心理统计与测量题库

第一章绪论名词解释：心理统计学：是把数学中的概率论与数理统计的理论与方法运用到心理领域而形成的一门应用学科。

（内容包括：描述统计、推断统计、和实验假设）描述统计：主要是研究如何将统计调查、实验或观察得到的数据资料科学的加以整理、概括和表述，把研究的问题或现象的数理特征、分布状态用统计图、统计表或数量表示出来。

（代表人物：高尔顿，皮尔逊）推断统计：主要是研究如何利用实际获得的样本资料，运用数理统计提供的理论与方法对总体的特征、关系等做出推论。

测量：是依据法则给事物指派数字。

测量的三要素：事物的属性，法则，数字。

量表：是具有一定单位和参照点的连续体，它是测量的工具。

量表分为：称名量表，等级量表，等距量表，比率量表。

心理测量：就是根据教育学，心理学，测量学的理论和原则，通过各种测验或观察，对所研究的心理现象分派数字。

心理测量学包括：测量的一般理论和方法，各种类型测验的编制和使用。

误差：指测量中与目的无关的因素所引起的不准确或不一致的结果。

简答一心理测量的特点一：测量对象的复杂性和不明确性。

二：教育测量方法的间接性。

三：教育测量结果的相对性。

简答二（或论述）为什么要学习心理统计与测量一：掌握心理科学研究的重要工具；如果不懂得统计分析术语、方法，就很难读懂有关方面的文章和吸收他们的研究成果，不利于与发展心理理论，提高研究能力。

二：掌握科学的教育管理手段；心理统计与测量为教育的科学管理提供了工具，掌握心理统计与测量有利于提高教育的科学管理水平。

三：提高教学水平：教师编制试卷，分析试题的质量和解释测验的结果，这些都涉及心理测量与统计的理论和方法。

四：锻炼科学的思维和推理能力；培养辩证的发展的看问题的思想方法。

简答三学习心理统计与测量的意义一：学习心理统计与测量能够为我们的决策提供科学依据。

二：为开展心理科学研究探索心理规律提供了科学的方法。

三：为教育教学管理提供了全面的统计资料。

简答四学习心理统计与测量应注意的问题一：要有信心二：要理论联系实际三：注意不同统计方法与测验类型的适用条件四：要根据数据类型选择统计方法第二章统计图表名词解释：统计表：将统计资料汇总的结果整理成表格的形式。

次数分布表：原始统计资料依据某一标志经过统计分组之后，要按分组顺序列出其统计事项在各组的单位数。

表现总体单位在各组次数分配情况的统计表。

精确准限求法：组下限的数据减去最小单位的半个单位，组上限的数据加上半个单位。

统计图：利用几何图形或具体事物来表示统计事项数量关系的图形。

曲线图分类：动态曲线图，依存关系曲线图，次数分布曲线图。

简答一绘制统计图时应遵循的一般原则1图示的内容简明扼要2图示的形式生动鲜明3图形的设计符合科学性第三章集中量数和差异量数名词解释：数据：指带有单位的数量依据。

离散变量：是指数据的取值在量尺上彼此间隔且个数有限的变量。

连续变量：是指数据的取值在一定范围内连续变化且个数无限多的变量。

集中量数：描述一组数据集中趋势的量数。

同质数据：使用同一观测手段，采用相同的观测标准，能反映某一问题同一方面特质的数据。

算术平均数：一组同质值的总和除以数据总个数所得的商。

中位数：一组按大小顺序排列的数据中，居中间位置对应的数据值。

平均发展速度：是各阶段发展速度的平均值。

差异量数：描述一组数据离中趋势的量。

标准差：方差的算术平方根，是描述组数据离中趋势的量数，反映该组数据离散程度的大小。

四分差：是指一个次数分布中，中间百分之五十次数的数值距离之半，也就是第3四分位数与第1四分位数之差的一半。

简答一数据的特点一离散性：数据受实验时限与观察次数的限制都是以分散的形式出现。

二变异性：数据的获得在时间和空间范围内不断变化会产生差异。

三规律性：数据的波动和差异在一定的范围内呈一定的规律。

简答二数据的种类一按数据的获得方式分为：计数数据和测量数据。

二按数据从属变量的测量水平分为：称名变量，顺序变量，等距变量，比率变量。

三按数据分布形式可分为：离散变量和连续变量。

简答三算术平均数的优缺点优点：１反应灵敏２计算周密３计算简单４简明易解５适合于进一步用代数方法计算６较少受到抽样变动的影响缺点：１易受极端数据的影响２若出现模糊不清的数据时无法计算简答四应用平均数的原则１同质性原则２平均数与个体数值相结合的原则３平均数与标准差方差相结合的原则简答五优良差异量数应具备的标准一应该是根据客观数据资料获得的，而不是人为主观估计决定的。

二应该是根据全部观测值计算得来的，而不是个别数据计算的结果，否则就不能代表全部数据的分布特征。

三应当简明容易理解，不能过于带有数学抽象性质。

四计算应方便、容易、迅速。

五应该最少受到抽样变动的影响，在反复抽样过程中具有相对恒常性六应当能够采用代数方法计算简答六计算四分差的过程（一）把各数据按大小排列（二）将数据的个数Ｎ除以４，然后根据求中位数的方法求出第１四分位数Ｑ1和第３四分位数Ｑ3（三）将其带入Ｑ=(Ｑ3-Ｑ1)/２简答七标准分数的应用１确定原始数据在其团体中的相对位置２比较不同单位的观测值相对位置的高低３用于考试分数的合成：４用于表示标准测验分数第四章相关分析名词解释：相关：指事物与现象间存在着一定的相互关系，即一种事物发生变化常引起另一事物也发生较大的变化。

相关分析：依据各种现象的测量值研究各种现象间关系的密切程度。

正相关：是指两列变量中当一列变量增加或减少时，另一列变量也随之增加或减少，即两列变量发生变化的方向一致。

负相关：是指两列变量中当一列变量增加或减少时，另一列变量反而随之减少或增加，即两列变量发生变化的方向相反。

完全相关：指相关联的两个变量，如果一个变量发生变化时，另一个变量对应值随之成比例地变化。

不完全相关：如果由两列变量成对的测量值在坐标系内所描的点不在一条直线上，而呈椭圆形，则这两列变量是不完全相关。

零相关：指两变量间没有相关关系，即当一个变量变化时，另一个变量不显示出变化倾向，或即使有变化也无一定的规律。

相关系数：是描述代表事物的量之间相互变化的方向及密切程度的指标。

等级相关：指以等级次序排列或以等级次序表示的变量之间的相关。

简答一：相关的种类1按相关因素的多少简相关和复相关2按变量分布的形态可分为直线相关和曲线相关3按变量变化的方向，可将直线相关分为正相关和负相关4按变量的相关程度可分为完全相关、不完全相关和零相关。

简答二：相关系数的解释1 相关系数的取值范围是—1≤r≤1 一般取小数点后两位2 r的正负号仅表示两变量之间变化的方向，无大小意义3 r的绝对值的大小表明两变量间相关的密切程度r>0正相关r<0负相关r=0零相关4 r的绝对值越接近1，表示两变量间的线性关系密切5 r＝±1 表示完全相关，但这两种情况在实际中几乎是不可能的。

简答三：应用相关系数时应注意的要点1存在相关，仅意味着变量间有联系并不一定有因果关系2相关系数不是由相等单位度量而来，不是百分率，也不等距，因此不能进行运算3相关系数受变量取值区间大小及观测值个数的影响较大，取值区间、大个数多，则误差小。

4相关系数的正负号仅表示相关方向，其绝对值表示相关程度的高低。

5一定的相关系数在一定的情况下使用才具有意义，而另一种情况下便失去了意义。

简答四：积差相关公式的适用条件1两变量都应来自总体正态或接近正态分布的等距变量。

2数据必须是成对的，且不同数据对之间是相互独立的3两变量之间呈线性关系4样本容量应较大，一般N≥30.5两个相关的变量都是连续的变量。

简答五：等级相关适用的条件1等级相关法适用于具有等级特征的数据资料间的相关分析。

2也适用于变量间具有线性关系，且是测量数据。

但个数较少或不符合正态分布情况下的相关分析。

简答六：肯德尔和谐系数的条件：1肯德尔和谐系数适用于两列以上等级变量的相关分析。

2常用来表示几个评定者对同一组对象进行等级评定的一致性程度。

3或同一评定者对同一组对象先后评定多次，其等级之间的一致性程度。

简答七：点二列相关的适用条件1其中一个变量是正态连续变量而另一个变量是实质的二分名义变量2多用于是非题测验时评价测验内部的一致性，鉴定试卷题目的区分度。

3评价测验中某一问题与测验总成绩之间是否具有一致性。

第五章：概率与概率分析名词解释：随机现象：指在相同条件下多次进行同一试验。

或多次观测同一现象，所得结果并不完全一样，在每次试验或观察之前不能确切预料将出现什么结果。

随机事件：是指随机现象发生的每一个结果。

随机现象的特点：1其结果至少有两个2至于那总结果出现，人们事先并不知道必然事件：在试验条件下必然发生的结果。

不可能事件：在试验条件下不可能发生的结果。

古典试验的特点：1试验的一切基本条件是有限的2一切基本事件发生的可能性是一样的。

古典概型：具有试验的一切基本事件是有限的，且一切基本事件发生的可能性是一致的，这两个特点的试验的数学模型。

概率：在不变的条件下，重复进行n次试验，事件A发生的概率稳定的在某一常数p附近摆动，且n越大，摆动幅度越小，则常数p为事件A的概率。

小概率事件：是指100次试验中，某事件发生的次数不足5次或不足1次。

统计推断所依据的基本原理：小概率事件在一次试验中几乎不可能发生。

互不相容事件：指事件A与事件B不可能在一次试验中同时发生。

相互独立事件：指其中任何一个事件发生与否都不影响另一个事件发生的可能性。

正态分布：是一种理论上的连续变量的概率分布。

二项分布：是一种离散型随机变量的概率分布。

简答一：正态曲线下面积的利用1推求考试成绩中特定区间的人数2估计录取分数线3确定各等级人数4将等级评定结果转化为分数简答二：二项试验的条件1任何一次试验的结果只能有两种结果，即成功或失败2若成功的概率为P，失败的概率为q，则p+q=13每次试验中成功或失败的概率不变，即成功的概率在第一次试验中为p则在n次试验中的概率也是p。

4各次试验结果相互独立，即各次试验之间互不影响。

第六章抽样理论及总体参数的估计名词解释：随机抽样：是指依据随机性原则和方法从总体中随机抽取对总体有充分代表性的样本随机抽样的原则：在抽样时，要求被抽总体中每个个体相互独立并且被抽到的机会均等。

总体：指性质相同的研究对象的全部。

个体：指总体的每个元素。

样本：指从总体中抽取的与总体性质相同的一部分个体所构成的集合。

获得有代表性样本的条件：1样本容量足够大2样本要随机抽取确定样本大小的基本原则：在尽量节省人力、经费和时间的条件下，确保用样本推断总体达到预定的可靠度及准确性。

参数：代表总体特征的数量。

统计量：代表样本特征的数量。

分层抽样：先按与研究内容有关因素将总体各单位分为不同的等级和类别，然后按比例或不按比例从每一层中再用简单随机抽样或机械随机抽样方法抽取一定数量个体构成样本。

整体抽样：是指从总体中一个群体一个群体的抽取研究对象，而不是一个一个的抽取个体。