概率论期末考试复习题及答案
概率论期末试题及答案

概率论期末试题及答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 随机事件A的概率为P(A),则其对立事件的概率为:A. P(A) + 1B. 1 - P(A)C. P(A) - 1D. P(A) / 22. 某校有男女生比例为3:2,随机抽取1名学生,该学生是男生的概率为:A. 1/5B. 3/5C. 2/5D. 5/73. 抛一枚均匀硬币两次,至少出现一次正面的概率是:A. 1/2B. 1/4C. 3/4D. 5/84. 设随机变量X服从二项分布B(n, p),若n=15,p=0.4,则P(X=7)是:A. C^7_15 * 0.4^7 * 0.6^8B. C^7_15 * 0.6^7 * 0.4^8C. C^7_15 * 0.4^15D. C^8_15 * 0.4^7 * 0.6^85. 若随机变量Y服从泊松分布,λ=2,则P(Y=1)是:A. e^(-2) * 2B. e^(-2) * 2^2C. e^(-2) * 2^1D. e^(-2) * 2^06. 设随机变量Z服从标准正态分布,则P(Z ≤ 0)是:A. 0.5B. 0.25C. 0.75D. 0.337. 若两个事件A和B相互独立,P(A)=0.6,P(B)=0.7,则P(A∩B)是:A. 0.42B. 0.35C. 0.6D. 0.78. 随机变量X服从均匀分布U(0, 4),则E(X)是:A. 2B. 4C. 0D. 19. 设随机变量X和Y的协方差Cov(X, Y)=-2,则X和Y:A. 正相关B. 负相关C. 独立D. 不相关10. 若随机变量X服从指数分布,λ=0.5,则P(X > 1)是:A. e^(-0.5)B. e^(-1)C. 1 - e^(-0.5)D. 2 - e^(-1)二、填空题(每题3分,共30分)11. 若随机变量X服从参数为θ的概率分布,且P(X=θ)=0.3,P(X=2θ)=0.4,则P(X=3θ)=________。
(完整word版)《概率论与数理统计》期末考试试题及解答

一、填空题(每小题3分,共15分)1. 设事件B A ,仅发生一个的概率为0.3,且5.0)()(=+B P A P ,则B A ,至少有一个不发生的概率为__________。
答案:0.3解:3.0)(=+B A B A P即)(25.0)()()()()()(3.0AB P AB P B P AB P A P B A P B A P -=-+-=+=所以1.0)(=AB P9.0)(1)()(=-==AB P AB P B A P 。
2. 设随机变量X 服从泊松分布,且)2(4)1(==≤X P X P ,则==)3(X P ______.答案:161-e解答:λλλλλ---==+==+==≤e X P e eX P X P X P 2)2(,)1()0()1(2由 )2(4)1(==≤X P X P 知 λλλλλ---=+e e e 22 即 0122=--λλ 解得 1=λ,故161)3(-==e X P3. 设随机变量X 在区间)2,0(上服从均匀分布,则随机变量2X Y =在区间)4,0(内的概率密度为=)(y f Y _________。
答案:04,()()0,.Y Y X y f y F y f <<'===⎩其它解答:设Y 的分布函数为(),Y F y X 的分布函数为()X F x ,密度为()X f x 则2()()()((Y X X F y P Y y P X y P X F F =≤=≤=≤≤=-因为~(0,2)X U,所以(0X F =,即()Y X F y F = 故04,()()0,.Y Y Xyf y F y f<<'===⎩其它另解在(0,2)上函数2y x=严格单调,反函数为()h y=所以04,()0,.Y Xyf y f<<==⎩其它4.设随机变量YX,相互独立,且均服从参数为λ的指数分布,2)1(-=>eXP,则=λ_________,}1),{min(≤YXP=_________。
概率论与数理统计期末考试试题及参考答案

概率论与数理统计期末考试试题及参考答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 设A、B为两个事件,且P(A) = 0.5,P(B) = 0.6,则P(A∪B)等于()A. 0.1B. 0.3C. 0.5D. 0.7参考答案:D2. 设随机变量X的分布函数为F(x),若F(x)是严格单调增加的,则X的数学期望()A. 存在且大于0B. 存在且小于0C. 存在且等于0D. 不存在参考答案:A3. 设X~N(0,1),以下哪个结论是正确的()A. P(X<0) = 0.5B. P(X>0) = 0.5C. P(X=0) = 0.5D. P(X≠0) = 0.5参考答案:A4. 在伯努利试验中,每次试验成功的概率为p,失败的概率为1-p,则连续n次试验成功的概率为()A. p^nB. (1-p)^nC. npD. n(1-p)参考答案:A5. 设随机变量X~B(n,p),则X的二阶矩E(X^2)等于()A. np(1-p)B. npC. np^2D. n^2p^2参考答案:A二、填空题(每题3分,共15分)1. 设随机变量X~N(μ,σ^2),则X的数学期望E(X) = _______。
参考答案:μ2. 若随机变量X、Y相互独立,且X~N(0,1),Y~N(0,1),则X+Y的概率密度函数f(x) = _______。
参考答案:f(x) = (1/√(2πσ^2))exp(-x^2/(2σ^2))3. 设随机变量X、Y相互独立,且X~B(n,p),Y~B(m,p),则X+Y~_______。
参考答案:B(n+m,p)4. 设随机变量X、Y的协方差Cov(X,Y) = 0,则X、Y的相关系数ρ = _______。
参考答案:ρ = 05. 设随机变量X~χ^2(n),则X的期望E(X) = _______,方差Var(X) = _______。
参考答案:E(X) = n,Var(X) = 2n三、计算题(每题10分,共40分)1. 设随机变量X、Y相互独立,且X~N(0,1),Y~N(0,1),求X+Y的概率密度函数f(x)。
概率论期末考试和答案

概率论期末考试和答案一、选择题(每题3分,共30分)1. 随机变量X服从二项分布B(3,0.5),则P(X=2)为()。
A. 0.375B. 0.5C. 0.25D. 0.125答案:A2. 已知随机变量X服从标准正态分布,P(X<0)=0.5,则P(X>1)为()。
A. 0.1587B. 0.8413C. 0.1587D. 0.8413答案:A3. 若随机变量X服从泊松分布,其参数λ=2,则E(X)为()。
A. 2B. 4C. 0D. 1答案:A4. 已知随机变量X和Y相互独立,且P(X=1)=0.5,P(Y=1)=0.3,则P(X=1且Y=1)为()。
A. 0.15B. 0.5C. 0.3D. 0.75答案:A5. 已知随机变量X服从正态分布N(2,4),则P(X<0)为()。
A. 0.0228B. 0.9772C. 0.5D. 0.1587答案:A6. 若随机变量X和Y相互独立,且P(X>1)=0.7,P(Y<2)=0.4,则P(X>1且Y<2)为()。
A. 0.28B. 0.56C. 0.7D. 0.4答案:A7. 已知随机变量X服从均匀分布U(0,4),则E(X)为()。
A. 2C. 0D. 1答案:A8. 若随机变量X服从指数分布,其参数λ=0.5,则P(X>3)为()。
A. 0.125B. 0.25C. 0.5D. 0.75答案:A9. 已知随机变量X服从正态分布N(0,1),则P(-1<X<1)为()。
A. 0.6827B. 0.8413C. 0.9772答案:A10. 若随机变量X和Y相互独立,且P(X=0)=0.4,P(Y=1)=0.6,则P(X=0且Y=1)为()。
A. 0.24B. 0.4C. 0.6D. 0.16答案:A二、填空题(每题4分,共20分)1. 已知随机变量X服从二项分布B(5,0.4),则P(X=3)=_________。
概率论期末复习题库答案

概率论期末复习题库答案一、选择题1. 某随机事件的概率为0.6,那么它的对立事件的概率为:A. 0.4B. 0.5C. 0.6D. 无法确定答案:A2. 假设事件A和事件B是互斥的,且P(A) = 0.3,P(B) = 0.2,那么P(A∪B)等于:A. 0.5B. 0.4C. 0.3D. 0.2答案:B3. 如果一个骰子连续投掷两次,求至少出现一次6的概率:A. 1/6B. 5/6C. 2/3D. 1/3答案:B二、填空题1. 随机变量X服从标准正态分布,那么P(X ≤ 0) = _______。
答案:0.52. 如果随机变量X的期望值为2,方差为4,那么P(X = 4) =_______。
答案:无法直接给出,需要更多信息3. 事件A发生的概率为0.3,事件B发生的概率为0.4,且P(A∩B) = 0.1,那么事件A和B是________。
答案:既不互斥也不独立三、简答题1. 什么是条件概率?请给出条件概率的公式。
答案:条件概率是指在已知一个事件已经发生的条件下,另一个事件发生的概率。
条件概率的公式为:\[ P(A|B) = \frac{P(A \cap B)}{P(B)} \]其中,\( P(A|B) \) 是在事件B发生的条件下事件A发生的条件概率,\( P(A \cap B) \) 是事件A和事件B同时发生的概率,\( P(B) \) 是事件B发生的概率。
2. 什么是大数定律?请简要说明其含义。
答案:大数定律是概率论中的一个基本概念,它描述了随机事件在大量重复试验中表现出的稳定性。
具体来说,大数定律指出,随着试验次数的增加,随机事件的相对频率会越来越接近其真实概率。
四、计算题1. 假设有一个装有红球和蓝球的袋子,其中红球有5个,蓝球有3个。
如果从袋子中随机抽取一个球,求抽到红球的概率。
答案:抽到红球的概率 \( P(\text{红球}) \) 可以通过以下公式计算:\[ P(\text{红球}) = \frac{\text{红球的数量}}{\text{总球数}} = \frac{5}{5+3} = \frac{5}{8} \]2. 假设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,求X=2的概率。
概率论期末试题答案

概率论期末试题答案一、选择题1. 概率论中的“概率”是指:A. 事件发生的可能性B. 事件发生的频率C. 事件发生的必然性D. 不确定性的度量答案:A2. 若事件A和B相互独立,则以下哪项正确?A. P(A ∪ B) = P(A) + P(B)B. P(A ∩ B) = P(A) + P(B)C. P(A ∩ B) = P(A) × P(B)D. P(A | B) = P(A)答案:C3. 标准正态分布的数学期望和方差分别是:A. 0和1B. 1和0C. 1和1D. 0和0答案:A4. 若随机变量X服从参数为λ的指数分布,其概率密度函数为:A. f(x) = λe^(-λx), x ≥ 0B. f(x) = λe^(-x/λ), x ≥ 0C. f(x) = 1/λe^(-x/λ), x ≥ 0D. f(x) = 1/λe^(-λx), x ≥ 0答案:B5. 以下哪个不是中心极限定理的内容?A. 独立同分布的随机变量之和趋于正态分布B. 独立同分布的随机变量之差的平方和趋于卡方分布C. 独立同分布的随机变量之和的均值趋于正态分布D. 独立同分布的随机变量之和的标准差趋于正态分布答案:D二、填空题1. 事件A和B相互独立,则P(A ∩ B) = _______ 。
答案:P(A) × P(B)2. 若随机变量X服从均匀分布U(a,b),则其概率密度函数为f(x) =_______ 。
答案:1/(b-a), a ≤ x ≤ b3. 二项分布的期望值E(X)和方差Var(X)分别为np和np(1-p),其中n表示试验次数,p表示每次试验成功的概率。
若n=10, p=0.5,则E(X) = _______ ,Var(X) = _______ 。
答案:5;2.54. 设随机变量X服从正态分布N(μ,σ^2),则其概率密度函数为f(x) = _______ 。
答案:(1/(σ√(2π))) * e^(-(x-μ)^2 / (2σ^2))5. 条件概率P(A|B)是指在事件B已经发生的条件下,事件A发生的概率,其计算公式为P(A|B) = _______ 。
概率论期末考试题及答案

概率论期末考试题及答案一、选择题(每题5分,共20分)1. 以下哪个事件是必然事件?A. 抛硬币正面朝上B. 抛硬币反面朝上C. 抛硬币出现正面或反面D. 抛硬币出现正面和反面2. 假设随机变量X服从正态分布N(μ, σ²),以下哪个选项是正确的?A. μ是X的期望值B. σ²是X的方差C. μ是X的中位数D. σ²是X的期望值3. 假设随机变量X和Y相互独立,以下哪个选项是正确的?A. P(X∩Y) = P(X)P(Y)B. P(X∪Y) = P(X) + P(Y)C. P(X∩Y) = P(X) + P(Y)D. P(X∪Y) = P(X)P(Y)4. 假设随机变量X服从二项分布B(n, p),以下哪个选项是正确的?A. X的期望值是npB. X的方差是np(1-p)C. X的期望值是nD. X的方差是p(1-p)二、填空题(每题5分,共20分)1. 如果随机变量X服从泊松分布,其概率质量函数为P(X=k) =________,其中λ > 0,k = 0, 1, 2, ...2. 假设随机变量X服从均匀分布U(a, b),其概率密度函数为f(x) = ________,其中a < x < b。
3. 假设随机变量X和Y相互独立,且X服从正态分布N(μ, σ²),Y 服从正态分布N(ν, τ²),则Z = X + Y服从正态分布N(μ+ν,________)。
4. 假设随机变量X服从二项分布B(n, p),其期望值E(X) = np,方差Var(X) = ________。
三、解答题(每题30分,共40分)1. 假设随机变量X服从正态分布N(0, 1),求P(-1 < X < 2)。
2. 假设随机变量X服从二项分布B(10, 0.3),求P(X ≥ 5)。
答案:一、选择题1. C2. A3. A4. A二、填空题1. λ^k * e^(-λ) / k!2. 1/(b-a)3. σ² + τ²4. np(1-p)三、解答题1. 根据标准正态分布表,P(-1 < X < 2) = Φ(2) - Φ(-1) =0.9772 - 0.1587 = 0.8185。
概率论期末试题及解析答案

概率论期末试题及解析答案1. 简答题(每题10分)1.1 什么是概率?概率是描述随机事件发生可能性的数值。
它可以用来衡量某一事件在多次重复试验中出现的频率。
1.2 什么是样本空间?样本空间是指一个随机试验中所有可能结果的集合。
1.3 什么是事件?事件是样本空间中包含的一组可能结果的子集。
1.4 什么是互斥事件?互斥事件是指两个事件不能同时发生。
1.5 什么是独立事件?独立事件是指两个事件的发生与不发生互不影响。
2. 计算题(每题20分)2.1 设一枚硬币抛掷3次,计算至少出现两次正面的概率。
解析:样本空间:{HHH, HHT, HTH, THH, HTT, THT, TTH, TTT}至少出现两次正面的事件:{HHH, HHT, HTH, THH}概率 = 事件发生的次数 / 样本空间的次数 = 4 / 8 = 1/22.2 设A、B两个事件相互独立,且P(A) = 0.4,P(B) = 0.6,计算P(A∪B)。
解析:由于A、B事件相互独立,所以P(A∩B) = P(A) * P(B) = 0.4 * 0.6 = 0.24P(A∪B) = P(A) + P(B) - P(A∩B) = 0.4 + 0.6 - 0.24 = 0.763. 应用题(每题30分)3.1 甲乙两个备胎分别拥有10个和15个备用轮胎,轮胎坏掉时甲用2个备用轮胎的概率为0.2,乙用3个备用轮胎的概率为0.15。
现在从甲、乙两个备胎中随机挑选一个备用轮胎,请计算此备用轮胎坏掉的概率。
解析:设事件A为甲备胎的备用轮胎坏掉,事件B为乙备胎的备用轮胎坏掉。
P(A) = 0.2 * 10 / (0.2 * 10 + 0.15 * 15) = 0.2 * 10 / (2 + 2.25) ≈ 0.6667 P(B) = 0.15 * 15 / (0.2 * 10 + 0.15 * 15) = 0.15 * 15 / (2 + 2.25) ≈0.3333由于只能选择甲或乙中的一个备用轮胎,所以备用轮胎坏掉的概率为P(A) + P(B) ≈ 13.2 水果篮子中有5个橙子、3个苹果和2个香蕉,现从篮子中随机挑选两个水果,请计算挑选出的两个水果中至少有一个是橙子的概率。
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第一章1•设p (A )=1, P (A U B )=丄,且A 与B 互不相容,则 P ( B )3 21 1 12. 设P (A )=丄,P ( A U B )=丄,且A 与B 相互独立,则 P ( B ) = _________________ -.3243. 设事件 A 与 B 互不相容,P (A ) =0.2 , P ( B ) =0.3,贝U P ( A^B ) =___0.5 ____________ .4 .已知 P (A ) =1/2 , P ( B ) =1/3,且 A , B 相互独立,则 P (A B ) = ____________ 1/3 _________A 与B 相互独立两个事件A^B 相互独立的充要条件:巩冋=P3F ⑻" 由于相互独立,所以:代吗= PSP (时 鬥価) = P(A)-P(AB)= A-4)[1-W]=P(A)P(B)HQ)= P(S-A)= /W_鬥血) = P(S)-P(^P(S)P (A B ) =0.4,贝U P ( B|A ) =___0.26. _______________________________________________________________________ 设 A , B 为随机事件,且 P(A)=0.8 , P(B)=0.4 , P(B|A)=0.25,贝U P(A|B)= ___________________ 0.5 ________ .7.一口袋装有3只红球,2只黑球,今从中任意取出2只球,则这两只恰为一红一黑的概率是 ________ 0.6 __________ .所以:;?与B 相互独立.5.设 P (A ) =0.5,&设袋中装有6只红球、4只白球,每次从袋中取一球观其颜色后放回,并再放入1只同颜色的球,若连取两次,则第一次取得红球且第二次取得白球的概率等于________ 12/55 ____9. 一袋中有7个红球和3个白球,从袋中有放回地取两次球,每次取一个,则第一次取得红球且第二次取得白球的概率 p=_ 0.21 ________ .10.设工厂甲、乙、丙三个车间生产同一种产品,产量依次占全厂产量的 45%,35%,20%,且各车间的次品率分别为 4% , 2% , 5%•求:(1)从该厂生产的产品中任取 1件,它是次品的概率; 3.5%(2)该件次品是由甲车间生产的概率 .1835第二章1.设随机变量 X~N ( 2, 22),则 P{X W 0}=—0.1587 __________ . 设随机变量 X~N (2, 22),则 P{X < 0}= ( P{(X-2)/2 <-1}=①(-1) =1-①(1) =0.1587X~N (1, 4),已知标准正态分布函数值 ①(1) =0.8413 ,为使P{X<a}<0.8413 ,3 .5. 抛一枚均匀硬币 5次,记正面向上的次数为 X ,则P{X > 1}=6.X 表示4次独立重复射击命中目标的次数, 每次命中目标的概率为 0.5,则X~ _B(4, 0.5)7. 设随机变量X 服从区间[0 , 5]上的均匀分布,则______p{x^3}= 0.6.2.设连续型随机变量 X 的分布函数为 F(x)“1 -e 0,x 0; xZ则当x>0时,X 的概率密度f(x)=. 3x3e3•设随机变量X 的分布函数为F (x )=』a0;则常数0, x _0,a= 1(附: ①(1) =0.8413)4.设随机变量 则常数a< 31 3210. 已知随机变量 X 的密度函数为f(x)=Ae ,s <x<+ °°,求:(1) A 值;(2) P{0< X<1};(3) F(x).11 — (1-e --)F(x)2 211. 设随机变量X 分布函数为(1) 求常数A , B ;(2)求 P{X W 2} , P{X > 3};(3) 求分布密度f ( x )P{X w 2}= 1 — e ,' P{X >3}= e"'12.设随机变量X 的概率密度为x, 0 一 x : 1,f (x ) = <2 —x, 1 兰 x <2,、0, 其他.求X 的分布函数F (x ).' 0 x"1 2 —x 20cx 兰1 F(x)才.2——x 2+2x —1 1 v x 兰 2 21 x^213. 设随机变量X 的分布律为X-1128设随机变量 X 的分布律为8.设随机变量 X 口 J 刀布律为P13 1 7881616变量Y 的分布函数为F Y (y ),则 F Y (3)一9/16记随机9•设随机变量X 的分布律为试确定常数a. 1P{X=k}=a/N ,k=1, 2,…,N ,1--e^x a 0 “ 2 -e xx 兰 0.2F (x )A Be», 0,x_0, x :: 0.A=1B=-1且 Y=X 2,-21/5 1/6 1/5 1/1511/30求(1) X 的分布函数,(2) Y=X 2的分布律. F(X ) 0 x c -2 1/5 —2 兰X£ —1 11/30 一1 兰 x c 0 17/30 0 兰 X £ 119/30 1 兰x <3 1 x 启3 14.设随机变量X~U ( 0,1),试求: (1) Y=e X的分布函数及密度函数;(2) Z= -21 nX 的分布函数及密度函数f y (y) 丄 1 :: y :: e y 0 others 1 •设二维随机变量( (1 )求边缘概率密度 因为f (X , y)第三章 z _2 1 2 门f Z ⑵斗2e0 others X , Y )的概率密度为 f (x,y )=』 f _Cx 4y)e ,x 〉0,yA0; 0, 其他,f x (x )和f Y (y ),( 2)问X 与Y 是否相互独立,并说明理由 f Y (y) e_yy 0 0 八0二f x (x)f Y (y), 所以X 与Y 相互独立 2•设二维随机变量(X,Y )~N (」1,」2, 2 2 5 , — , P ),且X 与Y 相互独立,则P = _____ 0. 3.设 X~N (-1 , 4), Y~N (1, 9)且 X 与 Y 相互独立,则 2X-Y~___ N (-3, 25) X -11 P1 3 5 312124.设随机变量X 和Y 相互独立,它们的分布律分别为Y-1 0 P1 3 44贝y p{x +Y =仆=165.设随机变量(X,Y )服从区域D 上的均匀分布,其中区域D 是直线y=x , x=1和x 轴所围成110 ":: y ■ x ":: 1的三角形区域,贝U (X,Y )的概率密度f (x, y )=「2I0 othersZ0 1 2 P0.250.30.4512Y 1 2 0.4 0.3 0.3P0.40.6因为P{X -0,^1} - P{X =0}P{Y =1},所以X 与Y 不相互独立。
X+Y12 34P0.10.50.2 0.26 •设随机变量 XX 与Y 相互独立,且0 11 3 P44Y1 22 3 P55X , Y )的分布律; (2 )随机变量 *0 1 10.1 0.3 20.150.45XJ1 2 1 0.1 0.2 0.1 2a0.10.2求:(1) a 的值; 什么? ( 4) X+Y 的分布列.a=0.3 Y )分别关于X 和Y 的边缘分布列;(3) X 与Y 是否独立?为X , Y 的分布律分别为Z=XY 的分布律.试求:(1)二维随机变量 7•设二维随机向量( X , Y )的联合分布列为 (2) (X ,8•设随机变量(X, Y)的分布密度求:(1) 常数 A ;(2) P{0 <X<1, 0W Y<2}. P{0 «1, 0之<2}= (1 _e ;)(1 _e&)9•设随机变量(X , Y )的概率密度为求 P{X v 1, Y v 3} ; (3) 求 P{X+Y W 4}.10.设X 和Y 是两个相互独立的随机变量,X 在(0, 0.2)上服从均匀分布,f Y (y ) = *5e^y, 、0,y >0,其他.求X 与Y 的联合分布密度.f (x, y ) = *25e 5y,x a 0,y a 0,0, 其他.11. 设二维随机变量(X , Y )的概率密度为求边缘概率密度求边缘概率密度f (X , y )= <‘A e 」3®, x>0,y :>0, 其他.,(1) 确定常数k :;(2) 1 3 2 883A=12y)Jg"0,0 :: x :: 2, 2y 4,Y 的密度函数为f (x ,y )=严“I 0,0空X 乞1,0空y <x,12. 设二维随机变量 X , Y )的概率密度为f (x , y ) =电k0,0 :: xy,13. 设二维随机变量 X , Y )的概率密度为f (x , y )r 2」cxy, =*x 2乞y 岂1,其他.(1)试确定常数c;(2)求边缘概率密度求条件概率密度f Y l X (y I x), f x l Y ( x I y)第四章1•设X~B (4,-),则 E (X2) = __________ 5 _______ •22•设 E (X) =2 , E ( Y) =3 , E (XY) =7,贝U Cov (X, Y) = __________ 1 _______3.随机变量X的所有可能取值为0和x,且P{X=0}=0.3 , E(X) =1 ,则x= _______ 10/7 _________4.设随机变量X服从参数为3的指数分布,则E (2X+1 ) =__5/3__, D (2X+1 ) =___4/9.已知Cov(X1,Y)=-1 , C OV(X2,Y)=3,则Cov(X什2X2, Y)=__717.设X~N ( 0 , 1) , Y~B (16 ,-),且两随机变量相互独立,贝V D(2X+Y)= _______ 82xy,0 £x £1,0 V y C2;8.设二维随机向量(X,Y)的概率密度为fZ)-。
,其他,试求:(1) E (X), E (Y ); (2) D ( X), D (Y ); (3) p XY.2/3 4/3 1/18 2/9 014•设随机变量X, Y)的概率密度为f (x, y);1,0,y :: x, 0 ::x :: 1,其他.X -15P 0.5 0.3 0.2则P{X<E(X)}=__ 0.8 __6.设X1, X2, Y均为随机变量,(2) X与Y是否相互独立?5. X的分布律为9.设二维随机变量(X , Y )的分布律为X0 1 20.1 0.2 0.110.2aP且已知E (Y ) =1,试求: (1) 常数a , P ; ( 2) E (X ); (3) E (XY ).求 E (X ), E (X 2), E (2X+3)11. 设随机变量X 的概率密度为x, 0 一 x :: 1,f (X )二」2 —x,1 Ex^2,0,其他.求 E (X ),D (X )12. 设随机变量 X ,Y ,Z 相互独立,且E (X )=5,E ( Y )=11,E ( Z ) =8,求下列随机变量 的数学期望.(1) U=2X+3Y+1 ; (2) V=YZ -4X.13. 设随机变量 X ,Y 相互独立,且 E ( X )=E ( Y ) =3 ,D ( X ) =12, D (Y ) =16,求 E ( 3X -2Y ),D (2X -3Y ).14. 设随机变量(X ,Y )的概率密度为k, 0 c x c1,0 < y c f (x ,y )=丿.0,其他.试确定常数k ,并求『XY .15. 对随机变量 X 和丫,已知 D (X ) =2,D (Y ) =3,Cov(X,Y)= -1,0.2 0.210•0.6 0.6计算:Cov (3X -2Y+1 , X+4Y J3) |16•设二维随机变量(X, Y)的概率密度为f (x2+y2Sf (x, y)=0, 其他.试验证X和Y是不相关的,但X和Y不是相互独立的•17•设随机变量(X,Y)的分布律为验证X和Y是不相关的,但X和Y不是相互独立的第八早n1•设总体X ~ N(0, 1), X1, X2,…,X n为样本,则统计量v X:的抽样分布为—2(n)i=1X._卩 2 22n2.设X1, X2…,X n是来自总体X〜N(巴0 )的样本,则送(一)〜」(n)__(需标y CT出参数).5(号疋X i23.设X1, X2,…,X n (n>5)是来自总体X ~ N (0, 1)的样本,则Y = 5“—瓦X i2i=6_F(5, n—5)__(需标出参数).4•设总体X ~ N (1月2)X1, X2,…,X n为来自1,该总体的样本,则X =-Z X i,则n im2E(X)=____1____, D(X)=__ ___。