M_G_1非空竭服务休假排队系统随机分解

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带负顾客的非空竭服务休假排队系统的稳态分析

带负顾客的非空竭服务休假排队系统的稳态分析
G1 / 非空竭服务休假排 队 系统的稳 态条 件。对 先 到先服 务规则 分别 考虑 了负顾 客 的两种移 除 策略 :移 除 队首
(C R H) 和 移 除 队 尾 ( C 。 R E)
关键词 :负顾客;移除识码 :A 26 文章 编号 : 59 59 (08 2 0 1 4 02- 7 20 )0 - 0 - 6 0 0 负 顾 客最 初是 由 G l b e n e于 1 8 e 9 9年 引 入 排 队 网络 ,称之 为 G一网络 。19 9 1年 G l b 等 进 ee e n
布 函数 为 曰( ,失效 率 为 ( 。 ) ) 负顾 客到 达系统后 随 即消失 。我们分别 考虑 两
种 移除 策略 :一种是移 除 队首策 略 ,即当服务器处 于工 作状态 时 ,负顾 客 同时带 走正在 接受服 务的顾
客 ;处 于休 假状 态时 ,它使 服务器 中止休假 ,同时
因素的发生 ;在通讯 网络 中 ,在信 息传 递过 程 中由 于交换 机故 障使得信 息包 丢失 ,亦可认 为是 负顾 客
的 出现所致 等等 。 在排 队网络 中 ,负顾 客 的出现 可能 使某些 正顾 客 中止服务 或 中止 排 队并从 系统 中消失 ,消失 的顾 客数可 能是单个 的 ,也可能 是成批 的 ,每批 消失 的 顾客数 服从某 概率分 布 ;负 顾客 的出现 也可能 使服 务器故 障而 进 入修 理 状 态 , 即灾难 性 等 等 。H r . ar i sn等 于 19 o 9 6年对 负 顾 客 的 两 种不 同 抵 消 策 略 ( 除 正 在 接 受 服务 的 顾 客 ( C 移 R H) 和移 除 队 尾 ( C ) 的顾客 ) 以及 两种排 队规则 ( 到 先服 务 RE 先 ( C S 和 后 到 先 服 务 ( C S ) 的 各 种 组 合 的 FF ) LF) M/ / G 1系统 做 了分 析 。 由于负顾 客有着众 多 的应用背 景 ,很 快就 引起 了研究 工作者 的极大 兴趣和 重视 ,许 多作 者考 虑具 有 负顾 客的单服务 器排 队 系统 一 。本 文将 负顾 客 j

Min(N,V)—策略休假MG1排队系统分析的开题报告

Min(N,V)—策略休假MG1排队系统分析的开题报告

Min(N,V)—策略休假MG1排队系统分析的开题报告1. 研究背景策略休假MG1排队系统是一种常用的队列论模型,应用广泛于诸如服务业、交通运输等领域。

队列系统是一个重要的决策问题,对于提高服务水平、优化资源配置、减少成本等方面具有重要意义。

理解和研究队列论模型对现代管理和运营具有重要价值。

2. 研究内容本文将针对策略休假MG1排队系统进行分析研究,主要研究内容包括:(1)队列系统的基本原理和相关理论。

(2)对于策略休假MG1排队系统进行建模和分析。

(3)运用MATLAB等工具进行模拟实验和数据分析。

(4)结合实际案例进行应用研究和案例分析。

3. 研究目的(1)了解队列系统的基本理论和方法,提高对于队列系统分析和研究的能力。

(2)研究策略休假MG1排队系统并建立相应的数学模型,探究其基本性质和运行机制。

(3)运用MATLAB等工具进行模拟实验和数据分析,以验证模型的合理性和可靠性。

(4)结合实际案例进行应用研究和案例分析,以求对于实际运营的队列系统分析提供帮助。

4. 研究方法(1)文献调研法:对于队列系统的基本理论和方法进行文献调研。

(2)数学建模法:针对策略休假MG1排队系统进行数学建模,并用MATLAB等工具进行模拟实验。

(3)案例分析法:结合实际案例进行应用研究和案例分析,以求对于实际运营的队列系统分析提供帮助。

5. 研究意义(1)对于队列系统的基础理论和相关方法进行了深入了解和研究,为实际应用提供了理论基础。

(2)建立策略休假MG1排队系统的数学模型并进行模拟实验和数据分析,为实际运营提供了科学依据。

(3)结合实际案例分析,为服务业等领域的队列系统管理提供了参考和借鉴。

多级适应性休假M X/G/1排队系统的离去过程

多级适应性休假M X/G/1排队系统的离去过程
L o Ch a y u un i T n nh i a gYi g u
Ab ta t hspp rs de tedp r r rcs o M I I u ui dl sr c T i a e t i h eat epoes f u s u G 1q ee gmo e n
本文 2 0 0 4年 1 2月 2 日收到 . 3
国 家教 育 部 首 批 Ⅸ 校骨 干 教师 资助 计 划 *基 金 ( o o s 高 [ o] )和 四川 省教 育 厅 自然 科 学基 金 重 点项 目 2 6 ( 0 6 0 7 资 助. 【 0] 6) 2 A
1 西南 财 经大 学 经济 数 学 系,成都 , 6 0 7 ;De a t n fEc n mi Mah mais o t wet r . 10 4 p rme to o o c t e tc,S u h sen
骆 川 义 唐 应 辉
摘要 考虑多级适应性休假的 M / / 排 队系统的离去过程.运用全概率分解, a1 更 新过程理论和拉普拉斯 一 斯蒂尔吉变换,讨论了从初始状态 i :01… ) ( i ,, 出发,在 (, 0t ]
中服务完 顾客 的平均 数 ,揭示 了离 去过程 的特殊 结构 ,并 由此得到 了一些 特殊 排队模 型的 相 应指 标. 关键词 多级 适应性 休假 ,成批到 达 ,离 去平 均数
1引

离 去 过 程 是 排 队 系 统 理 论 研 究 的 一 个 重 要方 面 ,也 是 决 策 优 化 的理 论 依 据 .文献
[ ] 1 研究 了单重 休假和多重休假的 M/  ̄ 排 队系统 ,得到 了 (, 中离 去顾 客的平 3 G1 0t 】 均数及其渐近展开式 ,文献 [ 】 5 分别研究 了 M/ 1 G / / 、 M/ N 排队系 7 M/ 、 G 1 M/ 统 的 离 去 过 程 ,而 文 献 [ 提 出 的 多 级 适 应 性 休 假 规 则 具 有 更 广 的 实 际背 景 ,使 得单 9 】 重 休 假 、多重 休 假 、带 启 动 时 间 的模 型 等 成 为 其特 殊 情 况 .到 目前 为 止 ,还 没 有 文 献 对 多 级 适 应 性 休 假 M l 1排 队 的 离 去 过 程 进 行 研 究 .基 于 此 ,本 文 考 虑 此 排 队系 al 统,运用全概 率分 解、更 新过程理论和拉普拉斯 . 斯蒂尔吉变换,讨论了从任意状态

负顾客可服务的M/G/1休假排队系统

负顾客可服务的M/G/1休假排队系统
1 2 系统 的状态及 概率 定义 .
N± t分别代表 t () 时刻系统 中的正负顾客数 , N( ) 令 t =N ( ) t +N一 t , () =, ( ) 0 N( ) ( )N t三0 N一 t 三 , t是

个代数和, N() 且 t表示队长 . 为了区分假期和忙期 , 引进二值随机过程 J t =( ,)其 中 0 () 0 1, 代表系统假期 , l
维普资讯
第 6期
唐 学德 等 : 负顾客 可服务 的 M/ 1 假排 队 系统 G/ 休
75 6
的马 尔可夫 过程 . 采用 补充 变 量法 , 引入 X t分别 代 表 正 负顾 客 在 t时 刻 已接 受 服务 的时 间 ; t 代表 服 务 () Y( ) 台在 t 刻 已用 去 的休假 时 间 . 样 , 时 这 过程 { ( ) N ( )X±( ) Y( ) =0 12 … } 状 态 空 间 E= {00 . t, t , , t, t I t ,,, 在 (,,
文 章 编 号 :17 .7 22 0 )60 6 .6 6 11 4 {0 7 0 .7 40
负 顾 客 可 服 务 的 M / 1休 假 排 队 系统 G/
唐 学德 , 朱 翼隽 , 冯艳 刚
( 苏大学理 学院 , 苏 镇 江 22 1) 江 江 103
摘 要: 研究一类具有负顾客可服务的 M/ I G/ 休假 排队系统 , 中服务规则 为后到先服务 ( C S , 其 L F ) 休假策 略为
务( c S , L F )抵消原则 : 抵消系统中正在接受服务的顾客( C , R H)休假策略: 空竭服务多重休假 ( S MV . E , )正负顾 客接受服务的时间 B B一 , 分别服从风险率函数为 了 t , 一 t 的一般分布, () () 其概率分布函数分别为 B t , ( ) B一 t , ()相应的概率密度 函数为 b t , 一 t ; ( )b ( )服务台的休假时间 为一般的连续型随机变量 .

离散时间排队 多重休假 单重休假 随机分解 二次可选服务 广义服务时间

离散时间排队 多重休假 单重休假 随机分解 二次可选服务 广义服务时间

离散时间排队论文:具有二次可选服务的Geom/G/1离散休假排队【中文摘要】离散时间休假排队理论是排队论中的一个重要分支。

近年来,由于离散时间排队系统在计算机和通信网络等一些相关领域的应用越来越广泛,更多的学者开始致力于离散时间休假排队系统的研究。

在现实生活中,需要进行二次服务的例子比比皆是,就此论文系统的研究了具有二次可选服务的离散时间休假排队系统。

通过引入广义服务时间,使用嵌入马尔可夫链的方法,论文给出了系统的转移概率矩阵,推导出稳态队长等相关稳态指标,给出稳态队长和稳态等待时间的随机分解结果,并对系统的结果给出特例加以验证,最后又进一步给出了系统的相关数值例子进一步说明所研究的模型的现实意义。

首先,论文研究了具有二次可选服务的离散时间无休假Geom/G/1排队模型,通过引入广义服务时间,利用嵌入马尔可夫链和转移概率矩阵,得出了模型的稳态队长和等待时间的母函数及其忙期分布。

其次,将上面的模型推广,深入研究了具有二次可选服务的多重休假Geom/G/1排队和具有二次可选服务的单重休假的Geom/G/1排队。

通过引入广义服务时间,利用嵌入马尔可夫链的方法,推导出了模型的稳态队长和等待时间的母函数及其随机分解结果。

最后,通过各自模型对应的特例,对模型的结果...【英文摘要】Discrete-time queueing system with vocation is an important branch of Queueing Theory.Recently,there is agrowing interest in the analysis of discrete-time queue due to their application in computer and communication system.In the real life,the need of the second optional service can be found everywhere.So Discrete-time queue with vocation and second optional service will be researched in the paper. By leading into broad sense service time and using the methord of imbedded Markov chains,the thesis offer...【关键词】离散时间排队多重休假单重休假随机分解二次可选服务广义服务时间【英文关键词】Discrete-time queue Multiple vacation Single vacation Stochastic decomposition Second optional service Broad sense service time【索购全文】联系Q1:138113721 Q2:139938848【目录】具有二次可选服务的Geom/G/1离散休假排队摘要5-6Abstract6-7第1章绪论10-20 1.1 排队论概述10-14 1.1.1 排队论的简单发展史10-11 1.1.2 排队系统的组成11-12 1.1.3 排队论的主要研究方法12-14 1.2 休假排队系统14-16 1.3 可选服务排队及选题意义16-18 1.3.1 可选服务排队系统的研究背景16-18 1.3.2 论文的选题意义18 1.4 全文内容结构18-20第2章预备知识20-30 2.1 离散时间排队20-24 2.1.1 离散时间排队的组成20-22 2.1.2 离散时间排队的记法22-23 2.1.3 离散时间排队的研究历史及现状23-24 2.2 离散时间马尔可夫链和转移概率矩阵24-26 2.3 经典离散Geom/G/1 排队模型26-29 2.4 本章小结29-30第3章具有二次可选服务的Geom/G/1 离散排队系统30-38 3.1 模型的描述30-31 3.2 嵌入马尔可夫链31-33 3.3 离去时刻稳态系统队长及等待时间33-35 3.4 任意时刻队长35 3.5 系统忙期与平均忙期35-37 3.6 本章小结37-38第4章具有二次可选服务的多重休假Geom/G/1 离散排队系统38-48 4.1 模型的描述38-39 4.2 嵌入马尔可夫链39-42 4.3 稳态队长和等待时间的随机分解42-45 4.4 两个具体特例45-46 4.4.1 具有二次可选服务的Geom/G/1 模型45 4.4.2 Geom/G/1 多重休假模型45-46 4.5 数值例子46-47 4.6 本章小结47-48第5章具有二次可选服务的单重休假Geom/G/1 离散排队系统48-58 5.1 模型的描述48-49 5.2 嵌入马尔可夫链49-52 5.3 稳态队长和等待时间的随机分解52-55 5.4 两个具体特例55-56 5.4.1 具有二次可选服务的Geom/G/1 模型55 5.4.2 Geom/G/1 单重休假模型55-56 5.5 数值例子56-57 5.6 本章小结57-58结论58-60参考文献60-64攻读硕士学位期间参与的科研任务与主要成果64-65致谢65-66作者简介66。

《带负顾客的M-M-1休假排队系统驱动的流模型》范文

《带负顾客的M-M-1休假排队系统驱动的流模型》范文

《带负顾客的M-M-1休假排队系统驱动的流模型》篇一带负顾客的M-M-1休假排队系统驱动的流模型一、引言在现代服务行业中,排队系统是衡量服务效率和顾客满意度的关键因素之一。

随着市场竞争的加剧,引入特殊元素如负顾客和休假策略已成为提高服务效率的常见手段。

本文将重点研究一个特殊的排队系统,即带负顾客的M/M/1休假排队系统,并分析其驱动的流模型。

二、M/M/1排队系统概述M/M/1排队系统是一种基本的随机服务系统,其中“M”代表指数分布的到达时间和服务时间,“1”代表系统中只有一个服务台。

该系统广泛应用于各种服务行业,如电话呼叫中心、银行窗口服务等。

三、负顾客的引入负顾客是一种特殊的顾客类型,他们在到达系统中并不接受服务,而是取消正在等待的顾客的服务权。

这种策略有助于减少等待时间,提高系统的吞吐量。

然而,负顾客的存在也会对系统性能产生一定的影响。

四、休假策略的引入休假策略是另一种提高服务效率的手段。

在系统空闲或服务台空闲的情况下,系统可以选择进入休假状态,以节省资源或进行其他活动。

当有新的顾客到达或正在服务的顾客完成时,系统会从休假状态恢复为工作状态。

五、带负顾客的M/M/1休假排队系统的流模型在带负顾客的M/M/1休假排队系统中,我们考虑以下流模型:1. 顾客到达:遵循指数分布,即顾客按照一定的平均到达率持续到达系统。

2. 服务过程:服务时间也遵循指数分布,即每个顾客的服务时间是一个随机变量,服从指数分布。

3. 负顾客的影响:负顾客以一定的概率到达系统,取消正在等待的顾客的服务权。

4. 休假策略:当系统空闲或所有服务台空闲时,系统可以选择进入休假状态。

在休假期间,系统不处理任何顾客。

六、模型分析通过对带负顾客的M/M/1休假排队系统的流模型进行分析,我们可以得出以下结论:1. 负顾客的存在可以有效地减少系统的平均等待时间,提高系统的吞吐量。

然而,负顾客的概率过高可能导致系统中的有效顾客减少,从而影响系统的收益。

MG1型排队系统分析与仿真

M/G/1型排队系统分析与仿真一、排队系统排队论(queuing theory), 或称随机服务系统理论, 是通过对服务对象到来及服务时间的统计研究,得出这些数量指标(等待时间、排队长度、忙期长短等)的统计规律,然后根据这些规律来改进服务系统的结构或重新组织被服务对象,使得服务系统既能满足服务对象的需要,又能使机构的费用最经济或某些指标最优。

它是数学运筹学的分支学科。

也是研究服务系统中排队现象随机规律的学科。

广泛应用于计算机网络, 生产, 运输, 库存等各项资源共享的随机服务系统。

排队论研究的内容有3个方面:统计推断,根据资料建立模型;系统的性态,即和排队有关的数量指标的概率规律性;系统的优化问题。

其目的是正确设计和有效运行各个服务系统,使之发挥最佳效益。

一般的排队过程为:顾客由顾客源出发,到达服务机构(服务台、服务员)前,按排队规则排队等待接受服务,服务机构按服务规则给顾客服务,顾客接受完服务后就离开。

排队过程的一般过程可用下图表示。

我们所说的排队系统就是指图中虚线所包括的部分。

排队系统又称服务系统。

服务系统由服务机构和服务对象(顾客)构成。

服务对象到来的时刻和对他服务的时间(即占用服务系统的时间)都是随机的。

描述一个排队系统一般需要分析其三个组成部分:输入过程、排队规则和服务机构。

输入过程输入过程考察的是顾客到达服务系统的规律。

它可以用一定时间内顾客到达数或前后两个顾客相继到达的间隔时间来描述,一般分为确定型和随机型两种。

例如,在生产线上加工的零件按规定的间隔时间依次到达加工地点,定期运行的班车、班机等都属于确定型输入。

随机型的输入是指在时间t内顾客到达数n(t)服从一定的随机分布。

如服从泊松分布,则在时间t内到达n个顾客的概率为或相继到达的顾客的间隔时间T 服从负指数分布,即式中λ为单位时间顾客期望到达数,称为平均到达率;1/λ为平均间隔时间。

在排队论中,讨论的输入过程主要是随机型的。

排队规则排队规则分为等待制、损失制和混合制三种。

G-限量服务的多级适应性休假M/G/1排队系统

由H s ia ahd ,G ne研究 【 。本文 是在前面文献 的基础上 ,研 究一般 限量服 务的多级适应 性休 e tr J
假M/ I 队,这样使所研究 的模型更加广泛,更具有一般性 ,同时将一般限量服务 的多重休 G/ ̄ 假、一般限量服务的单重休假等M/ I ) 统有效的统一在这一个模 型中。 G/ ̄ k 系
务该顾客 ,然后进入休假期 。系统进入休假期后 ,重复上面的过程。
模型 的基本假设 :
1 顾客按照参 数为 ( ) oso 流到达 ,即相邻 到达 的问隔时间序 列f i 1独立 、 ) >0的P i n s 死, ) 同负指数分布F() 1 , 0 t= 一e 。
2 顾客所 需的服务 时间序列f , 1独 立 、同一般分 布B( , ) i l )
服务期 开始时 的剩余顾 客 ,决定是否进 入空 闲状态 。(a若此 时系统中有剩余顾客 ,第 次休 2) 假 结束 后 ,服务 台立即服务系 统 中 个顾客 ,然后进入休 假期 ;fb若此 时系统 中没有 剩余顾 2) 客 ,第 次休 假结束后 ,系统处于 空闲状态 ,一旦有顾客到达 ,服务 台终止 空闲状态 ,立 即服

要 : 文在经典M/ 1 本 G/排队的基础 上,引入 了多级适应性休假 策略和一般 限量 服务规则 ,通 过使用
嵌 入 M ak v 及 再 生 循 环 法 ,推 导 出稳 态 下 系 统 队长 分 布 的 母 函数 。 根据 等 待 时 间 与 到 达过 程 ro链
的独立性 ,求 出等待 时间的L T,给 出系统处于各个状态的概率。最后指 出该模型的几个特例 , S 进一步说 明了模型 的一般性 。 关键词:多级适 应性休假 ;一般 限量服 务;嵌入Mak v ro 链方法;再生循环法;服务周期

M/G/1工作休假和休假中止排队


Key wo d M/G/1 ue e;wo k n a a in a a a in i t ru t n; mb d e r o h i r s: u q r i g v c t nd v c t n e r p i e e d d ma k v c a n;s pp e n a y o o o u lme t r
关 键 词 : G I 队 系 统 ; 作 休 假 和休 假 中 止 ; 入 马 氏链 ; 充 变 量 法 M/ / 排 工 嵌 补
中图分类号 :26 0 2
文章标识码 : A
文 章 编 号 :0 73 2 (0 8 0 .0 7 0 10 -2 1 2 0 )4 0 6 . 5
M/ G/ 1 Qu un se wi e ig Sy t m t Mut l o kn c t n h lpe W r ig Va a i i o
M/ / 工作休假 和休假 中止排 队 G1
朱翼隽, 石秀闯
( 办 大学 理 学 院 , 江 江苏 镇 江 2 2 l ) l0 3
摘 要 : 文 分 析 了 一个 泊 松 到 达 、 般 服 务 的单 服 务 台休 假排 队 , 假 策 略 是 工 作 休 假 和 休 假 中 止 .通 过 嵌 入 本 一 休 马 氏链 的 方 法 给 出 了系 统 稳 态 条 件 , 通 过 补 充 变 量 的方 法 给 出 了 系统 稳 态 队 长 的 概 率 母 函 数 。 并
Ab ta t I hi a e 。we a a y e a sn l ・ ev rv c t n q u t e e a ri a r c s . Two poi is, s r c :n t s p p r n lz i g es r e a a i ue e wi a g n rla rv lp o e s o h lc e wo ki a ain a d v c to n e r p in,a e c n e td t o ls m e p a tc lp o l ms The n c s a y a d r ng v c to n a ai n it ru to r o n c e o m de o r ci a r b e . e esr n s f c e tc nd t n f rt y tm t b lt so ti e y e b dd d M a k v c i Th e r lg n r tn un ・ u in o ii o he s se sa ii i b an d b m e e r o han. i o y e g nea e e a ig f c to fq e e l n t rt e s se sa ii s o ti e y s p l me tlv ra l eh d. in o u u e g h f h y tm t b l y i ba n d b u p e n a a ib e m t o o t

【国家自然科学基金】_m_g_1排队系统_基金支持热词逐年推荐_【万方软件创新助手】_20140801


推荐指数 3 3 3 3 3 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2009年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38
2011年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52
53 54 55 56 57 58 59 60 61
2011年 科研热词 推荐指数 随机分解 5 排队论 4 多重休假 4 启动-关闭期 3 n策略 3 队长分布 2 队长 2 时间依赖解 2 全概率分解技术 2 齐次可列半马尔可夫过程 1 预解集 1 集装箱码头闸口 1 闸口通过能力 1 重试排队 1 递推公式 1 适定性 1 负顾客 1 谱 1 自相似业务 1 置信区间 1 系统最优 1 等待时间 1 第二种服务可选的m/g/1排队模型 1 稳态队长 1 积分半群 1 离散重试排队 1 泊松分布 1 水路运输 1 未决赔款准备金 1 服务中断 1 排队长 1 排队系统 1 排队模型 1 失效次数 1 启动时间 1 启动失败 1 启动 1 向后方程组 1 向前方程组 1 吉比特无源光网络 1 可修排队系统 1 单重工作休假 1 单重休假 1 动态带宽分配算法 1 剩余寿命 1 关闭 1 休假中断 1 交通疏散 1 不可靠服务台 1 不可用度 1 p-进入规则 1 n-策略排队 1
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t S L( z)- L( z) X ( z) = ( l - ") ( l - z)
[ Y]即一个服务期内到达的顾客平均数. 其中 " = E S t S t L、 L、 Y 的母函数分别为 L( z) 、 L( z) 、 Y ( z) . 引理 l 虽然证明了 M / G / l ( NE )稳态队长的随 机分解在相当一般的条件下成立, 但式 ( l )并没有 ( NE )稳 态 队 长 的 随 机 分 解 的 明 确 结 给出 M / G / l 构 . 主要原因是 M / G / l ( NE )的服务期受非空竭服 务规则和休假策略的影响, 使得 B 与 Y 的分布难以
i ( z) = L( z)( z)
1 - V* ( - z) E ( V) ( 1 - z)
(4)
( 1 - z) (1 - ) B* ( - z) ( z) = (5) * B ( - z)- z 即经典无休假 M / G / 1 稳态队长( 是 Fuhrman 与 Cooper 的结果 . 当系统为独立单重休假 M / G / 1 ( NE )时, 有
一般休 假 排 队 系 统 时 提 出 并 证 明 未 完 成 工 作 量
[ 6] ( unfinished work)的随机分解 . 1990 年 Doshi 在
相当一般的条件下, 推广了未完成工作量的随机分 解 . 90 年代后, 一般休假排队的随机分解发展到非
[ 3] 更 新 到 达 的 情 形. 作 者 受 F u h r m a n 与 C o o p e r

广 Fuhrman 和 Cooper 的结论, 给出一般休假排队的 随机分解成立的较为宽泛的条件 . 1987 年 Boxima
[ 5] 和 Groenendijk 在研究休假对服务抢占的 M / G / 1
可谓诸多工作中的典范 . 然而, M/ G/1 非
M/ G/1 ( NE) )的研 空竭服务休假排队系统 ( 简记: 究还不成熟, 研究方法单一, 主要是再生循环法 . 该 方法并不能从理论上揭示 M / G / 1 ( NE )的随机分解 规律与结构, 而且运算过程繁杂, 随机分解的结构与 概率 含 义 不 很 明 确 . 作 者 试 图 从 理 论 上 寻 求 M/ G/1 ( NE)随机分解的规律和结构, 从而提供简
然, 这里定义的分支链与 l. l 中 M / G / l ( NE )相对
2
M/ G/1 ( NE)稳 态 队 长 随 机 分 解 的结构分析
随机分解的一般结论 直接引用一般休假排队系统 ( 含零假期)随机
[ 4]
应, 是对 Fuhrman 与 Cooper 分支链的推广 . 并作如 下假设: L SI ) , I = l, 2, 3, … 是遍历链, 且 A、 L分 !( A I , L SI 的极限 分 布, 其母函数分别为 A ( z)和 别为 A I 、 L ( z) . 假期不为零常量, 且可能含 " 独立休假策略, . 有部分闲期 ( 如单重休假策略)
S L( z) = X ( z) ( z) ! a. s
1
1. 1
定义与常用记号
M/ G/1 ( NE)休假排队系统的一般定义 如文献 [ 3 ]所述, M / G / l 休假模型中引入非空
(l)
式中
( NE)排队 竭服务规则和休假策略便可得到 M / G / l 系统 . (l) 非 空 竭 服 务 规 则 ( NE )有:闸 门 服 务 、 限量服务 ( Limited service) 、 减量 ( Gated service) 服务 ( Decreasing service) 、 贝努里进程 ( Bernouiii
i L( z) =
=
/
< 1) . 这
1 - V* ( - z)+( 1 - z) V* ( ) (6) * [ V ( )+ E ( V) ] ( 1 - z)
Abstract :The stochastic decomposition on the M / G / 1 vacation gueue and its variants with nonexhaustive service are discussed. With independent vacation poIicy a certain structure of stochastic decomposition of steady gueue Iength is acguired. Based on the generaI structure , the stochastic decomposition with severaI cIass of gueues of M / G / 1 type variants with certain vocation poIicy is easiIy obtained. Key words:vacation gueue;stochastic decomposition ;generaI ancestor Iine;steady gueue Iength M / G / 1 型一般休假排队系统是休假排队系统 中最活跃、 研究成果最丰富的一支, 其中, M/ G/1 空 竭服务休假排队 ( 简记: M/ G/1 ( ES) )已经发展到 较为成熟的阶段, 队长和等待时间的随机分解基本 上实现统一处理, 而且随机分解的结构及概率含义 非常明 确,理 论 与 方 法 高 度 融 合 . 田 乃 硕 Leung
[ 7] scheduiing) 、 搜寻服务 ( searching phase service) [ 8] 和轮循服务 ( circie service) 等, 作者主要讨论前
( l - ") ( l - z) Y ( z) ( z) = ! Y ( z)- z ( z) = B * ( # - # z) Y
S 求出 . 从而 Y ( z)的概率含义不明确 . 其次 L( z)与 t L( z)的求解无定式可循 . 因此难以从一般条件下
4 种. ( 2 )休假策略: 定义 1 独立休假策略 ( IV) : 休假长度和级数 与休假前系统中顾客数 ( 有、 无)独立的休假策略, ( ES)中的任一种, 关于 具体休假方式可为 M / G / l M/ G/l ( ES)各种休假方式可参见文献 [2] . 定义 2 非独立休假策略 ( DV) : 休假长度和级 数与休假开始系统中的顾客数 ( 有、 无)相关 . 具体 休假方式同上 . 依此定义, M/ G/l ( ES)的各种休假 策略均可视为独立休假策略 . 其实, 上述模型只是对文献 [ 3 ]的一般休假排 队系统的 ‘ 非空竭化’ . 1. 2 常用符号说明 设: B I 表示第 I 个服务期的长度; V 表示第 I 个
* 体 ( I0 的第 k 代) . 定义 I0 的广义分支链, 记为 I0 . 显
务期间到达并留在系统中的顾客数; A I 表示 I 个假 期中到达并留在系统中的顾客数; L SI 表示 I 个假期 系统中的顾客数; L tI 表 开始 ( I - l 个服务期结束时) 示 I 个假期结束 ( I + l 个服务期开始)系统中的顾 客数 .
收稿日期: 2003 - 10 - 28 基金项目:江苏省教育厅自然科学基金资助项目 ( 00KJT110003 ) 作者简介:程应松 ( 1970 - ) , 男, 安徽省安庆市人, 讲师, 主要从事排队论与随机运筹方面的研究 .

江苏大学学报 ( 自 然 科 学 版)
第 25 卷
[ 4] 及 ShaIthikumar 的工作的启发, 将一般休假排队
Analysis of decomposition structure of ! " # / 1 type vacation gueue with nonexhaustive service
CHENG Ying-song,ZHU Yi-jun
( FacuIty of Science,Jiangsu University,Zhenjiang,Jiangsu 212013 ,China )
t 假期长度; Y I = L SI +l - L( I 假定非负)表示第 I 个服
去寻求 M / G / l ( NE )的随机分解的确定结构 . 作者 沿用并推广 Fuhrman 与 Cooper 分支链方法, 并且在 独立休假策略下寻求确定的随机分解结构 . 2. 2 随机分解的结构分析 引入广义分支链的定义, 把 Fuhrmann 和 Cooper 一般休假排队系统的稳态队长的随机分解结构推广 到 l. l 中描述的 M / G / l ( NE ) 休假排队模型, 即经典 M / G / l 排队模型及其变体情形 . 定义 3 广义分支链: 独立休假策略下, I0 表示 某一休假期间到达 ( 可以某规则退出)并留在系统 Il 表示 I0 的服务期内到达 ( 可以批量 中的顾客总体, 到达, 或以某规则退出或反馈)并留在系统中的顾 客总体, 一般 I I 表示 I I -l 的服务期内到达的顾客总
引理 1
假设:
i i i
的随机分解结论推广到非空竭服务情形, 得到确定 ( NE)排队 的随机分解结构, 为进一步研究 M / G / l 模型提供理论指导与简洁的方法 .
( YI , L tI )一- ( Y, Lt ) , L SI 一- L S , B I 一- B (l) 其中 i 表示依分布收敛 . ( 2 )Y 为非负随机变量, 并且 Y 与 L t 相互独立. ( 3 )L S < L t 即稳态下服务期开始系统中的顾客 数几乎必然大于服务期结束时的顾客数, 则
( 江苏大学理学院,江苏 镇江 212013 )
摘要:讨论了一般非空竭服务 M / G / 1 型休假排队系统及其变体的稳态队长随机分解 . 运用广义 分支链, 在独立休假策略下得到稳态队长随机分解的一般结构, 而且各部分随机分解结构概率含义 明确 . 利用随机分解一般结构式从独立休假策略与经典 M / G / 1 变体两方面来推广 Fuhrman 与 Cooper 的随机分解的结论, 得到系列非空竭服务 M / G / 1 型休假排队系统变体稳态队长的随机分 解 . 实现了一般非空竭服务 M / G / 1 型休假排队系统稳态队长的随机分解的统一处理 . 关键词:休假排队;随机分解;广义分支链;稳态队长 中图分类号:0226 文献标识码:A 文章编号: 1671 - 7775 ( 2004 ) 03 - 0239 - 04
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