车载显示正在成为越来越多的新技术植入的重要终端
2024年继续教育公需课答案(4套卷子)-数字技术领域新职业
数字技术领域新职业——人工智能与行业应用DeepFace模型在人脸识别领域中采用3D对齐的方式，进行图片纹理化并提取对应的特征，然后对提取出的特征使用SVR处理以提取出人脸及对应的六个基本点，最后根据六个基本点做仿射变化，再根据3D模型得到对应的（）个面部关键占做三角划分最终得出对应3D 人脸。
[ 单选题：5 分]A 56B 67C 72D 81试题解析您的答案：B 回答正确2根据SAE美国汽车工程师学会对自动驾驶汽车的分级，其中完全自动化对应的是（）。
[ 单选题：5 分]A Level 1B Level 3C Level 5D Level 7试题解析您的答案：C 回答正确3深度学习算法中的深度神经网络（DNN）主要应用场景包括搜索排序和（）。
[ 单选题：5 分]A 图像识别B 视频分析C 自然语言处理D 推荐排序试题解析您的答案：C 回答错误4百度（）识别技术在国际评测2015-2016FDDB与LFW中获得世界第一，并入选2017MIT全球十大突破技术。
[ 单选题：5 分]A 人脸B 图像C 语音D 视频试题解析您的答案：A 回答正确5（）年11月15日，科技部召开新一代人工智能发展规划启动会，会议宣布首批国家新一代人工智能开放创新平台名单。
[ 单选题：5 分]A 2015B 2016C 2017D 2018试题解析您的答案：C 回答正确6人脸识别的具体步骤主要包括（）等。
[ 多选题：10分]A 人脸图像采集及检测B 人脸图像预处理C 人脸图像特征提取D 人脸图像匹配与识别试题解析您的答案：ABCD 回答正确7人工智能的核心技术支撑包括（）等。
[ 多选题：10分]A 物联网B 大数据C 算法突破D 超级计算能力试题解析您的答案：ABCD 回答正确8人工智能语音交互的核心技术主要包括（）。
[ 多选题：10分]A 语音识别B 自然语言处理C 语音合成试题解析您的答案：ABC 回答正确9人工智能是指能够像人一样（）的程序或系统。
移动智能终端的信息安全
ｃｏ ｅｙ ｒ ｌｔｄ ｔ ｅ ｐ ｅ ｌ ｅ ｒ ｍ ｈ ｒ ｉ ａ ｂ ｌ ｈ ｎ ， ＤＡ，３ ｍｏ ｉ ｈ ｎ ， ｂ ｅ Ｃ，ｅ ｂ ｏ ｓ ａ ｄ ｎ ｖ ｇ ｔ ｎ ｌｓ ｌ ｅ ａｅ ｏ ｐ ｏ ｌ ｉ ．Ｆ ｏ ｔｅ ｏ ｉ ｎ ｌｍｏ ｉ ｐ ｏ ｅｔ Ｐ ｆ ｇ ｅ ｏ Ｇ ｂ ｌ ｐ ｏ ｅｔ ｌｔＰ ｅ ａ － ｏ ｋ ｎ ａ ｉ ａｉ ｏ ｅ ｕｐ ｎ ， ｂ ｌ ｎ ｅｌ ｅ ｔｔｒ ｎ ｌｈ ｓ ｂ ｃ ｍｅ ｍｏ ｅ ａ ｄ ｍｏ ｅ ｐ ｐ ｌｒ ｅ ｆ ｒ ａ ｄ ｆ ｎ ｔ ｎ ｈ ｖ ｎ ｅｇ ｎ ｅ ｎ ｄ ｕ ｑ ｉ ｍｅ ｔ ｍｏ ｉ ｉｔ ｌ ｇ ｎ ｅｍｉ ａ ａ ｅ ｏ ｒ ｎ ｒ ｏ ｕ ａ， ｏ ｍ ｎ ｕ ｃｉ ａ ｅ ｕ ｄ ｒ ｏ ｅ ｔ ｍｅ ｏ ｓ ｅ ｉ ｈ ｔ ｏ ｒ ｃ ａ ｇ ｓｔ ｅ ｆ ｒ ｒ ｎ ｒ ｉｅ ｓ ， ｅ ｆ ｎ ｔ ｎ ｉ ｍｏ ｅ ａ ｄ ｍｏ ｅ ａ ｕ ｄ ｔ ｒ ｎ ｒ ｎ ｅｌ ｅ ｔ ｎ ｒ ｃ ｎ ｅ ｒ， ｅ ｈ ｎ ｅ ： ｍ ｍｏ ｅ ａ ｄ ｍｏ ｅ ｄｖ ｒｅｔ ｕ ｃ ｉ Ｓ ｈ ｏ ｈ ｏ ｒ ｎ ｒ ｂ ｎ ａ ， ｅ ａ ｄ ｍｏ ｅ ｉｔｌ ｇ ｎ ． ｅ ｅ ｔｙ ａ ｓ ｎ ｍｏ ｉ Ｉ ｈ ｔ
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计算机光盘软件与应用
工 程 技 术
GPS卫星导航系统应用与检测技术的发展
收稿日期：2 01 1- 0 5- 18 作者简介：徐爱华（1 98 1- ），女，湖北省计量测试技术研究院，硕士。
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中国 水运
第 11 卷ຫໍສະໝຸດ 众多的商用和专用 GP S 设备仍保 持在相当高的水平上的原 因。特别是在商用 GP S 市场中，各种各样的软件快速发展， 数量不断增加，这些都是 GPS 产品产量激增的根本动力。在 消费类 GP S 产品市场中，软件不是影响成本的主要原因，因 而硬件价格不断下降，是零售 GP S 产品的价格不断降低的原 因。随着单元价格降至 50 美元以下，GPS 将大量走向民用。
第 11 卷 第 9 期 2011 年 9 月
中国水运 Chi na Wat er Tr a ns por t
Vol . 11 Se pt embe r
No. 9 2011
GPS 卫 星 导 航 系 统 应 用 与 检 测 技 术 的 发 展
徐爱华 1，杨丽峰 2，王 健 1
（1 湖北省计量测试技术研究院，湖北 武汉 430070；2 中国计量科学研究院，北京 10001 3）
摘 要：以 GP S 为代表的卫星导航应用产业已成为当今国际公认的最大无线产业之一，在我国 GP S 已经成为地基
无线电跟踪与测量系统的一种补充手段，它在导航和航天测控领域的应用潜力令人瞩目。文中着重介绍了 GP S 卫星
导航系统国内外市场应用与发展，GP S 在中国的发展趋势以及我国发展 GP S 导航接收机检测工作的机遇与挑战。
二、我国 GPS 卫星导航系统应用的市场现状与发展趋势 1．国内市场发展现状 GP S 卫星导航定位技术于上世纪 8 0 年代末引入中国， 目前主要在大地测量（测绘、勘探）、海上渔业和车辆定位监 控等领域得到了比较广泛的应用。1 99 6 ～1 9 97 年间是 GP S 车辆跟踪系统 市场的调整和充实时期。主 要是公安、金融等 部门利用其专 用的常规无线电台（异频单 工电台）通信系统 和模拟集群系 统，在全国三四十个城市建 成了金融运钞车和 公安交警车辆跟踪系统。1 99 8～2 0 00 年 GP S 车辆跟踪系 统市场出现了快速增长的势头。随着我国 GS M 数字移动通 信系统的快速 发展与全国普及，作为系统 瓶颈问题的通信网 络通过采用 GS M 公众网的短信息服务找到了新的出路，这 对 GP S 车辆跟踪系统的发展起着极大的促进作用。 我国现在拥有 世界上最大潜力的卫星导航 应用市场。经 过十多年的发 展，我国的卫星导航用户设 备市场化的条件日 趋成熟，批量 化用户群体正在逐步形成， 已进入应用行业高 速发展的时期。美国联邦通信委员会规定，到 2 0 05 年美国 9 5％的用户手机必须配有定位能力，2 00 3 年底前，95 ％的 新手机有定位能力。而移动电话与 GP S 结合是最好的解决办 法。目前，国 际上一些主流手机制造商如 诺基亚、三星等已 开始使用集成的 GP S 芯片，而日本的日本电信电话移动通信 网公司、KDD I 和美国的 S p r in t 等电信运营商也已开始或计 划提供基于 GP S 手机的位置服务。 随着我国经济的不断发展，特别是在加入 WTO 之后， 完全可以相信，具有定位功能的 GP S 移动电话在中国将会有 巨大的市场发展潜力，几年之后将超越车辆应用，成为 GP S 应用最大的领域。 2．GPS 在中国的发展趋势 国内 GP S 市场呈现出三个重点发展趋势。 （1 ）以车载导航为核心的移动目标监控、管理服务系统 在 GP S 应用领域，车辆应用所占的比例较大。最初 GP S 车辆应用一般 分为车辆跟踪和车辆导航两 大系统。但当摩托 罗拉公司推出 集车辆导航与跟踪于一体的 车辆信息系统后， 它就成了发展的方向。 GP S 车辆定位监控系统主要有自导航应用和中心监控两 种方式。车辆监控系统是集 GPS 技术、无线通信技术和地理 信息系统技术 于一体的综合车辆管理系统 。一般行业用户的 车船队监控都 采用中心监控方式，系统由 监控中心、位于监
对新技术的接受和理解能力
对新技术的接受和理解能力2020 年是 AI 逐渐深入生活，倒逼各行业数字化转型的一年。
与此同时，随着新技术的产生，也开始带来不少麻烦与问题。
如何正确理解新技术，并像解题一样，解决与之相伴的新问题，成为一项考验。
2020 年，尽管面临疫情带来经济与社会层面的不确定性，人工智能技术仍在加速发展。
今年Gartner 发布的AI 技术成熟度曲线里增加了包括生成型 AI、复合型AI、负责型AI、嵌入式AI 和人工智能增强设计等在内的多个新技术类别。
其中，生成型AI 首次出现在「成熟度曲线」中，这是常用于创建「深度伪造」视频和数字内容的技术。
有些心怀不轨的人会试图利用生成性AI 创建「深度伪造」的内容。
这侧面反映，即使是新技术，也会带来相应的麻烦和问题。
01 人脸识别黑产背后的信息泄露人脸识别是应用领域最广泛及成熟的一项技术。
随着技术的大范围推广，背后的问题也随之而来。
去年，仅8 元兜售3 万张人脸照片被传得沸沸扬扬。
让人细思极恐的是，你并不知道谁在收集人脸，也不知道这些人脸图片会被用作何用途。
机器之心去年卧底人脸认证群，调查背后的产业链状况。
黑灰产从业者将高清正面大头照、手持身份证照称之为「料子」。
基于「料子」，采用一套特定的过人脸认证技术，通常是面部动画制作软硬件的组合，以此通过支付、社交及生活服务类 APP 的人脸认证。
「只要技术好（代人脸认证），投入成本低，利润可观。
行情好的时候，一个月赚3 万不成问题。
」一位黑灰产从业者曾向机器之心表示，他靠传授过人脸认证技术谋生，一套过APP 人脸认证技术最低可卖至800 元，而且包教会。
当中，所需要的身份证正反面及半身照成本极低，通常不超过5 元，而过一次APP 人脸认证至少需要40 元。
除去成本价及忽略操作费不计，一单至少挣35 元。
对于一些难认证的APP，牟利空间更大。
人脸识别技术已在多行业、多终端进行应用，由于监管及隐私层面缺乏有力监管，出现不少诈骗事件。
车载设备人工智能技术与应用考核试卷
B.防火墙
C.加密技术
D.无线充电
20.以下哪个不是智能车载设备的发展趋势？（")
A.电动化
B.网联化
C.自动化
D.高成பைடு நூலகம்化
（以下为答题纸）
二、多选题（本题共20小题，每小题1.5分，共30分，在每小题给出的四个选项中，至少有一项是符合题目要求的）
1.智能车载设备的人工智能技术包括以下哪些？（）
10.智能车载设备的娱乐系统可能包含以下哪些功能？（）
A.音频播放
B.视频播放
C.在线游戏
D.车载电视
11.以下哪些是智能车载设备的数据分析应用？（）
A.驾驶行为分析
B.车辆健康监测
C.交通流量分析
D.客户使用习惯分析
12.智能车载设备的电源管理系统需要考虑以下哪些因素？（）
A.能量消耗
B.电池寿命
4.无人驾驶汽车主要依赖以下哪种技术？（）
A.传感器技术
B. GPS定位
C.蓝牙技术
D.互联网技术
5.以下哪种传感器在车载设备中应用最广泛？（）
A.激光雷达
B.摄像头
C.超声波传感器
D.温度传感器
6.以下哪个不是人工智能在车载设备中的应用？（）
A.自动驾驶
B.语音助手
C.行车记录仪
D.车辆远程监控
7.智能车载设备的语音识别技术主要依赖于哪种技术？（）
5.车联网的通信技术主要包括________和________。
6.智能车载设备的________功能可以通过分析驾驶行为提供驾驶建议。
7.________是智能车载设备中用于处理大量数据的技术。
8.智能车载设备中的________系统能够实现车辆的自主泊车功能。
智能网联汽车(车联网)知识考试卷(含答案)【可编辑全文】
可编辑修改精选全文完整版智能网联汽车（车联网）知识考试卷II一、填空题（每空0.5，共50分）1.智能网联汽车，是搭载先进的传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，实现车与人、路、云等智能信息交换共享，实现安全、舒适、节能、高效行驶，并最终可替代人来操作的新一代汽车。
2.V2X设备包括2大部件，分别为OBU（车载单元）和RSU（路侧单元），前者安装在车端，后者安装在路侧。
3.我国汽车工程学会牵头制定的LTE-V2X标准定义了5大类V2X消息，分别是BSM 、RSM、RS I、SPAT 、MAP。
4.在大多数的车联网应用场景中，通常需要通过多种技术的融合来实现精准定位，包括GNSS定位、无线电定位、惯性测量单元、传感器以及高精度地图等。
5.GNSS定位是自动驾驶最基本的定位方法。
6.车联网主要涉及三大业务应用，包括交通安全类、交通效率类和信息服务类应用。
7.目前室外的定位技术以实时动态差分技术（RTK定位）为主；在室外空旷无遮挡环境下可以达到厘米级定位。
8.全球导航卫星系统（Global Navigation Satellite System , GNSS）包括四大卫星导航系统，分别是：全球定位系统（GPS）、格洛纳斯卫星导航系统（GLONASS）、伽利略系统（GALILEO）和北斗系统（BDS）9.车联网中常见的结构数据序列化格式包括Protocol Buffer 和XML、JSON 等。
10.C-V2X 和DSRC是目前业界主流的两种车联网标准。
11.C-V2X两种制式。
12.C-V2X在接入控制和资源调度方面，支持两种资源调度方式，分别为：基站调度方式（mode3）和终端自主资源选择方式（mode4）。
13.3GPP Rel-15标准中对LTE-V2X直通链路进行了增强，增加了包括多载波操作、高阶调制（64QAM）、发送分集和时延缩减等新技术特性。
14.为促进智能网联汽车在我国的应用和发展，满足车联网等使用无线电频率的需要，2018年工信部发布规定，我国C-V2X直连通信使用的频段范围5905 MHz ～5925 MHz。
2023年新能源汽车专题题库
2023年新能源汽车专题题库单选题(共5题，每题6分)1、(A)是车辆大数据准确、有效应用的必要条件。
A、数据的一致性B、数据的标准化C、数据的可视化D、数据的预处理2、规模化充电会对配网产生较大影响，其中在(D)层面，具体表现为峰谷差增大、短时冲击多、维护成本上升。
A、变电台区B、区域电网C、乡村配网D、城市配网3、有序充电主动控制方式包含中央统一控制，以下关于该控制方式说法正确的是(D)。
A、采用一对一的方式B、从供电出口开始往下分层、分级、分区控制C、集中式管理每个充电设施D、扁平化管理每个充电设施4、根据电动汽车单日充电时间分布显示，目前每天存在(C)个充电高峰时段，且基本都与电价水平成较强相关性，说明电动汽车用户对电价较为敏感，可通过制定分时电价策略，减少充电负荷对电网的负担。
A、2B、3C、4D、55、2022年，全国换电重卡销量1.2万辆，占电动重卡销量(C)以上。
A、70%B、60%C、50%D、40%多选题(共5题，每题8分)1、燃料电池动力系统能够取代传统轨道交通车辆使用的大功率柴油发电机组或弓网受流系统，降低基础设施投资，具有(ABDE)等优点。
A、效率高B、无污染C、质量好D、噪声低E、环境兼容性强2、充电设施对于电网的积极意义是(ABE)。
A、调整能源消费结构B、削峰填谷C、降低用电量D、提高用电效率E、后备能源3、数据挖掘过程中数据探索的主要任务是(BCDE)。
A、数据预处理B、数据可视化C、残差分析D、数据的重新表达E、方法的耐抗性4、我国有序充电管理目标包括哪些方面?(ABCE)A、削峰填谷，平抑负荷波动B、改善功率潮流，降低网损C、响应电网紧急负荷调度D、为国家增加电费收益E、为用户节省充电费用5、加氢站的主要的技术装备包括(ABCDE)。
A、压缩机B、储氢容器C、加氢机D、换热器E、液氯泵判断题(共5题，每题6分)1、节点控制器一般来说可以交付给电网公司承担，或者与电网公司紧密配合，由第三方公司承担。
智能网联汽车信息安全技术风险识别分析和解决措施
能智造与信息技术智能网联汽车信息安全技术风险识别分析和解决措施王思涵李溳杨陆峰（沙龙智行科技有限公司北京100000）摘要：本文主要针对智能网联汽车信息系统安全技术风险识别、分析和解决建议展开深入研究，阐述了智能网联汽车可能面临潜在的信息安全风险，针对其风险，进行信息系统安全技术风险评估，并提出核心的信息安全合规建议。
由于诸如《汽车整车信息安全试验方法技术要求》《智能网联汽车整车信息系统安全风险识别》等智能网联汽车相关国家标准和汽车行业标准仍在制定中，因此，本文的主要作用是支持智能网联汽车信息安全技术研发和应用、促进智能网联汽车信息安全测试规范制定，同时，在信标委和汽标委的相关标准发布之前，为企业提供相关参考和建议。
关键词：智能网联汽车信息安全汽车信息安全合规风险评估汽车数据安全中图分类号：TP393文献标识码：A文章编号：1674-098X(2022)03(b)-0110-03在新兴技术与产业融合创新中，智能网联汽车是最重要的组成部分，且汽车已经不再是孤立的单元，逐渐成为各个系统的重要载体和节点，尤其是智能交通系统、智慧能源系统和智慧城市系统，一定程度上将其视为可移动智能网络终端。
在人工智能和信息通信技术迅速发展的背景下，出现各种智能网联汽车与外界交互的手段。
比起传统汽车几乎完全封闭的通信环境，智能网联汽车在向互联网敞开大门的同时，实现大量的网联增值服务，极大可能出现人身伤亡、财产损失、企业名誉受损、国家重要数据泄露等一系列严重的后果。
因此，高度重视智能网汽车信息系统安全问题，充分识别到各种可能发生的信息安全风险，并采取有效措施加以防护势在必行。
1智能网联汽车面临的信息安全威胁和风险1.1信息安全定义以及信息安全、功能安全、硬件安全的区别和关系首先，需要清楚信息安全、功能安全以及硬件安全的区别和关系。
ISO26262将功能安全定义为避免因电气/电子故障而导致的不合理风险，其中，硬件安全是功能安全保护对象的一部分。
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车载显示正在成为越来越多的新技术植入的重要终端
车载显示正在成为越来越多的新技术植入的重要终端，包括从座舱内到座舱外与移动设备的交互。
同时，基于多元化车载显示技术的HMI体验也是各家汽车制造商希望着力打造的差异化，伴随着显示器数量的增加、分辨率和尺寸的越来越大。
从传统的液晶仪表、中控多媒体到HUD抬头显示、副驾驶及后座娱乐、车门及后座集成的各种功能控制，甚至到未来的车窗交互，种类繁多的显示交互背后则是不同的安全等级要求和中央计算控制平台的需求出现。
越来越多的数据，越来越多的显示方式，满足此类需求的座舱域控制系统成为主流。
除了中央计算平台的运算力，还有不同显示器与中央控制单元的数据传输。
集成域控制平台同时提供了信息娱乐和ADAS系统的可扩展性，并提供不同级别的安全等级。
比如，显示控制器和图形计算单元SoCs，可以提供高灵活性、高效率，并降低系统的开发和量产成本。