半径不等的扇形图 南丁格尔玫瑰图 风玫瑰图 极区图 ExcelPro图表博客
Excel图表制作实用技巧与案例分享
Excel图表制作实用技巧与案例分享在Excel中，图表制作是一项非常重要的技能。
它不仅可以使数据更加直观和易于理解，还可以帮助我们提取出隐藏在数据中的规律和趋势。
在本文中，我们将分享一些实用的Excel图表制作技巧，并通过案例来说明其应用。
一、选择合适的图表类型在制作Excel图表时，首先要根据要展示的数据类型和目的选择合适的图表类型。
常见的图表类型包括柱状图、折线图、饼图、散点图等。
比如，如果要展示不同销售人员的销售额，可以选择柱状图；如果要展示一段时间内销售额的变化趋势，可以选择折线图。
选取合适的图表类型可以更好地突出数据的特点。
二、调整图表布局和样式在制作Excel图表时，可以对图表的布局和样式进行调整，使其更符合我们的需求。
可以调整图表的尺寸、位置、标题、标签和刻度等。
还可以修改图表的颜色、字体、线条样式等，以使图表更加美观和易于阅读。
三、添加数据标签和数据表为了使图表更加直观和明确，可以添加数据标签和数据表。
数据标签可以在图表中显示具体的数值，方便读者查看。
数据表则可以在图表旁边显示详细的数据，方便读者进行比对和分析。
四、使用数据筛选和排序功能在Excel图表制作中，我们常常需要根据不同的条件对数据进行筛选和排序。
这可以帮助我们更加清晰地展示数据的关系和差异。
可以利用Excel的筛选功能，按照特定的条件选择要显示的数据。
同时，可以利用Excel的排序功能，按照特定的字段对数据进行排序，使图表更具有可读性。
五、添加图例和数据系列图例是图表中显示不同数据系列的标识，可以帮助读者更好地理解图表中的数据。
在制作Excel图表时，可以添加图例，并根据需要对其进行调整和美化，以使图表更加清晰和易于理解。
同时，可以添加多个数据系列，对比不同数据之间的关系和差异。
案例分享：现假设我们有一份某公司一年来各个季度的销售额数据，我们想通过图表展示其销售额变化趋势以及各个季度的销售额占比情况。
首先，我们可以选择折线图来展示销售额的变化趋势。
讲解Excel的16种图表类型的“含义”，知道该怎么画图了！
讲解Excel的16种图表类型的“含义”，知道该怎么画图了！⼤家都知道，相同的数据，使⽤不同的图表进⾏体现，效果也会千差万别，那么我们应该如何正确选择，才能让图表的作⽤发挥到极致呢？1．柱形图柱形图是最常见的图表类型，它的适⽤场合是⼆维数据集（每个数据点包括两个值，即X和Y），但只有⼀个维度需要⽐较的情况。
例如，如下图所⽰的柱形图就表⽰了⼀组⼆维数据，【年份】和【销售额】就是它的两个维度，但只需要⽐较【销售额】这⼀个维度。
柱形图通常沿⽔平轴组织类别，⽽沿垂直轴组织数值，利⽤柱⼦的⾼度，反映数据的差异。
⼈类⾁眼对⾼度差异很敏感，辨识效果⾮常好，所以⾮常容易解读。
柱形图的局限在于只适⽤中⼩规模的数据集。
通常来说，柱形图⽤于显⽰⼀段时间内数据的变化，即柱形图的X轴是时间维的，⽤户习惯性认为存在时间趋势（但表现趋势并不是柱形图的重点）。
遇到X轴不是时间维的情况，如需要⽤柱形图来描述各项之间的⽐较情况，建议⽤颜⾊区分每根柱⼦，改变⽤户对时间趋势的关注。
如下图所⽰为7个不同类别数据的展⽰。
2．折线图折线图也是常见的图表类型，它是将同⼀数据系列的数据点在图上⽤直线连接起来，以等间隔显⽰数据的变化趋势，如下图所⽰。
折线图适合⼆维的⼤数据集，尤其是那些趋势⽐单个数据点更重要的场合。
折线图可以显⽰随时间⽽变化的连续数据（根据常⽤⽐例设置），它强调的是数据的时间性和变动率，因此⾮常适⽤于显⽰在相等时间间隔下数据的变化趋势。
在折线图中，类别数据沿⽔平轴均匀分布，所有的值数据沿垂直轴均匀分布。
折线图也适合多个⼆维数据集的⽐较，如下图所⽰为两个产品在同⼀时间内的销售情况⽐较。
不管是⽤于表现⼀组或多组数据的⼤⼩变化趋势，在折线图中数据的顺序都⾮常重要，通常数据之间有时间变化关系才会使⽤折线图。
3．饼图饼图虽然也是常⽤的图表类型，但在实际应⽤中应尽量避免使⽤饼图，因为⾁眼对⾯积的⼤⼩不敏感。
例如，对同⼀组数据使⽤饼图和柱形图来显⽰，效果如下图所⽰。
Excel制作南丁格尔玫瑰图
步骤4、鼠标右键点击环形图，出现下拉菜单选择 “设置数据系列格式”，右侧会出现“设置数据系 列格式”卡片，找到圆形图内径大小，设置为2%
步骤5、选中环形图上的其中的一小块，设置数据点格式为无色填充。
步骤6、选中不需要的颜色块，按F4，不断的进行无色填充，直到显示下图的效果。 注意：F4是重复上次操作，请大家充分利F4键的特性。
先欣赏几张传说中的玫瑰图
Excel制 作 南 丁 格 尔 玫 瑰 图
南丁格尔玫瑰图是英国统计学家，弗罗伦斯·南丁格尔所发明的，又名为极区图。 其实Excel南丁格尔玫瑰图制作非常简单，而且应用领域也比较广泛，下面我们就来制作一张属 于自己的玫瑰图。 步骤1、创建一组12行9列的数据，数据值为“1”
步骤2、选择A1:I12区域，插入-饼图-环形图，如下图
最后我们把一环一环的阴影文理去除，选择最外边的环形，点击“设置数据系列格式”选择“菱形 图标”（效果），把透明度，模糊，角度，距离值均设置为“0”，大小设置为“1%”，如下图
逐一选择每一环，利用F4重复操作，去除每环的阴影。
南丁格尔
Excel图表制作和优化技巧
Excel图表制作和优化技巧图表在数据分析和可视化中扮演着重要的角色，它可以帮助我们清晰地展现数据的变化趋势和分布规律。
而Excel作为一款常用的办公软件，拥有丰富的图表制作功能，本文将从图表类型选择、数据准备、图表设计、附加元素等方面介绍Excel图表制作和优化技巧，希望可以帮助大家更加高效地利用Excel制作出优秀的图表。
一、图表类型选择在Excel中，我们可以选择多种类型的图表来展示数据，比如折线图、柱状图、饼图、散点图等。
在选择图表类型时，我们应该根据数据的特点和要传达的信息来进行判断。
1.折线图折线图适合展示数据随时间变化的趋势和关系，比如股票价格走势、气温变化等。
它能清晰地表现出数据的波动和趋势，让人一目了然。
2.柱状图柱状图适合展示不同类别数据的对比情况，比如不同地区的销售额、不同产品的市场占有率等。
柱状图的高低直观地反映了数据的大小关系，非常适合对比型的数据分析。
3.饼图饼图适合展示数据的占比情况，比如不同类型产品的市场份额、各项支出的比例等。
饼图的每个部分的大小可以直观地反映出数据的占比关系，便于观察和比较。
4.散点图散点图适合展示两个变量之间的关系，比如身高和体重的关系、温度和销售额的关系等。
散点图能清晰地反映出变量之间的关联情况，便于观察和分析。
除了以上几种常见的图表类型外，Excel还有很多其他类型的图表可供选择。
因此，在选择图表类型时，我们应该充分了解数据的特点和要传达的信息，再根据具体情况来选择最合适的图表类型。
二、数据准备在制作图表之前，我们需要对数据做一些准备工作，以便更好地应用到图表中。
1.数据清洗首先，我们需要对原始数据进行清洗，将其中的错误、重复、缺失等无效数据进行处理。
只有清洁完整的数据才能保证图表的准确性和可靠性。
2.数据结构其次，我们需要对数据进行合理的结构化，比如将数据按类别、时间等进行分类整理，以便后续的图表制作和分析。
3.数据计算有时，我们需要对原始数据进行一些计算，以得出更为合适的数据指标。
半径不等的扇形图
半径不等的扇形图（极区图南丁格尔玫瑰图风玫瑰图）标签：半径不等扇形图不等宽柱形图分类：Excel | 图表2010-12-24 20:47半径不等的扇形图文/ ExcelPro的图表博客一位读者曾来信询问Excel能否制作如下的图表。
说实话，我不大喜欢这个图，感觉它显得很狰狞的样子。
其实用一个简单的柱形图、条形图来比较不是就可以了吗？最近网上流传一个Facebook与Twitter比较的信息图表，也是这种类型的图，并且加入了百分比堆积。
又引起很多人的询问：“Excel可以做这样的图吗？”人似乎总是喜欢一些新奇、复杂的东西。
这种图从外观特征上看是一种“半径不等的饼图”，老外似乎称为fanchart，可以翻作扇形图。
它用扇区的角度和半径分别反映2个度量。
有个老外Andy曾经介绍一种Excel做法，完成效果如下图。
20101225 update：谢谢后知后觉朋友的指出，这种图为南丁格尔所发明，名为极区图或南丁格尔玫瑰图，以下是相关资料：出于对资料统计的结果会不受人重视的忧虑，她发展出一种色彩缤纷的图表形式，让数据能够更加让人印象深刻。
这种图表形式有时也被称作「南丁格尔的玫瑰」，是一种圆形的直方图。
南丁格尔自己常昵称这类图为鸡冠花图（coxcomb），并且用以表达军医院季节性的死亡率，对象是那些不太能理解传统统计报表的公务人员。
她的方法打动了当时的高层，包括军方人士和维多利亚女王本人，于是医事改良的提案才得到支持。
其实这种图一方面很难读懂，另一方面视觉误导很大，因为半径长一点，面积就会大很多，完全不成比例。
尽管如此，这篇日志还是讨论一下Excel中模仿制作这种图的方法。
作图思路：每一个扇区其实是一个雷达图序列，有多少个扇区就是使用多少个序列。
每个序列有360个数据点，对应一个圆圈，且只在部分角度上（对应度量1）出现数值（对应度量2），其他数据点均为0。
下图是数据准备的过程和生成的图表效果。
作图步骤：1、数据组织。
这么漂亮的Excel图表，值得拥有！——南丁格尔玫瑰图的制作方法
这么漂亮的Excel图表，值得拥有！——南丁格尔玫瑰图的制作⽅法最近在某份研究报告中见到了这样⼀个图表：看到它的瞬间，有⼀种看见美⼥惊为天⼈的感觉。
很精致，很别致，让整个报告显得特别上档次。
所以，今天姐姐给⼤家分享的就是如何制作这个漂亮的图表。
这种图的学名叫南丁格尔玫瑰图，⼜名为极区图，是⼀种圆形的直⽅图。
由英国护⼠和统计学家弗罗伦斯·南丁格尔发明的，通过⼀种⾊彩缤纷的图表形式，让资料统计数据更加让⼈印象深刻。
这⾥姐姐给⼤家分享⼀种⾮常简单的⽅法。
（有源⽂件下载哦）（源⽂件在哪⾥？——当然问鸟叔啦！）（图看不清楚怎么办？——放⼤看！）主要思路：利⽤雷达图的特点，将雷达图分成360份，每⼀个指标的⼤⼩其实是360份中的多少份，然后我们再根据指标⼤⼩来设置扇区的半径。
步骤⼀：整理数据将原始数据通过“转置”转换成右边的格式步骤⼆：设置辅助数据⾸先我们来计算每⼀个指标在360份中所占的份数，在B4单元格输⼊公式=B3*360，向右拖动公式，填充B4到G4单元格。
然后根据指标的⼤⼩计算扇区的⾼度，即扇区半径，在B5单元格输⼊公式=B3*100，向右拖动公式，填充B5到G5单元格。
（注意：扇区半径较⼩，后期可以调整）第三，设置每个扇区的起始⾓度和终⽌⾓度。
第⼀个扇区从0开始，下⼀个扇区就从上⼀个扇区的终⽌位置开始。
在B6单元格输⼊0，B7单元格输⼊公式=B4，C6单元格=B7，C7单元格=C6 C4，向右拖动C6和C7，将公式填充⾄C6到G7单元格。
最后，设置作图数据区域。
将雷达图细化为360份。
在B10单元格输⼊公式=IF(AND($A10>B$6,$A10<B$7),B$5,0)，将公式拖动填充⾄整个作图数据区域。
⾄此，辅助数据设置完成。
步骤三：插⼊雷达图-填充雷达图由于数据差异较⼤，扇形半径差异也较⼤，使得较⼩数据看起来较为费劲，所以我们可以重新调整半径数据，只需要保证相对⼤⼩不变就⾏。
Excel数据可视化技巧创建漂亮的表
Excel数据可视化技巧创建漂亮的表Excel是一个功能强大的数据处理工具，除了可以进行各种数据计算、逻辑分析等操作外，还可以利用其数据可视化功能，将数据以直观、美观的方式展示出来。
在本文中，将介绍一些Excel数据可视化的技巧，帮助您创建漂亮的表格。
一、使用图表功能Excel提供了丰富多样的图表类型，可以用来呈现不同类型的数据。
在创建漂亮的表格时，合理选择和运用图表功能是关键。
1.1 折线图折线图主要用于展示连续数据的变化趋势，适用于时间序列数据。
在创建折线图时，可以设置不同线条的颜色和样式，调整坐标轴的标签等，使图表更加美观。
1.2 柱状图柱状图适用于对比不同类别或者不同时间点的数据。
通过调整柱状图的颜色、宽度、间距等参数，可以使柱状图更加清晰、易读。
1.3 饼状图饼状图适用于展示数据的相对比例，可以直观地显示各个部分所占比例。
在创建饼状图时，可以设置不同扇区的颜色、标签内容等，以及调整图表的大小和样式。
1.4 散点图散点图主要用于研究两个变量之间的关系，可以发现数据的相关性和异常值。
在创建散点图时，可以调整数据点的形状、大小、颜色等参数，使图表更加美观。
二、使用条件格式化除了图表功能外，Excel还提供了条件格式化的功能，可以根据数据的特点设置不同的格式样式，以突出显示某些数据。
2.1 高亮显示可以根据数据的数值大小设置不同的颜色，将较大或较小的数值高亮显示出来。
这样，可以快速发现数据中的异常值或重要数据。
2.2 数据条可以利用数据条功能，在单元格内部创建不同长度的颜色条，用于对比不同数据的大小。
数据越大，条的长度越长，数据越小，条的长度越短。
2.3 图标集可以根据数据的特点，选择合适的图标集来表示数据。
Excel提供了多种图标，如箭头、星星、旗帜等，可以根据需要进行选择和设置。
三、使用数据透视表数据透视表是Excel中一个非常强大的数据分析工具，可以将大量数据进行汇总和分析，并以表格的形式展示出来。
EXCEL常用图表制作介绍
雷达图类型： 1.雷达图 显示相对于中心点的数值变化； 2.数据点雷达图 突出相对于中心点的数值； 3. 填充雷达图 被数据系列所覆盖的区域填充有
颜色的雷达图。
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雷达图制作： （雷达图制作）用例1：某年级三个班期末考试各科目平
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饼图制作： （饼图制作）用例1：2012年我院护理人员
通过非惩罚性自愿上报不良事件55起，其 中警告事件0起，不良事件27起，未造成后 果事件16起，隐患事件12起
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步骤
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二、工作中常用图表的应用与制作 饼图 1.简介 2.类型 3.制作步骤
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饼图简介：常用于统计学模块。
仅排列在工作表的一列或一行中的数据可以绘制到饼图中。 饼图显示一个数据系列 （数据系列：在图表中绘制的相关 数据点，这些数据源自数据表的行或列。图表中的每个数 据系列具有唯一的颜色或图案并且在图表的图例中表示。 可以在图表中绘制一个或多个数据系列。饼图只有一个数 据系列。）饼图中的数据点显示为整个饼图的百分比。
折线图制作：
（折线图制作）用例1：比较2012---2014年护理人员职称 分布情况，统计结果：2012年主任护师1人，副主任护师 17人，主管护师62人，护师92人，护士277人；2013年主 任护师1人，副主任护师17人，主管护师63人，护师95人， 护士167人；2014年主任护师1人，副主任护师17人，主管 护师72人，护师102人，护士255人。