层次分析法的基本思想

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层次分析法

层次分析法

一、层次分析法内涵层次分析法(Analytic Hierarchy Process简称AHP)是20世纪70年代初美国运筹学家萨蒂教授提出的一种层次权重决策分析方法,在分析问题的过程中将定性分析与定量分析相结合,找出影响决策的关键性因素,并将因素尽可能的量化形成指标,以达到复杂问题简单化的目的,最终根据数据配合指标做出选择。

层次分析法基本思想是将复杂的决策系统分为N层及M个指标,对每一层及其指标分析判断,这些指标之间存在着相互制约、相互影响的关系,而这每一个指标并不是处于同等重要的地位,则要对其进行重要性排位,列出权重,通过逐层计算比较各种关联指标的权重为决策提供定量的依据。

层次分析法是一种将定性分析与定量分析相结合的方法,先进行定性描述,相关专家凭借其经验及专业知识对其打分得到定量化得指标权重,结合案例可以得出有价值的定性结论。

其局限性在于权重是凭借专家人为的进行设置,未必完全的符合最优化的要求。

由于它在处理复杂的决策问题上的实用性和有效性,很快在世界范围得到重视。

它的应用已遍及经济计划和管理、能源政策和分配、行为科学、军事指挥、运输、农业、教育、人才、医疗和环境等领域。

层次分析法的基本思路与人对一个复杂的决策问题的思维、判断过程大体上是一样的。

不妨用假期旅游为例:假如有3个旅游胜地A、B、C供你选择,你会根据诸如景色、费用和居住、饮食、旅途条件等一些准则去反复比较这3个候选地点.首先,你会确定这些准则在你的心目中各占多大比重,如果你经济宽绰、醉心旅游,自然分别看重景色条件,而平素俭朴或手头拮据的人则会优先考虑费用,中老年旅游者还会对居住、饮食等条件寄以较大关注。

其次,你会就每一个准则将3个地点进行对比,譬如A景色最好,B次之;B费用最低,C次之;C居住等条件较好等等。

最后,你要将这两个层次的比较判断进行综合,在A、B、C中确定哪个作为最佳地点。

二、层次分析法的基本步骤1、建立层次结构模型。

在深入分析实际问题的基础上,将有关的各个因素按照不同属性自上而下地分解成若干层次,同一层的诸因素从属于上一层的因素或对上层因素有影响,同时又支配下一层的因素或受到下层因素的作用。

层次分析法的基本思想与实际应用

层次分析法的基本思想与实际应用
参考文献 l王红.李明珍.高校罔招馆中义电子图书发展研究. 图书馆学刊。2007(16) 2工槐深.电子资源采购的特点与应遵龋的娅则探析. 现代情搬,20D7(10) 3庸杰波,网络环境下高校图书馆电子罔转喇务.农业 网络信息,2007(10)
(责任编辑:卢ijIi芳)
113
2008年12月
情报探索
Fl O.0774 0.5816 O.3090
F2 O.2518 O.4286 O.1428
F, O.0439
O.4 D.4
L O.6269 0.088 06694
综合评价总排序
O.2256 0.4968

O.1095 O.4286
0.2
O.2426
0.2775
方法和决策依据,而且它还可以在公司财务分析、产 品生命周期选择等许多领域得到广泛应用。由于篇 幅所限,笔者不再一一举例演示。希望读者能举一反 三在实际工作中加以应用。
1,5
1,7
I,9
估时。需要从创业者素质、市场潜力、产品技术、公司 管理、财务、国家政策环境等方面对投资项目进行综
对于所选定的备选项目的评价指标。根据上述 内容可以分析出各评价指标的荤要程度.两两比较
合评价。其目标的选择是一个多口标、多层次、结构复
得到准则层判断矩阵(如表2所示)。
杂、因素众多的大系统,需要一种可将决策者的经验 予以量化,并可作定性和定量分析.对决策对象进行
第12期(总134朋)
们的莺量分别记为w。,w:,一,w。。现将每个物体的 重量两两进行比较如下:
若以矩阵来表示各物体的这种相互重量关系. 即
《…2/W:;娜叫 【wT/w, w./w2 : w,/w。 J 上面式子中,A称为判断矩阵。若取重量向量 W=『WI,W2,…,W。1T,则有:AW=n·W。这就是说,W 是判断矩阵A的特征向量,n是A的一个特征值。事 实上,根据线性代数知识,我们不难证明,n是矩阵A 的唯一非零的,也是最大的特征值.而w为其所对 应的特征向量。 上述事文提示我们,如果有一组物体,需要知道 它们的重量,而又没有衡器,那么我们就可以通过两 两比较它们的相互重量,得出每对物体重量比的判 断,从而构成判断矩阵;然后通过求解判断矩阵的最 大特征值入max和它所对应的特征向量.就可以得出 这一组物体的相对重量。我们可以将这一思路。应用 在实际工作中:对于一些无法测量的因素.只要引入 合理的标度,我们也可以川这种方法来度量各冈素 之间的相对晕要性,从而为有关决策提供依据。 2层次分析法在风险项目投资决策(与评价)中的 应用

层次分析法的基本思想与实际应用

层次分析法的基本思想与实际应用

1 王红 .李 明珍 . 校 图 书 馆 中 文 电 子 图 书 发 展 研 究 . 高
图 书 馆 学 刊 .0 7 1 ) 20 (6
2 王槐 深 . 子 资 源 采 购 的 特 点 与 应 遵 循 的 则 探 析 . 电 现 代 情 报 ,0 7 1 ) 0 (o
3 庸 杰 波 . 络 环 境 下 高 校 图 书 馆 电 子 图 书 8 务. 业 网 & 农
层 次分 析法 ( P AH )是美 国著 名运 筹 学 家 汤姆 斯 ・ 蒂 (h m s ・a t) 2 萨 T o e S ay 于 0世 纪 7 L 0年代 初提 出 的一 种层 次权 重决 策分析 方法 。 该 方 法 是 将 与决 策 有 关 的元 素 分 解 成 目标 、 效 果、 指标 等层 次 。 在 此基 础 之上 进行 定 性 和定 量分 并 析 , 用 较少 的定 量信 息使 决 策 的思 维过 程 数学 化 , 利 从 而 为多 目标 、多准则 或无 结 构 特性 的 复杂 决 策问 题 提供 简便 的决策 。 1 层 次分 析 法的基 本思 想和 方 法 11 层 次分析 法的基本 思路 和 步骤 . 层 次 分析 法 的基本 思 路是 将所 要 分析 的问题 层 次化 ; 根据 问题 的性 质 和所 要达 成 的 总 目标 , 问题 将 分 解 为不 同 的组成 因素 .并 按 照 这些 因素 间 的关联
提 出采 购建议 。
参 考 文 献
条 规定 : 般 情 况下 , 购买 数 据 库 应 有 存 档权 , 一 所 存 档 可 采 取 C US公 共 存 档 或 成 员 馆 自行 存 档 的 方 A 式。 此外 , 员馆 可通 过 以下两 种 方式或 其 中一种 方 成 式永 久使 用所 购买数 据库 : 1 访 问 C LS公 共存 档 () AI 或成 员馆 自己存档 的数 据 ;2 数 据库 提供 商 提供 永 () 久访 问 的权 限 。 ALS的这 一规 定 。 C I 很好 地解 决 了电 子 图书 的存档 问题 。 2 . 电子 图书采购 中注 意 的问题 .6 2 电 子 图 书 采 购 人 员 应 熟 悉 学 校 的 学 科 专 业 设

层次分析法的经典例子

层次分析法的经典例子

层次分析法的经典例子
层次分析法(AHP)是一种经典的决策分析方法,它可以帮助决策者在复杂的
环境中做出最佳决策。

它的基本思想是将复杂的决策问题分解成一系列的子问题,并对每个子问题进行分析,以便最终得出最佳决策。

层次分析法的经典例子是一个公司决定在哪里建立新的工厂。

首先,公司需要
确定建立新工厂的目标,例如,降低成本、提高效率、提高产品质量等。

然后,公司需要确定建立新工厂的基本要求,例如,地理位置、交通便利性、劳动力供应等。

接下来,公司需要确定建立新工厂的可行性,例如,财务可行性、技术可行性、环境可行性等。

最后,公司需要确定建立新工厂的最佳选择,例如,地理位置、交通便利性、劳动力供应等。

层次分析法可以帮助公司在复杂的环境中做出最佳决策。

它可以将复杂的决策
问题分解成一系列的子问题,并对每个子问题进行分析,以便最终得出最佳决策。

层次分析法的经典例子可以帮助公司在复杂的环境中做出最佳决策,从而提高公司的效率和竞争力。

层次分析法概述

层次分析法概述

层次分析法一、层次分析法概述层次分析法(Analytic Hierarchy Process )是美国运筹学家T. L. Saaty教授于20世纪70年代初期提出的一种简便、灵活而又实用的多方案或多目标的决策方法,它是一种定性和定量相结合的、系统化的、层次化的分析方法,是一种具有定性分析与定量分析相结合的决策方法,可将决策者对复杂对象的决策思维过程系统化、模型化、数量化。

其基本思想是通过分析复杂问题包含的各种因素及其相互关系,将问题所研究的全部元素按不同的层次进行分类,标出上一层与下层元素之间的联系,形成一个多层次结构。

在每一层次,均按某一准则对该层元素进行相对重要性判断,构造判断矩阵,并通过解矩阵特征值问题,确定元素的排序权重,最后再进一步计算出各层次元素对总目标的组合权重,为决策问题提供数量化的决策依据。

层次分析法特别适用于无结构问题的建模。

自1982年被介绍到我国以来,由于它在处理复杂的决策问题上的实用性和有效性,以及其系统灵活简洁的优点,迅速地在我国社会经济各个领域内,如能源系统分析、城市规划、经济管理、科研评价行为科学、军事指挥、运输、农业、教育、人才、医疗、环境保护、冲突求解及决策预报等领域得到了广泛的重视和应用。

二、层次分析法的基本思想基本思想层次分析法的采用先分解后综合的系统思想,整理、综合人们的主观判断,将所要分析的问题层次化,根据问题的性质和要达到的总目标,将问题分解成不同的组成因素,按照因素间的相互关系及隶属关系,将因素按不同层次聚集组合,形成一个多层分析结构模型,最终归结为最低层(方案、措施、指标等)、中间层(准则层)、最高层(总目标)。

把实际问题转化为分析同层因素间相对重要程度的权重值或相对优劣次序的问题,使定性分析与定量分析有机结合,实现定量化决策。

三、确定权重值的基本原理人们在进行社会、经济以及科学管理领域问题的系统分析中,面临的常常是一个相互关联、相互制约的众多因素构成的复杂而往往缺少定量数据的系统。

层次分析法的基本原理和步骤

层次分析法的基本原理和步骤

层次分析法的基本原理和步骤层次分析法(Analytic Hierarchy Process, AHP)是一种定量分析方法,用于多准则决策问题的分析和决策。

它的基本原理是将复杂的决策问题层次化,通过对准则和方案的比较与评价,得出优先级权重,进而得到最佳方案。

1.确定决策目标:确定决策问题的目标,明确要达到的结果。

2.构建层次结构:将决策问题分解成一个层次结构,包括目标层、准则层和方案层。

目标层表示最终要达到的目标,准则层表示影响目标实现的准则因素,方案层表示可供选择的决策方案。

3.构建判断矩阵:在准则层和方案层中,两两比较各个准则或方案之间的重要性或优劣程度。

根据专家判断或个人主观意见,使用尺度(1-9)对两两比较进行评分,构建判断矩阵。

4.计算准则权重:根据判断矩阵的评分,使用特征值法或最大特征向量法计算准则权重。

首先对判断矩阵的列向量进行归一化处理,然后计算归一化后的特征向量,最后将特征向量的元素相加,并按比例得到准则的权重。

5.一致性检验:通过计算一致性指标和一致性比率来检验判断矩阵的一致性。

一致性指标表示判断矩阵与一致性判断矩阵之间的差异程度,一致性比率表示判断矩阵的一致性程度。

如果一致性指标小于一定阈值,且一致性比率接近1,则认为判断矩阵具有满足一致性的权重。

6.计算方案权重:将计算得到的准则权重与判断矩阵相乘,计算每个方案的权重。

权重值越大,表示方案的优先级越高。

7.一致性检验:对方案权重进行一致性检验,与准则权重的一致性检验类似。

8.敏感性分析:通过增加或减少一些因素的权重,分析结果的稳定性和可靠性。

敏感性分析可以帮助决策者了解权重对决策结果的影响程度。

9.最终决策:根据方案的权重和准则的权重,对各个方案的优先级进行排序,选择权重最高的方案作为最终决策。

层次分析法的基本原理是将决策问题逐层分解,通过两两比较和权重计算,理性地确定各个因素的优先级和权重。

通过分析和评价不同方案,辅助决策者做出最佳选择。

层次分析法

层次分析法

层次分析法1. 简介层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)是一种常用的定性与定量相结合的多标准决策分析方法。

它由美国学者托马斯·L·萨亨于1970年提出,被广泛应用于各种决策问题中。

2. 原理层次分析法的基本思想是将复杂的决策问题分解为一系列具有层次结构的子问题,然后通过对这些子问题的比较与权重评估,最终得出整体问题的决策结果。

2.1 层次结构在层次分析法中,决策问题被组织成一个层次结构。

层次结构通常包括三个层次:目标层、准则层和方案层。

•目标层:表示决策问题的最终目标,通常只有一个。

•准则层:用于评价方案的一组准则,通常包括两个或更多的准则。

•方案层:表示可选择的方案,每个方案都和准则层有关联。

每个层次下面还可以有更多的子层次,形成一个完整的层次结构。

2.2 权重评估层次分析法通过对准则层的权重评估,来确定各个准则的重要性。

权重评估通常采用两两比较的方式,即对准则层中的两个准则进行比较,判断它们的相对重要性。

对两个准则的比较通常使用1至9的九分比较法,其中1表示相同重要性,3表示轻微重要性差异,5表示中等重要性差异,7表示强烈重要性差异,9表示极端重要性差异。

通过两两比较得到的比较矩阵可以利用特征向量法计算权重向量,从而确定准则层的权重。

2.3 方案评估在确定了准则层的权重后,可以利用这些权重对方案进行评估和排序。

通常使用两两比较法将方案与准则进行比较,得到方案层的比较矩阵。

然后,利用准则层的权重和方案层的比较矩阵计算加权矩阵,最终得到方案层的权重。

3. 应用场景层次分析法在各个领域中都有广泛的应用,尤其适用于以下情况:•多准则决策问题:当决策问题涉及到多个准则时,层次分析法可以帮助决策者合理权衡各个准则的重要性,从而做出最佳决策。

•项目评估与选择:当需要评估和选择多个候选项目时,层次分析法可以通过对项目的多个准则进行比较和权重评估,为项目选择提供科学依据。

层次分析法

层次分析法

层次分析法第一节思想和原理层次分析法是20世纪70年代由美国学者T. L. Satty最早提出的一种多目标评价决策方法。

它将决策者对复杂系统的评价决策思维过程数学化。

其基本思路是将复杂问题分解为若干层次(目标层、准则层、方案层)和若干要素(每层所包含的对象)并在各要素间进行简单的比较、判断和计算,以获得不同要素(指标或待选方案)的权重,最后通过加权求和作出最优方案的选择或最终权重的确定。

第二节模型与步骤结合实例说明用层次分析法求解决策问题的过程。

设某企业经过发展,有一笔利润资金,现在的问题是企业高层领导决定如何使用这笔资金。

可供选择的方案:●作为奖金发给员工;●扩建员工宿舍、食堂等福利设施;●用于员工技术培训和进修;●修建图书馆、俱乐部等;●引进新技术设备进行企业技术改造。

一、构造层次结构●使用这笔资金的最终目标是什么?●通过什么途径,从哪几个方面入手实现此目标(宏观层面的,指导性的)?●具体措施有哪些(微观层面的)?最高层次只有一个元素,它表示决策者所要达到的目标;中间层次一般为准则、子准则,表示衡量能否达到目标的判断准则;最低一层表示要选用的解决问题的各种措施、方案等。

层次之间元素的支配关系不一定是完全的。

二、构造判断矩阵建立层次结构以后,我们就可以通过两两比较同一层次元素相对于上一层次某元素的重要性,得出比较判断矩阵。

比如,当我们考虑方案层各元素,,,2,1,n j C j =相对于准则层元素,,,2,1,m k B k =的重要性时,得出的判断矩阵的形式为⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=nn n n n n k c c c c c c c c c B 212222111211, .,,2,1m k = 其中, ij c 为方案i C 与j C 相对于上层元素k B 的相对重要性的比较,其赋值规则为注:ij c 的取值可更加细化地取2,4,6,8或1/2,1/4,1/6,1/8.若判断矩阵满足条件: 1)0>ij c , 2)ji ij c c /1=, 3)kj ik ij c c c ⋅=,则称其为一致矩阵。

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层次分析法的基本思想
把复杂问题分解为若干层次,在最低层次通过两两对比得出各因素的比重,通过由低到高的层次分析,最后计算出各方案对总目标的权数,权数最大的方案便为最优方案。

层次分析的基本步骤1、明确问题—即弄清问题的范围,提出的具体要求、所包含的因素、各因素之间的相互联系。

2、建立层次结构模型
根据对问题的了解和初步分析,把问题中涉及到的因素,按相互之间的联系及其隶属关系,将因素按不同层次进行分类,按最高层、中间层和最低层的形式排列起来,形成一个多层次的结构模型。

3、构造判断矩阵从定性过渡到定量的重要环节,通过两两比较而得。

即在递层次结构的基础上,将逐层逐项进行两两比较,利用评分办法来比较它们的优劣,并根据一定的比率标度将判断定量化,并以矩阵的形式来表示,便形成判断矩阵A。

4、层次单排序(求解判断矩阵)判断矩阵中的元素aij是针对于上一层而言,进行的两两比较的评分数据,现在要把本层次所有各元素对上一层次来排出优劣顺序,因而需要进行层次单排序。

层次单排序就是计算每一个层次中各元素对于上一层次的重要性排序权重,即求出判断矩阵的最大特征根和相应的特征向量。

常用的方法有求和法、规范化求和法和方根法。

5、一致性检验由于判断矩阵的元素是根据经验判断确定的标度值,难免会出现片面性,为防止这种片面性导致的错误,需要对判断矩阵进行一致性检验。

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