性能测试进阶4-分析篇
功能测试数据分析报告(3篇)
第1篇一、报告概述本报告旨在对某软件产品的功能测试过程进行数据分析，通过对测试数据的收集、整理和分析，评估软件产品的功能实现情况，发现潜在的问题，并提出改进建议。
本报告涵盖了测试过程的基本情况、测试数据统计、问题分析及改进措施等内容。
二、测试过程基本情况1. 测试项目背景本项目是一款面向企业的综合管理软件，旨在提高企业内部管理效率，降低运营成本。
软件包括财务管理、人力资源、供应链管理等多个模块。
2. 测试目标通过功能测试，验证软件产品的功能是否符合需求规格说明书，确保软件在正式上线前达到预期的性能和稳定性。
3. 测试环境- 操作系统：Windows 10- 浏览器：Chrome、Firefox- 数据库：MySQL 5.7- 服务器：Apache Tomcat 9.04. 测试人员本测试项目由5名测试工程师组成，负责测试计划的制定、测试用例的设计、测试执行、缺陷跟踪及测试报告撰写等工作。
5. 测试时间2023年1月1日至2023年2月28日三、测试数据统计1. 测试用例执行情况- 总计测试用例数：1000- 通过测试用例数：950- 未通过测试用例数：50- 缺陷数：302. 缺陷类型分布- 功能缺陷：20- 界面缺陷：5- 性能缺陷：5- 稳定性缺陷：103. 缺陷严重程度分布- 严重：10- 较重：10- 一般：104. 缺陷发现阶段分布- 测试初期：15- 测试中期：10- 测试末期：5四、问题分析1. 功能缺陷分析- 在测试过程中，共发现20个功能缺陷，主要集中在财务管理模块和供应链管理模块。
主要问题包括：- 财务管理模块：部分功能不符合需求规格说明书，如报表生成功能缺失。
- 供应链管理模块：库存管理功能存在逻辑错误，导致库存数据不准确。
2. 界面缺陷分析- 共发现5个界面缺陷，主要集中在用户界面设计和交互体验方面。
主要问题包括：- 部分按钮位置不合理，影响用户体验。
- 部分页面布局不规范，导致界面混乱。
性能测试需求分析和方案设计
性能测试需求分析和方案设计1.需求分析性能测试是为了验证系统的性能指标，包括响应时间、吞吐量、并发用户数等。
在进行性能测试前，需要明确以下需求：1.1.测试目标：明确需要测试的系统模块、功能和性能指标，例如前端页面加载时间、后端接口响应时间等。
1.2.测试场景：根据实际应用场景构建合理的性能测试场景，例如模拟并发用户访问、模拟大量数据量的查询操作等。
1.3.资源约束：确定可用的硬件资源，例如测试机器的配置、网络带宽等。
1.4.数据准备：准备测试数据，包括用户数据、业务数据等，以反映真实使用情况。
1.5.响应时间要求：根据系统的业务需求，确定响应时间的要求和目标，例如页面加载时间不超过3秒。
2.方案设计2.1.测试环境搭建：搭建适合进行性能测试的环境，包括测试机器、网络环境、数据库服务器等。
2.2. 性能测试工具选择：选择合适的性能测试工具，例如JMeter、LoadRunner等，根据需求进行配置。
2.3.测试脚本编写：根据需求编写测试脚本，包括用户操作、并发用户数、测试数据等。
2.4.性能指标监控：设置监控指标，包括CPU利用率、内存使用情况、网络流量等，以便实时监控系统的性能状况。
2.5.压力测试：通过模拟大量用户同时访问系统，测试系统在高负载情况下的性能表现，观察系统是否会出现性能瓶颈。
2.6.并发测试：测试系统在并发用户数达到一定阈值时，是否能够正常响应用户请求，是否会出现死锁等问题。
2.7.负载测试：逐步增加系统的负载，测试系统在高负载下的性能表现，找出系统的性能极限和性能瓶颈。
2.8.运行稳定性测试：长时间运行系统，观察系统是否会出现内存泄漏、资源耗尽等问题，测试系统的稳定性和可靠性。
2.9.结果分析与优化：根据性能测试结果，分析系统的性能问题，并进行相应的优化，例如优化数据库查询语句、调整系统配置等。
2.10.测试报告撰写：根据性能测试结果，撰写测试报告，包括测试目标、测试环境、测试过程、测试结果及分析、优化建议等。
如何进行性能测试测试与分析
如何进行性能测试测试与分析在软件开发的过程中，性能测试是重要的一环。
它可以验证系统的性能是否满足需求，是系统上线前必须完成的任务之一。
性能测试包括负载、压力、容量、稳定性等多个方面。
在进行性能测试时，需要注意以下几个方面。
一、测试环境的准备测试环境的准备是性能测试的关键。
测试环境应该尽可能地接近生产环境才能更好地预测系统的行为。
测试环境的硬件、软件、网络等要与生产环境一致。
测试环境的构建过程中还需注意以下几点。
1.硬件设备准备测试环境的硬件设备要与生产环境一致，包括CPU、内存、磁盘、网络等方面。
测试环境的硬件可以根据系统的预估负载来确定，从而确保测试环境与生产环境的相似度。
2.软件环境准备测试环境中的软件要与生产环境保持一致，包括操作系统、数据库、应用服务器、Web服务器等方面。
在进行性能测试时要确保软件版本和配置都与生产环境一致。
3.测试数据准备测试数据在性能测试中非常重要。
测试数据应尽可能的符合实际业务场景，包括用户的请求数据、响应数据等。
测试数据的数量和规模要符合实际负载情况。
二、性能测试的基本流程性能测试的基本流程包括负载测试、压力测试、容量测试和稳定性测试。
其中，1.负载测试：是在不同的负载情况下测量系统的性能。
通过多种负载情况的测试，可以确定系统的最大负载容量。
2.压力测试：是在高负载的情况下，测试系统的性能表现。
这可以用来确定系统对于超出承受能力的情况下的表现情况。
3.容量测试：是确定系统能够处理多大的请求量，以及资源的利用情况。
通过测试模拟大规模的请求和负载情况下的系统表现来找到最佳的容量方案。
4.稳定性测试：是在长时间的负载下，测量系统的稳定性。
这可以用来确定系统在比较固定的负载下的表现情况。
三、性能测试数据的统计和分析性能测试之后，需要对测试数据进行统计和分析。
在性能测试中，主要统计和分析的数据包括响应时间、吞吐量、错误率等方面。
1.响应时间响应时间是衡量系统性能的重要指标之一。
需求分析之性能分析报告
需求分析之性能分析报告性能分析报告一、引言性能分析是指对系统或软件进行全面评估，以确定其在各种条件下的工作效率、响应时间以及用户体验等关键指标。
通过性能分析，可以发现系统或软件中存在的瓶颈和性能问题，并采取相应的优化措施，提升系统的稳定性和响应速度。
本报告将对某系统的性能进行分析，并提出相应的优化建议。
二、性能测试环境搭建1. 测试目标：对某系统的响应时间、并发访问量进行测试。
2. 测试环境：- 硬件环境：服务器配置为4核心、8GB内存、100GB硬盘空间；客户端配置为2核心、4GB内存、100GB硬盘空间。
- 软件环境：服务器操作系统为Linux，客户端操作系统为Windows；系统版本为最新的稳定版本。
3. 测试工具：- Apache JMeter：用于模拟并发访问的工具，可以模拟多个用户同时对系统进行访问，以测试系统的负载能力。
- Performance Monitor：用于监控系统的硬件资源使用情况，包括CPU利用率、内存使用率、硬盘IO等。
三、性能测试方法1. 响应时间测试：使用JMeter工具对系统进行压力测试，设置不同的并发访问量，记录系统的平均响应时间。
2. 负载测试：通过逐渐增加并发访问量，观察系统的各项指标，包括吞吐量、错误率等，分析系统在不同负载下的性能表现。
3. 并发访问测试：模拟多个用户同时对系统进行访问，观察系统的并发处理能力，包括并发用户数、线程数等。
四、性能测试结果分析1. 响应时间测试结果：| 并发访问量 | 平均响应时间 || ---------- | ------------ || 100 | 2.1s || 200 | 2.3s || 300 | 2.6s || 400 | 3.1s |通过对系统进行响应时间测试，可以发现系统的响应时间随着并发访问量的增加而缓慢增加。
然而，并发访问量在300以上时，系统的响应时间明显增加，达到了用户接受的极限。
2. 负载测试结果：- 吞吐量：随着并发访问量的增加，系统的吞吐量逐渐增加，在并发访问量为300时达到了峰值。
性能测试报告分析
性能测试报告分析本文对公司项目进行的性能测试报告进行了详细分析，旨在发现潜在的性能瓶颈并提出相应的优化建议，以确保系统在高负载情况下能够保持稳定和高效运行。
一、测试环境概况在进行性能测试时，测试环境的搭建是至关重要的。
本次测试使用了XX测试工具，模拟了XX用户数量，对系统进行了XX小时的持续性能测试。
测试环境包括XX操作系统、XX数据库等相关信息，详细数据见附表1。
二、测试结果分析1. 响应时间：根据测试结果显示，系统响应时间在低负载状态下表现良好，但在高负载情况下逐渐增加，最终超出了预期阈值。
特别是在某些关键业务功能上，响应时间甚至超过了3秒，需要引起重视。
2. 吞吐量：系统吞吐量在测试过程中也出现了波动，随着用户数量的增加，吞吐量逐渐下降。
在高负载时，系统吞吐量达到瓶颈，无法满足用户需求。
3. 错误率：在持续性能测试中，系统出现了一定数量的错误率，尤其是在高负载状态下错误率增加更为显著。
这些错误可能导致系统性能下降和用户体验不佳。
三、问题分析1. 数据库优化不足：根据测试结果显示，数据库查询是导致系统性能下降的主要原因之一。
当前的数据库设计、索引等方面存在优化空间，需要进一步优化数据库结构以提升系统性能。
2. 缓存机制不完善：系统在高负载状态下缓存命中率较低，说明当前的缓存机制设计不合理。
应该对缓存策略进行重新评估，提高缓存效率和命中率。
3. 网络请求响应慢：部分网络请求的响应时间超过了预期，可能是由于网络带宽不足或者网络延迟太高导致。
建议优化网络配置，减少网络请求的瓶颈。
四、优化建议1. 数据库优化：对数据库进行性能调优，包括优化查询语句、添加合适的索引、定期清理无用数据等，以减少数据库负载。
2. 缓存优化：重新设计缓存策略，提高缓存命中率，减少对数据库的请求次数，提升系统的性能表现。
3. 网络优化：优化网络配置，包括增加带宽、减少网络延迟等，以提高系统的网络响应速度。
五、总结通过本次性能测试报告的分析，我们发现了系统中存在的性能问题，并提出了相应的优化建议。
性能测试中常见的问题和解决方案
性能测试中常见的问题和解决方案性能测试是软件开发过程中非常重要的一环，它可以帮助开发团队评估系统在真实环境下的性能和稳定性。
然而，性能测试中常常会遇到一些问题，如何解决这些问题成为了测试团队面临的挑战。
本文将介绍性能测试中常见的问题和解决方案，并给出相应的案例分析。
一、性能测试中的常见问题1. 测试环境的复杂性：性能测试需要在真实的环境中进行，这意味着测试团队需要考虑服务器、网络、数据库等各种因素。
在搭建测试环境时，很容易出现配置错误、资源不足等问题。
2. 测试数据的准备：性能测试需要使用大量真实数据进行测试，但是获取和准备测试数据是困难的。
测试数据的大小、类型和分布等都会影响测试结果的准确性。
3. 测试工具的选择：性能测试需要使用合适的测试工具进行测试，但是市面上的测试工具种类繁多，选择合适的工具成为了一个难题。
4. 测试负载的设计：测试负载是性能测试中一个重要的因素，如何设计合理的测试负载是性能测试的关键。
如果测试负载过轻，可能无法发现系统的性能瓶颈；如果测试负载过重，可能会导致系统崩溃。
5. 测试结果的分析与解读：性能测试的结果往往是一个庞大的数据集，如何从中提取有用的信息，分析系统的性能瓶颈，并给出相应的优化建议，是测试团队需要面对的难题。
二、性能测试中的解决方案1. 搭建稳定可靠的测试环境：在搭建测试环境时，需要遵循一定的规范，配置正确的服务器、网络和数据库等。
同时，通过监控和性能分析工具来及时发现和解决配置错误和资源不足等问题。
2. 测试数据的准备：为了准备合适的测试数据，测试团队可以使用模拟数据生成工具和数据脚本等。
同时，测试数据的大小、类型和分布应该与真实环境尽量接近，以提高测试的准确性。
3. 选择合适的测试工具：在选择测试工具时，需要考虑测试需求、测试目标和预算等因素。
对于不同的测试需求，可以选择不同类型的测试工具，如负载测试工具、性能监控工具等。
4. 合理设计测试负载：在设计测试负载时，需要考虑系统的特点和使用场景。
性能测试报告分析
性能测试报告分析概述：性能测试是软件开发过程中的重要环节，通过模拟大量用户活动和负载来评估系统的响应时间、并发处理能力和稳定性。
性能测试报告是对性能测试结果的总结和分析，它提供了一系列指标和数据，帮助开发人员和测试人员评估和改进系统的性能。
I. 测试环境和测试目标首先，性能测试报告应当提供详细的测试环境信息，包括硬件配置、软件环境、网络环境等。
同时，测试目标也应该明确，例如评估系统在特定负载下的响应时间是否满足需求，系统的并发处理能力等。
II. 测试方法和策略性能测试报告中应当说明所采用的测试方法和策略，例如负载测试、压力测试、容量测试等。
这些方法和策略对于不同的系统和场景可能有所不同，因此测试报告应当对选择的方法和策略进行解释和说明。
III. 测试结果分析性能测试报告的核心部分是测试结果分析。
它涵盖了系统的性能指标和性能问题的识别和分析。
1. 响应时间分析性能测试报告应当提供系统在不同负载下的平均响应时间、最大响应时间和最小响应时间等指标。
通过对这些指标的比较和分析，可以评估系统的响应时间是否符合预期，是否需要优化。
同时，可以根据用户活动和业务流程的不同，进行细分和详细的分析。
2. 并发处理能力分析除了响应时间，性能测试报告还应当提供系统的并发处理能力指标，例如最大并发用户数、平均并发用户数等。
通过对这些指标的分析，可以评估系统在特定负载条件下的处理能力，并为系统的扩展和优化提供依据。
3. 性能问题分析性能测试报告应当清楚地列出系统在测试过程中出现的性能问题，例如响应时间过长、系统崩溃等。
对于每个问题，测试报告应当提供详细的分析，包括问题的原因、影响范围和优化建议等。
这些分析可以帮助开发人员更好地理解问题所在，并采取相应的措施进行修复和改进。
IV. 测试结论和改进建议性能测试报告的最后应当提供一份综合性的结论和改进建议。
结论应当对系统的整体性能进行评价，并指出系统在哪些方面需要改进。
改进建议应当基于测试结果和分析，针对具体的性能问题提出具体的解决方案和优化措施。
软件测试报告性能负载测试报告分析
软件测试报告性能负载测试报告分析1. 引言软件性能负载测试是衡量软件系统在高负载情况下的性能表现的重要手段。
本报告旨在对进行的性能负载测试进行详细分析和评估，以便为软件的性能优化提供参考和指导。
2. 测试环境2.1 硬件环境- 服务器：**************************，64核心，128GB 内存- 客户端：*************************，16GB内存2.2 软件环境- 操作系统：Windows Server 2016- 被测软件版本：xxx软件 v1.0.03. 测试目标本次性能负载测试的目标是评估xxx软件在高负载情况下的性能特征，包括并发用户支持能力、响应时间、吞吐量等指标。
4. 测试方法4.1 负载测试场景设计根据xxx软件的实际使用情况和预期负载水平，设计了以下负载测试场景：- 场景一：200个并发用户，每秒发送10个请求- 场景二：500个并发用户，每秒发送20个请求- 场景三：1000个并发用户，每秒发送30个请求4.2 测试工具本次测试使用了LoadRunner作为性能测试工具，通过模拟用户行为来构建负载场景并记录性能数据。
5. 测试结果与分析5.1 并发用户支持能力在场景一下，xxx软件在200个并发用户的情况下表现良好，无明显的性能下降。
然而，在场景二和场景三下，随着并发用户数量的增加，系统的响应时间逐渐增加，并出现了一些请求超时。
说明xxx 软件在高并发用户压力下性能有限，需进行性能优化。
5.2 响应时间在场景一下，xxx软件的平均响应时间为500ms，在合理范围内。
然而，在场景二和场景三下，平均响应时间分别增至800ms和1200ms，超过了用户期望的范围。
这表明在高负载情况下，xxx软件的响应速度明显下降，需要进一步优化。
5.3 吞吐量在场景一下，xxx软件的吞吐量为200个请求/秒，达到了预期目标。
然而，随着并发用户数量的增加，吞吐量逐渐下降，分别为400个请求/秒和600个请求/秒。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
主要参数 缓存命中率
属性
描述
cacAllowed
Maximum size of the static resource cache in kilobytes. If not specified, the default value is 10240 (10 megabytes). Amount of time in milliseconds between cache entries revalidation. If not specified, the default value is 5000 (5 seconds). If the value of this flag is true, the cache for static resources will be used. If not specified, the default value of the flag is true.
◦ Thread details
◦ Table lock statistics
Immediate locks Locks wait
◦ Replication details
连接池案例 Session案例 缺少索引案例 Tomcat缓存案例 MCPACK内存泄露
性能问题 在压力测试过程中，并发数上不去，web服务器、 应用服务器和数据库服务器资源都处于较低使用状 态。
从负载增长情况和服务器的资源情况，可以进一步得到结论： 正是应用服务器的问题，导致了系统不能支持更大的负载。
检查错误日志/访问日 志
检查垃圾回收
可以发现堆内 存的使用持续走高， 达到最大值，造成 jvm内存短缺 。进 一步造成处理能力 下降，最终的表现 是连接堆积过多， 响应时间迅速变大。
Time to First Buffer is the period between a browser request and the first reply. Provides high level Server vs. Network determination
识别消耗时间最多 的页面，找出时间 都花费在哪些功能 上 可用隔离分析DNS 问题、SSL问题、连 接问题
性能测试结果
50用户在线访问
80用户在线访问
用户量越大，效率越高。即并发量越大，效率越 高。 ② 响应时间的差别主要体现在js的获取时间上 进一步分析， ① Js是静态资源，需要考虑tomcat对静态资源处理 的机制。 ② 根据访问特点（1），极有可能和缓存有关。 下一步方向， ① 查看tomcat的缓存机制
从浏览器到数据库间的任何一个点都可能是应用程序错误或者是性能下降 的原因
性能问题的根源 分析需要从最基本 的性能报告一直分 析到每个组件的性 能数据
End-user experience Transaction Response Times
System-level performance Network and Server Response Times
◦ Connection pools
◦ Caches
Hit count Miss count
Java虚拟机性能度量
◦ Heap performance
Heap utilization Heap growth pattern Garbage collection behavior
①
②
Tomcat默认的缓存过期时间为5秒钟，此时间可 能过短，造成缓存失效。并发量较大情况下，静 态资源的缓存可以被充分利用。并发量较小情况 下，静态资源的缓存不能充分利用，造成效率低 下。 调整cacheTTL值为30分钟，进行试验。问题解 决。
优化前：
优化后：
性能问题：
在某系统的测试过程中，发现某张报表的查询时间超过80s， 访问很慢。
单位时间内的访问数
单位时间内发送的请求数
掌握操作系统性能指标
◦ CPU
User time, sys time, io wait, idle Load average
◦ DISK IO ◦ NETWORK
磁盘读写速率、队列情况
网络读写速率
◦ MEMORY
Free, buffer, cache, swap
常用命令
◦ Top, vmstat, iostat, mpstat
◦ Swap
Used , free Si, so
◦ System
In, cs
Apache的性能度量
◦ ◦ ◦ ◦ ◦ ◦ ◦ ◦ ◦ Total Accesses 总的访问量 Total KBs 总的吞吐量 CPU Load CPU负载百分数 Uptime 启动以来的时间 Requests Per Second 每秒请求数 Bytes Per Second 每秒字节数 Bytes Per Req 每个请求的byte数 Busy Workers 处于busy状态的线程数 Idle Workers 处于idle状态的线程数
① ②
① ② ③
根据问题特点，初步怀疑是配置出了问题，首先怀疑是 apache与tomcat之间的问题。 检查tomcat的性能状态与工作日志。 Tomcat的busy线程数无法超过20。即同时处理的请求 数不超过20。 apache端日志会出现503错误，mod jk日志中会出现 “can't find free endpoint”错误。 打开mod_jk配置，发现cache size的值设为20。 查阅此参数的说明，worker.properties文件中的 worker.worker1.cachesize=xx和 worker.worker1.cache_timeout=xx两个选项在apache 1.2.16之后的版本已经废弃，但如果使用将仍然生效。当大 用户量时，apache的mod jk维持的连接数不会超过 cachesize值，否则将抛出错误，反映在apache端，为503 错误。
JVM参数设置太小，为512M，调整为1.6G后，问题解决。
性能监控Top 10 性能分析基础知识
J2EE架构性能监控Top 10
掌握应用程序端统计指标
◦ 响应时间
平均、最大、最小、90%、标准差
◦ 并发数 ◦ Hits per second ◦ 在线用户 ◦ 吞吐量 ◦ 常见错误
Details transaction response throughout the test Identifies problematic transactions Identifies problematic points in the test
Details transaction response time as a function of load Identifies under what load conditions transaction times begin to degrade
Open connections Aborted connections Threads used Threads in cache
◦ Key efficiency
Key hit rate Key buffer used Key buffer size
◦ Query statistics ◦ Query cache hit rate
正常负载范围内， server的CPU 使 用率一般不应高 于70%. 运行期间，可用 的物理内存不应 太低
随着压力的增长，如果某个指标的曲线开始变得平坦， 往往意味着极限或者瓶颈已经出现。
在不断增长的负载下，如果连接数曲线开始变得平坦，往往意味web server端的问题 在不断增长的负载下，如果吞吐量图线开始变得平坦，往往意味着网 络带宽达到极限
周保玉
Loadrunner结果分析 深入分析性能数据 案例分析
Explain the value of results analysis Diagnose errors with LoadRunner Interpret LoadRunner graphs to derive meaningful results by drilling down to root cause problems
性能测试期间能够收集的性能数据数量是惊人的。 因此，如果没有足够的技巧来处理这些数据，诊 断性能问题是不可能的。 LoadRunner Analysis的能力:
• 对数据进行过滤，隐藏不想看到的数据，突出重点关 注的数据 • 通过合并、自动关联等重新组织特定的数据，突出数 据间的联系 • Drill-Down capability
Details transaction response time as a service level Identifies percentage of transactions complete over time
Details transaction response time as a distribution count Identifies number of transactions complete over time
排查过程：
• 查看主机资源 – 正常 • 查看数据库慢查询日志 – 找到慢sql
观察进程内存利用情况时， 下面两项指标非常重要：
Operating System memory constraints Permanent memory anomalies