层次分析法实验报告
数学建模实验报告
数学建模实验报告1.流⽔问题问题描述：⼀如下图所⽰的容器装满⽔，上底⾯半径为r=1m，⾼度为H=5m，在下地⾯有⼀⾯积为B0.001m2的⼩圆孔，现在让⽔从⼩孔流出，问⽔什么时候能流完？解题分析：这个问题我们可以采⽤计算机模拟，⼩孔处的⽔流速度为V=sqrt[2*g*h]，单位时间从⼩孔流出的⽔的体积为V*B，再根据⼏何关系，求出⽔⾯的⾼度H，时间按每秒步进，记录点（H，t）并画出过⽔⾯⾼度随时间的变化图，当⽔⾯⾼度⼩于0.001m 时，可以近似认为⽔流完了。
程序代码：Methamatic程序代码：运⾏结果：（5）结果分析：计算机仿真可以很直观的表现出所求量之间的关系，从图中我们可以很⽅便的求出要求的值。
但在实际编写程序中，由于是初次接触methamatic 语⾔，对其并不是很熟悉，加上个⼈能⼒有限，所以结果可能不太精确，还请见谅。
2.库存问题问题描述某企业对于某种材料的⽉需求量为随机变量，具有如下表概率分布：每次订货费为500元，每⽉每吨保管费为50元，每⽉每吨货物缺货费为1500元，每吨材料的购价为1000元。
该企业欲采⽤周期性盘点的),(S s 策略来控制库存量，求最佳的s ，S 值。
（注：),(S s 策略指的是若发现存货量少于s 时⽴即订货，将存货补充到S ，使得经济效益最佳。
）问题分析：⽤10000个⽉进⾏模拟，随机产⽣每个⽉需求量的概率，利⽤计算机编程，将各种S 和s 的取值都遍历⼀遍，把每种S，s的组合对应的每⽉花费保存在数组cost数组⾥，并计算出平均⽉花费average，并⽤类answer来记录，最终求出对应的S和s。
程序代码：C++程序代码：#include#include#include#include#define Monthnumber 10000int Need(float x){int ned = 0;//求每个⽉的需求量if(x < 0.05)ned = 50;else if(x < 0.15)ned = 60;else if(x < 0.30)ned = 70;else if(x < 0.55)ned = 80;else if(x < 0.75)ned = 90;else if(x < 0.85)ned = 100;else if(x < 0.95)ned = 110;else ned = 120;return ned;}class A{public:int pS;int ps;float aver;};int main(){A answer;answer.aver=10000000;//int cost[Monthnumber+1]={0}; float average=0;int i;float x;int store[Monthnumber];//srand((int)time(0));for(int n=6;n<=12;n++){// int n=11;int S=10*n;for(int k=5;k{// int k=5;int s=k*10;average=0;int cost[Monthnumber+1]={0};for(i=1;i<=Monthnumber;i++){store[i-1]=S;srand(time(0));x=(float)rand()/RAND_MAX; //产⽣随机数//cout<<" "<//cout<int need=Need(x);if(need>=store[i-1]){cost[i]= 1000*S + (need - store[i-1])*1500 + 500;store[i]=S;}else if(need>=store[i-1]-s){cost[i]=1000*(need+S-store[i-1]) + 50*(store[i-1]-need) + 500; store[i]=S;}else{cost[i]=(store[i-1]-need)*50;store[i]=store[i-1]-need;}average=cost[i]+average;}average=average/Monthnumber;cout<<"n="<cout<<"花费最少时s应该为："<cout<<"平均每⽉最少花费为："<}运⾏结果：结果分析：⽤计算机模拟的结果和⽤数学分析的结果有⼀定的差异，由于计算机模拟时采⽤的是随机模型⽽我⽤time函数和rand函数产⽣真随机数，所以在每次的结果上会有所差异，但对于⼀般的⽣产要求亦可以满。
层次分析法 实验报告
层次分析法实验报告层次分析法实验报告一、引言层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP）是一种用于多目标决策的定量分析方法，广泛应用于各个领域。
本实验旨在通过实际案例，验证层次分析法在决策问题中的有效性，并探究其应用的局限性。
二、实验目的1. 了解层次分析法的基本原理和步骤；2. 运用层次分析法解决实际决策问题；3. 分析层次分析法的优势和不足。
三、实验设计本实验选取一个实际的决策问题，以选购一台新的电脑为例，通过层次分析法进行决策。
四、实验步骤1. 确定目标层：将决策问题分解为不同的层次，首先确定最终的目标层，即选购一台新的电脑。
2. 构建层次结构：在目标层的基础上，构建层次结构，包括准则层、子准则层和方案层。
准则层包括性能、价格和品牌等因素，子准则层包括CPU性能、内存容量和硬盘容量等因素，方案层包括不同品牌和型号的电脑。
3. 两两比较：对于每一层的因素，进行两两比较，根据其重要性进行打分。
例如，对于准则层的性能和价格，根据其对目标的重要程度进行比较评分。
4. 构建判断矩阵：根据两两比较的结果，构建判断矩阵。
例如，对于子准则层的CPU性能和内存容量，根据两两比较的结果构建判断矩阵。
5. 计算权重：通过计算判断矩阵的特征向量，得到各因素的权重。
根据权重可以评估各因素对目标的重要程度。
6. 一致性检验：通过计算一致性指标，判断判断矩阵的一致性。
若一致性指标超过一定阈值，则需要重新进行比较和调整。
7. 综合评价：根据各因素的权重，综合评价各方案的优劣，选取最佳方案。
五、实验结果与分析通过层次分析法，我们得到了不同因素的权重和最佳方案。
根据实验数据，我们可以发现性能对于选购电脑的重要性最高，其次是价格，品牌的重要性最低。
在子准则层中，CPU性能的权重最高，内存容量次之，硬盘容量的权重最低。
最终，我们选取了一款具有较高性能、适中价格、知名品牌的电脑作为最佳方案。
六、实验总结层次分析法是一种有效的多目标决策方法，通过将问题分解为不同层次，对各因素进行比较和权重计算，可以帮助决策者做出合理的决策。
供应商管理实验报告
供应商管理实验报告供应商管理实验报告一、引言供应商管理是现代企业管理中至关重要的一环。
一个优秀的供应商管理体系可以帮助企业降低采购成本、提高供应链效率、保证产品质量，并且为企业的可持续发展提供稳定的支持。
本实验报告旨在探讨供应商管理的关键要素和实施策略，通过实验数据的分析和对比，为企业提供有针对性的建议。
二、供应商选择在供应商选择过程中，我们首先对潜在供应商进行了初步筛选，包括评估其财务状况、生产能力、产品质量等方面的指标。
然后，我们采用了AHP（层次分析法）对筛选出的供应商进行了定量评估。
通过对各项指标的权重分配和对供应商的综合得分计算，我们最终选择了三家供应商进行后续实验。
三、供应商绩效评估为了评估供应商的绩效，我们制定了一套完整的评估指标体系。
这些指标包括供应商的交货准时率、产品合格率、售后服务质量等方面。
通过对供应商绩效数据的收集和分析，我们发现供应商A在交货准时率方面表现最好，供应商B 在产品合格率方面表现最好，供应商C在售后服务质量方面表现最好。
基于这些数据，我们可以为不同的供应商制定个性化的改进计划，以提高整体供应链的绩效。
四、供应商合作与沟通供应商合作与沟通是供应商管理中不可忽视的一环。
在实验中，我们与供应商定期召开会议，共同讨论和解决问题，并且建立了长期稳定的合作关系。
通过与供应商的密切合作，我们发现双方可以共同优化供应链流程，提高生产效率，降低成本，并且提升产品质量。
同时，我们还建立了供应商绩效奖惩机制，激励供应商持续改进。
五、供应商风险管理供应商风险管理是供应商管理中的重要环节。
在实验中，我们遇到了供应商破产、原材料供应中断等风险情况。
为了应对这些风险，我们制定了应急预案，并与备选供应商建立了合作关系，以确保供应链的稳定性和可持续发展。
此外，我们还加强了对供应商的监控和审计，以及对供应商的风险评估和预警。
六、供应商创新与改进供应商创新与改进是提升供应链竞争力的关键。
在实验中，我们鼓励供应商参与产品研发和技术创新，共同推动产品的升级和改进。
土地分等定级实验报告(3篇)
第1篇一、实验目的本次实验旨在通过实地调查和数据分析，探讨土地分等定级的理论和方法，验证其在实际土地资源管理中的应用效果。
通过本次实验，期望达到以下目标：1. 理解土地分等定级的概念、原则和方法；2. 掌握土地分等定级的技术流程；3. 分析土地分等定级在土地资源管理中的作用；4. 评估土地分等定级的效果和可行性。
二、实验背景随着我国经济的快速发展，土地资源已成为制约我国社会经济发展的重要因素。
为了更好地管理土地资源，提高土地利用效率，实现土地资源的可持续利用，土地分等定级作为一种科学、合理、公正的土地资源管理手段，越来越受到重视。
三、实验内容1. 实验区域选择本次实验区域为我国某市某县，该县地处我国东部地区，地势平坦，气候适宜，农业发展较为发达。
实验区域总面积为100平方公里。
2. 实验方法（1）实地调查：组织实验团队对实验区域进行实地调查，收集土地利用现状、土地质量、土地权利、社会经济等数据。
（2）数据处理：对收集到的数据进行整理、分类、统计，建立土地分等定级数据库。
（3）模型构建：根据实验区域实际情况，选择合适的土地分等定级模型，如层次分析法、模糊综合评价法等。
（4）土地分等定级：运用所构建的模型，对实验区域内的土地进行分等定级。
（5）效果评估：对比实验前后土地利用情况，评估土地分等定级的效果。
3. 实验步骤（1）制定实验方案：明确实验目的、内容、方法、时间、人员等。
（2）实地调查：组织实验团队对实验区域进行实地调查，包括土地利用现状、土地质量、土地权利、社会经济等数据的收集。
（3）数据处理：对收集到的数据进行整理、分类、统计，建立土地分等定级数据库。
（4）模型构建：根据实验区域实际情况，选择合适的土地分等定级模型，如层次分析法、模糊综合评价法等。
（5）土地分等定级：运用所构建的模型，对实验区域内的土地进行分等定级。
（6）效果评估：对比实验前后土地利用情况，评估土地分等定级的效果。
四、实验结果与分析1. 土地分等定级结果根据实验区域实际情况，采用层次分析法进行土地分等定级。
实验报告书9-差分方程数值解(1)
东南大学《数学实验》报告
学号09008408 姓名李晓晶成绩实验内容：层次分析法
一实验目的
认识层次分析法的作用，实现方法以及应用领域
二预备知识
(1)熟悉层次分析法的含义
(2)了解层次分析法的应用领域及实现方法
三实验内容与要求
用MATLAB或C++编制程序，分别计算n=2~30时的n阶矩阵的随机一致性指标RI
命令结果
a = 0;
A =[1 2 3 4 5 6 7 8 9 1/2 1/3 1/4 1/5 1/6 1/7 1/8 1/9];%为了建立随机数矩阵设置的取值矩阵
B =ones(n); %这个n为矩阵的阶数，自己设定
for i=1:100 %100为建立的n阶随机正互反矩阵的个数，一般都很大，自己设定for j=1:n %这个n为矩阵的阶数，自己设定
for k=1:n %这个n为矩阵的阶数，自己设定N=2:
ri =0.5036 N=3：
ri =
0.7695 N=4：
ri =
0.9918 N=5：
ri =
1.3268 N=6:
ri =
1.6519
B(k,j) = A(round(16*rand)+1);
B(j,k) = 1/B(k,j);
end
end%建立矩阵
[v,d]=eigs(B); %获取这个矩阵的最大特征值
a = a + max(d(:));%累加
end
a
ri = (a/100-n)/5 %根据公式输出RI .
.
.
.
.N=30:
ri =
10.0372。
学校选址分析实验报告(3篇)
第1篇一、实验背景随着我国教育事业的不断发展，学校选址问题日益受到关注。
合理的学校选址不仅能满足教育教学的需求，还能优化教育资源布局，提高教育质量。
本实验旨在通过实地调查和分析，为某地区一所新学校的选址提供科学依据。
二、实验目的1. 分析影响学校选址的主要因素；2. 通过数据分析，确定最佳学校选址；3. 为学校选址提供决策支持。
三、实验方法1. 文献研究法：查阅相关文献，了解学校选址的相关理论和实践经验；2. 实地调查法：对目标地区进行实地考察，收集学校选址所需数据；3. 数据分析法：运用统计学方法对收集到的数据进行分析，确定最佳选址。
四、实验内容1. 影响学校选址的因素分析（1）地理位置：学校选址应考虑交通便利、周边环境等因素，以便学生、教师和家长出行；（2）人口密度：学校选址应考虑周边人口密度，以保障学生来源；（3）教育资源：学校选址应考虑周边教育资源，如图书馆、体育馆等，以丰富学生课外生活；（4）交通便利性：学校选址应考虑交通便利性，方便学生、教师和家长出行；（5）安全因素：学校选址应考虑周边安全因素，确保师生安全。
2. 数据收集与处理（1）收集目标地区的人口密度、交通便利性、教育资源、安全因素等数据；（2）运用Excel等软件对数据进行整理和分析。
3. 数据分析（1）运用聚类分析法对学校选址因素进行分类；（2）运用层次分析法确定各因素的权重；（3）运用多因素综合评价法确定最佳学校选址。
五、实验结果与分析1. 影响学校选址的因素权重根据层次分析法，各因素的权重如下：地理位置：0.25人口密度：0.20教育资源：0.15交通便利性：0.20安全因素：0.202. 最佳学校选址根据多因素综合评价法，经计算得出最佳学校选址为：某地区A镇。
3. 实验结果分析通过本实验，我们发现地理位置、人口密度、教育资源、交通便利性、安全因素是影响学校选址的主要因素。
在综合考虑这些因素后，我们确定了最佳学校选址为某地区A镇。
非财务因素分析实验报告(3篇)
第1篇一、实验目的本次实验旨在通过分析企业非财务因素，探讨其对企业经营绩效的影响，为企业管理者提供决策参考。
非财务因素是企业经营过程中不可忽视的重要方面，它包括企业文化、人力资源、研发能力、市场营销、供应链管理等多个方面。
通过对这些因素的分析，可以帮助企业识别自身优势与不足，从而提升整体竞争力。
二、实验背景随着经济全球化和市场竞争的加剧，企业越来越重视非财务因素对经营绩效的影响。
传统的财务分析方法虽然能够反映企业的财务状况，但对于企业长期发展、市场竞争等方面难以提供全面的信息。
因此，非财务因素分析成为企业管理者关注的焦点。
三、实验方法1. 文献综述：通过查阅相关文献，了解非财务因素对企业经营绩效的影响机制。
2. 案例选择：选择具有代表性的企业作为研究对象，以便更好地分析非财务因素对企业经营绩效的影响。
3. 数据收集：通过问卷调查、访谈、公开资料等方式收集企业非财务因素数据。
4. 数据分析：运用统计学方法和定性分析方法对收集到的数据进行处理和分析。
5. 结果验证：通过对比分析不同企业的非财务因素，验证非财务因素对企业经营绩效的影响。
四、实验过程1. 文献综述：通过查阅国内外相关文献，了解到非财务因素主要包括企业文化、人力资源、研发能力、市场营销、供应链管理等方面。
这些因素通过影响企业的战略决策、资源配置、运营效率等，最终影响企业的经营绩效。
2. 案例选择：选择我国一家知名企业作为研究对象，该企业在同行业中具有较强的竞争力，具有一定的代表性。
3. 数据收集：通过问卷调查、访谈和公开资料等方式，收集了该企业在企业文化、人力资源、研发能力、市场营销、供应链管理等方面的数据。
4. 数据分析：（1）企业文化：通过问卷调查，了解到该企业在企业文化建设方面较为完善，员工对企业文化的认同度较高。
（2）人力资源：通过访谈，了解到该企业在人力资源方面具有较强的优势，拥有一支高素质、高效率的团队。
（3）研发能力：通过公开资料，了解到该企业在研发投入方面位居行业前列，具有较强的技术创新能力。
层次分析法 实验报告
实验报告题目层次分析法在大学生毕业择业选择的应用学生姓名于超学号***********学院大气物理学院专业大气科学（大气物理方向）指导教师吕红老师二Ｏ一四年五月五日一、问题提出：面临毕业，高校大学生常常徘徊在人生的岔路口，不知如何选择,是就业、考公务员从政还是考研，假如你就是一位即将毕业的大四学生，你如何考虑这些方案？根据哪些依据进行选择？一般的依据有社会地位、工作环境、经济情况、发展前途、住房条件等因素。
能否用层次分析法建模将科研单位，企业，政府，读研等各种可能的方案排序？二、模型假设：准则层：A1 社会地位A2 工作环境A3 经济状况A4 发展前途A5 住房社保方案层：B1 企业B2 科研单位B3 政府公务员(事业单位)B4 读研三、模型建立：一般分为三层，最上面为目标层，最下面为方案层，中间是准则层或指标层。
建立层次结构模型。
四、构造成对比较矩阵：由MATLAB 内置函数可求得矩阵特征向量、特征值([V,D]=eig()其中V 为特征向量矩阵、D 为特征值矩阵)准则层的各因素对目标层的影响两两比较结果得准则层成对比较矩阵：⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=13151********5315721315113314171311A >> AA =1.0000 0.3333 0.1429 0.2500 0.33333.0000 1.0000 0.2000 0.3333 0.50007.0000 5.0000 1.0000 3.0000 5.00004.0000 3.0000 0.3333 1.0000 3.00003.0000 2.0000 0.2000 0.3333 1.0000>> [V,D]=eig(A)V =0.0832 -0.0295 + 0.0912i -0.0295 - 0.0912i -0.0481 - 0.0479i -0.0481 + 0.0479i 0.1583 0.1547 + 0.0886i 0.1547 - 0.0886i 0.0329 + 0.1472i 0.0329 - 0.1472i 0.8694 -0.8450 -0.8450 0.8606 0.8606 0.4106 -0.2044 - 0.3870i -0.2044 + 0.3870i -0.3566 + 0.2499i -0.3566 - 0.2499i 0.2089 0.1736 - 0.1528i 0.1736 + 0.1528i 0.0544 - 0.1987i 0.0544 + 0.1987iD =5.1986 0 0 0 0 0 0.0276 + 0.9983i 0 0 0 0 0 0.0276 - 0.9983i 0 0 0 0 0 -0.1269 + 0.1817i 0 0 0 0 0 -0.1269 - 0.1817i >>该成对比矩阵最大特征值1986.5=λ该成对比矩阵最大特征值对应的特征向量为('=ω0.0832,0.1583,0.8694,0.4106,0.2089）归一化成权向量为(=ω0.0481，0.0915,0.5024,0.2373,0.1207)一致性指标 0497.01551986.50=--=CI 12.1=RI 1.00443.012.10497.00<===RI CI CR A 通过一致性检验 方案层的各方案在准则层的影响下两两比较结果得方案层成对比较矩阵：⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=12171312131373153315111B >> 1B1B =1.0000 0.2000 0.3333 3.00005.0000 1.0000 3.0000 7.00003.0000 0.3333 1.0000 2.00000.3333 0.1429 0.5000 1.0000>> [V,D]=eig(1B )V =-0.2028 -0.1969 + 0.3890i -0.1969 - 0.3890i 0.0217 -0.9045 0.2239 - 0.4465i 0.2239 + 0.4465i -0.9800 -0.3565 0.7136 0.7136 0.1944 -0.1169 -0.1416 - 0.1766i -0.1416 + 0.1766i 0.0367D =4.2080 0 0 0 0 -0.1199 + 0.9319i 0 0 0 0 -0.1199 - 0.9319i 0 0 0 0 0.0319 该成对比矩阵最大特征值2080.41=λ该成对比矩阵最大特征值对应的特征向量为('1=ω0.2028,0.9045,0.3565,0.1169）归一化成权向量为(1=ω0.1283，0.5722,0.2255,0.0740)一致性指标 0693.01442080.41=--=CI 9.0=RI 1.00770.09.00693.01<===RI CI CR 1B 通过一致性检验⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=14121714133123115173512B>> B2B2 =1.0000 5.0000 3.0000 7.00000.2000 1.0000 0.3333 2.00000.3333 3.0000 1.0000 4.00000.1429 0.5000 0.2500 1.0000>> [V,D]=eig(B2)V =0.8969 0.9028 0.9028 -0.9129 0.1684 -0.1384 - 0.0299i -0.1384 + 0.0299i -0.2046 0.3961 -0.0655 + 0.3919i -0.0655 - 0.3919i 0.3221 0.1018 -0.0026 - 0.0839i -0.0026 + 0.0839i 0.1450D =4.0583 0 0 0 0 -0.0043 + 0.4859i 0 0 0 0 -0.0043 - 0.4859i 0 0 0 0 -0.0497 该成对比矩阵最大特征值0583.42=λ该成对比矩阵最大特征值对应的特征向量为('2=ω0.8969,0.1684,0.3961,0.1018）归一化成权向量为(2=ω0.5738，0.1077,0.2534,0.0651)一致性指标 0194.01440583.42=--=CI 9.0=RI 1.00216.09.00194.02<===RI CI CR 2B 通过一致性检验⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=14161914121516213195313B >> B3B3 =1.0000 3.0000 5.0000 9.00000.3333 1.0000 2.0000 6.00000.2000 0.5000 1.0000 4.00000.1111 0.1667 0.2500 1.0000>> [V,D]=eig(B3)V =-0.9029 0.9533 0.9533 0.5527 -0.3692 -0.0151 + 0.2290i -0.0151 - 0.2290i -0.7341-0.2090 -0.1437 + 0.1071i -0.1437 - 0.1071i 0.3928 -0.0696 -0.0239 - 0.0763i -0.0239 + 0.0763i -0.0364D =4.0780 0 0 0 0 -0.0271 + 0.5620i 0 0 0 0 -0.0271 - 0.5620i 0 0 0 0 -0.0237 该成对比矩阵最大特征值0780.43=λ该成对比矩阵最大特征值对应的特征向量为('3=ω0.9029,0.3692,0.2090,0.0696）归一化成权向量为(3=ω0.5822，0.2381,0.1348,0.0449)一致性指标 0260.01440780.43=--=CI 9.0=RI 1.00289.09.00260.03<===RI CI CR 3B 通过一致性检验⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=16496113134131591315114B>> B4B4 =1.0000 0.2000 0.3333 0.11115.0000 1.0000 3.0000 0.25003.0000 0.3333 1.0000 0.16679.0000 4.0000 6.0000 1.0000>> [V,D]=eig(B4)V =0.0708 -0.0065 - 0.0690i -0.0065 + 0.0690i -0.0850 0.3347 -0.0172 + 0.3119i -0.0172 - 0.3119i -0.3646 0.1532 -0.1355 + 0.0067i -0.1355 - 0.0067i 0.2021 0.9271 0.9376 0.9376 0.9050D =4.1228 0 0 0 0 -0.0028 + 0.7110i 0 0 0 0 -0.0028 - 0.7110i 0 0 0 0 -0.1173 该成对比矩阵最大特征值1228.44=λ该成对比矩阵最大特征值对应的特征向量为('4=ω0.0708，0.3347,0.1532,0.9271）归一化成权向量为(4=ω0.0477，0.2253，0.1233,0.6240)一致性指标 0409.01441228.44=--=CI 9.0=RI 1.00455.09.00194.04<===RI CI CR 4B 通过一致性检验⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=14191714151319512732115B >> B5B5 =1.0000 0.5000 3.0000 7.00002.0000 1.0000 5.0000 9.00000.3333 0.2000 1.0000 4.00000.1429 0.1111 0.2500 1.0000>> [V,D]=eig(B5)V =0.4900 -0.6899 0.1751 + 0.3121i 0.1751 - 0.3121i 0.8459 0.7035 0.8955 0.8955 0.1987 0.1694 -0.2110 + 0.1313i -0.2110 - 0.1313i 0.0695 -0.0213 -0.0233 - 0.0882i -0.0233 + 0.0882iD =4.0730 0 0 0 0 -0.0302 0 0 0 0 -0.0214 + 0.5436i 0 0 0 0 -0.0214 - 0.5436i 该成对比矩阵最大特征值0730.45=λ该成对比矩阵最大特征值对应的特征向量为('5=ω0.4900，0.8459,0.1987,0.0695）归一化成权向量为(5=ω0.3055，0.5273，0.1239,0.0433)一致性指标 0243.01440730.45=--=CI 9.0=RI 1.00270.09.00194.05<===RI CI CR 5B 通过一致性检验 则1B 2B 3B 4B 5B 均通过一致性检验组合一致性指标:0308.00243.01207.00260.05024.00194.00915.00693.00481.0=⨯+⨯+⨯+⨯=k CI 0343.09.00308.0===RI CI CR k 1.00786.00443.00343.00<=+=+=K CR CR CR则层次总排序通过一致性检验组合权向量为()1854.01460.02741.03994.0).,,,,(54321==T ωωωωωωω则ω=(0.3994 0.2471 0.1460 0.1854)可作为最后决策依据即各方案权重排序为B1>B2>B4>B3，故最后决策大学生毕业后应该选择企业。
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东南大学《数学实验》报告
学号姓名成绩
实验题目：钓鱼岛问题
一实验目的
掌握层次分析法的有关知识及应用方法
二预备知识
层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP）是将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。
层次分析法的特点是在对复杂的决策问题的本质、影响因素及其内在关系等进行深入分析的基础上，利用较少的定量信息使决策的思维过程数学化，从而为多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供简便的决策方法。
尤其适合于对决策结果难于直接准确计量的场合。
三实验内容与要求
问题：假设钓鱼岛争端最终解决方案有如下几种：武力解决最终归属、政治谈判决定归属、提交国际法庭并接受判决、无限期搁置或中日共管，作为专家，用AHP方法为我国政府决策部门提供合理化决策。
解答：
目标A 准则层C 措施层P
A-C 判断矩阵为⎪⎪⎭
⎫
⎝⎛199/11
0029.0,1.0max ====CR CI T
，，，）（λω
C1-P 判断矩阵为⎪⎪⎪
⎭
⎫
⎝⎛1272/1147/14/11
58.0001.00020.36026.0,315.0,0832.0max ====RI CI T
，，，）（λω
C2-P 判断矩阵为⎪⎪⎪
⎪
⎪⎭
⎫
⎝⎛112/13/1112/15/1221
2/13521
90.000823.00247.41384.0,1189.0,25.0,4959.0max ====RI CI T
，，，）（λω
层次总排序权值表
1
.000865.0868.09.09.058.01.000751
.000823.09.0001.01.0<===⨯+⨯==⨯+⨯=RI CI CR RI CI 所以，层次总排序结果具有满意的一致性。
优先级政治谈判最高，战争最低，所以应该倾向于用政治谈判或国际法庭等和平解决方式来解决钓鱼岛争端，战争手段只有在迫不得已的情况下才能使用。