SPC我的讲义
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统计技术控制（SPC）培训课程材料卓一企管目录第一部分：统计技术基本知识第Ⅰ章统计学与概率论基本知识1、随机现象和随机试验2、大数定律和中心极限定理第Ⅱ章与统计相关的术语和定义1、基本概念2、与统计相关的术语和定义第Ⅲ章随机变量及其分布1、常态分配2、超几何分配3、二项分配4、卜氏分配5、指数分配第二部分：控制图与过程能力解释第Ⅰ章持续改进及统计过程控制概述第1节预防与检测第2节过程控制系统第3节变差：普通及特殊原因第4节局部措施和对系统采取措施第5节过程控制和过程能力第6节过程改进循环及过程控制第7节控制图：过程控制的工具第8节控制图的益处第Ⅱ章计量型数据控制图第1节均值和极差图（X-R图）A.收集数据B.计算控制限C.过程控制解释D.过程能力解释第2节均值和标准差图（X-s图）第3节中位数图（x~-R图）第4节单值和移动极差图（X-MR图）第5节计量型数据的过程能力和过程性能的解释解决问题、提高过程能力的方法A.头脑风暴B.因果图C.排列图D.相关图（散点图）E.直方图第Ⅲ章计数型数据控制图第1节不合格品率的P图A.收集数据B.计算控制限C.过程控制解释用控制图D.过程能力解释第2节不合格品数的np图第3节不合格数的C图第4 单位产品不合格数的u图第一部分：统计技术基本知识第Ⅰ章概率论及其相关知识一、统计学与概率论基本知识1、随机现象与随机试验1.1 随机现象：个别试验中呈现不确定性，大量重复试验中，又具有统计规律性。
1.2 所谓随机试验是指具有下列三个特性的试验：（1）可以在相同条件下多次重复进行的试验；（2）每次试验的可能结果有多个，并且事先知道会有那些可能的结果；（3）在进行一次试验之前，不能事先断定那个结果会发生。
随机事件以后也简称为试验，常用E表示。
2、随机事件3、概率二、大数定律和中心极限定理大数定律和中心极限定理是概率论中两类极限定理一系列例题的统称。
第一类极限定理是阐明大量随机现象平均值的稳定性，有关这一类极限定理的例题统称为大数定律。
SPC知识大全讲义-OK
SPC Statistical Process Control 講義 SPC 的優點 資料的歸類 管制圖的實施步驟 使用管制圖之原因 X (平均數)與R (全距)管制圖 m R X 管制圖 P 管制圖（不良率管制圖） C 管制圖（缺點數管制圖） U 管制圖（單位缺點數管制圖） 管制狀態的判斷 管制圖內之特異原因查詢 製程能力分析 製程能力指標■SPC 的優點1.SPC 是一個方法, 也是一個系統, 從統計評估的資料中來管制製程並改善之。
2.SPC 可以減少變異並控制成本。
3.SPC 可以增加產品的壽命。
4.在討論製程績效時, SPC 提供了一個共同的語言。
5.另一最重要的是SPC 對工廠組織結構的改變, 因為導入SPC 的初期雖然會增加一些操作的人員, 但也會減少一些非操作性的人員, 如檢驗人員、維修人員及處理客訴的人員等。
■資料的歸類1.分類資料－將產品品質分為「好或不好」、「合格或不合格」等2.計數資料－記錄某產品的某個特性發生次數，例如錯誤次數﹑意外次數﹑銷售領先次數等3.連續資料－某個品質特徵的量測值，例如尺寸﹑成本﹑時間等前兩種資料為計數值資料，第三種為計量值資料。
收集資料時，如果可能應該盡量收集定量資料，因為定量管制圖所需的比較性計算較少，而且能提供較多的資訊。
■管制圖實施步驟1.選擇品質特性2.決定管制圖之種類3.決定樣本大小4.抽樣頻率和抽樣方式5.收集數據6.計算管制圖之參數，一般包含中心線和上下管制界限7.收集數據，利用管制圖監視製程■使用管制圖之原因1.管制圖是一改善生產力之有效工具2.管制圖是預防不合格品之有效工具3. 管制圖可預防不需要之製程調整4. 管制圖可提供診斷之資訊5. 管制圖可提供有關製程能力之資訊 ■X (平均數)與R(全距)管制圖A.蒐集100個以上數據，依測定時間順序排列B. 5個數據分為一組C.把數據記入數據表D.計算各組平均值XE.計算各組的全距RF.計算總平均值X =組數∑X G .計算全距平均R =組數∑R H.計算管制界限X 圖：UCL = R A X 2+中心線 = X LCL = R A X 2-R 圖：UCL = 4D R 中心線= RLCL = 3D R432D ,D ,A 皆可由查下表得知。
SPC培训讲义---基础知识
SPC培训讲义—基础知识简介SPC（Statistical Process Control，统计过程控制）是一种基于统计方法的质量管理工具，旨在通过对过程数据的统计分析，帮助组织识别和解决可能导致质量问题的根本原因，从而提高产品的稳定性和可靠性。
本讲义将介绍SPC的基础知识，包括SPC的原理、常用的SPC 工具和应用案例等内容。
1. SPC的原理SPC的核心原理是基于过程数据的统计分析，通过对数据的收集和分析，识别和排除可能导致质量问题的特殊原因，同时通过控制图的使用，监控和改进过程的稳定性和可靠性。
1.1 正态分布在SPC中，数据的正态分布是一个重要的假设。
正态分布是一种对称的概率分布，其特点是均值和标准差能够完全描述分布的情况。
正态分布的图形呈钟形曲线，均值位于曲线的中央。
在实际应用中，SPC 通常假设数据是近似正态分布的，以方便进行统计分析。
1.2 变异性与稳定性在质量管理中，变异性是指同一过程在不同时间或不同条件下相同测量项的数值差异。
通过SPC的应用，可以发现原本被认为是随机变动的过程，实际上可能存在特殊原因造成的异常波动。
稳定性是指过程在一段时间内的变异性较小，并且符合预期的性能要求。
通过SPC 的控制图，可以监控过程的稳定性，并及时采取措施防止不稳定状态的出现。
2. 常用的SPC工具SPC工具是SPC实施过程中使用的具体方法和技术，下面介绍几种常用的SPC工具。
2.1 控制图控制图是SPC中最常用的一种工具，它用来监控过程在一段时间内的变异情况。
控制图是一种统计图表，将过程数据按时间顺序绘制在图表上，同时画出上下限和中心线。
如果过程数据处于控制限之内，说明过程处于稳定状态；如果过程数据超过控制限，说明过程发生了特殊原因的变异，需要进行分析和改进。
2.2 直方图直方图是一种用柱形表示数据分布的图表，它可以直观地展示数据的中心趋势、波动幅度以及偏态情况。
通过直方图，可以判断数据是否符合正态分布，如果数据呈现钟形分布，则可以认为数据符合正态分布的假设。
SPC培训资料
a.样本平均数 表示数据集中位置，常用符号 表示，其计算公司为：式中： ——样本的算术平均值 N ——样本数例如，有统计数据x1,x2,x3.x4,x5为2,3,4,5,6五个数据，则其平均数据为： 2+3+4+5+6 X = ————— =4 5
2、控制图的发展
控制图（SPC）的起源和发展
定义---控制图是对过程品质特性值进行测量、记录、评估，从而监视过程是否处于控制状态的一种用统计方法所设计出來的图表。 图上有中心线、上控制限和下控制限，并有按时间顺序抽取的样本统计,所得数值的描绘点。
三、控制图常用术语
设计规格与控制界限设计规格：规格上限（USL），目标值（SL），规格下限（LSL）之间的关系。双边规格，不对称规格，单边规格（上，下）定义。控制界限：控制上限（UCL），控制中心（CL），控制下限（LCL）之间的关系。控制界限是基于制程的数据而不是制造的规格。如果过程受控的话，计算的控制界限要比设计规格严。如果过程受控，但产品仍然不合格，则说明现有的生产工艺生产不出符合条件的产品。
波动源
基本原理：预防为主是SPC的重要原则工序诊断是排除异动的主要手段必须有效利用系统分析方法归纳起来20个字： 查找异因（特殊原因），采取措施， 加以消除，纳入标准，不再发生。
《SPC培训讲义》课件
的 • 品質是品管部門的責任 • 只重視品質檢驗,檢驗人員需負責解決瑕
疵品 • SPC只是在現場掛管制圖
對品質的正確觀念
• 85%的品質問題是管理人員所要擔負的,管理者 態度的偏差，更勝過作業人員的懶散
• 第一次就把事情做好,並且將後工程視為顧客, 才能真正做到零缺點品質
• SPC 興起是宣告『品質公共認證時代』的來臨
─ 1980年以前，客戶大都以自己的資源與方法，來認定某些合格的 供應商，造成買賣雙方的浪費。 ─ 1980年以後，『GMP』及『ISO 9000』的興起，因為重視產品生 產的『制程』與『系統』，故更須有賴 SPC 來監控『制程』與『系 統』的一致性。
管理當局參與及製 程人員合作去改善
系統改善對策
必須改善造成變異的機遇原因 經常需要管理階層的努力與對策 大約可以解決85%之制程上的問題
顯示散佈原因
組內變異(Within)
Time 1 Time 2 Time 3 Time 4
• 称为 短期 (st) • 我们的潜在能力 - 能做得
最好的情况
• 所有6 sigma公司用 报告
SPC 的迷思
• 迷思一：有管制圖就是在推動 SPC ？
─ 這是產品品質 ( Q )，還是制程參數 ( P ) 管制圖？ ─ 這張管制圖是否有意義？ ─ 它所管制的參數，真的對產品品質有舉足輕重的影響 嗎？ ─ 管制界限訂的有意義嗎？ ─ 這張管制圖，是否受到應有的重視？是否已遵照規定， 實施追蹤與研判？
30
40
50
能力: 只有随机的或 短期的散布
(Cp & Cpk)
过程实绩: 全部散布包括 Shifts 和 Short Term
SPC培训讲义-Vppt课件
“α”值 32% 4.56% 0.27% 0.005%
平均值移动 ±σ ± 2σ ± 3σ ± 4σ
“β”值 97.72% 84.13%
50% 15.87%
22
两种错误的经济平衡点 （± 3σ）
第一种错 误损失
两种损失的合计
第二种错 误损失
1σ 2σ
3σ 控制界限
6σ 23
管制界限和规格界限
• 规格界限：区分合格品与不合格品。是用 以说明品质特性之最大许可值，来保证各 个单位产品之正确性能。
A1选择子組大小、頻率和数据
Ａ A2建立控制图及記錄原始記錄 阶
段 收
A3計算每個子組的均值X和极差R
集
数 A4选择控制图的刻度
据
A5將均值和极差画到控制图上
子組大小 子組頻率 子組数大小
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取样的方式
• 取样必须达到组内变异小，组间变异大 • 样本数、频率、组数的说明
6
预防与检测
原料
人 机 法 环 測量
好
PROCESS
測量 結果
不好
不要等产品做出来后再去看它好不好 而是在制造的时候就要把它制造好
7
Y=f(x1,x2,….)
• Y可视为顾客所要求的产品特性。 • 但是如果在y进行相应的统计控制，其实产
品已经制造出来，只是相当于检验产品做 得好不好，时效已晚。 • 所以要去探究哪些因素会影响y，进而事先 控制x，如此才能起到在生产时就控制的效 果，而不是等到产品做出来再做检验。
连续二十五点在控 制界限内，表示制 程基本上已稳定， 控制界限可以延用
此时有点子超出控 制界限，表示此时 状态已被改变，此 时要追查原因，必 要时必须重新收集 数据，重新考虑稳 定状态
SPC讲义
第8页
SPC基本概念
2.特殊原因（非机遇性）：通常又叫可查明原因，当这类 原因出现时，将造成整个制程的分部改变 (但不是始终出现的), 除非该特殊原因找到并消除(如某日进了一批生手操作生疏)，否 则产品的质量状况将不可预测,即不稳定。图示如下:
製程中有特殊原因的變異
第9页
SPC基本概念
当出现以上状况时，我们称之为“制程不受控”，表现在管制图 上即有异常出现，这时如果计算制程能力将无多大意义，甚至会造成 错误的判断，必须是找到异常的原因(某一特定的不是整体的)，并采取 局部措施消除，直至制程受控，方可计算制程能力。
第18页
管制图
四、管制图的绘制步骤
(一) X －R Chart(平均值与全距管制图) A. 计量值管制图中X－R Chart是最实用的一种质量控制工具, 乃是X－Chart与R－Chart的合并使用.平均值管制图是管制平均 值的变化,即分配的集中趋势变化.全距管制图则管制变异的程 度,即分配的散布状况.均可协助我们判断制程的实际状况,藉以 明了质量变化的趋势. B.用途 1. 可用于管制分组的计量资料,即每次同时取得几个数据的特 性如长度¸ 浓度¸ 成分¸ 强度¸ 亮度¸ 电阻等. 2.是把握特性状态最有效的一种管制图. C.步骤 1.收集100个以上数据（时间先后顺序） 取样需具有代表性,原则上以各工作站上按不同机器¸ 操作人 员¸ 原料等分别取样.
由于各种因素变化，经过大量实验数据评估下来，偏移1.5西格玛：
1
2
30.9
69.2
690000 一本书平均每页170个错字 每世纪31.75年
308000 一本书平均每页25个错字 每世纪4.5年
3
4 5 6
93.3
SPC我的讲义
如果存在变差的特殊 原因，随着时间的推 移，过程的输出不 稳定。
范围
目标值线 预测
时间
目标值线 预测
时间
18
局部措施和对系统采取措施
• 局部措施
• 通常用来消除变差的特殊原因 • 通常由与过程直接相关的人员实施 • 通常可纠正大约15%的过程问题
• 对系统采取措施
• 通常用来消除变差的普通原因 • 几乎总是要求采取管理措施，以便纠正 • 大约可纠正85%的过程问题
4
SPC的产生
• 工业革命以后， 随着生产力的进一步发展，
大规模生产的形成，如何管制大批量产品质量 成为一个突出问题，单纯依靠事后检验的质量 管制方法已不能适应当时经济发展的要求，必 须改进质量管理方式。于是，英、美等国开始 着手研究用统计方法代替事后检验的质量管制 方法。
• 1924年，美国的休哈特博士提出将3Sigma 原理运用于生产过程当中，并发表了著名的 “管制图法”，对过程变量进行管制，为统计 质量管理奠定了理论和方法基础。
D3=0.000
8
系列 1
R图
系列 2
4
D4=2.115
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
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24
25
系列 1
编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
日期/时间
9/6 9/6 9/6 9/6 9/6 9/6 9/6 9/7 9/7 9/7 9/7 9/7 9/7 9/8 9/8 9/8 9/8 9/11 9/11 9/11 9/11 9/11 9/12 9/12 8:00- 9:00- 10:- 11:00- 13:30- 14:30- 15:30- 8:00- 9:00- 10:00- 11:00- 13:30- 15:30- 10:30- 13:30- 14:30- 15:30- 8:00- 9:00- 10:00- 11:00- 13:30- 8:00- 13:309:00 10:00 11:00 12:00 14:30 15:30 16:30 9:00 10:00 11:00 12:00 14:30 16:30 11:30 14:30 15:30 16:30 9:00 10:00 11:00 12:00 14:30 9:00 14:30
SPC-讲义
『ISO 9000』的兴起，因为重视产品生产的『制程』与『系统』，
故更须有赖 SPC 来监控『制程』与『系统』的一致性。
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SPC 的迷思
• 迷思一：有管制图就是在推动SPC ？
─ 这是产品品质 ( Q )，还是制程参数 ( P ) 管制图？ ─ 这张管制图是否有意义？ ─ 它所管制的参数，真的对产品品质有举足轻重的影响吗？ ─ 管制界限订的有意义吗？ ─ 这张管制图，是否受到应有的重视？是否已遵照规定，实
• 阐述统计方法与理论的科学，即为统计学。
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7
统计资料
属性数据
•合格 / 不合格 •好 / 不好 •满意 / 不满意
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属量资料
•计数值 ─ 间断资料 •计量值 ─ 连续资料
8
群体与样本
• 群体〈Population〉，可为整个制程的所有制品或 半成品之全部测定值，亦可为一大批货品，一小批
LCL
22
偏离目标
XXXXXXXXXXXX
问题的本性
变异大
正中目标
X
X
X
X
XX X
X
X
X X
修订制程
XXXXXXXXXX XXX X
降低变异
Six Sigma 的方法可以辨识制程是偏离目标 和/或者是高度变异,以修订制程及降低变异
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问題的本性- 统计观点
另类观点
偏离目标
变异大
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从平均值的标准偏差数
获得的两个值之间的 累积概率值
34
21
标准偏差规则 “数据处于哪个位置?”
我们测量的 项目
spc讲义(doc 31页).doc
2004年4月19日SPC研討會東莞宏遠酒店目錄壹、統計制程管理（SPC）概念的導入貳、品質管制的意義參、制程管制一、制程管制的意義二、制造階段品質保證觀念三、現場實施制程管制的作法四、實施統計制程管制（SPC）的步驟五、管制圖介紹六、管制圖之判讀七、制程能力分析肆、演練伍、結論壹、統計制程管制（SPC）概念導入一、SPC之演進1.什麼是SPC（STATISTICAL PROCESS CONTROL）利用統計各種方法來管制製造程序，使產品一次做好。
SPC＝SQC＋QUALITY PLANNING AND DESIGN2.什麼是SQC（STATISTICAL QUALITY CONTROL）？由SHEWHART在1937年提出“以統計方法協助分析品質問題，進而找出解決問題方案的品管方法”。
這些方法主要有：＊管制圖＊直方圖＊柏拉圖＊查檢表＊制程能力分析＊實驗計劃法＊可靠度方法3.SQC的精神——制程能力的穩定維持——事後制程（AFTER PROCESS）之品質改善分析——阻擋不良品進入/流出（IQC/OUTGOING CONTROL）4.演進史（參見附圖一）SPC之演進史1950 1970 1980二、基本統計概念1.數據的性質(1)數據的差異因為沒有兩個產品（或制成品）是完全一樣的，就算是同一條生產線上用同樣的原料，同樣的方法做出來的，還是會有變動因素所構成的差異。
因此，對於製造者而言，每一零件之各品質規格特性，所能做的是：a.瞭解差異一定存在；b.找出差異的可能原因（原料、儀器、設備、隨機、人為，亦或是「不適當」之組織機能營運下所潛藏的因素），所以，必須將隨機誤差保持在一可容忍的範圍里，統計品管便由此誕生。
(2)可靠度、精密度、正確度檢討數據時，應先考慮是否具備a.可靠度；b.精密度；c.正確度等三個要素。
(3)數據的次數分配上節我們知道測定任何東西都必有誤差，不可能得到同一的數據，這種現象謂之數據帶有差異。
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过程的单个输出之间不可避免的差别；变差的原因 变差（Variation） 可分为两类：普通原因和特殊原因。
特殊原因 （Special Cause）
一种间断性的，不可预计的，不稳定的变差根源。 有时被称为可查明原因，它存在的信号是：存在超 过管制限的点或存在在管制限之内的链或其它非随 机性的图形。
12
2
目录
• 5 管制图的类型
• 6 管制图的选择方法
• 7 计量型数据管制图
a. 与过程有关的管制图
b. 使用管制图的准备
c. X-R 图
d. X- s 图
e. X ˜ - R图
f . X-MR图
• 8 计数型数据管制图
a. p 图
3
目录
b. np 图 c. c 图 d. u 图
9. SPC的实施 10.SPC实施中几个重要观点 11.SPC总结
（Moving Range)
13
变差的普通原因和特殊原因
普通原因：是指过程在受控的状态下，出现的具 有稳定的且可重复的分布过程的变差的原因。普 通原因表现为一个稳定系统的偶然原因。只有过 程变差的普通原因存在且不改变时，过程的输出 才可以预测。
特殊原因：（通常也叫可查明原因）是指造成不 是始终作用于过程的变差的原因，即当它们出现 时将造成（整个）过程的分布改变。只有特殊原 因被查出且采取措施,否则它们将继续不可预测 的影响过程的输出。
范围
如果存在变差的特殊 原因，随着时间的推 移，过程的输出不 稳定。
范围
目标值线 预测
时间
目标值线 预测
时间
18
局部措施和对系统采取措施
• 局部措施
• 通常用来消除变差的特殊原因 • 通常由与过程直接相关的人员实施 • 通常可纠正大约15%的过程问题
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变差的普通原因和特殊原因
区分 来 原 因 源
分类
非 环境细微
机 人 变动
遇 原
普 通
为 偶
因然
原料……
许可范围 内变动
量具不准
非 人 确标准不 机 特 为 合格
遇 殊 异 标准未落
原常 实
因
原料不同
变异 影 追 响查
性
系统一
部分
成本高
无法避 小 不经济
免
效果低
多且一
定
局部可 避免 大
少或无
有效 经济
SPC常用术语解释
名
称
解
释
普通原因
造成变差的一个原因，它影响被研究过程输出
（Common Cause） 的所有单值；在管制图分析中，它表现为随机
过程变差的一部分。
过程能力
是指按标准偏差为单位来描述的过程均值和规格界限
(Process Capability) 的距离，用Z来表示。
移动极差
两个或多个连续样本值中最大值和最小值之差。
目的
修改制 程求更 稳定之
制程
创造稳 定之制
程
结论
不值得 检讨
不鼓励 检讨
应彻底 调查
发现 执 行 者
制程能 管 力分析 理 （系统 当 改善） 局
负 控制图 责 （局部 制 问题对 程
策） 的 人 员
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过程控制系统
有反馈的过程控制系统模型
过程的呼声
人 设备
统计方法
材料 方法 环境
我们工作 的方式/资 源的融合
中位数 ˜x
单值 （Individual）
解
释
一组测量值的均值
一个子组、样本或总体中最大与最小值之差
用于代表标准差的希腊字母
过程输出的分布宽度或从过程中统计抽样值（例如： 子组均值）的分布宽度的量度，用希腊字母σ或字母s （用于样本标准差）表示。
一个分布中从最小值到最大值之间的间距
将一组测量值从小到大排列后，中间的值即为中位数。 如果数据的个数为偶数，一般将中间两个数的平均值 作为中位数。
5
3 σ原理
6
正态分布概率
变量范围 正态分布概率 备注
μ±σ
0.682649
μ±2σ
0.954499
μ±3σ
0.997300
μ±4σ
0.99993657
μ±5σ
0.999999742
μ±6σ
0.999999998
7
3 σ原理
8
SPC的作用
合理使用管制图能： ❖供正在进行过程控制的操作者使用； ❖有助于过程在质量上和成本上能持续地， 可预测地保持下去； ❖使过程达到： ——更高的质量； ——更低的成本； ——更高的过程能力。 ❖为讨论过程的性能提供共同的语言； ❖区分变差的特殊原因和普通原因，作为采 取局部措施或对系统采取措施的依据。
一个单个的单位产品或一个特性的一次测量，通常用 符号 X 表示。
11
SPC常用术语解释
名称
解
释
中心线
管制图上的一条线，代表所给数据平均值。
（Central Line）
过程均值（Process 一个特定过程特性的测量值分布的位置即为过程均
Average）
值，通常用 X 来表示。
链（Run）
管制图上一系列连续上升或下降，或在中心线之上 或之下的点。它是分析是否存在造成变差的特殊原 因的依据。
产品或 服务
输入
过程/系统
输出
顾客
识别不断变化的 需求和期望
顾客的呼声
控制输出,事后把关; 控制过程, 缺陷预防
16
每件产品的尺寸与别的都不同
范围
范围
范围
范围
但它们形成一个模型，若稳定，可以描述为一个分布
范围
范围
分布可以通过以下因素来加以形状
或这些因素的组合
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如果仅存在变差的普通原因， 随着时间的推移，过程的输 出形成一个稳定的分布并可 预测。
4
SPC的产生
• 工业革命以后， 随着生产力的进一步发展，
大规模生产的形成，如何管制大批量产品质量 成为一个突出问题，单纯依靠事后检验的质量 管制方法已不能适应当时经济发展的要求，必 须改进质量管理方式。于是，英、美等国开始 着手研究用统计方法代替事后检验的质量管制 方法。
• 1924年，美国的休哈特博士提出将3Sigma 原理运用于生产过程当中，并发表了著名的 “管制图法”，对过程变量进行管制，为统计 质量管理奠定了理论和方法基础。
统计过程控制 (SPC) Statistical Process Control
1
目录
• 1 SPC的产生 • 2 SPC的作用 • 3 SPC常用术语解释 • 4 持续改进及统计过程控制概述
a. 过程控制系统 b. 变差的普通及特殊原因 c. 局部措施和对系统采取措施 d. 过程控制和过程能力 e. 过程改进循环及过程控制 f. 管制图
9
SPC的作用
• “SPC就像房屋中的烟雾探测器：只要 这种装置备有电池，并且被正确安置以 及旁边有人监听，那么它就可以提前发 出警报使你有足够时间阻止房屋起火”
10
SPC常用术语解释
名称
平均值 （X） 极差（Range） σ（Sigma） 标准差 (Standard Deviation)
分布宽度 （Spread）