工业和工业互联网类公共技术服务平台

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中国八大工业互联网平台最全介绍

中国八大工业互联网平台最全介绍

中国八大工业互联网平台最全介绍
一、中国工业互联网平台(CIIP)
中国工业互联网平台(CIIP)由中国科学院计算机网络系统研究所发起,是国家规划布局的一项关键战略性举措,旨在打造行业可信赖、协同
创新的全球领先的互联网平台。

它不仅提供高性能、安全可靠的终端设备、高效节能的控制系统,还支持统一的设备管理、系统配置、应用开发以及
数据采集等功能,帮助企业实现从设备到云的智能管理。

二、中国能源互联网平台(CEIP)
中国能源互联网平台(CEIP)是一个以国家能源安全保障为核心、以
互联网技术为支撑、以大数据为基础、以云计算为基础的能源管理系统。

它借助于互联网、大数据、物联网等技术,支持企业、组织,实现能源的
资源开发、管理、使用,打造从资源开发到能源生产、消费、服务的综合
能源管理平台。

三、中国智能制造互联网平台(CIMP)
中国智能制造互联网平台(CIMP)是以互联网技术为支撑,以物联网、大数据、云计算、人工智能等技术为驱动的。

工业和信息化部关于公布产业技术基础公共服务平台名单(第一批)的通告-国家规范性文件

工业和信息化部关于公布产业技术基础公共服务平台名单(第一批)的通告-国家规范性文件

工业和信息化部关于公布产业技术基础公共服务平台名单(第一批)
的通告
为深入实施《中国制造2025》,进一步完善重点产业技术基础体系,依据《产业技术基础公共服务平台建设管理暂行办法》(工信部科〔2015〕458号),经评审和公示,确定将天津汽车检测中心等19家单位列入工业和信息化部产业技术基础公共服务平台名单(第一批),现予以公布。

特此通告。

附件:工业和信息化部产业技术基础公共服务平台名单
工业和信息化部
2016年11月18日
附件:
工业和信息化部产业技术基础公共服务平台名单(第一批)
序号单位名称所在地区一试验检测类
1 天津汽车检测中心天津
2 洛阳西苑车辆与动力检验所有限公司(国家拖拉机质量监督检验中心)河南
3 上海材料研究所上海
4 西安高压电器研究院有限责任公司陕西
5 合肥通用机械研究院安徽
6 中国电器科学研究院有限公司广东
7 北京东方计量测试研究所北京
8 湖北省计量测试技术研究院湖北
9 工业和信息化部电子第五研究所广东
10 工业和信息化部电子工业标准化研究院北京
11 工业和信息化部电信研究院北京
12 中国电子科技集团公司第五十四研究所河北
13 中国建材检验认证集团股份有限公司北京
14 北京有色金属研究总院北京
15 中国家用电器研究院北京
16 中纺标检验认证有限公司北京
二信息服务类
来源:/fg/detail2031540.html。

工业互联网的智能公共服务

工业互联网的智能公共服务

工业互联网的智能公共服务随着工业领域信息化的不断加深,工业互联网已经成为推进工业智能化、实现数字化转型的重要途径。

在众多工业互联网应用场景中,智能公共服务已经成为重要的发展方向之一。

本文将对工业互联网智能公共服务进行深入探讨。

一、工业互联网智能公共服务是什么?工业互联网智能公共服务是指基于现代信息技术,为所有工业企业、服务企业等提供的开放式、标准化、泛在化、智能化的服务。

这些服务包括但不限于智能制造、安全监管、数据服务、智能运维、能源管理等方面的服务。

智能公共服务的本质是将公共服务的思想引入到工业互联网领域中,即建立一个工业互联网公共服务平台,为企业提供一些基础设施和平台服务,以利于工业互联网的快速推进。

二、工业互联网智能公共服务的特点1. 开放性。

智能公共服务平台是开放式的,任何企业、个人都可共享这些服务。

2. 标准化。

智能公共服务平台采用标准化接口,保证企业间数据互通和信息共享。

3. 泛在性。

智能公共服务平台的服务是泛在的,全面覆盖了智能制造、安全监管、数据服务、智能运维、能源管理等方面。

4. 智能化。

智能公共服务平台提供的服务是智能化的,包括智能预测、智能分析、智能决策等功能。

三、工业互联网智能公共服务的优势1. 提升工业企业生产效率。

通过向企业提供智能化服务,帮助企业实现制造过程透明化、协同化,提高生产效率。

2. 降低工业企业成本。

智能公共服务平台提供的数据服务、安全监管等服务,可降低企业在这些方面的成本。

3. 推动整个产业升级。

智能公共服务的实现,是整个产业智能化转型的一个关键步骤,有助于推动整个产业迈向更高的发展阶段。

四、智能公共服务在工业制造、能源管理等方面的应用案例1. 工业制造方面a) 智能调度服务。

通过对生产线实时监测,实现最优调度,提高生产效率。

b) 智能预测服务。

通过对生产数据的分析,对生产过程可能出现的问题进行预测,提前进行保养和维修,从而降低生产成本。

c) 智能运维服务。

建设工业互联网公共服务平台实施方案

建设工业互联网公共服务平台实施方案

建设工业互联网公共服务平台实施方案工业互联网是基于物联网、云计算、大数据等技术应用于制造行业的新型信息技术,旨在提高生产效率、降低成本、优化生产流程和实现智能制造。

工业互联网也是实现中国制造2025战略和推进制造强国建设的重要手段。

它可以连接设备、传感器、机器人、控制器等生产资产,并通过云平台进行数据采集、处理和存储,实现生产过程的数字化、网络化和智能化。

工业互联网公共服务平台是为工业互联网企业提供数据共享、资源整合、技术支持、安全保障等一系列公共服务的平台,促进企业间的协同创新和共享发展。

工业互联网背景分析一、背景概述随着信息技术的不断发展,以及工业化进程的不断推进,工业互联网应运而生。

工业互联网是指将物理世界与数字世界相融合,通过互联网等信息技术手段,实现制造、物流、服务等多种产业的数字化、网络化和智能化。

工业互联网是新一代信息技术与传统制造业深度融合的产物,也是实现制造业转型升级和智能制造的重要手段。

二、工业互联网发展历程(一)工业互联网发展初期(2000-2010年)工业互联网的发展始于20世纪80年代的工业自动化和计算机技术,但真正进入发展阶段是在21世纪。

2008年,德国提出了工业4.0概念,标志着工业互联网从概念开始向实际应用迈出了重要的一步。

(二)工业互联网初步应用阶段(2010-2015年)2013年,中国政府在《中国制造2025》中明确提出了加速发展工业互联网的战略,工业互联网进入了初步应用阶段。

此时,工业互联网技术和体系开始逐渐完善,许多国内外企业也开始涌向工业互联网领域,推出一系列的解决方案和产品。

(三)工业互联网快速发展阶段(2015-2020年)2015年以后,全球工业互联网发展呈现出日新月异的态势。

各国纷纷制定了发展工业互联网的相关政策和规划,加快了工业互联网的推广和应用。

特别是中国,在中国制造2025、新一代人工智能发展规划等一系列国家战略文件中明确提出了工业互联网的发展目标和路径。

盘点|国内外26家主流工业互联网平台概况

盘点|国内外26家主流工业互联网平台概况

2017年发布面向企业生产制造和运营服务的HiaCloud
实现全面的数据汇集、生产运营管理和APP创新服务。
平台由工业现场层、工业PaaS平台层和工业SaaS
工业现场层提供边缘计算服务,实现企业现
PaaS平台层自下而上
并提供API接口和一系列快
SaaS智能应用层是基于工业PaaS层开发
APP服务,主要包括资产管理服务和运营优化服
ProMACE平台,面向石油化工
ProMACE平台采用
大数据、物联网、人工智能等技术,提供数据集成、
智能分析、物联网(IoT)接入、可视化等核心能力,
、“生产集成管控”和“全生
平台已在中国石化智能工厂成功试点并取得良好
15、公司名称:浪潮平台名称:浪潮工业互联网
年正式推出浪潮M81平台。浪潮M81平台架构分为四
个,提供了300多个应用组件、50多个应用开发框架,
IaaS平台,可以在阿里云、华为云、AWS云或自建数
08、公司名称:索为平台名称:SYSWARE
SYSWARE平台。
SYSWARE平台架构主要包含工业资源层、平台层、应
IT
APP运行/开发平台、智能语
/设备适配器等,通过模型化、
APP;应用层
APP生态环境及产品开发管理环境两大功能,为工
提供Smart IOT产品和INDICS-OpenAPI软件接口,
/产品和工业服务的接入,实现“云计算+边缘
APP共计500余种,涵盖了智能研发、精益制造、智能服
02、公司名称:树根互联平台名称:根云平台
大数据的云服务,面向机器的制造商、金融机构、
港口机械、农业机械及工程机械等各类高价值设备超40
中国电信CPS平台以生产线数据采集与设备接口

制造业工业互联网平台解决方案

制造业工业互联网平台解决方案

制造业工业互联网平台解决方案第一章:概述 (3)1.1 制造业工业互联网平台简介 (3)1.2 发展背景与趋势 (3)1.3 平台架构与功能 (4)第二章:平台设计与架构 (4)2.1 平台总体架构设计 (4)2.2 关键技术选型 (5)2.3 系统模块划分 (5)第三章:数据采集与处理 (6)3.1 数据采集技术 (6)3.1.1 传感器采集 (6)3.1.2 工业以太网采集 (6)3.1.3 数据接口采集 (6)3.2 数据清洗与预处理 (6)3.2.1 数据清洗 (6)3.2.2 数据预处理 (7)3.3 数据存储与管理 (7)3.3.1 数据存储 (7)3.3.2 数据管理 (7)第四章:设备管理与优化 (7)4.1 设备接入与监控 (7)4.1.1 设备接入 (7)4.1.2 设备监控 (8)4.2 故障诊断与预测性维护 (8)4.2.1 故障诊断 (8)4.2.2 预测性维护 (8)4.3 设备功能优化 (8)4.3.1 设备参数优化 (8)4.3.2 设备运行策略优化 (8)4.3.3 设备维护保养优化 (8)第五章:生产管理与调度 (8)5.1 生产计划管理 (9)5.2 生产进度跟踪 (9)5.3 生产资源调度 (9)第六章:供应链协同 (10)6.1 供应商管理 (10)6.1.1 供应商选择与评估 (10)6.1.2 供应商关系维护 (10)6.1.3 供应商协同创新 (10)6.2 物流管理 (10)6.2.1 物流计划与调度 (10)6.2.2 物流跟踪与监控 (11)6.2.3 物流成本优化 (11)6.3 采购与库存管理 (11)6.3.1 采购计划与执行 (11)6.3.2 库存管理与优化 (11)6.3.3 供应链金融支持 (11)第七章:质量与安全监控 (11)7.1 质量数据采集与分析 (11)7.1.1 数据采集 (11)7.1.2 数据分析 (12)7.2 安全生产管理 (12)7.2.1 安全生产制度 (12)7.2.2 安全生产措施 (12)7.3 安全预警与应急响应 (12)7.3.1 安全预警 (12)7.3.2 应急响应 (13)第八章:能源管理与优化 (13)8.1 能源数据采集与监测 (13)8.2 能源消耗分析与优化 (13)8.3 节能减排策略 (14)第九章:智能制造与数字化工厂 (14)9.1 智能制造关键技术 (14)9.1.1 概述 (14)9.1.2 工业大数据 (14)9.1.3 云计算 (15)9.1.4 物联网 (15)9.1.5 人工智能 (15)9.1.6 边缘计算 (15)9.2 数字化工厂建设 (15)9.2.1 概述 (15)9.2.2 工厂设计 (15)9.2.3 设备选型 (15)9.2.4 生产管理系统 (15)9.2.5 数据分析与优化 (16)9.3 智能工厂运营与管理 (16)9.3.1 概述 (16)9.3.2 设备管理 (16)9.3.4 人员管理 (16)9.3.5 安全管理 (16)第十章:平台实施与运营 (16)10.1 项目实施流程 (16)10.2 平台运维管理 (17)10.3 平台经济效益分析 (17)第一章:概述1.1 制造业工业互联网平台简介制造业工业互联网平台是一种新兴的信息技术,旨在实现制造业全要素、全流程、全生命周期的高度集成与协同。

工业互联网平台建设与优化解决方案

工业互联网平台建设与优化解决方案

工业互联网平台建设与优化解决方案第一章工业互联网平台概述 (2)1.1 工业互联网平台定义 (2)1.2 工业互联网平台发展现状 (2)1.3 工业互联网平台发展趋势 (3)第二章平台架构设计 (3)2.1 平台整体架构 (3)2.2 关键技术选型 (4)2.3 系统模块划分 (4)第三章数据采集与集成 (5)3.1 数据采集技术 (5)3.1.1 概述 (5)3.1.2 传感器技术 (5)3.1.3 网络通信技术 (5)3.1.4 边缘计算技术 (5)3.2 数据集成策略 (5)3.2.1 概述 (5)3.2.2 数据源识别 (5)3.2.3 数据抽取 (6)3.2.4 数据转换 (6)3.2.5 数据加载 (6)3.3 数据清洗与预处理 (6)3.3.1 概述 (6)3.3.2 数据清洗 (6)3.3.3 数据预处理 (6)第四章平台安全与防护 (7)4.1 安全体系架构 (7)4.2 数据安全策略 (8)4.3 平台防护措施 (8)第五章应用开发与部署 (8)5.1 应用开发框架 (8)5.2 应用部署策略 (9)5.3 应用监控与优化 (9)第六章云计算与边缘计算 (10)6.1 云计算在工业互联网中的应用 (10)6.1.1 数据存储与管理 (10)6.1.2 应用部署与运行 (10)6.1.3 资源调度与优化 (10)6.1.4 安全保障 (10)6.2 边缘计算在工业互联网中的应用 (10)6.2.1 实时数据处理 (10)6.2.2 设备管理与优化 (11)6.2.3 网络优化 (11)6.2.4 应用场景拓展 (11)6.3 云边协同策略 (11)6.3.1 数据处理策略 (11)6.3.2 应用部署策略 (11)6.3.3 资源调度策略 (11)6.3.4 安全保障策略 (11)第七章工业大数据分析 (11)7.1 数据分析方法 (11)7.2 数据挖掘技术 (12)7.3 工业大数据应用场景 (12)第八章平台运营与管理 (13)8.1 平台运营模式 (13)8.2 平台管理策略 (13)8.3 平台服务优化 (14)第九章产业生态构建 (14)9.1 产业生态概述 (14)9.2 产业链上下游合作 (14)9.2.1 合作模式 (14)9.2.2 合作机制 (15)9.3 产业生态发展趋势 (15)9.3.1 数字化转型加速 (15)9.3.2 产业链整合加深 (15)9.3.3 创新驱动发展 (15)9.3.4 政策扶持加强 (15)9.3.5 绿色可持续发展 (16)第十章未来展望与挑战 (16)10.1 工业互联网平台发展前景 (16)10.2 面临的挑战与机遇 (16)10.3 发展策略与建议 (16)第一章工业互联网平台概述1.1 工业互联网平台定义工业互联网平台是指基于云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术,将工业生产过程中的设备、系统、人员及业务数据等信息进行集成、共享和协同处理的数字化平台。

我国十大工业互联网平台

我国十大工业互联网平台

我国十大工业互联网平台作者:来源:《商周刊》2020年第12期2020年是中国工业互联网创新发展三年行动收官之年。

從2017年国家提出深化“互联网+先进制造业”发展意见以来,今年3月,国家工信部发布了推动工业互联网加快发展的通知,提出加快工业互联网发展“二十条”。

加快工业互联网发展,平台是关键。

目前全国具有一定影响力的平台超过70个,平均工业设备连接数达到69万台,平均工业模型数突破1100个,平均工业APP达到2120个。

跨行业、跨领域平台培育加速产业壮大,工信部遴选出海尔、东方国信等2019年十大跨行业、跨领域平台,加快了标杆示范引领作用。

海尔卡奥斯在工信部发布的2019年跨行业、跨领域工业互联网平台中,青岛海尔卡奥斯位居第一。

目前,卡奥斯已成长为比肩美国通用电气和德国西门子的全球三大工业互联网平台之一,聚集了3.4亿用户和390多万家生态资源,先后主导和参与了31项国家标准、6项国际标准的制定,是唯一被IEEE、ISO、IEC三大国际组织批准牵头制定大规模定制模式标准的工业物联网平台。

东方国信东方国信作为国家规划布局内的重点软件企业和首家在创业板上市的大数据公司,依托大数据技术优势和对钢铁、能源、电力、高铁、化工等29个工业行业大类的实践,打造了Cloudiip工业互联网平台,接入炼铁高炉、工程机械、风电、热力等20大类70余万台设备。

在工业互联网建设过程中,大数据是重要的核心,在大数据技术领域,东方国信被视为国内第一家可以完全取代国外软件厂商的企业。

东方国信在大数据方面具有较强的竞争力,凭借自助可控大数据技术,可以实现日处理数据3万亿条,日查询数据70万亿条。

比如淘宝在双十一会达到很大数据量,数据中心在支撑的时候,相当于每天都在过双十一。

具体到工业行业数据,冶金、能源、风电、水电等等这些领域已经达到了三千亿条。

为企业构建基于云上的数据科学生态体系,挖掘工业大数据价值,用全行业所有企业的数据实现互联互通来提供支撑,通过工业互联网平台打破限制。

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工业和工业互联网类公共技术服务平台
认定管理办法
第一条为贯彻落实《关于加快企业全生命周期公共技术服务平台体系建设的实施意见》,加快培育引进建设一批服务企业全生命周期的公共技术服务单位,不断提升优势传统产业发展质量,推动战略性新兴产业加快发展,结合市经济和信息化局职能制定本办法。

第二条本办法所称的工业和工业互联网类公共技术服务平台是指围绕智能制造和工业互联网发展需求,在中山市依法设立,按照开放和资源共享原则,为企业研发设计、生产制造、运营管理等环节提供技术服务的单位。

第三条申请认定工业和工业互联网类公共技术服务平台的单位应具备以下条件:
(一)平台单位需在中山市行政区域内依法设立,管理制度健全,经营行为规范。

(二)满足我市企业发展需求,与市级部门、镇区政府签订合作协议书,有明确的发展规划与年度建设、绩效目标。

(三)需拥有独立的经营服务场所以及与所提供服务相适应的硬件条件,原则上专用工作场地面积应不低于200平方米,拥有一批相关领域的专业设施设备,拥有较强的公共服务能力。

(四)需拥有一定数量与所提供服务领域相关的专业技
术人员,原则上从业人员15人以上,其中本科以上学历或中级以上技术职称的专业人员占平台从业人员的比重在40%以上,具有较高的技术服务水平。

(五)具备公共性、开放性和资源共享性等特点,能为企业提供工业互联网、大数据、人工智能、研发设计、智能化改造、绿色制造、品牌营销、两化融合等公共服务,对智能制造、工业互联网等产业和技术具有较强的示范和带动作用。

通过开放实验室、专业化设备共享与租用等多种形式,满足企业发展需求。

第四条申请认定工业和工业互联网类公共技术服务平台的单位应提交以下材料:
(一)公共技术服务平台认定申请材料(见附件1);
(二)企业营业执照复印件;
(三)主要仪器、设备、信息系统清单;
(四)主要管理和技术人员清单;
(五)已完成服务成果证明材料;
(六)申报材料真实性负责声明;
(七)与市级部门、镇区签订协议书;
(八)其他有关证明材料。

第五条工业和工业互联网类公共技术服务平台认定工作由市经济和信息化局负责组织实施,具体认定工作可委托专业中介机构进行。

第六条工业和工业互联网类公共技术服务平台认定坚
持“公平、公正、公开”原则,由市经济和信息化局定期受理,分批认定。

第七条工业和工业互联网类公共技术服务平台认定程序为:
(一)组织申报。

市经济和信息化局发布年度申报通知,申报单位按要求向所在镇区经信部门提交申报材料,经镇区经信部门初审后报送经济和信息化局。

(二)形式审查。

市经济和信息化局负责或委托专业中介机构对企业申报材料的齐备性、规范性以及申报资格等进行审查。

(三)专家评审。

市经济和信息化局组织专家或委托专业中介机构对申报材料进行评审,必要时组织专家进行现场核查,根据专家评审结果经研究后择优产生拟认定名单。

(四)公示认定。

市经济和信息化局对拟认定名单进行网上公示,公示时间为7天,公示期满无异议,报市政府审批同意后,下达书面认定文件。

第八条通过认定的工业和工业互联网类公共技术服务平台单位要自觉接受市、镇经济和信息化部门的指导和管理,及时反映平台单位发展和服务开展情况。

第九条本办法由中山市经济和信息化局负责解释。

第十条本办法自发布之日起30日后施行,有效期五年。

附件:
工业和工业互联网类公共技术服务
平台认定申请材料
申报单位:(盖章)申报负责人:
联系电话:
填报日期:年月日
注:当年指统计年度,T-1年指统计年度之前一年。

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