元胞自动机与Matlab

'string','Quit', ... 'fontsize',12, ... 'position',[300,400,50,20], ... 'callback','stop=1;close;');
number = uicontrol('style','text', ... 'string','1', ... 'fontsize',12, ... 'position',[20,400,50,20]);
[a,b,c]=size(initial.cdata); z=zeros(a,b); cells = double(initial.cdata(:,:,1)==255); visit = z ; sum = z;
经过几十个时间间隔（从 MCM Cellular Automata 这个图像开始） ，我们可以得 到以下的图像。
% The CA rule cells = ~((sum< 4) | (sum==5));
3 .渗流集群 规则： ¾ 对周围相邻的 8 邻居求和（元胞只有两种状态，0 或 1 ）。元胞也有一个单
独的状态参量（所谓'记录' ）记录它们之前是否有非零状态的邻居。 ¾ 在 0 与 1 之间产生一个随机数 r 。 ¾ 如果总和> 0 （至少一个邻居）并且 r >阈值，或者元胞从未有过一个邻居，
cells = ((cells==0) & (sum>=t1)) + ... 2*(cells==1) + ... 3*(cells==2) + ... 4*(cells==3) + ... 5*(cells==4) + ... 6*(cells==5) +... 7*(cells==6) +... 8*(cells==7) +... 9*(cells==8) +... 0*(cells==9);
2 .表面张力 规则是： ¾ 对周围的 8 近邻的元胞以及自身的状态求和 ¾ 如果总和< 4 或= 5 ，下一时刻的状态= 0 ¾ 否则状态= 1 核心代码：
x = 2:n-1; y = 2:n-1; %nearest neighbor sum
sum(x,y) = cells(x,y-1) + cells(x,y+1) + ... cells(x-1, y) + cells(x+1,y) + ... cells(x-1,y-1) + cells(x-1,y+1) + ... cells(3:n,y-1) + cells(x+1,y+1)+... cells(x,y);
imh = image(cat(3,cells,z,z)); set(imh, 'erasemode', 'none') axis equal axis tight
z 矩阵和图像可以相互转化，所以初始条件可以是矩阵，也可以是图形。以下 代码生成一个零矩阵，初始化元胞状态为零，然后使得中心十字形的元胞状 态= 1。
x = 2:n-1; y = 2:n-1; sum(x,y) = cells(x,y-1) + cells(x,y+1) + ...
cells(x-1, y) + cells(x+1,y) + ... cells(x-1,y-1) + cells(x-1,y+1) + ... cells(x+1,y-1) + cells(x+1,y+1); cells = (sum==3) | (sum==2 & cells);
MATLAB 的编程考虑
元胞自动机需要考虑到下列因素，下面分别说明如何用 MATLAB 实现这些部分。 并以 Conway 的生命游戏机的程序为例，说明怎样实现一个元胞自动机。
z 矩阵和图像可以相互转化，所以矩阵的显示是可以真接实现的。如果矩阵 cells 的所有元素只包含两种状态且矩阵 Z 含有零，那么用 image 函数来显示 cat 命令建的 RGB 图像，并且能够返回句柄。
状态= 2 。如果该时刻状态= 2 ，然后下一时刻状态= 3 ，对于其它的状态 依次类推，直到第 9 种状态。如果状态= 9 ，然后下一状态= 0 并且元胞回 到休息状态。 核心代码：
x = [2:n-1]; y = [2:n-1];
sum(x,y) = ((cells(x,y-1)> 0)&(cells(x,y-1)< t)) + ((cells(x,y+1)> 0)&(cells(x,y+1)< t)) + ... ((cells(x-1, y)> 0)&(cells(x-1, y)< t)) + ((cells(x+1,y)> 0)&(cells(x+1,y)< t)) + ... ((cells(x-1,y-1)> 0)&(cells(x-1,y-1)< t)) + ((cells(x-1,y+1)> 0)&(cells(x-1,y+1)< t)) + ... ((cells(x+1,y-1)> 0)&(cells(x+1,y-1)< t)) + ((cells(x+1,y+1)> 0)&(cells(x+1,y+1)< t));
元胞自动机与 MATLAB引言元胞自动机（CA）是一种用来仿真局部规则和局部联系的方法。典型的元 胞自动机是定义在网格上的，每一个点上的网格代表一个元胞与一种有限的状 态。变化规则适用于每一个元胞并且同时进行。典型的变化规则，决定于元胞的 状态，以及其（ 4 或 8 ）邻居的状态。元胞自动机已被应用于物理模拟，生物 模拟等领域。本文就一些有趣的规则，考虑如何编写有效的 MATLAB 的程序来 实现这些元胞自动机。
则元胞= 1 。 ¾ 如果总和> 0 则设置"记录"的标志，记录这些元胞有一个非零的邻居。 核心代码：
sum(2:a-1,2:b-1) = cells(2:a-1,1:b-2) + cells(2:a-1,3:b) + ... cells(1:a-2, 2:b-1) + cells(3:a,2:b-1) + ... cells(1:a-2,1:b-2) + cells(1:a-2,3:b) + ...
end if (freeze==1)
run = 0; freeze = 0; end drawnow %need this in the loop for controls to work end
例子
1 .Conway 的生命游戏机。 规则是： ¾ 对周围的 8 个近邻的元胞状态求和 ¾ 如果总和为 2 的话，则下一时刻的状态不改变 ¾ 如果总和为 3 ，则下一时刻的状态为 1 ¾ 否则状态= 0 核心代码：
z = zeros(n,n); cells = z; cells(n/2,.25*n:.75*n) = 1; cells(.25*n:.75*n,n/2) = 1;
z Matlab 的代码应尽量简洁以减小运算量。以下程序计算了最近邻居总和，并 按照 CA 规则进行了计算。本段 Matlab 代码非常灵活的表示了相邻邻居。
if (run==1) %nearest neighbor sum sum(x,y) = cells(x,y-1) + cells(x,y+1) + ... cells(x-1, y) + cells(x+1,y) + ... cells(x-1,y-1) + cells(x-1,y+1) + ... cells(3:n,y-1) + cells(x+1,y+1); % The CA rule cells = (sum==3) | (sum==2 & cells); %draw the new image set(imh, 'cdata', cat(3,cells,z,z) ) %update the step number diaplay stepnumber = 1 + str2num(get(number,'string')); set(number,'string',num2str(stepnumber))
一个 CA 初始图形经过螺旋的变化，得到下图。
cells(3:a,1:b-2) + cells(3:a,3:b);
pick = rand(a,b); cells = cells | ((sum>=1) & (pick>=threshold) & (visit==0)) ; visit = (sum>=1) ;
变量 a 和 b 是图像的尺寸。最初的图形是由图形操作决定的。以下程序设定坐标 系为一个固定的尺寸，在坐标系里写入文本，然后获得并返回坐标内的内容，并 用 getframe 函数把它们写入一个矩阵
z 加入一个简单的图形用户界面是很容易的。在下面这个例子中，应用了三个 按钮和一个文本框。三个按钮，作用分别是运行，停止，程序退出按钮。文 框是用来显示的仿真运算的次数。
%build the GUI %define the plot button plotbutton=uicontrol('style','pushbutton',...