主效应心理学
第三章_心理学实验设计
O1:
O2:
Ob1
Xb2
O3:
O21 O22 …. O2k
O4:
O41 O42 …. O4k
R R R R R R
Xa1Xb1 Xa1Xb2 Xa2Xb1 Xa2Xb2 Xa3Xb1 Xa3Xb2
O1 O2 O3 O4 O5 O6
Xb1
O11 O31 O12 O32 O1: …. O3: …. O1k O3k
X
表示事后回溯设计中的自变量，是研究者不能操纵或改变的
五、实验设计的基本术语
1、因素与水平
因素：自变量
可以是刺激变量，也可以是被试变量
水平：因素的特定值称为“水平”或称为“处理”
2、水平结合
或者一个处理结合
一个因素的某一水平与另一因素的某一水平的结合，成为一个水平结合，
例如：噪声强度两个水平：40分贝（A1）、60分贝（A2）;
可考察各个自变量对同一因变量的主要影响效应主效应可考察各个自变量交互作用对因变量的主要影响效应交互作用可考察一个自变量的各个水平在另一个因素的某个水平上的效应简单效应2完全随机化多因素设计模式a基本模式b数据的统计分析独立样本的多因素方差分析4随机化区组多因素实验设计a什么是随机化区组多因素实验设计在析因设计中还可以用一个组的被试去接受设计中每一种因素各个水平组合成的全部处理观测得到每个被试的全部反应分数就是一个区组至于哪个被试先接受哪一种实验处理则须用随机分配的方法来决定b基本模式c数据的统计分析随机化区组多因素方差分析重复测量的方差分析d优点a所需的被试人数少是完全随机化多因素设计中的一组b减少了个体差异5分区重复测量的多因素实验设计在析因实验设计中对被试的分配有时采用随机分配与重复测量相结合的方法即对一种或几种自变量用随机分配法而对其它自变量则用重复测量法这种综合分配的多因素实验设计被称为分区重复测量多因素实验设计多因素混合设计a基本模式a3b数据的统计分析采用重复测量的方差分析年龄组第一测试年第二测试年第三测试年交叉聚合实验设计p146148交叉聚合设计包括横断设计纵向设计和时间延迟设计推断年龄是发展的一个原因二准实验设计quasiexperimentaldesigns1单组准实验设计2多组准实验设计单组准实验设计1时间系列设计a设计模式
主效应和单独效应,回归系数
主效应和单独效应，回归系数
主效应和交互效应是统计学中常用的概念。
主效应是指自变量对因变量的影响，而单独效应则是指在控制其他变量的情况下，某个自变量对因变量的影响。
在回归分析中，回归系数表示自变量对因变量的影响程度，它衡量了自变量的变化对因变量的变化程度。
回归系数的正负表示自变量与因变量的正相关或负相关关系，而回归系数的大小则表示了自变量对因变量的影响程度。
主效应和单独效应在实际应用中非常重要。
主效应帮助我们理解自变量对因变量的整体影响，而单独效应则能够帮助我们理解在控制其他变量的情况下，某个自变量对因变量的独立影响。
这有助于我们更准确地理解自变量对因变量的影响，避免了其他变量的干扰。
在实际研究中，我们经常需要同时考虑主效应和单独效应，以全面地理解自变量对因变量的影响。
回归系数则是回归分析中的核心概念，它能够帮助我们量化自变量对因变量的影响程度。
通过回归系数，我们可以确定自变量对因变量的正向或负向影响，并且可以比较不同自变量对因变量的影响大小。
回归系数的显著性检验也能够帮助我们确定自变量对因变量的影响是否具有统计学意义。
总之，主效应和单独效应帮助我们理解自变量对因变量的影响，而回归系数则能够量化这种影响，帮助我们进行更深入的分析和理解。
在统计分析和实证研究中，这些概念都具有重要的意义。
心理学实验设计被试间设计与被试内设计
• 描述统计、相关分析（可忽略）、配对样本t检验结
果
• 实验组和控制组两组大鼠之间逃避潜伏期差异显著，
t=4.305，df=11，p=.001。同控制组大鼠（41s） 相比，实验组大鼠的逃. 避潜伏期（27s）较短。 29
• 不等组设计
➢ 重复实验处理的干扰（multiple-treatment interference） 。
.
11
典型的完全随机设计
• 模式： 实验组 R| T O
控制组 R| O
• 也称独立组设计（independent groups
design）
• 逻辑：
– 由于两组被试采用随机分派（R），两组在性
质上属相等组，因而两组间的任何差异都只能
– 无计划比较
•Univariate：Post hoc Multiple
.
22
被试间、被试内和混合设计
• 被试间（between-subjects design）
– 又称作组间设计（between-groups design）
– 被试间因素或被试间变量
• 被试内（within-subjects design）
– 又称作重复测量设计（repeated-measures design）或组 内设计（within-groups design）
第六讲 被试间和被试内设计
.
1
实验设计的基本术语
• 用来区别被试组或实验条件的维度叫因素
（factor），即自变量。
• 因素的特定值称作水平（level）或处理
（treatment）
• 水平结合（level combination）
心理学：实验心理学(题库版)
心理学：实验心理学（题库版）1、填空题变量是指在（）或（）可变的事物的（）。
在实验中实验者（）、（）的变量称为自变量；由操纵而引起的被试者的（）称为因变量。
正确答案：数量上、质量上、属性、所操纵的、对被试的反应产生影响（江南博哥）、自变量、某种特定反应2、名词解释次级内隐自尊效应正确答案：意指个体作出的判断通常是与个体的自尊密切相联的，都有维护和促进自尊的功能，但是，个体本身对此并没有明确的意识。
3、填空题反应时实验中有二个基本因变量，即（）和（）。
因此，反应时间实验中的一个突出问题就是（）它们之间的相互关系。
正确答案：速度、准确性、权衡4、填空题最能够最有效运用实验控制策略的是（）.正确答案：实验室实验5、名词解释被试内设计正确答案：指每一个被试都接受自变量的所有水平处理的设计。
被试内设计不但节省了被试人数，而且不同组的被试个体差异也得到了最好的控制。
被试内设计比被试间设计更有力，能更好的考察实验组和控制组之间的差异，这个优点使得许多研究者更倾向于使用被试内设计。
和被试间设计相反，被试内设计不会受到来自被试个体差异的困扰，但却必须面对实验处理之间相互污染的问题。
可以采用平衡技术来控制这些差异。
6、填空题斯腾伯格曾借助加因素法揭示了短时记忆信息提取过程的四个独立加工阶段，即刺激编码阶段、（）、（）和反应组织阶段。
正确答案：顺序比较阶段、决策阶段7、填空题脑磁图（简称MEG）的工作原理是：大脑工作时所形成的（），在头颅外表产生（），脑磁图通过捕捉这些（），便可反映大脑内部的神经活动。
正确答案：电流、感应磁场、极微弱的磁信号8、填空题社会测量设计的首要任务是（）.正确答案：确定测量标准9、填空题心理学上关于反应时间的研究可划分为两个时期。
第一时期称（），它是由唐德斯奠定基础的。
又称（）或唐德斯三成分说。
第二个时期称（），它是由斯顿伯格奠定基础的。
正确答案：减数法时期、唐德斯反应时ABC、加因素法时期10、单选使用直线内插法计算阈限的方法是（）A、极限法B、恒定刺激法C、阶梯法D、平均差误法正确答案：B11、名词解释直接验证正确答案：是一种对实验效度进行验证的方法，指在尽可能保持原实验方法的情况下在实际中重复实验。
101个心理学效应
101个心理学效应第一篇：101个心理学效应101个心理学效应1、阿基米德与酝酿效应不管是科学家还是一般人，在解决问题的过程中，我们都可以发现“把难题放在一边，放上一段时间，才能得到满意的答案”这一现象。
心理学家将其称为“酝酿效应”。
阿基米德发现浮力定律就是酝酿效应的经典故事。
日常生活中，我们常常会对一个难题束手无策，不知从何入手，这时思维就进入了“酝酿阶段”。
直到有一天，当我们抛开面前的问题去做其他的事情时，百思不得其解的答案却突然出现在我们面前，令我们忍不住发出类似阿基米德的惊叹，这时，“酝酿效应”就绽开了“思维之花”，结出了“答案之果”。
古代诗词说“山重水复疑无路，柳暗花明又一村”正是这一心理的写照。
心理学家认为，酝酿过程中，存在潜在的意识层面推理，储存在记忆里的相关信息在潜意识里组合，人们之所以在休息的时候突然找到答案，是因为个体消除了前期的心理紧张，忘记了个体前面不正确的、导致僵局的思路，具有了创造性的思维状态。
因此，如果你面临一个难题，不妨先把它放在一边，去和朋友散步、喝茶，或许答案真的会“踏破铁鞋无觅处，得来全不费功夫”。
2、阿伦森效应阿伦森效应是指人们最喜欢那些对自己的喜欢、奖励、赞扬不断增加的人或物，最不喜欢那些显得不断减少的人或物。
阿伦森效应的实验：阿伦森效应的实验是将实验人分4组对某一人给予不同的评价，借以观察某人对哪一组最具好感。
第一组始终对之褒扬有加，第二组始终对之贬损否定，第三组先褒后贬，第四组先贬后褒。
此实验对数十人进行过后，发现绝大部分人对第四组最具好感，而对第三组最为反感。
阿伦森效应的启示：阿伦森效应提醒人们，在日常工作与生活中，应该尽力避免由于自己的表现不当所造成的他人对自己印象不良方向的逆转。
同样，它也提醒我们在形成对别人的印象过程中，要避免受它的影响而形成错误的态度。
阿伦森效应的举例：有效利用在宿舍楼的后面，停放着一部烂汽车，大院里的孩子们每当晚上7点时，便攀上车厢蹦跳，嘭嘭之声震耳欲聋，大人们越管，众孩童蹦得越欢，见者无奈。
实验心理学考点整理(含5年内真题)
名词解释1.因素型实验：含义：即为探明所要研究的行为产生的主要原因而进行的实验。
也叫“什么型”实验，“定性实验”或者“探索性实验”程序：控制其他因素，突出其中一个因素，探索此因素与所研究心理现象有无关系。
然后再突出另一个因素，逐个探索，系统探明所影响的因素。
2.函数型实验：含义：指研究各种因素怎样影响行为的实验，试图确定研究条件和行为之间的函数关系，也叫作“怎样型”实验，“定量实验”或者“假设验证实验”。
特点：对自变量进行大范围的量化操纵，观察因变量随自变量发生什么样的变化，确定二者的函数关系。
3.操作定义：是指用可感知、度量的事物事件、现象和方法对变量或指标作出具体的界定、说明。
作出操作定义的过程就是将变量的抽象陈述转化为具体的操作陈述的过程。
4.天花板效应：由于实验任务过于简单，导致在自变量的不同水平下，被试都获得很好的结果，且结果没有什么差别。
5.地板效应：由于研究者要求被试完成的任务过于困难，导致在自变量的不同水平下，被试都获得很差的结果，且结果没有什么差别。
6.实验者效应（罗森塔尔效应/皮格马利翁效应/汉斯效应）：指实验者有意无意通过各种表情、动作、言语将预期的要求给被试所造成的使实验结果有利于实验假设的效应。
7.要求特征：在实验过程中，被试会自发地对主试的实验产生某种假设，然后它们会以满足该假设的方式做出反应。
8.霍桑效应：是指主试和被试的人际关系影响实验效果的效应，人们由于受到额外的关注而引起绩效或努力上升。
9.安慰剂效应：是由暗示引起的被试行为向暗示方向发展的效应，如病人虽然获得无效的治疗，但却“预料”或“相信”治疗有效，而让病患症状得到舒缓的现象。
10.双盲程序/双盲法：被试和实验者都不知道当下进行的实验目的和假设。
11 单盲实验：被试不知道其接受的是何种处理的一种实验12.实验效度分类（1）构想效度指某项研究理论构思的逻辑合理性，以及把抽象的理论转化为操作定义的恰当程度。
影响因素：理论概念是否模糊、思路逻辑是否混乱，设计到选题、假设、研究框架等单一方法和操作引起偏差，如状态焦虑、特质焦虑。
实验心理学期末知识点整理
实验心理学期末知识点整理必考考点挑选题反应性：观看过程中参与者的反应要求特征：导致被试推测实验目的或实验者期望的一些实用线索社会惰化列联研究决策标准感觉性差不阈限：是指刚才能引起差不感受的刺激间的最小差不。
操作性定义：有50%的实验次数能引起反应的刺激值别确信间距韦伯定律最小可觉差JND：相距为一具差不阈限的两个刺激之间的差不所引起的内部感受费希纳定律：相信所有的最小可觉差都会产生相同的感受增加，想做比例量表，事实上是顺序量表。
史蒂文斯定律盲视：描述被试别承认故意识知觉时其盲点具有知觉能力客观阈限、主观阈限会聚操作SOA 提示-刺激间隔心理别应期别对称迁移等于连续效应阻滞实验消退对偶联合回顾前摄干扰量表衰减效应被试变量天生的（年龄、性不、种族）社会引起的（社会阶层、宗教、居住区）疾病有关的（肢体残缺、智力低下、脑外伤、灾害后果）简答题阈限：我们能别能讲乙的听觉更敏锐一些？也许甲乙都有着同等的听觉感觉性，然而他们推断是否听见声音的标准别一样。
乙可能比较冒进，只要听见大概有声音就讲“有人敲门”；甲可能比较保守，除非有百分百的把握否则就会讲“没听到”。
操作性定义的优缺点：优点：1.它有利于提高研究的客观性，将抽象的概念转换成可观测、可检验的项目 2.又处于研究假设的检验缺点：往往只能涉及变量的少数特征，具有明显的排他性，难以表达完整意义。
实验设计别同情绪关于别同情绪内容材料的经历效果？两个自变量各三个水平经历效果再认的经历数啥实验设计、自变量、因变量、操纵变量、办法，实验程序，实验预期结论现成的实验讲出自变量因变量操纵变量有哪些三阶交互作用主效应，有效应，无效应的条件拉丁方设计观看与相关Naturalistic observationBasic research：Has no immediate practical goal.Applied research：Aims at solving a specific problem.Reactivity（反应性）?Participants’ reaction to being observed 被试关于被观看时做出的反应无干扰观看与无干扰测量之间的关键区不在于是否被试与研究者在同一时刻处在同一地方。
心理学常用效应量
2 2⎤ ⎡ (n − 1) s1 + (n2 − 1) s2 =⎢ 1 ⎥ n1 + n2 ⎢ ⎥ ⎣ ⎦
1
2
(3)
就是 Cohen (1969)的 d 值。 Cohen 的 d 有两种解释。一是实验组均值位 于控制组的相对位置 ( 百分等级 ), 二是两组分布 不重叠的程度。 Cohen (1969)提出 , d=0.2、 d=0.5 和 d=0.8 分别对应于小、中、大的效应量 , 这三 个效应量对应的 “ 实验组均值在控制组的百分等 级 ”分别为 58%、69%和 79%, “两组分布不重叠的 比例 ”分别为 14.7%、 33.0%和 47.4%。 但是 , Cohen 也指出不可盲目使用这一标准 , 如果把它严格当 成像显著性的 0.05 临界值那样, 我们又愚蠢的使用 了另一套测量标准(参见 Thompson, 2001), 因为在 某些专业领域 ( 如医学 ), 有时即使是非常小的效应 量也是很重要的, 所以建议对效应量大小的解释最 好还是参照以往的研究成果或实际情况进行。 (2) Hedges 的 g 值 上面第二种方法对应的两组差异的效应量为
由上面第三种方法可以得到两组差异的一个 效应量为
Δ = ( y1 − y2 ) s2
称为 Glass 的 Δ 值。
(8)
对于常见的实验组控制组两组比较 , 通常用 控制组的标准差作为 Δ 值的分母。一般在有明显 的控制组存在且控制组的样本容量比较大 , 以及 实验组与控制组的条件差异比较大时才会使用 Δ 值 (Rosenthal, 1991)。因为实验组的均值和标准差 会受到实验处理的影响 , 但控制组的标准差却不 会 , 因此它更能代表总体标准差 (Vacha-Haase & Thompson, 2004) 。不过 , 当方差不同质时 , 把控 制组的标准差作为分母并非唯一的选择 , 研究者 可以根据实际需要去选择一种认为最重要的组的 标 准 差 作 为 线 性 对 比 的 分 母 (Glass, McGaw, & Smith, 1981)。 上述三种效应量在大样本研究时一般相差很 小 (Rosnow & Rosenthal, 2003)。对于小样本 , d 会 严重高估 δ, Hedges 和 Olkin (1985)提出用 c(m)=
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关于"主效应"，它可以指不同的概念，取决于具体的上下文，因此在心理学中可能有不同的用法。
以下是一些可能与心理学相关的"主效应" 的概念：
1. 主效应（主要效应）：在实验设计中，主效应是指研究人员主要关注的自变量对因变量的直接影响。
这通常是通过对实验条件进行控制来观察的效应。
2. 主效应模型：在心理学中，主效应模型是一种用于解释多因素实验中因变量变化的模型。
它描述了每个自变量对因变量的独立影响，而不考虑它们之间的交互作用。
3. 主效应假说：在一些研究中，主效应假说可能是指研究者认为某个特定自变量对因变量有主要影响的假设。
请提供更多上下文或具体背景，以便我能够更准确地回答你关于"主效应" 的问题。