信息检索的概念
第三章 信息检索的基本知识
1、逻辑“或”（和） 、逻辑“
————————————————— A
B
用符号“ 或 表示， 用符号“or”或“+”表示，其逻辑表达式为： 表示 其逻辑表达式为： A or B 或 A+B 其意义为检索记录中凡含有检索词A或检索词 ， 其意义为检索记录中凡含有检索词 或检索词B， 或检索词 或同时含有检索词A和 的 均为命中文献。 或同时含有检索词 和B的，均为命中文献。
分 析 课 题
检索词： 检索词： ： ：
富营养化（水华）， ），处理 富营养化（水华），处理 治理，修复）， ），湖泊 （治理，修复），湖泊
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
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，
检索工具： 检索工具：
1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 中文科技期刊全文数据库（维普） 1989中文科技期刊全文数据库（维普） 1989-现在 中国科技成果数据库（万方） 1986中国科技成果数据库（万方） 1986-现在 中国期刊全文数据库（同方） 1979中国期刊全文数据库（同方） 1979-现在 中国优秀博硕士学位论文全文数据库（同方）1999中国优秀博硕士学位论文全文数据库（同方）1999-现在 中国学位论文文摘数据库（万方） 1989中国学位论文文摘数据库（万方） 1989-现在 中国学术会议论文全文数据库（万方） 1995中国学术会议论文全文数据库（万方） 1995-现在 中国重要会议论文全文数据库（同方） 2000中国重要会议论文全文数据库（同方） 2000-现在 中国重大科技成果数据库（万方） 1990中国重大科技成果数据库（万方） 1990-现在
中图分类法
中图法》 个基本部类， 《中图法》分 5个基本部类，将知识门类分为 哲学” 社会科学” 自然科学” “哲学”、“社会科学”、“自然科学”三大部 马克思主义、列宁主义、 类。马克思主义、列宁主义、毛泽东思想是指导 我们思想的理论基础，作为一个基本部类， 我们思想的理论基础，作为一个基本部类，列于 首位。此外，考虑到图书本身的特点， 首位。此外，考虑到图书本身的特点，对于一些 内容庞杂，类无专属， 内容庞杂，类无专属，无法按某一学科内容性质 分类的图书，概括为“综合性图书” 分类的图书，概括为“综合性图书”，作为一个 基本部类，置于最后。 22个大 基本部类，置于最后。在此基础上扩展为 22个大 类。 标记符号采用拉丁字母与阿拉伯数字相结合的混 合号码制。 合号码制。
名词解释(信息检索2017)
1、信息检索：将信息按一定的方式组织和存储起来，并根据用户需要找出相关文献的过程。
其中包括存与取两个环节，存即信息存储，是对信息进行收集、标引、描述、及组织，并对其特征化表达集加以整序，形成信息检索工具或检索系统的过程。
取即信息查找，是通过某种查询机制从检索工具或检索系统中查找出用户所需的特定信息或获取其线索的过程。
2、查全率：是指检出的相关文献量与检索系统中相关文献总量的比率，是衡量信息检索系统检出相关文献能力的尺度，可用下面的公式表示：查全率=（检出相关文献量/系统中相关文献总量）*100%3、查准率：是指检出的相关文献量与检出文献总量的比率，是衡量信息检索系统精确度的尺度，可用以下公式表示：查准率=（检出相关文献量/检出文献总量）*100%4、漏检率：是指漏检相关文献量与在检索系统中相关文献总量的比率，是衡量信息检索系统漏检文献的尺度，可用下面的公式表示：漏检率=（漏检相关文献量/系统中相关文献总量）*100%5、跨库检索：可同时检索多个平台上的多种资源，输入一个检索式，便可以看到多个数据库的查询结果。
6、单库检索：在选定的单一数据库中进行检索。
7、经典论文优先：被引用数比较多，或者文章发表在档次比较高的杂志上等经典的、有价值的文献优先排在前面。
8、相关度优先：和查询的条件内容最相关的文献优先排在前面。
9、最新论文优先：发表时间比较新的文献优先排在前面。
10、精确匹配：检索结果中包含与检索词完全相同的词语11、模糊匹配：检索结果包含检索词或检索词中的词素12、顺查法是根据有关课题的起始年代利用选定的检索工具由远及近的进行逐年查找。
13、倒查法从最新时间查找起，直到满足检索要求为止。
14、抽查法是针对有关学科的发展特点，抽查某些特定时期的文献信息。
15、二次检索是指在前一次检索结果的范围内，继续进行检索。
16、定题检索SDI (selective dissemination of information)查找有关特定主题最新信息的检索。
信息检索概念及分类
信息检索概念及分类
一、概念
信息检索（Information Retrieval）是用户进行信息查询和获取的主要方式，是查找信息的方法和手段。
狭义的信息检索仅指信息查询（Information Search）。
即用户根据需要，采用一定的方法，借助检索工具，从信息集合中找出所需要信息的查找过程。
广义的信息检索是信息按一定的方式进行加工、整理、组织并存储起来，再根据信息用户特定的需要将相关信息准确的查找出来的过程。
又称信息的存储与检索。
一般情况下，信息检索指的就是广义的信息检索。
二、分类
（一）按存储与检索对象划分，信息检索可以分为：
文献检索
数据检索
事实检索
以上三种信息检索类型的主要区别在于：数据检索和事实检索是要检索出包含在文献中的信息本身，而文献检索则检索出包含所需要信息的文献即可。
（二）按存储的载体和实现查找的技术手段为标准划分：
手工检索
机械检索
计算机检索
其中发展比较迅速的计算机检索是“网络信息检索”，
也即网络信息搜索，是指互联网用户在网络终端，通过特定的网络搜索工具或是通过浏览的方式，查找并获取信息的行为。
（三）按检索途径划分：
直接检索
间接检索。
信息检索 ppt课件
详细描述
社交网络信息检索技术主要针对社交网络中 海量、动态更新的信息进行处理和检索。特 点包括实时性、个性化和社会化等。同时， 也面临一些挑战，如信息过载、隐私保护等
。
案例四：社交网络信息检索技术实践分享
总结词
社交网络信息检索技术的创新与应用
详细描述
介绍一些创新性的社交网络信息检索技术，如基于内 容的推荐算法、情感分析技术等。同时，分享一些成 功应用案例，如微博搜索、微信小程序等，说明这些 技术在社交网络中的实际应用和效果。
云服务和移动化 借助云服务和移动通信技术，实 现信息检索服务的移动化和云端 化，方便用户随时随地获取信息 。
个性化推荐和定制化服务 通过数据分析和挖掘，实现个性 化推荐和定制化服务，满足用户 多样化的信息需求。
多模态信息检索 融合文本、图像、音频和视频等 多种类型的信息，实现多模态信 息检索，提高信息检索的全面性 和多样性。
04
信息检索的应用领域
搜索引擎
搜索结果相关性
提高搜索结果与用户查询的关联 度，减少无关信息的展现。
语义分析和理解
对用户查询进行深度解析，识别关 键词的语义，提高搜索的准确性。
实时更新
对互联网上的新信息进行实时跟踪 和更新，确保用户获取最新、最相 关的信息。
数字图书馆
资源数字化
将传统图书馆的资源进行数字化 处理，方便用户在线阅读和下载
关联规则挖掘
挖掘信息之间的关联规则，帮 助用户发现隐藏的信息需求。
信息检索的评价指标
查全率
评估检索系统找全满足用户需求的信息的能 力。
响应时间
评估检索系统响应用户请求的速度。
查准率
评估检索系统找准满足用户需求的信息的能 力。
信息检索
专业科训信息检索（Information Retrieval）是指信息按一定的方式组织起来，并根据信息用户的需要找出有关的信息的过程和技术。
狭义的信息检索就是信息检索过程的后半部分，即从信息集合中找出所需要的信息的过程，也就是我们常说的信息查寻（Information Search 或Information Seek）。
信息检索有广义和狭义的之分。
广义的信息检索全称为“信息存储与检索”，是指将信息按一定的方式组织和存储起来，并根据用户的需要找出有关信息的过程。
狭义的信息检索为“信息存储与检索”的后半部分，通常称为“信息查找”或“信息搜索”，是指从信息集合中找出用户所需要的有关信息的过程。
狭义的信息检索包括3个方面的含义：了解用户的信息需求、信息检索的技术或方法、满足信息用户的需求。
一·按存储与检索对象划分，信息检索可以分为：1·文献检索·2数据检索 3·事实检索以上三种信息检索类型的主要区别在于：数据检索和事实检索是要检索出包含在文献中的信息本身，而文献检索则检索出包含所需要信息的文献即可。
二·按存储的载体和实现查找的技术手段为标准划分：1·手工检索 2·机械检索 3·计算机检索其中现在发展比较迅速的计算机检索是“网络信息检索”，也即网络信息搜索，是指互联网用户在网络终端，通过特定的网络搜索工具或是通过浏览的方式，查找并获取信息的行为。
按检索途径划分：（1）直接检索，（2）间接检索三·检索方法信息检索方法包括：普通法、追溯法和分段法。
1.普通法是利用书目、文摘、索引等检索工具进行文献资料查找的方法。
运用这种方法的关键在于熟悉各种检索工具的性质、特点和查找过程，从不同角度查找。
普通法又可分为顺检法和倒检法。
顺检法是从过去到现在按时间顺序检索，费用多、效率低；倒检法是逆时间顺序从近期向远期检索，它强调近期资料，重视当前的信息，主动性效果较好。
信息检索 第二讲 信息检索概述
通过分析信息存储和检索的全过程可以看出检索语言
大致有以下四个主要的功能：
对文献的情报信息内容及其外表特征加以规范化的标引；
对内容相同及相关的文献信息加以集中或揭示其相关性；
可使文献信息的存储集中化、系统化、组织化，便于检
索者按一定的排列秩序进行有序化检索；
便于将标引用语和检索用语进行相符性比较。
科性质进行分类和系统排列 。
特点：能集中体现学科的系统性，反映事物的
从属、源生关系，便于按学科门类进行族姓检
索。
（1）分类语言
按照分类方式的不同：
混合分类语言 体系分类语言 分类语言
体系分类法是基于概念
的划分和概括，以学科 分类为基础，把概括文
献内容与事物的各种类
目组成一层层隶属、详 细列举的等级结构体系。
文献检索
事实检索
数据检索
7
3.信息检索的类型
文献检索。以文献或其索引、文摘为检索对象， 目的是核实已知文献的不确切项目，如著者名、 年代、出处等，或查检某课题原始文献的线索 及它们的具有收藏情况。
文献检索是相关性检索，不直接回答用户所提 技术问题本身，只提供有关的文献供参考。
举例： “关于自动控制系统有些什么参考文献”
CALIS公共目录检索系统检索界面
读秀知识库检索界面
三、信息检索语言
1.检索语言的概念
2.信息检索语言的功能与作用
3.信息检索语言的类型
1.信息检索语言的概念
信息检索语言是一种专门的人工语言，又 称标引语言和索引语言，是信息系统中用 以描述信息的内容及外表特征和检索者表 达检索提问的语言，是两者相互沟通的共 同依据，是用于信息标引和检索提问的约 定语言。
信息检索
信息检索一、名词解释：1．信息检索：狭义的信息检索概念是指在信息的海洋中选取符合需要的信息的过程称为信息检索。
而如今发展为包括信息的储存、组织、查询、提取等多个工作过程，所以广义的信息检索又称为信息储存与检索。
2．CALIS：全称为中国高等教育文献保障系统（china academic library&information system），其联合目录数据库始建于1997年。
其资源类型包括原文、图片、阴文、文摘、馆藏、相关文献等；育种覆盖中文、英语和日语。
3．引文索引：利用文献引证关系检索相关文献的索引。
引文索引以某一文献(包括作者、题名、发表年份、出处等基本数据)作为标目,标目下著录引用或参考过该文献的全部文献及出处。
它主要供用户从被引文献查找引用文献。
4．截词检索：截词检索是预防漏检提高查全率的一种常用检索技术，大多数系统都提供截词检索的功能。
截词是指在检索词的合适位置进行截断，然后使用截词符进行处理，这样既可节省输入的字符数目，又可达到较高的查全率。
尤其在西文检索系统中，使用截词符处理自由词，对提高查全率的效果非常显著。
5．科技查新：科技查新是文献检索和情报调研相结合的情报研究工作，它以文献为基础，以文献检索和情报调研为手段，以检出结果为依据，通过综合分析，对查新项目的新颖性进行情报学审查，写出有依据、有分析、有对比、有结论的查新报告。
二、填空1．文献按内容层次可分为：一次文献、二次文献和三次文献。
2．计算机信息技术中常用的检索技术是：布尔逻辑检索、截词检索、限制检索、词位检索。
3．信息素质的内涵包括：信息意识、信息技能和信息道德。
4．SCI是什么的缩写：科学引文索引（science citation index）。
5．位置算符W：这个算符表示其两侧的检索词必须紧密相连，除空格和标点符号外，不得插入其他词或字母，两词的词序不可以颠倒，3N：此算符两侧的检索词之间允许间隔最多3个其他词或字母，且两者词序可颠倒。
第二讲：信息检索基础知识与技巧
图形表示：
5各种不同的运算符 5.1布尔逻辑运算符
①逻辑与 常用表示符号： AND 或 * 含义：检出文献中必须同时包含被其连接的所 有词或词组。 作用：缩小检索范围，减少命中文献量，提高 检索结果的查准率。
5 各种不同的运算符 5.1布尔逻辑运算符
逻辑“与”应用举例
查找干旱对水稻基因表达影响方面的文章： 干旱AND 水稻AND 基因表达
O
P Q R S
数理科学和化学
天文学、地球科学 生物科学 医药、卫生 农业科学
G H I J K
T U V X Z
工业技术 交通运输 航空、航天 环境科学、安全科学 综合性图书
语言、文字 文学 艺术 历史、地理
《中图法》结构示意图
大多数图书馆的索书号由中图法的分类号和著者号两部分 构成。索书号是确定一本图书所在架位的依据。了解了索 书号，就能准确迅速地找到自己需要的图书。
5 各种不同的运算符 5.2 截词符
② 前截断 又称左截断，截词符放在被截词的左边。例如 输入*magnetic,可检索出： electro-magnetic, electromagnetic等。
5 各种不同的运算符 5.2 截词符
③ 中间截断 在检索词中间嵌入截断符号，允许检索词中间 有若干形式的变化。主要解决一些英美拼写不 同，单复数形式不同的词的输入。 如：输入wom *n 可检出： woman、women 输入defen * e 可检出： defence、defense
5 各种不同的运算符 5.1布尔逻辑运算符
优先处理算符（） 在实际检索中，有时要调整逻辑运算符的运算 顺序，使某些算符优先进行逻辑匹配。用（） 表示，它不是布尔逻辑算符，但常与布尔逻辑 运算符搭配使用。 用法：优先对（）内的算符进行逻辑运算。
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信息检索的概念
信息检索的概念
信息检索是指通过计算机技术和信息学方法，从大量的文本、图像、
音频等数据中，按照用户需求进行全文搜索和过滤，获取与需求相关
的信息的过程。
它是一种通过计算机技术实现对大量文本信息进行搜
索和管理的方法，是人们在海量信息中寻找所需信息的重要工具。
一、信息检索的基本概念
1.1 信息检索系统
信息检索系统是指利用计算机技术和各种数据库，为用户提供全面、
准确、及时的文献资料查询服务。
它包括用户接口、数据库管理系统、检索引擎等组成部分。
1.2 检索词
检索词是指用于描述所要查找的主题或内容的关键词。
它可以是单个
单词或短语，并且必须与所要查找的主题或内容相关。
1.3 查询语言
查询语言是指用户在进行搜索时使用的语言。
它可以是自然语言，也
可以是专业性较强的查询语言。
1.4 检索结果
检索结果是指根据用户输入的关键词，在数据库中查找到与之相关联
文献资料，并将其按照一定顺序呈现给用户。
二、信息检索技术
2.1 文本检索技术
文本检索技术是信息检索中最常用的一种技术。
它通过对文本内容进
行分析和处理，提取关键词并建立索引，实现全文搜索和过滤。
2.2 图像检索技术
图像检索技术是指通过计算机视觉和图像处理技术，对图像进行分析
和处理，提取特征信息，并建立相应的索引，实现图像的搜索和管理。
2.3 音频检索技术
音频检索技术是指通过数字信号处理、模式识别等方法对音频进行分
析和处理，提取特征信息，并建立相应的索引，实现音频的搜索和管理。
三、信息检索系统的构成
3.1 用户接口
用户接口是指用户与信息检索系统之间进行交互的界面。
它可以是命
令行界面、图形用户界面或Web界面等形式。
3.2 数据库管理系统
数据库管理系统是指用于存储、管理和维护各种文献资料数据库的软
件系统。
它包括数据库设计、数据存储、数据访问等功能模块。
3.3 检索引擎
检索引擎是信息检索系统中最核心的部分。
它负责将用户输入的查询
语句转换为机器可识别的语言，并在数据库中查找相关文献资料，最
终将检索结果呈现给用户。
3.4 索引库
索引库是指用于存储各种文献资料的索引信息的数据库。
它包括关键词、文档编号、出现位置等信息。
四、信息检索系统的应用
4.1 学术研究
信息检索系统在学术研究中有着广泛的应用。
它可以帮助学者快速获
取所需文献资料，并对其进行分析和处理，提高学术研究效率和质量。
4.2 商业应用
信息检索系统在商业领域中也有着重要的应用。
它可以帮助企业快速
获取市场信息、竞争情报等，并根据这些信息制定相应的营销策略和
决策。
4.3 社会服务
信息检索系统还可以为社会提供各种服务。
例如，医学领域中的诊断
支持系统、法律领域中的法律案例检索系统等。
五、总结
通过以上内容可以看出，信息检索是一种非常重要的技术和工具。
它
通过计算机技术和信息学方法，实现对大量文本、图像、音频等数据
进行搜索和管理，为人们获取所需信息提供了便利。
同时，信息检索
系统也有着广泛的应用领域，包括学术研究、商业应用和社会服务等。