2019统计学考试大纲

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全国统计专业技术初级资格考试大纲(2019年)

全国统计专业技术初级资格考试大纲(2019年)

全国统计专业技术初级资格考试大纲(2019年)
《统计学和统计法基础知识》科目
一、考试目的
考察统计专业技术人员对统计学基本知识的掌握程度以及对国家相关统计法律法规的了解运用情况,考核统计专业技术人员是否具备从事统计工作所需的基本专业知识和法律常识。

二、考试基本要求
(一)统计学基础知识
1.掌握搜集数据的常用方法、特点及应用条件;熟悉统计学基本概念;了解数据来源的主要渠道。

2.掌握描述统计数据特征的基本方法及其适用性。

3.掌握单个总体参数估计的方法,掌握样本量的影响因素和确定方法;了解评价估计量优劣的标准。

4.掌握时间序列基本分析方法;了解时间序列构成分析。

5.掌握综合指数的编制方法。

(二)统计法规
1.掌握统计法律规范的基本特征、效力和基本原则。

2.掌握统计调查对象的权利义务、违法行为种类和相应法律责任。

3.掌握统计机构、统计人员的职责职权,违法行为种类和相应法律责任。

4.掌握统计行政许可项目的法律依据、认定机关。

5.掌握统计执法检查的对象、主要内容、机构和统计执法检查人员的主要职责和职权。

6.掌握统计法关于刑事责任的有关规定。

1。

西南财经大学2019统计学432考试大纲

西南财经大学2019统计学432考试大纲

2019年全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试大纲Ⅰ考核目标《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。

其目的是科学、公平和有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能,以便选拔具有发展潜力的优秀人才入学,为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。

考试要求是测试考生掌握数据收集、处理和分析的一些基本统计方法。

具体来说。

要求考生具有以下的能力:1.能熟练掌握数据收集、整理和分析的基本方法。

2.具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。

3.能掌握基本的概率论知识,并将其应用于推断统计中。

Ⅱ考试形式一、试卷满分及考试时间试卷满分为150分,考试时间180分钟。

二、答题方式答题方式为闭卷笔试。

Ⅲ考试主要范围一、描述统计与数理统计学部分1.统计调查的组织和实施;2.抽样调查的基本理论;3.用图表展示定性数据的方法;4.用图表展示定量数据的方法;5.用统计量描述数据的分布特征:平均数、中位数、分位数和众数;6.用统计量描述数据的差异:方差和标准差7.参数估计的基本原理,一个总体参数的区间估计;8.样本量的确定;9.假设检验的基本原理和基本步骤;10.一个总体参数的假设检验;11.方差分析的基本原理;12.单因素和双因素方差分析的实现和结果解释;13.变量间的关系、相关关系和函数关系的差别,相关关系的检验;14.一元线性回归模型的估计和检验;15.多元线性回归模型的估计和检验;16.时间序列的指标分析法与组成要素分析;17.统计指数理论和编制方法;18.多指标综合评价。

二、概率论部分1.事件及关系和运算;2.事件的概率;3.条件概率、全概率公式和贝叶斯公式;4.随机变量的定义;5.离散型随机变量的分布列和分布函数:离散型均匀分布、二项分布和泊松分布;6.连续型随机变量的概率密度函数和分布函数:均匀分布、指数分布、正态分布;7.随机变量的期望与方差;。

统计学考试大纲

统计学考试大纲

统计学考试大纲《统计学》考试大纲第一章绪论一、考核知识点(一)统计与统计学(二)统计学的分科(三)统计学与其他学科的关系二、考核要求(一)统计与统计学1、识记:(1)统计与统计学的含义;(2)统计数据的规律与统计方法。

2、领会:(1)统计一词的三种含义;(2)统计学与统计数据的关系;(3)用统计方法探索统计数据内在规律性的意义。

(二)统计学的分科1、识记:(1)描述统计学和推断统计学;(2)理论统计学与应用统计学。

2、领会:(1)统计学探索客观现象数量规律性的过程(图1-1);(2)描述统计和推断统计在现代统计学中的地位和作用;(3)理论统计学与应用统计学的区别。

(三)统计学与其他学科的关系1、识记:(1)统计学与数学的关系;(2)统计学与其他学科的关系。

2、领会:(1)统计学与数学的区别;(2)统计学与其他学科的联系。

第二章统计数据的搜集与整理一、考核知识点(一)数据的计量与类型(二)统计数据的搜集(三)统计数据的整理二、考核要求(一)数据的计量与类型1、识记:(1)数据的计量尺度;(2)数据的类型;(3)统计数据的表现形式。

2、领会;(1)统计数据的四种计量尺度;(2)统计数据常见的两种表现形式。

(二)统计数据的搜集1、识记:(1)统计数据的直接来源;(2)统计数据的间接来源。

2、领会:(1)各种统计调查方式的概念及意义;(2)搜集数据的具体方法;(3)调查方案中的基本概念;(4)第二手统计数据的获取渠道。

3、应用:调查方案的设计及各种调查方法的实施。

(三)统计数据的整理1、识记:(1)数据的预处理方法;(2)数据分组与频数分布——变量数列的编制方法;(3)次数分配的图示和类型。

2、领会:(1)数据预处理的意义;(2)统计分组的作用;(3)次数分配各种图示的意义。

3、应用:根据实际资料,能编制频数分布表、计算累积频数和累积频率,并绘制频数分布的直方图和折线图。

第三章数据分布特征的描述一、考核知识点(一)、分布集中趋势的测度(二)、分布离散程度的测度(三)、分布偏态与峰度的测度(四)、统计表与统计图二、考核要求(一)分布集中趋势的测度1、识记:(1)众数、中位数、均值、几何平均数的概念及计算方法;(2)众数、中位数和均值的关系。

2019年初级统计师考试大纲:统计学和统计法基础知识

2019年初级统计师考试大纲:统计学和统计法基础知识

2019年初级统计师考试大纲:统计学和统计法基础知

2017年统计专业技术资格初级考试大纲-统计学和统计法基础知识的具体内容如下:
《统计学和统计法基础知识》科目
一、考试目的
考察统计专业技术人员综合使用统计方法、统计法规等相关理论和实践经验,根据不同要求实行数据描述、参数估计,并对数据实行定性和定量分析的水平;根据统计及相关法律法规依法统计和处理统计违法案件的水平。

二、考试基本要求
(一)统计方法
1.根据统计学的定义,掌握统计学中的几个基本概念(变量、数据、数据类型),了解数据来源的主要渠道,掌握常用搜集数据的方法、特点及应用条件。

2.根据数据的类型,选择不同的统计图表对数据实行描述,使用不同的统计量反映数据的集中趋势、离散水准。

3.根据样本统计量的抽样分布,对总体参数实行估计;根据影响样本量的主要因素,确定恰当的样本量。

4.使用时间序列的分析指标、分析方法,对社会经济现象随时间变化的状况实行研究和预测。

5.根据统计指数的原理和方法,通过编制综合指数,分析社会经济现象的综合变动情况。

(二)统计法规
1.把握统计法律规范的基本特征、效力和基本原则。

2.把握统计执法检查的对象、主要内容、机构和统计执法检查员的主要职责和职权以及依法查处统计违法案件。

3.根据统计行政处罚的特征、基本原则及实施机关,判断适用统计行政处罚的违法行为种类,采取相对应的统计行政处罚措施。

4.根据统计行政处分的适用对象、实施机关,判断适用行政处分的违法行为种类,采取相对应的统计行政处分措施。

5.把握统计法关于民事责任和刑事责任的相关规定。

2019年统计从业资格《统计法基础知识》考试大纲9页word

2019年统计从业资格《统计法基础知识》考试大纲9页word

2019年统计从业资格考试《统计法基础知识》考试大纲第一章统计法基本问题学习目的与要求:学习并掌握政府统计的概念、特点及其职能任务;统计法的概念和特点及其作用;统计法的表现形式;统计法的基本原则;我国统计管理体制;我国统计法制发展的基本情况。

学习的主要内容:第一节统计法概述一、政府统计与统计法(一)政府统计的概念和特征(二)政府统计的功能和任务(三)依法统计的必要性二、统计法的概念和特点(一)统计法的概念(二)统计法的特点三、统计法的表现形式(一)统计法律(二)统计行政法规(三)地方性统计法规(四)统计行政规章四、统计法的作用第二节统计法的基本原则一、保障统计工作统一性原则二、统计机构依法履行职责原则三、统计调查对象依法履行义务原则四、维护统计调查对象合法权益原则五、保障统计信息社会共享原则第三节统计管理体制一、我国统计管理体制的发展演变二、我国现行统计管理体制的主要内容第四节我国统计法制发展的基本情况一、中华人民共和国成立前的统计法制发展情况二、新中国统计法制发展概况(一)统计立法(二)统计执法(三)统计法制宣传考核知识点:第一节统计法概述1.政府统计的概念、特点、功能和任务2.统计法的概念、特点和作用3. 统计法律4.统计行政法规5.地方性统计法规6.统计行政规章第二节统计法的基本原则1.统计法基本原则的概念2.保障统计工作统一性原则的主要内容3.统计机构依法履行职责原则的主要内容4.统计调查对象依法履行义务原则的主要内容5.维护统计调查对象合法权益原则主要内容6.保障统计信息社会共享原则的主要内容第三节统计管理体制1.我国统计管理体制的发展演变2.我国现行统计管理体制的主要内容第四节我国统计法制发展的基本情况1.中华人民共和国成立前的统计法制发展情况2.我国统计立法工作3.我国统计执法情况4.我国统计法制宣传情况第二章统计调查管理学习目的与要求:学习并掌握我国统计调查的分类;统计调查项目的概念及要求;统计调查制度的概念及分类;统计标准的概念及要求;统计调查方法的主要类型和国家统计调查证件的管理。

2019统计学-19总复习资料

2019统计学-19总复习资料

《统计学》综合复习资料一、单项选择题1.统计一词的三种涵义是()。

A.统计工作.统计资料.统计学B.统计调查.统计整理.统计分析C.统计设计.统计分组.统计预测D.统计方法.统计分析.统计预测2.要研究某地区570家工业企业的产品生产情况,总体是()。

A.每个工业企业 B.570家工业企业C.570家工业企业每一件产品 D.570家工业企业全部工业产品3.为了解全国钢铁生产的基本情况,对鞍钢、武钢、宝钢等特大型钢铁企业的产量进行调查,属于()。

A.重点调查 B.典型调查 C.简单随机抽样调查 D.整群抽样调查4.某商品销售量的前三个季度的季节指数分别为:112%,88%,90%,则第四个季度的季节指数为()。

A.102% B.110% C.98% D.100%5.某厂2009年完成产值2千万,2010年计划增长10%,实际完成2310万元,则计划完成程度为()。

A.105% B.5% C.115.5% D.15.5%6.统计调查按其组织形式分类,可分为()。

A.普查和典型调查 B.重点调查和抽样调查C.统计报表和专门调查 D.经常性调查和一次性调查7.现有一数列:3,9,27,81,243,729,2187,反映其平均水平最好用()。

A.算术平均数 B.调和平均数 C.几何平均数 D.众数8.第一组工人的平均工龄为6年,第二组为8年,第三组为10年,第一组工人数占总数的30%,第二组占50%,则三组工人的平均工龄为()。

A.8年 B.7.55年 C.32.5年 D.7.8年9.直接反映总体规模大小的指标是()。

A.总量指标 B.相对指标 C.平均指标 D.变异指标10.某商品价格比原先降低5%,销售量增长了5%,则销售额()。

A.上升 B.下降 C.不变 D.无法确定11.统计学的两大基本内容是()A.统计数据的收集和整理 B.统计数据的整理和展示C.统计预测和统计决策 D.描述统计和推断统计12. 一名统计学专业的学生为了完成其统计学作业,在《统计年鉴》中找到了2009年城镇家庭的人均收入数据。

复旦大学2019年全国硕士研究生招生考试432统计学考试大纲

复旦大学2019年全国硕士研究生招生考试432统计学考试大纲
偏度系数,峰度系数,常见分布。 4.随机向量,随机变量的独立性,协方差,相关系数,条件数学期望与条件方差、随机变量
的函数及其分布,多元正态 5.母函数与特征函数。 6.随机变量序列的收敛性,依分布收敛,几乎处处收敛,大数定律,中心极限定理及其证明
思想。 二、数理统计部分 1.总体与样本,统计量及其分布,充分统计量,三大抽样分布。 2.参数估计,点估计与无偏性,有效性,相合性。 3.最大似然估计,矩估计。 4.最小方差无偏估计,贝叶斯估计。 5.区间估计。 6.假设检验的思想与方法,两类错误。 7. 正态总体参数的假设检验,非正态总体参数的假设检验,分布拟合检验。 8.方差分析。 9.一元线性回归。
复旦大学 2019 年全国硕士研究生招生考试 432 统计学考试大纲
科目代码 432
科目名称
统计学
一、考试内容范围
一、概率论基础部分 1.样本空间,随机事件,概率的公理化定义,古典概型,概率空间。 2.条件概率,全概率公式,贝叶斯公式,事件独立性。 3.随机变量及其分布,随机变量的数字特征:数学期望、方差等、矩,变异系数,分位数,
二、试卷结构
考试的形式为闭卷考试,总分 150 分,考试内容包括概率论基础与数理统计两部分, 各占 50%。考试题型为计算题、简述题与证明题,需用到有最简单功能的计算器。
三、参考书目
作者
盛骤 等
书名
概率论与数理统计
出版社
出版时间 版次
高等教育出版社 2008 年
第四版Biblioteka 备注

西北师范大学统计学考纲

西北师范大学统计学考纲

西北师范大学统计学考纲附件三硕士研究生入学统一考试《统计学》科目大纲(科目代码:911)学院名称(盖章):经济学院学院负责人(签字):编制时间:2019 年7 月10 日《统计学》科目大纲(科目代码:911)一、考核要求《统计学》是一门应用性较强的学科。

为此,要求考生在系统掌握统计学的基本理论和方法的基础上,能够利用所学的统计方法来调查经济现象、分析经济问题、预测经济指标、综合评价区域或行业的综合发展水平,并能独立撰写分析报告。

二、考核评价目标考核成绩由两部分组成:一部分是基础理论和方法考核成绩,占总成绩的40%;另一部分是统计方法的具体应用考核成绩,具体考核考生利用所学的统计方法对提供的实际数据资料的分析能力。

通过考核,为学生在攻读统计学硕士研究生奠定一定的基础。

三、考核内容第一章总论第一节统计的产生与发展一、统计的含义二、统计的产生与发展第二节统计学的研究对象和方法一、统计学的研究对象二、统计学的认识过程三、统计学研究的具体方法第三节统计工作过程和基本职能一、统计的工作过程二、统计的基本职能第四节统计学中的几个基本概念一、统计总体和统计单位二、标志、指标和指标体系三、变异和变量第二章统计调查第一节统计调查的概念和分类一、统计调查的概念二、统计调查的分类第二节统计调查的方案设计一、确定调查的目的二、确定调查对象和调查单位三、拟定调查提纲和调查表四、制定调查组织实施计划第三节统计调查的组织一、统计报表二、普查三、抽样调查四、重点调查五、典型调查第四节统计调查问卷的设计一、问卷的主要类型二、问卷的基本结构三、提问项目的设计四、回答项目的设计五、问题顺序的设计第三章统计整理第一节统计整理的概念和程序一、统计整理的概念二、统计整理的程序第二节统计分组一、统计分组的意义和作用二、分组标志的选择三、统计分组的种类第三节分布数列一、数列的概念二、分布数列的种类三、变量数列的编制四、分布数列的表示方法第四节统计汇总一、统计汇总的组织形式二、统计汇总的技术方法第五节统计表一、统计表的结构二、统计表的种类三、统计表的设计四、编制统计表时应注意的问题第四章统计综合指标第一节综合指标第二节总量指标和相对指标一、总量指标二、相对指标三、计算和应用相对指标的原则第三节平均指标一、平均指标的意义和种类二、算术平均数三、调和平均数四、几何平均数五、中位数和众数六、平均指标的计算应用原则第四节标志变异指标一、标志变异指标的意义和种类二、标志变异指标的计算第五节是非标志的平均数和标准差一、是非标志的成数二、是非标志的平均数三、是非标志的标准差第六节偏度与峰度一、偏度二、峰度第五章统计分布及其数量特征第一节频率与概率一、频数与频率二、随机事件与概率三、概率的运算法则四、频率与概率的关系第二节频率分布一、频率分布的概念和种类二、品质分布数列的表示方法三、数量分布数列的表示方法第三节概率分布一、随机变量二、概率分布的概念与种类三、几种重要的随机变量概率分布第四节概率分布的特征值一、数学期望值及其性质二、方差及其性质三、几种常见分布的数学期望和方差第六章抽样推断第一节抽样推断的基本概念一、抽样推断的意义二、抽样推断的几个基本概念第二节随机抽样方法与抽样分布一、重复简单随机抽样与抽样分布二、不重复简单随机抽样与抽样分布三、抽样分布定理第三节参数估计一、点估计二、区间的估计三、必要抽样数目的确定第四节抽样的组织方式一、简单随机抽样二、机械抽样三、类型抽样四、整群抽样第七章时间数列第一节时间数列的编制一、时间数列的意义二、时间数列的种类三、时间数列的编制第二节动态发展水平指标一、发展水平二、增长量三、平均发展水平四、平均增长量第三节动态发展速度指标一、发展速度二、增长速度三、平均发展速度和平均增长速度四、应用动态分析指标时应注意的问题第四节长期趋势的测定一、动态趋势分析的意义二、时间数列影响因素的分解三、长期趋势的测定第五节季节变动的测定与分析一、季节变动及其意二、按月(或季)平均季节指数法-三、移动平均趋势剔除法第八章统计指数第一节统计指数的概念和种类一、指数的概念二、指数的种类三、指数的作用第二节综合指数一、综合指数的概念和特点二、综合指数编制原则与方法三、数量指标指数的编制原则和方法四、质量指标指数的编制原则和方法第三节指数体系与因素分析一、指数体系的概念和作用二、因素分析三、总量指标因素分析四、平均指标的因素分析第四节平均数指数一、加权算术平均数指数二、加权调和平均数指数第五节指数数列一、指数数列的概念及种类二、环比指数数列和定基指数数列三、可变指数数列和不变指数之列第六节统计指数的运用一、我国零售物价指数的编制二、股票价格指数与外汇汇率指数的编制方法第九章相关和回归分析第一节相关的意义和种类一、相关的意义二、相关的种类第二节相关表、相关图和相关系数一、相关表二、相关图三、相关系数第三节简单线性回归分析一、回归分析的意义及分类二、一元线性回归分析(简单线性回归分析)三、估计标准误差第四节多元线性回归分析一、多元线性回归分析的意义二、多元线性回归模型的建立第十章统计预测第一节预测及定性预测一、预测概述二、定性预测三、德尔菲法四、因素列举法主观概率法五、4指标分析法第二节趋势线预测法一、趋势线预测概述二、直线趋势预测三、抛物线趋势预测第三节指数平滑预测法一、移动平均法二、指数平滑法第四节季节分析预测法第十一章统计报告的写作第一节市场调研报告的写作一、市场调研报告写作的基础二、市场调研报告的写作程序三、市场调研报告的结构与行文四、市场调研报告范例第二节市场预测报告写作一、市场预测报告的概念二、市场预测报告的特点三、市场预测报告的类型四、市场预测报告的结构五、市场预测报告的写作要求和注意事项市场预测报告第三节综合统计分析报告的写作一、综合统计分析报告的概念二、综合统计分析报告的特点三、选题四、资料的使用五、参考书目1、《统计学》,曾五一、朱平辉,机械工业出版社,2011年11月第一版2、《统计学》,袁卫、庞皓,高等教育出版社,2009年7月第三版。

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统计学导论》考试大纲二、课程说明1.本课程的目的《统计学》是经济类和管理类专业的核心基础课程。

本课程的基本目标是:系统地介绍统计学的基本思想、基本方法及其在经济管理领域中的应用。

通过本门课程的学习,使学生具备基本的统计思想,培养对统计的兴趣,掌握基本的统计方法和应用这些方法去分析和解决经济管理中实际问题的能力。

同时为今后进一步的学习和研究打下良好的基础。

2.本课程的教学要求该门课程的特点是不着重于统计方法数学原理的推导,而是侧重于阐明统计方法背后隐含的统计思想,以及这些方法在实际各领域中的具体应用。

因此,在教学过程中,要求学生:1.能系统地掌握各种统计方法,并理解各种统计方法中所包含的统计思想;2.掌握各种统计方法的不同特点、应用条件及适用场合;3.能够运用统计方法分析和解决实际问题的能力;4.能够熟练应用常用统计软件进行统计计算和分析。

在教学过程中,要注意讲清楚统计方法所隐含的统计思想,以及各种统计方法的特点、应用条件及适用场合,培养学生分析问题和解决问题的实际能力,最好是结合实际案例,运用计算机进行分析。

二、考试内容本课程考试的内容如下:第一章总论第二章统计数据的收集、整理与显示第三章总量指标和相对指标第四章数据分布特征的描述第五章抽样估计第六章相关与回归分析第七章时间数列第八章统计指数备注:教材中的其他章节,考试不做要求!考试重点(必须掌握):1、第二章数据分布特征的描述分组数据均值、标准差、变异系数等指标计算2、第三章总量指标与相对指标六种常用的相对指标计算方法3、第五章抽样估计第一套模式和第二套模式(参见 PPT)4、第七章时间序列发展速度、平均发展速度、增长量、累积增长量、增长速度、平均增长速度等指标的计算5、第八章统计指数数量指标综合指数和质量指标综合指数的计算、指标体系多因素分析第一章总论本章对统计学的学科性质、统计数据类型及其研究方法和统计学中的有关基本概念进行介绍,具体要求:①理解统计的含义与本质;②对统计学产生与发展的简要历史,特别是对主要学派有所了解;③比较全面地认识统计学的学科性质和作用;④熟知统计数据的各种类型、特征以及计量尺度,掌握统计数据的研究过程和基本方法;⑤对总体、个体、样本、标志、变量、指标和指标体系等统计学的基本概念有比较系统、全面的掌握。

第一节什么是统计学一、统计的含义与本质“统计学”是统计一词的三个含义之一。

统计泛指:统计数据、统计活动和统计学。

统计数据是统计活动的成果,统计学则是统计活动经验的科学总结和理论概括。

统计的本质:关于为何统计,统计什么和如何统计的思想。

二、统计学的产生和发展从统计学的发展过程看,经历了古典统计学、近代统计学和现代统计学三个阶段,主要的学派有政治算术学派,国势学派(记述学派),数理统计学派,社会经济统计学派等。

三、统计学的学科性质统计学是一门以现象的数量方面作为研究对象的独立的方法论科学。

四、统计学的作用第二节统计数据类型与研究方法一、统计数据类型可以分为定性数据与定量数据;绝对数、相对数和平均数;观测数据与实验数据;原始数据与次级数据;时序数据与截面数据。

二、统计数据研究过程包括以下四个基本环节:统计设计,数据搜集,数据整理和数据分析与解释。

三、统计数据研究方法基本方法有大量观察法、统计分组法、综合指标法、统计推断法和统计模型法。

第三节统计学的基本概念一、总体与样本(一)总体总体是有许多具有某种共同性质的个别事物所组成的有机整体,具有大量性、同质性和差异性三个特征。

构成总体的个别事物称为个体,也叫总体单位。

总体的种类分为有限总体与无限总体;具体总体和抽象总体;可相加总体和不可相加总体;个体可自然确定的总体与个体是人为划定的总体。

总体和个体的关系表现在三个方面。

(二)样本样本是从总体中抽取的一部分个体所组成的集合,也称子样。

样本容量是指样本所包含的个体数。

样本与总体的关系表现在三个方面。

二、标志和变量(一)标志标志是说明总体单位(个体)特征的名称。

(二)变量狭义的变量是指可变的数量标志。

广义讲,变量不仅指可变的数量标志,也包括可变的品质标志。

变量有确定性变量和随机性变量;连续变量和离散变量之第四节统计指标与指标体系一、统计指标(一)、统计指标的概念,指标是说明总体数量特征的概念或范畴。

统计指标具有数量性、综合性、具体性的特点。

(二)指标与标志的关系(三)统计指标的种类1、分为总量指标(总体标志总量和总体单位总量;时期指标和时点指标)相对指标(结构相对指标、比例相对指标、比较相对指标、强度相对指标、计划完成相对指标和动态相对指标),平均指标(第四章介绍);2、分为数量指标和质量指标;3、分为静态指标和动态指标;(四)统计指标的设计确定指标的名称和涵义;计算范围和计算方法,计量单位;确定指标的资料搜集方法和统计量化尺度等。

二、统计指标体系(一)统计指标体系的概念及表现形式,反映同总体或样本多个方面数量特征的一系列相互联系的统计指标所形成的体系称统计指标体系。

表现形式有:数学等式关系;相互补充关系;原因、条件与结果关系等。

(二)统计指标体系的设计原则目的性原则、科学性原则、可行性原则、灵活性原则、层次性原则、联系性原则、协调性原则等。

第二章统计数据的收集、整理与显示本章阐述统计数据收集、整理与显示的理论与方法,具体要求:①理解统计数据收集的含义与要求,掌握统计数据收集方案设计;②熟悉统计数据收集的各种方式、方法并能加以应用;③基本掌握调查问卷设计技能;④理解统计数据整理的含义、要求与步骤;⑤理解统计分组的意义,正确掌握统计分组方法;⑥掌握分布数列、尤其是变量数列的编制方法;⑦了解统计表的结构、种类和编制方法;⑧了解统计图的意义,掌握常用统计图的绘制方法。

第一节统计数据的收集一、统计数据收集的含义和要求统计数据收集也称为统计调查阶段。

基本要求是准确性、及时性和完整性。

二、统计数据收集方案设计确定数据收集目的、数据及其类型、数据收集对象和观测单位、观测标志和调查表、数据收集方式与方法、数据所属时间和数据收集期限、数据收集地点、数据收集的组织。

三、统计数据收集方式有两种:统计调查方式和实验方式。

(一)统计调查方式统计调查就是按照预定的统计任务,运用科学的统计调查方法,有计划有组织地向客观对象搜集资料的过程。

1、普查普查的概念和特点;普查的组织方式;普查的组织原则。

2、抽样调查抽样调查可分为概率抽样和非概率抽样两类。

(1)概率抽样概率抽样按照随机原则抽取样本,即总体中的每个个体都有已知的、非零的概率被抽取到样本中来,它有五个特点。

概率抽样从抽样方法上看,可以分为重复抽样和不重复抽样两种。

概率抽样从抽样组织形式上看,可分为简单随机抽样、分层抽样、等距抽样、整群抽样和多阶段抽样五种。

(2)非概率抽样是非随机抽样调查,有任意抽样、典型抽样、定额抽样和流动总体抽样等几种。

3、重点调查重点调查的含义和特点。

重点调查目的是掌握总体基本情况,关键是选好重点单位。

4、统计推算统计推算的概念和特点;统计推算方法。

(二)实验方式含义和原则;常用的实验设计。

(三)数据收集误差存在两种误差:观测性误差和代表性误差。

观测性误差也叫登记性误差或调查性误差,在全面调查和非全面调查中都会产生,是一种非一致性误差;代表性误差是指在抽样调查中,因样本不能完全代表总体而产生,又分为系统性代表性误差和偶然性代表性误差两种。

四、统计数据收集方法统计数据收集方法,是指获取被调查对象数据的渠道或途径,常用的方法有直接观察法、通讯法、采访法、登记法等几种。

五、问卷设计问卷一般由引言、被调查者基本情况、问题和答案、结语四个部分组成。

设计时应考虑三个方面问题:问题的编排顺序;提问方式和措辞要点;问卷调查说明等。

第二节统计数据的整理一、统计整理的含义与要求二、统计整理的内容和步骤分组、汇总、编表(图),其中汇总是中心内容。

三、统计分组(一)含义和性质统计分组是根据事物内在的特点和统计研究的任务,按一定的标志,将统计总体划分为若干个不同的类型或部分(组)的一种统计方法。

分组之后应保持组内资料的同质性和组间资料的差异性。

(二)统计分组的种类:简单分组和复合分组;品质分组和数量分组四、分布数列(一)分布数列的概念与种类当总体按一个或几个标志分成若干个不同的组之后,形成了按一定顺序排列的总体单位数在各组间的分布,即为次数分配或分配数列。

分配数列的基本要素:组别、次数(频数)或比重(频率)分布数列的种类有品质分布数列和数量分布数列(又称变量数列)。

变量数列有单项式数列和组距式数列两种,组距式数列还有等距数列和异距数列之分。

(二)分布数列的编制1、单项数列的编制2、组距数列的编制在编制组距数列时,应考虑以下问题:(1)组距和组数。

各组上限与下限之差,称为组距。

所划分的区间数,则称为组数。

组距与组数呈反比关系。

单项式与组距式的定义与适用条件。

(2)组限与组中值(三)频率分布1、频率分布的性质::一是各组频率都是一个介于0 与1 之间的分数,即大于0 而小于1 ;二是各组频率之和等于1。

2、累计频率分布各组累计频数与总频数之比,就形成累计频率分布。

累计分布有向上累计分布与向下累计分布两种。

第三节统计图表一、统计表(一)统计表的概念和作用经过统计整理、汇总所得的统计资料,按一定的次序和格式列在一定的表格上,就形成了统计表。

(二)统计表的结构统计表从形式上看,包括总标题、横行标题,纵栏标题及数字资料。

统计表从内容上看,包括主词和宾词两部分。

(三)统计表的种类按主词是否分组及分组的程度,分为简单表、分组表、复合表。

(四)宾词指标的设计(五)编制统计表应注意的问题。

二、统计图了解直方图、折线图、曲线图、累计曲线图(介绍洛仑兹曲线和基尼系数)、茎叶图和箱形图。

第三章总量指标与相对指标(此章重点参考 PPT和讲稿)通过本章学习,要理解总量指标与相对指标的概念、作用和特征;了解单位总量和标志总量、时期指标与时点指标;熟练掌握六种常用的相对指标计算方法。

第一节总量指标、总量指标的概念统计数据收集也称为统计调查阶段。

基本要求是准确性、及时性和完整性。

二、总量指标的种类确定数据收集目的、数据及其类型、数据收集对象和观测单位、观测标志和调查表、数据收集方式与方法、数据所属时间和数据收集期限、数据收集地点、数据收集的组织。

三、总量指标的计量单位第二节相对指标一、相对指标的意义二、相对指标的表现形式三、相对指标种类以及计算第三节统计图表一、统计表(一)统计表的概念和作用经过统计整理、汇总所得的统计资料,按一定的次序和格式列在一定的表格上,就形成了统计表。

(二)统计表的结构统计表从形式上看,包括总标题、横行标题,纵栏标题及数字资料。

统计表从内容上看,包括主词和宾词两部分。

(三)统计表的种类按主词是否分组及分组的程度,分为简单表、分组表、复合表。

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