湍流及气动噪声仿真培训

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气动噪声模型使用指南

气动噪声模型使用指南

ANSYS Fluent气动噪声模型使用指南ANSYS Fluent气动噪声模型使用指南 (1)1 ANSYS Fluent的气动噪声模型特点介绍 (1)1.1C A A(直接模拟模型) (1)1.2A c o u s t i c A n a l o g y M o d e l i n g(声比拟模型) (2)1.3B r o a d b a n d(宽频噪声模型) (2)2 ANSYS Fluent的气动噪声模型设置 (4)2.1B r o a d b a n d(宽频噪声模型) (4)2.2F-W-H(声比拟模型) (7)2.3C A A(直接模拟模型) (16)3 ANSYS Fluent气动噪声测试案例 (22)3.1圆柱绕流 (22)3.2跨音速空腔流动 (26)3.3跨音速翼型绕流 (31)1 ANSYS Fluent的气动噪声模型特点介绍1.1C A A(直接模拟模型)ANSYS Fluent中的CAA方法可以通过求解流体动力学方程直接得到声波的产生和繁殖现象。

声波的预测需要控制方程时间精度的解,而且,CAA方法需要ANSYS Fluent通过求解非稳态N-S方程(如DNS)、非稳态雷诺平均RANS方程以及在分离涡DES和大涡LES 模拟中用到的滤波方程,精确模拟粘性效应和湍流效应。

CAA方法需要高精度的数值求解方法、非常精细的网格以及声波非反射边界条件,因此计算代价较高。

如果要计算远场噪声(比如几百倍的机翼弦长远处的噪声传播),CAA方法则需要超大规模并行计算支持;但是如果计算近场噪声(比如,机身表面的APU、空穴、微小部件扰动噪声),CAA方法是容易可行的。

在大多包含近场噪声的计算中,由于局部压力波动导致的噪声是可以通过ANSYS Fluent准确模拟的。

既然CAA方法直接求解声波传播,那么需要求解可压缩的控制方程(如雷诺平均方程、可压缩的LES大涡模拟的滤波方程)。

当流动速度较低或亚音速流动时,而且近场中的噪声源主要由局部压力波动构成,则可以使用不可压缩流动。

2023 年湍流与噪声和 CFD 方法暑期高级讲习班 会议手册说明书

2023 年湍流与噪声和 CFD 方法暑期高级讲习班 会议手册说明书

2023年湍流与噪声和CFD方法暑期高级讲习班2023 Advanced Summer Program on Turbulence,Noise and CFD Methods会议手册时间:2023年7月28至8月5日地点:香港科技大学主办单位:中国空气动力学会承办单位:香港科技大学(HKUST)上海大学南方科技大学复旦大学中国空气动力学会CFD专委会中国空气动力学会低跨超专委会上海市应用数学和力学研究所上海市力学信息学前沿科学基地上海市能源工程力学重点实验室粤港澳数据驱动下的流体力学与工程应用联合实验室中国航空学会航空声学分会协办单位:《空气动力学学报》《实验流体力学》《Advances in Aerodynamics》二零二三年七月二十六日2023年湍流与噪声和CFD方法暑期高级讲习班为了促进流体力学与空气动力学的发展、推动学术交流与合作、培育培养优秀人才,助力解决流体力学与空气动力学等相关领域“卡脖子”技术,经中国空气动力学会批准,2023年湍流与噪声和CFD 方法暑期高级讲习班将于2023年7月28日至8月5日在香港科技大学(HKUST)举行。

会议邀请内地与香港地区在湍流、噪声和CFD方法等方面的专家学者、青年学者为讲习班授课。

现诚邀内地与港澳台地区研究生、工程师、相关领域专家学者以及高年级本科生参会。

本次讲习班由中国空气动力学会主办,香港科技大学(HKUST)、上海大学、南方科技大学、复旦大学、中国空气动力学会CFD专委会、中国空气动力学会低跨超专委会、上海市应用数学和力学研究所、上海市力学信息学前沿科学基地、上海市能源工程力学重点实验室、粤港澳数据驱动下的流体力学与工程应用联合实验室等单位承办。

本次讲习班采用线上线下同时进行的方式,其中线上使用腾讯会议App进行直播,会议号码:964-8147-9182,也可直接扫描下面的二维码参会:2023年湍流与噪声和CFD方法暑期高级讲习班专家报告日程安排报告安排以专家自选日程排列,不分先后次序,后续如有变动以最终表格为准。

风力涡轮机叶片气动噪声的数值模拟

风力涡轮机叶片气动噪声的数值模拟

风力涡轮机叶片气动噪声的数值模拟一、风力涡轮机叶片气动噪声的数值模拟概述风力涡轮机作为可再生能源领域的重要技术之一,其效率和性能直接影响到能源的转换效率和经济效益。

在风力涡轮机的运行过程中,叶片的气动噪声是一个不可忽视的问题,它不仅影响周围环境的声学舒适度,还可能对机器的长期运行造成不利影响。

因此,对风力涡轮机叶片气动噪声进行数值模拟,以预测和降低噪声,具有重要的实际意义。

1.1 风力涡轮机叶片气动噪声的数值模拟的重要性数值模拟作为一种高效、低成本的研究手段,可以对风力涡轮机叶片在不同工况下的气动噪声进行预测和分析。

通过数值模拟,可以深入理解噪声产生的机理,为叶片设计优化提供理论依据。

1.2 风力涡轮机叶片气动噪声的数值模拟的研究现状目前,气动噪声的数值模拟主要采用计算流体动力学(CFD)和声学模拟相结合的方法。

CFD用于模拟叶片周围的流场,而声学模拟则用于预测由此产生的噪声。

随着计算机技术的发展,数值模拟的精度和效率不断提高,已经成为风力涡轮机叶片气动噪声研究的重要工具。

二、风力涡轮机叶片气动噪声数值模拟的理论基础2.1 气动噪声产生的机理气动噪声是由流体与固体表面相互作用产生的,其主要来源包括叶片表面的压力波动、尾迹涡流的脱落以及叶片与周围空气的湍流相互作用等。

这些因素共同作用,导致声波的辐射。

2.2 数值模拟方法数值模拟通常采用有限体积法(FVM)或有限元法(FEM)来离散控制方程,通过求解Navier-Stokes方程来模拟流场。

对于声学模拟,可以采用声学类比法(ANA)或直接求解声波方程的方法。

2.3 边界条件和模拟参数在进行数值模拟时,需要合理设置边界条件,包括入口和出口的流动条件、叶片表面的无滑移条件以及远场的辐射条件等。

此外,模拟参数的选择,如时间步长、网格密度等,也对模拟结果的准确性有重要影响。

三、风力涡轮机叶片气动噪声数值模拟的关键技术3.1 网格生成技术网格生成是数值模拟的第一步,它直接影响到模拟的精度和效率。

2024年GTCOOL培训教程V62

2024年GTCOOL培训教程V62

GTCOOL培训教程V62一、引言GTCOOL培训教程V62是一款针对我国高校及科研院所推出的专业计算流体力学(CFD)软件教程。

本教程旨在帮助用户掌握GTCOOL软件的基本操作、模型构建、网格划分、求解器设置、结果分析与后处理等方面的技能,以便在科研和工程领域高效地解决流体力学问题。

本教程共分为五个部分,分别为:软件概述、前处理、求解器设置、后处理和案例分析。

二、软件概述1.全面的物理模型:GTCOOL软件内置了丰富的湍流模型、燃烧模型、多相流模型等,可满足用户在不同场景下的计算需求。

2.高效的求解器:GTCOOL采用先进的大规模并行计算技术,可充分利用高性能计算资源,提高计算效率。

3.灵活的网格划分:GTCOOL支持多种网格划分方法,如结构网格、非结构网格和混合网格等,满足不同场景的计算需求。

4.强大的后处理功能:GTCOOL提供丰富的数据可视化手段,如矢量图、等值线图、流线图等,方便用户对计算结果进行分析。

5.易用的界面:GTCOOL采用图形化操作界面,降低了软件的使用门槛,使初学者能够快速上手。

三、前处理前处理是CFD计算过程中至关重要的一环,主要包括几何建模、网格划分和边界条件设置等。

本节将详细介绍GTCOOL软件的前处理功能。

1.几何建模:GTCOOL支持导入CAD软件的几何模型,如STEP、IGES等格式。

用户还可以通过软件内置的几何建模工具进行模型的构建和修改。

2.网格划分:GTCOOL支持多种网格划分方法,如结构网格、非结构网格和混合网格等。

用户可以根据计算需求选择合适的网格类型,并通过软件提供的网格划分工具进行网格的和优化。

3.边界条件设置:GTCOOL提供了丰富的边界条件设置选项,如速度入口、压力出口、壁面等。

用户可以根据实际计算场景设置相应的边界条件。

四、求解器设置求解器设置是CFD计算过程中的核心环节,主要包括物理模型选择、数值方法和求解器参数设置等。

本节将详细介绍GTCOOL软件的求解器设置功能。

航空发动机气动噪声的数值模拟与分析

航空发动机气动噪声的数值模拟与分析

航空发动机气动噪声的数值模拟与分析第一章介绍航空发动机噪声是广泛存在于飞机起飞和着陆过程中的一种严重问题,长期暴露在这样的噪声环境中不仅会对机组人员造成负面影响,也会对周围居民造成困扰。

因此,如何减少航空发动机噪声已成为现代航空工业研究的一个热点问题。

而气动噪声是航空发动机噪声的主要构成部分之一,因此研究航空发动机气动噪声的数值模拟与分析也越来越受到关注。

本文将介绍航空发动机气动噪声的研究现状和热点,并详细介绍气动噪声数值模拟和分析的相关技术和方法。

第二章气动噪声的成因气动噪声是指由于流体运动而引起的噪声。

在航空发动机中,气动噪声主要由以下几个因素产生:1. 声源体的振动:航空发动机中的转子、叶片、喷嘴等零部件在运动时会引起气体的振动,从而产生气动噪声。

2. 湍流噪声:流体在通过机身和发动机时会产生湍流,湍流产生的涡旋会引起空气的震动,从而形成湍流噪声。

3. 声束传播:由于航空发动机工作时产生的高压气流引起的空气震荡会在空气中形成声束,从而产生气动噪声。

第三章气动噪声的数值模拟方法航空发动机气动噪声的数值模拟是指利用计算机模拟航空发动机高速气流在流体中的运动过程,从而预测在不同工况下产生的气动噪声。

其主要方法包括:1. Lighthill方程:Lighthill方程是由Lighthill提出的一种用于描述气体运动中声波产生和传播的方程。

Lighthill方程主要应用于复杂流动噪声的数值模拟,并且需要采用高阶数值方法求解。

2. 过渡流数值模拟:过渡流数值模拟是基于Navier-Stokes方程的有限体积法,通过求解有限体积方程和边界条件,能够直接计算复杂流动场的压力和速度分布。

目前,过渡流数值模拟已成为气动噪声数值模拟的主流方法。

第四章气动噪声的分析方法气动噪声的分析主要是采用声学方法来计算声波的传播和变化,从而得到航空发动机噪声的频率、强度和方向等信息。

常用的气动噪声分析方法包括:1. 传递矩阵法:传递矩阵法是基于声学理论和流体动力学的模型,通过建立传递矩阵模型对复杂流动场的噪声进行分析和计算,具有高精度、高效率等优点。

actran气动噪声计算原理

actran气动噪声计算原理

actran气动噪声计算原理Actran是一种流体动力学仿真软件,可以用于计算气动噪声。

在Actran中,气动噪声的计算原理是通过数值模拟来预测流体动力学系统中产生的噪声。

需要了解气动噪声的来源。

气动噪声是由流体运动引起的压力波动产生的,这些压力波动通过流体传播并转化为声波,最终达到人耳能够感知的声音。

在工程实践中,对气动噪声的减小和控制是一个重要的课题,因为它对人类健康和环境保护都有着重要的影响。

Actran的气动噪声计算原理基于声学和流体动力学的数值模拟方法。

在计算过程中,首先需要建立一个准确的流体动力学模型,包括流场的边界条件、流体性质和流体运动方程等。

这些参数将直接影响到最终的噪声计算结果。

然后,需要通过求解流体运动方程来模拟流体的运动行为。

在气动噪声计算中,通常采用Navier-Stokes方程来描述流体的运动,该方程是一组非线性偏微分方程,可以通过数值方法进行求解。

Actran使用了有限元方法和有限差分方法来离散化和求解Navier-Stokes方程,从而得到流体的速度场和压力场分布。

在得到流体的速度场和压力场之后,接下来需要计算噪声源项。

噪声源项是指在流体中产生噪声的区域,通常是流体中存在的湍流或涡流。

这些湍流或涡流会导致局部的压力波动,从而产生噪声。

Actran使用湍流模型和涡源模型来计算噪声源项,通过数值模拟来预测噪声的产生和传播。

需要进行声波传播计算,以确定噪声在空间中的传播路径和强度分布。

声波传播计算是通过声学模型来实现的,包括声波传播方程和声学边界条件等。

Actran使用了声学有限元方法和声学边界元方法来进行声波传播计算,从而得到噪声的传播路径和声压级分布。

Actran的气动噪声计算原理是基于数值模拟方法的。

通过建立准确的流体动力学模型、求解流体运动方程、计算噪声源项和进行声波传播计算,可以预测流体动力学系统中产生的气动噪声。

这对于设计和优化噪声控制措施具有重要的参考价值,可以帮助减少噪声对人类健康和环境的影响。

气动噪声特性的仿真与实验分析

气动噪声特性的仿真与实验分析

气动噪声特性的仿真与实验分析在现代制造业中,气动噪声成为了一个重要的问题。

高噪声会影响工作环境,降低工作效率,甚至对工人身体健康构成危害。

因此,在设计气动系统时,需要考虑噪声控制措施,以确保生产的可持续性和卫生安全。

本文将介绍气动噪声特性的仿真与实验分析方法,希望能对噪声控制措施提供参考。

一、气动噪声特性气动噪声特性是指气体在运动过程中产生的声波的音量和频率等特性。

气体流过窄阀门、喷嘴、管道、转子等流动部件时,声场将发生不同程度的波动和压力变化,产生噪声。

气动噪声的特点是发散、复杂、低频、宽频带、不稳定、脉动性强等。

这些特点给噪声控制带来了极大挑战。

二、气动噪声的影响因素1、气体流动参数:如流量、速度、压力、温度等。

2、气体流动的结构:如转子、喷嘴、管道、泵、风机等。

3、气体流动环境:如空气、液体、气体混合物等。

4、气体流动方式:如稳态流动、脉动流动等。

5、气体流动介质:如空气、自然气、蒸汽、燃气等。

三、气动噪声的仿真分析在噪声控制的早期阶段,使用气动噪声仿真分析进行设计和预测是一种常见方法。

现代仿真技术可以使用计算流体力学软件 (CFD) 建立数字模型,并模拟气体流动和声波传播。

仿真分析可以指导噪声控制的设计和实施,节省时间和成本。

四、气动噪声的实验方法虽然气动噪声仿真分析已经成为了常用方法,但实验分析仍然非常重要。

实验可以验证仿真分析的准确性并得出更精确的数据。

在实验中,可以使用声学测量设备如声级计、频谱分析仪等来测量噪声水平。

同时,可以尝试使用各种噪声控制措施,如隔声板、吸声材料等来降低噪声水平。

五、气动噪声控制方法在进行气动系统的噪声控制时,可以尝试以下方法:1、改变气体流动方式:采用稳态流动或远离共振频率的频率,可以降低噪声水平。

2、改变气体流动介质:使用减少气动噪声的流体介质,如油膜、吸声涂层液体等。

3、使用吸声材料和隔声板:通过外部介质材料对气体流动和声场进行隔离,可以降低噪声水平。

船舶用发电机的气动噪声与流体力学分析

船舶用发电机的气动噪声与流体力学分析

船舶用发电机的气动噪声与流体力学分析船舶作为重要的交通工具,需要使用发电机来为船舶提供电力。

然而,发电机产生的噪声对船舶乘员和周围的海生物产生了不必要的影响。

因此,对船舶用发电机的气动噪声进行分析是非常重要的。

同时,也需要考虑流体力学对船舶性能的影响。

首先,我们来讨论船舶用发电机的气动噪声。

气动噪声是由于发电机内部的气流与外部空气之间的相互作用而产生的噪声。

这种噪声通常包括气流的湍流噪声、喇叭喉段等气流分离引起的噪声以及与结构相互作用的噪声。

为了减少噪声污染,需要对气动噪声进行精确的分析和预测。

在进行气动噪声分析时,我们可以使用计算流体力学(CFD)方法进行模拟。

CFD可以模拟流体在发电机内部的流动情况,并预测噪声产生的位置和强度。

通过分析流场的速度场和压力场,可以定量评估发电机的气动噪声水平。

此外,还可以采用试验方法进行噪声测试,通过在船舶环境下对发电机进行实际测量,验证和修改数值模拟结果。

除了气动噪声,流体力学也对船舶的性能产生重要影响。

船舶在航行过程中需要克服水流的阻力,而流体力学则涉及到水流与船体之间的相互作用。

良好的流体力学性能可以减小船舶的阻力,提高航行速度和燃油效率。

因此,对船舶用发电机的流体力学特性进行分析具有重要意义。

在进行流体力学分析时,我们可以利用流体动力学(CFD)方法来模拟水流与船体的相互作用。

通过建立包括发电机和船体在内的完整数值模型,可以模拟流体对船舶的运动和阻力产生的影响。

通过分析压力分布、速度分布以及阻力系数等参数,可以评估船舶用发电机的流体力学性能和效果。

综上所述,船舶用发电机的气动噪声与流体力学分析是船舶设计和运营中非常关键的环节。

仅通过准确的分析和优化,我们才能提高船舶的性能和舒适性。

因此,在设计船舶用发电机时,我们应该注重气动噪声和流体力学特性的分析,采用先进的计算方法和实验手段,以确保发电机的最佳性能。

值得注意的是,为了减少船舶用发电机的气动噪声,可以采取一些措施,如调整发电机的结构和设计、增加降噪材料的使用以及改进气流的流动性。

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• SAS (Scale-Adaptive Simulation)
– – Extends URANS to many technical flows Provides “LES”-content in unsteady regions.
SAS-URANS
Hybrid Models
• Hybrid Model:
Eddy Simulation Models:
1) Large Eddy Simulation (LES) [transient] 2) Detached Eddy Simulation (DES)* [transient] 3) Scale Adaptive Simulation SST (SAS)* [transient]
RANS Eddy-viscosity Models:
1) 2) 3) 4) 5) 6) 7) 8) Zero Equation model. SA model Standard k-ε model. RNG k-ε model. Standard k-ω model. Baseline (BSL) zonal k-ω based model. SST zonal k-ω based model. (k-ε)1E model.
Turbulence Models in FLUENT
One-Equation Model Spalart-Allmaras Two-Equation Models Standard k–ε RNG k–ε Realizable k–ε Standard k–ω SST k–ω k-kl-ω Transition Model (3 eq.) SST Transition Model (4 eq.) 4-Equation v2f Model Reynolds Stress Model Detached Eddy Simulation SAS Large Eddy Simulation
Mean velocity values inside LES zone.
Viscosity ratio on iso-surfaces of q-criterion (-500)
Turbulence Models in CFX
• A large number of turbulence models are available in CFX, some have very specific applications while others can be applied to a wider class of flows with a reasonable degree of confidence
ANSYS CFD 湍流模型 及流动噪声高级应用培训
姓名 刘伟 公司 安世亚太
目录
• • • • • ANSYS ANSYS ANSYS ANSYS ANSYS CFD CFD CFD CFD CFD 湍流模型新发展 湍流模型使用技巧 湍流模型验证案例 流动噪声模型简介 噪声计算案例
主题
• • • • • ANSYS CFD ANSYS CFD ANSYS CFD ANSYS CFD ANSYS CFD 湍流模型新发展 湍流模型使用技巧 湍流模型验证案例 流动噪声模型简介 噪声计算案例
*
Not available in the ANSYS CFD-Flo product
Transition Modelling in Industrial CFD Effects
• • • • • Re number effects Heat transfer Wall shear stress Separation behaviour Efficiency of many technical devices
RANS
Lt ≤ c∆
?
LES
• • •
Lt ≥ c∆
Overcomes threshold limit of LES Strong grid sensitivity in RANS region Open question concerning transition region between RANS and LES
Increase in computati onal cost
RANS Models
Menter’s SST k-ω Model
• The two sets of equations and the model constants are blended in such a way that the resulting equation set transitions smoothly from one equation to another.
Transition Modelling in Industrial CFD
• Low-Re models (only bypass transition)
– – –
Based on transport equations for e.g. k and ε (compatible with modern CFD codes) Cannot be calibrated independently of viscous sublayer model Poor accuracy and robustness – not used in industry
主题
• • • • • ANSYS CFD ANSYS CFD ANSYS CFD ANSYS CFD ANSYS CFD 湍流模型新发展 湍流模型使用技巧 湍流模型验证案例 流动噪声模型简介 噪声计算案例
Industrial Turbulent Flows
large-scale unsteadiness
transitional flows
如何选择合适的湍流模型?
rotating & swirling flows crossflow/secondary flows thin shear flows separated & recirculating flows rapidly strained flows
Dk Dk F1 ρ + ⋅ ⋅ ⋅ + (1 − F1 ) ρ + ⋅ ⋅ ⋅ Dt inner Dt outer φ = F1 φ1 + (1 − F1 )φ2 where φ = β , σ k , σ ω , γ
k-ω model transformed from std. k-3 ε2 model Modified Wilcox kmodel Wilcox’ original kωω model Wall
Goal – correlation based model using transport equations
Transition Model Formulation in CFX
• 2 Transport Equations
– Intermittency (γ) Equation
• Fraction of turbulent vs laminar flow • Transition onset controlled by relation between vorticity Reynolds number and Reθt • Used to pass information about freestream conditions into b.l. e.g. impinging wakes
– Transition Onset Reynolds number Equation
Unsteady Models
• URANS
– URANS gives unphysical single mode unsteady behavior
• LES (Large Eddy Simulation)
– Too expensive for most industrial flows due to high resolution requirements in boundary layers
F1 = 1 F1 → 0
in the inner layer in the outler layer
Embedded LES • 嵌入式大涡模拟
– 也可以和DES/SAS模型联用
E-LES: Spatially decaying turbulence
E-LES: Fully developed channel flow RANS LES Re=395
thick BL, mildly separated flows

Correlation based model
– – –
Reasonably accurate Correlations can be found for many different transition mechanisms (e.g. FSTI, dp/dx, Roughness) Not compatible with 3D flows and unstructured/parallel CFD codes – non-local formulation
– RANS equations in bl – LES „ detached “ regions
• Switch of model
– Based on ratio of turbulent length-scale to grid size – Different numerical treatment in RANS and LES regions
k ε= ε
4 F1 = tanh ρ σ ω 2 k arg1 = min max β *ω y , y 2 ω , CD y 2 kω 1 ∂k ∂ω , 10 − 20 CDkω = max 2 ρσ ω 2 ω ∂x j ∂x j
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