大学生学习情况调查研究
大学生学习心理状况的调查研究

周 贤
刘灵娟 : 大学 生 学 习心 理 状 况 的 调 查 研 究
11 O
表 1 大学 生 学 习主 动 性 情 况 调 查 结 果
3 12 大 学生学 习 主动 性 差异 比较 情况 ..
3 12 1 大学生 学 习 主动性 的性 别差 异 . ..
表 2结果 表 明 , 当今 男 女大 学生 在 学 习主动性 上 , 男生 优 于 女 生 , 且两 者 差 异在 统 计 学 上有 显 著 性 意
2 对 象与方 法
2 1 对象 .
8名 。
采用整 群 随机抽 样 的方 法 , 选择 绍兴 市 高 等 院校 的在校 大 学生 , 放 问卷 10 发 5 0份 , 得 共
有效 问卷 14 16份 。其 中男性 4 8名 , 4 女性 6 8名 ; 级分 布为大 一 4 2名 , 9 年 8 大二 3 9名 , 三 2 7名 , 四 7 大 7 大 22 工具 . 采 用 自制 的《 大学 生学 习心 理 调查 问卷 》 问卷 由两部 分 构成 , 一 部分 1一l , 第 0题 , 查 调
大学生 的学习 目标 、 习动力 、 学 对专 业及教 师教学 的满 意度 等情况 ; 二部分 1 3 第 1— 0题 , 改编 自《 学生 学 习
态度 测试 问卷》 测 量大学 生 的学 习主动性 和积极 性 。统计 结 果 均 由社会 科 学统 计软 件 SS 1. , PS2 0分析 产
生。 3 结果
( 兴 文理 学 院 , 绍 浙江
摘
要: 本研究主要从 大学生的学习主 动性 和学 习动力两个方 面, 查与反 映 当代 大学生 学习心理 的实 际状 况。 调
研 究结果表 明,3 4 5 . %的大学生缺乏学习主动性 ,2 8 的大学生认为 学校专业课程 设置不合理。 大学生 学习 目的倾 向于 3 .%
关于大学生的调查报告

关于大学生的调查报告在当今社会,大学生作为一个重要的群体,其生活、学习、就业等方面的状况备受关注。
为了更好地了解大学生的现状,本文对大学生进行了一次调查,并就调查结果进行了分析和总结。
首先,我们对大学生的学习情况进行了调查。
调查结果显示,大部分大学生认真学习,注重课业,努力提高自己的学术水平。
他们在校园里参加各种学术活动,积极参与学术竞赛,为自己的学业发展努力奋斗。
然而,也有一部分学生存在学习压力过大、学习动力不足的情况,需要得到更多的关心和帮助。
其次,我们调查了大学生的生活状况。
调查显示,大学生的生活方式多种多样,有的过着规律健康的生活,有的则存在睡眠不足、饮食不规律等问题。
此外,大学生的消费观念也存在差异,有的理性消费,有的盲目攀比,导致经济压力增加。
因此,大学生需要在生活方面更加理性,养成健康的生活习惯,树立正确的消费观念。
再次,我们对大学生的就业观念和就业状况进行了调查。
调查结果显示,大学生对就业的态度积极,希望能够找到一份理想的工作。
然而,由于就业市场竞争激烈,部分大学生存在就业压力大、就业渠道不畅等问题。
因此,大学生需要提前规划好自己的职业生涯,增强就业竞争力,积极应对就业挑战。
最后,我们对大学生的心理健康状况进行了调查。
调查结果显示,大学生在面对学业压力、就业压力等问题时,存在一定的心理健康问题,如焦虑、抑郁等。
因此,大学生需要加强心理健康教育,增强心理调适能力,保持良好的心态。
综上所述,大学生是社会的未来和希望,他们的成长和发展事关国家和民族的未来。
因此,我们应该更加关注大学生的学习、生活、就业和心理健康状况,为他们提供更多的支持和帮助,共同营造一个良好的成长环境。
希望大学生们能够在学习、生活和就业中取得更好的成绩,健康成长,为社会做出更大的贡献。
普通高校大学生学习状况调查研究——以安徽理工大学城市地下空间工程专业为例

普通高校大学生学习状况调查研究——以安徽理工大学城市地下空间工程专业为例姚韦靖,陈海明,庞建勇,傅菊根(安徽理工大学土木建筑学院,安徽淮南232001作者简介:姚韦靖(1990-),男,安徽芜湖人,讲师,博士,安徽理工大学土木建筑学院,从事城89:空间工程[教学与研究工作。
基金项目:安徽省高等学校质量工程项目(高水平教学团队):城89:空间工程专业教学团队(2018jxtd059);安徽省高等学校质量工程项目("六卓越、一拔尖"人才培养创新项目):城市9:空间工程卓越工程师教育培养计划(2019zyrc037);安徽省高等学校质量工程项本科基9):土建类一流本科人才示范引领基9(2019rcsfjd039);安徽理工大学校级教育教学研究基于信息化教学[城89:空间工作课程教学实践研究”中图分类号:G64文献标识码:A文章编号:1007-7359(2021)01-0123-04 DOI:10.16330/ki.1007-7359.2021.01.055!引言城市地下空间工程专业是为合理开发与利用城市地下空间资源而建立的创新型全日制本科专业,是教育部根据我国城市发展趋势和城市地下空间工程在规划、设计、施工与管理方面人才短缺的实际于2001年批准设立的本科特设专业,2012年列入教育部特设专业目录(981005T)o该专业就业主要面向在城市地面以下土层或岩体中修建各种地下工程:地下铁道、地下交通隧道、地下停车场、地下商业街、地下人行通道、地下公共建筑、地下生产车间、地下发电站、地下能源存储设施、地下人防建筑等,从事城市地下空间工程的规划、勘测、设计、施工、维护和运营管理等方面的工作。
钱七虎院士曾指出“2°世纪是地下空间的世纪”4。
伴随中国城镇化进程的不断深入,以城市轨道交通、综合管廊等为代表的城市大规模建设如火如荼,相关人才需求很大。
为此,近年来开设城市地下空间工程专业的院校数量逐年增加,截至2019年,全国已有78所高校开设此专业,还有些高校在土木工程专业中开设了城市地下空间工程方向。
大学生学习状况的调查与分析毕业论文

大学生学习状况的调查与分析摘要本文根据师学院1000名学生的问卷调查结果,对本校学生的学习状况进行了分析并提出有效建议.首先,设计合理的调查问卷并获取有效数据.然后,对问卷中单选题数据利用主成分分析法,以SPSS软件为计算工具,探求影响大学生学习状况的主要原因并进行合理分析.揭示了明确的学习目标,学习刻苦程度,学习是一件有意思的事,制定学习计划,学习能力和上图书馆查资料等问题是影响大学生学习状况的主要因素.对问卷中的多选题结果进行比例分析,选择出对本校学生学习状况影响较大的选项.最后,提出改进本校学生学习状况的一些可行方案.关键词:主成分分析;抽样调查;数据分析THE SURVEYANDANALYSISOF COLLEGESTUDENTS'LEARNINGSITUATIONABSTRACTAccording to the questionnaire investigation result of 1,000 students for AnshanNormal University,this paper analyzes students’ learning situation and puts forward effective proposals.First, to designreasonable questionnaires and obtain valid data.Second,according tothe single topic datain the questionnaire,with principal component analysis and SPSS software ascomputational tool, to explore the main reasons of influencing college students' learning situation and to rationally analyze The problems of revealing specific learning goals, learning degree, learning a meaningful thing, making learning plans, learning ability and searching for information in the library are all the main factors influencing college students’learning situation. Ratio analyzing multiple-choice results in the questionnaire, choosing the most influencing option towards students’learning situation.Third, some possible options are obtained to improve students’ learning situation.Key words:Principal component analysis; Sampling survey; Data analysis目录1前言---------------------------------------------------------------1 2 学生学习状况的调查--------------------------------------------------3 2.1 抽样调查的意义与作用-------------------------------------------32.1.1抽样调查的概念-------------------------------------------32.1.2抽样调查的作用---------------------------------------32.2 抽样方法-------------------------------------------------------42.2.1 简单的随机抽样------------------------------------------52.2.2 分层抽样--------------------------------------------------52.3 赋值数据的统计与赋值------------------------------------------53 主成分分析----------------------------------------------------------73.1 主成分分析的应用原理与模型-----------------------------------73.2 基于主成分分析法的学生学习状况分析-----------------------------83.2.1 原始数据赋值----------------------------------------------83.2.2 主成分分析过程--------------------------------------------93.3 针对多选进行分析----------------------------------------------144 总结---------------------------------------------------------------154.1 对分析结果的建议-----------------------------------------------154.2 结论分析-------------------------------------------------------16 参考文献----------------------------------------------------------18 致-----------------------------------------------------------------19 附录A----------------------------------------------------------------20附录 B---------------------------------------------------------------211 前言大学生课堂学习状况的好坏,直接影响学生的学习成绩甚至将来的就业.同时学习状况,也可以反映出学生对学习、对生活的态度.调查与分析学生的学习状况不仅可以获得学生各方面的信息,还可以从另一侧面了解学校的教育、管理以与师资等方面的水平和存在的问题.因此,我们将学生学习状况作为研究的容,旨在通过对学生学习状况的量化分析,发现学生学习的特点与存在的问题,为师学院改善教育教学与管理提供切实的依据.高校学生是整个社会的未来砥柱,他们的学习态度与国家高层次创新型人才的培育使命和高等教育工作有着紧密的联系,他们的学习成绩直接决定了一个民族未来的国际生存力与竞争力.我校学生的课堂学习还存在问题,比如上课不爱听讲,看其他书籍,玩手机等,这也是本论文的研究动因.本文基于这样的研究背景,在以师学院学生为调查对象的基础上,采用分层的抽样调查方法,对本校各系部分学生的学习状况进行调查与分析,由此来发现我校大学生在学习状况方面整体存在的问题,根据主成分分析法得出几个影响我校大学生学习状况的因素,并根据本校实际情况,提出几点改进方案.以往,许多高校已经针对这一问题进行调查分析并得出结论.医科大学志芬等[1]在1997年9月发表的本科生学习状况的调查分析中对其学校学生的课外时间学生对学习的投入情况,实行双休日对学生的影响与学生的看法和学生对以学过的课程教学的满意程度进行调查分析,结果表明:调查结果三个年级没有显著性差异.医科大学药学院颖等[2]在2008年4月,通过对其学校药学院398名学生学习动机、学习态度、课外投入学习时间与学习方式的调查,分析药学院学生学习态度的整体状况,以与学习动机、学习态度、年级高低、性别差异对学习的影响.反映出医科大学中的药科学生是具有一定特殊性的群体,应有针对性地开展教学和学生工作,以不断提高药学专业的教育质量.中央民族大学预科部董颖红[3]在2004年4月对中央民族大学预科部2003级全国班新生语文学习状况进行的调查数据与分析结果显示:中学阶段过早地渗透明确的升学目标的、以考试为轴心的学习模式,是学生学习兴趣与学习自主性受到抑制的主要原因.为此,预科语文教学应激发学生的学习兴趣、培养自主意识、强化人文教育.同时,教学过程中应定位明确,加强教学的计划性和规性.师学院是一所二本院校,本校学生相对一些较好的高等院校学生自主学习能力要差些,在课堂课外相应的问题也就比较多.本文针对该校学生设计了调查问卷,根据调查问卷结果用主成分分析法分析了该校学生的学习情况,应用SPSS软件工具进行了具体计算.最后针对计算结果对学生的学习状况进行了分析研究.2 学生学习状况的调查2.1 抽样调查的意义与作用2.1.1抽样调查的概念[4]统计调查是获取数据(资料)的一种重要手段,它又分为全面调查与非全面调查两类.抽样调查(survey sampling)也称样本调查(sample survey)是非全面调查中的一种重要方法,它是按一定程序从所研究对象的全体(总体)中抽取一部分(样本)进行调查或观察,获取数据,并以此对总体的一定目标量(参数)作出推断(例如估计).在日常生活中人们经常自觉或不自觉地在应用抽样方法,例如到市场上去买花生、瓜子,总要总要先抓几粒看看是否饱满、干燥;在厨房做菜,在炒菜过程中往往要取一点尝尝菜的咸淡如何.工厂在生产过程中以与商家在进货验收过程中也常抽取一定数量的产品,检验其质量并以此判定整批产品质量的优劣.在统计工作的资料收集和分析研究中也常在研究对象中抽取数量有限的个体或单元来作调查研究,其目的是掌握全面情况,这些都是抽样的例子.2.1.2抽样调查的作用抽样调查的作用是相对于全面调查即普查而言的,可归纳为以下几点:第一,对那些不可能进行全面观察或普查而又需要了解全面情况的可观对象(总体),只能采用抽样.这里又有两种情况.一种是所研究的总体是无限的,不可能进行全面观察.另一种情况是观察或测试是破坏性的.这类调查也只能用抽样的方法.第二,抽样调查适用于大规模的社会经济调查和民意测验等.在这类调查中,总体虽然是有限的,理论上可以进行普查,但实际操作起来有种种困难.例如对居民收入或消费情况调查、市场调查、电视收视率调查等等.这些调查均适合采用抽样的方法.第三,抽样调查能节约调查的人力、物力和财力,从而大大降低调查的费用.统计调查也有一个经济效益问题,由于抽样调查只调查总体中的一小部分,因此与普查相比可大节约花在调查、整理与汇总方面的人力和费用.第四,抽样调查周期短、时效性强.有许多调查具有很强的时间性,要求在较短的时间完成调查,采用全面调查由于耗时多,不能快速地提供调查结果而影响到与时地作出决策.因此对于那些时效性要求在短时间完成调查,例如新闻舆论调查、大多数市场与消费行为调查以与季节性农作物产量调查等都普遍采用抽样调查方法.第五,抽样调查能提高调查的质量.由于抽样调查只调查总体中的一小部分,用局部来推断总体,虽然存在一定的抽样误差,但只要在抽样时选取适当的方法,这种误差会尽量最小.事实上,一项调查的误差来自于多个方面,任何一项调查都存在观察或调查误差,可能发生遗漏或重复.因此调查数据的质量显得更为重要.一个错误的数据比没有更糟.调查规模并不是愈大愈好,在普查中如果不注意调查的质量,不注意调查员的培训,测验手段落后或被调查者心存顾虑不予合作等均会大大影响调查质量.而抽样调查由于调查工作量小,调查员比较精干,可以得到严格的培训或有条件采用更为先进可靠的测试手段,现场调查可以得到更为仔细的监督和检查,被调查的单位或个人的心理负担较轻等种种原因,抽样调查获得的数据质量长比同样的普查数据质量更高,从而使调查的总误差更小.因此可以这样说,一项经科学设计并严格实施的抽样调查完全有可能获得比较全面调查(普查)更为可靠的结果.上面列举了抽样调查相对于全面调查的优势与作用,但这不表明抽样调查可以替代全面调查.抽样调查与全面调查并不是完全对立的,它们各有其特殊的作用.抽样调查也有其局限性,例如一般地说抽样调查只提供对总体目标量的估计而不能提供许多子总体的详细资料(分层抽样中作为“层”的子总体例外).例如一项全国性的抽样调查主要提供全面的标量的估计,如果以省为层也能同时提供省的有关系资料,但它一般很难再提供地市级、县级与以下各级资料.如果要求提供各级详细资料就必须采用全面调查即普查的方法.因此抽样调查常与普查相结合,根据不同的目的与可能,选择不同的方法.我国现行的统计法就明确地规定:统计调查应当以周期性普查为基础,以经常性抽样调查为主体,以必要的统计表、重点调查、综合分析等为补充,搜集、整理基本统计资料.2.2 抽样方法由于得到影响学生学习状况的主要因素对研究和掌握学生的学习状况和提高学生的综合素质非常重要.我们可以通过这些因素掌握学生学习状况的不足之处,并提出一些改进措施.为了使我们所得到的结果尽可能的精确,那么调查得到的数据要有效.调查对象要具有普遍性,代表性.针对本校的系类情况,本文主要采用简单的随机抽样和分层抽样方法进行调查,这样调查结果更加明朗化,使读者一看就感觉清晰、明了.2.2.1 简单的随机抽样简单随机抽样也称为单纯的随机抽样.从总体N个单元中抽取n个单元作为样本,抽取方法是从总体中逐个不放回的抽取单元,每次都是在所有未入样的单元中等概率抽取的.简单随机样本也可以一次同时从总体中抽得,只要保证全部可能的样本每个被抽中的概率都相等.简单的随机抽样是其它抽样方法的基础,因为它在理论上最容易处理,而且若N不太大,实施起来并不困难.但是实际问题中,若N相当大,简单的随机抽样就不是很容易就能办到的.首先它要求有一个包含全部N个单元的抽样框,其次用这种抽样得到的样本单元较为分散,调查不容易实施.因此在实际中直接采用简单随机抽样的并不多.简单随机抽样中的估计方法,通常是采用样本均值(平均数)作为总体均值的估计,用样本比例作为总体比例的估计,这就是简单估计.有时为了提高精度,在有其他辅助变量存在的情况下,也可以用比估计和回归估计等方法.2.2.2 分层抽样将总体按一定的原则分成若干个子总体,每个子总体成为层,在每个层进行抽样,不同层的抽样相互独立,这样的抽样称为分层抽样.特别,如果每层的抽样都是简单随机抽样,就称为分层随机抽样.在分层抽样中,先根据层样本对层的参数进行估计,然后再将这些层估计加权平均或取总和作为总体均值或总量的估计.分层抽样特别适用于既要对总体参数进行估计也需要对各子总体(层)参数估计的情形.分层抽样的组织实施也比较方便,这样散布比较均匀,这些都是分层抽样的优点.分层抽样更重要的一个优点是它的精度较高,而且它的数据处理也颇为简单.因此分层技术是应用上最为普遍的抽样技术之一.在进行分层抽样时,把学生共分为三层.第一层是把全校各系以文科,理科和文艺进行分类.第二层是学科里分专业,文科有:中文系,财经系,外语系等.理科有:化学系,数学系等.文艺有:体育系,音乐系等.第三层是系里分专业,如数学系专业有:数学与应用数学,统计学等.据统计全校共7000多人,抽样为1000,抽样约为1:7的比例,即在对每个专业进行抽样时,都是按照1:7的比例进行抽样.同时,每个专业从08级到10级又分为了几个班,我们在抽样时也要把抽取的人数平均的分配到各班去,并在班级里进行学号的随机抽样.2.3 数据的统计与赋值在调查问卷时,我们共调查了1100份问卷,最后实际应用1000份有效问卷.我们把这1000份问卷编号并进行了系统的数据录入.并对问卷中学生所选择的答案A B C D等选项进行了赋值(主要针对单选).赋值大小按选项与积极的学习情况来定,,,,即选项对学习起积极作用赋值数就高,选项对学习积极作用少赋值数就低.具体赋值情况见附录A.3 主成分分析随着科学技术的发展,多元统计分析在很多领域得到了越来越广泛的应用,主成分分析是多元分析中处理问题的重要工具之一.当所研究的对象具有多个随机变量的特征或随机变量的各指标之间有一定的相关性时,这就在一定程度上增加了问题的复杂性.而主成分分析方法可使复杂的问题简单化,把原来多个随机变量或随机变量指标转化为不相关的情况,同时能反映出原来多个变量信息的若干个主成分综合变量的信息.主成分分析正是研究如何通过原来变量的少数几个线性组合来解释原来变量绝大多数信息的一种多元统计方法.3.1 主成分分析的应用原理与模型主成分分析(Principal Componential Analysis ,PCA ),又称主成分回归分析.主成分分析是统计数据分析,特征提取和数据压缩中的经典方法,常用于特征提取与识别.主成分分析法是一种降维的统计方法,它借助于一个正交变换,将其分量相关的原随机向量转化成其分量不相关的新随机变量.这在代数上表现为将原随机向量的协方差阵变换成对角形阵,在几何上表现为将原坐标系变换成新的正交坐标系,使之指向样本点散布最开的p 个正交方向,然后对多维变量系统进行降维处理,使之能以较高的精度转换成低维变量系统,再通过构造适当的价值函数,进一步把低维系统转化成一维系统[5].设有n 个样品,每个样品观测p 项指标(变量):12,,,,P X X X 得到原始数据资料阵: 1112112222122(,,,)p p P nin np x x x x x x X X X X x x x ⎛⎫ ⎪ ⎪== ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭其中 12i i i ni x x X x ⎛⎫ ⎪ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭1,,i p =用数据矩阵X 的p 个列向量(即p 个指标向量)1,,p X X 作线性组合(即综合指标向量)为:11112121212122221122p P p Ppp p pp P F a X a X a X F a X a X a X F a X a X a X=+++⎧⎪=+++⎪⎨⎪⎪=+++⎩ 简写成1122i i i pi P F a X a X a X =+++1,,i p =注意到i X 是n 维向量,所以i F 也是n 维向量.那么上述方程组要求:222121i i pi a a a +++=1,,i p =且系数ij a 由下列原则决定: (1)i F 与j F i j,i,j 1,,p ≠=()不相关;(2)1F 是1,,p X X 的一切线性组合(系数满足上述方程组)中方差最大的,2F 是与1F 不相关的1,,p X X 一切线性组合中方差最大的,,p F 是与121,,,P F F F -都不相关的1,,p X X 的一切线性组合中方差最大的.3.2 基于主成分分析法的学生学习状况分析本章首先介绍了主成分分析法,然后根据调查问卷情况用主成分分析法系统的进行了统计分析.我们要把单选进行主成分分析(单选共34道,按其题号顺序编号为1,2,…,34),得出结论. 3.2.1 原始数据赋值学生的学习状况主要应体现在学生课堂的听课情况、师生之间的交流以与学生的学习兴趣等方面.本次问卷共设了50道题,针对单选和多选我们进行了系统的分析.在利用软件计算之前,首先要把原始数据中的,,,A B C D 等字母进行数值赋值(见附表A ),即将原始数据中的,,,A B C D 等字母换成1,2,3,4等阿拉伯数字来表示. 3.2.2主成分分析过程这部分将上一节获得的有效数据借用SPSS 软件工具进行分析.标准主成分分析计算步骤为:设有n 个样品,每个样品观测p 个指标,将原始数据写成矩阵11121122222p p nin np x x x x x x X x x x ⎛⎫ ⎪ ⎪=⎪ ⎪ ⎪⎝⎭(1)将原始数据标准化.这里为书写方便,不妨设上边矩阵已标准化. (2)建立变量的相关系数阵:()ij p p R r ⨯= 不妨设R X X '=(3)求R 的特征根120p λλλ≥≥≥>与相应的单位特征向量:11112212221212,,,p p p p p pp a a a a a a a a a a a a ⎡⎤⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥===⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦⎣⎦(4)写出主成份1122i i i pi P F a X a X a X =+++1,,i p =首先将数据输入SPSS 软件得到解释的方差[6],见表1由表1我们可以看出,最后提取平方和载入数据取出前10个累计贡献率,也就是说,前10个主成分基本包含了全部指标具有的信息.我们只需将这10个数据进行具体主成分分析就可以得到我们想要的结果了.表1 用SPSS 计算解释的方差3 1.574 6.055 28.341 1.574 6.055 28.3414 1.389 5.341 33.682 1.389 5.341 33.6825 1.32 5.078 38.76 1.32 5.078 38.766 1.261 4.848 43.608 1.261 4.848 43.6087 1.141 4.389 47.997 1.141 4.389 47.9978 1.076 4.139 52.136 1.076 4.139 52.1369 1.045 4.021 56.156 1.045 4.021 56.15610 1.014 3.9 60.056 1.014 3.9 60.05611 0.896 3.447 63.50312 0.874 3.362 66.86513 0.835 3.212 70.07714 0.806 3.099 73.17715 0.782 3.007 76.18416 0.721 2.774 78.95717 0.685 2.636 81.59418 0.668 2.569 84.16319 0.629 2.421 86.58420 0.577 2.218 88.80121 0.554 2.13 90.93122 0.526 2.024 92.95523 0.517 1.989 94.94424 0.483 1.856 96.825 0.424 1.631 98.43126 0.408 1.569 100然后将表1中提取出的10个数据进行成分分析,得出表2的成分矩阵,即提取出的10个数据在原数据中所占的比例,得到数据间的相关性.表2 成份矩阵1 2 3 4 5 6 7 8 9 10A 0.58 -0.152 -0.07 -0.158 0.154 0.021 -0.284 0.178 0.157 -0.045B 0.444 -0.233 0.296 -0.259 -0.281 0.311 -0.071 0.056 0.199 -0.05C 0.468 -0.284 -0.018 -0.386 0.193 0.051 0.051 -0.218 -0.053 -0.295D 0.235 -0.38 0.083 0.022 -0.396 0.184 0.125 0.599 -0.061 0.096E -0.06 0.245 0.152 0.249 0.061 0.529 -0.39 -0.118 0.112 0.342F 0.411 -0.102 0.283 -0.408 -0.135 -0.017 0.098 -0.139 -0.155 -0.025G 0.372 -0.061 -0.05 0.216 -0.032 -0.13 0.276 -0.269 0.499 -0.073续表2K 0.499 -0.008 -0.236 0.153 0.224 0.072 0.043 0.2 -0.111 -0.256L 0.441 0.383 0.021 -0.002 -0.056 -0.023 0.259 0.165 -0.208 -0.132M 0.57 0.18 -0.033 0.101 -0.217 0.049 -0.002 -0.003 -0.166 0.123N 0.254 0.574 0.34 -0.33 0.05 0.213 0.021 -0.004 0.037 -0.08O 0.297 0.027 0.037 0.054 -0.295 -0.377 -0.37 0.02 0.359 -0.258P 0.441 0.25 -0.231 0.328 -0.055 -0.125 -0.107 0.241 0.011 -0.106Q 0.242 0.195 -0.022 -0.357 0.331 -0.114 0.309 0.098 0.301 0.331R 0.004 0.574 0.277 0.187 -0.191 0.189 0.245 0.01 0.209 0.044S 0.403 0.307 -0.006 -0.084 0.437 0.078 -0.247 0.135 -0.044 -0.048T 0.518 0.198 -0.222 0.143 0.199 -0.215 0.065 0.037 0.151 0.055U 0.502 -0.05 0.106 -0.038 -0.422 -0.218 -0.062 -0.107 0.122 0.269V 0.524 0.046 0.146 -0.005 0.032 -0.19 -0.181 0.067 -0.395 0.256W 0.502 -0.041 0.131 0.13 -0.014 -0.119 -0.14 -0.518 -0.233 0.124X 0.077 0.164 0.302 0.323 -0.133 0.134 0.186 -0.141 -0.173 -0.493Y -0.034 -0.207 0.615 0.297 0.29 -0.161 -0.052 0.201 0.118 0.039Z 0.039 -0.304 0.644 0.216 0.344 -0.145 -0.013 0.061 0.021 -0.055最后,建立指标之间的相关系数阵R方法如下表3表3 指标间的相关系数阵R成分1 2 3 4 5 6 7 8 9 10A 0.112 -0.107 -0.087 0.14 -0.003 0.267 0.01 -0.109 -0.028 -0.13B 0.04 -0.029 -0.055 0.285 -0.241 0.269 0.034 -0.081 0.075 0.388C 0.107 -0.13 0.044 0.095 -0.168 0.211 0.258 0.039 -0.069 -0.116D 0.099 -0.144 -0.017 -0.101 0.063 0.044 -0.12 -0.214 -0.015 -0.034E 0.089 -0.088 0.002 0.132 -0.156 -0.055 0.173 -0.041 -0.404 0.114F -0.024 0.052 -0.023 0.395 0.14 0.15 0.003 0.406 0.132 -0.151G 0.069 -0.094 -0.104 -0.113 0.322 0.181 -0.104 0.012 -0.051 -0.062H 0.089 -0.1 0.039 -0.106 0.002 0.137 0.149 -0.023 0.181 -0.299I 0.089 -0.019 -0.019 -0.137 -0.185 -0.018 -0.03 0.078 0.31 -0.031 J 0.071 -0.099 0.028 -0.137 -0.142 -0.131 0.012 0.101 0.201 0.208 K 0.089 -0.143 -0.08 0.032 0.036 0.102 -0.299 0.126 0.033 0.018 L 0.082 -0.025 -0.169 0.155 -0.073 -0.026 -0.345 0.211 0.048 0.089 M 0.065 0.066 -0.092 0 0.054 0.061 -0.264 0.066 0.107 0.168 N 0.098 0.129 -0.002 -0.2 -0.003 0.018 -0.071 -0.061 -0.198 0.088 O 0.121 0.091 -0.014 -0.08 -0.082 0.055 -0.083 0.042 -0.008 -0.026续表3成分1 2 3 4 5 6 7 8 9 10R 0.085 0.19 -0.081 0.026 -0.088 -0.04 -0.117 -0.196 -0.124 0.021 S 0.047 0.07 -0.011 -0.126 0.271 0.171 0.305 0.001 0.304 0.338 T -0.004 0.302 0.111 0 -0.122 0.195 0.132 0.151 0.067 0.067 U 0.083 0.132 -0.124 0.051 0.325 -0.073 0.051 -0.086 -0.12 0.016 V 0.062 0.089 -0.105 0.238 0.201 -0.171 0.111 0.024 -0.216 0.271 W 0.098 0.108 -0.106 -0.026 -0.108 0.045 0.012 -0.076 0.199 0.149 X 0.114 -0.049 -0.05 -0.009 -0.128 -0.113 0.161 -0.012 -0.037 -0.03 Y 0.114 -0.04 -0.019 -0.109 0.055 -0.026 0.191 0.181 -0.237 -0.06 Z 0.101 0.005 -0.022 -0.134 0.041 -0.207 -0.003 0.353 -0.105 -0.24因而前10个主成分为: 第一主成分:112345678910111213141516171819202122230.1120.0400.1070.0990.0890.0240.0690.0890.0890.0710.0890.0820.0650.0980.1210.0690.0590.0850.0470.0040.0830.0620.098F X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X =++++-+++++++++++++-+++24252627282930313233340.1140.1140.1010.0570.0220.0770.0540.0590.0400.0680.024X X X X X X X X X X X +++++++++++第二主成分:21234567891011121314151617181920212220.1070.0290.1300.1440.0880.0520.0940.1000.0190.0990.1430.0250.0660.1290.0910.2320.0830.1900.0700.3020.1320.0890.108F X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X =-----+------+++++++++++324252627282930313233340.0490.0400.0050.0120.1080.0070.1440.1630.0810.1410.115X X X X X X X X X X X --+--+++--+第三主成分:31234567891011121314151617181920212220.0870.0550.0440.0170.0020.0230.1040.0390.0190.0280.0800.1690.0920.0020.0140.0440.0080.0810.0110.1110.1240.1050.106F X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X =--+-+--+-+-----+---+---324252627282930313233340.0500.0190.0220.0050.1230.3010.0870.1880.4050.3920.168X X X X X X X X X X X -----++++-+第四主成分:412345678910111213141516171819202122230.1400.2850.0950.1010.1320.3950.1130.1060.1370.1370.0320.1550.0000.2000.0800.0100.1530.0260.1260.0000.0510.2380.026F X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X =++-++----+++--+++-+++-24252627282930313233340.0090.1090.1340.0550.2410.0500.1710.1190.1100.0750.145X X X X X X X X X X X ---++++-+++第五主成分:51234567891011121314151617181920212220.0030.2410.1680.0630.1560.1400.3220.0020.1850.1420.0360.0730.0540.0030.0820.1740.0240.0880.2710.1220.3250.2010.108F X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X =---+-+++--+-+--+--+-++-324252627282930313233340.1280.0550.0410.0820.1700.1390.0870.0380.1120.1190.147X X X X X X X X X X X -++-++--+++第六主成分:612345678910111213141516171819202122230.2670.2690.2110.0440.0550.1500.1810.1370.0180.1310.1020.0450.1130.0180.0550.1980.1480.0400.1710.1950.0730.1710.045F X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X =+++-+++--+--+++--++--+24252627282930313233340.1130.0260.2070.3830.3160.0680.2080.1530.0260.0170.101X X X X X X X X X X X --------+-+第七主成分:712345678910111213141516171819202122230.0100.0340.2580.1200.1730.0030.1040.1490.0300.0120.2990.3450.2640.0710.0830.1730.1030.1170.3050.1320.0510.1110.012F X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X =++-++-+-+-----+--+++++24252627282930313233340.1610.1910.0030.3370.0660.1520.0950.1820.085.0030.017X X X X X X X X X X ++-++----+-第八主成分:81234567891011121314151617181920212220.1090.0810.0390.2140.0410.4060.0120.0230.0780.1010.1260.2110.0660.0610.0420.0250.3430.1960.0010.1510.0860.0240.076F X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X =--+--++-+++++-+---++-+-324252627282930313233340.0120.1810.3530.0390.2110.2210.2470.0300.0510.0920.235X X X X X X X X X X X -+++--++++-第九主成分:91234567891011121314151617181920212220.0280.0750.0690.0150.4040.1320.0510.1810.3100.2010.0330.0480.1070.1980.0080.0820.3490.1240.3040.0670.1200.2160.199F X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X =-+---+-++++++--++-++--+324252627282930313233340.0370.2370.1050.2030.1460.0220.0380.0420.0020.0740.209X X X X X X X X X X X ---++++--+-第十主成分:10123456789101112131415161718192021220.1300.3880.1160.0340.1140.1510.0620.2990.0310.2080.0180.0890.1680.0880.0260.2340.3200.0210.3380.0670.0160.2710.149F X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X =-+--+----+++++---++++++2324252627282930313233340.0330.0570.2430.0790.0340.1160.1840.1330.1100.0800.231X X X X X X X X X X X ---+-+-+++-在第一主成分的表达式中第1,3,15,24,25,26项指标的系数较大,这6个指标起主要作用,我们可以把第一主成分看成是由明确的学习目标,学习刻苦程度,学习是一件有意思的事,制定学习计划,学习能力和上图书馆查资料反映我校学生的学习状况综合指标.在第二主成分的表达式中第4,11,16,18,20,30,31,33项指标的系数较大,这8个指标起主要作用,我们可以把第二主成分看成是由课程设置,教师的影响,对考试成绩的态度,对作业的态度,期末备考时间,对学习难点的态度,每天学习时间和学习状态的评价反映我校学生的学习状况综合指标.在第三主成分的表达式中第12,21,28,29,31,32,33项指标的系数较大,这7个指标起主要作用,我们可以把第三主成分看成是由教师引导思考的态度,作弊的看法,知识来源,专业符合需求,每天学习时间和学习状态的评价反映我校学生的学习状况综合指标.在第四主成分的表达式中第2,6,12,22,28项指标的系数较大,这5个指标起主要作用,我们可以把第四主成分看成是由学习目标,上课迟到,教师引导思考的态度,考试作弊,知识来源反映我校学生的学习状况综合指标.在第五主成分的表达式中第2, 3,7,9,16,19,21,22项指标的系数较大,这8个指标起主要作用,我们可以把第五主成分看成是由学习目标,学习刻苦程度,多媒体适应程度,问老师问题,成绩不好的态度,不交作业,考试作弊看法和考试作弊反映我校学生的学习状况综合指标.在第六主成分的表达式中第1,2,3,27,28,30项指标的系数较大,这6个指标起主要作用,我们可以把第六主成分看成是由明确的学习目标,学习目标,学习刻苦程度,图书馆查资料,知识来源和对学习难点的态度反映我校学生的学习状况综合指标.在第七主成分的表达式中第3,11,12,13,19,27项指标的系数较大,这6个指标起主要作用,我们可以把第七主成分看成是由学习刻苦程度,教师的影响,教师引导思考的态度,听课的感觉,不交作业和图书馆查资料反映我校学生的学习状况综合指标.在第八主成分的表达式中第6,17,26,30,34项指标的系数较大,这5个指标起主要作用,我们可以把第八主成分看成是由上课迟到,点名有没有必要,图书馆查资料,学习难点的态度和选专业的依据反映我校学生的学习状况综合指标.在第九主成分的表达式中第5,7,9,22,25项指标的系数较大,这5个指标起主要作用,我们可以把第九主成分看成是由学习成绩,多媒体适应程度,请教老师,考试作弊和备考时间反映我校学生的学习状况综合指标.在第十主成分的表达式中第2,8,17,19,22项指标的系数较大,这5个指标起主要作用,我们可以把第十主成分看成是由学习目标使用多媒体情况,上课点名有没有必要,不交作业和考试作弊反映我校学生的学习状况综合指标.3.3 针对多选进行分析由于多选进行主成分分析涉与的问题较多,也比较复杂.本文采用按选项所占的比重对多选进行分析.即在多选的每道题中,统计累计概率最高的一项就是对本校学生学习情况影响较大的因素.对现在所学的专业这一问题,选第一志愿或感觉还可以的人数大约占了50%,也就是说大家对于自己所学习的专业大部分人没有排斥情绪,也就是说此选项能够作为影响我校学生学习状况的主体.逃课的主要原因所选的比重最大的是缺乏学习动力,但是相对其他选项而言,其比重占的只高出其他选项百分之几,且几个选项所占的比重差相差不大,所以此题的影响忽略不计.学习方式,大多数同学都喜欢在老师的指导下学习,而此选项占得比重较高,它能反映出我校学生的学习状况.第14题选项比例之间相差不大,受周围学习气氛感染和应付考试占的比例稍高.上课时间做什么,这道题选择偶尔开小差的人所占的比例较重.考前老师画重点大多数人都喜欢话画题,所占比重较大.第38你的课余时间主要用于,选逛街的比例要比其它几项高出很多.你使用电脑主要是什么,比例高的选项是看电影.学习的动力比重的选项是家庭和前途,未来,他是影响一个人学习的动力,所以这能体现出我校学生的学习情况.学习中遇到的困难是自我控制能力差,这对学习状况的影响是较大的.在后几题中我们可以看出,学生对教师的喜爱直接影响着学生的学习状况.4 结论4.1 对分析结果的建议从第3部分的分析我们可以看出,我校学生的学习状况受着多方面因素的影响.经过此次调研,我总结出众多的客观因素对学习的影响还是比较大的.上面10个主成份中有几个问题出现的频率较高,也就是说这几个问题对学生的学习状况影响较大.针对这些问题,我们可以提出一些改进措施,使本校的学习得到进一步的改善,具体如下:(1)问卷中第2题,在10个主成分中作为主要问题出现4次,也就是说上大学学习的目标是影响本校学生学习状况的重要因素.如何才能使学生有一个明确的学习目标呢?当新生刚入学时教师就要灌输这一思想,使学生明白有学习目标的重要性,并使之按着自己的目标去不断的努力.教师在新学期开学之前,可以组织一些交谈会,和同学们谈谈大学生活和未来的发展,步疏导同学们要有自己的学习目标.(2)问卷中第3题,在10个主成分中作为主要问题出现4次,这一问题同样也是影响学生学习状况的重要因素.第三题是你的学习勤奋,刻苦程度.由于大学生现正处于好玩的年龄,大学的教学模式又相对初高中较为轻松,所以好多高中比较优秀的同学到了大学后,就变得懒惰了.要克服这一问题,同学们应确定一个奋斗的明确目标.有了目标学习的动力自然也就随之而来了.这与上面我们所讨论的第2题是密切相关的.(3)问卷中第12题,在课堂上遇到听不懂得题会不会向老师老师请教,在10个主成分中出现3次.学生遇到不会的问题不向老师请教,我个人认为原因主要有两种.一是学生胆子较小,在碰到问题时,不是不想向老师请教而是不敢去.二是学生与教师的关系不和谐,因不喜欢这一学科的老师而不去问问题.这样问题的存在主要是授课教师与生之间的矛盾.要想解决这一问题教师占着比较重要的作用.教师在课下有机会的情况,应该和学生都沟通交流.让学生看到教师也是普通人,不是他们想象中的那种总是很严厉的对待每一个人.在课堂上多与同学们互动,这样学生也能更亲近教师.(4)问卷中第22题,你认为老师在上课时点名或学生干部查课有没有必要.此题在10个主成份中出现3次.点名或查课必要与否,主要还是看学生上课的积极性.大多数同学不用老师上课点名,课也会一节不差的去,而个别同学即使老师上课查的在严,他也不一定上好几节课.上课点名这一问题是相当必要的,对于好学生而言点名是可有可无的,但是对差生而言就显得非常必要了.强化差生的学习成绩,就要从每节课的出席率开始抓起,在逐步的使他们的成绩得到进一步的提高.。
大学生学习情况调查

大学生学习情况调查
随着社会的不断发展,大学生的学习情况一直备受关注。
为了
更好地了解大学生的学习情况,我们进行了一项调查。
首先,我们对大学生的学习时间进行了调查。
结果显示,大多
数大学生每天学习时间在4-6小时之间,有些学生甚至超过8小时。
这表明大学生对学习非常重视,愿意花费大量时间来提升自己的知
识水平。
其次,我们还了解了大学生的学习方式。
调查结果显示,大部
分大学生采取多种学习方式,包括听课、阅读、做题、讨论等。
他
们认为多种学习方式可以帮助他们更好地理解知识,提高学习效率。
此外,我们还对大学生的学习动力进行了调查。
结果显示,大
部分大学生的学习动力来自于对未来的期望和对自己的要求。
他们
希望通过努力学习,获得更好的成绩,为将来的发展打下坚实的基础。
最后,我们还了解了大学生在学习中遇到的困难。
调查结果显示,大部分大学生在学习中遇到的困难主要包括学习压力大、知识
掌握不牢固、时间管理不当等。
为了解决这些困难,大学生表示会
积极寻求帮助,包括向老师请教、与同学讨论、参加辅导班等。
综上所述,通过这次调查,我们更加深入地了解了大学生的学
习情况。
大多数大学生对学习充满热情,愿意花费大量时间和精力来提升自己的知识水平。
同时,他们也会积极应对学习中遇到的困难,努力克服各种困难,取得更好的成绩。
希望通过我们的调查,可以为大学生的学习提供一些参考和帮助,让他们在学习道路上更加顺利前行。
大学生学习动力调查研究报告

大学生学习动力调查研究报告一、调查背景与目的在大学生的学习过程中,学习动力是一个重要的因素,它直接影响着学习的质量和效果。
本次调查旨在了解大学生的学习动力情况,分析其主要影响因素,为提高大学生的学习积极性和成绩水平提供理论和实践依据。
二、调查方法本次调查采用问卷调查的方式,共发放1000份问卷,回收有效问卷850份,回收率为85%。
三、调查结果1. 学习动力来源大学生的学习动力主要来源有以下几个方面:(1) 内在动力:58%的学生表示学习的内在满足感是学习的主要动力,他们对知识的渴望和追求是他们努力学习的原因。
(2) 外在动力:32%的学生表示来自家庭和社会的压力和期望是促使他们学习的动力来源。
(3) 师生关系:10%的学生表示与老师以及同学之间良好的师生关系是促进他们学习的重要因素。
2. 学习动力障碍大学生在学习过程中普遍面临以下动力障碍:(1) 自我管理困难:45%的学生认为自己缺乏良好的时间管理和学习计划安排能力,导致学习动力不足。
(2) 学习压力过大:36%的学生表示来自学校和家庭的学习压力让他们感到力不从心,影响了学习的积极性。
(3) 缺乏学习动力的外部激励:19%的学生认为学校和社会应提供更多的奖励和荣誉感,以促进学生的学习动力。
3. 学习动力调动为提高大学生的学习积极性,以下措施可被采纳:(1) 建立良好的学习氛围:学校和家庭应共同营造良好的学习氛围,提供一个安静、舒适的学习环境。
(2) 提供个性化的激励机制:学校可以根据学生的不同需求,提供个性化的激励机制,如奖学金、荣誉称号等。
(3) 鼓励自主学习:学校和老师在教学中应更多地鼓励学生的自主学习和探索精神,培养学生的学习兴趣。
(4) 拓宽学习渠道:通过多种渠道和方式,向学生传递知识,激发学习动力。
(5) 加强心理辅导:学校应加强心理辅导工作,帮助学生合理应对学习中的压力,增强学习动力。
四、调查结论与建议学习动力是大学生学习的重要推动力量,本调查研究发现,学习动力主要来源于学生的内在需求和外在压力,但同时也存在自我管理困难、学习压力过大等问题。
大学生学习倦怠现状的调查研究报告

大学生学习倦怠现状的调查研究摘要:为调查大学生学习倦怠的现状, 采用连榕的"大学生学习倦怠量表", 对200名大学生进展施测。
结果说明,结果显示: 大学生学习倦怠水平较高, 行为不当最为严重; 在性别上, 女生在成就感低上高于男生; 在年级上, 大二学生的总倦怠高于大四学生, 大二、大三学生的情绪低落高于大四学生; 在学科上, 理科学生的总倦怠、情绪低落、成就感低都高于文科学生; 引起大学生学习倦怠的原因是多方面的, 需要社会、家庭、学校和个体四管其下, 共同努力, 其中个体起主要的作用.关键词:大学生学习倦怠现状分析倦怠〔Burnout〕一词是美国学者费登柏格Freudenberger1974年首次提出的。
他认为,倦怠是工作本身对个人的能力、精力以及资源过度要求而导致工作者感到情绪枯竭、精疲力尽的现象。
倦怠的研究也主要是针对工作压力中,特别是那些以"人〞为工作对象的工作者,他们需要将情感投入到对方身上的一些职业〔如护士、医生、教师、社会工作者、管理者等〕。
随着倦怠在工作领域中的进一步研究,越来越多的学者开场关注到了学生学习领域中存在的倦怠现象。
学习倦怠是指学生在学习过程中, 由学业压力、心理压力以及社会支持和应对资源缺乏引起的情绪、行为上的消极变化。
它是当前大学生中存在的一种心理现象, 对大学生的身心**有着严重的影响。
学习是大学生的主要活动之一, 学习心理的积极与否不仅关乎他们是否能有效的学习, 而且对他们的心理**有重要的影响. 但是目前, 学习倦怠在大学生群体中越来越普遍, 有相当一局部同学学业状况不良, 对学习的价值感出现偏差, 对学习缺乏兴趣, 以消极态度、情感对待学习. 行为上则表现出远离学习的倾向, 如在课堂上昏昏欲睡, 讨厌作业, 不认真听讲, 违反课堂纪律, 时常迟到、早退、旷课、逃学, 考试挂科, 对学习成绩反响麻木甚至上网成瘾等. 他们容易疲乏、无力、迷惑、不满意、沮丧、冷漠、焦虑、抑郁、低自尊, 这种消极的身心状态必然给他们的心理**和正常的学习过程带来消极的影响,进而影响他们的成功和成才。
关于大学生古诗词学习现状的调查报告

关于大学生古诗词学习现状的调查报告调查背景本调查旨在了解大学生对古诗词研究的现状及其原因,以进一步提升大学生对古诗词的兴趣和理解。
调查方法我们通过发放问卷的方式进行了本次调查,共收集了500份有效问卷。
调查结果根据调查结果,我们得出以下结论:1. 大部分大学生对古诗词有兴趣:有76%的受访者表示对古诗词有一定的兴趣,其中有42%的人表示非常喜欢古诗词。
2. 研究古诗词的原因多种多样:调查显示,大学生研究古诗词的主要原因包括了解中国传统文化(35%)、提高情商和修养(28%)、赏析古诗词的美(17%)等。
3. 研究古诗词的障碍:受访者认为研究古诗词的主要障碍是古诗词语言难懂(40%)、缺乏时间(30%)和缺乏相关教材和指导(20%)等。
4. 古诗词研究方式偏传统:大部分受访者表示他们通过课堂研究(60%)、自学(25%)和阅读相关书籍(15%)等方式研究古诗词。
5. 大学生期望更多支持:根据调查结果,大部分大学生期望学校提供更多古诗词相关的课程和活动,以及更多的资源和指导。
结论根据以上调查结果,我们可以得出以下结论和建议:1. 学校应增加古诗词相关课程和活动,以提升大学生对古诗词的兴趣和理解。
2. 提供更好的教材和指导,帮助学生更好地研究古诗词。
3. 创新古诗词研究方式,以便学生更轻松地理解和欣赏古诗词。
4. 组织古诗词赏析会、朗诵比赛等活动,提供更多交流和展示古诗词的机会。
5. 鼓励学生多阅读古诗词作品,提高他们的鉴赏水平和创作能力。
下一步工作根据调查结果和结论,我们将与学校和相关部门合作,推进上述建议的实施,并进行定期的评估和反馈。
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大学生学习情况调查研究厦门大学史秋衡教授主持完成了国家社科基金教育学重点课题:“大学生学习情况调查研究”(课题批准号:AIA100007)。
课题组主要成员:陆根书、郭建鹏、王洪才、杨院、文静、汪雅霜、王芳、万华、卢丽君、邹小勤、张湘韵、陈秋燕、Gulzar Ali Shah、周蕾、矫怡程、王爱萍、史婧怡、康敏、邢菊红、陈波等。
一、内容与方法本课题针对大学生学习情况的内涵和基本架构,采用实证调查的方法,自主开发设计了大学生学习情况的调查问卷,通过大规模的调查,收集全国大学生学习情况的数据,建成具有自主知识产权的大学生学习情况调查数据库。
在数据分析的基础上,深入分析我国大学生学习情况的现状和影响因素,探索学习过程与学习结果的关系等十多个重要专题并完成研究总报告,努力为提升大学生学习质量提供解决思路。
(一)研究内容本研究的研究内容主要包括以下几个方面:第一,分析调查问卷的信效度。
本研究使用项目分析、探索性因子分析、验证性因子分析、信度分析等方法来对《我国大学生学习观调查问卷》、《我国大学生学习环境感知调查问卷》、《我国大学生学习动机调查问卷》、《我国大学生学习策略调查问卷》、《我国大学生学习方式调查问卷》、《我国大学生学习收获调查问卷》、《我国大学生学习满意度调查问卷》进行信效度分析。
第二,厘清我国大学生学习情况的现状。
本研究通过自制的调查问卷来获取大学生学习情况的相关数据。
通过使用相关的统计分析方法来展示我国大学生学习观、学习环境感知、学习动机、学习策略、学习方式、学习收获和学习满意度的现状和基本特征。
第三,找出我国大学生学习情况的影响因素。
本研究在对大学生学习情况的现状和基本特征进行分析的基础上,探究学生个体、家庭背景和高校特征对大学生学习情况影响。
第四,研究了十几个重要专题,如大学生学习过程与学习结果之间的关系。
本研究具体对不同高校类型、不同年级、不同专业大学生的学习过程(学习观、学习环境感知、学习动机、学习策略和学习方式)对学习结果(学习成绩、总体学习收获和总体学习满意度)的影响进行探讨,从而找出不同背景因素下大学生学习过程对学习结果影响内在机制。
第五,提出本研究的结论和建议。
通过对大学生学习情况现状的描述,分析影响大学生学习情况的因素,并就学习过程与学习结果之间的关系等十几个重要专题进行探讨及撰写了研究总报告,试图为我国高等教育质量的提升贡献科学、合理、可行的结论和建议。
(二)研究方法根据研究内容,本研究主要采用文献分析法、问卷调查法和统计分析法。
1.文献分析法文献分析法主要是在研究的初始阶段,用于大学生学习各个维度的概念梳理、已有研究的分析以及寻找相关理论支撑。
在对已有研究进行全面、系统的梳理和总结的基础上,寻找出本研究的切入点。
通过这种方式使得本研究不仅具有深厚的理论基础,而且还有与以往研究不同的创新之处。
2.问卷调查法问卷调查法是本研究的主要研究方法。
通过自编的调查问卷对我国大学生的学习情况进行调查,来获取与我国大学生学习情况相关的第一手资料,为本研究的实证分析打下扎实的基础。
本研究主要采用网络调查问卷的方式来收集数据。
3.统计分析法本研究使用项目分析、探索性因子分析、验证性因子分析、信度分析等统计方法来对自编的调查问卷进行分析。
本研究主要使用描述性统计分析来展示我国大学生学习情况的现状。
在研究学生个体、家庭背景和高校特征对大学生学习情况的影响时,本研究主要是采用多元线性回归来进行数据处理,以揭示个体、家庭背景和高校特征对大学生学习的影响程度。
在分析大学生学习过程与学习结果之间的关系等十几个重要专题时,本研究也主要是采用多元线性回归来进行数据处理。
二、结论与对策(一)结论1.过程结论第一,建成具有自主知识产权的《国家大学生学情研究数据库(NCSS)》及巴基斯坦子库。
通过严谨、高要求的开题,研究了国际、国内典型方案,拜访了本研究领域的牛津大学H.W.Marsh教授等英美著名学者,在此基础上自主研发方案及调查工具,编制了《国家大学生学习情况调查问卷》。
一方面克服使用国外调查问卷的本土不适性,另一方面也实现自主的知识产权。
为了设计合理有效地调查问卷,课题组在《国家大学生学习情况调查问卷》的编制过程中严格遵循科学程序,正式调查涵盖了全国各省、直辖市和自治区的许多协作校。
从2011年开始展开调查,至今已经坚持长达五年时间,建成了多达40多万样本量及每个样本信息项目500余项的国家大学生学习情况调查研究数据库主库和巴基斯坦国家大学生学情子库。
更为重要的是,课题组为参与调查的成百所协作校提供了大学生学情的分析报告及研究大数据,让这些学校了解大学生学习的情况,更为关注大学生的学习,这在一定程度上有力地推广了研究成果对这些协作校的本专科教学指导与应用价值,也得到许多协作高校的赞赏及专函致谢与合作。
第二,发表了影响力很大的学术论文和咨询报告,从侧面反映出大学生学习情况正在被学术界、高校以及教育主管部门的重视。
课题组在收集到的宝贵数据的基础上,发表了CSSCI论文21篇,其中5篇《教育研究》和1篇《新华文摘》封面全文转摘等一系列高水平全文刊物论文,被大量引用,影响力极大。
课题组的首席专家史秋衡教授主编出版了“国家大学生学情调查研究系列丛书”,指导了10篇博士学位论文,均以优异成绩顺利通过答辩,其中1篇(《大学生学习方式实证研究:基于学习观与课堂学习环境的探讨》)获中国高等教育学会优秀博士学位论文奖,1篇(《我国大学生学习满意度研究》)获中国高等教育学会优秀博士学位论文提名奖。
相关研究成果还获新华通讯社最高等级内参的采纳证明1份,教育部咨询报告采纳证明1份。
这些成果都反映出,无论是在学术界还是在高校,甚至是教育主管部门都十分重视大学生学习情况的发展,对大学生的重视在日渐加强,大学生学习是现在与未来高等教育发展的重要关注点。
2.研究结论研究在收集大量数据的基础上,对我国大学生的学习情况进行了深入剖析,形成了研究的总报告,并发表了大量的高质量论文。
以下列举了总报告中的三大结论,也是《教育研究》的“我国大学生学情状态与影响机制的实证分析”一文的重要发现。
第一,我国大学生的学习情况存在特殊性,自主设计中国量表非常必要。
由于文化、教育体制和社会经济环境等方面的差异,我国大学生与外国大学生的学习情况有所不同[1],从笔者(第一作者)联合指导伦敦大学等校访学博士生们的实证研究经验也证明了这点,因此,我们没有直接翻译修订西方国家已有的量表,而是根据我国大学生的学习特点编制本土化的学习观、课堂体验和学习方式量表。
本研究表明,这些量表具备良好的信效度水平,一方面与现有相关的研究成果保持一致,另一方面又符合我国大学生的特点,能够比较可信、有效地测量我国大学生的学习情况,为研究者日后进行相关研究提供了科学的本土化研究工具。
第二,我国大学生学习情况存在趋同性,大学生学习质量的提升可能更多的受制于学生个体的投入和院校环境的支持。
首先,我国大学生学习情况存在院校、专业、年级等方面的差异,但通过效应量的检验发现这种差异并不是特别大[2],这反映出我国不同群体大学生学习情况的趋同性。
其次,学生个体、家庭背景以及高校特征这三方面因素对学生学习情况都有显著影响,其中学生个体和高校特征的影响力较大,而家庭背景对大学生学习情况的影响相对较小。
这一研究结果具有较大的实践意义,我国大学生学习质量的提升可从学生个体和院校特征这两方面着手,围绕学生个体的投入和院校环境的支持力度来采取相关措施。
学生个体的投入更多的强调是的学生在学习过程中认知、情感和行为的投入度程度。
而院校环境的支持除了课堂教学支持外,还需要关注课堂外学习环境的设计。
国外著名大学(比如,牛津大学和巴黎高师等)非常重视课堂外教学环境的设计,将课堂内外有效融合,从而更好地培养高质量创新人才。
第三,大学生的学习过程对学习结果解释力存在院校、年级和专业差异,表明院校教学改革应该分类设计与发展。
首先,本文通过构建大学生学习观、学习环境、学习方式等变量与总体学习收获、学习收获以及学习满意度的关系模型发现,大学生各学习过程因素对学习结果都有直接的影响,且具有较高的解释力。
而在本课题组的另外一项研究中还发现[3],大学生各学习过程因素对学习结果除有直接影响外,还产生间接影响。
其次,不同学习过程因素的解释力存在、院校、年级和专业差异。
这表明,在我国以后的教育教学改革中,要强调分类设计,从而更好地促进不同群体大学生的学习与发展。
除此之外,课题组在发表的大量高质量、高层次论文中也有一些重大发现,限于篇幅,此处只列举部分:《中国高等教育》的“大学生学习情况究竟怎样”一文发现:第一,高校需要在思想引导、宿舍文化和学习全程监控三个方面按大学生成长规律立德树人;第二,高校的人才培养可以以基层的宿舍文化建设工作为抓手,营造积极向上的文化氛围,充分发挥宿舍的文化教育和育人功能;第三,只有课堂教学的大学教育是远远不够的,师生多元有效互动对学生成长的贡献是一个关键要素。
《教育研究》的“大学生课堂体验对学习方式影响的实证研究——基于多水平分析的结果”一文得出以下重要结论:第一,大学生课堂体验对学习方式有显著作用,转变大学生学习方式有章可循;第二,大学生学习方式存在院校差异,转变大学生学习方式刻不容缓;第三,大学生学习方式存在学科差异,要依据学科特点创新教育教学方法;第四,大学生学习方式存在年级差异,要尽早做好大学生的心理和学习调适;第五,大学生学习方式存在学生个体差异,要提高教学设计的针对性。
《北京大学教育评论》中的“中国大学生的就业能力——基于学情调查的自我评价分析”一文(该文被《新华文摘》封面及全文转载)得出了以下结论:我国高校亟须改善大学生就业理念感知的内外部环境,以优化就业能力各要素的培养绩效为切入点,把就业能力提升的内容融入人才培养模式之中,实现大学生就业能力和高等教育人才培养质量的提升。
(二)建议1.转变大学生学习观,增强大学生深层学习方式的倾向在丛书的延伸结论中,通过探讨大学生的学习观与学习方式的关系,发现了不同学习观对不同学习方式存在显著的影响。
一方面,应用知识学习观会将学生导向深层学习方式,而不会倾向于浅层学习方式。
[4]所以,培养大学生形成应用知识的学习观,有利于强化大学生的深层学习方式倾向。
这就意味着,在教学过程中,教师需要有意识地培养学生应用知识、解决实际问题的能力,以提高自身能力和实现自我发展作为学习知识的目的,教学与考核的方式也需要尽量避免让学生形成靠记忆来获取知识和信息的习惯,以获取成绩等外在因素来驱使自身的学习。
另一方面,研究也发现记忆知识的学习观也会将学生导向深层学习方式,而且高水平的记忆知识学习观会帮助学生倾向于较高水平的深层学习方式,并且当学生记忆知识的学习观达到较高水平,学生的深层学习方式与浅层学习方式的倾向均会提高。