数学建模排课系统
教务处排课系统建模精编WORD版
教务处排课系统建模精编W O R D版IBM system office room 【A0816H-A0912AAAHH-GX8Q8-GNTHHJ8】教务处排课系统建模摘要：为解决教务处排课系统选课问题，通过对问题的分析，设计解决问题的主要数据结构，再设计出算法程序，从时间、教师、周开课次数、冲突检测及解决等方面处理排课问题。
关键词：排课系统，数据结构，算法，冲突检测，建模。
每年开学时需要选课，有时排课系统会出现各种各样的问题，一部分是因为排课系统本身的算法问题。
设计一个合理算法对于学生选课方便至关重要，以下是一个排课系统的介绍。
1.排课系统的基本要求：1.必修课尽可能的排在上午；例如，数学、英语、专业课等安排在上午，而体育、计算机、实验等安排在下午。
2.一个教师如果上午连续上四节课，尽可能的将四节课都安排在一个教室；3.一周上多次的课程尽可能间隔至少一天，比如高数，如果一周上六节课，则尽可能安排周1、3、5上午上课；因此同一节的课程一周最多上六节课，且只能在周一、周三、周五。
4.同一专业的课程不能有冲突。
2. 问题的描述：根据排课的优先级，应该先将全校各个专业本学期的专业课安排好，再考虑教师的教学问题，即如果某一个教师某天上午或下午连续教四节课，确保后一节课的教室号与前一节相同。
判断同一课程一周上几次，一次则可以在五天中无课程的时间中随机抽取一天安排课程，两次则可以分为周一和周三、周二和周四、周三和周五三周时间来排课，三次则只能是周一、周三、周五一种排课时间。
3.基本算法的描述：设要安排的课程为{ C1 , C2 , ., Cn} ,课程总数为n , 而各门课程每周安排次数为{ N1 , N2 , ., Nn} ;每周教学日共5 天,即星期一～至星期五;每个教学日最多安排4 次课程教学,即1 ～ 2 节、3 ～ 4 节、5 ～ 6 节和7 ～ 8 节(以下分别称第1 、2 、3 、4 时间段) . 在这种假设下,显然每周的教学总时间段数为5 ×4 = 20 ,并存在以下约束关系: n ≤20 (1)N = 6n， i =1， Ni ≤20 (2)自动排课问题是:设计适当的数据结构和算法, 以确定{ C1 , C2 , ……, Cn } 中每个课程的教学应占据的时间段,并且保证任何一个时间段仅由一门课程占据.4. 主要数据结构对于每一门课程,分配2 个字节的“时间段分配字”(无符号整数) :{ T1 , T2 , ., Tn} . 其中任何一个时间段分配字(假设为Ti ) 都具有如下格式:Ti 的数据类型C为:unsigned int 。
基于遗传算法的自动排课系统的建模研究
基于遗传算法的自动排课系统的建模研究近年来，随着信息技术的发展，自动排课系统的应用越来越广泛，是智能排课系统中的重要组成部分。
自动排课系统不仅可以建模出排课过程中的各种复杂决策问题，而且能够根据现实情况进行有效的规划。
基于遗传算法的自动排课系统是利用遗传算法和快速迭代技术来解决复杂排课问题，是一种新型的自动排课系统的建模技术。
基于遗传算法的自动排课系统与传统的排课方法相比具有明显的优势，它可以有效地提高解决复杂排课问题的速度，有效地减少排课过程中的决策时间，同时可以有效地改善结果。
基于遗传算法的自动排课系统是一种综合性的解决方案，它可以将多种因素结合起来，有效地提高排课效率。
基于遗传算法的自动排课系统的建模是一个复杂的系统，它需要科学家们设计出复杂的模型来解决复杂的排课问题。
采用基于遗传算法的自动排课系统模型可以有效地减少排课过程中的决策难度，提高排课效率，同时可以有效地改进排课的结果。
基于遗传算法的自动排课系统的建模研究所需要的主要工作有：首先，要明确排课过程中的各个约束条件，探索出可以满足复杂排课要求的最优模型；其次，通过比较不同模型的优劣，确定最优解；最后，要建立有效的评估模型，以确定最优模型。
基于遗传算法的自动排课系统已经在实际应用中取得了良好的成果，但随着工作量的增大，排课问题的变化可能也更加复杂。
因此，基于遗传算法的自动排课系统的建模研究不仅仅局限于当前的技术，而应包括未来技术的探索和开发，以满足日益增长的排课需求。
综上所述，基于遗传算法的自动排课系统的建模研究是一项非常重要的工作，它能够有效地提高排课效率，改进排课结果，同时为更好地解决排课问题提供有效的参考。
基于遗传算法的自动排课系统的建模研究不仅仅是当前的技术的发展，也是将来技术的探索和开发，旨在降低排课过程中的决策难度、提高排课效率，同时可以有效地改善结果。
排队模拟系统课程设计
排队模拟系统课程设计一、课程目标知识目标：1. 学生能理解排队模拟系统的基本概念，掌握其数学模型及相关参数。
2. 学生能运用所学知识分析并解决生活中的排队问题。
3. 学生了解计算机编程在排队模拟系统中的应用。
技能目标：1. 学生能运用数学知识构建简单的排队模型。
2. 学生能通过编程实现排队模拟系统的运行。
3. 学生能运用数据分析方法评估排队模拟系统的效果。
情感态度价值观目标：1. 培养学生运用数学和计算机知识解决实际问题的兴趣和信心。
2. 增强学生的团队协作意识和沟通能力。
3. 提高学生对生活中排队现象的关注和思考，培养良好的社会公德意识。
课程性质：本课程为信息技术与数学跨学科课程，结合计算机编程和数学建模，培养学生解决实际问题的能力。
学生特点：学生具备一定的数学基础和编程技能，对新鲜事物充满好奇，善于合作和探究。
教学要求：注重理论与实践相结合，引导学生主动参与，鼓励学生创新思维，提高解决问题的能力。
通过课程学习，将目标分解为具体的学习成果，便于后续教学设计和评估。
二、教学内容1. 排队论基本概念：介绍排队系统的组成，排队论的基本参数（到达率、服务率、排队规则等）。
教材章节：第五章第一节2. 排队模型建立：分析不同排队模型的数学表达式，如M/M/1、M/M/c等。
教材章节：第五章第二节3. 计算机编程实现：运用Python等编程语言，实现排队模拟系统的编写。
教材章节：第七章4. 数据分析方法：介绍数据分析方法，如排队长度、等待时间、系统利用率等指标的统计和分析。
教材章节：第六章5. 实际案例分析与讨论：结合生活中的排队现象，运用所学知识进行案例分析，提出优化方案。
教材章节：第八章教学安排与进度：第一课时：排队论基本概念及排队模型的介绍第二课时：计算机编程实现排队模拟系统第三课时：数据分析方法及案例讨论第四课时：学生展示与点评，总结提升教学内容确保科学性和系统性，结合教材章节和实际案例，引导学生从理论到实践，逐步掌握排队模拟系统的相关知识。
排课系统的着色Petri网建模
（ ，２ 玉林 师范学院 计算机科学与工程学 院，广西 玉林 ５ ７ ０ ） Ｉ ． ３ ０ ０
、
［ 摘 要］ 根据玉林师范学院的实际情况，建立排课系统的模型，并利用建模工具着￣Ｐｔｉ ｅｒ
网 对排课系 统进行奇 建模，描 视化 述系统流程， 以期对排课系统的开发有所帮助．
合理 的 课程 表应 该满 足 以下 约束 ：
（ ）同一 班级 在 同一 时间不 能 安排 两 门 以上 的课 程 ； １
（ ）同一教 师 在 同一 时间不 能 安排两 门 以上 的课 程 ； ２ （ ）同一教 室在 同一 时间不 能安排 两 门以上 的课程 ； ３ （ ）同一 时间安 排 的课程 总 数不 能大 于教 室 总数 ； ４
时多 的课程 应 该优 先 安排 ；根据 是 否合 班上 课 ，合班 上课 的课 程应 该优 先安 排等 ．
（ ）交错原则． ２ 要交错 安排特点不 同的课程 ，比如理论性较强的课程和实践性较强的课程要交错安
［ 稿 日期］２ １ ４ ０ 收 ０ 卜０ － ７
［ 者简介］ 杨夏妮 （９０ 作 １８ ￣），女，广 西玉 林人 ，玉 林师 范学院计算机 科学与工程 学院讲师 ，工学硕 士，主要研 究方
１ 排课 的基本 问题
排 课 问题 是 一个 多 目标 、有 限资源 、带 有 复杂 约 束条 件 的 组合 规划 问题 ，是 计 算机 应 用领 域 具 有 一
定 代表 性 的 问题 ． ９ ３ ．Ｃ ｏ １ ｅ 给 出 了排 课 问题 的数 学模 型 ，１ ７年Ｅ ｅ ．ｓ 明 了排课 问题 自１６ 年Ｃ ．Ｇ ｔ ｉｂ ｌ ９ ６ ｖｎ 证 是Ｎ 完 全 问题 Ｉ，迄 今 为止 ，对 排课 的研 究工作 已经进 行 了 四十 几年 之 久 ， 由于它 具有 规模 大 、约 束复 杂 Ｐ ２ 】 以及 本 质不 断变 化 等特 点 ，因此 排课 问题 现在 仍 是令 人感 兴趣 的课题 之 一． 排 课 的五 大 基 本 因素 包 括 ：课 程 、 班级 、教师 、教 室和 时 间，其 目标就 要 对这 五 大 因 素进 行 最优 化 组合 配 置 ，确 保 班级 、教 师 、教室 在 时 间上不 发 生冲突 ，同时讲 求科 学合 理性 ， 安排 出合理 的课程 表 ．
基于UML建模语言的排课系统的设计与实现的开题报告
基于UML建模语言的排课系统的设计与实现的开题报告一、选题与研究背景随着信息技术的发展和普及，课程排班系统的需求越来越强烈，尤其对于学校和教育机构来说，课程排班是日常工作的重要方面，优化排班任务有助于提高教学质量和效率。
基于此，本研究选取了一款基于UML建模语言的排课系统作为研究对象。
二、研究目的和意义本研究旨在通过建立一套排课系统，实现对学校课程表的编排，优化排课过程。
同时，本研究将采用UML建模语言，增强系统可视化、可扩展性和可维护性。
三、研究内容和方案本研究将采用以下方案：1.需求分析（包括调研和分析）、概要设计和详细设计在需求分析阶段，研究者将对排课系统进行调研和分析，明确功能和性能需求，并进行用例分析和流程设计。
在概要设计阶段，建立系统框架和主要逻辑算法，确定数据库设计和UI界面设计方案。
在详细设计阶段，完成数据结构和算法设计，细化系统功能和性能需求，编写UML建模图和代码实现。
2.系统实现和测试在系统实现阶段，采用Java语言编写系统代码，并调用相关API实现系统功能。
同时，进行单元测试、集成测试、系统测试和验收测试等全面测试。
3.系统优化和扩展在系统优化阶段，对系统进行性能测试、负载测试和安全测试等，针对系统瓶颈进行优化。
在系统扩展阶段，根据用户需要进行功能扩充和模块增加。
四、研究计划阶段|计划---|---1.调研与分析|方案制定、调研和需求分析2.概要设计|框架设计和算法设计3.详细设计|设计UML建模图和编写代码4.系统实现和测试|系统实现和测试5.系统优化和扩展|系统优化和扩展6.论文撰写|论文撰写和修改五、研究预期成果本研究预计能够实现一套功能完整、性能优良、易扩展、易维护的基于UML建模语言的排课系统，为学校和教育机构排课管理工作提供科学、高效、便捷的技术支持。
同时，本研究还将总结UML建模语言在系统设计过程中的应用，对于系统设计和开发领域的研究也具有一定的参考价值。
排课问题的数学模型研究
排课问题的数学模型研究随着社会的发展和教育水平的提高，越来越多的学生进入高等学校。
学校要面对各类课程的排课问题，势必要考虑如何尽可能地满足学生的教学需求，而且要保证排课的合理性、灵活性和可行性。
因此，排课问题已经成为现代最重要的教育问题之一。
排课问题是一种典型的优化问题。
实际上，它是在自然科学和社会科学领域中的一类比较复杂的约束条件下的优化设计问题，其目标是在给定的一定条件下实现最佳的排课效果。
因此，研究排课问题的最佳数学模型就显得尤为重要。
首先，要确定排课问题的决策变量，包括课程的内容、教室的容量、上课的时间和日期、以及教师的有效期限等等。
其次，要确定排课问题的目标函数。
排课问题的目标函数可以是最小化总课程时间或最小化总优化成本，也可以是最大化总满意度，还可以是最小化总不满意度。
确定目标函数之后，下一步就是定义求解模型。
求解排课问题的数学模型有很多种，根据不同的排课目标，求解排课问题的数学模型可以分为五类：标量函数优化模型、统一考虑模型、单项满足约束模型、多项满足约束模型和模糊排课模型。
其中，最常用的是标量函数优化模型，即以满足所有限制条件下最优解为约束条件，设计一个目标函数，以最优解使得目标函数最优值最小。
随着计算机技术和软件技术的发展，求解排课问题的优化软件也得到了改进和完善。
使用计算机计算技术和软件，可以有效地求出满足所有限制条件下排课最优解，从而实现高效、准确地求解排课问题。
总的来说，求解排课问题的数学模型是一个复杂的优化设计问题，涉及到许多学科，包括数学、经济学、管理学等，而且它也是当今教育改革中很重要的问题。
所以，要有效地求解排课问题，必须对排课问题的数学模型进行全面的研究，并借助计算机技术和软件，以达到尽可能地满足学生的教学需求，提高课程安排的效率和质量。
综上所述，排课问题的数学模型研究是排课系统的基础，它不仅涉及到诸多学科，而且还可以利用计算机技术和软件达到更好的优化排课效果。
教务处排课系统建模
教务处排课系统建模摘要：为解决教务处排课系统选课问题，通过对问题的分析，设计解决问题的主要数据结构，再设计出算法程序，从时间、教师、周开课次数、冲突检测及解决等方面处理排课问题。
关键词：排课系统，数据结构，算法，冲突检测，建模。
每年开学时需要选课，有时排课系统会出现各种各样的问题，一部分是因为排课系统本身的算法问题。
设计一个合理算法对于学生选课方便至关重要，以下是一个排课系统的介绍。
1.排课系统的基本要求：1.必修课尽可能的排在上午；例如，数学、英语、专业课等安排在上午，而体育、计算机、实验等安排在下午。
2.一个教师如果上午连续上四节课，尽可能的将四节课都安排在一个教室；3.一周上多次的课程尽可能间隔至少一天，比如高数，如果一周上六节课，则尽可能安排周1、3、5上午上课；因此同一节的课程一周最多上六节课，且只能在周一、周三、周五。
4.同一专业的课程不能有冲突。
2. 问题的描述：根据排课的优先级，应该先将全校各个专业本学期的专业课安排好，再考虑教师的教学问题，即如果某一个教师某天上午或下午连续教四节课，确保后一节课的教室号与前一节相同。
判断同一课程一周上几次，一次则可以在五天中无课程的时间中随机抽取一天安排课程，两次则可以分为周一和周三、周二和周四、周三和周五三周时间来排课，三次则只能是周一、周三、周五一种排课时间。
3.基本算法的描述：设要安排的课程为{ C1 , C2 , ., Cn} ,课程总数为n , 而各门课程每周安排次数为{ N1 , N2 , ., Nn} ;每周教学日共5 天,即星期一～至星期五;每个教学日最多安排4 次课程教学,即1 ～ 2 节、3 ～4 节、5 ～ 6 节和7 ～8 节(以下分别称第1 、2 、3 、4 时间段) . 在这种假设下,显然每周的教学总时间段数为5 ×4 = 20 ,并存在以下约束关系:n ≤20 (1)N = 6n，i =1，Ni ≤20 (2)自动排课问题是:设计适当的数据结构和算法, 以确定{ C1 , C2 , ……, Cn } 中每个课程的教学应占据的时间段,并且保证任何一个时间段仅由一门课程占据.4. 主要数据结构对于每一门课程,分配2 个字节的“时间段分配字”(无符号整数) :{ T1 , T2 , ., Tn} . 其中任何一个时间段分配字(假设为Ti ) 都具有如下格式: Ti 的数据类型C为:unsigned int 。
排课建模
排课问题的数学建模摘要为了解决日益繁琐的排课问题，针对本校情况，我们将在本文对排课问题进行分析和讨论（课程分类，课室条件，老师要求等），利用排课软件，设计程序，建立各种模型来进行排课。
背景由于受教育人口的增加，教育制度的改革完善，科学领域的日益广泛，人们将面对越来越多排课问题。
据了解，很多学校机构还是用人工排课，人工操作不仅工作量大而且容易出错。
因此，利用计算机建立排课模型，模拟排课是非常有必要的。
问题提出随着现代教学的改革及各项教育工程的实施，新的教育体制对课表的编排提出了更高的要求。
但现实生活中，排课问题屡屡皆是，小学如此，中学如此，大学更是如此，不仅科目多样，而且教室、老师多变，这使得排课问题往往是很令人费解的。
经过分析，排课问题就是多资源组合问题，问题的求解就是找出各个元素之间的对应关系。
进而将各个元素之间的联系进一步确定，转化成一个可以量度其大小的值，从而确定优先级。
下面我们将通过分析得出数学模型来模拟排课。
关键词课程分类优先考虑分2个课表软件排课程序排课分元素排课数据收集与分类首先确定排课的对象，这里我们以本校为对象，考虑到学校课程规模过于庞大，为简化问题，这里把对象缩小为信息工程的应用电子技术方向专业的课程。
经过我们的收集和分类，课程总共可分为1公共基础理论课，2专业基础理论课，3实验实习实训课，4专业基础理论课，5专业理论课，6设计课这六类课程。
然后我们把地点，也就是教室分为1（400人），2（200人），3（100人），4（50人），5体育馆，6实验室这六个场地。
接着是老师，由于对老师的情况并不十分了解，而且老师的特性分化不明显，这里简单地把老师分为1男教师和2女教师。
数据性质和意义公共基础理论课：该课程数目多，课时长，而且需要的教室多为大教室，但是课程类型表现明显，所以排这类课规模大但容易排。
专业基础理论课：科目多，一般为两个班同时授课，容易排。
专业理论课：课程不难安排，最大问题是老师的分配。
UML与Rose建模自动排课系统
UML 实验报告一 自动排课系统——用例图一：所建系统名称： 自动排课系统 二：自动排课系统功能分析：本系统收集教师的个人意向，教室的多媒体安装情况、座位数，专业课程设置情况等自动排课系统所需信息，并利用这些信息进行排课，使尽可能满足各种用户的要求；支持教师对课表更改进行申请，在小范围内给予修改。
教师可以提前申请教授课程，可以根据自己的代课课程提出对媒体教室的需求以及合班授课的申请。
教室管理员有权进行预留专用教室和待用教室，根据对教室设备的更新情况修改教室的基本信息。
课程规划人员必须在排课之前规划好本学期各专业的课程，并且要保证各个专业学生学期总学时不高于某个规定值。
系统管理员规定一确定时间进行系统自动排课，到这一时间时，系统将自动进行排课，生成课表。
课表生成后，所有用户将有权对课表按班级、教师、教室等不同方式进行的查询。
同时考虑学生课间更换教室的实际需求，系统将尽可能使同一天上、下午两节课程在同一幢楼上课，所有班级同一课程授课教室固定，便于教师和学生的记忆。
三：自动排课系统用例图安排代课教师(from Usecase)课表生成(from Usecase)申请课表更改(from Usecase)<<include>>安排上课教室及时间(from Usecase)<<include>><<extend>>提交个人意向(from Usecase)<<extend>>课表更改(from Usecase)<<extend>>规划专业课程(from Usecase)<<extend>>学生(from Actor)任课教师(from Actor)系统管理员(from Actor)课程规划人员(from Actor)课表查询(from Usecase)<<extend>><<extend>>教室使用状态设置(from Usecase)教室管理员(from Actor)<<extend>>四：几个重要用例的用例描述用例名：教师代课安排。
排课问题的数学模型研究
排课问题的数学模型研究排课问题是一个普遍存在于学校、企业等机构安排日程安排方面的常见问题，它将给安排者带来极大的挑战。
近年来，随着数学模型及相关算法的发展，由于其引入了可衡量指标，测量和优化效率，排课问题得到了深入研究，根据相关技术来求解优化问题。
首先，排课问题是极为复杂的，因为它需要在当前条件下对多个变量进行排查，并在时间和空间上进行规划。
确定一个问题的变量非常复杂，它可能包括但不限于：课时、上课时间、老师数量、考试时间、课程安排等。
因此，利用数学模型建立统一的表达式来表示排课问题是非常必要的。
其次，对于排课问题，必须明确影响它的优化准则，即求解排课问题所需满足的条件。
这些条件可以分为硬约束和软约束。
硬约束指的是必须满足的条件，而软约束则是可以调整的条件。
例如，硬约束包括课时、老师数量、考试时间等，而软约束则包括上课时间等可调整的因素。
此外，排课问题还涉及各种算法。
在实际求解中，根据约束条件，需要设计合适的算法求解优化问题，这些算法可以大致分为两类。
一类是基于优化的算法，例如蚁群算法、遗传算法等，另一类是基于搜索的算法，其中最常用的是分支定界算法。
这些算法在排课问题中都可以得到应用，它们都可以设计出更优解，以满足相关约束条件，从而更好地解决排课问题。
最后，排课问题也可以利用智能算法来求解优化问题。
智能技术可以帮助求解排课问题，并可以提供一种有效的数据可视化方式，这有助于解决排课问题的复杂性。
例如，计算机视觉技术可以自动分析排课问题中出现的各种场景，帮助安排者实现效率最大化。
综上所述，排课问题在现代社会中是一个普遍存在的问题，而且解决这一问题需要考虑多变量和约束条件，这一过程非常复杂。
为了更好地解决排课问题，可以采用数学模型的方式来表达排课问题，并利用优化算法和智能技术来求解。
只有采用系统的数学模型和科学的搜索算法来研究排课问题，才能在有限的资源条件下安排较为合理的排课方案，从而满足相关需求。
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关键词智能化排课优先级别矩阵转化人工调整对照检验
1问题重述·····································4
2问题假设·········································4
以上的两轮排序，较为简便并且智能的实现了课表的基本确定。
第三部分主要依靠人工完成。此部分主要考虑因第二部分机械排序以后还存在没有排到课的班级，这些班级是那些在老师加天后还无法在这几天中被自己老师指导到的班级，对于这样的班级，只能交给管理员指导。由于这只是极少的一部分，不会给人工排课人员带来很大的工作量。
我们优先级别的确定原则：
1.通过首次全部用人工进行课表的实际抄做安排所出现的现象，发现学生的空课时间主要集中在下午（见附录一表1），若不考虑上午优先的话，则所有班级很难安排下去并且会出现下午一定面积的溢出。
2.教师优先：如果老师可以带自己所教的班级，那么这种情况也是应该优先考虑的，这来源于问题中提出的硬性要求和实际的教学效果的统计。
3分析及流程图·····································4
3.1 问题的分析·····································5
3.2有关构建假设的分析·······························6
3.3 按优先级排序流程图······························6
在此我们给出一个规模相对较少，约束相对较少的较为简单的排课问题，请同学们加以解决。
目前我校的计算机上机课大都安排在计算机学院，计算机学院有5个机房用于学生上机，每个机房大约容纳90人。安排上机的课程共有4门，指导上机的教师共有24人，其中20人为课程的授课教师，
其他四人为机房的管理人员，依次为陆老师，章老师，张老师和彭老师，其中陆老师负责2个机房。
7参考文献（无）··········································16
8附录·········································17
一、问题重述
排课是教务运作中的一项重要工作，同时排课问题也是一个复杂的组合优化问题，对此问题的建模和求解，难度都非常大。多数情况下我们只是满足于求解问题的一个可行解，而对此可行解的进一步优化往往通过手工完成，效率很低。
（2）设法求出满足约束条件的一个可行解，详细给出你的求解步骤；
（3）根据你的目标，设计算法，求解问题的一个最优解或近似最优解。
二、问题假设
1．假设机房管理员一周内均可全天参与指导；
2．假设每个班级一周只安排一次上机且必须安排一次上机；
3．假设每个机房可以容纳至少两个班级同时上机；
这一模块将在智能化排课的过程中用到两次。第一次，把老师任课天内可以指导自己所教班级最大限度的排满。然后通过C程序选出需要加天的老师，及具体哪天，使得被选择的那天为所有可选天中，最大化指导学生的那天。关键代码将在附录二中给出。而后再对于还没有排课的班级进行下一轮的排课，这时只需可虑老师所附加来校的那一天。这样就保证老师尽可能多的指导自己所教班级，教师来学校的意义最大化。
4.3.1模型建立的准备······················8
4.3.2模型的组成及构建···························10
4.3.3实际情况的模型求解·······················14
5模型的检验···································15
教师和学生的上机时间不能和他们的授课课程时间冲突，为此我们给出了各位教师和各个班级学生的课程表，见附录二。四名管理人员可全天进行上机指导，但只能在自己负责的机房进行.方法研究解决排课是教务问题。
（1）根据你提出的要求（可以是上述要求的某个或多个，也可以是你自己合理设定的），确定约束条件，给出目标函数，建立数学模型；
4模型的建立及求解································8
4.1符号设定·································8
4.2优先级别的确定·····························8
4.3模型的建立及求解··························8
数学建模排课系统
监制:数学建模协会
计算机上机课安排
摘要
本模型用于较为方便的排课，其步骤主要分三个部分。
第一部分主要解决那些学生空课特别少的特殊班级，由于此种班级可供选择的空课时间不多，故而最为优先的进行考虑。这一部主要靠人工完成。
第二部分也就是本模型的核心部分，用于初步解决余下班级的排课问题。首先将老师和学生的课表转化成相应的0-1分布的形式，然后利用所确定的优先级别，对课表中学生空课状态（记为X1），老师在原任课天内空课情况（记为X2）根据不同时段的空课情况赋予不同的值，以及实验室每个时段的上机占有情况（X3），即可通过参数的大小反应各个空课处优先被安排的程度，然后将老师的课表矩阵与其所教班级的课表矩阵相加，使得学生上午优先、教师指导自己班学生最大化及实验室占有情况同时考虑，找出Y（Y=（X1+X2+X3）*e）最大值处的坐标，即为该班级上机实践应该安排在课表中的位置。而将0-1分布的矩阵转化为带有优先级别的矩阵通过Matlab很容易的实现，两个矩阵的相加也可以通过Matlab实现。
6模型的评价·····································16
6.1模型的优缺点················································16
6.2模型的不足及可以改进之处····································16