设快速渗透。
低代码开发以代码复用为核心，可视化编程为方式，通过配置属性、拖拽元素等手段实现系统开发[7]。
低代码平台能够有效降低开发门槛，实现快速高效的业务搭建，即使没有丰富的代码经验，也可以参与其中进行功能开发。
目前，水利工程建设管理系统主要以 B/S 模式建设[8]为主，多采用前后端分离的开发方式，同时多与报表、工作流引擎、视频、BIM + GIS[9-11]等技术集成，增加了研发的复杂度。
为降低研发的复杂度和集成的耦合度，本研究将低代码平台运用到水利工程建设管理系统研发中，通过梳理水利工程建设管理系统的功能业务和系统特点，运用 JEPaaS 低代码平台，实现对水利工程建设管理系统的研发。
1 需求分析水利工程建设管理系统可以实现建设期相关业务的信息交互和协同管理[12-13]，通过分析水利工程建设期业务，总结系统的需求主要包括以下几个方面：1）多种管理关系需求。
水利工程建设过程中各单位之间存在一对一、一对多、多对多的交叉管理关系，因此系统需要处理好管理关系问题。
2）大量表单功能需求。
水利工程建设管理业务包含大量的台账管理，多以增、删、改、查的功能呈现，通过表单控件进行数据输入。
3）较多业务协同功能需求。
水利工程建设管理业务存在较多的工作流程，以满足水利工程建设过程中协同办公管理的需求。
4）标准化表格打印和输出需求。
水利工程建设管理存在大量的标准化表格输出需求，例如质量验评、水利工程施工监理规范的表格等。
因此需要系统具备标准化表格的打印和下载功能。
5）统计报表功能需求。
在投资、合同、支付、进度、验评、隐患、物资等方面存在表格和统计图等多种表现形式的统计需求。
基于Java的智能影像识别系统设计与优化
基于Java的智能影像识别系统设计与优化智能影像识别系统是一种利用计算机视觉技术对图像或视频进行分析和识别的系统。
随着人工智能和深度学习技术的不断发展，智能影像识别系统在各个领域得到了广泛的应用，如安防监控、医学影像分析、自动驾驶等。
本文将重点讨论基于Java语言的智能影像识别系统的设计与优化。
1. 智能影像识别系统概述智能影像识别系统是指利用计算机视觉技术对图像或视频进行分析和识别，从而实现自动化处理和智能决策的系统。
该系统通常包括图像采集、图像预处理、特征提取、特征匹配和分类识别等模块。
在基于Java语言的智能影像识别系统中，我们可以利用Java提供的丰富库函数和强大的生态系统来实现各种功能模块。
2. Java在智能影像识别中的优势Java作为一种跨平台的编程语言，具有良好的可移植性和跨平台性，适合用于开发各类应用程序，包括智能影像识别系统。
同时，Java拥有强大的面向对象编程特性和丰富的第三方库支持，可以帮助开发人员快速构建高效稳定的系统。
3. 智能影像识别系统设计3.1 图像采集与预处理在智能影像识别系统中，首先需要对图像进行采集和预处理。
Java提供了丰富的图像处理库，如Java Advanced Imaging (JAI) 和Java ImageIO等，可以帮助我们实现图像数据的读取、解码和预处理操作。
3.2 特征提取与特征匹配特征提取是智能影像识别系统中非常重要的一步，通过提取图像中的关键特征信息来描述图像内容。
常用的特征提取算法包括SIFT、SURF、HOG等。
在Java中，我们可以利用OpenCV等第三方库来实现这些算法，并进行特征匹配以实现目标检测和目标跟踪等功能。
3.3 分类识别与模型优化分类识别是智能影像识别系统中的核心任务，通过构建分类器模型对图像进行分类。
在Java中，我们可以使用深度学习框架如TensorFlow、Keras等来构建卷积神经网络（CNN）或循环神经网络（RNN）等模型，并通过大量数据集进行训练和优化，以提高系统的准确率和鲁棒性。
“网页设计与制作”课程基于“岗课赛证”融通的改革实践
职业技术学院学报二○二四年第十七卷第二期︵总第九十四期︶收稿日期：2023－10－20基金项目：2022年度山西林业职业技术学院院级课题《基于岗课赛证融通的〈网页设计与制作〉课程改革研究》（项目编号：22020302）作者简介：张俊华（1986—），女，山西太原人，讲师，硕士。
主要研究方向为大数据技术。
一、引言2021年，全国职业教育大会首次提出“岗课赛证”综合育人的新要求，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于推动现代职业教育高质量发展的意见》进一步提出“完善‘岗课赛证’综合育人机制，按照生产实际和岗位需求设计开发课程，开发模块化、系统化的实训课程体系，提升学生实践能力”的新任务。
［1］“岗”是指市场岗位能力需求,“课”是指学校课程及教学体系,“赛”是指各级各类技能大赛,“证”是指“1+X ”证书。
［2］“网页设计与制作”是山西林业职业技术学院信息工程系开设的专业必修课，对接“1+X ”证书Web 前端开发职业技能等级证书评价标准、各专业人才培养方案以及课程标准，以培养学生能独立完成静态网页设计与制作的实际工作能力为学习目标。
通过本课程的学习，学生能综合应用HTML5、CSS3等技术，设计、开发、发布和维护网页，胜任Web 前端开发工程师、大数据可视化工程师的岗位要求。
二、课程与“岗”“赛”“证”的关联点（一）课与“岗”的关联点根据权威数据显示，未来五年，我国的信息化人才总需求量将会达到1500万—2000万，根据市场需求调研，与“网页设计与制作”课程相关的岗位主要有：Web 前端开发、数据可视化等，［3］面向岗位与课程相关任职要求见表1。
面向岗位Web 前端开发工程师大数据可视化工程师与课程相关任职要求精通DIV+CSS 和W3C 标准，能熟练运用HTML、CSS 进行合理的网页制作，深刻理解各主流浏览器之间的兼容性按照原型图及UI 设计图，完整地实现相应页面及交互功能富有责任心，学习能力强，工作认真、细致、高效具有良好的沟通及团队协作能力精通HTML、CSS、JavaScript、Ajax 等，至少熟悉react/vue 中的一种语言，有大型React 相关项目开发经验者优先有数据可视化、BI、多维分析等相关工作经验，熟练使用Echarts、D3、Three.js 等可视化工具具有良好的逻辑分析能力、沟通能力和协调能力具有强烈的进取心，合作精神，工作态度积极主动表1面向岗位及与课程相关任职要求摘要：“网页设计与制作”是一门实践性很强的课程，广泛应用于Web 前端开发、数据可视化等领域，对接岗位需求、职业院校技能比赛竞赛规程、“1+X ”Web 前端开发职业技能等级证书考核标准。
2023-2024学年高中信息技术会考知识点 汇总
必修一知识点第1章认识数据与大数据一、数据、信息和知识1.数据是信息的载体；信息则是数据所表示的意义；知识是人们在社会实践中所获得的认识和经验的总和。
2.信息、物质和能量构成世界三大元素3.三者关系：数据作为描述事物的符号记录，经过处理后，就有可能转化为相应的信息。
人们对信息进行提炼和归纳后，获得实践中解决问题的观点、经验和技能，信息才会内化为知识。
二、信息的特征①依附性：信息必须依附一定的载体表现出来，如：看到蚂蚁搬家可以知道快下雨了②价值性：信息能够满足人们某些方面的需要，如：读书破万卷，下笔如有神③时效性：如：天气预报、市场信息都会随时间的推移而变化④共享性：一个信息可以由多人进行分享；如：网络上的信息被人下载和利用⑤真伪性：“明修栈道、暗渡陈仓”、诸葛亮“空城计”⑥可处理性（可增值性）：玉不琢，不成器。
孟浩然的诗词多为反复修改、推敲而成⑦传递性：一传十，十传百。
三、数字化1.数字信号：是离散时间信号的数字化表示。
其信号的自变量、因变量都是离散的、不连续的。
如数字体温计。
2.模拟信号：是指连续变化的物理量所表达的信号。
其信号的幅度、频率或相位随时间作连续变化。
如声音信号、图形信号、水银体温计。
3.数字化：是将复杂多样的事情属性或特征转化为计算机可处理对象的过程。
这些信息被数字化后可以更方便地在数字设备中存储、处理和传输。
如：电子书四、二进制、八进制、十进制、十六进制之间的转化1.二进制化为十进制：将二进制1110转化为十进制数是（）？（1110）2=1×23+1×22+1×21+0×20=142.八进制化为十进制：将八进制123转化为十进制数是（）？（123）8=1×82+2×81+3×80=833.十六进制化为十进制：将十六进制5A转化为十进制数是（）？（5A）16=5×161+10×160=80+10=904.二进制化为八进制：将二进制1111转化为八进制数是（）？（1111）2=取三位，不够补零，分成001=1和111=7等于（17）85.八进制化为二进制：将八进制17转化为二进制数是（）？（17）8=将每位数分别化为3位的二进制，1=001和7=111→001111=11116.二进制化为十六进制：将二进制101111转化为十六进制数是（）？（101111）2=取四位，不够补零，分成0010=2和1111=15等于（2F）167.十六进制化为二进制：将十六进制2F转化为二进制数是（）？（2F）16=将每位数分别化为4位的二进制，2=0010和F=1111→00101111=1011118.八进制与十六进制的转化（都需要先转化为二进制）：将八进制17转化为十六进制数是（）？（17）8=（1111）2=F将十六进制2F转化为八进制数是（）？（2F）16=（101111）2=（57）8五、数据编码1.计算机中常见的存储单位与换算关系：1B=8b(位) 1KB=1024B=210B 1MB=1024KB=210KB=220B1GB=1024MB=210MB=230B 1TB=1024GB=210GB=240B一个汉字占2个字节，一个西文字符占一个字节。
excel轻松制图——雷达图(蜘蛛图)甘特图时序图流程图
点击这里开始演示
1.明确要调查的“作业范围”,并记录下流程的 “起点”与“终点”（可能终点并非只有一个）
2.调查流程当中的“作业内容”并记录
返回首页 P24
导航视窗
点击这里开始演示
1.明确要调查的“作业范围”,并记录下流程的 “起点”与“终点”（可能终点并非只有一个）
2.调查流程当中的“作业内容”并记录
1.列出所有动作过程所需的时间
2.建立时间坐标轴，并标注出 坐标单位：秒 项目名称：A机台、B机台、人员
3.根据可能在全部过程中出现的状况，分别设置 图示，可通过文字备注或颜色区分
4.按照时间顺序，逐步绘制到时间轴的下面
5.在重要的时间点，用其它颜色的线进行标注
点击进入注意事项
返回首页 P30
导航视窗
3.从“自选图形”“流程图”当中选取相应的符 号，将各“作业内容”用符号+文字的形式表示
返回首页 P25
导航视窗
点击这里开始演示
1.明确要调查的“作业范围”,并记录下流程的 “起点”与“终点”（可能终点并非只有一个）
2.调查流程当中的“作业内容”并记录
3.从“自选图形”“流程图”当中选取相应的符 号，将各“作业内容”用符号+文字的形式表示
4.在图表外标注出 项目名称：品质改善活动 计划线与实施线的表示方法
5.按照各步骤所需时间在表格中绘入计划线
6.制图人签名
返回首页 P19
导航视窗
点击这里开始演示
点击进入注意事项
1.列出项目的已知条件 项目名称：品质改善活动 成员：A君、B君、C君、D君…… 活动时间：WK901至WK927
2.将项目进行拆分成几个步骤，并列出各步骤完 成所需时间
数智时代语文作文评价工具的比较和选用
数智时代语文作文评价工具的比较和选用作者：张悦魏顺平来源：《中小学信息技术教育》2024年第03期【摘要】当前，语文作文批改面临着批改任务繁重、评价不精细、反馈不及时的问题。
在深化教育评价改革的背景下，人工智能为语文作文评价提供了技术支持。
语文作文评价工具的应用，使教师能够在教学中提高作文批改的效率，丰富作文评价的内容；使学生能够即时获得作文批改的详细反馈。
本文以5款语文作文评价工具为例，分析语文作文评价工具的功能和应用，并根据软件的功能为教育主体提供选用建议。
【关键词】教育评价；语文作文评价工具；人机协同【中图分类号】G434 【文献标识码】B【论文编号】1671-7384（2024）02、03-115-05当前，我国正围绕建设高质量教育体系，以教育评价改革牵引教育领域综合改革。
2020年，中共中央、国务院颁布《深化新时代教育评价改革总体方案》，在创新评价工具方面指出要“利用人工智能、大数据等现代信息技术”[1]。
2023年，教育部办公厅颁布《基础教育课程教学改革深化行动方案》，特别指出利用数字化技术赋能基础教育这一方向，教学评价要“充分利用人工智能和大数据技术，加强过程性与增值性评价，注重发挥教学评价的引导、诊断、改进与激励作用”[2]。
随着技术赋能进入智能化阶段，人工智能、物联网、VR/AR成为这一阶段的代表性技術。
教育者能够运用数字化技术提升教育评价的水平，“实现数字思维引领的价值转型”[3]。
本文以数字化技术为教育评价赋能为主题，基于5款作文批改App进行比较和分析，讨论人机协同下语文作文评价工具在教育教学中发挥的作用，并为教育主体选用工具提供方法与思路。
人机协同下的语文作文评价1.语文作文批改面临的问题在语文作文批改中，教师需要耗费大量时间与精力，学生面临着作文修改无从下手的问题。
首先，教师的作文批改任务繁重。
高中语文课程标准在文学阅读与写作任务群中，制定了学生“写作次数不少于8次”[4]的要求。
Web技术在分布式设备监测诊断系统中的应用的研究报告
Web技术在分布式设备监测诊断系统中的应用的研究报告随着现代工业的快速发展，各类设备的数量也在不断增加。
为确保设备的正常运行及时发现系统故障，分布式设备监测诊断系统正逐渐成为了工业领域中必不可少的一环。
Web技术作为一种先进的分布式应用技术，不仅具有强大的网络通信功能，而且还可以承载各种数据、信息及音视频等不同类别的数据信息，并且提供前后端分离的解决方案。
因此，本文将对Web技术在分布式设备监测诊断系统中的应用进行研究和探讨。
一、Web技术架构设计Web技术在分布式设备监测诊断系统中具有重要的作用。
传统的分布式系统模式因为数据负载、稳定性、维护成本等问题难以满足需求，因此Web技术的出现成为了工业领域中新的选择。
在Web技术的应用过程中，首先需要设计一个合理的Web技术架构，以便确保系统能够顺利运行。
1.前端设计前端设计是Web技术架构中不可或缺的部分。
应该注重前后端分离，这样可以实现前端用户的无感知访问，同时降低系统的维护成本。
前端部分可以用Vue、AngularJs等最新的Web前端框架进行设计，采用分层式的架构模式，实现组件化开发，使得系统具有高可维护性、高可扩展性和高性能。
2. 后台技术后台技术是Web技术架构的核心部分。
目前，常用的后台技术有Java、PHP、Python等。
针对分布式设备监测诊断系统，建议采用Java技术，采用Spring、Mybatis等框架进行后台设计。
在后台技术的基础上，可以将数据存储在MySQL、Oracle、SQLServer等数据库中，实现数据的整合、管理和应用。
二、Web技术在分布式设备监测诊断系统中的应用1. 设备自动检测在分布式设备监测诊断系统中，设备自动检测是必不可少的一步。
Web技术可以实现设备自动检测的过程，通过对设备传感器数据的采集、传输和分析，实现对设备运行状态的检测和分析。
当设备故障或异常情况出现时，系统将自动发出警报信号，并通过Web技术将信息发送到相应的终端设备上。