计量资料的假设检验5.
计量经济学第5章假设检验
假设检验中的小概率原理
假设检验中的小概率原理
什么小概率？ 1. 在一次试验中，一个几乎不可能发生的事
件发生的概率 2. 在一次试验中小概率事件一旦发生，我们
就有理由拒绝原假设 3. 小概率由研究者事先确定
5-17
假设检验中的小概率原理
由以往的资料可知，某地新生儿的平均体重为3190克，从今年的新生儿中随机 抽取100个，测得其平均体重为3210克，问今年新生儿的平均体重是否为 3190克（即与以往的体重是否有显著差异）？
决策:
在 = 0.05的水平上拒绝H0
结论:
有证据表明新机床加工的零件 的椭圆度与以前有显著差异
5-56
2 已知均值的检验
(P 值的计算与应用)
第1步：进入Excel表格界面，选择“插入”下拉菜单 第2步：选择“函数”点击 第3步：在函数分类中点击“统计”，在函数名的菜单下选
与原假设对立的假设 表示为 H1
5-12
确定适当的检验统计量
什么检验统计量？
1.用于假设检验决策的统计量 2.选择统计量的方法与参数估计相同，需考虑
是大样本还是小样本 总体方差已知还是未知
检验统计量的基本形式为 Z X 0 n
5-13
规定显著性水平(significant level)
(P-value)
1. 是一个概率值
2. 如果原假设为真，P-值是抽样分布中大
于或小于样本统计量的概率
左侧检验时，P-值为曲线上方小于等于检
验统计量部分的面积
右侧检验时，P-值为曲线上方大于等于检
验统计量部分的面积
3. 被称为观察到的(或实测的)显著性水平
5-44
双侧检验的P 值
计量经济学试题误差项的假设检验
计量经济学试题误差项的假设检验在计量经济学中，我们经常需要对模型中的误差项进行假设检验。
误差项是指模型中未能被解释的变异部分，它们可能包含一些结构性偏差或者随机误差。
这些误差项对于我们准确度量经济变量之间的关系至关重要，因此需要进行假设检验以确认我们的模型是否准确和可靠。
本文将就计量经济学试题中的误差项假设检验进行讨论。
一、误差项的常见假设在计量经济学中，误差项通常被假设满足一些基本条件，包括：1. 零均值假设：误差项的平均值应该为零，即E(ε) = 0。
2. 同方差假设：误差项的方差应该是常数，即Var(ε) = σ^2。
3. 独立性假设：误差项之间应该是相互独立的，即Cov(ε_i, ε_j) = 0(i ≠ j)。
4. 正态性假设：误差项应该服从正态分布，即ε ~ N(0, σ^2)。
保证这些假设成立非常重要，因为它们是许多计量经济学方法和模型的基础。
接下来，我们将对这些假设进行具体的假设检验。
二、误差项假设检验方法1. 零均值检验零均值检验用于检验误差项的均值是否为零。
常见的假设检验方法包括t检验和F检验。
在t检验中，我们假设：H0：E(ε) = 0Ha：E(ε) ≠ 0通过计算误差项的平均值的t统计量，然后与t分布进行比较，可以得出是否拒绝零均值的结论。
在F检验中，我们假设：H0：E(ε) = 0Ha：E(ε) ≠ 0通过计算误差项平方和的F统计量，然后与F分布进行比较，可以得出是否拒绝零均值的结论。
2. 同方差检验同方差检验用于检验误差项的方差是否是常数。
常见的假设检验方法包括BP检验和Goldfeld-Quandt检验。
在BP检验中，我们假设：H0：Var(ε) = σ^2Ha：Var(ε) ≠ σ^2通过计算残差平方和的BP统计量，然后与卡方分布进行比较，可以得出是否拒绝同方差的结论。
在Goldfeld-Quandt检验中，我们假设：H0：Var(ε) = σ^2Ha：Var(ε) ≠ σ^2通过计算不同组别间残差平方和的比值，然后与F分布进行比较，可以得出是否拒绝同方差的结论。
第5章 假设检验
9
假设检验的基本步骤
(1) 对样本所属总体提出统计假设，包括无效假 设和备择假设． (2) 测验计算，即在无效假设正确的假定下，依 据统计数的抽样分布，计算因随机抽样而获得实 际差数的概率． (3) 统计推断，即将确定的值与算得的概率相比 较，依据“小概率事件实际不可能性”原理作出 接受或否定无效假设的推断
1.2021.817 13.226** 0.0465
df (n1 1) (n2 1)
=（12-1）+（11-1）=21
3、查临界t值，作出统计推断 当df=21时，查临界值得：t0.01（21）=2.831， |t|>2.831，P<0.01，否定 H 0：1 ， 接 2 受 H A：1 ，表明长白后备种猪与蓝塘后备种猪 2 90kg背膘厚度差异极显著，这里表现为长白后备 种猪的背膘厚度极显著地低于蓝塘后备种猪的背 膘厚度。
3、查临界t值，作出统计推断 因为单侧
t 0.10(= 双侧 11)
t 0.05 = 1.796 ，t=2.281 (11 )
> 单侧t0.05（11）， P < 0.05 ， 否定H0 ： =246，
>246，可以认为该批饲料维生素C含量 接受HA ：
符合规定要求。
第三节 两个样本平均数的差异 显著性检验
克服假设检验中可能犯的两类错误的方法： ① 适当增加样本容量 ② 精细做好试验以控制试验误差
17
两类错误
影响 II 型错误概率大小的因素 － 显著性水平 － 样本含量 n － 假设分布与真实分布总体平均数之差 － 两个分布的总体方差
检验功效 一个错误的原假设能够被否定的概率 检验功效 ＝ 1 － II 型错误概率 ＝1-β
假设检验新知识点
假设检验一、假设检验的概念统计推断包括两大方面的内容，其一为参数估计(如总体均数的估计)，另一方面，即假设检验（hypothesis test)。
假设检验过去亦称显著性检验（significance test)。
其基本原理和步骤用以下实例说明。
例为研究某山区成年男子的脉搏均数是否高于一般成年男子的脉搏均数。
某医生在一山区随机抽查了25名健康成年男子，求得其脉搏的均数为74．2次／分，标准差为6．0次／分。
根据大量调查，已知健康成年男子脉搏均数为72次／分；能否据此认为该山区成年男子的脉搏均数高于一般成年男子的脉搏均数？本例可用下图表示。
显然，本例其目的是判断是否μ＞μ0。
从所给条件看，样本均数X与已知总体均数μ0不等，造成两者不等的原因有二：①非同一总体，即μ#μ0；②同一总体即μ=μ0，两个均数不相等的原因在于抽样误差。
假设检验的目的就是要判断造成上面两个均数不等的原因是哪一个。
也就是说，是解决样本均数代表性如何的问题。
上例是，样本均数比已知总体均数大，有可能是由于抽样误差引起，也有可能是由于所调查的样本人群的生活环境、生活习惯、遗传或其他原因所致，如何判断呢，这就需要利用统计学方法----假设检验方法。
假设检验也是统计分析的重要组成部分。
(提问：统计分析包括参数估计和假设检验)下面我们以例题所提出的问题学习假设检验的基本步骤，同时学习样本均数与总体均数比较的t检验。
假设检验一般都是有“名”的，比如t检验，大家要知道假设检验的命名通常是以所要计算的统计量来命名的，如t检验、F检验、X2检验等。
后面有进一步介绍。
二、假设检验的基本步骤建立检验假设（一)建立假设假设有两种：一种是检验假设，常称无效假设，用H0表示。
这种假设的含义是假设两个指标(样本指标与总体指标、或两个样本指标)是相等的，它们的差别是由于抽样误差引起的。
另一种是备择假设，常称对立假设，常用H1表示，是与H0相对立的假设，假设两个指标不相等，它们的差别不是由于抽样误差引起的，若无效假设被否决则该假设成立。
计量经济学与统计学假设检验
计量经济学与统计学假设检验CONTENTS •引言•计量经济学基础•统计学基础•假设检验原理及步骤•计量经济学中假设检验应用•统计学中假设检验应用•总结与展望引言01计量经济学是经济学的一个分支，旨在运用统计学方法对经济现象进行定量分析和预测。
统计学为计量经济学提供了数据收集、整理、描述和推断的方法论基础。
计量经济学在运用统计学方法时，还需结合经济学理论和假设，对模型进行设定和检验。
计量经济学与统计学关系假设检验在两者中重要性01假设检验是统计学中的核心方法，用于判断样本数据是否支持总体假设。
02在计量经济学中，假设检验用于验证经济模型的设定是否正确，以及模型参数是否显著。
03通过假设检验，可以对经济现象进行定量分析和预测，为政策制定和评估提供科学依据。
本次报告目的和结构报告目的阐述计量经济学与统计学的关系，探讨假设检验在两者中的重要性，以及介绍本次研究的主题、方法和结论。
报告结构首先介绍计量经济学与统计学的关系；其次阐述假设检验在两者中的重要性；然后介绍本次研究的主题、方法和数据；接着展示实证分析结果；最后总结本次研究的贡献、不足和展望。
计量经济学基础02计量经济学定义及发展历程计量经济学定义计量经济学是应用数学、统计学和经济学方法，对经济现象进行定量分析和预测的一门学科。
发展历程计量经济学的发展历程经历了古典计量经济学、现代计量经济学和当代计量经济学三个阶段。
古典计量经济学以回归分析为主，现代计量经济学引入了时间序列分析、面板数据分析等方法，当代计量经济学则更加注重模型设定、估计和检验的严谨性和实用性。
计量模型构建与评估方法模型构建计量模型的构建包括选择变量、设定模型形式、确定估计方法等步骤。
常用的模型形式有线性模型、非线性模型、时间序列模型等。
评估方法计量模型的评估方法主要包括拟合优度检验、参数显著性检验、模型稳定性检验等。
其中，拟合优度检验用于评估模型对数据的拟合程度，参数显著性检验用于判断模型参数是否显著不为零，模型稳定性检验用于评估模型在不同样本或不同时间下的稳定性和适用性。
医学统计学知到章节答案智慧树2023年湖南中医药大学
医学统计学知到章节测试答案智慧树2023年最新湖南中医药大学第一章测试1.参数是指总体的统计指标。
（）参考答案:对2.概率的取值范围为[-1,1]。
（）参考答案:错3.统计学中资料类型包括（）参考答案:等级资料;计数资料;计量资料4.医学统计学的研究内容包括研究设计和研究分析两个方面。
（）参考答案:对5.样本应该对总体具有代表性。
（）参考答案:对第二章测试1.抽样单位的数目越大，抽样误差越大。
（）参考答案:错2.以下不属于概率抽样的是（）参考答案:雪球抽样3.整群抽样的优点（）参考答案:易于理解，简单易行4.概率抽样主要包括简单随机抽样、分层抽样、系统抽样、整群抽样和便利抽样。
（）参考答案:错5.进行分层抽样时要求（）参考答案:各群内差异越小越好第三章测试1.在正态性检验中，P＞0.05时可认为资料服从正态分布。
（）参考答案:对2.在两样本均数比较的t检验中，无效假设是（）参考答案:两总体均数相等3.在两样本率比较的卡方检验中，无效假设是（）参考答案:两总体率相等4.配对设计资料，若满足正态性和方差齐性。
要对两样本均数的差别作比较，可选择（）参考答案:配对t检验5.用最小二乘法确定直线回归方程的原则是各观测点距直线纵向距离平方和最小。
（）参考答案:对第四章测试1.定量数据即计量资料（）参考答案:对2.定量数据的统计描述包括集中趋势、离散趋势和频数分布特征。
（）参考答案:对3.定量数据的总体均数的估计只有点估计这一种方法。
（）参考答案:错4.定性数据是指计数资料。
（）参考答案:错5.动态数列是以系统按照时间顺序排列起来的统计指标。
（）参考答案:对第五章测试1.单个样本t检验要求样本所代表的总体服从正态分布、（）参考答案:对2.配对t检验要求差值d服从正态分布。
（）参考答案:对3.Wilcoxon符号秩和检验属于非参数检验。
（）参考答案:对4.配对设计可以用于控制研究误差。
（）参考答案:对5.配对t检验中，P＜0.05时说明两处理组差异无统计学意义。
计量资料假设检验实例分析
结论（1）
经检验，过量碘组血清T4水平显著低于其 他三组（P<0.05），血清T3水平有下降趋势， 但组间差异无统计学意义（P>0.05），说明过 量碘可降低14天鼠仔血清T4水平，而补硒具有 缓解作用。
14天仔鼠大脑皮质和海马RC3阳性产物的吸光度值
（2）两样本均数比较： ➢ 配对设计：配对t 检验； ➢ 成组设计：两独立样本t 检验／u检验（大 样本）／完全随机设计方差分析；
（3）多样本均数比较
➢ 完全随机设计：完全随机设计方差分析 ➢ 随机区组设计：随机区组设计方差分析 ➢ 拉丁方设计：拉丁方设计方差分析
例1
两均数差别的假设检验，当P<α时，拒绝 H0；当P>α时，则接受H0 ，说明两总体 均数无差别。
SX1 X2
2.6485
（3）确定 P 值，作出推断结论
t 查 界值表得： P >0.05。按照 0.05的水准，不拒绝 H0 ，差
别无统计学意义, 故尚不能认为新药与常规药的疗效有差别。
二、 常见问题
1. 不能正确实施或准确描述随机化分组过程 2. 应用假设检验时，不能正确识别实验设计类型，
如配对（配伍）设计用成组设计的方法做检验 3. 应用方差分析或t 检验做统计推断时，不明确基
对照组 0.1932±0.0079 0.1365±0.0096 0.2160±0.0105
A组
0.2069±0.0164 0.1428±0.0094 0.2309±0.0185
B组
0.2033±0.0183 0.1326±0.0123 0.2146±0.0110
（每组5只，x s ）
组别
计量资料假设检验讨论
讨论及练习1.大量研究表明汉族足月正常产男性新生儿临产前双顶径（BPD）均数为9.3cm，某医生记录了某山区12名汉族足月正常产男性新生儿临产前双顶径（BPD）资料如下：9.95、9.33、9.49、9.00、10.09、9.15、9.52、9.33、9.16、9.37、9.11、9.27。
试问该地区汉族足月正常产男性新生儿临产前双顶径（BPD）是否大于一般新生儿？2.现用两种测量肺活量的仪器对12名妇女测得最大呼气率（PEER）（L/min）,资料如下表：被测者1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 号Wright490 397 512 401 470 415 431 429 420 275 165 421 法Mini525 415 508 444 500 460 390 432 420 227 268 443 法问：两种方法的检测结果有无差别？3.某单位研究饲料中缺乏维生素Ｅ对肝中维生素Ａ含量(ug/mg)的影响，将两只同窝、同性别、体重相近的大白鼠配成一对，再将8对大白鼠随机分配到正常饲料组和缺乏维生素Ｅ的饲料组，在其他生活条件一致的情况下饲养一段时间后，将大白鼠处死，测定大白鼠肝中维生素Ａ的含量，结果如下，问：饲料中缺乏维生素Ｅ对肝中维生素Ａ含量有无影响？大白鼠对子号 1 2 3 4 5 6 7 8 正常饲料组 1.07 0.60 0.90 1.19 1.14 1.13 1.04 0.92 缺乏维生素Ｅ0.74 0.72 0.54 0.96 0.98 0.81 0.75 0.53 的饲料组4.某医院用某新药与常规药物治疗婴幼儿贫血，将20名贫血患儿随机分为两组，分别接受两种药物治疗，测得血红蛋白增加量（g/l）如下，问新药与常规药物的疗效有无差别？新药组24 36 25 14 26 34 23 20 15 19 常规药组14 18 20 15 22 24 21 25 27 235.为探讨习惯性流产与ACA（抗心磷抗体）的lgG的关系，研究人员检测了33例不育症（流产史>2次）妇女ACA的lgG，得样本均数为1.36单位，标准差为0.25单位；同时检测了40例正常（有一胎正常足月产史）育龄妇女ACA的lgG，相应样本均数为0.73单位，标准差为0.06单位，试分析：习惯性流产者与正常妇女ACA的lgG水平是否不同？6. 随机抽样调查129名上海市区男孩出生体重，均数为3.29kg，标准差为0.44kg，问：（1）估计全市男孩出生体重总体均数的95％可信区间？（2）在郊区抽查100名男孩的出生体重，得均数3.23(kg)，标准差0.47(kg)，问市区和郊区男孩出生体重均数是否不同？（3）以前上海市区男孩平均出生体重为3kg，问现在出生的男孩是否更重些了？7. 选甲型流感病毒血凝抑制抗体滴度（倒数）<5者24人，随机分为两组，每组12人，用甲型流感病毒血活疫苗进行免疫，一组用鼻腔喷雾法，另一组用气雾法，免疫后一月采血，分别测得血凝抑制抗体滴度（倒数）结果如下：问两种免疫方法的效果是否相同？鼻腔喷雾组 50 40 10 35 60 70 30 20 25 70 35 25气雾组40 10 30 25 10 15 25 30 40 15 30 108. 将20名某病患者随机分为两组，分别用甲、乙两药治疗，测得治疗前后的血沉（mm/小时）如下表：甲、乙两药治疗前后的血沉（mm/小时）甲病人号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10药治疗前10 13 6 11 10 7 8 8 5 9 治疗后 6 9 3 10 10 4 2 5 3 3 乙病人号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 药治疗前9 10 9 13 8 6 10 11 10 10 治疗后 6 3 5 3 3 5 8 2 7 4 问：甲、乙两药是否均有效？9. 某医生测得20例慢性支气管炎患者（X1）及18例健康人（X2）的尿17酮类固醇排出量（mg/dl）如下，试比较两组的均数有无不同？X1：3.14 5.83 7.35 4.62 4.05 5.08 4.98 4.224.35 2.35 2.89 2.165.55 5.94 4.40 5.353.804.12 4.10 4.20X2：4.12 7.89 3.40 6.36 3.48 6.74 4.67 7.384.95 4.205.34 4.276.54 4.62 5.92 5.185.30 5.4010. 某医生研究使用麻醉剂前后患者血清LDH活力变化情况，数据见下表。
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95%
2.045
1.854
2.045
t
三、t 检验
（二）配对样本均数t检验（paired t test）
Treatment A Treatment B
同源配对 异源配对 1.1 2.2 3.2 4.1 5.2 6.1 7.2 8.1 1.2 2.1 3.1 4.2 5.1 6.2 7.1 8.2
' t0 .05 2.198
t’检验（n1≠n2）
3．确定P值，做出统计推断
' ，P<0.05。 t ' 3.103 > t0 .05 2.198
根据P值，做出统计和专业推断： P<0.05，故按 0.05 水准拒绝H0，接受H1，认 为差别有显著性，两组体重增加量的总体均数不同。
四、t检验的条件
（一）资料来自正态分布，要求资料为正态分布，
进行正态性检验。（W检验或D检验）
（二）方差齐（同），进行方差齐性检验（F检验） t检验
t’检验
变量变换（Page38）
五、经变量变换的新变量的t检验
例 选甲型流感病毒血凝抑制抗体滴度（倒
数）小于5者24人，随机分成两组，每组12人。
用甲型流感病毒活疫苗进行免疫，一组用气
95%
2.201
2.201 4.5195
t
三、t 检验
（三）两独立样本均数t检验（完全随机或成组设计）
Randomization Sample n Population
Randomization X21 X22 X23 X24 … … X2n2
X ~ N (, 2 )
X11 X12 X13 X14 … … X1n1
计量资料的假设检验
(Hypothesis test)
公共卫生学院卫生统计教研室 易 静
一、假设检验的基本思想
例 根据大量调查，已知健康成年男子的脉搏 均数为72次/分，某医生在某山区随机调查30名 健康男子，得平均脉搏数为74.2次/分，标准差 为6.5次/分，能否认为该山区成年男子的脉搏 均数不同于（高于）一般成年男子的脉搏均数？
A
t
三、t 检验
（一）单样本t检验（one sample t test）
随机抽取 n 30
) X~N(0 72，
2
x 74 .2
S 6.5
（一）单样本t检验
【检验步骤】
1．建立检验假设，确定检验水准
H 0： 1
0 ，山区成年男子平均脉搏数与一般男子相同
1 H1 ：
0 ，山区成年男子平均脉搏数与一般男子不同
（二）配对样本均数t检验
例 12名接种卡介苗的儿童，8周后用两批不 同的结核菌素，一批是标准结核菌素，一批是 新制结核菌素，分别注射儿童的前臂，两种结 核菌素的皮肤浸润反应平均直径（mm）如下表， 问两种结核菌素的反应性有无差别？
（二）配对样本均数t检验
表 12名儿童分别用两种结核菌素的皮肤浸润反应结果（mm）
9.00
42.25 4.00 1.00 12.25 49.20 42.25 1.00 195
（二）配对样本均数t检验
3．确定P值，做出统计推断
查附表2：
n 1 12 1 11
，界值为 t0.05 / 2,11 2.201 ，P<0.05。
根据P值，做出统计和专业推断： P<0.05，故按 0.05 水准拒绝H0，接受H1，认为 差别有统计学意义，两种结核菌素的皮肤浸润反应总体 平均直 1 ) n1 n 2
2 SC
X
2 1
( X 1 ) 2
n1 n1 n2 2
2 X2
( X 2 ) 2 n2
2 (n1 1) S12 (n2 1) S 2 S n1 n2 2 2 C
t 2.639
t 0.05 / 2, t t 0.05 / 2, ，P >0.05，接受H0，认为差别无统计学意义。
t 0.05 / 2, t, t t 0.05 / 2, ，P <0.05，拒绝H ，接受H ，认为差别有统计学意义。 0 1
95%
t0.05 / 2,
A
t0.05 / 2,
0.05
2．计算检验统计量t值
t x 0 74.2 72 1.854 Sx 6.5 / 30
（一）单样本t检验
3．确定P值，做出统计推断
查附表2：
n 1 30 1 29 ，界值为 t 0.05 / 2, 29 2.045 ，P>0.05。
根据P值，做出统计和专业推断： P>0.05，故按 0.05 水准接受H0，认为差别无统 计学意义，山区成年男子平均脉搏数与一般男子相同。
H0： 12
2 ，高蛋白组和低蛋白组体重增加量的总体方 2
差相同
H1 ： 1
2 2 ，高蛋白组和低蛋白组体重增加量的总体方 2
差不同
0.05
方差齐性检验—F 检验
2．计算检验统计量F值
S `2 17.659 F 1 5.402 2 3.269 S2
3．确定P值，做出统计推断
X11 X12 X13 X14 … … X1n1
H 0 ：1
2
H1
x1 s1
：1 2
x2 s2
0.05
方差齐性检验—F 检验
2 1 n1 1 S（较大） 1 F 2 S（较小） 2 n2 1 2
例 两组小白鼠分别饲以高蛋白和低蛋白饲
料，4周后记录小白鼠体重增加量(g)均数 是否相等？
t’检验（n1≠n2）
【检验步骤】
1．建立检验假设，确定检验水准
H0： 1
2 ，两组小白鼠体重增加量的总体均数相同
H1 ：1
2 ，两组小白鼠体重增加量的总体均数不同
0.05
t’检验（n1≠n2）
2．计算检验统计量t’值及校正界值 t
t' x1 x2 S x1 x2 x1 x2
雾法，另一组用鼻腔喷雾法。免疫一个月采
H 0 ：1 0 72
H1 ：1 0
0.05
能否认为该山区 成年男子的脉搏 均数不同于（高 于）一般成年男 子的脉搏均数？
1 0 或 H1 ：
1 0 H1 ：
二、假设检验的步骤
（二）选择恰当的假设检验方法并计算相应统计 量t 、u等。
（三）确定P值，作出统计和专业推断。
2 S12 S 2 n1 n2
'
t ' 3.103
1 n1 1, 2 n2 1
' t 2 2 Sx t S ( 1 ) x2 t ( 2 ) 1
t0.05 / 2,11 2.201
t0.05 / 2,12 2.179
S S
2 x1
2 x2
8.4
10.5 12.0 12.0
5.4
6.4 6.4 7.5
13.9
15.3 16.7 18.0 18.7 20.7 21.1 15.2
7.6
8.1 11.6 12.0 13.4 13.5 14.8 15.6 18.7
（三）两独立样本均数t检验
【检验步骤】
1．建立检验假设，确定检验水准
H 0：1
d=0
d 0
12
10.5
9.5
1.0
（二）配对样本均数t检验
【检验步骤】 1．建立检验假设，确定检验水准
H0 ： d
0 ，两种结核菌素的皮肤浸润反应总体平均直径差异
为零
d H1 ：
0 ，两种结核菌素的皮肤浸润反应总体平均直径差异
不为零
0.05
2．计算检验统计量t值
t d Sd
A
t0.05 / 2, A
t
t0.05 / 2, >A， A > t0.05 / 2, ，P<0.05
一、假设检验的基本思想
1、假设检验的目的 2、假设检验中P值的含义 3、假设检验的基本原理
95%
t0.05 / 2,
A
t0.05 / 2,
A
t
二、假设检验的步骤
（一）建立检验假设，确定检验水准
方差齐性检验—F 检验
表 两种饲料喂养小白鼠4周后体重增重(g)情况 高蛋白组 低蛋白组
50
47 42 43
36
38 37 38
（一）是正态分布 （二）判断方差齐同
39
51 43 48 51 42 50 43
36
39 37 35 33 37 39 34 36
方差齐性检验—F 检验
【检验步骤】
1．建立检验假设，确定检验水准
编号 标准品 新制品 差值
1
2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
12.0
14.5 15.5 12.0 13.0 12.0 10.5 7.5 9.0 15.0 13.0
10.0
10.0 12.5 13.0 10.0 5.5 8.5 6.5 5.5 8.0 6.5
2.0
4.5 3.0 -1.0 3.0 6.5 2.0 1.0 3.5 7.0 6.5
2.0