决策支持系统期末复习主要内容
决策支持系统复习提纲
第一章决策支持系统综述1.1决策支持系统的形成（DSS）•决策支持系统是在管理信息系统和管理科学/运筹学的基础上发展起来的。
•管理信息系统用来对大量数据进行处理，完成管理业务工作；•管理科学与运筹学运用模型辅助决策；•而决策支持系统是将大量的数据与多个模型组合起来，通过人机交互达到支持决策的作用。
1.1.1管理信息系统（MIS）1、管理信息系统•定义：由人和计算机结合的对管理信息进行收集、存储、维护、加工、传递和使用的系统。
•基本结构：管理业务程序 + 数据库系统•核心组成部分：管理业务程序包含多个EDP，每个EDP面向一个管理职能，多个管理职能的数据集中起来，建立数据库系统•管理信息系统是在电子数据处理（EDP）的基础上发展起来的。
•功能：①事务处理；②数据库的更新和维护；③产生各类报表；④查询处理；⑤用户与系统的交互作用（用户界面）2、数据处理•包括：收集、录入、正确性检查、操作与加工、输出•特性：①数据量大；②数据处理一般不涉及复杂的数学运算；③时效性强；④数据处理的方法是每次处理一个记录1.1.2管理科学/运筹学（MS/OR）•定义：管理科学是对管理问题用定量分析方法，建立数学模型，通过求解计算，达到辅助管理决策的一门学科。
•管理科学处理问题的5个阶段：①定义问题和确定目标；②建立模型；③求解模型和优化方案；④检验模型和评价模型是否合理；⑤应用模型分析问题和不断优化模型•特点：①单模型；②数据以文件形式存储－数据量较少1.1.3决策支持系统（DSS）•决策支持系统的出现是要解决由计算机自动组织和协调多模型的运行和数据库中大量数据的存取和处理，达到更高层次的辅助决策能力。
•基本结构：模型库系统+数据库系统+人机交互系统•既具有数据处理功能又具有模型的数值计算功能，具有更高层次的辅助决策能力。
•特性：①用定量方式辅助决策，而不是代替决策；②使用大量的数据和多个模型，形成决策方案；③支持决策制定过程；④为多个管理层次上的用户提供决策支持；⑤能支持相互独立的决策和相互依赖的决策；⑥用于半结构化决策领域1.1.4专家系统（ES）•利用专家的知识在计算机上进行推理,达到专家解决问题的能力。
《临床决策支持系统》复习提纲
一、基本观点1、E.H.Shortliffe 等人从1972年开始研制的MYCIN 是用于诊断和治疗感染性疾病的专家系统。
2、 归结原理（又称消解原理）是Robinson 提出的一种证明子句集不可满足性，从而实现了定理证明的一种理论及方法。
子句集中各子句间的关系是合取关系，因此，子句集中只要有一个子句是不可满足的，则子句集就是不可满足的。
另外，空子句是不可满足的，所以只要子句集中包含有一个空子句，则此子句集就一定是不可满足的。
3、人们研究了许多归结策略，这些归结策略大致可分为两大类：一类是删除策略，另一类是限制策略。
其中第一类中包含纯文字删除法、重言式删除法和包含（孕）删除法4、数据仓库的存储模型有维立方体、星形模型、雪花模型和星网模型等四种。
5、知识发现的主要步骤包括：数据准备、数据挖掘、结果表达与解释。
6、关联规则的基本形式：前提条件==>结论[支持度, 置信度]7、Apriori 算法主要由连接和剪枝两步构成。
8、等价关系不需要满足自反性，对称性和一致性。
9、设：论域{1,2,3,4,5,6}U =，划分{{1,2},{3},{4,5,6}}UR =，集合{2,3,4}X =，请写出X 的下近似为{3} 和上近似为{1,2,3,4,5,6}10、对决策信息系统的相对约简是在保持系统决策能力不下降的前提下，获取尽可能少而有意义的条件属性。
11、归结原理的应用主要有两个方面：进行定理证明的归结反演和求取问题的答案。
12、20世纪90年代兴起的数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三项新技术为决策支持系统开辟了一条从数据中获取辅助决策信息的新路，称之为新决策支持系统。
13、多个等价关系的交集能够确定一个划分。
14、数据集市的结构: 从属数据集市、独立数据集市。
15、KDD 的主要步骤包括数据准备、数据挖掘和结果的表达与解释。
16、关联规则中的项集指的是在数据库中出现的属性值的集合。
关联规则挖掘就是从大量数据中发现项集之间有趣的关联。
管理与决策支持系统概念题复习要点(P)
决策支持系统复习备考知识点
决策支持系统(decision support system ，简称dss)是辅助决策者通过数据、模型和知识，以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统。
它是管理信息系统(mis)向更高一级发展而产生的先进信息管理系统。
它为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境，调用各种信息资源和分析工具，帮助决策者提高决策水平和质量。
决策支持系统基本结构主要由四个部分组成，即数据部分、模型部分、推理部分和人机交互部分：数据部分是一个数据库系统模型部分包括模型库(mb)及其管理系统(ms);推理部分由知识库(kb)、知识库管理系统(kbms)和推理机组成人机交互部分是决策支持系统的人机交互界面，用以接收和检验用户请求，调用系统内部功能软件为决策服务，使模型运行、数据调用和知识推理达到有机地统一，有效地解决决策问题。
决策的进程一般分为4个步骤：(1)发现问题并形成决策目标，包括建立决策模型、拟定方案和确定效果度量，这是决策活动的起点；(2)用概率定量地描述每个方案所产生的各种结局的可能性；(3)决策人员对各种结局进行定量评价，一般用效用值来定量表示。
效用值是有关决策人员根据个人才能、经验、风格以及所处环境条件等因素，对各种结局的价值所作的定量估计;(4)综合分析各方面信息，以最后决定方案的取舍，有时还要对方案作灵敏度分析，研究原始数据发生变化时对最优解的影响，决定对方案有较大影响的参量范围。
决策往往不可能一次完成，而是一个迭代过程。
决策可以借助于计算机决策支持系统来完成，即用计算机来辅助确定目标、拟定方案、分析评价以及模拟验证等工作。
在此过程中，可用人机交互方式，由决策人员提供各种不同方案的参量并选择方案结构化决策，是指对某一决策过程的环境及规则，能用确定的模型或语言描述，以适当的算法产生决策方案，并能从多种方案中选择最优解的决策。
结构化决策问题相对比较简单、直接，其决策过程和决策方法有固定的规律可以遵循，能用明确的语言和模型加以描述，并可依据一定的通用模型和决策规则实现其决策过程的基本自动化。
决策支持系统复习
从数据管理到模型管理
DSS与MIS相比更先进，这是因为它强调以下几点：
1.将模型并入信息系统软件
2.为高层管理提供有用信息，以便支持那些相对而言结构化程度比较低的决策行为，如支持半结构化的决策活动。
3.提供给用户强有力且并不难掌握的人机交互能力，即用户能够用较为简单的语言向系统咨询，并从系统得到科学的、有效的决策支持。
DSS部件的逻辑结构形式：
三角结构形式、串联结构形式、融合式结构形式、以数据库为中心的结构形式
第四章（线性规划、模拟、决策树、影响图）
模型的概念：
模型是以某种形式（如数学表达式、工作流程）对一个系统的本质属性的描述，以揭示系统的功能、行为及其变化规律。
模型的特点：1）模型是现实世界的抽象2）使用简单3）节约时间4）降低费用5）运用模型便于进行灵敏度分析6）模型有助于学习和练习
4.可实现性
5.自然性与可理解性
知识表示的方法：
知识表示方法又称为知识表示技术，其表示形式被称为知识表示模式。目前，使用较多的知识表示方法有10余种，如一阶谓词逻辑表示法、产生式表示法、语义网络表示法、框架表示法、脚本表示法、过程表示法、面向对象表示法以及一些不确定性知识的表示方法等。
规则表示法、框架表示法、语义网络表示法（P190）
决策支持系统的功能：
1、管理并随时提供与决策问题有关的组织内部信息
2、收集、管理并提供与决策问题有关的组织外部信息
3、数据挖掘和数据分析
4、在DSS的各模块数据基础上组织分析数据，通过抽样、探索、修改、建模、评估几个步骤，结合标准的运筹学、质量管理、数理统计分析算法，使得DSS的数据能够帮助企业决策者制定重大决策。
10、提供良好的数据通信功能，以保证及时收集所需数据并将加工结果传送给使用者。
决策支持系统复习
DSS与MIS的不同
（1）MIS是面向中层管理人员，为管理服务的系统。
DSS是面向高层人员，为辅助决策服务的系统。 （2）MIS按事务功能(生产，销售，人事)综合多个事务处理的EDP。 DSS是通过模型计算辅助决策。
（3）MIS是以数据库系统为基础；以数据驱动的系统。 DSS是以模型库系统为基础的，以模型驱动的系统。
第5章 数据仓库与数据挖掘 的决策支持
数据仓库的概念
（1）W.H.Inmon在《建立数据仓库》 一书中，对数据仓库的定义为： 数据仓库是面向主题的、集成的、稳 定的，不同时间的数据集合，用于支持经 营管理中决策制定过程。
2、数据仓库特点
（1）数据仓库是面向主题的 （2）数据仓库是集成的 （3）数据仓库是稳定的 （4）数据仓库是随时间变化的
决策支持系统的统一结构形式
用户
人机交互及问题综合系统 （综合部件）
模型库管理系统
数据库管理系统
模型库
数据库
第4章 智能决策支持系统和 智能技术的决策支持
4.1.2 智能决策支持系统结构
1、人工智能的决策支持技术 从智能决策支持系统的概念可知智能决 策支持系统中包含了人工智能技术，与决策 支持有关的人工智能技术主要有： 专家系统、神经网络、遗传算法、机器学 习、自然语言理解等。
3、 客户关系优化
客户在每一笔交易中都能主动地告诉银行需 要什么产品和服务，如定期存款是希望退休养老 使用等； 银行利用客户购买倾向模型、渠道喜好模型 等主动地和客户沟通，达到留住客户和增加利润 的目标。
4、 风险评估和管理
风险评估和管理主要利用各种数学模型进行 分析，模拟风险和利润间的关系。 银行实现了以客户为中心的个性化服务数据 仓库决策支持系统，就可以在满足高利润低风险 客户需求的前提下，达成银行收益的极大化。
决策支持系统复习39页文档
பைடு நூலகம்
6、最大的骄傲于最大的自卑都表示心灵的最软弱无力。——斯宾诺莎 7、自知之明是最难得的知识。——西班牙 8、勇气通往天堂，怯懦通往地狱。——塞内加 9、有时候读书是一种巧妙地避开思考的方法。——赫尔普斯 10、阅读一切好书如同和过去最杰出的人谈话。——笛卡儿
1、不要轻言放弃，否则对不起自己。
2、要冒一次险!整个生命就是一场冒险。走得最远的人，常是愿意 去做，并愿意去冒险的人。“稳妥”之船，从未能从岸边走远。-戴尔．卡耐基。
梦 境
3、人生就像一杯没有加糖的咖啡，喝起来是苦涩的，回味起来却有 久久不会退去的余香。
决策支持系统复习4、守业的最好办法就是不断的发展。 5、当爱不能完美，我宁愿选择无悔，不管来生多么美丽，我不愿失 去今生对你的记忆，我不求天长地久的美景，我只要生生世世的轮 回里有你。
《决策支持系统》(复习提纲).doc
《决策支持系统》复习提纲一、简要回答下列问题1、决策支持系统主要用于支持哪类决策问题，它们各有哪些特点？p27可分为软决策方法和换决策方法两大类（一）软决策法软决策方法也称为专家决策法或定性决策法，主耍是充分发挥专家、决策人员的知识、智慧和经验作用，运用心理学、社会学、行为科学及其它冇关学科的成果，对决策方案的内容进行综合分析评价，常用的方法有徳尔菲法、头脑风暴法及决策群法等。
软决策法能充分反映决策者的思维和经验，充分考虑外界各种影响因素对决策FI标的影响,这种决策方法比较适用于宏观的战略性问题的决策。
（二）硬决策法锁决策方法也称为定量决策法，主要是利用数学分析方法，找出决策冃标和各影响因素间的数最关系，建立各类决策模型或绘制各种决策图表，计算各种方案下的效益期望值，以实现决策方案的优选目的。
所以，硕决策方法也就是采用数学模型、数学方法和计算机相结合的系统决策方法，常用的模型和方法有极值法、线性规划、动态规划、多目标规划、非线性规划、分配模型、存储模型、运输模型、网络计划技术、决策论、对策论及层次分析法等。
根据决策条件和相关系数，建立数学模型，通过计算机求解模型，得出决策优化的方案，供决策者在选择最优方案时作为重要的依据。
2、决策支持系统通常由哪几部分组成？各部分应具备哪些主要功能？（一）数据库及其管理系统D S S的数据库不同于一般的数据库，它所储存的数据是决策所需要的数据，不是类似于管理信息系统中庞人的数据库。
（二）模型库及其管理系统DSS中的模型库超用来储存辅助决策所需耍的各种模型和方法的，如线性规划模型、网络模型、表格模型、投入产出模型、指数平滑法、回归分析法等。
（三）人一机会话管理系统人一机会话管理系统DGMS是用來实现决策者和D S S联结的部件,通常由硬件和软件两部分组成，其主要功能如下：(1)检查和接收决策者输入的命令，输出命令执行后的结來，可以用数据输出，也可以用图形输出;(2)协调和管理DBMS和MBMS之间的联结和通信，保证各个部份之间协调地工作;(3)提供良好而使用方便的接口，具有不同会话方式的能力，如问答式、菜单式、图表式等。
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• 第3章 决策支持系统 1、决策系统的三部件、三系统、三库结构以及 统一形式。 2、数据库系统：特点、功能，DSS数据库系统 的特殊要求，演绎数据库的实例及设计。 3、人机交互与问题综合系统：综合部件的功能 4、模型库系统：发展阶段、种类、组织与存储 5、模型库管理系统：概念，功能，结构 6、决策支持系统实例：主要思路及过程，运输 运输问题的表上作业法
• 第5章 基于数据仓库的决策支持系统 1、数据仓库：概念，主要特点，与数据库的区 别，数据仓库的结构（组织结构，组织形式、 模型结构、元数据分类，数据仓库系统：组成） 2、OLAP：概念、功能特征、准则、基本术语， 多维数据的分析操作，数据仓库系统开发过程。 3、数据挖掘：知识发现与数据挖掘的概念，数 据挖掘的方法及技术，数据挖掘的知识表示， 数据挖掘的决策支持分类，决策树的概念、 ID3算法的思想及算法
• 第2章 决策资源与决策支持 1、决策、决策过程与决策技术（哪些过程及技 术） 2、模型的决策支持（种类，建模过程） 数学模型中涉及的回归分析，主成分分析线 性规划、投入产出模型、特尔非法等模型思想、 方法及实例 3、知识资源 命题逻辑、谓词逻辑、命题逻辑归结、产生式规 则（正向与反向推理）、本体
决策支持系统主要内容
2014年6月27日
பைடு நூலகம்
• 第1章 决策支持系统综述 第2章 决策资源与决策支持 第3章 决策支持系统 第4章 人工智能的决策支持和智能决策支持 系统 第5章 基于数据仓库的决策支持系统
• 第1章 决策支持系统综述
1、概念：电子数据处理，管理信息系统，决 策支持系统，智能决策支持系统，自然语 言理解（上下文无关文法，语义，语用） 2、上述概念涉及的框架结构、特点、关系 （区别等）、过程、方法及发展演化情况。
• 第4章 人工智能的决策支持和智能决策支持系统 1、智能决策支持系统结构、主要技术方法、系统结构、基本原理 （逻辑推理、知识推理：逻辑、语义网络、框架、剧本）、搜 索技术（基本方法、生成测试法、爬山法、启发式搜索、博弈 算法） 2、专家系统：概念，原理，系统结构，推理过程，不确定性推理 （体现，方法：概率方法、可信度方法）事实数据库及解释机 制 3、元知识：概念、分类、推理（两级结构） 4、知识推理实例 5、神经网络：概念、原理特征、模型及学习过程 6、遗传算法：概念、原理特征、模型及学习过程 7、机器学习：概念，分类