对策论管理运筹学李军
关于《管理运筹学》课程教学的几点思考

降低成本上的重要作用, 掌握存储论的一些主要思想和理论
方法。 对策论主要研究在竞争环境下决策者行为的数学方法。
对薄弱, 数学知识的学习经历往往伴随着失败和挫折的体验。 《 管理运筹学》 课程的教学过程不得不建立在学生尚未成
熟的心理、 智力和知识机能上。因此 , 教师应针对学生的上述 特征在讲授具体内容之前与学生沟通交流,消除思想顾虑和 心理障碍,明确运筹学课程中涉及的数学大多是初等简单运 算, 关键是重点掌握运筹学的各个分支模型、 变量等的逻辑关 系和经济意义。而这一点正是与其他专业学生学习运筹学的 最大区别 ( 比如数学专业的学生要求侧重算法的证明和原理 推论 ) 。 这种教学过程的矛盾 , 以及由此引起的学生对知识渴求 和认知局限之间的矛盾 ,是推动教者和学者共 同发展 的动 力。将运筹学课程的教学 目标分解到每个专题、 每堂课的教 学, 就表现为运筹学课程的讲授者依据教学 目的进行教材内 容体系的重新设计和组织 ; 在教学过程中, 以适合学生 自身 特点的讲授方式来解决上述矛盾。运筹学课程的教材设计和 教学过程必须从学生的生活体验 、 智力发育水平 、 潜在的知 识水平出发。 在课堂上,我曾引用数学家华罗庚说过的一句话— 数 学可使人严谨, 历史可使人厚重, 艺术可使人高雅。我们希望 通过《 管理运筹学》 课程的学习使学生汲取科学大家的思想精 粹, 知识面更广一点, 思路更宽一点 , 解决问题能力更强一点 , 从而弥补管理专业知识偏文轻理的缺憾 ,使管理专业学生的 思维更具系统性和全局性。 二、 分析《 管理运筹学》 课程内容, 把握知识结构和教学目 标, 理清学习思路 线性规划(含整数规划) 主要是研究在给定约束条件限制 下, 寻求最优方案的方法 , 是运筹学的一个非常重要的分支 ,
关 于《 理Biblioteka 运 筹 学 》 程 教 学 的 几 点 思 考 管 课
运筹学答案_第_15_章__对策论

α
1
3
分为 12.6582;乙队教练应以 0.6709的概率出策略 β1,以 0.3291 的概率出策略3 , β
平均得分为 27-12.6582=14.3418。 管理运筹学 2.0 可从损益矩阵直接求得上述问题答案,结果如下图。
对策最优解如下
************************* 局中人甲: X*=(.671,.329)T 局中人乙: Y*=(.671,.329)T
由 1 = x +x +x +x + x + x 得v= 2.5126 v
由x =v⋅ x 可得: x =0.3266,x =0.2739,x ′=0.2186,′x =0,x
i
i
1
2
3
4
′=0.1809,x ′=0
5
6
所以齐王的最优对策是以 0.3266 的概率出 ,以 0.2739 的概率出α ,以 0.2186
3
3α
4
4
α 、β 表示做电视、报纸、广播广告;α 、β 表示做报纸广告;α 、β 表示
5
5
6
6
7
7
做报纸、广播广告;α8 、 β8表示做广播广告。
局中人 A 的损益矩阵为:
β1
ββ ββββ
2
3
4
5
6
7
8
β
α1 50% 25% 10% 15% 0 35% 25% 40%
α2 75% 50% 35% 40% 25% 60% 50% 65%
第 15 章 对策论
1、解:因为
max
i
min
j
a
ij
= min
《管理运筹学-对策论》

博弈与均衡
04
对策分析方法
CHAPTER
VS
静态分析法是一种不考虑时间因素的分析方法,主要适用于解决一次性决策问题。
详细描述
静态分析法将问题视为一个静态系统,不考虑时间变化和过程发展,只关注决策变量的当前状态和最优解。这种方法适用于确定性和静态的环境,如线性规划、整数规划等。
总结词
静态分析法
总结词
《管理运筹学-对策论》
目录
对策论概述 对策模型 对策论的基本概念 对策分析方法 对策论的应用实例 对策论的未来发展
CONTENTS
01
对策论概述
CHAPTER
对策论,也称为博弈论,是研究决策主体在相互竞争、相互依存的环境中如何进行策略选择和行动的学科。
对策论强调理性、优化和均衡,通过数学模型和逻辑推理来描述和分析竞争行为,尤其关注在不确定性和信息不对称情况下的决策问题。
对策论的定义与特点
特点
定义
竞争策略分析
对策论可以用于分析企业或组织在市场竞争中的策略选择,例如定价策略、产品差异化、市场份额争夺等。
合作协议
在某些情况下,企业间可能通过对策论的方法找到合作的可能性,例如供应链协调、合作研发等。
人力资源决策
在招聘、晋升、激励设计等方面,对策论可以帮助理解个体和团队的行为反应,优化人力资源决策。
03
对策论的基本概念
CHAPTER
策略与行动
策略
在对策中,参与者为达到目标所采取的行动方案。策略是完整的、具体的行动计划,它规定了参与者在所有可能情况下应采取的行动。
行动
在对策中,参与者实际采取的行动。行动是实现策略的具体行为或决策。
在对策中,如果一个参与者的某个策略能够使其获得比其他参与者更好的结果,则称该策略为优势策略。优势策略是相对于其他参与者的策略而言的。
《管理运筹学》12-管理博弈

管理博弈的基本概念与分类
例12-5 产量竞争问题
一、博弈的基本要素
解 企业A和B分别为两个局中人,它们的策略为各自的产量qi ϵ[0,∞)(i=1,2),每一方都有无穷多个策略。在局势(q1 + q2)下,局中人i的赢得函数为
衬底1
管理博弈的基本概念与分类
按局中人的数量:二人博弈和多人博弈; 按各局中人赢得函数的代数和是否为零:零和博弈与非零和博弈; 按局中人之间是否合作:合作博弈和非合作博弈; 按策略集中策略数目的有限和无限:有限博弈和无限博弈; 按局中人选择策略的先后顺序:静态博弈和动态博弈; 按博弈过程中对信息掌握的情况:完全信息博弈和不完全信息博弈。
采购员
自然状态
行最小
较暖
正常
较冷
采购100吨
-5
-7.75
-11
-11
采购150吨
-7.5
-7.5.
-10.5.
-10.5
采购200吨
-10
-10
-10
-10*
列最大值
-5
衬底1
管理博弈的基本概念与分类
例12-3 囚徒困境
一、博弈的基本要素
解 A和B为两个局中人,每个局中人都有两个策略:坦白或不坦白。按照各局中人的策略组合,共有四个局势:{坦白,坦白},{坦白,不坦白},{不坦白,坦白},{不坦白,不坦白}。两个局中人的赢得函数可以用表12-2所示的一个双变量矩阵来表示。
β1
β2
β3
4
4
10
4
2
3
1
1
6
5
7
5*
6
5*
10
表12-4 具有鞍点的矩阵博弈的赢得矩阵
管理运筹学课程教学方法设计与创新

管理运筹学课程教学方法设计与创新韩丽娜;耿国华【摘要】管理运筹学是运用数学方法对经济管理系统中的各种有限资源进行统筹安排,为决策者提供有依据的最优方案,以实现最有效管理的科学[1].它以定量分析为主,将数学知识、经济管理与计算机应用融为一体,主要内容一般包括规划论、图论、决策论、对策论、排队论与存贮论等[2].本文对管理运筹学课程的教学方法设计与创新略加阐述.【期刊名称】《陕西教育(高教)》【年(卷),期】2011(000)004【总页数】1页(P90)【关键词】管理运筹学;教学大纲;教学方法【作者】韩丽娜;耿国华【作者单位】咸阳师范学院信息工程学院,陕西咸阳;西北大学信息学院,陕西西安【正文语种】中文【中图分类】G642在管理运筹学课程的实际教学中,我们遇到如下几方面的问题[3]:(1)管理运筹学的求解方法多采用图表法(如单纯型法、表上作业法等),因此表达、书写均不方便,学生不易理解和掌握;(2)管理运筹学的教学内容多以经济案例分析为主,注重实际应用和思考;(3)管理运筹学的教学学时有限,但包含信息量大。
总学时大概在48学时,其中讲授36学时。
(4)管理运筹学与其他课程衔接紧密,(如单纯型法就是线性代数求方程解的表格形式,图论部分与算法分析与设计部分类似(或者与数据结构部分内容类似,前者偏重于它的数学分析,后者偏重计算机实现)。
(5)管理运筹学多以计算机为工具求解实际问题。
运用运筹学的方法解决现实问题往往比较复杂,计算工作量大,因此应该借助于计算机工具求解。
针对以上问题,如何让学生掌握运筹学的基本理论与方法,如何将模型和算法运用于管理决策的实践中,教学方法的选择至关重要。
管理运筹学课程是经济管理及其相关专业的一门重要的专业基础课,它能够帮助学生以有效的数理逻辑,科学的量化方法来解决现实问题,为下一步决策提供有力的支持。
因此制订合理的教学大纲是学好这门课程的关键。
教学内容的三个层次:重点掌握、掌握和了解三个层次。
《管理运筹学》课程教学的改革与实践

1 引言
课程则仅仅追求及格 。 运筹学 》同 基础 I x 生产计划 E>
运筹学是运 用数 学方法对 管理系统 中的各种 有限资源进 行统筹 安排 ,为 决策者提 供有依据的最优 方案 ,以实现 最有 效 管理 的科 学。其主 要内容一般包括规划论、图论、决策论 、
对策论、排 队论与存贮论 等 ,运筹学学 习有助于开 发和启迪
【 关键词 】管理运筹 学;教 学改革 ;教 学方法;教 学手段
【 图 分 类 号 】G 2 中 40 【 献标识码 】 B 文 【 章 编 号 】 1 7- 93 (0 9 1_ 13 0 文 6 4 4 9 2 0 ) 10 2— 2
T a hi g e r a d r c c o e ma a e n o e a on e e r h o r e e c n r f m n p a t i e f th n g me t p r ti r s a c c u s
p t ig f r a d ip o e t e q a i yo e c i g t e se i i o t n ,m to sa dm a s o e c n u tn o w r , m r v h u l t f t a h n . h p c f c cn e t e h d n e n f t a hi g r f r r d s u s d t r u h h t a hi g p a t c , o t n a i f c o y r s l s e o m a e i c s e , h o g t e e c n r c i e b ai s t s a t r e u t .
管理运筹学 (李军 杨纬隆 著) 华南理工大学出版社 答案

6、某农场有 100 公顷土地及 25 万元资金可用于发展生产。农场劳动力情况为秋冬季 4500
人日,春夏季 6000 人日,如劳动力本身过剩可外出打工,春夏季收入为 20 元/人日,秋冬
季 12 元/人日。该农场种植三种作物:大豆、玉米和小麦,并饲养奶牛和鸡。种作物不需
<= 0
17 , - 3 乙A +乙B +乙C
<= 0
课 -乙A -乙B
+
2 3
乙C
<=
0
,
-丙A -丙B
+
丙C
<=
0
原材料的限制,有以下不等式成立:
甲A +乙A + 丙A <= 2000 ,甲B +乙B + 丙B <= 2500 ,甲C +乙C + 丙C <= 1200
在约束条件中共有 9 个变量,为方便计算,分别用 x1 , x2 ... x9 表示,即令 x1 =甲A ,
(3) max z = 2x1 + 3x2 x1 − x2 ≤ 2
− 3x1 + x2 ≤ 4 x1, x2 ≥ 0
m (4) max z = x1 + x2 co x1 − x2 ≥ 0 w. 3x1 − x2 ≤ −3
www.khda x1,x2 ≥ 0
网
解:
案
(1)
答
后
课 8
4
Q*(9 ,1) 4
7、用图解法求解下列线性规划问题
(1) max z = 2x1 + x2
管理运筹学课件第13章-对策论

• 对策论基本概念 • 矩阵对策 • 连续对策 • 合作对策 • 非合作对策 • 对策论在实际问题中应用
01
对策论基本概念
对策论定义与特点
定义
对策论,又称博弈论,是研究决策过 程中理性决策者之间冲突与合作的数 学理论。
特点
对策论注重分析决策者之间的相互作 用和影响,以及决策结果的均衡性和 稳定性。
供应链管理
在供应链管理中,对策论可用于 协调供应商、制造商、销售商之 间的利益关系,优化供应链整体 效益。
金融市场投资决策
对策论可用于分析金融市场中的 投资决策问题,如股票交易、期 货交易等,帮助投资者制定最优 的投资策略。
军事领域应用案例
作战计划制定
01
对策论可用于分析敌我双方的作战能力和策略选择,帮助军事
指挥官制定最优的作战计划。
武器系统研发
02
在武器系统研发中,对策论可用于分析不同武器系统的性能优
劣和作战效能,为武器系统研发提供决策支持。
军事演习评估
03
对策论可用于评估军事演习的效果和参演部队的作战能力,为
军事训练提供改进建议。
社会领域应用案例
社会治安综合治理
对策论可用于分析社会治安问题中的各方利益关系和行为选择,提 出综合治理的策略和措施。
微分对策的求解方法
包括最大值原理、动态规划等方法。
连续对策求解方法
01
02
03
迭代法
通过不断迭代更新参与者 的策略,直到达到某个均 衡条件为止。
数值解法
利用数值计算的方法求解 连续对策的均衡解,如有 限差分法、有限元法等。
解析法
在某些特殊情况下,可以 通过解析的方法求解连续 对策的均衡解,如线性二 次型微分对策等。
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3.对策行为的基本假设
对策行为总是假定每一个局中人都是“理智 的”决策者,不存在利用其他局中人的决策失 误来扩大自身利益的可能性或相反。
2020/4/9
4.对策行为的分类
静
态
对
对
策
策
策动 态 对
2020/4/9
结
联合对策
盟
对
策
合作对策
零和
二人 有
非零和
限
不 结
对 策
零和
盟
多人
对
策
6 5 7 5 5 0 1 -1 2 -1
Max 7 5 9 5
Min = 5
i = 1, 3 ,j = 2, 4,ai*j* = 5,四个局势均为矩 阵对策的解。
2020/4/9
3. 矩阵对策的混合策略
对矩阵对策G={S1,S2,A}来说,局中人甲 有把握的最小赢得是:
齐王:上、 中、 下 田忌:上、 中、 下
2020/4/9
2.对策行为的基本要素
1. 局中人(Player):在一个对策行为中,有权 决定自己行动方案的参加者称为局中人。 2. 策略(Strategy):一局对策中,可供局中人 选择的完整的行动方案称为策略。 3. 赢得函数(Score):一局对策中,局中人使 用每一策略都会有所得失,这种得失是全体局 中人所采取的一组策略的函数,称为赢得函数。 4. 局势:一局对策中,各局中人选定的策略所 形成的策略组称为一个局势。
aij* ai*j* ai*j 定理1:设矩阵对策G={S1,S2,A}在策略意义下
有解的充分必要条件是存在着局势( i* ,j* )
使得对于一切i与j都有aij* ai*j* ai*j成立。
2020/4/9
2. 矩阵对策解的问题
例:设矩阵对策G={S1,S2,A},赢得矩阵为:
Min
7 5 6 5 5 A= 2 -3 9 -4 -4 Max = 5
无
非零和
限
对 同有限对策
策
第二节:矩阵对策
1.矩阵对策的数学模型 2.矩阵对策解的问题 3.矩阵对策的混合策略 4.矩阵对策的基本定理 5.矩阵对策解的性质
2020/4/9
1.矩阵对策的数学模型
(1)矩阵对策的内涵:二人有限零和对策,即对策双方 的利益是激烈对抗的。
(2)矩阵对策的数学模型:
甲:有m个策略,表示为S1=( 1, 2, 3,……, m) 乙:有n个策略,表示为S2=( 1, 2, 3,……, n) 当甲选定策略i 、乙选定策略j 时,就形成了一个 局势( i , j )。可见这样的局势总共有m n个,对任 意局势( i , j )甲的赢得值为aij,即甲的赢得矩阵为
A= 4 3 5
3
8 -1 -10 -10
-3 0 6 -3
Max 3
局中人甲应选择2 ,此时不管局中人乙采取什么策略,甲的
赢得均不小于3。
2020/4/9
2. 矩阵对策解的问题
设矩阵对策G={S1,S2,A},其中:
S1 ={1,2,3,4}, S2 = {1 ,2 , 3}
Min
-4 2 -6 -6
A = {aij}mn ;若
Max min aij = Min max aij = ai*j*
i
j
j
i
则称ai*j*为对策G的值,局势( i* ,j* )为G的 解,i*和j*分别称为局中人的最优策略。
2020/4/9
2. 矩阵对策解的问题
由于ai*j*既是其所在行的最小值,又是其所在 列的最大值,于是有:
义;若抽到黑牌,甲的掷硬币已无意义,只与乙的猜红
或猜黑有关。所以,对于局势“掷硬币,猜红”甲的期 望赢得为:1/2(1/2p-1/2q)+1/2t = 1/4(p-q+2t )
2020/4/9
1. 矩阵对策的示例2
抽到红牌1/2
掷硬币
让乙猜
抽到黑牌1/2 让乙猜
正面 1/2
反面 1/2
猜红
猜黑
猜红
第一节:引论
1. 内涵:对策论亦称博弈论(Game Theory),具有竞争或对抗性质的 行为称为对策行为。
2. 引例 3. 对策行为的基本要素 4. 对策行为的基本假设 5. 对策行为的分类
2020/4/9
1.引例:齐王赛马
齐王:上、 中、 下 田忌:上、 中、 下
2020/4/9
1.引例:齐王赛马
1 -1 3 1 1 1 A=
-1 1 1 3 1 1
2020/4/9
1 1 -1 1 3 1
1 1 1 -1 1 3
1. 矩阵对策的示例1
例1 :甲的赢得矩阵
乙
甲
石头 剪子
布
石头
0
1
-1
剪子
-1
0
1
布
1
0
2020/4/9
1. 矩阵对策的示例2
例2 :从一张红牌和一张黑牌中随机抽取一张,在对乙保密的情 况下拿给甲看。若甲看到的是红牌,他可以选择掷硬币或让乙猜; 若甲选择掷硬币,出现正面甲赢 p 元,出现反面甲输 q 元;若让 乙猜,当乙猜中是红牌时甲输 r 元,否则甲赢 s 元。若甲看到的 是黑牌,他只能让乙猜,当乙猜中是黑牌时甲输 u 元,否则甲赢 t 元。试确定甲、乙各自的策略并建立赢得矩阵。
A= 4 3 5
3
8 -1 -10 -10
-3 0 6 -3
Max 3
Max
8 36
Min 3
局中人甲应选择2 ,乙应采取2策略;结果甲赢得3,乙付
出3。
2020/4/9
2. 矩阵对策解的问题
定义1:设矩阵对策G={S1,S2,A},其中:
S1 ={1,2,…,m}, S2 = {1 ,2 , …, n}
Am×n={aij}。因为对策是零和的,所以乙的赢得矩阵为 -Am×n。
2020/4/9
1. 矩阵对策的数学模型
建立二人零和对策的模型就是要根据对实际问 题的叙述,确定甲、乙两个局中人的策略集合以 及相应的赢得矩阵。不难看出在“齐王赛马”的 例子中,齐王的赢得矩阵为:
3 1 1 1 1 -1
1 3 3 3 -1 1
猜黑
p
-q
-r
s
t
-u
乙 甲
掷硬币 让乙猜
2020/4/9
猜红
猜黑
1/4(p-q+2t) 1/4(p-q-2u) 1/2(-r+t) 1/2(s-u)
2. 矩阵对策解的问题
设矩阵对策G={S1,S2,A},其中:
S1 ={1,2,3,4}, S2 = {1 ,2 ,3} ,
Min
-4 2 -6 -6
抽到红牌1/2
掷硬币
让乙猜
抽到黑牌1/2 让乙猜
正面
反面
1/2
1/2
p 2020/4/9 -q
猜红 -r
猜黑
猜红
s
t
猜黑
-u
1. 矩阵对策的示例2
抽到红牌1/2
掷硬币
让乙猜
抽到黑牌1/2 让乙猜
正面 1/2
反面 1/2
猜红
猜黑
猜红
猜黑
p
-q
-r
s
t
-u
若甲决定掷硬币这个策略,则乙的猜红或猜黑已无意