河流漫滩变形监测中的测绘技术与模型建立方法
大坝变形监测数据分析与模型建立
大坝变形监测数据分析与模型建立概述：本文旨在对大坝变形监测数据进行分析，并建立相应的模型以提供更加准确的预测和监测手段。
通过对大坝变形监测数据的分析，我们可以更好地评估大坝的安全性，及时发现潜在的问题，并采取相应的措施以确保大坝的可靠性和稳定性。
一、大坝变形监测数据分析1. 数据收集与整理首先，我们需要收集大坝变形监测的相关数据，包括测量点坐标、位移变化数据等。
这些数据可以通过传感器、测量设备等获取，并进行整理和存储以便后续分析使用。
2. 数据预处理在进行数据分析之前，我们需要对原始数据进行预处理。
这包括数据清洗、异常值处理、数据平滑等步骤，以确保数据的准确性和可靠性。
3. 数据分析通过对大坝变形监测数据的分析，我们可以从不同维度来评估大坝的变形情况。
常用的分析方法包括：- 坐标变形分析：通过对监测点的坐标数据进行处理和分析，可以得到大坝在空间上的变形情况，包括平移、旋转和变形形态等。
- 位移变化分析：通过对监测点的位移变化数据进行时间序列分析，可以得到大坝的动态变化情况，包括位移速率、加速度等信息。
- 形变分析：通过对监测点的位移变化数据进行差分运算、形变分析等，可以得到大坝的形变分布情况，包括横向位移、纵向位移等。
4. 变形异常识别与预警通过对大坝变形监测数据的分析，我们可以识别出异常变形情况，并进行预警。
这些异常可能包括大坝整体性的变化、局部部位的异常变形等。
及时识别和预警这些异常变形情况有助于采取相应的措施以确保大坝的安全性。
二、大坝变形模型建立1. 模型选择在建立大坝的变形模型之前，我们需要选择合适的模型。
模型的选择依赖于大坝的特性和监测数据的情况。
常用的模型包括物理模型、数学模型等。
2. 模型参数估计在模型建立过程中，我们需要对模型的参数进行估计。
这可以通过最小二乘法、最大似然估计等方法进行。
通过合理的参数估计，可以提高模型的准确性和可靠性。
3. 模型验证在建立模型之后，我们需要对模型进行验证。
大坝变形监测数据分析与预警模型构建
大坝变形监测数据分析与预警模型构建1. 现状分析目前，大坝在水库建设中起到了重要的作用，但随着时间的推移，大坝的变形问题越来越受到关注。
因此，大坝变形监测数据的分析和预警模型的构建变得至关重要。
2. 大坝变形监测数据分析2.1 数据采集与预处理监测大坝变形的关键是收集准确、全面的数据。
这些数据可以通过各种传感器设备、无人机等工具进行获取。
同时，采集到的数据应进行预处理，包括数据清洗、异常值处理、数据对齐等步骤。
2.2 变形趋势分析通过对大坝变形监测数据的分析，可以得出变形趋势。
常用的方法包括时序分析、统计分析、回归分析等。
这些方法可以帮助我们了解大坝的变形情况，识别变形的主要因素，并为后续的预警模型构建提供依据。
3. 大坝预警模型构建3.1 特征选择和提取在构建预警模型之前，我们需要选择和提取大坝变形监测数据中的关键特征。
这些特征应该能够反映大坝变形的重要因素，包括水位、温度、土壤湿度等。
可以使用特征选择算法和相关性分析等方法来确定最具代表性的特征。
3.2 建立预测模型在选择和提取特征之后，需要选择适当的模型来建立预警模型。
常用的模型包括回归模型、神经网络模型、支持向量机模型等。
根据实际情况，选择最合适的模型来进行建模，并进行模型训练和验证。
3.3 预警模型评估建立预警模型后，需要对模型进行评估。
可以使用交叉验证、ROC曲线、准确率和召回率等指标来评估模型的性能。
通过评估，我们可以了解模型的准确性和稳定性，以及对大坝变形进行预测的能力。
4. 模型应用与优化4.1 模型应用建立的预警模型可以应用于大坝变形的实时监测与预警系统中，实现对大坝变形的及时监测和预警。
通过监测数据和模型预测结果的对比，可以帮助工程师和决策者采取相应的措施，确保大坝的安全运行。
4.2 模型优化在应用过程中，我们可以通过反馈机制对模型进行优化。
收集实际监测数据和预测结果的误差，对模型进行调整和改进，提高预测的准确性和稳定性。
同时，还可以考虑引入其他相关因素，如降雨量、地震等，来提升预测模型的效果。
河道变态模型模拟方法
得不到流速分布 的相似。 变态模型终究是一种近似方法。 可见， 为使模型结 果尽可能接近真实 ， 应限制 ‘ 不要太大， 根据萨巴涅也夫的研究证实， 在变 率不超过 ５ 湿周 比尺可认为等于横向比尺 ， 时， 从而 ＝Ｏ， ｆ ｔ 。
３、关键 问题
模型与原型糙率相似是变态模型 中的一个关键问 。 题 在变态模 横向与垂直方 向比尺不同的变态模型。 一般天然河道 中的水流都 处于紊流的阻力平方区 ， 在模型试验时 ， 由于 比尺缩小 ， 模型水流达不到阻 力平方区 ， 而可能处于层流或过渡区。 又常常因场地限制 ， 不可能将线性 比 尺取得过小。 所以要达到 阻力相似 ， 就必须使模型与原型雷诺数相等， 这 在一般满足重力相似的模型中是难于实现的。 为此 ， 在模型设计 中， 将纵 、 横向线性 比尺和垂 向比尺取不同数值 ， 这样模 型雷诺数可增加 ， 使其达到 阻力平方 区。 同时 ， 这种模型变态后 ， 模型水深增加 ， 也可避免表面 张力 的影响Ｊａ ｌ Ｊ 泥沙 比重 比尺和泥沙粒径 比尺等的变态 。 在河工模型、 水库淤积等试 验以及研究河道冲淤整治等问题时 ， 原型泥沙粒径很小 ， 再按几何 比尺缩
般是 ＜ ， 因此地形变陡， 对模型中的平原区可能引起Ｌ 加大， 捌 ｖ 加
大， 对山区则可能引起 下降（ 增大）所以必须调整糙率 ， ， 使水流整体上 相 似ｌｏ ２ 】 按照比尺关系式（１， １ ）并引用曼宁公式 ， 则糙率系数 比尺为 ＝ ＝ ＝ （： ・）
具有变态率 《的变态模型与正态模型（ ＝１ Ｅ ）相比， 其长、 宽都只有后 者的 １ ／｛，而面积只有后者面积的 ｌ ，这就经济得多 了。 ／｛ 为得到变态河渠模型的相似律 ， 我们从明渠恒定非均匀流的基本微分
灾害遥感新应用案例
灾害遥感新应用案例灾害遥感是指利用遥感技术获取、处理和分析灾害相关数据的一种方法。
随着遥感技术的不断发展，灾害遥感在各个领域得到了广泛应用。
下面是一些灾害遥感新应用案例的列举。
1. 洪水监测与预警：利用遥感技术可以实时监测水位变化、河流漫滩等信息，结合地理信息系统，提供准确的洪水预警，帮助人们及时采取避险措施，减少洪水灾害的损失。
2. 地震灾害评估：通过遥感技术可以获取地表形变、地震破裂带等信息，结合地震监测数据，对地震灾害的范围、强度等进行快速评估，为救援和灾后重建提供科学依据。
3. 森林火灾监测：利用遥感技术可以实时监测森林火灾的扩展情况、火势强度等信息，通过火灾热点图和火线边界图，为灭火行动提供指导，减少火灾对生态环境和人民财产的损失。
4. 干旱监测与预警：通过遥感技术可以获取植被覆盖度、土壤湿度等信息，结合气象数据，实现对干旱情况的监测与预警，为农业生产和水资源管理提供科学支持。
5. 风暴潮灾害预测：利用遥感技术可以获取海洋表面高度、风场、气象条件等数据，结合海洋模型和数值模拟，实现对风暴潮灾害的预测，为海岸防护和人员疏散提供准确的预警信息。
6. 地质灾害监测：利用遥感技术可以获取地表形变、地质构造等信息，结合地质勘探数据，实现对地质灾害（如滑坡、泥石流等）的监测与预警，为地质灾害防治提供科学依据。
7. 灾后重建规划：利用遥感技术可以获取灾区的土地利用、建筑物破坏程度等信息，结合地理信息系统和遥感影像解译，实现对灾后重建的规划和设计，为灾区的恢复与发展提供科学指导。
8. 水质污染监测：通过遥感技术可以获取水体叶绿素浓度、水色指数等信息，结合水质监测数据，实现对水质污染的监测与评估，为水环境保护和污染治理提供科学依据。
9. 农作物病虫害监测：利用遥感技术可以获取农田植被指数、植被叶面积指数等信息，结合农业信息系统，实现对农作物病虫害的监测与预警，为农业生产提供科学支持。
10. 城市地质灾害风险评估：通过遥感技术可以获取城市地表沉降、地面变形等信息，结合地下管网和地质构造数据，实现对城市地质灾害（如地下水位下降、地基沉降等）的风险评估，为城市规划和建设提供科学依据。
真空预压加固河漫滩软基的变形监测及效果分析
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２ １ 年 ２月 ０１
水 运 工 程
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Ｆ ｂ． ０ １ ｅ ２ １ Ｎ ． Ｓ ｒａ ． ５ ｏ ２ ｅｉｌ Ｎｏ ４ ０
第 ２期
总第 ４ ０期 ５
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毛 尚 ，余 济娟 １ Ｌ， 一 日 ， ２
（． １ 河海大学 岩土力学与堤坝工程教育部重点 实验 室， 江苏 南京 ２ ０ ９ ； ． １ ０ ８ ２ 河海 大学 岩 土工程研 究所， 江苏 南京 ２ ０ ９ ） １０ ８
摘 要 ：介 绍长江河漫滩地 区软 土工程 特性及真 空预 压在 南京河漫滩软基 处理 的应用。从土体的 变形 、孔 隙水压的消散 、
水位 的变化、水平位移 、加 固前后土层土工参数的 变化 、十字板试验等各方面评价 了真空预压加 固河漫滩软基 的效果，监测
地质灾害的遥感监测与评估
地质灾害的遥感监测与评估地质灾害对社会和人类生命财产造成了巨大的危害。
为了及时发现和评估地质灾害风险，遥感技术被广泛应用于地质灾害的监测和评估。
本文将介绍地质灾害的遥感监测原理、方法和案例，并探讨其在地质灾害管理和预防中的应用。
一、地质灾害的遥感监测原理地质灾害的遥感监测基于遥感技术获取的地表信息。
遥感技术通过接收、记录和处理地球表面和大气系统反射、辐射和发射的电磁能量，获取地表特征和环境参数。
地质灾害的遥感监测主要依靠卫星遥感和航空遥感两种手段。
1. 卫星遥感监测卫星遥感是通过卫星搭载的传感器获取地表信息的一种技术。
卫星遥感可以实现对大范围地理区域的连续观测和长时间序列监测。
例如，利用高分辨率遥感卫星数据，可以获取地表形变、地表温度、地表覆盖等信息，从而判断地质灾害的风险。
2. 航空遥感监测航空遥感是利用航空器搭载的传感器获取地表信息的一种手段。
相较于卫星遥感，航空遥感可以获取更高分辨率的影像数据。
通过航空遥感获取的高分辨率影像可以用于地质灾害的空间识别与评估。
例如，灾害点的变形、河流的漫滩等特征在高分辨率影像中能够清晰显示，有助于对地质灾害进行更准确的分析。
二、地质灾害的遥感监测方法地质灾害的遥感监测方法多种多样，具体选择方法需根据不同的地质灾害类型和监测目的。
1. 形态特征分析地质灾害的形态特征可通过遥感影像进行分析。
对于滑坡灾害，可以通过遥感影像判断滑坡的发育、扩展方向和范围。
对于地面塌陷，可以通过遥感影像分析地表上形成的凹陷区。
通过对影像进行图像处理和分析，可以获取地质灾害的空间分布及变化情况。
2. 遥感变形监测地质灾害常伴随着地表形变现象。
遥感技术可以通过对不同时间的遥感影像进行对比和分析，获取地表形变信息，进而评估地质灾害的风险。
例如，通过遥感技术监测地表下沉或隆起的情况，可以预测地面塌陷的可能性。
3. 植被指数分析植被指数是通过遥感数据计算得出的反映植被生长情况的指标。
地质灾害常对植被造成破坏和影响。
测绘技术中的地表形貌变化监测方法
测绘技术中的地表形貌变化监测方法近年来，随着城市化进程的迅速发展，地表形貌的变化日益引起人们的关注。
地表形貌的变化不仅会对城市发展产生重要影响，还与自然灾害的发生密切相关。
因此，监测地表形貌变化成为了当今测绘技术中的重要任务之一。
本文将介绍几种常见的地表形貌变化监测方法。
一、遥感监测遥感监测是一种通过卫星、飞机等遥感平台获取的信息，对地表形貌变化进行监测和分析的技术手段。
遥感技术具有快速、无接触、高分辨率等优点，广泛应用于土地利用、自然资源调查、环境监测等领域。
在地表形貌变化监测中，遥感技术可以通过获取多时相高分辨率的影像资料，来观测地表的植被、水体、土壤等特征的变化情况。
例如，在城市建设过程中，通过对高分辨率影像的比对分析，可以实时监测土地利用类型的变化，从而为城市规划提供科学依据。
二、地形测量地形测量是一种通过测量地表的高程信息，来监测地表形貌变化的方法。
主要手段包括全站仪、激光雷达、卫星测高等。
全站仪是一种常用的测量地形的仪器。
通过记录观测点的坐标和高差，可以建立地表的数字高程模型，并通过多时相的测量数据比对分析，来监测地表形貌的变化情况。
例如，在岩体变形监测中，全站仪可以通过测量岩体表面的形貌，来实时监控岩体的位移情况，预测地质灾害的发生潜力。
激光雷达技术是一种近年来广泛应用于地形测量的新兴技术。
它通过发射激光束并记录激光回波的时间和强度，然后计算出地表的高程信息。
相比于传统的测量方法，激光雷达具有高精度、高效率、无接触等优点，广泛应用于建筑物变形监测、河流漫滩变化监测等领域。
三、地下水位监测地下水位的变化对地表形貌有着重要影响。
地下水位监测是一种通过监测井中水位的变化，来推断地表形貌变化的方法。
通过在地表选择适当的监测井，安装水位传感器，定期记录下水位监测数据，可以获得地下水位的变化趋势。
地下水位变化对于城市的水资源管理、地表河流水位的调节等具有重要指导作用。
例如，在城市建设过程中，地下水位的变化会导致地表的沉降或隆起，进而影响建筑物的稳定性。
基于最小二乘支持向量机的大坝变形预测模型
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ＨＥ Ｍｉｇ 一 ，ＸＵＥ Ｇ ｉ ｙ ｎ ｕ— ｕ
摘
要： 变形是对大坝结构性态和安全状况最直接 、 的反映 ， 可靠 是大坝安全监测 的重 点项 目之一。大坝 变形具有 较
强的非线性特点 ， 传统的预测方法有时精度不高。建立在统计学习理论和结构风险最小原理基础上 的支持 向量机算
法能较好地解决小样本 、 非线性 、 高维数等问题 。文章引入标准支持 向量机 的一种扩展——最小二乘支持 向量机 ， 参
０ 引 言
为 满 足 国家 经 济快 速 发 展 的需 要 ， 国家 不 断加 大 水资 源开 发力 度 ， 坝 的 规模 向高 坝 大 库 方 向发 大
使用测绘技术绘制河流地形图的步骤
使用测绘技术绘制河流地形图的步骤引言：在自然地理研究中，河流地形图的绘制对于了解河流系统的结构和演化过程非常重要。
测绘技术为我们提供了精确而详细的地貌数据，可以帮助我们揭示河流地貌的特征。
本文将介绍使用测绘技术绘制河流地形图的步骤，包括数据获取、处理和绘制等过程。
一、数据获取绘制河流地形图的第一步是获取各种数据，包括现场调查和遥感数据。
1. 现场调查现场调查是收集沿河各个地点的实际地貌数据的重要方式。
在实地考察过程中，我们可以使用测量仪器（如全站仪或GPS）测量河流的地形特征，例如河宽、水深、底质类型等。
此外，还可以采集河道两侧的地貌数据，包括河岸高度、岩石类型和植被情况等。
这些具体数据将为绘制河流地形图提供准确的基础。
2. 遥感数据遥感技术可以提供广泛的地貌数据，对于绘制河流地形图也非常有用。
使用卫星或无人机采集的影像可以提供全面而连续的地形信息。
我们可以通过对影像进行解译，提取出河流的细节地貌特征，如河道轮廓、河滩分布等。
此外，还可以利用雷达或激光测距仪等遥感装置获取高程信息，生成数字高程模型（DEM），以获得更为精确的地形数据。
二、数据处理获取到的数据需要进行处理和分析，以便进行后续的地貌绘制。
1. 数据清洗与整理将采集到的各种数据进行整理和清洗是必要的。
对于现场调查获得的地貌数据，我们需要对其进行校正和筛选，以去除误差和异常值。
遥感数据也需要进行处理，如去除云层和阴影等干扰因素。
2. 地形数据处理地形数据处理包括高程数据的处理和地貌特征的提取。
如果使用DEM数据，可以利用地理信息系统（GIS）软件进行地形分析。
通过计算高程梯度、倾斜度和方向等参数，可以揭示河流地貌的变化趋势。
同时，可以运用地形切片、剖面线和等高线提取等技术，获取到更详细的地貌特征。
三、地貌绘制在完成数据处理后，我们可以开始进行地貌绘制，生成河流地形图。
1. 选择绘制方法绘制河流地形图有多种方法可供选择，根据具体需求和数据类型选择合适的绘制方法。
工程测量变形观测技术在现场码头护岸淤泥地基固结工程中的应用与分析
0引言工程测量监测技术在工程建设施工中应用较广泛，是指导和保障各类构筑物现场施工安全、分析评价施工质量的重要手段。
学者们针对此项技术的应用研究成果较多，例如沈新中［1］采用真空联合堆载预压技术处理福建罗源湾工业区某钢厂软土地基的沉降变形并进行现场监测，评价真空联合堆载预压排水固结法的处置效果；柯磊等［2］分析软土—基岩条件下对地铁车站施工间歇期结构变形的监测与评价中存在的不足，将布拉格光纤光栅传感技术应用于深圳某地铁车站施工间歇期的结构变形监测中，通过远程自动化获取结构在施工间歇期的变形信息；蔡勇［3］结合某水运工程的软土地质特征，分析水运工程建设中软土地基的施工监测及检测方法以及软土地基施工监测检测中的重点和难点。
张诗升［4］、刘君［5］、骆锴等［6］、盛文治［7］依托不同的工程类型和特点对塑料排水板处理软土地基的沉降变形特点、地基固结状态等进行现场监测与分析评价。
总体而言，在天然软土地基工程施工建设中开展工程测量与监测工作不算困难，获取的数据质量较好，因此易于整理和分析评价。
福建东南沿海滩涂广泛分布着厚度大、含水率高、强度低、渗透性差的淤泥软土，在这样的区域场地建设港口工程，需要对淤泥软土地基进行处理，确保地基上部各类构建物的安全性和稳定性。
护岸通常采用插设竖向排水板的方式处理深厚淤泥的地基，抛石填筑堆载预压的地基处理和施工方案工艺成熟可靠、造价经济合理，但受施工期淤泥地基的固结变形和稳定性影响，需要开展现场施工变形观测并评价地基处理效果，保障护岸结构与地基稳定。
对于沿海吹填港口工程建设而言，复杂的地质条件、天气状况和施工环境给现场施工变形观测工作造成较大的困难，特别是在仪器的埋设与日常维护方面，需要在前人研究的基础上，根据实际工程情况，遵循因地制宜的原则，科学合理地制订切实可行的变形观测方案，确保变形观测仪器的埋设质量、长期存活率及变形观测数据等满足设计要求，从而准确掌握软土地基的固结变形过程，科学指导现场施工和管理。
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河流漫滩变形监测中的测绘技术与模型建立
方法
河流漫滩是河道形态的一种重要组成部分，其漫滩的变形情况对河道生态环境和水资源管理有着重要的影响。
因此，准确监测河流漫滩的变形非常关键。
在河流漫滩变形监测中，测绘技术起着至关重要的作用。
首先，测绘技术可以提供高精度的地面形态数据，为河流漫滩的变形状况提供基础数据。
常用的测绘技术包括激光雷达测量、卫星遥感技术以及无人飞行器的应用等。
激光雷达测量是一种高精度、高效率的测绘技术。
激光雷达通过发射激光束并记录其反射回来的时间，可以得到地面点的空间位置信息。
采用激光雷达测量河流漫滩，可以获得高分辨率的地形和地貌信息。
然而，由于激光雷达测量需要使用专业的设备和技术，成本较高，因此在实际应用中存在一定的限制。
卫星遥感技术则可以通过遥感卫星获取广域范围的地表信息。
常用的卫星遥感技术包括光学遥感和微波遥感两种。
光学遥感主要通过记录地表反射或辐射的信息来获取地表特征。
该技术具有高时空分辨率和广覆盖面积的特点，适用于大范围的河流漫滩变形监测。
微波遥感主要利用雷达信号穿透植被、云层和大气等障碍物，获取地面的信息。
虽然微波遥感具有天气无关性和能够穿透云层的优点，但是其空间分辨率相对较低，在具体应用中需要综合考虑。
近年来，无人飞行器的应用在河流漫滩变形监测中得到了广泛的应用。
无人飞行器搭载摄像设备，可以通过航拍的方式获取高分辨率的地表影像。
其优势在于可以灵活调整飞行高度和方向，获取全方位的河流漫滩信息。
此外，无人飞行器还可以进行多光谱或高光谱影像采集，进一步获得河流漫滩的植被信息和水质参数等相关数据。
虽然无人飞行器在河流漫滩变形监测中具有诸多优势，但是其飞行时间和有效载荷的限制也需要加以克服。
除了测绘技术的选择，河流漫滩变形监测中的模型建立方法也是一个关键问题。
通过建立合适的模型，可以分析河流漫滩的演变过程和变形机制，为生态修复和治理提供科学依据。
在模型建立方面，常用的方法包括多变量统计模型、物理模型和机器学习模型等。
多变量统计模型是利用多个观测变量之间的相关关系进行预测和分析的方法。
通过对多个观测指标进行统计分析，可以揭示河流漫滩的变形机制。
物理模型则是通过建立数学方程描述河流漫滩的演变规律。
这种方法需要考虑水流、泥沙输运等物理过程，但是对参数的确定和计算量比较大。
机器学习模型在河流漫滩变形监测中也得到了广泛的应用。
机器学习模型通过对大量样本数据的学习和训练，可以自动识别河流漫滩的变形特征和模式。
然而，机器学习模型对数据的质量和数量有很高的要求，同时需要考虑模型的解释性和可靠性。
在河流漫滩变形监测中，测绘技术和模型建立方法是相互依存的。
测绘技术提
供了基础的监测数据，而模型建立方法则可以对这些数据进行分析和解释。
两者的结合可以更好地理解河流漫滩的变形机制，为河道生态环境和水资源管理提供科学依据。
综上所述，测绘技术和模型建立方法在河流漫滩变形监测中具有重要的作用。
通过选择适合的测绘技术和建立有效的模型，可以提高对河流漫滩变形情况的准确监测和预测能力，为河道生态环境保护和管理提供科学支持。
随着技术的不断发展和创新，相信河流漫滩变形监测技术与模型建立方法会不断得到改进和完善，更好地服务于社会和经济发展。