齐次和非齐次线性方程组的解法(整理定稿)
齐次与非齐次方程

齐次与非齐次方程方程是数学研究的基础,并且在各个领域中都起着重要作用。
在代数方程中,可以将其分为齐次方程和非齐次方程。
一、齐次方程齐次方程是指方程中所有项的次数均相同的方程,例如:ax^n + bx^n-1 + cx^n-2 + … + px + q = 0其中n为常数,a、b、c、…、p和q为系数。
解齐次方程的方法是假设方程有一个非零解,然后通过一系列的代数运算找到方程的通解。
例如,对于一次齐次方程ax + by = 0,可以假设x = 1并求解出y = -a/b,这就是方程的通解。
对于高次齐次方程,可以使用特征根法来解。
假设ax^n + bx^n-1 + cx^n-2 + … + px + q = 0有一个非零解y = x^m,其中m为常数。
将y 代入原方程中,得到:a(x^m)^n + b(x^m)^n-1 + c(x^m)^n-2 + … + px^m + q = 0化简后可得到:a + b/x + c/x^2 + … + p/x^(n-m-2) + q/x^(n-m) = 0由于x ≠ 0,所以方程可继续化简为:a + b/x + c/x^2 + … + p/x^(n-m-2) + q/x^(n-m) = 0这是一个关于x的齐次方程,可以通过求解它的特征根来得到方程的通解。
二、非齐次方程非齐次方程是指方程中至少有一个项的次数与其他项不同的方程,例如:ax^n + bx^n-1 + cx^n-2 + … + px + q = f(x)其中f(x)为非零函数。
求解非齐次方程的常用方法是通过特解和通解相加得到方程的完整解。
首先,找到一个特解y1,使得f(x) = q,然后将特解代入原方程得到齐次方程。
求解齐次方程得到通解y2,将特解和通解相加即可得到非齐次方程的解。
具体步骤如下:1. 求解齐次方程ax^n + bx^n-1 + cx^n-2 + … + px + q = 0的通解y2。
2. 找到一个特解y1,满足f(x) = q。
齐次线性方程组与非齐次线性方程组

齐次线性方程组与非齐次线性方程组线性方程组是数学中经常遇到的一类问题,其中,常常会涉及到齐次线性方程组和非齐次线性方程组。
本文将介绍齐次线性方程组和非齐次线性方程组的定义、特点以及解的求解方法。
一、齐次线性方程组(Homogeneous Linear Equations)齐次线性方程组是指系数矩阵中各行线性组合的和为零的线性方程组。
一般形式为:A_11x_1 + A_12x_2 + ... + A_1nx_n = 0A_21x_1 + A_22x_2 + ... + A_2nx_n = 0...A_m1x_1 + A_m2x_2 + ... + A_mnx_n = 0其中,A_ij为系数矩阵的元素,x_i为未知数。
齐次线性方程组的特点是零解的存在。
零解是指将所有未知数都取零时,方程组成立。
除了零解外,齐次线性方程组可能还存在非零解。
对于齐次线性方程组的求解可以采用矩阵的方法,即对系数矩阵进行行变换,将其化为行阶梯型矩阵或行最简形矩阵,然后根据矩阵的特性来求解未知数。
具体的求解方法不再赘述。
二、非齐次线性方程组(Non-Homogeneous Linear Equations)非齐次线性方程组是指系数矩阵中各行线性组合的和不为零的线性方程组。
一般形式为:A_11x_1 + A_12x_2 + ... + A_1nx_n = b_1A_21x_1 + A_22x_2 + ... + A_2nx_n = b_2...A_m1x_1 + A_m2x_2 + ... + A_mnx_n = b_m其中,A_ij为系数矩阵的元素,x_i为未知数,b_i为常数向量。
非齐次线性方程组的特点是除了零解外,可能还存在其他解。
当方程组存在解时,称其为有解方程组。
对于非齐次线性方程组的求解,可以将其转化为齐次线性方程组的形式来求解。
具体方法是将方程组转化为增广矩阵,然后对增广矩阵进行行变换,化简为行阶梯型矩阵或行最简形矩阵。
齐次和非齐次线性方程组的解法(整理定稿)

线性方程组解的结构(解法)一、齐次线性方程组的解法【定义】 r (A )= r <n ,若AX = 0(A 为m n ⨯矩阵)的一组解为,,,n r -12ξξξ ,且满足:(1) ,,,n r -12ξξξ线性无关;(2) AX = 0 的)任一解都可由这组解线性表示. 则称,,,n r -12ξξξ为AX = 0的基础解系.称n r n r k k k --=+++1122X ξξξ为AX = 0的通解 。
其中k 1,k 2,…, k n-r 为任意常数).齐次线性方程组的关键问题就是求通解, 而求通解的关键问题是求基础解系. 【定理】 若齐次线性方程组AX = 0有解,则(1) 若齐次线性方程组AX = 0(A 为m n ⨯矩阵)满足()r A n =,则只有零解; (2) 齐次线性方程组有非零解的充要条件是()r A n <.(注:当m n =时,齐次线性方程组有非零解的充要条件是它的系数行列式0A =.)注:1、基础解系不唯一,但是它们所含解向量的个数相同,且基础解系所含解向量的个数等于()n r A -. 2、非齐次线性方程组AX B =的同解方程组的导出方程组(简称“导出组”)为齐次线性方程组AX O =所对应的同解方程组。
由上述定理可知,若m 是系数矩阵的行数(也即方程的个数),n 是未知量的个数,则有:(1) 当m n <时,()r A m n ≤<,此时齐次线性方程组一定有非零解,即齐次方程组中未知量的个数大于方程的个数就一定有非零解;(2)当m n =时,齐次线性方程组有非零解的充要条件是它的系数行列式0A =; (3)当m n =且()r A n =时,若系数矩阵的行列式0A ≠,则齐次线性方程组只有零解; (4)当m n >时,若()r A n ≤,则存在齐次线性方程组的同解方程组;若()r A n >,则齐次线性方程组无解。
1、求AX = 0(A 为m n ⨯矩阵)通解的三步骤(1)−−→A C 行(行最简形); 写出同解方程组CX =0. (2) 求出CX =0的基础解系,,,n r -12ξξξ;(3) 写出通解n r n r k k k --=+++1122X ξξξ其中k 1,k 2,…, k n-r 为任意常数.【例题1】 解线性方程组12341234123412342350,320,4360,2470.x x x x x x x x x x x x x x x x +-+=⎧⎪++-=⎪⎨+-+=⎪⎪-+-=⎩解法一:将系数矩阵A 化为阶梯形矩阵12472315071014312143001641367124726000743A --⎡⎤⎢⎥-⎡⎤-⎢⎥⎢⎥-⎢⎥⎢⎥=→→-⎢⎥⎢⎥-⎢⎥⎢⎥--⎢⎥⎣⎦⎢⎥⎣⎦显然有()4r A n ==,则方程组仅有零解,即12340x x x x ====.解法二:由于方程组的个数等于未知量的个数(即m n =)(注意:方程组的个数不等于未知量的个数(即m n ≠),不可以用行列式的方法来判断),从而可计算系数矩阵A 的行列式:23153121327041361247A --==≠---,知方程组仅有零解,即12340x x x x ====.注:此法仅对n 较小时方便【例题2】 解线性方程组12345123452345123450,3230,2260,54330.x x x x x x x x x x x x x x x x x x x ++++=⎧⎪+++-=⎪⎨+++=⎪⎪+++-=⎩解:将系数矩阵A 化为简化阶梯形矩阵11111321130122654331A ⎡⎤⎢⎥-⎢⎥=⎢⎥⎢⎥-⎣⎦1412(5)(3)r r r r ⨯-+⨯-+−−−−→11111012260122601226⎡⎤⎢⎥----⎢⎥⎢⎥⎢⎥----⎣⎦2123242(1)(1)r r r r r r r ++⨯-+-⨯−−−−→10115012260000000000---⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦可得()2r A n =<,则方程组有无穷多解,其同解方程组为134523455,226.x x x x x x x x =++⎧⎨=---⎩(其中3x ,4x ,5x 为自由未知量)令31x =,40x =,50x =,得121,2x x ==-; 令30x =,41x =,50x =,得121,2x x ==-; 令30x =,40x =,51x =,得125,6x x ==-, 于是得到原方程组的一个基础解系为112100ξ⎡⎤⎢⎥-⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦,212010ξ⎡⎤⎢⎥-⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦,356001ξ⎡⎤⎢⎥-⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦.所以,原方程组的通解为 112233X k k k ξξξ=++(1k ,2k ,3k R ∈). 二、非齐次线性方程组的解法 求 AX = b 的解(,()m n r r ⨯=A A ) 用初等行变换求解,不妨设前r 列线性无关1112111222221()00rn r n rrrn r r c c c c d c c c d c c d d +⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥−−→⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦A b 行其中 0(1,2,,),ii c i r ≠= 所以知1(1)0r d +≠时,原方程组无解.1(2)0,r d r n +==时,原方程组有唯一解. 1(3)0,r d r n +=<时,原方程组有无穷多解.其通解为01122n r n r k k k --=++++X ξξξη,12,,,n r k k k -为任意常数。
齐次和非齐次的区别两者的含义是什么

齐次和非齐次的区别两者的含义是什么齐次和非齐次的区别:常数项不同:齐次线性方程组的常数项全部为零,非齐次方程组的常数项不全为零。
表达式不同:齐次线性方程组表达式:Ax=0;非齐次方程组程度常数项不全为零:Ax=b。
在代数方程,如y=2x+7,仅含未知数的一次幂的方程称为线性方程。
这种方程的函数图像为一条直线,所以称为线性方程。
齐次和非齐次的区别1、常数项不同:齐次线性方程组的常数项全部为零,非齐次方程组的常数项不全为零。
2、表达式不同:齐次线性方程组表达式:Ax=0;非齐次方程组程度常数项不全为零:Ax=b。
齐次和非齐次线性方程的含义1、在代数方程,如y=2x+7,仅含未知数的一次幂的方程称为线性方程。
这种方程的函数图像为一条直线,所以称为线性方程。
2、常数项不全为零的线性方程组称为非齐次线性方程组。
非齐次线性方程组的表达式为:Ax=b。
齐次和非齐次线性方程的求解步骤:1、非齐次线性方程组Ax=b的求解步骤:(1)对增广矩阵B施行初等行变换化为行阶梯形。
若R(A)<R(B),则方程组无解。
(2)若R(A)=R(B),则进一步将B化为行最简形。
(3)设R(A)=R(B)=r;把行最简形中r个非零行的非0首元所对应的未知数用其余n-r个未知数(自由未知数)表示,并令自由未知数分别等于C1、C2……,即可写出含n-r个参数的通解。
2、齐次线性方程组求解步骤:(1)对系数矩阵A进行初等行变换,将其化为行阶梯形矩阵;(2)若r(A)=r=n(未知量的个数),则原方程组仅有零解,即x=0,求解结束;若r(A)=r<n(未知量的个数),则原方程组有非零解,进行以下步骤:(3)继续将系数矩阵A化为行最简形矩阵,并写出同解方程组;(4)选取合适的自由未知量,并取相应的基本向量组,代入同解方程组,得到原方程组的基础解系,进而写出通解。
齐次和非齐次线性方程组解的关系非齐次线性方程组的任意两个解之差是对应的齐次线性方程组的解。
(完整版)线性代数第四章线性方程组(自考经管类原创)

知识结构
线性方程组
齐次线性方程组 非齐次线性方程组
4.1 齐次线性方程组
2
1.齐次线性方程组的解
设有齐次线性方程组
a11x1 a12 x2 a1n xn 0
a21 x1
a22 x2 a2n xn
0
am1 x1 am2 x2 amn xn 0
求齐次线性方程组通解的方法
(1)将系数矩阵A进行初等行变为行最简形矩阵T (2)写出Ax=0的同解方程组Tx=0 (3)确定自由未知量(n-r个),并用自由未知量表示其他未知量 (4)依次令其中某个自由未知量为1,其他自由未知量为0,求相 应的特殊解,那么基础解系即为所有特殊解的全体 (5)特殊解的线性组合即为通解,此处写明组合系数为任意实数
下面给出非齐次线性方程组解的性质
(1)设x 1及x 2都是Ax b的解,则x 1 2为对应的齐次方程Ax 0的解.
证明 A1 b, A2 b
A1 2 b b 0.
即x 1 2满足方程Ax 0.
(2) 设x 是方程 Ax b的解, x 是方程 Ax 0的解,则x 仍是方程 Ax b 的解.
a21x1 LLL
a22 x2 LLL
L L
L
a2n xn LLL
b2 L
am1x1 am2 x2 L amn xn bm
简写成矩阵形式AX=b,其中
a11 a12
A
a21
a22
am1 am2
a1n
a2n
,
amn
x1
x
x2
xn
b1
b
b2
例1 判断t为何值时,方程组无解
-x1 4x2 x3 1 tx2 3x3 3
线性代数非齐次方程求解

为Rn的子空间
4. 基础解系(最大无关组)
(1)定义:W 的一组基.
(2)构成条件:
1o 1, 2, …, s 线性无关; 2o AX = 0的任一解向量均可由1, 2, …, s 线性表出 则称1, 2, …, s为AX = 0 的一个基础解系.
(3)求法(含在证明中):
定理1 设R(A) = r < n, 则AX = 0有基础解系且所含
相等.
设1, 2, …, s 是AX = 0基础解系, 1, 2, …, s与
之等价.
1, 2, …, s可由1, 2, …, s 线性表出,所以是AX
= 0的解;
AX = 0的任一解X 可由1, 2, …, s 线性表出, 又1, 2, …, s可由1, 2, …, s线性表出,所以X 可 由1, 2, …, s 线性表出;
(4)写出通解
2021/4/22
9 返回
x1 2x2 4x3 x4 0 例1 求方程组的通解 2x1 4x2 8x3 2x4 0
解
3x1 6x2 2x3
0
(1)
1
A
2
3
2 4 6
4 8 2
1
2
0
1 0 0
2 0 0
4 0 10
1 0 3
1 2 4 1 0 0 10 3
0 0
4
5
0 0
(2)
得同解方程组
x1
3x3 4x4 0 x2 4x3 5x4 0
x1 x2
3x3 4x4 4x3 5x4
(x3, x4为自由未知量)
(3) 求基础解系(对自由未知量取值)
3
(求得两个解)
1
4 1
齐次和非齐次线性方程组的解法(整理定稿)

齐次和非齐次线性方程组的解法(整理定稿)
一、齐次线性方程组
1.定义:所有方程的常数项都为0的线性方程组称为齐次线性方程组。
2.求解方法:
(1)齐次线性方程组必有解x=0,称为零解。
(2)如果齐次线性方程组的系数行列式不为0,则方程组只有零解。
(3)如果齐次线性方程组的系数行列式等于0,则方程组有非零解。
(4)对于齐次线性方程组的非零解,若x1是其中一个解,则对于k≠0,kx1也是方程组的解。
例如,对于齐次线性方程组
a1x1+a2x2+...+anxn=0
b1x1+b2x2+...+bnxn=0
……
c1x1+c2x2+...+cnxn=0
如果a1a2...an≠0,则只有零解x1=0。
如果a1a2...an=0,且b1b2...bn≠0,则有非零解
x=(b1,b2,...,bn)T和x=k(b1,b2,...,bn)T。
3.推论:对于齐次线性方程组,n个未知量的向量{x1,x2,...,xn}张成的向量空间叫做齐次线性方程组的解空间,其维数等于n-r,其中r是系数矩阵的秩。
二、非齐次线性方程组
1.定义:所有方程的常数项不都为0的线性方程组称为非齐次线性方程组。
2.求解方法:
(1)若常数项b≠0,则非齐次线性方程组必定有解。
(2)设x1和x2为非齐次线性方程组的两个解,则x1-x2为其对应齐次线性方程组的解。
(3)设x0为非齐次线性方程组的一个解,则一般解为
x=x0+kx1,其中x1为对应齐次线性方程组的解,k为任意实数。
3.推论:非齐次线性方程组的解集为齐次线性方程组的解集加上非齐次线性方程组的特解。
非齐次线性方程组的解法

非齐次线性方程组的解法线性方程组是数学中的基本概念之一,它由若干个线性等式组成,每个线性等式都可以写成\[a_1x_1 + a_2x_2 + \cdots + a_nx_n = b\]其中$a_1, a_2, \cdots, a_n$为已知系数,$b$为已知常数,$x_1, x_2, \cdots, x_n$为未知数。
如果一个方程组中的方程都是线性等式,并且未知数的个数与方程的个数相等,那么这个方程组就是一个齐次线性方程组。
否则,它就是一个非齐次线性方程组。
对于齐次线性方程组,我们可以很容易地得出解的性质。
通过高斯消元法,我们可以将齐次线性方程组转化为一个上三角方程组。
由于方程组是齐次的,所以最后一个未知数可以任意取值。
然后,一次逆推,我们就可以得到整个方程组的解。
如果未知数的个数为$n$,那么齐次线性方程组的解将包含$n-1$个自由变量。
接下来我们来讨论非齐次线性方程组的解法。
与齐次线性方程组不同,非齐次线性方程组的解并不总是存在,而且如果存在,解也不一定唯一。
所以我们需要找到一种方法来判断非齐次线性方程组是否有解,并且找到它的一个特殊解。
非齐次线性方程组有解的充分必要条件是它的系数矩阵的行秩等于增广矩阵的行秩。
如果这个条件满足,那么我们可以通过高斯消元法将方程组转化为一个上三角方程组。
当方程组用矩阵表示时,如果系数矩阵的秩小于增广矩阵的秩,那么方程组无解;如果两个秩相等,那么方程组有解。
我们可以对非齐次线性方程组做如下判断:1. 对方程组进行高斯消元操作,将其转化为上三角方程组。
2. 根据上三角方程组,判断方程组是否有解。
如果最后一行的最后一个非零元素对应的常数不为零,则方程组无解;否则,方程组有解。
3. 如果方程组有解,我们需要找到一个特殊解。
特殊解可以通过回代得到。
我们可以自由地选择最后一个未知数的值为任意常数,然后逐个回代即可求得特殊解。
4. 方程组的解是由特殊解和齐次方程组的解的线性组合得到的。
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线性方程组解的结构(解法)
一、齐次线性方程组的解法
【定义】r (A )=r <n ,若AX =0(A 为m n ⨯矩阵)的一组解为,,,n r -12ξξξ,且满足:
(1),,
,n r -12ξξξ线性无关;
(2)AX =0的)任一解都可由这组解线性表示. 则称ξ称
齐次线性方程组的关键问题就是求通解,而求通解的关键问题是求基础解系(1)(2)(注:1于n -2程组 (1)(2(3)当m n =且()r A n =时,若系数矩阵的行列式0A ≠,则齐次线性方程组只有零解; (4)当m n >时,若()r A n ≤,则存在齐次线性方程组的同解方程组;
若()r A n >,则齐次线性方程组无解。
1、求AX =0(A 为m n ⨯矩阵)通解的三步骤
(1)−−
→A C 行
(行最简形);写出同解方程组CX =0.
(2)求出CX =0的基础解系,,,n r -12ξξξ;
(3)写出通解n r n r k k k --=++
+1122X ξξξ其中k 1,k 2,…,k n-r 为任意常数.
【例题1】解线性方程组12
341
23412341
2
3
4
2350,320,4360,2470.
x x x x x x x x x x x x x x x x +-+=⎧⎪++-=⎪
⎨+-+=⎪⎪-+-=⎩
解法一:将系数矩阵A 化为阶梯形矩阵
式:注:解:可得r 12x x =⎧⎨
=⎩令3x 令3x 令30x =,40x =,51x =,得125,6x x ==-, 于是得到原方程组的一个基础解系为
112100ξ⎡⎤⎢⎥-⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦,212010ξ⎡⎤⎢⎥-⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦,356001ξ⎡⎤⎢⎥-⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦
.
所以,原方程组的通解为112233X k k k ξξξ=++(1k ,2k ,3k R ∈).
二、非齐次线性方程组的解法 求AX =b 的解(,()m n r r ⨯=A A )
用初等行变换求解,不妨设前r 列线性无关
1112111222221()0r
n r n rr
rn r r c c c c d c c c d c c d d +⎡⎤⎢⎥
⎢⎥
⎢⎥
−−→⎢
⎥⎢⎥⎢⎥
⎢⎥A b 行
其中0(1,2,,),ii c i r ≠=所以知
(1)r d +(2)r d (3)r d +,,n r k -为任意常数。
导出组AX=0的基础解系,0η为如果η是非齐次线性方程组η+是是非 (1)若(2)若AX =0有非零解,则AX=b 有无穷多解.答:错,因r (A )<n ,r (A )=r (A |b )? (3)若AX=b 有唯一解,则AX =0只有零解.答:对,r (A )=r (A |b )=n. (4)若AX =0有非零解,则A T X=0也有非零解.
答:错,A 为m ?n ,r (A )=m <n ,r (A T )=m ,这时A T X=0只有零解.例如A 为3?4,R (A )=3<4,r (A T )=3=m . (5)若r (A )=r =m ,则AX=b 必有解.答:对,r (A )=r =m=r (A |b ).
(6)若r (A )=r =n ,则AX=b 必有唯一解.答:错,A 为m ?n ,当m ?n 时,可以r (A |b )=n +1.
⑴唯一解:()()r A r A n ==⇔线性方程组有唯一解
【例题4】解线性方程组1231
231
2
3
21,224,44 2.
x x x x x x x x x ++=⎧⎪
-+=-⎨⎪++=-⎩ 解:2113(2)(4)1121112
1()2124032641420346r r r r A A B ⨯-++-+⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥==--−−−−−→---⎢⎥⎢⎥
⎢⎥⎢⎥----⎣⎦⎣⎦ 可见
解:233-⎤
⎥-⎥
⎥⎦
,解:2021040241410⎢⎥⎢⎥---⎣⎦⎣⎦
可见()()24r A r A ==<,则方程组有无穷多解,其同解方程组为
13
423
425,527.
x x x x x x =--+⎧⎨
=+-⎩(其中3x ,4x 为自由未知量)
令340,0,x x ==得原方程组的一个特解2500η-⎡⎤⎢⎥
⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦
.
又原方程组的导出组的同解方程组为13
423
45,27.
x x x x x x =-+⎧⎨
=-⎩(其中3x ,4x 为自由未知量)
令31x =,40x =,得121,2x x =-=;令30x =,41x =,得125,7x x ==-,
于是得到导出组的一个基础解系为11210ξ-⎡⎤⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦,25701ξ⎡⎤⎢⎥
-⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦。
解:可见1
2
3
x x x ⎧
⎪⎪
⎪
⎨⎪
⎪
⎪⎩
令4x 又原方程组的导出组的同解方程组为243
43,21.2x x x x ⎪
⎪
=⎨⎪
⎪
=-⎪⎩
(其中4x 为自由未知量)
令42x =-(注:这里取-2为了消去分母取单位向量的倍数),得1233,3,1x x x ==-=,
于是得到导出组的一个基础解系为3312ξ⎡⎤⎢⎥
-⎢⎥=⎢⎥⎢⎥-⎣⎦
.
所以,原方程组的通解为X k ηξ=+(k R ∈).
【例题8】求非齐次线性方程组
⎪⎪⎪⎨⎧-=---+=-++=+-++12323623233543214
32154321x x x x x x x x x x x x x x 的全部解。
解:
⎝
⎛=A ⎪⎪⎪⎪
⎪
⎭⎫-0043 因为r 54,x ,
为:⎪⎪⎪⎪⎪⎭ ⎝-=⎪⎪⎪⎪⎪⎭
⎝=⎪
⎪
⎪
⎪⎪
⎭ ⎝⎛=10,01,00052351
21ααα 则原方程组的全部解为:0332211ηααα+++=C C C X 三、证明与判断
【例题9】已知321,,ηηη是齐次线性方程组AX =0的一个基础解系,证明,,211ηηη+321ηηη++也是齐次线性方程组AX =0的一个基础解系。
证:由已知可得:齐次线性方程组AX =0的基础解系含有3个解向量,并且由齐次线性方程
组解的性质可知321211,,ηηηηηη+++都是AX =0的解;因此只要证明
321211,,ηηηηηη+++线性无关即可。
设存在数321,,k k k 使
0)()(321321211=+++++ηηηηηηk k k 成立。
整理得:0)()(332321321=+++++ηηηk k k k k k (1)
已知
η(1)得
⎪⎩
⎪
⎨⎧+1k k 即1,η解:所以当t ??1时,,,,1234ηηηη是齐次线性方程组AX =0的一个基础解系
【例题11】已知n 阶矩阵A 的各行元素之和均为零,且r (A )=n -1,求线性方程组AX =0的通解. 解:由r (A )=n -1知AX =0的基础解系有一个非零解向量. 又0,
,,
,i i in a a a i n ++
+==1212,即0i i in a a a ⋅+⋅+
+⋅=12111
T (,,
,),k ∴=111X (k 为任意常数)为所求通解.
【例题12】设X 1,X 2,…,X t 是非齐次线性方程组AX =b ?0的解向量,
证明:对于X0=k1X1+k2X2+…+k t X t
当k1+k2+…+k t=1时,X0是AX=b的解;当k1+k2+…+k t=0时,X0是AX=0的解.
证:AX0=A(k1X1+k2X2+…+k t X t)=k1AX1+k2AX2+…+k t AX t=k1b+k2b+…+k t b=(k1+k2+…+k t)b 故:当k1+k2+…+k t=1时,AX0=b
当k1+k2+…+k t=0时,AX0=0
由此可见,非齐次方程组的解对于线性组合并不一定封闭,只有组合系数的和等于1的时候,解向量组的线性组合才是非齐次方程组的解!
为任
3,解:
,
解:
4⎢⎥
⎣⎦
再求AX=β的一个基础解系
11223
112
()(2)
1
23
3
⎡⎤
⎢⎥
=+-+=⎢⎥
-
⎢⎥
⎣⎦
ξηηηη,
21234
2
7
2()(3)
15
⎡⎤
⎢⎥
=+-+=⎢⎥
⎢⎥
⎣⎦
ξηηηη
因为
12
4()2,,
R
-=
Aξξ线性无关,所以
12
,ξξ是0
AX=的一个基础解系.
故方程组AX =β的通解是
1122k k *=++=X ξξη121022*********k k ⎡⎤⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥
++⎢⎥⎢⎥⎢⎥-⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦⎣⎦
,12,k k 为任意常数.
【例题16】设矩阵A =()
()s n ij n
m ij
b B a ⨯⨯=,。
证明:AB =0的充分必要条件是矩阵B 的每一列向量都是齐次方程组AX=0的解。
证:把矩阵B 按列分块:()s B B B B ,,,21 =,其中i B 是矩阵B 的第i 列向量),2,1(s i =,
AB i =得:。