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MATLAB教程PPT课件

矩阵元素赋值
大矩阵可以把小矩阵作为其元素
例:>> A=[A ; 11 12 13]
在原矩阵的下方加一行
如何在原矩阵的右边添加一列?
13
矩阵元素的引用
单个元素的引用
例:>> A(2,3) 利用小括弧和元素所在的位置(下标)
x ( i ) :向量 x 中的第 i 个元素 A ( i, j ) :矩阵 A 中的第 i 行,第 j 列元素
例:>> lookfor inverse
which 显示指定函数所在的目录
例:>> which eig
其它相关命令 cd、dir、more
17
Matlab 变量
变量命名原则
以字母开头 后面可以跟 字母、数字 和 下划线 长度不超过 63 个字符(6.5 版本以前为 19 个) 变量名 区分字母的 大小 写
15
Matlab帮助系统
联机帮助
help 显示指定命令的简短使用说明
例:>> help eig >> help help
详细使用帮助 doc 以网页形式显示指定命令的帮助页
例:>> doc eig
其它相关命令 helpdesk、helpwin
16
Matlab 查找命令
lookfor 按指定的关键词查询与之相关的命令
7
Matlab 的特点与功能
Matlab 丰富的工具箱(toolbox)
根据专门领域中的特殊需要而设计的各种可选工具箱 Symbolic Math Signal process PDE Image Process Optimization Statistics Control System System Identification ……
2024版matlab教程(全)资料ppt课件

进行通信系统的建模、仿真和分析。
谢谢聆听
B
C
变量与赋值
在MATLAB中,变量不需要事先声明,可以 直接赋值。变量名以字母开头,可以包含字 母、数字和下划线。
常用函数
MATLAB提供了丰富的内置函数,如sin、 cos、tan等三角函数,以及abs、sqrt等数 学函数。用户可以通过help命令查看函数的
D
使用方法。
02 矩阵运算与数组操作
错误处理
阐述try-catch错误处理机制的语法、 执行流程及应用实例。
04
函数定义与调用
函数概述
阐述函数的概念、作用及分类,包括内置函数和 自定义函数。
函数调用
深入剖析函数的调用方法,包括直接调用、间接 调用及参数传递等技巧。
ABCD
函数定义
详细讲解自定义函数的定义方法,包括函数名、 输入参数、输出参数及函数体等要素。
拟合方法
利用已知数据点构造近似函数,如最小二乘法、多项 式拟合、非线性拟合等。
插值与拟合的比较
插值函数经过所有数据点,而拟合函数则追求整体上 的近似。
数值积分与微分
01
数值积分方法
利用数值技术计算定积分的近似 值,如矩形法、梯形法、辛普森 法等。
02
数值微分方法
通过数值技术求解函数的导数或 微分,如差分法、中心差分法、 五点差分法等。
02
01
矩阵运算
加法与减法
对应元素相加或相减,要求矩阵 大小相同
乘法
使用`*`或`mtimes`函数进行矩阵 乘法,要求内维数相同
点乘与点除
使用`.*`、`./`进行对应元素相乘或 相除,要求矩阵大小相同
特征值与特征向量
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饼图
展示部分与整体的关系,通过扇形面积或角度表 示占比。
三维图形
01
02
03
04
三维散点图
在三维空间中展示两个变量之 间的关系,通过点的位置展示
数据。
三维曲面图
通过曲面表示两个或多个变量 之间的关系,可以展示数据的
分布和趋势。
三维等高线图
表示三维空间中数据的分布和 变化,通过等高线的形状和密
集程度展示数据。
处理运行过程中出现的错误和 异常情况。
通过优化算法和代码结构,提 高程序的运行效率。
对代码进行重新组织,使其更 易于阅读和维护。
03
MATLAB可视化
绘图基础
散点图
描述两个变量之间的关系,通过点的分布展示数 据。
条形图
比较不同类别的数据大小,通过条形的长度或高 度进行比较。
折线图
展示时间序列数据或多个变量之间的关系,通过 线条的走势呈现数据变化。
控制系统仿真
使用MATLAB进行控制系统仿真 ,模拟系统动态性能。
控制系统优化
对控制系统进行优化设计,如权 重优化、多目标优化等。
THANK YOU
感谢聆听
对图像进行几何变换,如缩放、旋转、平移 等操作。
动画制作
帧动画
通过一系列静态图像的连续播放,形 成动态效果。
路径动画
让对象沿指定路径移动,形成动态效 果。
变形动画
让对象从一个形状逐渐变形为另一个 形状,形成动态效果。
交互式动画
允许用户通过交互操作控制动画的播 放、暂停、回放等操作。
04
MATLAB在科学计算中的应用
对函数进行数值积分和微分, 用于解决定积分和微分方程问 题。
数值优化
展示部分与整体的关系,通过扇形面积或角度表 示占比。
三维图形
01
02
03
04
三维散点图
在三维空间中展示两个变量之 间的关系,通过点的位置展示
数据。
三维曲面图
通过曲面表示两个或多个变量 之间的关系,可以展示数据的
分布和趋势。
三维等高线图
表示三维空间中数据的分布和 变化,通过等高线的形状和密
集程度展示数据。
处理运行过程中出现的错误和 异常情况。
通过优化算法和代码结构,提 高程序的运行效率。
对代码进行重新组织,使其更 易于阅读和维护。
03
MATLAB可视化
绘图基础
散点图
描述两个变量之间的关系,通过点的分布展示数 据。
条形图
比较不同类别的数据大小,通过条形的长度或高 度进行比较。
折线图
展示时间序列数据或多个变量之间的关系,通过 线条的走势呈现数据变化。
控制系统仿真
使用MATLAB进行控制系统仿真 ,模拟系统动态性能。
控制系统优化
对控制系统进行优化设计,如权 重优化、多目标优化等。
THANK YOU
感谢聆听
对图像进行几何变换,如缩放、旋转、平移 等操作。
动画制作
帧动画
通过一系列静态图像的连续播放,形 成动态效果。
路径动画
让对象沿指定路径移动,形成动态效 果。
变形动画
让对象从一个形状逐渐变形为另一个 形状,形成动态效果。
交互式动画
允许用户通过交互操作控制动画的播 放、暂停、回放等操作。
04
MATLAB在科学计算中的应用
对函数进行数值积分和微分, 用于解决定积分和微分方程问 题。
数值优化
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通过结构体数组的下标引用,可以访问任意元素的所
有属性,同时可以对属性进行赋值。
2.2.1 2.2.2 2.2.3 2.2.4 2.2.5 2.2.6
矩阵的构造 矩阵大小的改变 矩阵下标引用 矩阵信息的获取 矩阵结构的改变 稀疏矩阵
在MATLAB中,所有的数据均以二维、三维或高维矩
阵的形式存储,每个矩阵的单元可以是数值类型、逻辑类 型、字符类型或者其他任何数据类型。
1 3 5 3× 2
1 3 5 3× 2 2 4 6 4 5 8 3× 3 6 9 1 2 4 4 7 3× 5 5 8 6 9
+
7
=
3 5
10 11 12
6 10 11 12
2 4 6
4
5 8 2× 3
6 9
+
7
≠
1 3 5
2 4 6
4 7
5 8
6 9
除了矩阵合并符“[]”外,还可以使用矩阵合并函数。 矩阵合并函数的描述和基本调用格式如下表所示。
2008年,推出MATLAB 7.6版;
开发环境 编程 数值处理
图形化
图形用户界面 文件I/O和外部应用程序接口
MATLAB对PC系统的要求
1.2 MATLAB的目录结构
续表
1.3 MATLAB的工作环境
这里只简单介绍默认情况下的菜单和工具栏。
【File】菜单主要用于对文件的处理。
选择MATLAB主窗口菜单的【Help】|【Demos】选项; 在命令窗口输入demos; 直接在帮助页面上选择Demos页。
Click and drag waveform to change fundamental frequency and amplitude 1
有属性,同时可以对属性进行赋值。
2.2.1 2.2.2 2.2.3 2.2.4 2.2.5 2.2.6
矩阵的构造 矩阵大小的改变 矩阵下标引用 矩阵信息的获取 矩阵结构的改变 稀疏矩阵
在MATLAB中,所有的数据均以二维、三维或高维矩
阵的形式存储,每个矩阵的单元可以是数值类型、逻辑类 型、字符类型或者其他任何数据类型。
1 3 5 3× 2
1 3 5 3× 2 2 4 6 4 5 8 3× 3 6 9 1 2 4 4 7 3× 5 5 8 6 9
+
7
=
3 5
10 11 12
6 10 11 12
2 4 6
4
5 8 2× 3
6 9
+
7
≠
1 3 5
2 4 6
4 7
5 8
6 9
除了矩阵合并符“[]”外,还可以使用矩阵合并函数。 矩阵合并函数的描述和基本调用格式如下表所示。
2008年,推出MATLAB 7.6版;
开发环境 编程 数值处理
图形化
图形用户界面 文件I/O和外部应用程序接口
MATLAB对PC系统的要求
1.2 MATLAB的目录结构
续表
1.3 MATLAB的工作环境
这里只简单介绍默认情况下的菜单和工具栏。
【File】菜单主要用于对文件的处理。
选择MATLAB主窗口菜单的【Help】|【Demos】选项; 在命令窗口输入demos; 直接在帮助页面上选择Demos页。
Click and drag waveform to change fundamental frequency and amplitude 1
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矩阵的数学运算
总结词
详细描述
总结词
详细描述
掌握矩阵的数学运算,如求逆 、求行列式、求特征值等。
在MATLAB中,可以使用inv() 函数来求矩阵的逆,使用det() 函数来求矩阵的行列式,使用 eig()函数来求矩阵的特征值。 例如,A的逆可以表示为 inv(A),A的行列式可以表示 为det(A),A的特征值可以表 示为eig(A)。
• 总结词:了解特征值和特征向量的概念及其在矩阵分析中的作用。 • 详细描述:特征值和特征向量是矩阵分析中的重要概念。特征值是满足Ax=λx的标量λ和向量x,特征向量是与特征值对
应的非零向量。特征值和特征向量在许多实际问题中都有应用,如振动分析、控制系统等。
04
MATLAB图像处理
图像的读取与显示
变量定义
使用赋值语句定义变量,例如 `x = 5`。
矩阵操作
学习如何创建、访问和操作矩 阵,例如使用方括号 `[]`。
函数编写
学习如何创建自定义函数来执 行特定任务。
02
MATLAB编程
变量与数据类型
01
02
03
变量命名规则
MATLAB中的变量名以字 母开头,可以包含字母、 数字和下划线,但不应与 MATLAB保留字冲突。
了解矩阵的数学运算在实际问 题中的应用。
矩阵的数学运算在许多实际问 题中都有应用,如线性方程组 的求解、矩阵的分解、信号处 理等。通过掌握这些运算,可 以更好地理解和解决这些问题 。
矩阵的分解与特征值
• 总结词:了解矩阵的分解方法,如LU分解、QR分解等。
• 详细描述:在MATLAB中,可以使用lu()函数进行LU分解,使用qr()函数进行QR分解。这些分解方法可以将一个复杂的 矩阵分解为几个简单的部分,便于计算和分析。
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,展示数据和模型结果。
数据处理
应用MATLAB的信号处理和统计 分析函数库,进行数据预处理、
特征提取和模型训练。
机器学习与深度学习
机器学习
介绍MATLAB中的各种机器学习算法,如线性回归、决策 树、支持向量机等,以及如何应用它们进行分类、回归和 聚类。
深度学习
介绍深度学习框架和网络结构,如卷积神经网络(CNN) 、循环神经网络(RNN)等,以及如何使用MATLBiblioteka B进行 训练和部署。感谢观看
THANKS
符号微积分
进行符号微分和积分运算,如极限、导数和 积分。
符号方程求解
使用solve函数求解符号方程。
符号矩阵运算
进行符号矩阵的乘法、转置等运算。
05
MATLAB应用实例
数据分析与可视化
数据分析
使用MATLAB进行数据导入、清 洗、处理和分析,包括描述性统
计、可视化、假设检验等。
可视化
利用MATLAB的图形和可视化工 具,如散点图、柱状图、3D图等
数值求和与求积
演示如何对数值进行求和与求积 操作。
数值计算函数
介绍常用数值计算函数,如sin、 cos、tan等。
方程求解
演示如何求解线性方程和非线性方 程。
03
MATLAB编程基础
控制流
01
02
03
04
顺序结构
按照代码的先后顺序执行,是 最基本的程序结构。
选择结构
通过if语句实现,根据条件判 断执行不同的代码块。
数据分析
数值计算
MATLAB提供了强大的数据分析工具,支 持多种统计分析方法,可以帮助用户进行 数据挖掘和预测分析。
MATLAB可以进行高效的数值计算,支持 多种数值计算方法,包括线性代数、微积 分、微分方程等。
数据处理
应用MATLAB的信号处理和统计 分析函数库,进行数据预处理、
特征提取和模型训练。
机器学习与深度学习
机器学习
介绍MATLAB中的各种机器学习算法,如线性回归、决策 树、支持向量机等,以及如何应用它们进行分类、回归和 聚类。
深度学习
介绍深度学习框架和网络结构,如卷积神经网络(CNN) 、循环神经网络(RNN)等,以及如何使用MATLBiblioteka B进行 训练和部署。感谢观看
THANKS
符号微积分
进行符号微分和积分运算,如极限、导数和 积分。
符号方程求解
使用solve函数求解符号方程。
符号矩阵运算
进行符号矩阵的乘法、转置等运算。
05
MATLAB应用实例
数据分析与可视化
数据分析
使用MATLAB进行数据导入、清 洗、处理和分析,包括描述性统
计、可视化、假设检验等。
可视化
利用MATLAB的图形和可视化工 具,如散点图、柱状图、3D图等
数值求和与求积
演示如何对数值进行求和与求积 操作。
数值计算函数
介绍常用数值计算函数,如sin、 cos、tan等。
方程求解
演示如何求解线性方程和非线性方 程。
03
MATLAB编程基础
控制流
01
02
03
04
顺序结构
按照代码的先后顺序执行,是 最基本的程序结构。
选择结构
通过if语句实现,根据条件判 断执行不同的代码块。
数据分析
数值计算
MATLAB提供了强大的数据分析工具,支 持多种统计分析方法,可以帮助用户进行 数据挖掘和预测分析。
MATLAB可以进行高效的数值计算,支持 多种数值计算方法,包括线性代数、微积 分、微分方程等。
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目的
全面了解 Matlab软件包 激发对Matlab软件的学习兴趣。
2014-8-22
Application of Matlab Language
4
1.1 MATLAB的历史及影响 • 70年代中期,Cleve Moler博土及其同事在美国国家基金会 的帮助下,开发了LINPACK和EISPACK的FORTRAN语言 子程序库,这两个程序库代表了当时矩阵运算的最高水平。 到了70年代后期,身为美国新墨西哥州大学计算机系系主 任的CIeve Moler,在给学生上线性代数课时,为了让学生 能使用这两个子程序库,同时又不用在编程上花费过多的 时间,开始着手用FORTRAN语言为学生编写使用 LINPACK和EISPACK的接口程序,他将这个程序取名为 MATLAB,其名称是由MATrix和 LABoratory(矩阵实验室) 两个单词的前三个字母所合成。 在1978年,Malab就面世了。这个程序获得了很大的成功, 受到了学生的广泛欢迎。在以后的几年里,Matlab在多所 大学里作为教学辅助软件使用,并作为面向大众的免费软 件广为流传。
2014-8-22
Application of Matlab Language
10
1.3
MATLAB编程语言的特点
MATL编程规则,与其他编程语言(如C、Fortran等)相比更接 近于常规数学表示。对于数组变量的使用,不需类型声明,无需事先申请内存空间。
2014-8-22 Application of Matlab Language 5
•
Cleve Moler
•
•
将MATLAB商品化的不是Cleve Moler,而是一个名叫Jack Little
的人。当免费的MATLAB软件到Stanford大学,Jack Little正在该 校主修控制,便接触到了当时MATLAB,直觉告诉他,这是一个 具有巨大发展潜力的软件。因此他在毕业沒多久,就开始用C语 言重新编写了MATLAB的核心。在Moler的协助下,于1984年成 立MathWorks公司,首次推出MATLAB商用版。在其商用版推出 的初期,MATLAB就以其优秀的品质(高效的数据计算能力和开 放的体系结构)占据了大部分数学计算软件的市场,原来应用于 控制领域里的一些封闭式数学计算软件包(如英国的UMIST、瑞 Jack Little
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转置
可以使用`'`运算符对矩阵进行 转置。
矩阵高级运算
01
逆矩阵
可以使用`inv`函数求矩阵的逆矩阵 。
行列式
可以使用`det`函数求矩阵的行列式 。
03
02
特征值和特征向量
可以使用`eig`函数求矩阵的特征值 和特征向量。
秩
可以使用`rank`函数求矩阵的秩。
04
04
matlab绘图功能
绘图基本命令
控制设计
MATLAB提供了控制系统设计和分析 工具箱,可以方便地进行控制系统的 建模、分析和优化。
03
信号处理
MATLAB提供了丰富的信号处理工具 箱,可以进行信号的时域和频域分析 、滤波器设计等操作。
05
04
图像处理
MATLAB提供了图像处理工具箱,可 以进行图像的增强、分割、特征提取 等操作。
02
matlab程序调试技巧分享
01
调试模式
MATLAB提供了调试模式,可以 逐行执行代码,查看变量值,设 置断点等。
日志输出
02
03
错误处理
通过使用fprintf函数,可以在程 序运行过程中输出日志信息,帮 助定位问题。
MATLAB中的错误处理机制可以 帮助我们捕获和处理运行时错误 。
matlab程序优化方法探讨
显示结果
命令执行后,结果将在命令窗口中显示。
保存结果
可以使用`save`命令将结果保存到文件中。
matlab变量定义与赋值
定义变量
使用`varname = value`格式定义变 量,其中`varname`是变量名, `value`是变量的值。
赋值操作
使用`=`运算符将值赋给变量。例如 ,`a = 10`将值10赋给变量a。
可以使用`'`运算符对矩阵进行 转置。
矩阵高级运算
01
逆矩阵
可以使用`inv`函数求矩阵的逆矩阵 。
行列式
可以使用`det`函数求矩阵的行列式 。
03
02
特征值和特征向量
可以使用`eig`函数求矩阵的特征值 和特征向量。
秩
可以使用`rank`函数求矩阵的秩。
04
04
matlab绘图功能
绘图基本命令
控制设计
MATLAB提供了控制系统设计和分析 工具箱,可以方便地进行控制系统的 建模、分析和优化。
03
信号处理
MATLAB提供了丰富的信号处理工具 箱,可以进行信号的时域和频域分析 、滤波器设计等操作。
05
04
图像处理
MATLAB提供了图像处理工具箱,可 以进行图像的增强、分割、特征提取 等操作。
02
matlab程序调试技巧分享
01
调试模式
MATLAB提供了调试模式,可以 逐行执行代码,查看变量值,设 置断点等。
日志输出
02
03
错误处理
通过使用fprintf函数,可以在程 序运行过程中输出日志信息,帮 助定位问题。
MATLAB中的错误处理机制可以 帮助我们捕获和处理运行时错误 。
matlab程序优化方法探讨
显示结果
命令执行后,结果将在命令窗口中显示。
保存结果
可以使用`save`命令将结果保存到文件中。
matlab变量定义与赋值
定义变量
使用`varname = value`格式定义变 量,其中`varname`是变量名, `value`是变量的值。
赋值操作
使用`=`运算符将值赋给变量。例如 ,`a = 10`将值10赋给变量a。
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Name Size Bytes Class circle_len 1x1 8 double array radius 1x1 8 double array Grand total is 2 elements using 16 bytes
2017/5/26 Application of Matlab Language 11
Application of Matlab Language
7
1.2 命令窗口 (续)
“clc”清除窗口显示内容的命令。
〘例1-4〙计算
y 2sin 0.3 1 5
的值。
>>y=2*sin(0.3*pi)/(1+sqrt(5)) y= 0.5000 〘例1-5〙计算
y 2 cos 0.3 1 5
2017/5/26
Application of Matlab Language
20
〘功能演示-3〙求解定积分 求解 I= 0 x ln(1 x )dx
quad('x.*log(1+x)',0,1)
ans = 0.250 或 syms x int(x*log(1+x),0,1) ans = 1/4
2017/5/26
Application of Matlab Language
13
1.4 历史窗口
历史窗口:
首先记录每次启动时间 并记录在命令窗口输入命令,此次运行期间, 输入的所有命令被记录为一组,并以此次启动时 间为标志。
使用历史窗口:
可以查看命令窗口输入过的命令或语句 可以选择一条或多条命令执行拷贝、执行、创 建M文件等。 要清除历史记录,可以选择Edit菜单中的Clear Command History 命令
5
1.2 命令窗口 (续)
〖说明〗
在命令窗口〘Enter〙键提交命令执行。
Matlab所用运算符(如+、-、^等)是各种计算程序中 常见的。
计算结果中的‚ans‛是英文‚answer‛的一种缩写, 其含义就是‚运算答案‛。ans是Matlab的一个预定义 变量。
2017/5/26
Application of Matlab Language
2017/5/26 Application of Matlab Language 14
1.5 当前目录窗口和搜索路径
当前目录窗口:指Matlab运行时的工作目录。
只有在当前目录和搜索路径下的文件、函数才可以被 运行和调用。 如果没有特殊指明,数据文件也将存放在当前目录下; 用户可以将自己的工作目录设置成当前目录,从而使 得所有操作都在当前目录中进行。
6
1.2 命令窗口 (续)
简单计算(续)
〘例1-2〙计算sin(45ْ ) >>sin(45*pi/180)
ans= 0.7071
Matalb中正弦函数sin就是常见的正弦函数。 它的参数值是以“弧度”为单位的。 pi也是Matalb的预定义变量。 pi=3.14159…
Matlab对字母大小写是敏感的。
2017/5/26 Application of Matlab Language 21
1
2 Matlab数据及其运算
Matlab数据类型非常丰富,除数值型、字符型等基本数 据类型外,还有结构体、单元等更为复杂的数据类型。
各种数据类型都以矩阵形式存在,矩阵是Matlab最基本的 数据对象,并且矩阵的运算是定义在复数域上的。
x= 0.5531 0.2051 -0.2784
2017/5/26 Application of Matlab Language 19
符号计算
syms x y z %建立符号变量 [x,y,z]=solve(2*x+3*y-z-2,8*x+2*y+3*z-4,45*x+3*y+9*z-23)
x= 151/273 y= 8/39 z= -76/273
2017/5/26 Application of Matlab Language 10
1.2 命令窗口 (续)
>>clear y >>who
Your variables are: ans circle_len area radius
>>clear ans area >>whos
Your variables are:
2017/5/26 Application of Matlab Language 18
〘功能演示-2〙求解线性方程组
2 x 3 y z 2 8 x 2 y 3z 4 45 x 3 y 9 z 23
a = [2,3,-1;8,2,3;45,3,9];%建立系数矩阵a b = [2;4;23];%建立列向量b x = inv(a)*b
Application of Matlab Language 12
常见通用命令
命令 clc clear who或whos dir cd type help或doc quit或exit
2017/5/26
1.3 工作空间
查看工作空间内存变量,可以由who、whos 。 命名新变量。 修改变量名 删除变量 绘图 保存变量数据 装入数据
Application of Matlab Language 9
2017/5/26
1.2 命令窗口 (续)
>>who
Your variables are: ans circle_len y area radius
>>whos
Name Size Bytes Class ans 1x1 8 double array area 1x1 8 double array circle_len 1x1 8 double array radius 1x1 8 double array y 1x1 8 double array Grand total is 5 elements using 40 bytes
17
〘功能演示-1〙
5 3 2 求方程 2 x 3 x 71 x 9 x 13 0 的全部根。
p = [2,0,-3,71,-9,13];%建立多项式系数向量 x = roots(p);求根 x= -3.4914 1.6863 + 2.6947i 1.6863 - 2.6947i 0.0594 + 0.4251i 0.0594 - 0.4251i
2
1.1 启动与退出MATLAB
启动MATLAB
直接用鼠标双击桌面上MATLAB7.1图标
或Windows桌面的‚开始‛—〉‚所有程 序‛—〉‚MATLAB7.1‛ —〉 ‚MATLAB7.1‛。
退出MATLAB
关闭MATLAB桌面
在命令窗口执行quit或exit命令
2017/5/26
简单计算
2 12 2 7 4 3 〘例1-1〙计算 (1)在MATLAB命令窗口输入 以下内容: >>(12+2*(7-4))/3^2 (2)按〘Enter〙键,指令执行。 (3)返回的计算结果: ans= 2
2017/5/26
Application of Matlab Language
新MATLAB 语言及其应用
Application of Matlab Language
1 MATLAB的桌面环境及入门知识
启动与退出MATLAB
命令窗口及使用
数值表示、变量、表达式 命令历史窗口 工作空间 获取在线帮助
2017/5/26
Application of Matlab Language
〘例1-3〙计算
2e x 0.5 1 的值,其中 。 x=4.92 Matalb 中开平方—sqrt(x),
>>sqrt(2*exp(4.92+0.5)+1) ans= 21.2781
2017/5/26
是英文square root的缩写 。
Matalb中指数函数exp(x), 常见的表达方式。
2.1 数值表示、变量及表达式 (续)
Matlab预定义的变量
变量名 ans eps pi inf i或j 意义 最近的计算结果的变量名 MATLAB定义的正的极小值=2.2204e-16 圆周率π ∞值,无限大 虚数单元,sqrt(-1)
NaN
非数,0/0、∞/ ∞
〖说明〗 每当MATLAB启动完成,这些变量就被产生。 MATLAB中,被0除不会引起程序中断,给出报警的同时用inf或 NaN给出结果。 用户只能临时覆盖这些预定义变量的值,Clear或重启MATLAB可恢 复其值。
2017/5/26
Application of Matlab Language
15
搜索路径:指Matlab执行过程中对变量、函数和文件 进行搜索的路径。
在File菜单中选择Set Path命令或在命令窗口输入 pathtool命令,出现搜索路径设置对话框:
!修改完搜索路径后, 需要进行保存。
2017/5/26
2017/5/26 Application of Matlab Language 24
2.1数值表示、变量及表达式 (续)
运算符和表达式
运算 加 减 乘 除 幂 数学表达式 a+b a-b axb a/b或a\b MATLAB运算符 + * /或 \ ^ MATLAB表达式 a+b a-b a*b a/b或a\b a^b
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1.2 命令窗口 (续)
“clc”清除窗口显示内容的命令。
〘例1-4〙计算
y 2sin 0.3 1 5
的值。
>>y=2*sin(0.3*pi)/(1+sqrt(5)) y= 0.5000 〘例1-5〙计算
y 2 cos 0.3 1 5
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〘功能演示-3〙求解定积分 求解 I= 0 x ln(1 x )dx
quad('x.*log(1+x)',0,1)
ans = 0.250 或 syms x int(x*log(1+x),0,1) ans = 1/4
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1.4 历史窗口
历史窗口:
首先记录每次启动时间 并记录在命令窗口输入命令,此次运行期间, 输入的所有命令被记录为一组,并以此次启动时 间为标志。
使用历史窗口:
可以查看命令窗口输入过的命令或语句 可以选择一条或多条命令执行拷贝、执行、创 建M文件等。 要清除历史记录,可以选择Edit菜单中的Clear Command History 命令
5
1.2 命令窗口 (续)
〖说明〗
在命令窗口〘Enter〙键提交命令执行。
Matlab所用运算符(如+、-、^等)是各种计算程序中 常见的。
计算结果中的‚ans‛是英文‚answer‛的一种缩写, 其含义就是‚运算答案‛。ans是Matlab的一个预定义 变量。
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1.5 当前目录窗口和搜索路径
当前目录窗口:指Matlab运行时的工作目录。
只有在当前目录和搜索路径下的文件、函数才可以被 运行和调用。 如果没有特殊指明,数据文件也将存放在当前目录下; 用户可以将自己的工作目录设置成当前目录,从而使 得所有操作都在当前目录中进行。
6
1.2 命令窗口 (续)
简单计算(续)
〘例1-2〙计算sin(45ْ ) >>sin(45*pi/180)
ans= 0.7071
Matalb中正弦函数sin就是常见的正弦函数。 它的参数值是以“弧度”为单位的。 pi也是Matalb的预定义变量。 pi=3.14159…
Matlab对字母大小写是敏感的。
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2 Matlab数据及其运算
Matlab数据类型非常丰富,除数值型、字符型等基本数 据类型外,还有结构体、单元等更为复杂的数据类型。
各种数据类型都以矩阵形式存在,矩阵是Matlab最基本的 数据对象,并且矩阵的运算是定义在复数域上的。
x= 0.5531 0.2051 -0.2784
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符号计算
syms x y z %建立符号变量 [x,y,z]=solve(2*x+3*y-z-2,8*x+2*y+3*z-4,45*x+3*y+9*z-23)
x= 151/273 y= 8/39 z= -76/273
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1.2 命令窗口 (续)
>>clear y >>who
Your variables are: ans circle_len area radius
>>clear ans area >>whos
Your variables are:
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〘功能演示-2〙求解线性方程组
2 x 3 y z 2 8 x 2 y 3z 4 45 x 3 y 9 z 23
a = [2,3,-1;8,2,3;45,3,9];%建立系数矩阵a b = [2;4;23];%建立列向量b x = inv(a)*b
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常见通用命令
命令 clc clear who或whos dir cd type help或doc quit或exit
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1.3 工作空间
查看工作空间内存变量,可以由who、whos 。 命名新变量。 修改变量名 删除变量 绘图 保存变量数据 装入数据
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1.2 命令窗口 (续)
>>who
Your variables are: ans circle_len y area radius
>>whos
Name Size Bytes Class ans 1x1 8 double array area 1x1 8 double array circle_len 1x1 8 double array radius 1x1 8 double array y 1x1 8 double array Grand total is 5 elements using 40 bytes
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〘功能演示-1〙
5 3 2 求方程 2 x 3 x 71 x 9 x 13 0 的全部根。
p = [2,0,-3,71,-9,13];%建立多项式系数向量 x = roots(p);求根 x= -3.4914 1.6863 + 2.6947i 1.6863 - 2.6947i 0.0594 + 0.4251i 0.0594 - 0.4251i
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1.1 启动与退出MATLAB
启动MATLAB
直接用鼠标双击桌面上MATLAB7.1图标
或Windows桌面的‚开始‛—〉‚所有程 序‛—〉‚MATLAB7.1‛ —〉 ‚MATLAB7.1‛。
退出MATLAB
关闭MATLAB桌面
在命令窗口执行quit或exit命令
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简单计算
2 12 2 7 4 3 〘例1-1〙计算 (1)在MATLAB命令窗口输入 以下内容: >>(12+2*(7-4))/3^2 (2)按〘Enter〙键,指令执行。 (3)返回的计算结果: ans= 2
2017/5/26
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新MATLAB 语言及其应用
Application of Matlab Language
1 MATLAB的桌面环境及入门知识
启动与退出MATLAB
命令窗口及使用
数值表示、变量、表达式 命令历史窗口 工作空间 获取在线帮助
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〘例1-3〙计算
2e x 0.5 1 的值,其中 。 x=4.92 Matalb 中开平方—sqrt(x),
>>sqrt(2*exp(4.92+0.5)+1) ans= 21.2781
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是英文square root的缩写 。
Matalb中指数函数exp(x), 常见的表达方式。
2.1 数值表示、变量及表达式 (续)
Matlab预定义的变量
变量名 ans eps pi inf i或j 意义 最近的计算结果的变量名 MATLAB定义的正的极小值=2.2204e-16 圆周率π ∞值,无限大 虚数单元,sqrt(-1)
NaN
非数,0/0、∞/ ∞
〖说明〗 每当MATLAB启动完成,这些变量就被产生。 MATLAB中,被0除不会引起程序中断,给出报警的同时用inf或 NaN给出结果。 用户只能临时覆盖这些预定义变量的值,Clear或重启MATLAB可恢 复其值。
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搜索路径:指Matlab执行过程中对变量、函数和文件 进行搜索的路径。
在File菜单中选择Set Path命令或在命令窗口输入 pathtool命令,出现搜索路径设置对话框:
!修改完搜索路径后, 需要进行保存。
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2.1数值表示、变量及表达式 (续)
运算符和表达式
运算 加 减 乘 除 幂 数学表达式 a+b a-b axb a/b或a\b MATLAB运算符 + * /或 \ ^ MATLAB表达式 a+b a-b a*b a/b或a\b a^b
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