我国城市居民消费水平影响因素的计量分析

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影响居民消费水平的主要因素分析报告

影响居民消费水平的主要因素分析报告

影响居民消费水平的主要因素分析经济背景及研究的意义通过对影响居民消费水平的主要因素分析揭示中国居民消费水平的现状及问题,消费是人类社会经济生活中的重要行为和过程,任何社会都离不开消费。

在我国,随着社会主义市场经济体制的确立,消费在全民经济生活中的作用更显重要。

可以这样概括的说,消费活动是经济活动的终点,一切经济活动的目的就是为了满足人们不断增长的消费需求;但另一方面,消费活动又是经济活动的起点,是拉动经济增长的动力。

国家一系列决策和尚待解决的问题很大程度上是既源于消费,又回归到消费。

正因为如此,研究消费水平对于正处于转型期的我国经济有极其重要的经济意义。

时间总消费水平Y 城镇居民消费水平Y1农村居民消费水平Y2国民收入X1城镇居民国民收入X4农村居民国民收入X6通货膨胀率X2利率X31978 184 4051383624.1 343.4 133.61979 207 4341584038.2 387 160.171980 236 4961784517.8 477.6 191.3 61981 262 5621994860.3 491.9 223.44 2.41982 284 5762215301.8 526.6 270.11 1.91983 311 6032465957.4 564 309.77 1.51984 327 6622837206.7 651.2 355.33 2.81985 437 8023478989.1 739.1 397.6 8.81986 485 80537610201.4 899.6 423.76 61987 550 108941711954.5 1002.2 462.55 7.31988 693 143150814922.3 1181.4 544.94 18.51989 762 156855316917.8 1375.7 601.5 17.81990 803 168657118598.4 1510.2 686.3 2.11991 896 192562121662.5 1700.6 708.6 2.9 0.0189 1992 1070 235671826651.9 2026.6 784 5.4 0.018 1993 1331 302785534560.5 2577.4 921.6 13.2 0.0254 1994 1746 3891111846670 3496.24 1221 21.7 0.0315 1995 2236 4874143457494.9 4283 1577.74 14.8 0.0315 1996 2641 5430176866850.5 4838.9 1926.1 6.1 0.0303 1997 2834 5796187673142.7 5160.3 2090.1 0.8 0.0266 1998 2972 6217189576967.2 5425.1 2162 -2.6 0.0158 1999 3138 6796192780579.4 5854 2210 -3 0.0118 2000 3397 7402203788254 6280 2253.42 -1.5 0.0099 2001 3609 7761215695727.9 6859.6 2366.4 0.0099 2002 3791 79722259103553.6 7702.8 2475.63 0.0072 数据来源:《中国统计年鉴》模型设定及检验根据现实的经济生活观察和经验,我们试图引入以下变量:国民收入,通货膨胀率,利率。

我国城镇居民消费的影响因素分析

我国城镇居民消费的影响因素分析

我国城镇居民消费的影响因素分析摘要:本文就我国近阶段消费方面出现的一些情况,利用1986年至2002年的相关数据,在绝对收入假说的经济理论基础上,并考虑到物价因素的影响,建立了消费支出的收入—物价模型。

利用EVIEWS软件对计量模型进行了参数估计和检验,并加以修正;最后,相应提出一些政策建议。

关键词:消费水平可支配收入居民消费指数收入分配差距一、问题的提出:消费是社会经济生活中的重要环节,经济活动的目的就是为了满足人们不断增长的消费需求,同时消费是拉动经济增长的动力。

国家一系列决策和尚待解决的问题很大程度上是既源于消费,又回归到消费。

随着我国经济体制转轨进程的不断深入,消费在全民经济生活中的作用更显重要。

本文以定量分析为基础研究我国城镇居民的影响因素,以绝对收入假说为基础,考虑了物价因素,并对此提出一些优化消费结构的建议。

二、文献综述:国外关于消费的主要理论:(1)凯恩斯的绝对收入假说其主要观点是:在消费与收入的关系中,消费者的消费支出取决于其收入的绝对水平。

可简单地用C=C o+a.Y D 表示。

其中,C 是消费, C o >0 是一个常数,0<a<1 为边际消费倾向(MPC),Y D即期可支配收入。

凯恩斯认为边际消费倾向a 是递减的,收入Y D 越高,则a 值越小。

(2)杜森贝里的相对收入假说杜森贝利建立了消费的“示范性”和“不可逆性”。

示范性是消费者受周围人消费行为的影响,如果周围人的消费水平较高,某人的收入水平较低,也企图接近周围人的消费水平。

于是低收入者的边际消费倾向很大,其数学模型为:Ct=c+α0Yt+α 1 Y0+εt消费的“不可逆性”是指个人的消费不仅受当前收入的影响,而且还受过去的收入和消费水平的影响,如果某人在过去的高收入下形成了某种消费水平,虽然现在收入减少了,但是还想维持这种消费水平不让他下降,其不可逆模型为:Ct=c+α0Yt+α1Y2+εt其中Y2为过去的最高收入,Y0 为周围人群或团体的平均收入(3)弗里德曼持久收入假设所谓“持久收入”是指消费者可以预计到的长期收入,即他一生中可得到的收入的平均值。

我国城镇居民消费的计量经济学分析

我国城镇居民消费的计量经济学分析

增强城镇居民的消费信心;五是加强教育投入和改革教育政策,提高国民教 育水平,从而促进长期消费水平的提高。
然而,本研究仍存在一些不足之处。首先,由于数据可得性的限制,未能考 虑更多可能影响城镇居民消费的因素,如个人信用、金融市场发展等。
参考内容
一、引言
随着全球经济的不断发展和人民生活水平的提高,旅游消费已成为国内城镇 居民的重要消费项目之一。旅游消费受到多种因素的影响,如可支配收入、消费 观念、地区差异等。因此,研究国内城镇居民旅游消费行为和影响因素具有重要 意义。本次演示将基于计量经济学模型,对国内城镇居民旅游消费进行深入研究。
二、文献中在以下几个方面:旅游消费的概念、 特征和影响因素;旅游消费的计量经济学模型;以及不同地区、不同收入层次的 城镇居民旅游消费的差异。这些研究为我们深入了解城镇居民旅游消费提供了重 要的参考依据。
三、研究方法与数据来源
本次演示采用计量经济学模型对国内城镇居民旅游消费进行研究。首先,我 们选取了2010-2019年的全国城镇居民旅游消费的面板数据,数据来源于国家统 计局。然后,我们运用OLS回归分析,探究影响城镇居民旅游消费的主要因素。
六、结论与展望
本次演示通过计量经济学分析方法,探讨了我国城镇居民消费的影响因素及 其作用机制。研究发现,可支配收入、物价水平、消费习惯、未来预期、社会保 障和教育水平等因素对城镇居民消费具有显著影响。其中,可支配收入和消费习 惯的影响最为显著,未来预期和社会保障的影响次之,教育水平的影响相对较小。
其中,α为截距项,β1至β6为各解释变量的系数,ε为随机误差项。利用 EViews软件进行参数估计和模型检验,结果如下:
α = 2000 β1 = 0.65*** β2 = -0.10*** β3 = 0.15*** β4 = 0.10*** β5 = 0.15*** β6 = 0.05*** R-squared = 0.92*** F-statistic = 120.5***

计量经济学论文 城镇居民人均消费支出及其影响因素的分析

计量经济学论文 城镇居民人均消费支出及其影响因素的分析

计量经济学论文题目:城镇居民人均消费支出及其影响因素的分析城镇居民人均消费支出及其影响因素的分析一、问题的提出改革开放以来,中国经济保持了快速发展势头,投资、出口、消费形成了拉动经济发展的“三架马车”,这已为各界所取得共识。

通过建立计量模型,运用计量分析方法对影响城镇居民人均消费支出的各因素进行相关分析,找出其中关键影响因素,以为政策制定者提供一定参考,最终促使消费需求这架“马车”能成为引领中国经济健康、快速、持续发展的基石。

在科技的不断进步下,随着居民收入水平的提高及电子通讯、家用汽车价格的下调,移动电话及家用汽车己成为我国近几年形成的新消费热点之一。

从趋势上看,这方面的消费需求将会持续旺盛。

家庭教育支出的平均增长也几倍于收入的平均增长;百姓对医疗领域向盈利方面的转化开始强烈不满。

教育、医疗和住房三方面支出的过快增长,完全打乱了正常的家庭消费结构。

二、理论综述我们主要从以下几个方面分析我国居民消费支出的影响因素:①居民未来支出预期上升,影响了居民即期消费的增长居民的被动储蓄直接导致购买力的巨大分流, 从而减弱对消费品的即期需求,严重地影响了居民即期消费的增长,进而导致有效需求的不足,最终导致经济增长的乏力。

②商品供求结构性矛盾依然突出从消费结构上看,我国消费品市场已发生了新的根本性变化:居民低层次消费已近饱和,而更高水平的消费又未达到。

③物价总水平持续在低水平运行,通货紧缩的压力较大,不利于消费的增长加入WTO之后,随着关税的降低和进口规模的扩大,国外产品对我国市场的冲击将进一步加大,国际价格紧缩对国内价格变化将产生负面影响。

物价的持续下降,不利于居民的消费增长。

④我国现阶段没有形成大的消费热点,难以带动消费的快速增长经过近几年的培育和发展,我国目前已经形成了住房消费、居民汽车消费、通信及电子产品的消费、节假日消费及旅游消费等一些消费亮点,可以促进消费的稳定增长,但始终未能形成大的消费热点,因此不能带动消费的高速增长。

计量经济学论文居民消费水平影响因素的计量分析

计量经济学论文居民消费水平影响因素的计量分析

计量经济学论文居民消费水平影响因素的计量分析居民消费水平影响因素的计量分析摘要:居民消费水平反映着人们对于满足生存、发展和享受需要方面所达到的程度;本文就我国近阶段消费方面出现的一些情况,利用Eviews软件对我国1993年至2011年的居民消费水平的影响因素相关数据进行实证分析;建立居民消费水平的影响因素模型,通过对该模型的经济含义分析得出各种主要因素对我国居民消费水平的影响程度,揭示中国居民消费水平的现状及问题,并在此基础上提出了提高我国居民消费水平的对策;关键词:居民消费水平影响因素回归分析正文:一、文献综述:1.居民消费水平经济学背景消费,消费是人类通过消费品满足自身欲望的一种经济行为;是社会再生产过程中的一个重要环节,也是最终环节;通常讲的消费,是指个人消费;生产决定消费,消费反过来影响生产;它是指利用社会产品来满足人们各种需要的过程;消费又分为生产消费和个人消费;前者指物质资料生产过程中的生产资料和活劳动的使用和消耗;后者是指人们把生产出来的物质资料和精神产品用于满足个人生活需要的行为和过程,是“生产过程以外执行生活职能”;它是恢复人们劳动力和劳动力再生产必不可少的条件;所以消费的水平对一个国家的发展有着十分重要的影响;居民消费水平,是按国内生产总值口径,即包括劳务消费在内的总消费进行计算的;是居民在物质产品和劳务的消费过程中,对满足人们生存、发展和享受需要方面所达到的程度的数量指标;消费进行计算的;计算公式为:2.反映居民消费水平的主要指标有:⑴平均实物消费量指标;平均每人全年主要有消费品的消费量、平均每百户耐用消费品拥有量、人均居住面积、平均每人生活用水量、平均每人生活用电量等;⑵现代化生活设施的普及程度指标;自来水普及率、煤气普及率、平均每百户主要家用电器拥有量、电话普及率等;⑶反映消费水平的消费结构指标;居民生活消费支出中食品的比例、居民生活消费支出中文化生活服务支出比例、不同质量消费晶的消费比例等;⑷平均消费量的价值指标;平均每人消费基金、平均每人生活消费额、平均每人用于各项生活消费的支出等;3.我国居民消费水平的问题新中国成立后,由于国家经济基础薄弱,物质上长时间处于相对短缺的状态,居民消费受到严重制约,中国社会传统的重积累、倡节约的消费观念没有得到根本改观;随着经济的发展和社会的进步,人们开始逐渐抛弃了自然经济模式下自给自足的消费观念,代之以量入为出、注重消费效益,强调消费带来的精神满足等新型消费观念;特别是2改革开放后以来,住房、通信及电子产品、节假日消费及旅游、文化教育、汽车等逐渐成为市场消费热点,信贷消费、理性消费、个性消费等消费形式也开始在人们的消费行为中发挥重要作用;因此,也就形成了当前中国居民西方消费主义与东方重积累思想并重的有中国特色的消费观念;2008年以来,美国次贷危机席卷全球,我国出口贸易也因此受挫,政府启动4万亿投资拉动内需;如何刺激国内消费以拉动经济一时间成为全国热点话题,这引起我们对影响城镇居民消费水平因素的思考;二、实证模型1. 变量选取:居民的消费水平往往受到许多因素影响,需要分析各因素对居民消费水平的影响程度;本文以分析居民消费水平为目的,同时考虑了其他一些指标的分析需要,共选取1993~2011年的数据,将居民消数据来源:国家统计局年度数据2. 模型初步提出为了具体分析各要素对我国居民消费水平的影响大小,我们选取Y 为居民消费水平,X2为国内生产总值,X3为城镇居民家庭人均可支配收入,X4城镇居民家庭恩格尔系数,X5城乡居民人民币储蓄存款年底余额,X6人口自然增长率进行回归分析;采用的对数模型如下:Y=β0+β1X 2+β2X 3+β3X 4+β4X 5+β5X 6+u i(1) 用Eviews 计量经济学分析软件作最小二乘回归,分析结果如下:通过结果可以看出,变量x2、x3、x4、x6的t 检验值均大于临界值145.2)519(025.0=-t ;说明经t 检验这4个参数均显着不为0,即为国内生产总值、城镇居民家庭人均可支配收入、城镇居民家庭恩格尔系数、人口自然增长率对居民消费水平均有显着影响;并且,模型中149.4247=F ,明显大于18.2)19,5(05.0=F ,说明各因素联合起来对居民消费水平影响显着;3. 多重共线性检验 1计算变量间相关系数:从上图可知, x2与x3,x3与x5,x3与x6,x5与x6之间都存在较高的线性相关;可能存在多重共线性;2 进行逐步回归,直至模型符合需要研究的问题,具有实际的经济意义和统计意义;采用逐步回归的办法,去检验和解决多重共线性问题;分别作Y 对X2,X3,X4,X5,X6的一元回归,结果如下:其中加入X2的方程调整的可决系数最大, 以X2为基础, 顺次加入其他变量逐步回归;结果如下表:经比较,新加入X4的方程调整可决系数改进最大, 各参数的t 检验也都显着,但是x4参数的符号与经济意义不符合;所以提出变量x4,以x2,x3为基础继续做逐步回归;结果如下表:当加入x5时,2R 有所增加,但其参数的t 检验不显着;加入x6时,2R 也有所增加,但其参数为负值不合理;综上可以看出x4、x5、x6引起了多重共线性,予以剔除;保留x2和x3;得出Y 对x2 x3的回归结果如下:最后修正严重多重共线性影响后的回归结果为:4. 异方差检验1分别绘制残差平方序列e2对变量x2和x3的散点图,如下:由散点图中可以看出,残差平方e2对解释变量x2和x3的散点图主要分布在图形的下三角部分,大致看出残差平方e2随x2和x3的变动增大的趋势,因此,模型很可能存在异方差;但是否确定存在需要进一步检验;2采用White 检验法,得到下图结果:从图中可以看出,nR 2=,有White 检验可知,在05.0=α下,071.11505.02=)(χnR 2 =>071.11505.02=)(χ,所以拒绝原假设,表明模型存在异方差; 3异方差修正选取多个权数分别做回归分析后比较,发现w1=1/x2x3的效果最好;下面仅给出权数w1的结果: 最终;消除异方差后的模型为:R 2 = DW= F=5.自相关处理样本量为19,两个解释变量模型,10%显着水平,查DW 统计表可知,835.0d =L 265.1d U = 模型中DW<L d ,显然模型中有自相关;由残差图也可以看出,残差的变动有系统模式,连续为正和连续为负,表明残差项存在一阶正自相关,模型中t 统计量和F 统计量的结论不可信,需要采取补救措施;生成残差序列,使用e t 进行滞后一期的自回归,可得到方程其中6948.0ˆ=ρ,对原模型进行广义差分,得到广义差分方程: 由上图可得回归方程为:Se=t= R2= F= DW=其中,133*3122*21*6948.0,6948.0,6948.0----=-=-=t t t t t t t X X X X X X Y Y Y由于使用了广义差分法数据,样本容量减少了1个,为18个;查1%显着水平的DW 统计表可知259.1,805.0d ==U L d ,模型中U DW d 109.2>=,说明在1%显着性水平下广义差分模型中已无自相关,不必再进行迭代;可决系数R 2、t 、F 统计量也均达到理想水平;由差分方程式有由此,得到最终的居民消费水平模型为通过最终的模型可以看出,国内生产总值和城镇居民家庭人均可支配收入两项指标对居民消费水平影响较大,其中国民收入每增加1亿元,居民消费水平提高元;城镇居民家庭人均可支配收入每增加1元,居民消费水平提高元; 三、提高居民消费水平的对策综上所述,大力发展国民经济,提高居民整体收入水平,才是促进居民消费水平提高的根本途径;因此,国家应当着重于发展生产力,促进我国居民可支配收入的增加;对此,我有如下建议:1.加强基础设施建设;增加对农村基础设施建设的投入,加强水、电、路、通讯等基础设施建设;要继续加大电网改造力度、降低民用电价,要对垄断行业和部门加强监管,规范公路收费和降低信息通信服务价格,减少商品流通成本;目前我国公路违规收费、超期收费问题突出,大大提高了区域经济之间的物流成本,严重影响了公路的利用率和运输效率,制约了旅游、运输等与交通行业密切相连的行业的发展;在信息通信领域,由于垄断和垄断经营的存在,信息通信服务价格明显高于国际上发展水平相近的国家,在抑制潜在消费能力增长的同时,也提高了信息获取的成本;2.保持物价稳定;平稳的物价水平是稳定居民消费预期,促进居民消费健康增长的前提;2002年以来,随着新一轮经济扩张期的到来,我国居民住宅价格快速上升,近两年来出现加速上升的趋势;虽然住宅作为居民投资品不直接计入居民消费蓝子中,但房价大幅上涨对居民其他消费产生明显的挤出效应;从中长期看,导致居民消费物价上涨的原因还很多,包括劳动力成本上升、原材料价格上涨、资源性产品价格改革、环境保护成本的显性化,以及粮价上涨的推动等;为此,应该从加强企业间竞争、为企业减负和提高供给能力等方面维护物价的基本稳定;3.完善社会保障体系;我国的社会保证体系包括养老、医疗、就业、住房、教育等一系列社会福利制度;目前我国社会保障体系的框架虽然已经基本构建,但这一制度仍处于不断探索和完善之中,一些重要问题仍有待解决;无论是医疗保障还是养老保险,都存在着覆盖面较小,保障水平较低的问题;因此应该完善社会保障制度,是居民能够放心的消费,降低人们对未来的预期消费;。

影响我国城镇居民消费水平的因素分析

影响我国城镇居民消费水平的因素分析

影响我国城镇居民消费水平的因素分析第一篇:影响我国城镇居民消费水平的因素分析毕业设计(论文)题告开报影响我国城镇居民消费水平的因素分析选题的背景和目的1.1 居民消费现状改革开放以来,我国经济高速增长。

我国居民消费在规模、水平和结构上与发达国家和世界平均水平比较,也存在较大差距,同样说明提高我国居民消费的空间和潜力仍然很大。

a.城乡居民消费水平和消费结构差距不断扩大。

b.发展中国家随着经济发展和居民收入的增长,会出现一个居民消费倾向递减的趋势。

c.我国目前城镇居民与农村居民由于各自所处消费环境、收入水平、消费观念及消费偏好不同,因而在消费结构上存在显著差异。

1.2 研究的目的消费支出是由居民的可支配收入来决定的,而收入则是消费的根本基础.同时,也是影响消费的主要因素。

提高居民的可支配收入就可以相对提高居民的消费支出,促进我国经济实体的快速发展。

消费是生产的目的,是国民经济循环、发展的重要环节,研究消费结构的运动规律及其发展趋势,不仅是经济理论的重要内容,而且也是政府调节经济、制定经济政策的重要依据。

消费作为社会经济活动的重要环节,在不同的历史时期和不同的社会经济制度下,对国民经济发展的作用和贡献存在一定的差异,消费行为受重视程度也明显不同。

居民消费是构成社会商品总需求的主体部分,而城镇居民的消费又是整个居民总消费中的最重要部分,若想增加消费,保持国民经济稳定、持久的增长,就必须对城镇居民消费现状和整体消费水平以及消费结构的特征、演变规律和发展趋势进行研究。

研究的基本内容2.1影响我国的城镇居民消费的主要因素:2.1.1居民可支配的收入决定了其消费支出,收入是消费的根本基础,也是主要的消费影响因素。

居民的可支配收入得以提高,则其消费支出亦将相对地得以提高,进而很好地促进我国经济实体的发展2.1.2流动性约束影响城镇居民消费需求.目前,我国的社会保障体制建设仍处于初期,其各方面均未健全,某些领域仍未有社会保障机制。

我国城镇居民消费水平影响因素的计量经济分析

我国城镇居民消费水平影响因素的计量经济分析

我国城镇居民消费水平影响因素的计量经济分析一、本文概述随着我国经济的快速发展,城镇居民的消费水平逐渐成为衡量一个国家经济活力和民生改善的重要指标。

消费水平不仅反映了居民的生活质量和购买力,还对社会经济结构和产业发展产生深远影响。

因此,深入研究我国城镇居民消费水平的影响因素,对于促进经济持续健康发展、优化消费结构、提高人民生活水平具有重要意义。

本文旨在通过计量经济分析的方法,全面探讨影响我国城镇居民消费水平的各种因素。

文章首先对相关理论和文献进行梳理和评价,明确研究背景和意义。

接着,运用定性和定量分析方法,从宏观经济、社会人口、消费环境等多个维度,深入剖析影响城镇居民消费水平的各种因素。

在此基础上,构建计量经济模型,对影响因素进行实证分析和检验,揭示各因素之间的内在联系和作用机制。

本文的研究不仅有助于深化对我国城镇居民消费水平影响因素的认识,还能为政府制定相关政策提供科学依据,引导居民合理消费,促进经济结构调整和转型升级。

本文的研究方法和结论也能为其他领域的消费研究提供借鉴和参考。

二、文献综述随着我国经济的持续发展和居民收入的稳步提高,城镇居民的消费水平及其影响因素逐渐成为经济学研究的热点。

众多学者从不同角度对此进行了深入的分析和探讨。

早期的研究主要关注于收入对消费的影响。

凯恩斯在其消费函数中明确指出,收入是影响消费的最重要因素,且消费随着收入的增加而增加,但消费的增加不如收入的增加快,即存在所谓的“边际消费倾向递减”现象。

这一观点得到了许多学者的实证支持,他们通过计量经济模型验证了收入与消费之间的正相关关系。

然而,随着研究的深入,学者们发现除了收入之外,还有许多其他因素也在影响着城镇居民的消费水平。

例如,价格水平、消费者信心、社会保障制度、教育水平、人口结构等都被认为是影响消费的重要因素。

其中,价格水平的变化会直接影响消费者的购买意愿和购买能力;消费者信心则反映了消费者对未来经济走势的预期,对消费具有重要影响;社会保障制度的完善程度会影响消费者的消费预期和消费决策;教育水平则通过提高消费者的消费能力和消费意愿来影响消费水平;人口结构的变化,如老龄化趋势的加剧,也会对消费产生深远影响。

我国城市居民消费水平影响因素的计量分析

我国城市居民消费水平影响因素的计量分析

我国城市居民消费水平影响因素的计量分析一、研究背景改革开放以来我国经济发展迅速,城乡居民生活状况发生了巨大的变化,人民生活水平显著提高。

消费是实现国民经济良性循环的重要因素。

居民消费水平对一国经济发展具有显著的影响,因而,扩大居民消费需求是目前我国经济发展的重要任务。

本文从实证的角度分析了近几年影响我国城市居民消费水平的几个主要因素。

二、理论分析城市居民消费水平受诸多因素的影响,本文主要从城市居民人均可支配收入、税收、国内生产总值、居民储蓄总额和城市居民上年消费水平这几个方面,选取1995年至2013年的数据,运用计量经济学Eviews软件分析以上因素对城市居民消费水平的具体影响。

居民的可支配收入直接影响其消费能力,在其他条件不变的情况下,可支配收入的增加会导致居民消费水平的提高。

因此,预期城市居民消费水平与城市居民可支配收入成正相关。

对于税收,在同等条件下,税收的增加可以导致消费水平的降低。

因此,预期城市居民消费水平与税收成负相关。

国民生产总值,即GDP的增长可以带动消费水平的提高。

因此,预期城市居民消费水平与GDP 成正相关。

居民储蓄总额是居民可支配收入除去消费支出的部分,因而在可支配收入一定的情况下,储蓄总额的增加会降低消费支出。

因此,预期城市居民消费水平与居民储蓄总额成负相关。

城市居民上年消费水平。

般来说,城市居民的消费水平具有连续性,上一年的消费水平会对下一年产生影响。

下表是从中国统计年鉴选取的具体数据。

三、模型假定用Y表示城市居民消费水平,X1、X2、X3、X4、X5依次表示城市居民人均可支配收入、税收、国内生产总值、居民储蓄总额、城市居民上一年消费水平。

利用Eviews分别对各解散变量同被解释变量做散点图,结果如下:城市居民可支配收入与城市居民消费水平的散点图税收与城市居民消费水平的散点图GDP与城市居民消费水平的散点图居民储蓄总量与城市居民消费水平的散点图上年消费水平与城市消费水平的散点图从图中可以看出,被解释变量Y 与各个解释变量之间都存在比较好的线性关系,初步假设城市居民消费水平的基本模型为:Y=β0+β1×X 1+β2×X 2+β3×X 3+β4×X 4+β5×X 5+μ四、对模型的回归分析和统计检验用Eviews 软件对被解释变量与这五个解释变量做初步回归,所得结果如下: 取显著水平α=0.05,从图中可以看出,部分解释变量的系数违背了经济意义,且不是所有的解释变量都能通过显著性检验。

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我国城市居民消费水平影响因素的计量分析
一、研究背景
改革开放以来我国经济发展迅速,城乡居民生活状况发生了巨大的变化,人民生活水平显著提高。

消费是实现国民经济良性循环的重要因素。

居民消费水平对一国经济发展具有显著的影响,因而,扩大居民消费需求是目前我国经济发展的重要任务。

本文从实证的角度分析了近几年影响我国城市居民消费水平的几个主要因素。

二、理论分析
城市居民消费水平受诸多因素的影响,本文主要从城市居民人均可支配收入、税收、国内生产总值、居民储蓄总额和城市居民上年消费水平这几个方面,选取1995年至2013年的数据,运用计量经济学Eviews软件分析以上因素对城市居民消费水平的具体影响。

居民的可支配收入直接影响其消费能力,在其他条件不变的情况下,可支配收入的增加会导致居民消费水平的提高。

因此,预期城市居民消费水平与城市居民可支配收入成正相关。

对于税收,在同等条件下,税收的增加可以导致消费水平的降低。

因此,预期城市居民消费水平与税收成负相关。

国民生产总值,即GDP的增长可以带动消费水平的提高。

因此,预期城市居民消费水平与GDP成正相关。

居民储蓄总额是居民可支配收入除去消费支出的部分,因而在可支配收入一定的情况下,储蓄总额的增加会降低消费支出。

因此,预期城市居民消费水平与居民储蓄总额成负相关。

城市居民上年消费水平。

般来说,城市居民的消费水平具有连续性,上一年的消费水平会对下一年产生影响。

下表是从中国统计年鉴选取的具体数据。

三、模型假定
用Y表示城市居民消费水平,X1、X2、X3、X4、X5依次表示城市居民人均可支配收入、税收、国内生产总值、居民储蓄总额、城市居民上一年消费水平。

利用Eviews分别对各解散变量同被解释变量做散点图,结果如下:
城市居民可支配收入与城市居民消费水平的散点图
税收与城市居民消费水平的散点图
GDP与城市居民消费水平的散点图
居民储蓄总量与城市居民消费水平的散点图
上年消费水平与城市消费水平的散点图
从图中可以看出,被解释变量Y与各个解释变量之间都存在比较好的线性关系,初步假设城市居民消费水平的基本模型为:
Y=β0+β1×X1+β2×X2+β3×X3+β4×X4+β5×X5+μ
四、对模型的回归分析和统计检验
用Eviews软件对被解释变量与这五个解释变量做初步回归,所得结果如下:
取显著水平α=0.05,从图中可以看出,部分解释变量的系数违背了经济意义,且不是所有的解释变量都能通过显著性检验。

从可决系数R-squared和F统计量值可以看出,模型整体的显著性较好,因此可以初步判定模型存在多重共线性。

1、多重共线性的检验与修正
用Eviews计算出解释变量间的相关系数,如下:
从图中的数据可以看出存在多重共线性,因此,用逐步回归法修正模型
的多重共线性。

运用OLS方法逐一求Y对各个解释变量的回归。

结合经济意义和统计意义选出拟合效果最好的一元线性回归方程。

结果如下:
加入X3的方程R2最大,以X3为基础,顺次加入其他变量逐步回归。

经比较,新加入的X5方程R2=0.999737,改进最大,而且各参数的t检验显著,选择保留X5,再加入其他新变量逐步回归。

在X3、X5的基础上加入X1或X2后的方程R2均增大,但是X1、X2的t检验
不通过。

因此剔除X1、X2、X4 。

最后修正多重共线性影响的模型为:Y=β0+β1×X3+β3×X5+μ
其回归结果为:
2、异方差性检验
图示法:
从上图可看出,残差随Y的变动趋势不明显,不规律,所以,该模型可
能不存在异方差。

是否存在异方差还应通过更进一步的检验。

White检验:
nR2=9.595539,由White检验知,在显著水平α=0.05下,查χ2分布表,得临界值χ2 0.05 (2)=5.99。

因为nR2=5.2439<5.99,所以拒绝备择假设,接受“不存在异方差性”的原假设,表明模型不存在异方差性。

3、序列相关性检验
D.W值为2.029243,初步判定不存在自相性。

LM检验:
可见不存在一阶自相关,因此不存在自相关性。

综上所述,最终的回归方程为;
Y=2006.129+0.021777X3+0.402999X5
t值为(12.78591) (14.61582)(8.214024)
R2 =0.999737
F=30365.59
从模型中可以看出,城市居民消费水平与国内生产总值和上年消费水平成正相关,这符合一般的经济意义。

在其他条件不变的情况下,GDP每增加一亿元,城市居民消费水平上升0.02元,上一年消费每增加一元,第二年城市居民消费水平上升0.4元。

模型的不足:实际中,影响城市居民消费水平的因素还有很多,比如城市居民消费价格指数、商品价格指数、城镇总人口数、国家对居民消费的补贴、财政支出等等,由于能力的局限性,本文没有一一举出,对模型的偏误可能产生了一些影响。

五、结果分析与政策建议
本文建立的模型能客观反映我国目前城市居民消费水平状况。

从本文的实证分析中可以看出,国内生产总值的多少与上年消费水平的高低是两个影响城市居民消费水平的重要因素。

因此,要刺激居民的消费需求,就要不断的促进国民经济的增长,只有国民经济能持续的增长,人们的消费水平才能提高,而消费水平的不断提高,又反过来拉动经济的增长。

正因为如此,国家必须采取一切可行的方法促进经济增长,只有这样,国家才能繁荣昌盛,社会才能不断发展。

总之,我们要从多方面、多层次、多渠道提高人们的消费水平,从而促进社会经济的发展。

参考文献
[1]李子奈.计量经济学[M].北京:高等教育出版社,2011.
[2]高铁梅.计量经济分析方法与建模[M].北京:清华大学出版社,2012.
[3]2014中国统计年鉴[M].中国统计出版社,2014.。

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