电子政务数据管理技术介绍
电子政务数据交换、数据流引擎及数据中心
电子政务数据交换、数据流引擎及数据中心在当今数字化时代，电子政务已成为政府提高服务效率、增强透明度和优化治理能力的重要手段。
而在电子政务的背后，数据交换、数据流引擎和数据中心这三个关键要素发挥着至关重要的作用。
它们共同构建了一个高效、准确和可靠的数据处理体系，为政府的决策制定、服务提供和公共管理提供了有力支持。
首先，让我们来了解一下电子政务数据交换。
简单来说，数据交换就是在不同的信息系统之间实现数据的传输和共享。
在政府部门中，由于各个部门的业务需求和信息化建设程度不同，往往存在着多个独立的信息系统。
这些系统可能使用不同的技术架构、数据格式和通信协议，导致数据难以在它们之间自由流动。
电子政务数据交换的目的就是打破这些壁垒，实现数据的无缝对接和共享。
为了实现数据交换，需要建立一套统一的数据标准和规范。
这就好比不同语言的人交流需要一个共同的语言规则一样。
只有在统一的数据标准下，不同系统中的数据才能被正确理解和转换。
同时，还需要采用合适的数据交换技术和工具，如中间件、数据接口等。
中间件可以在不同的系统之间进行数据的传输和转换，确保数据的准确性和完整性；数据接口则定义了数据的输入和输出格式，方便系统之间的对接。
数据交换的应用场景非常广泛。
例如，在税务部门和财政部门之间，需要交换企业的纳税信息和财政补贴信息，以便进行财政预算和资金管理；在公安部门和交通部门之间，需要交换车辆和驾驶员的信息，以加强交通管理和打击违法犯罪。
通过数据交换，政府部门能够避免信息孤岛的出现，提高工作效率，为公众提供更加便捷的服务。
接下来，我们谈谈数据流引擎。
数据流引擎可以看作是数据处理的“发动机”，它负责对数据的流动进行控制和管理。
在电子政务中，数据的产生、传输、处理和存储是一个连续的过程，而数据流引擎就是确保这个过程高效、稳定运行的关键。
数据流引擎具有以下几个主要功能。
首先，它能够对数据的流向进行精确控制。
根据业务流程和规则，将数据准确地发送到需要的地方。
大数据技术在电子政务中的应用与发展
大数据技术在电子政务中的应用与发展随着信息技术的迅速发展，大数据技术正逐渐在各个领域广泛应用，其中包括电子政务。
电子政务是指利用信息和通信技术改变政府行政运作和提供公共服务的一种方式。
大数据技术作为电子政务的重要支持技术，为政府提供了更加高效、精确和智能化的政务管理手段，同时也为公民提供了更加便捷和个性化的公共服务。
首先，大数据技术在电子政务中的应用为政府提供了更加高效和精确的决策依据。
在政府管理过程中，大量的数据被收集和记录，这些数据包括人口普查、经济统计、社会调查等各个领域的数据。
通过对这些数据的分析和挖掘，政府可以深入了解社会状况、民生需求、经济动态等各个方面的情况，从而为政策制定和决策提供科学依据。
大数据技术的应用使得政府能够更加准确地把握民意和社会动态，提高政府决策的科学性和精确性。
其次，大数据技术在电子政务中的应用提升了政府的服务质量和效率。
在传统的政府服务中，公民需要亲自到政府部门排队办理各种证件和手续，费时费力且效率低下。
而借助大数据技术，政府可以建立起便捷的在线服务平台，公民只需通过网络就能够完成诸如户籍登记、社保缴费、网上办事等各种行政事务。
通过信息化技术的应用，政府可以实现公共服务的在线化、自助化和智能化，提升服务效率和质量，为公民提供更加优质和便捷的服务体验。
另外，大数据技术在电子政务中的应用还可以加强政府与公民之间的互动和参与。
传统的政府决策往往只注重政府自身的利益和决策结果，而对公民的意见和需求关注较少。
而借助大数据技术，政府可以通过社交媒体、网络问卷等方式主动搜集公民的意见和建议，实现政府与公民的互动和沟通。
此外，通过数据分析和挖掘，政府可以了解公民的需求和偏好，从而改善政务服务，提升公民的满意度和参与度。
大数据技术的应用为公民提供了更多参与政务决策的机会，实现了政府的开放和透明，提高了政府的公信力和合法性。
总的来说，大数据技术在电子政务中的应用和发展对于提升政府管理效率、服务质量和公共参与度具有重要意义。
电子政务监管中的数据安全技术
电子政务监管中的数据安全技术近年来，信息技术飞速发展，电子政务监管已经成为了政府管理中不可缺少的一部分。
然而，在电子政务监管中，数据安全问题也越来越引人注目。
如何保护数据安全，成为组织者面临的重要问题。
本文将探讨电子政务监管中的数据安全技术。
一、电子政务监管中的数据安全问题随着电子政务逐渐普及，政府从各业务领域收集的数据也越来越庞大。
而这些数据涉及到个人隐私、经济利益等重要信息，如果这些数据泄露或被黑客攻击，将会给个人及社会产生不可估量的损失。
此外，数据累积越来越多，处理的速度也越来越快。
为了保证政务监管的精准性和实时性，大量的应用程序被部署。
然而，这些应用程序本身往往存在漏洞，即使有负责数据安全的系统管理员，也难以保证所有漏洞的及时修补和防范。
二、电子政务监管中的数据安全技术由于数据在电子政务监管中的重要性，数据安全技术也得到了广泛的关注。
本章会介绍一些常用的数据安全技术。
1.加密技术加密技术是一种最常用的数据安全技术，它将数据进行加密，只有授权用户才能解密，从而实现数据的保护。
加密技术包括对称加密和非对称加密。
前者将同一个密钥用于加密和解密，后者则使用一对密钥，公钥用于加密，私钥用于解密。
2.访问控制访问控制是指在不同用户间对数据进行限制和授权。
访问控制的方式包括MAC、DAC、RBAC等。
MAC是基于上级机构设置的授权，DAC是基于其他用户决定的授权，RBAC则是基于角色设定的授权。
3.数据备份数据备份是指在数据损失时，备份的数据的恢复过程。
数据备份的方式可以是全盘备份、增量备份和差异备份。
4.数据恢复数据恢复是指在系统崩溃时，将数据恢复到系统正常工作状态。
数据恢复的方式包括热备、异地备份、容错备份等。
三、总结数据安全问题在电子政务监管中尤为重要，需要通过技术手段保护。
加密技术、访问控制、数据备份和数据恢复等技术可以有效地提高数据安全性。
然而，这些技术只是保障数据安全的重要途径之一，更关键的是建立健康和谐的互联网环境，从源头上保证了数据的安全。
大数据在电子政务中的应用
大数据在电子政务中的应用近年来，随着信息化、互联网技术的发展，电子政务正逐步成为国家政务工作的重要组成部分。
而大数据，则成为推进电子政务发展的关键技术之一。
本文将从大数据技术的特点、电子政务的发展现状、大数据应用于电子政务的优势等多个方面进行探讨，以期为读者深入了解大数据在电子政务中的应用做出介绍。
一、大数据技术的特点大数据是一种高度分散、异构的数据资源，其主要表现在以下几个方面：1. 数据量大：这里的数据量不仅指数据的数量，包括了数据的类型、格式、来源等，提供了丰富的数据形态和半结构化、非结构化的数据类型。
2. 多样性：大数据平台上的数据具有多样性，既有来自传统应用的结构化数据，也有来自社交媒体、云计算、移动应用的非结构化数据等，而这些数据类型也是大数据结构化、处理、分析的基础。
3. 多源性：大数据来自不同的数据源，包括企业内部的各种应用、传感器、开放数据等，也包括移动设备、社交媒体等外部数据。
4. 高时效性：大数据在采集到存储等各个环节中都需要具备高时效性，以满足快速数据实时分析的需求。
二、电子政务的发展现状电子政务是政府推进信息化建设、提升服务效率和能力的重要举措，它将信息技术与政府管理相结合，旨在实现政务公开与透明、提高民生服务水平、减少行政成本。
当前，我国电子政务建设已经取得了显著的成果。
例如，目前全国各地政府官方网站已经普及，政务服务中心已经建设完毕，同时，各级政府部门也已经开展了各种形式的电子政务服务，例如在线办事、手机APP等方式提供政务服务，方便了公众办理政务事务。
大数据在电子政务中的应用具有以下四个优势：1. 打通信息孤岛，整合数据来源：电子政务涉及的信息类型众多、来源分散，而实现信息共享和公开是电子政务建设的核心，而大数据可以打通信息孤岛，避免了各部门间相互独立的情况，也可以实现各个渠道的数据信息集成和资源共享。
2. 强化数据分析，支持政策决策：大数据可以对业务数据进行归类、分析，辅助政府决策和公共服务资源调配，进一步提升政府治理效能。
电子政务第七章数字化城市管理
并直观显示 。 观显示 。
以单元网格.社区、 街道.行政区等区 域为划分标准， 按不同周期统计 各单元区域的评 价分值，生成评 价结果，并在地 图中直观显示 。
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电子政务第七章数字化城市管理
职能部门考核
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电子政务第七章数字化城市管理
监督员考核
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电子政务第七章数字化城市管理
天津河西区、大港区，重庆高新区，河北石家庄市和邯 郸市、山西长治市和晋城市，山东即墨市，江苏常州市和无锡 市，浙江嘉兴市、台州市和诸暨市、河南郑州市、广西南宁市、 云南昆明市和安宁市。
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电子政务第七章数字化城市管理
•试点案例——3.2其他城市动态
许多城市/区根据自身发展情况和需求也开展了 “数字城管”相关工作，主要有：
3.1 建设部推广 3.2 其他城市动态 3.3 系统运行和资料图片
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电子政务第七章数字化城市管理
•试点案例——3.1建设部推 广
2005年建设部第一批试点城市/区，包括：
深圳市、成都市、杭州市、扬州市、烟台市和北京朝阳 区、武汉汉江区、上海长宁区、上海卢湾区、南京鼓楼区。
2006年建设部第二批试点城市/区包括：
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电子政务第七章数字化城市管理
•“数字化城市管理”概述——1.2传统管理模式
传统城市管理模式存在的问题及原因分析
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一、被动
表现：很难第一时间发现问题，发现问题手段主要
靠群众举报、信访，媒体曝光，领导检查等，发现方 式比较落后。
原因：没有/没有运用先进的技术手段来支持。
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电子政务第七章数字化城市管理
电子政务05 电子政务应用系统关键技术概述
政务智能系统
1. 决策支持系统
2. 智能决策支持系统 3. 新型决策支持技术
1. 数据仓库 2. 数据挖掘
2. 数据库技术
3. WEB技术
应用技术基础
WEB技术
Web技术
• 构建政府网站的最常用技术
• Web服务器利用http（超文本传输协议） 传递html（超文本标记语言）文件 • Web浏览器则使用http检索html文件
1. 免安装，升级维护 容易。 2. 通用性好，一次开 发，多平台通用。
Web技术
– 专用服务器
• 具有更好的响应速度和可靠性，更加注重系统的输入输 出能力
• 内存容量、性能、技术等方面不同于普通pc。
• 为了保证足够的安全性，还采用了大量普通电脑没有的 技术： • 域名服务器/web 服务器 – 冗余技术（系统容灾备份）、在线诊断技术、故障预报警技术 • 应用服务器（FTP，mail， 文件共享，打印） 数故障能够在不停机的情况下得到及时的修复，具有极强的可 • 数据库服务器
– 随着Java等编程技术和数据库技术的日趋成熟 ，企业级web模型成为典型应用结构。 – 工作机的web浏览器可方便链接到各种信息资 源中，可检索，也可对目标数据进行更改、分 析。 – 良好的交互能力和强大的计算能力 – 电子政务的理想模型
电子政务应用系统关键技术概述
电子政务协同工作技术
协同工作
• 三种模型：
– 静态Web模型 – 动态交互web模型 – 企业级web模型
Web技术
• 静态Web模型
Web 1.0
– Web服务器发布静态html页面 – 工作机web浏览器通过http协议向web服务器申请 建立连接 – Web服务器响应申请返回页面结果并断开连接 – 更新功能差，协同处理能力弱 – 只适用电子政务初期阶段，政府信息量较少时期
电子政务数据管理技术介绍(ppt 39页)
XML的应用背景
XML的应用背景
内容管理的含义
❖ 内容管理是指对各种非结构化或半结构化的信息资源的 采集、加工、传递和利用，并集成到结构化数据的商业 智能环境中。它包括记录管理、文档管理、数据管理、 网站内容管理等，突破了传统的办公自动化、 MIS,ERP,CRM以及工作流管理等系统的应用范围、使用 效果，覆盖了内联网、外联网和因特网上的资源和应用。
电子政务理论与技术
主讲：马国峰
第八章 电子政务数据管理技术
❖ 学习重点 ❖ 数据管理技术的发展阶段及各个阶段的特点 ❖ 几种典型的数据库产品 ❖ 多媒体数据的特点及管理技术 ❖ 多媒体数据的检索技术 ❖ 数据仓库的原理及体系结构 ❖ XML技术 ❖ 内容管理的理念及技术
第八章 电子政务数据管理技术 ❖第一节 数据管理概念 ❖第二节 数据库管理技术 ❖第三节 多媒体数据管理技术 ❖第四节 数据仓库及商务智能技术 ❖第五节 XML与内容管理
例：学生记录为（学号、姓名、性别、系别、年龄），称 为记录型，也称之为字段， 而（001101，张立，男，计 算机，20）称记录值，也称之为记录。
第二节 数据库管理技术
❖ 一、什么是数据库 数据库是存储数据的仓库，很明显它不同于一般意
义上的仓库，它是按一定格式存储在计算机存储设备上 的相关数据的集合，简言之就是统一管理的相关数据的 集合。
（三）数据库管理阶段
大数据技术在电子政务中的应用
大数据技术在电子政务中的应用随着信息技术的飞速发展，电子政务成为现代政府建设的重要方向之一。
大数据技术作为信息技术的重要分支之一，在电子政务中也得到了广泛的应用。
本文将就大数据技术在电子政务中的应用进行探讨。
一、大数据技术在电子政务中的意义电子政务是指政府利用信息技术手段，为公民、企业、组织和其他政府部门提供各种政府公共服务所使用的网络化、数字化的管理模式。
在电子政务中，政府部门需要收集、处理大量的数据信息，而大数据技术恰好能够满足这样的需求。
首先，大数据技术能够提高政府数据的价值。
政府部门通过大数据技术，可以对收集到的各种数据进行分析和挖掘，从中发现有用的信息，进而指导政府决策和公共服务的提供。
其次，大数据技术可以提高政府公共服务的精准性。
政府部门可以通过大数据技术，对公共服务的需求进行精准化的分析和研究，进而提供更加精准化的服务。
最后，大数据技术还可以提高政府管理的效率。
政府部门通过大数据技术，可以实现信息共享、业务协同，提高政府工作的效率和质量。
二、大数据技术在电子政务中的应用场景1. 数据采集与分析政府部门可以通过大数据技术，对各种数据信息进行采集和分析。
例如，通过采集各种公共交通方式的数据，进一步分析出城市交通状况，为政府部门提供指导。
又例如，通过采集企业的财务数据，进一步分析企业税收情况，为税务部门提供帮助。
2. 建立数据仓库为了实现信息共享和业务协同，政府部门可以建立统一的数据仓库，将各种政府数据进行集成和存储。
通过建立数据仓库，政府部门可以实现数据的高效共享，进一步提高政府公共服务的效率和质量。
3. 建立智能化服务系统政府部门可以通过大数据技术，建立智能化的公共服务系统，以提供更加优质的公共服务。
例如，通过建立智能化的医疗系统，为市民提供更加精准化的医疗服务。
4. 建立决策支持系统政府部门可以通过大数据技术，建立决策支持系统，用于指导政府工作的决策和规划。
例如，通过建立受灾地区救援指挥系统，实现对受灾地区的救援指挥和调度。
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第八章 电子政务数据管理技术
❖ 学习重点 ❖ 数据管理技术的发展阶段及各个阶段的特点 ❖ 几种典型的数据库产品 ❖ 多媒体数据的特点及管理技术 ❖ 多媒体数据的检索技术 ❖ 数据仓库的原理及体系结构 ❖ XML技术 ❖ 内容管理的理念及技术
第八章 电子政务数据管理技术 ❖第一节 数据管理概念 ❖第二节 数据库管理技术 ❖第三节 多媒体数据管理技术 ❖第四节 数据仓库及商务智能技术 ❖第五节 XML与内容管理
第二节 数据库管理技术
❖ 二、数据库系统 数据库系统是实现有组织地、动态地存储大量关联
数据，方便多用户访问的计算机化软件、硬件和数据资 源组成的系统，即采用数据库技术的计算机系统。 （一）数据库管理系统
数据库建立 数据库操作 数据库查询 数据库控制
应用程序员
应用系统 应用开发工具
最终用户
数据库管理员 (DBA)
❖ 文件系统阶段
❖ 数据库系统阶段
❖ 数据冗余:在一个数据集合中重复的数据称为数据冗余
❖ 数据独立性包括数据的物理独立性和逻辑独立性。 ❖ 物理独立性：物理独立性是指用户的应用程序与存储在
磁盘上的数据库中数据是相互独立的。逻辑独立性 ❖ 逻辑独立性是指用户的应用程序与数据库的逻辑结构是
相互独立的，即，当数据的逻辑结构改变时，用户程序 也可以不变。
第一节 数据管理概念
❖ 一、什么是数据管理 数据：在计算机系统中，各种字母、数字符号
的组合、语音、图形、图像等统称为数据，数据 经过加工后就成为信息。
数据处理时将科研领域、生产领域和经济领 域等的原始数据运用一定的工具转换成所需的另 一种形式的数据，是人们对数据进行收集、组织 、存储、加工、传递和利用等一系列活动的总和 。
例：学生记录为（学号、姓名、性别、系别、年龄），称 为记录型，也称之为字段， 而（001101，张立，男，计 算机，20）称记录值，也称之为记录。
第二节 数据库管理技术
❖ 一、什么是数据库 数据库是存储数据的仓库，很明显它不同于一般意
义上的仓库，它是按一定格式存储在计算机存储设备上 的相关数据的集合，简言之就是统一管理的相关数据的 集合。
技术，网络技术、人工智能技术相结合，使面向对 象的关系型、数据库、多媒体数据库、分布式数据 库成为新的发展趋势。
第二节 数据库管理技术
四、数据库技术的研究应用及发展方向 1）技术研究：集中管理和分布管理结合 2）发展方向：多模式结合如c/s,b/s等模式结合
第二节 数据库管理技术
计算机自负其责。这就给应用程序设计人员增加了很大的负担。 （4）只有程序概念，没有文件的概念 （5）一组数据对应一个程序，数据是面向应用的，缺乏独立性 （6）数据与程序不具有独立性
一组数据对应一组程序。这就使得程序依赖于数据，如果数 据的类型、格式或者数据量、存取方法、输入输出方式等改变了 ，程序必须做相应的修改。
DBMS 操作系统
数据库 数据库系统的组成 图
第二节 数据库管理技术
❖ （二）数据库管理 数据库管理员(Data Base Administrator,DBA)
管理内容: （1）参与数据库设计的全过程 （2）决定数据库的存储于读取策略 （3）定义数据的安全性和完整性 （4）监督控制数据库的使用和运行，及时处理运
（三）数据库管理阶段
财政部门
税务部门
工商部门
……
三个阶段的区别
三个阶段的区别
三个阶段的区别
第二节 数据库管理技术
一、什么是数据库 二、数据库系统 三、数据库的分类 四、数据库技术的研究应用及发展方向 五、电子政务中几种常用的数据库（政府网站的构建” 和“值” 的概念 ▪型（Type） ✓对某一类数据的结构和属性的说明 ▪值（Value） ✓是型的一个具体赋值
❖ （3）文件的形式多样化 ❖ （4）文件系统实现了记录内的结构化，数据的存取基
本上以记录为单位，但从文件的整体来看确实无结构的
❖ （5）数据共享性仍然不高，且数据冗余度大，管理和 维护的代价也很大
（三）数据库管理阶段
❖ 特点 ❖ （1）面向全组织的复杂的数据结构，具有整体
的结构性 ❖ （2）用综合的方法组织数据 ❖ （3）数据具有较高的独立性 ❖ （4）可控数据冗余度 ❖ （5）数据共享性 ❖ （6）统一数据控制功能
行程序中出现的问题 （5）改进和重新构造数据库
第二节 数据库管理技术
三、数据库的分类 （一）层次数据库 （二）网状数据库 （三）关系数据库 （四）面向对象的数据库
数据库的历史
• 数据库的历史就是数据模型的发展历史，典型的数 ❖ 据库模有： ❖– 1969年，层次数据库； ❖– 70年代初，网状数据库； ❖ –70年代后，关系型数据库取代了网状、层次； ❖– 80年代后，数据库技术与面向对象技术、多媒体
（一）手工管理阶段
财政部门 工商部门 财政部门
财政部门数据集 工商部门数据集 财政部门数据集
（一）手工管理阶段
（一）人工管理阶段
❖ 特点1 （1）数据不保存，数据最小，数据无结构 由于数据是面向应用程序的，在一个程序中定义的数据，无法被其
他程序利用，因此程序与程序之间存在大量的重复数据。 （2）用户直接管理，且数据缺乏逻辑组织 （3）没有软件系统对数据进行管理 数据管理任务，包括存储结构、存储方法、输入输出方法等完全由
第一节 数据管理概念
❖ 数据管理技术的发展阶段 ❖ 数据管理经历了人工管理、文件管理、数据库管理三
个阶段。每一阶段的发展以数据存储冗余不断减小、 数据独立性不断增强、数据操作更加方便和简单为标 志，各有各的特点。在应用的驱动下，在计算机硬件 、软件发展的基础上，有了如下数据管理的三个阶段 ： ❖ 人工管理阶段
（二）文件管理 财政部门
工商部门 税务部门
财政部门数据集 财政部门数据集 财政部门数据集
（二）文件管理阶段
（二）文件系统阶段
❖ 特点 ❖ （1）数据可以长期保存在计算机外存上，可以被反复
处理，并支持文件的查询，修改、插入和删除等操作
❖ （2）有软件（文件系统）对数据进行管理，程序和数 据有了一定的独立性（数据不再属于某个特定的程序， 可以重复使用）