中国人口增长趋势预测Word版

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预估中国新增人口数量变化趋势

预估中国新增人口数量变化趋势

预估中国新增人口数量变化趋势序号年份新增人口数量其中:女性男性12000年14,454,3576,623,5497,830,80822001年14,248,8256,522,6227,726,20332002年13,666,9566,243,3977,423,55942003年13,429,1616,136,8617,292,30052004年14,804,4706,770,0188,034,45262005年14,732,1376,743,9867,988,15172006年15,220,0416,973,8358,246,20682007年15,250,8056,978,3148,272,49192008年15,617,3757,109,6788,507,697102009年15,657,9557,082,9828,574,973112010年13,786,4346,325,2357,461,199122011年16,040,0007,365,2318,674,769132012年16,350,0007,510,3358,839,665142013年16,400,0007,536,7658,863,235152014年E16,208,8747,415,5998,793,275162015年E16,255,5577,436,9578,818,600172016年E16,120,1837,375,0238,745,160182017年E16,030,8207,334,1398,696,681192018年E15,856,9907,254,6128,602,379202019年E15,525,8977,103,1368,422,761212020年E14,963,6666,845,9148,117,752222021年E14,217,6956,504,6307,713,065232022年E13,462,4406,159,0997,303,341242023年E12,603,2435,766,0146,837,229252024年E11,648,9335,329,4156,319,518262025年E11,097,4165,077,0956,020,321272026年E10,591,2214,845,5095,745,712282027年E10,167,2614,651,5475,515,714292028年E9,873,0784,516,9575,356,121302029年E9,673,7094,425,7455,247,963312030年E9,614,7034,398,7505,215,953数据来源:1、2000~2010年,新增人口数量、女性人口数量、男性人口数量取自2010年第六次人口普查结果,表示2010年12月31日24时,历年出生人口的存活数量;2、2011~2013年,新增人口数量取自国家统计局数据,女性人口数量、男性人口数量分别根据国家统计局“出生人口性别比”数据计算;3、本预估仅为初步测算,并非最终数据及完整版本,本次发表意图为征求交流;4、未经授权不得公开引用。

人口增长趋势预测数据分析

人口增长趋势预测数据分析

人口增长趋势预测数据分析中国是一个人口大国,人口问题始终是制约我国发展的关键因素之一。

根据已有的数据,运用数学建模的方法,对中国人口做出分析和预测是一个重要问题。

近年来中国的人口发展出现了一些新的特点,例如,老龄化进程加速、出生人口性别比持续升高,以及乡村人口城镇化等因素,这些都影响着中国人口的增长。

关于中国人口问题已有多方面的研究,并积累了大量数据资料。

一、基础资料表1 中国人口结构调查表表2 中国人口统计年签本文主要从中国的实际情况和人口增长的上述特点出发,参考《中国人口统计年鉴》相关数据(如表2所示),分析中国人口增长的规律,主要考虑人口的出生率和死亡率与人口总数的关系,即当出生率=死亡率时人口总数达到峰值,同时还分析了中国老龄化进程加剧、男女出生性别比升高等新特点对人口的峰值及出现峰值的时间的影响,由此对中国人口增长的增长趋势趋势做出了预测。

二、前提条件1、模型假设(1)、假设题目中所提供的数据真实可信。

(2)、人口的死亡率保持一定值基本不变,即:死亡率为一常数。

(3)、在未来几十年的时间内国家的控制人口政策不变,即:人口的出生率在未来几十年内保持持续减小势头。

2、符号定义t ………….从1980年起第t 年(对于1980年0t =)F(t)………第t 年的人口总数u(t)………第t 年的人口出生率(‰)R ………..人口的平均死亡率(‰)w(t)………..人口的自然增长率(‰)由于 ‰1000⨯-=年平均人口数年内死亡人数年出生人数人口自然增长率 所以 R -u(t)w(t)=3、模型的建立与分析求解从求最大人口数及人口最大年份的问题出发,建立人口总数模型和人口自然增长率模型。

第t 年人口的总数为:[][]R 1) t (u 1) 1-t F() t F(-⋅+⋅=建立人口的出生率模型:考虑到中国人口的出生率逐年下降的趋势及最低不能低于0的条件,通过SPSS 软件对1980-2005的有关数据(出生率与死亡率的相关数据列于附录中)进行指数曲线拟合得出:-0.0243t e 24.3625) t u(⋅=拟合出的曲线如图1所示:图1 人口自然增长率指数曲线由于人口的死亡率在1980-2005的26年中保持在6.2‰~6.8‰,因此在假设中把死亡率考虑为常数R ,R 为26年的平均死亡率:R = 6.5738当人口的自然增长率0R -) t u() t w(==时,人口数就不会继续增长,即: 人口达到峰值,此时:R e 362524t u 0243t 0=⋅=-..)( 解得:t = 53.91 ,即在2033年人口达到极值。

中国人口未来变化趋势

中国人口未来变化趋势

中国人口未来变化趋势随着社会经济的发展和人口结构的变化,中国人口未来的变化趋势也将发生一系列的变化。

从目前的情况来看,中国人口未来将呈现以下几个趋势:首先,人口数量将逐渐趋于稳定。

根据相关统计数据,中国人口在2010年突破了13亿大关,随后一直保持着相对稳定的增长速度。

然而,随着经济发展和教育水平的提高,人们的生育观念逐渐转变,人口出生率逐渐下降,预计在未来几十年内,中国人口将逐渐趋于稳定,不再像过去那样快速增长。

其次,老龄化现象将日益突出。

随着经济的发展和医疗水平的提高,人们的寿命逐渐延长,而生育率的下降使得老年人口比重逐渐增大。

据统计,到2030年,中国65岁及以上的老年人将占到总人口的比例超过30%,形成巨大的老龄化社会。

这将对养老金、医疗保障等社会保障体系带来巨大压力。

第三,城市化进程将继续加快。

中国经济的快速发展使得人们逐渐从农村转移到城市,城市化进程加快。

这将导致城市人口规模的进一步增加,同时也面临着城市资源、环境等方面的挑战。

另外,男女人口比例失衡问题将得到缓解。

由于中国传统的男尊女卑观念,导致了长期以来男女人口比例失衡的问题。

但是,随着社会观念的转变和政府的一系列政策措施,如放开二孩政策、加强女性权益保护等,预计未来男女人口比例将逐渐趋于平衡。

最后,知识结构将得到优化。

随着教育水平的提高和经济发展的不断推进,人们的知识结构将得到优化。

高等教育的普及将培养更多高素质人才,从而推动中国经济的进一步发展。

总的来说,随着中国社会经济的不断发展和人口结构的变化,中国人口在未来将呈现出逐渐稳定、老龄化、城市化加快等趋势。

这将对中国的社会经济发展和社会保障体系带来一系列挑战和机遇,需要政府和社会各界共同努力来应对和解决。

同时,人口变化也将为中国带来新的发展机遇和活力,助力实现经济持续健康发展和社会进步。

中国未来人口预测与发展趋势分析

中国未来人口预测与发展趋势分析

中国未来人口预测与发展趋势分析随着经济快速发展和社会进步,中国人口发展呈现出一系列新趋势。

根据中国国家统计局的数据,中国的人口总量已经超过14亿,比美国和印度的总人口还多。

未来人口预测显示,中国的人口总量在不久的将来将趋于稳定,但老龄化问题将越来越严重。

一、人口总量稳定趋势加强在近几年来,由于一些政策鼓励生育,中国的出生率有所上升,但总体来看,人口总量增长速度在稳步下降。

2019年,中国人口总量增长率为0.3%,较上年下降0.04个百分点。

2020年,中国出生率为10.48‰,比2019年上升0.1个百分点,但仍保持在不稳定状态。

未来,中国将进入人口红利期滑落期的转型期。

统计数据显示,在过去的五年中,65岁及以上人口占比由10.5%增加至12.6%。

这意味着中国老龄化问题正逐渐显现。

二、人口结构和流动的变化由于城市化和工业化进程的推进,中国的人口结构和流动也在发生改变。

农村人口越来越向城市转移,城市人口比例不断增加。

现代生产力的快速发展和工业化的加快也使更多的人进入城市工作。

据统计,2019年末,中国城镇常住人口比例为60.6%,而在1990年代时间,中国的城市化率只有16.4%。

城镇化率的提高将导致人口流动增加,同时也将带来更多的城市化问题,如住房、就业和社会保障方面的压力。

三、劳动力市场和社会保障随着经济发展,劳动力市场也在不断变化。

技能劳动者的需求越来越大,而非技能劳动者的需求逐渐下降。

老年人和孩子的数量将越来越大,可能会导致家庭支出增加,也会影响整个社会的养老体系。

此外,随着城镇化进程的推进,人口流动将会增加,会带来更多的就业机会,但也会带来更多的社会问题,如拓展城市化计划,加强城市基础设施的建设,保障就业和社会保障的公平性等。

综上所述,随着经济和社会的快速发展,中国的未来人口预测显示,中国的人口总量将趋于稳定,但老龄化问题将日益严重。

城市化、人口流动、劳动力市场和社会养老保障是值得关注和解决的重大问题。

中国未来人口预测与发展趋势分析

中国未来人口预测与发展趋势分析

中国未来人口预测与发展趋势分析中国是世界上人口最多的国家之一,其人口数量及其发展趋势对全球有重大影响。

人口数量的增长是民族、经济、社会、文化等多种因素相互作用的结果。

因此,本文将着重分析中国人口数量在未来的发展趋势与可能带来的影响。

根据联合国对人口数据的估计,截止至2020年7月1日,中国人口数量为14.46亿。

预计到2050年,中国人口保持相对平稳增长,将达到15.29亿;而到2100年,人口数量将开始下降,至11.92亿(参考联合国2019年报告)。

其中,老年人口(65岁以上)比例将急速攀升,到2050年,将接近四分之一,达到24.5%,到2100年将升至37.2%。

1.少子化现象日趋明显中国的人口红利期已经过去,不少中国家庭开始出现少生甚至不生孩子的倾向。

这是因为随着社会经济的发展,工作和学习压力不断加大,家庭成员的生活节奏日益快速,加之居住空间不断减少等原因,导致越来越多的年轻人推迟结婚生育,或是选择不生育。

2.老年人口比例上升,社会负担加重随着日益增多的老年人数量,中国社会养老压力也越来越大。

尤其是应对困境和医疗保障方面的支出将会给政府带来巨大的经济负担。

同时,女性在家庭中的承担角色也会发生改变,更多女性将不得不放弃工作,照顾老人或者是儿孙后代,进而影响社会性别平等。

3.人口质量提升,劳动力水平逐渐提高作为人口大国,中国的人力资源是其发展的重要支撑。

近年来,中国开始大力推行高等教育普及,促进教育公平,提高国民素质水平。

同时,在加速城市化过程中,不断涌现出更多的高科技企业、新兴产业和服务业,为中国的经济发展注入新动力,提升劳动力素质。

三、对中国未来人口数量变化的影响1.对社会保障体系的影响预计未来中国社会保障开支将不断增长。

国家需要加强社会保障基础设施建设,完善现有的社会保障体系,实现老年养老保险、医疗保障等福利制度全覆盖,保障老年人和弱势人群的基本生活。

2.对经济发展的影响人口转型将导致劳动力减少,而劳动力短缺将对经济发展带来负面影响。

中国人口增长预测

中国人口增长预测

中国人口增长预测摘要1 问题的提出中国是一个人口大国,人口问题始终是制约我国发展的关键因素之一。

根据已有数据,运用数学建模的方法,对中国人口做出分析和预测是一个重要问题。

为了稳定低生育水平,提高人口素质,改善人口结构,引导人口合理分布,保障人口安全;实现人口大国向人力资本强国的转变,实现人口与经济社会资源环境的协调和可持续发展,我们不得不对中国的人口增长进行预测。

由《中国人口统计年鉴》上收集到的部分数据,试从中国的实际情况和人口增长的上述特点出发,参考附录2中的相关数据(也可以搜索相关文献和补充新的数据),建立中国人口增长的数学模型,并由此对中国人口增长的中短期和长期趋势做出预测;特别要指出的是建立的数学模型中的优点与不足之处。

2 条件的假设与符号的约定2.1 条件的假设1)总人口数为一定时间、一定地域范围内所有活着和死亡人口的总数。

2)题中给出的数据均真实可靠。

3)各地方人口的迁入和迁出基本恒定,不会影响该地方的人口总数。

4)环境稳定,自然平衡,对人类的出生率死亡率无影响。

2.2 符号的约定D:第i年的全国总人口数;iRC:表示第i年j岁城市男性的比率;ijRT:表示第i年j岁镇上男性的比率;ijRV:表示第i年j岁乡里男性的比率;ijBC:表示第i年j岁城市女性的比率;ijBT:表示第i年j岁镇上女性的比率;ijBV:表示第i年j岁乡里女性的比率;ijKC:表示第i年j岁城市男性的死亡率;ijKT:表示第i年j岁镇上男性的死亡率;ijKT:表示第i年j岁乡里男性的死亡率;ijij TC :表示第i 年j 岁城市女性的死亡率;ij TT :表示第i 年j 岁镇上女性的死亡率;ij TV :表示第i 年j 岁乡里女性的死亡率;ij HC :表示第i 年j 岁的城市妇女生育的比率(15,16,...,49)j =;ij HT :表示第i 年j 岁的镇上妇女生育的比率(15,16,...,49)j =;ij HV :表示第i 年j 岁的乡里妇女生育的比率(15,16,...,49)j =;i FDC :表示第i 年的城市女性死亡人数()the female's death of city ;i FDT :表示第i 年的镇上女性死亡人数()the female's death of town ;i FDV :表示第i 年的乡里女性死亡人数()the female's death of village ;i MDC :表示第i 年的城市男性死亡人数(the male's death of city);i MDT :表示第i 年的镇上男性死亡人数()the male's death of town ;i MDV :表示第i 年的乡里男性死亡人数()the male's death of village ;i BC :表示第i 年城市的新生婴儿数()birth of city ;i BT :表示第i 年镇上的新生婴儿数()birth of town ;i BV :表示第i 年乡里的新生婴儿数()birth of village ;i MPCSD :第i 年对城市男性的人口抽样数据;i MPTSD :第i 年对镇上男性的人口抽样数据;i MPVSD :第i 年对乡里男性的人口抽样数据;i FPCSD :第i 年对城市女性的人口抽样数据;i FPTSD :第i 年对镇上女性的人口抽样数据;i FPVSD :第i 年对乡里女性的人口抽样数据;3 问题的分析我们对附录中抽样数据进行统计分析和归类整理,并找出这些数据的特点以及这些数据反映的规律,特别是数据中能够影响中国人口增长的主要因素。

中国未来人口预测与发展趋势分析

中国未来人口预测与发展趋势分析

中国未来人口预测与发展趋势分析近年来,中国的人口问题备受关注。

随着经济的快速发展和生活水平的提高,人口的增长速度逐渐放缓,出现了老龄化和人口结构失衡的问题。

未来人口预测和发展趋势分析对于中国的可持续发展和社会稳定具有重要意义。

根据国家统计局的数据,中国的人口总量在2017年超过了13亿,但年增长率已经下降到0.5%左右。

根据这个趋势,可以预测中国的人口增长速度将会进一步减缓。

根据《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》,到2020年,中国的人口总量将保持在13.5亿左右。

由于人口的减少,中国的劳动力人口也将减少,给经济和社会带来一定的压力。

除了人口总量的预测外,人口结构的变化也是一个重要的问题。

中国的人口结构已经出现老龄化的趋势。

根据国家卫生健康委员会的数据,到2030年,60岁以上的老年人将占到中国总人口的30%以上。

这对社会养老、医疗和照顾等方面提出了重大挑战。

人口结构失衡也是一个重要的问题。

由于一孩政策的实施,中国有很多家庭只有一个孩子,导致家庭人口有限。

这可能会影响到劳动力供应和家庭支持系统的建立。

未来人口的预测和发展趋势分析也需要考虑到人口迁移的问题。

由于中国经济的发展和城市化的进程,许多农村人口涌入城市寻找就业机会。

这种人口迁移导致城市人口增加,农村人口减少的趋势。

根据国家统计局的数据,到2020年,中国城市人口将达到8亿人。

这将带来城市基础设施、就业机会等方面的压力。

为了应对人口问题带来的挑战,中国政府已经采取了一系列的措施。

放开了二孩政策,鼓励家庭生育,以增加人口数量。

政府还加大了对老年人的养老和医疗服务的投入,以满足老年人口的需求。

政府也加大了对农村地区的投资,提高农村居民的生活水平,减少农村人口向城市迁移的压力。

中国未来人口预测和发展趋势分析表明,中国的人口将继续增长,但增长速度将放缓。

老龄化和人口结构失衡的问题也将变得更加突出。

人口迁移的问题也需要引起关注。

中国未来人口预测与发展趋势分析

中国未来人口预测与发展趋势分析

中国未来人口预测与发展趋势分析随着中国人口总量的逐渐增加,未来的人口预测也成为了各界长期关注的议题之一。

根据国家统计局的数据显示,截至2019年底,中国人口总量约为14亿,是世界上人口最多的国家之一。

然而,过去几年中国的出生率逐渐下降,使人口结构发生了变化。

因此,这篇文章将探讨中国未来人口的预测及其发展趋势。

人口预测据统计,预计到2050年,中国的人口总量将达到16.4亿,经过2030年左右的高峰期后,人口将逐渐下降。

其中,老年人口将占据更大的比例。

根据《中国人口发展报告2019》的数据显示,到2050年,中国65岁以上老龄人口比例将达到27.5%。

这一比例将比当年的日本(34.8%)、欧洲(31.5%)和美国(23.9%)等发达国家的比例略低,但高于印度(17.5%)。

此外,由于各种原因,如独生子女政策、家庭负担等,中国的总和生育率逐渐下降。

而且中国的城镇化进程也在加速,这意味着越来越多的人口将居住在城市中。

这些社会趋势对未来的人口发展产生了重要影响,并对社会政策制定产生了挑战。

发展趋势随着人口老龄化的加剧,中国将面临巨大的社会和经济挑战。

一方面,老年人口增加将加剧养老需求,增加养老负担。

另一方面,劳动力短缺将导致劳动力成本上升,这可能将损害中国的国际竞争力。

在这种背景下,政府推出了一系列的政策措施来应对这些挑战。

首先,政府提出了“两孩政策”,即放开二胎政策,希望通过这种政策鼓励更多夫妇生育二胎以缓解老龄化带来的问题。

其次,加强老年人口养老服务建设,鼓励社会力量参与养老服务,缓解老年人口的养老负担。

此外,政府也在采取措施,鼓励年轻人前往发展中的城市和乡村地区发展,增加劳动力流入,缓解劳动力短缺问题。

结论总之,中国的人口预测显示了未来社会和经济发展的重要趋势。

人口老龄化,劳动力短缺和城市化等因素将在未来引发一系列的社会和经济问题。

政府将需要采取有效的政策来应对这些问题,包括鼓励生育、加强养老服务建设,并促进经济发展和劳动力流动。

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中国人口增长趋势预测摘要人口总数的预测对未来资源分配,划分有着重要的意义,本文根据人口预测模型结合所给数据进行人口预测,并进行模型改进结合最小二乘法拟合出较理想的人口变化趋势。

第一问中,采用Logistic模型描述了人口的增长规律,通过简要的假设设置相应的预测系数第二问中,根据表中所给的数据,运用Matlab以及Excel得出人口随时间变化的曲线第三问中,通过运用非线性最小二乘法拟合,Matlab编程得到相关的系数x=r万人,并判断模型的可用性。

.0248205=0253m第四问中,根据所得的模型,带入相关数值得到2030年人口数量将达到144210万人第五问中,通过改进求解拟合参数的方法,将非线性最小二乘法改为线性最小二乘法估计模型参数,通过分析可知2030年可能会达到我国人口数量的峰值近似为145168万人,与国家人口预测结果基本相符合。

关键词:Logistic模型;最小二乘估计;Matlab;线性拟合一. 问题提出中国是一个人口大国,人口问题始终是制约我国发展的关键因素之一。

关于中国人口问题已有多方面的研究,并积累了大量数据资料,对于表中所给出的数据,研究人口增长的规律。

问题一,作出适当的简化假设,在此基础上建立中国大陆人口群体增长的数学模型。

问题二,对表中所给出的数据,画出1949~2017年中国大陆人口总数随时间变化的曲线;问题三,对第1问模型中的参数进行估计问题四,预测2030年中国大陆的人口总数。

问题五,模型的评价与改进。

二.问题分析由于人口的增长受到自然资源,环境条件等因素的影响,因此第一问的模型选取应该选用能够反映阻滞作用对人口增长率的影响,使增长率r能够随着人口数量的增长而下降,基于此选择了典型的人口增长模型logistic函数,并对相应的参数进行设置。

第二问中由Matlab能够得到表中数据的变化趋势。

第三问中对于大数据处理要得到模型中的相应参数需要用最小二乘法进行系数估计,通过分析曲线的特点评价模型的可用性。

在第四问,根据模型带入相应的时间预测对应的人口总数。

第五问中,由分析可知,线性最小二乘法估计参数要比非线性最小二乘法估计参数的精度要更高,因此通过观察人口增长率的曲线可以近似拟合成一次函数的现象,将估计参数的方法改为线性最小二乘法估计参数,并结合数据实际曲线,确定相应的模型参数。

三.模型的基本假设(1)生育模式相对不变(2)所用数据真实可靠(3)不考虑生存空间等自然资源的制约,不考虑意外灾难等因素对人口变化的影(4)较短的时期内的死亡率是稳定的四.符号约定五 .模型的建立及求解5.1问题一模型的建立5.1.1 Logistic 人口阻滞增长模型对于问题一人口增长受到自然资源/环境条件等影响因素对人口增长的阻滞作用,并且此阻滞作用体现子啊增长率r 上,使得r 随人口数量增长而下降,若将r 表示为x 的函数r(x)。

则他应该是一个减函数。

于是有:⎪⎩⎪⎨⎧=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=0)0(1x x x x x r dt dx m(1) 设增长率)(x r 为x 的线性函数,sx r x r -=)(。

(2) (2)自然资源与环境条件所能容纳的最大人口数为m x ,即当m x x =时,增长率0)(=m x r 。

模型的建立与求解可以求得模型假设中增长率⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=m x x r x r -1)(于是得⎪⎩⎪⎨⎧=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=0)0(1x x x x x r dt dx m可以得到人口增长模型为rt m me x x x t x -⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-+=11)(0 设⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=10x x a m ,r b -= 故中国大陆人口群体增长的数学模型。

bt m aex t x +=1)( 5.2问题二模型的建立与求解5.2.1 图像的描绘针对问题二有假设数据可靠,运用excel 划归并根据matlab 中的plot 绘画工具对表中所给出的数据,画出1949~2017年中国大陆人口总数随时间变化的曲线;(图1) 1949~2017年中国大陆人口总数随时间变化的曲线5.3问题三的模型的建立与求解5.3.1 曲线最小二乘法设初始人口m x x 0〈由公式可以看出,要想预测出人口数量,需求出参数b a r x m ,,或。

根据科学实验的统计方法研究,根据一组数据寻找自变量时间与因变量人口总数之间的函数关系,通常采用误差的平方和作为最小误差的度量标准。

关于最小二乘法的一般标准,在此实验中对给定一组数据,即),(r x E m 取最小值拟合出相应系数,公式为:()2101/1),(∑⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--+=-n i rt m m m y e x x x r x E根据1949~2017年中国大陆人口总数随时间变化的数据,拟合出m x 为180987.1万人,r=0.0336其曲线为:根据图可知拟合出来的曲线要比数据曲线相差比较大,因为从1970年至2010年期间国家生育政策逐渐得到完善和落实,这个时期的人口增长受到国家计划生育政策的控制,人口增长方式与采用1949年至2017年的阶段数据不同。

因此数据从1970年取值得到系数分别为:0253.0r 248205==,m x 得到曲线图为结果分析这段时期的拟合基本符合客观实际情况,这一段时间国家虽然对人口增长进行了干预,但国家的生育政策基本是稳定的,因此参数比较可信。

则模型为t e t x 0253.01-829922482051248205)(-⎪⎭⎫ ⎝⎛+=5.4问题四的模型的建立与求解根据问题三所建立的模型rt m me x x x t x -⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-+=11)(0参数为0253.0r 248205==万人,m x得到中国大陆人口群体增长的数学模型为: te t x 0477.01-98.7055351.15315351.153)(-⎪⎭⎫ ⎝⎛+= 因此当时间t=2030时,人口总数为210144万人5.5问题五模型的建立与求解5.5.1改进的logistic 模型在logistic 函数中主要通过非线性最小二乘法拟合求解系数,但是通过图像也可以观察到拟合程度尽管接近,但还是存在不足,究其原因主要运用非线性最小二乘法扩大了误差的影响范围,因此考虑将系数分开来求解。

根据人口增长的表格数据,可以求出人口年增长率,人口增长率是指一定时间内(通常为一年)人口增长数量与人口总数之比。

通过EXCEL 表格计算出1949至2016的增长率,由于增长率同每一年的下一年有关,因此2017的增长率暂不考虑。

则得到1949至2016的人口增长率的表格和关于增长率与年份变化的图像分别为:通过对散点图的分析可以看出,中国人口增长从1975年后增长近似为直线方式减少。

敲好满足logistic 线性假设,因此可以运用线性最小二乘法对模型进行改进对参数进行进一步的优化。

根据logistic 模型,作如下变形:首先求解m x ,对公式2可知:x x r r x dt dx m -=/令k r xdt dx =/为年增长率,根据人口数据利用微分方法算出增长率k r ,然后对增长率k r 进行线性拟合可以求得d cx r k +=,对照(5)式我们可得cd x m = 求参数a ,b ,将m x 的值代入 式并变形为⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=-==-r b x x a ae x x m bt m ,1100 两端取对数得bt a x x m +=⎪⎭⎫ ⎝⎛-ln 1ln令⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=1ln 0x x Y m a B ln =b A = 可得Bt A Y +=利用matlab 软件可以拟合出B A 的值,进而可以确定出模型解的具体形式5.5.2人口阻滞增长率函数的拟合为了得到logistic 阻滞增长函数,利用最小二乘法方法来拟合增长率与总人口的关系,运行matlab 后得到中国人口阻滞增长函数为:)(60046.0060674)(r x x -=根据得到的方程,得到141472x =m ,将得到的m x 带入(6)式可以得到a,b 的值,分别为:0719.0,294.0a ==b因此可以得到人口总数与增长率之间的关系图为:故求出的人口预测的具体形式为:)(9071.001429.01721414t t e x --+=通过Matlab拟合可以观察到数值的变化:则从曲线可以看出2030年可能会达到一个顶峰人口预测的结果为:145681万人与国家的预测结果相符。

六、模型的评价与改进模型采用了能描述人口呈阻滞增长的数学模型logistic函数,运用最小二乘法的原理,通过matlab拟合出模型的参数,并多次比较取不同的起始点时不同的拟合曲线,确定相应的系数,最后通过分析中国人口增长率近似为一条直线下降,所以考虑通过线性最小二乘法将系数分开来求,用最小二乘法拟合相应的系数,并将数据曲线作对比,发现有较好的提升,并能够预测2030年的人口数量。

但是由于仅根据表所给的数据进行拟合,没有考虑地域,年龄,气候带来的影响,所以没有加入可决系数。

下一步打算参考国家统计局中的关于人口分布数量的调查,确定相应影响参数-,并加入到模型中,继续进行优化处理,使得模型能够更具预测性,并因此受到启发对其他类似的问题都可以采用此方法预测。

因此此模型也具有一定的推广作用。

七、参考文献[1] 李华中,logistic模型在人口预测中的应用[J].江苏石油化工学院学报1998,10(2):32-34[2] 任玉杰,数值分析及其matlab实现[M].北京:高等教育出版社2007附录:clearclcS=xlsread('shuju.xlsx');for i=24:53K(i-23)=(S(i,2)-S(i-1,2))/S(i,2);endT=S(24:53,2)./10000;plot(T,K,'.')% hold on% A=T;% B=0.0678-0.0047.*T;% plot(A,B)clearclcS=xlsread('shuju.xlsx');for i=2:54K(i-1)=(S(i,2)-S(i-1,2))/S(i,2);endplot(S(2:54,1),K,'.')axis([1949 2017 0 0.14])clearclcS=xlsread('shuju.xlsx');S1=S(7:54,1);S2=S(7:54,2);t=1970:2020;X=82992*exp(0.01216032*(t-1970));plot(S1,S2,'.')hold onplot(t,X)clearclcS=xlsread('shuju.xlsx');S1=S(7:54,1);S2=S(7:54,2);t=1970:2020;X=248332./(1+1.992*exp(-0.026*(t-1970))); plot(S1,S2,'.')hold onplot(t,X)clearclcS=xlsread('shuju.xlsx');for i=24:53K(i-23)=(S(i,2)-S(i-1,2))/S(i,2); endT=S(24:53,2)./10000;plot(S(24:53,1),K,'.')。

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