统计概论
国民经济统计概论
国民经济统计概论一、统计含义：统计活动、统计资料、统计学特点：数量性、总体性。
作用：①从宏观上看，是国家宏观管理和调控重要工具。
②从微观上看，是企业管理和决策依据。
③日常生活中，可以宣传教育群众。
④是进行科学研究重要方法。
二、统计产生于17世纪中叶，沿两条线发展：政治算术——社会经济统计。
概率论——数理统计。
三、国民经济统计学研究范围：全部国民经济活动。
四、统计总体：根据统计任务要求，由客观存在，在同一性质基础上结合起来许多个别事物集合。
特点：统计总体是根据统计任务要求确定。
是客观存在。
统计总体中所有个别事物具有某种同一性质。
总体单位：构成统计总体个别事物五、标志：总体单位特征或属性名称，有数量标志和品质标志之分变量：可变数量标志。
有连续变量和离散变量之分六、统计指标：总体特征概念及其数量表现。
分类：（1）按其反映时间特点不同，分为时期指标和时点指标。
（2）按反映总体特征性质不同，分为数量指标和质量指标。
（3）按其数据依据不同，分为客观指标和主观指标。
（4）按其计量单位特点，分为实物指标和价值指标。
七、统计指标体系：根据统计任务需要，全面反映统计对象数量特征和数量关系，相互联系一套指标。
分类：（1）按其反映内容范围不同，可分为宏观指标体系和微观指标体系（2）按其内容不同，可分为国民经济指标体系、社会指标体系和科学技术指标体系（3）按其作用不同，分为基本指标体系和专题指标体系八、流量：指某一时期内发生量，是按一定时期核算出来数量。
存量：在某一时点上，过去生产与积累起来产品、货物、储备、资产负债结存处，是按一定时点核算出来。
流量与存量关系：（1）有经济现象，流量与存量是并存，有流量必有存量（2）有经济现象只有流量，而没有存量（3）在流量与存量并存经济现象中，流量与存量是相互影响（4）两个存量或两个流量对比，或者一个流量与一个存量对比，计算得到相对指标，既不是流量也不是存量第二章统计调查与资料整理一、统计调查意义：是统计工作基础环节，是认识事物起点种类：①普查：是专门组织一次性全面调查，用来调查属于一定时点上或一定时期内社会现象总量。
05087统计学概论 名词解释
1、统计工作：即统计实践，是指根据科学的方法从事统计资料的搜集、整理、分析研究和提供各种统计资料和统计咨询意见的活动总称。
2、统计资料：即统计工作活动过程所获得的各种有关数字资料以及与之相联系的其他资料的总称。
3、统计科学：即统计理论，是指统计工作实践的理论概括和科学总结。
4、大数定律：即大数法则，它是说明大量随机现象的平均结果具有稳定性质的法则5、统计设计：是指根据统计研究目的以及统计研究对象的性质和特点，对统计工作的各个方面和各个环节进行通盘的考虑和安排。
6、统计调查：根据统计研究预定的目的要求和任务，通过科学的调查方法，有计划、有组织地向客观实际搜集统计资料的工作过程。
7、统计整理：根据统计研究的目的，对调查阶段搜集的原始资料，按照一定标志进行科学的分组和汇总，使之条理化、系统化，将反映各个单位个别特征的资料转化为反映总体数量特征的综合资料的工作过程。
8、统计总体：根据统计的目的与要求所确定的研究事物的全体，它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物所构成的整体。
9、总体单位：构成总体的各个个别事物，是总体的基本单位。
10、标志：总体各单位所具有的属性或特征。
11、品质标志：表明单位属性方面的特征。
12、数量标志：表明单位数量方面的特征。
、13、变量：存在着差异的数量标志，或者变量就是可变的数量标志14、离散变量：在一定区间内取值是有限的，其数值可一一列举的变量15、连续变量：在一定区间内可任意取值的变量16、统计指标：反映现象总体综合数量特征的范畴和统计数值，是统计分析中反映现象总体数量特征的特有反映手段。
17、总量指标：反映社会经济现象总体规模水平大小、总量多少的指标，其数值表现为绝对数。
18、相对指标：表明两个有联系的统计指标数值之比，是反映数量关系的指标，其数值为相对数。
19、平均指标：同质总体内标志总量与总体单位数相除的结果，表明了总体各单位标志的一般水平。
20、数量指标：反映现象总规模、总水平和工作总量的统计指标，是说明总体广度的统计指标，用绝对数表示。
统计学概论主要术语
第1章统计学研究什么？主要术语1. 统计学(statistics)：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
2. 描述统计（descriptive statistics）：研究数据收集、处理和描述的统计学方法。
3. 推断统计（inferential statistics）：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。
4. 变量(variable)：每次观察都会得到不同结果的某种特征。
5. 分类变量(categorical variable)：又称无序分类变量，观测结果表现为某种类别的变量。
6. 顺序变量(rank variable)：又称有序分类变量，观测结果表现为某种有序类别的变量。
7. 数值变量(metric variable)：又称定量变量，观测结果表现为数字的变量。
8. 分类数据(categorical data)：只能归于某一类别的非数字型数据。
9. 顺序数据(rank data)：只能归于某一有序类别的非数字型数据。
10. 数值型数据(metric data)：按数字尺度测量的数据。
11. 总体（population）：包含所研究的全部个体（数据）的集合。
12. 样本（sample）：从总体中抽取的一部分元素的集合。
13. 样本量（sample size）：构成样本的元素的数目。
14. 简单随机抽样（simple random sampling）：从含有N个元素的总体中，抽取n个元素组成一个样本，使得总体中的每一个元素都有相同的机会（概率）被抽中。
15. 分层抽样（stratified sampling）：也称分类抽样，在抽样之前先将总体的元素划分为若干层（类），然后从各个层中抽取一定数量的元素组成一个样本。
16. 系统抽样（systematic sampling）：也称等距抽样，先将总体各元素按某种顺序排列，并按某种规则确定一个随机起点，然后每隔一定的间隔抽取一个元素，直至抽取n个元素组成一个样本。
统计学概论04
(二)概率 1. 概率的定义 概率就是指随机事件发生的可能性,或称为机率, 概率就是指随机事件发生的可能性,或称为机率, 是对随机事件发生可能性的度量. 进行n次重复试 是对随机事件发生可能性的度量. 进行 次重复试 随机事件A发生的次数是 发生的次数是m次 验,随机事件 发生的次数是 次,发生的频率是 m/n,当试验的次数 很大时,如果频率在某一数值 很大时, ,当试验的次数n很大时 p附近摆动,而且随着试验次数 的不断增加,频率 附近摆动, 的不断增加, 附近摆动 而且随着试验次数n的不断增加 的摆动幅度越来越小,则称p为事件 发生的概率, 为事件A发生的概率 的摆动幅度越来越小,则称 为事件 发生的概率, 记为: 记为:P(A)=p.在古典概型场合 即基本事件发生的 .在古典概型场合, 概率都一样的场合: 概率都一样的场合 m A包含的样本点个数 A的有利场合数 = P( A) = = 样本点总数 n 样本点总数
4-8
只黑球和1只白球 例:袋中装有4只黑球和 只白球,每次从袋中随机 袋中装有 只黑球和 只白球, 地摸出1只球 并换入1只黑球 连续进行, 只球, 只黑球. 地摸出 只球,并换入 只黑球.连续进行,问第三 次摸到黑球的概率是多少? 次摸到黑球的概率是多少? 解: 记A为"第三次摸到黑球",则 为"第三次 为 第三次摸到黑球" A A 摸到白球" 先计算P( ). 摸到白球".先计算 . 由于袋中只有1只白球 如果某一次摸到了白球, 只白球, 由于袋中只有 只白球,如果某一次摸到了白球,换 入了黑球,则袋中只有黑球了.所以相当于第一, 入了黑球,则袋中只有黑球了.所以相当于第一, 第二次都是摸到黑球,第三次摸到白球. 第二次都是摸到黑球,第三次摸到白球.注意这是 一种有放回的摸球,样本点总数为53, 一种有放回的摸球,样本点总数为 ,有利场合数 是42×1.故: 2 × . 4 1 16 P( A )= 5 3 = 125 , 所以 42 1 109
统计学概论03
式中G表示几何平均数, 表示各项标志值 表示各项标志值. 式中 表示几何平均数,xi表示各项标志值. 表示几何平均数
3-21
(2)加权几何平均数 )
加权几何平均数是各标志值fi次方的连乘积的 加权几何平均数是各标志值 次方的连乘积的 次方根,计算公式为: 次方根,计算公式为: G=
∑ fi
xik = ∑ ( xk ) k =n( xk ) k ∑
i =1 i =1 n n
k xk = ∑ xi / n i =1
n
1/ k
称为k阶幂平均数, 取不同的整数值时, 称为 阶幂平均数,当k 取不同的整数值时, 阶幂平均数 幂平均数就给出不同的数值平均数计算公式. 幂平均数就给出不同的数值平均数计算公式.
∑ x k1 n
∑ x k2 ≤ n
1 k
1 k2
因为算术平均数,几何平均数,调和平均数都是幂 因为算术平均数,几何平均数, 平均数的k阶数由 递减为0又减为 的特例, 阶数由1递减为 又减为-1的特例 平均数的 阶数由 递减为 又减为 的特例,三者之 间的一般数量关系为: 间的一般数量关系为:调和平均数小于几何平均数 小于算术平均数;当各变量相等时, 小于算术平均数;当各变量相等时,调和平均数等 于几何平均数等于算术平均数. 于几何平均数等于算术平均数.
m1 + m2 + + mn = H= m1 m2 mn + ++ x1 x2 xn
∑m
i =1 n
n
i
mi ∑x i =1 i
在权数选择合适时, 在权数选择合适时,加权调和平均数实际上 是加权算术平均数的变形: 是加权算术平均数的变形:
∑m
统计学概论简答题-范本模板
统计学概论简答题-范本模板1. 什么是统计学？统计学是一门研究数据收集、分析、解释和推断的科学，旨在从数据中获取有关现象和问题的信息，以支持决策和判断。
2. 统计学的主要分类是什么？统计学主要分为描述统计学和推断统计学两个方向。
- 描述统计学：描述统计学是通过统计指标，如均值、中位数、标准差等，对数据进行描述和总结，以便更好地理解数据的特征和趋势。
- 推断统计学：推断统计学是基于样本数据对总体进行推断，并给出相应的概率和置信区间，以及对总体参数的假设检验。
3. 相关性和因果性有什么区别？相关性和因果性是统计学中经常涉及到的两个概念。
- 相关性：相关性指的是两个变量之间存在的关联程度，即变量的变化是否会同时发生或者同时变化。
相关性只能描述两个变量之间的关系，不能说明其中一个变量的变化导致另一个变量的变化。
- 因果性：因果性指的是一种因果关系，即一个变量的变化是否直接导致另一个变量的变化。
因果性需要通过严格的试验设计和因果推断方法来确定。
4. 什么是样本和总体？- 样本：样本是从总体中选取的代表性数据集合，通过对样本的分析可以得到关于总体的信息。
样本是通过抽样方法从总体中选取的，应该具备代表性和随机性。
- 总体：总体是指研究对象的全体，是包含所有个体和信息的整体。
总体可能很大，对总体进行研究和分析可能会非常困难，因此常常选取样本进行分析。
5. 什么是统计推断？统计推断是利用样本数据对总体进行推断的过程。
通过样本的描述统计学指标，如均值、标准差等，以及推断统计学方法，如置信区间估计、假设检验等，可以对总体的特征和参数进行推断。
6. 什么是假设检验？假设检验是统计学中一种重要的推断方法，用来对总体参数的假设进行验证。
假设检验的过程包括假设设定、选择适当的检验统计量、确定显著性水平、计算检验统计量的观察值以及做出决策。
7. 什么是置信区间估计？置信区间估计是一种统计推断方法，用来对总体参数给出一个区间估计，以描述对总体参数的估计范围。
统计学概论名词解释
第一章1．统计总体（简称总体）是指客观存在的、在同质基础上结合起来的许多个别单位的整体。
总体单位是构成总体的各个单位，是统计所研究的属性和特征的原始、直接、具体的承担者。
2．统计标志简称为标志，它是用来说明总体单位所具有的属性或特征的名称。
统计指标简称为指标，是综合反映统计总体数量特征的名称。
一个完整的统计指标包括指标名称和指标数值两部分。
3．品质标志是说明总体单位属性的名称，其标志表现一般用文字来描述。
数量标志是用来说明总体单位量的特征，是可以用数字来表示的。
4．数量指标是说明总体规模大小、数量多少的总量指标，一般用绝对数表示。
质量指标是表明总体质量的指标，反映现象的相对水平或工作质量，—般用相对数或平均数表示。
5．统计指标体系是由一系列相互联系的统计指标组成的有机整体。
它能从多个不同的方面综合反映总体现象的状况和发展变化过程，反映社会现象的因果联系、依存关系和平衡关系等。
6．变量是说明现象某种特征的概念（或名称）。
变量的具体表现形式为统计数据，变量的具体取值称为变量值。
7．分类数据是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，是用文字来表述的。
顺序数据是对事物之间等级差别或顺序差别的一种测度。
该尺度不仅可以将事物分成不同的类别，而且还可以确定这些类别的优劣或顺序。
数值型数据是按照数字尺度测量的观测值，其计量结果表现为具体的数值。
8．流量是指某一时间内发生的量，是按一定时期算出来的数量，具有时间量纲。
存量是指某一时点上测算出来的量，表示现象在某一点的状态，不具有时间量纲。
第二章1．统计报表制度是基层单位和主管机关按照统一规定的表格形式和报送程序，定期向上级机关和国家报告自身基本情况、计划执行情况和重要经济活动情况及其状况的一种统计调查方法。
2普查是专门组织的一次性的全面调查。
3．重点单位是指在全部总体中虽然数目不多，所占比重不大，但就调查的标志值来说，却在总量中占很大的比重的那些单位。
4．典型调查是在调查对象中有意识地选取若干具有典型意义的或有代表性的单位进行的非全面调查。
第一章统计学概论
第一章统计学概论统计学是一门关于数据分析和解释的学科，它利用数学和计算机科学的方法来研究现实数据，并通过概率论和数理统计推断数据背后的规律。
统计学的应用范围非常广泛，并且在现代社会有着重要的地位。
它的研究成果能够极大地推动经济、商业、医学、环境等方面的发展，是各行各业不可缺少的工具和方法。
一、统计学的历史和基本概念统计学的起源可以追溯到古代，随着人类文明的发展，统计学逐渐成为一门专业学科。
在18世纪和19世纪，统计学开始引入概率论和数学统计学的方法，其研究成果在工业、金融和社会等领域得到了广泛应用。
近年来，随着信息技术的发展和大数据的兴起，统计学在发现和解释数据中的价值越来越受到重视。
统计学的基本概念包括总体、样本、变量、统计量和假设检验。
总体是指一个大的数据集，而样本则是从总体中选取的较小的数据子集。
变量是指统计分析中的一个特征或指标，如年龄、收入等。
统计量是用来描述和概括数据集的指标，如平均值和标准差。
假设检验是一种基于样本推断总体参数的方法，通过比较样本统计量和总体参数值来判断样本是否来自某个总体的假设。
二、统计学的应用领域与方法统计学的应用范围非常广泛，比较典型的应用领域包括医学、金融、经济学、环境科学等。
在医学领域，统计学的方法被广泛用于疫苗试验、药物疗效评估等方面；在金融领域，统计方法被应用于股票价格预测、风险管理等领域；在经济学中，统计学的方法用于经济数据的分析和预测；在环境科学中，统计学的应用主要用于环境监测和资源管理。
统计学的方法包括描述统计学和推断统计学。
描述统计学主要用于对数据集的概括和描述，包括频率分布、中心趋势、分散程度等指标。
而推断统计学则用于基于样本推断总体参数，包括参数估计和假设检验等方法。
三、统计学在大数据领域中的应用近年来，随着大数据技术的快速发展，统计学在大数据领域中的应用越来越受到重视。
大数据的处理需要结合统计学、计算机科学等多个学科，通过深入挖掘数据中的规律，提高数据的价值和运用效率。
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第一章 概论
关于统计学对象的不同观点
首先：是否存在独立的社会经济统计学这门学科：主要有两种 观点．一是认为并不存在独立的社会经济统计学，只有数理统计 学才是科学的统计学，数理统计学是一门通用的统计学．二是数 理统计学和社会经济统计学为并存的两门不同的统计学，它们有 各自的研究之对象、内容、方法．均产生于实践并指导实践．
数量性：其认识对象是社会经济现象的数量方面，包括：数量的多 少、数量的关系、质量互变的界限。 总体性：它以社会经济现象总体的数量特征为其研究对象．社会经 济统计是对社会经济现象总体数量方面的调查研究活动。 具体性：其认识对象是具体的数量方面，不是抽象的．这是它和数 学的一个重要区别．从质与量的辩证统一中研究现象的量。 社会性：其认识对象是社会经济现象的数量方面．社会经济统计活 动通过对社会经济现象总体数量的观察，来认识人类社会 活动的条件、过程、结果，反映物质资料的占有关系、分 配关系、交换关系以及其它社会关系。
调查：全民考英语，烤糊了谁 2009年07月31日13:23 央视《实话实说》 全民考英语的势 头愈演愈烈！从幼儿园到大学，从儿童到教授，从胎教到评职 称，大家都在忙着学英语，大家都在忙着考英语！呀呀学语的 孩子考英语，拿到级别证书；白发苍苍的教授学英语，为了评 一个职称！一面是英语学习如火如荼的现状；一面是学习英语 无用武之地的质疑。你如何看待“全民学英语？” 请看：
总体：该专业
单位：该专业每一个班（或该专业的每一个学生）
第一章 概论
根据总体包括的总体单位是否有限，统计总体 可分为无限总体和有限总体。 有限总体 总体中包括的单位有限多,可以数清 无限总体 总体中包括的单位无限多，数不清
（一）统计标志 标志是说明总体单位特征的名称。
（总体单位是标志的直接承担者，标志依附于总体单位）
统 统计分组法指根据事物的内在性质和统计研究任务 计 的要求，将总体单位按照某种标志划分为若干组成部 分 组 分的研究方法。统计分组方法是研究总体内部差异的 法 重要方法：研究总体中的类型性质和分布特征． 综 综合指标法是指运用各种统计综合指标来反映和研 合 究社会经济现象总体的一般数量特征的研究方法。综 指 标 合指标可揭示现象在具体时空条件下的总体规模、相 法 对水平、集中趋势、变异程度等重要的数量特征 .
所以： 学风好 班风好
统计设计
统计调查
统计整理
统计分析
统计总体 简称总体：是客观存在的许多在某一 相同性质基础上结合起来的个别事物、单位的整体. 其特点：同质性 大量性 变异性 总体单位 简称个体：是构成总体的每一个事物或 每一个单位．相对统计总体而存在．
例如： ①了解城镇居民生活状况，城镇全部居民就构成统计总 体，城镇每一位居民就是总体单位。 ②了解工业企业经营情况，全部工业企业就构成统计总 体，每一个工业企业就是总体单位。
我们认为社会经济统计学是一门独立的统计学
其次：在主张社会经济统计学是一门独立的统计学的观点中 对其研究对象又有两种不同的看法．一是认为社会经济统计学是 一门实质性科学，是以大量社会经济现象的数量方面为研究对象 的社会科学，目的在于揭示社会经济发展规律在具体时空下的数 量表现．二是认为社会经济统计学是一门方法论科学，是对社会 经济现象数量方面进行调查研究的方法论科学．
统 计 模 型 法
统计模型法指根据一定的经济理论和假定条 件,用数学方程模拟现实经济现象相互关系的一 种研究方法。 统计模型包括三个基本要素：社 会经济变量、基本关系式、模型参数． 利用该 方法对社会经济现象进行比较完整和近似的描 述，可简化客观存在的复杂的数量关系． 统计推理法是一种从个别到一般,从事实到概 括的一种逻辑推理方法.统计推断是以一定的置 信要求, 通过对样本数据的观察, 推断出总体的 数量特征的研究方法．从某种意义上说，统计 搜集的资料都是样本资料 ,样本资料分散 .零碎 , 必须经过整理归纳才能据此推断总体的数量特 征。所以该方法在统计分析中得到广泛应用
哪些是我们 所需的资料？
才能反映资料的真 实分布特征？
三种涵义的关系
统计工作与统计资料是统计实践活动与统计成果的关系
统计工作与统计学是统计实践活动与统计理论的关系
第一章 概论
统计 研究 对象
社会经济统计是对社会经济现象的一种调查活 动或认识活动，其研究对象就是社会经济现象的 数量方面，包括数量特征和数量关系。
统 计 推 理 法
统计工作 过程
统计设计
统计调查
统计整理
统计分析
举例 → 学生调查
成绩(分) 人数 (人) ＜60 3 60—70 4 70—80 10 80—90 23 ≥90 25 合计 65 因为：
确定调查范围、 规定指标、 人员安排、 确定方法、 等等。
90、80、 50、60、 75、65、 86、88、 „„
我们认为社会经济统计学是一门方法论科学
第一章 概论
统 计 的 职 能
国家统计系统是社会经济统计的主体，是国家管理 系统的 重要组成部分。现代国家管理系统包括决策系统 、执行系 统、信息系统、咨询系统和监督系统，国家统 计则兼有其中的信息、咨询、监督三种系统的职能。
信息职能
它是统计实践活动过程中所取得的 各项数字资料和文字资料的总称。
某年某工业企业增加 值200万元， 比上年增长9.8%
自上个世纪80年代开 始我国人口性别比例持 续走高：81年为108，00年 为117，05年为119，个别省 份甚至超过130.按此趋势， 2020年，我国将有3000万 光棍。皖江日报07-3-10
连续变量 离散变量
按变量的性质 确定性变量
随机性变量
第一章 概论
描述统计和推断统计
用表格、图示、指标的方式来表述社会经济 描 现象的数量方面表现客观本质．统计学就是从 述 描述统计开始产生发展的. 相过去当长的时期, 统 在社会经济统计中，描述统计占据主导地位 计 推 借助抽样调查，利用样本资料推断总体的数 断 量关系、数量表现, 经过假设检验，从而认识 统 不确定事物的方法．现在, 描述统计在社会经 计 济统计中的作用越来越重要．
为基本特征的统计信息。
咨询职能——提供意见和建议。 监督职能——提示社会经济运行偏差，促使运
行正常。
第一章 概论
大 量 观 察 法
第二节 统计研究的方法 大量观察法指统计研究社会经济现象时， 要从总体 上加以考察，就总体中的全部或足够多的单位进行调 查观察并加以综合研究．统计研究要用大量观察法是 由社会经济现象本身的大量性和复杂性所决定的.
变量
１.涵义
２.种类
⑴按其变量值是否连续分
离散变量
企业个数、人数、 设备台数等等 身高、体重、 产值等等
→变量值为整数 连续变量 →变量值为整数或小数
⑵按其性质分
确定性变量 → 随机变量 →
其变动方向有规律 原因：其所受影响因素确定
其变动方向不一定有规律 原因：其所受影响因素不确定
你为什么学英语？ 选项 1 升学、就业的门槛 2 社会越来越开放 使用的机会也越来越多 3 实际工作的需要 4 了解外国文化知识的桥梁 5 大家都学我也不能落下 你认为学习英语对你的帮助大吗？ 选项 1 除了通过考试，没有别的帮助 2 没任何帮助 3 有一些帮助 4 帮助很大，助我实现人生目标 比例 73.4% 12.3% 7.2% 3.8% 3.3% 比例 43.2% 25.4% 22.9% 8.5% 票数
学习目标
本章对统计学的基本原理进行了介绍，如
统计学的基本含义、统计学的基本特点、统计 学的研究方法、统计学的一些基本概念等。本 章的教学目的是通过学习对统计学科的性质有 一个基本的认识。
第一章 概论
• 统计一词的三种涵义及相互关系
•
统计学的研究对象及其特点
•
统计学的研究方法
•
统计学的几个基本概念
反映社会经济现象的总 规模或总水平、工作总量 的统计指标，如人口总数 、职工人数、企业总数、 社会商品零售总额、国内 生产总值、失业总人口等
质量指标
是反映社会经济现象的 相对水平或平均水平的统 计指标，如亩产量、平均 工资、人口密度、利润率 、材料单耗等
（2）按其表现的形式不同分为总量指标 、相对指标和平均指标
4,103 689 403 213 182
票数 2,416 1,419 1,282 473
第一章 概论
统计学
统计学是关于认识客观现象总体数量 特征和数量关系的科学
应当怎样搜集 所需的资料？ 用什么样的方法对数 字资料进行深入分析 才能反映现象发展变 化的规律性？
解决一切 问题所用的 对搜集到的数字资 方法均由统 料应进行怎样整理 计学提供
1.概念：是说明总体数量特征的概念及其综 合数值，故又称为综合指标。 2.指标的构成要素 指标名称、计算方法、时间、空间、指标 数值、计量单位 3.指标与标志之关系 区别：说明对象不同；表现形式不同 联系：汇总关系；转换关系 4.指标的种类
（1）按其反应的数量特征不同可分为数
量指标和质量指标 数量指标
第一章 概论
统计一词的三种涵义及相互关系 统计工作、统计资料、统计学
统计实践活动，它是对社会自然现象客 统计工作 观存在的现实数量方面进行搜集、整理和分 析的活动过程。 例如：要了解我国人口情况，统计部门首先就要编制 调查表，设计调查项目，然后派调查人员逐户调查，再对 调查结果进行汇总、分析，最后得出反映我国人口发展变 化情况的各种指标，这一系列的活动就是统计工作。
标 志 种 类
品质标志 数量标志
不变标志 可变标志
是表现总体单位属性特征的标志。 是表明总体单位数量特征的标志。