如何收集数据分析资料数据
资料分析的步骤和技巧
资料分析的步骤和技巧资料分析是一种对收集到的信息和数据进行深入研究和解读的过程。
在各个领域，如市场调研、学术研究和商业决策中，资料分析都扮演着重要角色。
通过对资料分析的适当步骤和运用有效技巧，我们能够更好地理解数据和信息，做出准确的判断以及采取相应的行动。
本文将探讨资料分析的步骤和技巧。
一、数据收集资料分析的第一步是收集相关的数据和信息。
数据可以从各种渠道获得，如调研问卷、市场报告、统计数据、采访记录等。
在收集数据时，应确保数据来源可靠，并且数据样本具有代表性。
此外，应根据研究目的确定需要收集的数据类型和范围。
二、数据整理和清洗在资料分析之前，数据需要进行整理和清洗。
这包括将收集到的数据进行分类、排序和标准化。
对于大规模的数据集，可以使用电子表格或专业软件进行整理和清洗。
此外，还需要检查数据的准确性和完整性，排除异常值和缺失数据。
通过整理和清洗数据，可以使数据更易于理解和分析。
三、数据探索和描述在资料分析的过程中，探索数据并进行描述是非常重要的一步。
通过对数据进行统计分析、可视化和描述性统计，可以得到数据的基本特征和趋势。
这包括计算平均值、中位数和标准差，绘制柱状图、折线图和散点图等。
通过数据探索和描述，可以对数据的分布和关系进行初步了解，为后续的分析提供基础。
四、数据分析和解释在数据探索的基础上，进行数据分析和解释是资料分析的核心。
在这一步中，可以使用各种分析方法和技巧，如统计分析、回归分析、因子分析和文字分析等。
根据研究目的和数据类型，选择适当的分析方法，并进行相应的计算和推理。
通过数据分析和解释，可以揭示数据中的潜在关系、趋势和结果，进而得出结论和提出建议。
五、结果验证和评估在得出结论之后，需要对结果进行验证和评估。
这可以通过比较数据分析的结果与实际情况之间的一致性来实现。
此外，还可以使用交叉验证、敏感性分析和模型评估等方法来验证结果的可靠性和稳定性。
结果验证和评估可以帮助我们确定数据分析的准确性，并为进一步的决策提供依据。
数据的收集与整理数据的收集和整理的方法
数据的收集与整理数据的收集和整理的方法数据的收集与整理：数据的收集和整理的方法一、引言随着信息时代的到来，数据变得无比重要。
数据的收集和整理是获取有用信息的基础步骤。
本文将介绍数据的收集和整理的方法，以帮助读者更好地进行数据处理和分析。
二、数据的收集方法1. 文献资料收集法：阅读相关书籍、期刊、研究报告等，搜集、整理、提取数据，并加以分析。
2. 实地调查法：亲自到现场进行观察和调查，收集有关数据。
可以采用问卷调查、访谈等方式，获取特定信息。
3. 网络调查法：通过网络平台开展在线问卷调查，利用网络工具收集数据，获取大量、广泛的信息。
4. 实验研究法：通过设计和实施实验来获取数据，例如心理学实验、化学实验等。
实验过程需严谨并遵循科学原则。
5. 参考他人研究法：查阅已有的研究报告、调查结果等，借鉴他人的研究成果来获取数据。
三、数据的整理方法1. 清洗数据：对收集到的数据进行初步清洗。
排除错误、异常数据，修正数据格式和单位等，以确保数据的准确性。
2. 数据分类：根据不同的属性和目的，将数据进行分类和分组。
可以根据时间、地点、种类等因素进行分类，以便后续的分析和处理。
3. 数据编码：为数据添加唯一标识，便于后续的查询和管理。
可以使用数字或字母来编码数据，避免数据混淆和重复。
4. 数据转换：将原始数据进行格式转换，使其符合统一的数据标准。
可以将数据转化为表格、图表、统计指标等形式，以便进行进一步的分析。
5. 数据归档：将整理好的数据进行归档和保存，便于日后的查阅和使用。
可以使用电子文件夹、数据库等方式进行数据的存储和管理。
四、数据的分析与应用经过数据的收集和整理，我们可以进行数据分析和应用，以获得有用的信息和结论。
常见的数据分析方法包括统计分析、数据挖掘、机器学习等。
通过分析数据，我们可以找出规律和趋势，为决策提供支持，并发现问题和改进方法。
五、总结数据的收集和整理是数据处理的重要环节，决定了后续分析和应用的质量和准确性。
如何收集和整理数据用于分析
如何收集和整理数据用于分析数据分析在当今社会已经成为一项重要的技能，无论是在商业领域还是学术界，人们都越来越依赖数据来做出决策和推断。
然而，要进行有效的数据分析，首先就需要收集和整理大量的数据。
本文将探讨如何收集和整理数据，以便进行深入的分析。
一、确定分析目标在开始收集数据之前，我们需要明确自己的分析目标。
这有助于我们选择合适的数据源和采取适当的收集方法。
例如，如果我们的目标是分析用户购买行为，我们可以通过调查问卷、用户行为追踪等方式收集相关数据。
二、选择合适的数据源数据源的选择对于数据分析的结果至关重要。
我们可以从多个渠道获取数据，包括公开数据集、公司内部数据、调查问卷、社交媒体等。
在选择数据源时，我们需要考虑数据的可靠性、完整性和适用性。
同时，我们还需要确保数据的合法性和隐私保护。
三、采集数据数据采集是数据分析的基础，它直接影响到后续分析的准确性和可靠性。
在数据采集过程中，我们需要注意以下几点：1. 设计合适的数据采集方法：根据分析目标，选择合适的数据采集方法。
例如，如果我们想了解用户对某个产品的评价，可以设计一份调查问卷，并通过在线调查平台进行发布。
2. 确保数据的准确性：在数据采集过程中，我们需要确保数据的准确性。
可以通过双重验证、合理抽样等方式来减少数据采集误差。
3. 规范数据格式：在采集数据时，我们需要规范数据的格式，以便后续的整理和分析。
可以使用统一的数据模板或数据库来存储数据。
四、整理数据数据整理是将收集到的原始数据进行清洗和转换的过程。
在数据整理过程中，我们可以采取以下步骤：1. 清洗数据：清洗数据是指去除数据中的错误、重复或不完整的部分。
可以使用数据清洗工具或编写脚本来自动化清洗过程。
2. 转换数据：转换数据是将原始数据转换为可用于分析的格式。
例如，可以将日期格式统一、将文本数据转换为数值数据等。
3. 整合数据：如果我们从多个数据源采集数据，需要将这些数据整合在一起。
可以使用数据库或数据集成工具来实现数据的整合。
如何进行有效的数据采集和分析
如何进行有效的数据采集和分析在当今数字化的时代，数据已成为企业和组织决策的重要依据。
有效的数据采集和分析能够帮助我们洞察市场趋势、了解客户需求、优化业务流程，从而在激烈的竞争中取得优势。
那么，如何进行有效的数据采集和分析呢？接下来，让我们一起探讨这个问题。
一、明确数据采集的目标在开始数据采集之前，我们首先需要明确采集数据的目的是什么。
是为了评估产品的市场表现，还是为了了解客户的满意度？是为了优化内部流程，还是为了预测未来的销售趋势？不同的目标决定了我们需要采集的数据类型和范围。
例如，如果我们的目标是了解客户的满意度，那么我们可能需要采集客户的反馈信息、购买行为、投诉记录等数据。
如果我们的目标是预测未来的销售趋势，那么我们可能需要采集历史销售数据、市场动态、宏观经济指标等数据。
明确的数据采集目标能够为我们的后续工作提供清晰的方向，避免盲目采集无用的数据，浪费时间和资源。
二、选择合适的数据采集方法明确了数据采集的目标后，接下来我们需要选择合适的数据采集方法。
常见的数据采集方法包括问卷调查、访谈、观察、实验、网络爬虫、传感器监测等。
问卷调查是一种常见的数据采集方法，适用于大规模收集定量数据。
通过设计合理的问卷，可以快速获取大量关于用户态度、行为和需求的信息。
但需要注意的是，问卷的设计要科学合理，问题要清晰明确，避免引导性和歧义性。
访谈则适用于深入了解用户的想法和感受，获取定性数据。
访谈可以是面对面的，也可以通过电话或网络进行。
在访谈过程中，采访者要善于倾听和引导，挖掘出被采访者的真实想法。
观察法可以直接观察用户的行为和活动，获取真实可靠的数据。
但观察法可能会受到观察者主观因素的影响，而且无法了解用户的内心想法。
实验法通过控制变量来研究因果关系，适用于验证假设和评估产品或服务的效果。
但实验法的实施成本较高，而且需要严格控制实验条件，以确保实验结果的可靠性。
网络爬虫可以从互联网上自动抓取大量的数据，但需要注意遵守法律法规和网站的使用规则。
如何使用数据收集和分析来做出智能决策
如何使用数据收集和分析来做出智能决策随着信息时代的到来，数据已成为企业决策的重要依据。
在如今快节奏、竞争激烈的商业环境下，如何高效收集数据，快速分析数据，并最终做出智能决策成为了每个企业家都需要面对的问题。
本文将从数据的收集、分析和应用三个方面，探讨如何使用数据收集和分析来做出智能决策。
一、数据的收集1、明确收集目标。
在收集数据之前，首先要明确收集目标，明确需要收集哪些信息，以及这些信息的作用。
比如，如果想知道消费者对某个产品的认知程度，就应该收集与该产品相关的市场调研数据、消费者访谈等信息。
2、选择数据来源。
数据的来源决定了数据的质量，因此，选择数据来源是非常关键的一步。
数据可以从多个渠道获得，比如，市场调研机构、社交媒体、公共数据库、企业内部数据等。
3、确定数据收集方式。
在确定数据的来源后，需要选择合适的数据收集方式。
常用的数据收集方式包括：在线调查、电话访问、面对面访谈、采集数据等。
需要根据实际情况选择最合适的方式。
二、数据的分析1、数据清洗。
因为数据来源不同，数据的类型和格式也不同，因此需要对数据进行清洗，保证数据的准确性和一致性。
2、数据可视化。
将数据可视化，可以更加直观地了解数据。
通常采用的方式包括：数据表格、图表、地图等。
3、数据分析。
数据分析可以帮助我们了解数据背后的规律和趋势。
常用的数据分析方法包括：描述性统计分析、相关分析、回归分析、聚类分析等。
三、数据应用1、有效管理。
根据数据分析的结果，可以对企业进行业务优化和流程改进。
可以通过调整产品定价、优化营销策略等方式提高企业的效率和利润。
2、有效决策。
数据分析的结果可以为决策提供有效依据。
例如，利用市场调研数据分析消费者的需求，提供更加符合市场需求的产品，从而提高企业的市场竞争力。
3、有效沟通。
利用数据分析的结果，可以为企业内部和外部的信息沟通提供数据支持。
比如，利用可视化工具将数据结果以图表的形式展现，可以更加轻松地向管理层和股东汇报相关数据。
收集数据的三种常用方式
收集数据的三种常用方式1 数据收集的概念数据是人类活动所产生的一切信息的集合，是信息时代的基石。
在进行数据分析之前，需要先对数据进行收集。
数据收集是指通过各种手段，将观测、计量或调查所得的数据加以记录、整理和编码，形成适合分析和研究的数据资料。
2 问卷调查问卷调查是数据收集的一种主要方式。
它通过发放有关主题的问卷，以回答者的视角收集数据信息。
这种方式适用于需要获取较广泛的数据信息，但难以直接获取的数据类型，例如统计人口构成、情感和态度等。
问卷调研通常用于各类社会科学领域的研究，如社会学、心理学和教育学等。
问卷调查具有简捷、快速、经济的特点，同时还能以自然的形式记录调查者内心的反应和思想，因此是最受欢迎的数据收集方式之一。
3 实验设计实验是另一种收集数据的常用方式。
在实验中，研究者通过操作实验变量来收集数据。
实验的主要优点在于它能够指定特定的变量，并采取特殊的措施来控制这些变量。
这种方法对于确定原因和效果之间的关系是非常有力的。
但实验可能会遭受到一些缺点和批评，如不具有一般性、伦理和可行性问题等。
实验设计通常应用于科学领域，如医学、生物学、化学等方面研究。
4 文献和档案文献和档案是第三种常用的数据收集方式。
这种方式适用于历史研究、人文学科和社会学的研究。
文献记录历史事件的各种文本，是历史研究者重要的一手资料。
档案则记录了某个组织、个人或政府机构的活动。
这种数据收集方式需要收集更多的数据，但由于适用于历史研究和模拟成果，在这些数据内部也能够找到很多有用的信息。
5 总结数据收集是用于各种研究和分析的基础。
它可以通过各种不同的方式来进行。
调查问卷通常适用于收集观念和态度的数据。
实验则用于尝试控制和调整特定的变量。
文献和档案适用于历史数据和文本的收集。
无论选择哪种方式，对研究主题了解清楚并构建一套合适的数据收集方法，才可能获得有益的结果。
如何收集行业数据资料
如何收集行业数据资料如何收集行业数据资料在如今数字化的时代，数据已经成为企业和组织决策的重要依据。
对于从事市场研究、行业分析或竞争情报工作的人员来说，收集行业数据资料是非常重要的任务。
本文将介绍几种有效的方法，帮助您收集行业数据资料。
1. 在线数据库和文献网络上有许多专门收集和提供行业数据的在线数据库和文献资源。
许多大型出版商和研究机构都提供订阅服务，其中包括行业报告、市场分析和统计数据。
一些常见的在线数据库包括：ProQuest：ProQuest提供各种学术和商业资源，包括全球各个行业的报告和新闻资讯。
EBSCO：EBSCO提供各种学术和商业数据库，包括行业报告和市场研究。
Factiva：Factiva是全球领先的商业和金融信息数据库，提供各种行业和市场的新闻和数据。
通过订阅这些在线数据库，您可以访问各种行业报告、趋势分析和市场数据，帮助您了解并收集所需的行业数据资料。
2. 政府机构和行业协会政府机构和行业协会通常会定期发布有关行业的统计数据、调查报告和行业趋势分析。
这些数据和报告可在政府网站或行业协会的网站上找到。
例如，美国劳工统计局（BLS）提供各个行业的就业数据和工资数据，美国国家经济研究局（BEA）提供各个行业的生产数据和经济指标。
另外，很多行业协会也会提供行业报告和市场调查数据。
收集行业数据资料时，可以前往相关政府机构和行业协会的网站，搜索他们提供的报告和数据。
下载这些报告和数据，进行分析和研究。
3. 公司财报和年度报告公司财报和年度报告是一种重要的收集行业数据资料的来源。
通过阅读上市公司的财报和年度报告，可以了解其业绩、市场份额、竞争优势等信息。
此外，许多公司的年度报告中还会提供行业概况和市场趋势分析，对于收集行业数据非常有用。
这些公司的财报和年度报告通常可以在其官方网站的“投资者关系”或“财务信息”栏目中找到。
一些大型金融数据提供商，如Bloomberg和Reuters，也提供公司财报的订阅服务。
数据统计小学生如何收集整理和分析数据
数据统计小学生如何收集整理和分析数据数据统计是现代社会中非常重要的一项技能，它帮助人们了解和解决问题，做出正确的决策。
对于小学生来说，学习和掌握数据统计的基本方法是很有帮助的。
本文将介绍一些适合小学生的数据收集、整理和分析的方法和技巧。
一、数据的收集1. 观察法小学生可以通过观察周围的环境、人群或现象来收集数据。
比如，观察校园内的学生人数分布、操场上活动的种类和人数等等。
观察法是最直接且简单的收集数据的方法，可以让小学生通过自己的观察得出一些有用的信息。
2. 问卷调查法小学生可以设计简单的问卷调查来收集数据。
比如，他们可以设计一个关于学生喜欢的运动项目的调查问卷，然后找同学填写并收集数据。
问卷调查法可以帮助小学生了解他们周围同学的爱好和兴趣，从而得出一些结论。
3. 实验法小学生可以进行一些简单的实验来收集数据。
比如，他们可以设计一个关于植物生长的实验，测量不同光照条件下植物的生长情况，并记录数据。
通过实验法，小学生可以探索和验证一些科学原理，并得到一些实际的数据。
二、数据的整理1. 制作表格小学生可以使用表格的形式来整理收集到的数据。
比如，他们可以设计一个学生姓名、年龄和性别的表格，然后把收集到的数据按要求填入表格中。
制作表格可以帮助小学生更好地组织数据，将其呈现得更加清晰明了。
2. 绘制图表小学生可以使用图表的形式来展示整理好的数据。
比如，他们可以使用柱状图来比较不同班级的人数，或者使用折线图来显示一周内的天气变化。
绘制图表可以让小学生更直观地理解数据所反映的信息，并提取出一些有意义的结论。
三、数据的分析1. 比较法小学生可以使用比较法来分析数据。
比如，他们可以比较两个不同组的数据，找出它们的相似之处和不同之处。
通过比较法，小学生可以发现数据背后的规律和关联。
2. 统计法小学生可以使用统计法来分析数据。
比如，他们可以计算平均值、中位数、众数等统计指标，从而更好地理解数据的分布情况。
统计法可以帮助小学生更深入地挖掘数据所蕴含的信息。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
如何收集数据分析资料数据（一）发表于2012-12-13 00:47 来源：本站原创不论是竞争对手分析还是商业情报竞争，都需要收集各种各样的资料，来满足分析的需求。
资料的收集随着目标推进而不段迭代的过程，假如某公司要推某国战类型的游戏，抢占媒体档期、第一时间吸引目标用户，而某公司又知道其竞争对手之一也要推同类型风格的游戏，于是判定竞争对手游戏公测时间成了该公司的一个数据需求，于是有了如下图这样一个不断跟进的过程：前面一篇《如何界定你的竞争对手》中也多次提到一些资料的概念，那么这些资料的分类如何，我们如何去收集？我相信做过数据分析相关工作的人都能随随便便说出好些条，但要系统的说出一些资料来源有些难，今天小编就和大家来理一理一手资料和二手资料的来源途径，当然有时候一手资料和二手资料的来源相同，而判定一手资料和二手资料主要取决于最初收集资料的时间。
一手资料来源1. 销售人员与顾客用户通常企业内认为最没有被充分利用的资料来源是销售人员，他们常年累月与顾客接触，可以非常了解竞争对手最近的一些信息，也可以发挥类似于市场调研人员的作用和顾客用户交流沟通。
2.企业员工企业每个员工都对其负责领域的产品市场有所了解，从不同的角度出发，集思广益之后都能得到一些有价值的竞争信息。
3.上游厂商传统意义上的供应商以及互联网行业相关的带宽提供商，企业都可以通过相关途径找到相关有用信息，比如一些包装纸箱生产厂商都会在其包装上表示生产厂家和地址等装运信息，通过对包装厂商的信息可以进一步推断竞争对手的销售情况；对于相关互联网企业而言，广告站点投放观察、网站流量查询等都可视为此途径。
4.第3方调查咨询公司这里所说的基本上是指第三方咨询公司与企业进行的合作调研项目，比如很多网游公司在游戏推广前就会找调研公司合作招募一些样本做问卷调查或是样本在线跟踪服务。
5.投资银行投行的分析师每年都会对行业内的企业或产品进行大量的研究分析，这些以大量二手资料以及投行分析观点构成的投行研究报告也是一个很好的资料来源。
二手资料来源1、企业内容资料企业过去的营销计划以及争对竞争对手收集的的历史数据等，都是很好的资料来源，特别是互联网企业，内网空间的资料共享更是为资料的查找提供了便利性。
2、地方报纸很多地方报纸都会对本地区做的好的企业做相关报道，关注查阅当地报纸或许是个不错的方式，在互联网时代，很到地方报纸都有其网络版，还有梅花网这样的企业会专门采集一些地方报纸数据，供其用户使用。
3、企业财报企业财报这一来源通常只对上市企业有效，很多投资咨询公司都会对财报进行研究分析，比如邓白氏的《商业资信报告》，i美股的企业研究报告等。
4、招股书这一途径同样只争对特定的企业，不知大家对唯品会的招股书是否还记忆犹新，正因为他的招股书，让大家了解到了他的用户数、订单数以及超级高的重购率。
5、专利和商标资料专利和商标资料通常可以帮助我们了解相关产品或技术方面的信息，或许大家有关注或了解最近闹的不可开交的三星与苹果专利官司，还有谷歌为了专利而收购MOTO手机的事例，在我国，专利情况可在国家知识产权局官网上查询。
6、一般商业出版物和行业出版物很多杂志都会根据自己的调查出一些参考数据，譬如早在2001年美国著名的杂志《产业标准》就出了互联网相关的100个数据，披露了互联网相关的人数、金融、广告、发展规模、电子商务等数据。
当然，每个行业都有自己的杂志，比如现在比较热的电商行业相关的杂志就有《互联网周刊》、《财经》、《天下网商》、《卖家刊》等，当然大家也可以关注@数据分析在微博上整理的非商业性文件《电商视野周刊》。
7、新闻报道企业公关通常会向媒体披露一些企业信息，或是新品发布，或是高层人事变动等，通过点滴的信息积累或许就能发现很多有价值的资料。
互联网相关的新闻报道大家可以看几大门户的科技频道以及Techweb等站点。
8、促销宣传资料这种途径在传统行业使用较多，通常其促销宣传册上都会对产品特点以及价格等做详细说明，如果你关注过银行或保险行业的一些宣传资料，你还会发现他们的宣传资料做得跟数据分析报告一样。
9、咨询公司数据报告咨询公司数据报告通常是我们最先想到的。
艾瑞、尼尔森、易观国际、DCCI等的咨询公司每年都会出大量的互联网相关的行业或专题报告，通过简版免费完整版收费的方式供大家查阅。
10、员工沟通企业博客或企业内刊、同事间的交流也能在不经意间获得很多的有用信息，对于外部，天涯爆料、人人发帖、微博、博客爆料等，至今我都不知道有多少企业内幕消息以这样的方式被爆出来。
11、行业协会很多成熟的行业都会有政府牵头，成立相关行业协会。
行业协会某种程度上讲发挥了部分政府职能，协会常常会组织行业内的企业开会探讨，会请业内知名企业宣讲其对行业的发展看法及其企业成功的经验介绍，此外，有的行业协会还会组织一些市场调研活动，对行业摸底。
12、政府来源说的政府资料来源，或许大家首先想到的是统计局。
尽管大家对他提供的数据是各种质疑，但在并不是排除他作为二手资料来源途径的理由，此外，譬如新闻出版总署分管着游戏出版版号的批复，游戏企业常常在那里了解最新的竞争对手动态。
此外，还会提供一些行业数据出版数据，譬如：新闻出版总署最近公布的《2011年全国新闻出版行业基本概况》数据显示，截至2011年年底，全国共有出版社580家（包括副牌社33家），其中，中央级出版社220家（包括副牌社13家），地方出版社360家（包括副牌社20家）。
13、电子数据服务这种网络或电子数据库提供的二手资料有点类似于论文期刊资料检索库，国内的电子数据服务本人最常使用的应该是百度统计数据搜索（），而国外的一些电子数据服务数据库则要全的多，比如标准普尔公司、DIALOG 公司、邓白氏公司等。
14、网络前面提到的很多来源都与网络有关，当你需要寻找某个公司的产品信息时，你第一时间想到的或许就是利用谷歌或者百度去搜一下，从产品官网或其他人的介绍中去进一步的了解产品信息。
当然，除了上面介绍的这些渠道外，还有很多其他的渠道，比如招聘信息、行业峰会、产品展会、企业参观、核心人员消息刺探等等，简单的说，一切与产品或企业相关的媒介、人都可能成为你的信息资料来源。
前面说了这么多的资料来源途径，那么获取资料的手段有那些呢？请听下回分解。
如何收集数据分析资料数据(二)发表于2012-12-14 03:02 来源：本站原创上篇《如何收集数据分析资料数据（一）》主要讲述了数据分析资料收集的一些来源，知道那里有资料，并不等于资料就是你的，如何通过合理合法的手段去获取自己需要的资料则是本篇的主要内容。
谈到这个话题，很容易让人想到一个职业——“私家侦探”，从某种程度上讲，情报分析师和私家侦探的工作性质相似，传统行业有些手段和很多的电影情节相似，比如空中侦查，早在1984年Keebler公司因为雇佣飞机拍摄保洁厂房生产设备而被保洁起诉，又比如收集公司废弃杂物（办公垃圾、废旧设备等），2000年的时候某著名数据库软件商就因此道而被媒体曝光，还有发布招聘广告、挖角对手核心人员之类的手段等。
本帖更多的则是从互联网的角度出发，讲述一些互联网资料获取手段。
1、使用竞争对手产品通过使用竞争对手产品能发现对方很多产品以及运营上的小秘密，有人说，在互联网上没有秘密可言，的确如此，只要你保持对竞争对手的关注，什么产品特点、推广运营手段等都能了解得一清二楚。
当然，比使用竞争对手产品更有效的方法是偷偷的成为对方的小股东，特别是对于上市公司而言，对手的重大策略以及相关资料信息都会主动推送到你手中。
2、社交媒体探密通过RSS订阅、QQ群、微博、搜索引擎关键词订阅等手段可以实现对竞争对手主动或被动的了解，特别是在一些行业的QQ群中，很多群规定群名片为：公司-地区-昵称（或真名），有时候说者无心，听者有意，只要将信息稍作验证，便可知真伪，而QQ好友推荐、QQ圈子等产品的出现，更是大大提高了此法的便捷性；此外，微博也如此，小编映像中较深的两个案例，一个是@数据分析产品经理根据刘强东微博的关注关系分析京东商城企业内部架构以及负责人，另一个则是@数据化管理老师在其博客中提到的关于微博隐私泄漏的系列描述，很多人在毫无知觉的情况下就将企业的销售信息给泄漏了。
3、招聘信息、问卷调查之类的双刃剑当你希望通过招聘广告吸收竞争对手员工同时，也暴露了你的市场产品目标；网络调查问卷也是如此，很多产品类的调查问卷题目就很明确的表达出了调查者未来可能考虑的市场策略意图，特别是一些满意度调查，调查的问题就是未来调整改进的方向，譬如下图所示的某电商网站的满意度调查，从题目可以推测未来他们的评价系统将做调整修改。
4、邮件试探企业邮箱作为大家日常工作的重要工具，每逢节假日或出差，有的人总喜欢将邮箱设置为自动回复状态，譬如：”xx正在休假中，有事情找xx部门的xxx，他的电话是138xxx”，这样无意中就泄漏了相关信息，特别是有的企业喜欢将企业邮箱名称设置为ceo@，所有成员收件设置为all@之类更是容易中招。
5、“特定”公开渠道这里的特定是指有某些平台厂商，比如淘宝上卖家交易产品、交易价格、用户评价、交易数量等这些都可以在淘宝卖家信息处获取，还有譬如竞争对手网站流量alexa大体查询，站长工具查询网站相关信息、百度指数查询推广做的如何，对于一些外贸类的站点还可以使用comscore、谷歌站点趋势查询、谷歌ad planner等，越是成绩好的产品资料越是容易被收集。
此外，对于一些有特定资源的企业，了解其竞争对手某些状况则是易如反掌，比如苹果可以轻易的通过其系统获取其生态系统内的相关产品的所有数据情况，支付宝了解到相关商家的营收情况。
当然，还有很多不是那么道德的方法，比如在市场上购买黑客泄漏的竞争对手数据库数据、高价挖墙角、在自家产品中装特定代码偷窥用户手机或电脑上的其他产品程序（目前移动互联网行业的普遍做法）等。
总结数据资料收集的办法有很多种，在收集的过程中最后不要穿越道德的底线，更不要去触犯用户隐私，在合理合法的正当途径下通过正当的手段去获取竞争对手数据资料信息。
最后，还是用一张简单的思维导图完成对全文的总结。