计量资料常用假设检验方法的正确选择
最新临床研究中常用统计分析方法及选择
例子2：英国某年全人口统计资料
矛盾：移民组的发病率在各个年龄组均高于英格兰和威尔士组，为什么它的合计发病率反而低？
分析中混杂因素的控制
胃癌 228 235 143 187 250 … 胃炎 100 153 178 143 200 … 非胃病 98 123 170 100 120 …
资料特点：计量资料，两组，标准差相差比较大(方差不齐) 不妥的方法：t检验 恰当的方法：t’检验 或者 Wilcoxon秩和检验
实例5 两组病人，采用两种药物治疗，治疗疗效如下表。经卡方检验，P=0.0486，差异有统计学意义。因此可以认为试验组的疗效比对照组的疗效好。
资料特点：计数资料，两组，例数比较少 不妥的方法：卡方检验 恰当的方法：Fisher精确检验
（二）分析目的
数值变量资料 － 计量资料 无序分类变量资料 － 计数资料 有序分类变量资料 － 等级资料
（三）资料类型
无序分类：指类别或属性间无顺序、程度之分 例如，性别（男、女）为二分类 血型（A、B、AB、O）为多分类
有序分类：指类别间存在着次序，或程度上的差异。 例如，治疗效果：无效、好转、显效、治愈 实验室检验：–、+、++、+++
统计学方法有什么用？ 合理选择统计方法的四个因素 数据资料的描述 数据资料的组间比较 变量间关系研究
主要内容
一张关于统计学的图片
一、统计学方法有什么用？
例子1：一研究者宣布找到一种治疗某病的新药，试验的结果如下：
药物
例数
有效
有效率
新药
60
42
50%
该新药是否值得推广？
几个例子
比较目的
住院医师规范化培训-常用医学科研中的统计学方法
1、下列哪种说法是错误的（） *• A.计算相对数尤其是率时应有足够数量的观察单位数或观察次数• B.分析大样本数据时可以构成代替率• C.应分别将分子和分母合计求合计率或平均率• D.相对数的比较应注意其可比性2、多样本定量资料比较，当分布类型不清时应选择（） *• A.方差分析• B.检验• C.Z检验• D.Kruskal-Wallis检验3、两样本均数的比较，P<0.01,可认为两总体均数（） *• A.差别非常大• B.有差别• C.无差别• D.差别较大4、两样本均数比较时，能用来说明两组总体均数间差别大小的是（） *• A.t值• B.P值• C.F值• D.两总体均数之差的95%置信区间5、设配对设计资料的变量为X1与X2，则配对设计的符号的秩检验（） *• A.把X1与X2的差数军队之从小到大编秩，排好后秩次保持原差数的正负号• B.把X1与X2的差数绝对值从小到大编秩，秩次不保存正负号• C.把X1与X2综合按绝对值从小到大编秩• D.把X1与X2的差数从小到大编秩6、欲比较两地的钩虫感染率，今调查了甲、乙两乡居民的钩虫感染率，但甲乡人口女多于男，而乙乡男多于女。
适当的比较方法是（） *• A.分性别进行比较• B.两个率比较的u检验• C.不具可比性• D.对性别进行标准化后再比较7、配对设计的目的是() *• A.操作方便• B.为了应用t检验• C.提高组间可比性• D.减少实验误差8、完全随机设计多个样本均麩比较的方差分析，当p≤0.05，可认为（） *• A.各样本均数不等或不全相等• B.各样本方差不等或不全相等• C.各总体均数不等或不全相等• D.各总体方差不等或不全相等9、调查1000名女性乳腺癌患者，发现50名为孕妇，据此可推断（） *• A.孕妇易患乳腺癌• B.孕妇不易患乳腺癌• C.该组乳腺癌患者中5.0%是孕妇• D.妊娠可诱发乳腺癌10、多个样本均数间两两比较时，若用t检验，则出现（） *• A.结果与q检验相同• B.结果比q检验更合理• C.可能出现假阴性的结果• D.可能出现假阳性的结果11、随机区组设计方差分析中，SS误差等于（） *• A.SS总-SS处理+SS区组• B.SS总-SS处理-SS区组• C.SS总-SS处理• D.SS总-SS区组12、常用的变量变换的方法有（） *• A.对数变换• B.平方根变换• C.平方根反正弦变换• D.倒数变换13、定量资料两样本均数的比较，可采用（） *• A.t检验• B.F检验• C.Bonferroni检验• D.t检验与F检验均可14、配对计量资料进行假设检验时（） *• A.仅能用配对t检验• B.仅能用成组t检验• C.仅能用随机区组设计的方差分析• D.用配比t检验和随机区组设计的方差分析均可15、关于假设检验，下列说法正确的是（） *• A.单侧检验优于双侧检验• B.采用配对t检验还是成组t检验有实验设计方法决定• C..检验结果若P值大于0.05，则接受H0犯错误的可能性较小• D.用u（Z）检验进行两样本总体均数比较时，要求方差齐性16、完全随机设计方差分析中，总变异等于（） *• A.SS组间+SS组内• B.SS组间-SS组内• C.MS组间+MS组内• D.MS组间-MS组内17、描述分类资料的主要统计指标是（） *• A.平均数• B.相对数• C.变异系数• D.相关系数18、两样本均属比较，经t检验，差别有统计学意义时，P值越小，说明（） *• A.两样本均数差别越大• B.两总体均数差别越大• C.越有理由认为两总体均数不同• D.越有理由认为两样本均数不同19、各组数据方差不齐时，可以做（） *• A.近似检验• B.秩和检验• C.数据转换• D.ABC均可20、两小样本均数比较，方差不齐时，下列说法不正确的是（） *• A.采用秩和检验• B.采用t′检验• C.仍用t检验• D.变量变换后再作决定21、针对食管癌的某大型调查，获得了几十万分资料，所选的危险因素有200余个，现对资料做初步分析，筛选出一部分危险因素，为进一步的统计分析做准备，宜采用（） *• A.Logistic回归• B.多元线性回归• C.方差分析• D.非参数检验22、两组数据中的每个变量值减去同一常数后做两个样本均数差异的t检验（） *• A.t值变小• B.t值变大• C.t值不变• D.t值变小或变大23、第I类错误的概念是（） *• A.H0是不对的，统计检验结果未拒绝H0• B.H0是对的，统计检验的结果未拒绝H0• C.H0是不对的，统计检验结果拒绝H0• D.H0是对的，统计检验结果拒绝H024、反应疾病发生频度的指标是（） *• A.患病率和发病率• B.患病率和感染率• C.发病率和病死率• D.病死率和感染率25、随机区组设计的方差分析用于（） *• A.多个样本均数间的两两比较• B.比较各个区组间的样本均数有无差别• C.比较各个区组间的总体均数有无差别• D.比较各个处理组间的样本均数有无差别26、正态性检验，按α=0.10检验水准，认为其总体服从正态分布，此时若推断有错，其错误（） *• A.大于0.10• B.等于0.10• C.小于0.10• D.等于β,而β未知27、当组数等于2时，对于同一资料，方差分析结果与t检验结果相比，（） *• A.检验结果更为准确• B.方差分析结果更为准确• C.完全等价且• D.不完全等价且28、当两总体方差相同时，以下方法中不适用于两样本均数比较的是（） *• A.t检验• B.t’检验• C.Z检验• D.方差齐性F检验29、配对设计资料的符号秩检验，对差值编秩，遇有差值绝对值相等时（） *• A.符号不同，按数值大小编秩• B.取平均秩次• C.符号不同，按顺序编秩• D.不考虑符号，按顺序编秩30、对于配对t检验和成组t检验，下列哪一种说法是错误的（） *• A.对于配对设计资料应作配对t检验，如果作成组t检验，不但不合理，而且平均起来统计效率降低• B.成组设计的资料用配对t检验，不但合理，而且平均起来可以提高统计效率• C.成组设计的资料，无法用配对t配对t检验• D.做配对或成组t检验，应根据原始资料的统计设计类型而定31、在方差分析中，如果P≤α，则结论为（） *• A.各个总体均数相等• B.至少有两个总体均数不等• C.至少有两个样本均数不等• D.各个样本均数不全相等32、配对设计的符号秩检验的基本思想是：如果检验假设成立，则对样本来说（） *• A.正秩和的绝对值小于负秩和的绝对值• B.B总的秩和等于0• C.C正秩和的绝对值与负秩和的绝对值不会相差很大• D.D正秩和的绝对值与负秩和的绝对值相等33、方差分析的前提条件是（） *• A.计量资料• B.正态性• C.随机性• D.方差齐性34、如果t≥t0.05/2,v可以认为再检验水准a=0.05处（） *• A.两个总体均数不同• B.两总体均数相同• C.两个样本均数不同• D.两个样本均数相同35、非参数统计的应用条件是（） *• A.样本数据来自正太总和• B.若两组比较，要求两样本方差相等• C.总体分布类型未知• D.要求样本例数很大36、在进行成组设计资料的t检验之前，要注意两个前提条件。
卫生统计学试题1]
![卫生统计学试题1]](https://img.taocdn.com/s3/m/30777003e87101f69e319532.png)
卫生统计学试题一. 选择题（每题只有一个正确答案，共40分）：1.随机事件的概率p等于________。
a.p=0b.p=1c.p=0.5 d .0<p<12.不属于计量资料的是_________。
a.血压值b.血红蛋白值c.治愈例数d.体重3.σ代表__________。
xa.某一个x对μ离散度b.所有个体对μ的离散度c.某些x对μ的离散度d.所有x对μ的离散度4.方差分析常应用于__________。
a.检验两个或两个以上正态总体均数间的差异显著性b.比较两个或两个以上样本率间的差异显著性c.比较两个或两个以上样本构成比间的差异显著性d.各处理组都是随机样本且相互独立5.10岁男孩200名，体重x=28 kg，s=2.4 kg 。
其95%男孩体重的理论值范围为___________。
a .22.107～31.923 b.23.296～32.704c. 27.667～28.333d.无法计算6.二项分布的方差为___________。
a.n π (1-π)b.ππ()1- c.n π d.P n(x)7.秩和检验的H0为___________。
a.比较资料的总体分布位置相同b.μ1=μ2= …c.π1=π2= ……d.β1=β28.中位数是指__________。
a.变量值按大小顺排后居中的位次b.变量值按大小顺排后居中位次的变量值c.任意排列居中的位次d.任意排列居中的变量值9.检验两分类变量有无相关，用校正χ2 检验的条件，一般认为是_________。
a.1<T<5,n>40b.T<1或n<40c.T>5且n>40d.以上都不是10.__________表示某一事物内部各部分所占的比重。
a.频率指标b.构成比c.相对比d.定比11.t检验的前提条件是___________。
a.n较大b.小样本来自正态总体且总体方差具有齐性c.总体标准差已知d. 以上都不是12.同一资料相关与回归分析中，求得t r与t b值,其关系__________。
06.假设检验基础
个统计量落入区域 拒绝域 是个小概率事件。
如果该统计量的实测值落入拒绝域，也就是说，
H0 成立下的小概率事件发生了，那么就认为H0
不可信而否定它。否则我们就不能否定H0 （只
好接受它）.
假设检验的基本步骤：
1. 建立检验假设，确定检验水准；
H0：零假设、无效假设。是与研究假设有关的、被推断特 征某种确定的关系； H1：备择假设、对立假设。是被推断总体特征的另一种关 系或状况，与H0既有联系又互相对立。 检验水准，将小概率事件具体化，即规定概率不超过 就是小概率。
应用条件：差值服从正态分布！
假设检验的步骤
1. 建立检验假设，确定检验水准；
H 0 : d 0, H 1 : d 0,
0.05(双侧)
2. 计算统计量；
d 0 ~ t , n 1 Sd n
t
X 0 X 0 t , n 1 SX S n
假设检验
——通过对假设作出取舍抉择来达到解决问题的目的
A.东北某县儿童囱门闭和月龄的总体均数与北方一般儿
童的均数相等无差异假设、零假设 H0（null hypothesis）
B.东北某县儿童囱门闭和月龄的总体均数与北方一般儿
童的均数不相等对立假设、备择假设H1（alternative
hypothesis）
单样本t检验
One sample t-test
试验设计
一组样本均数（代表未知总体均数）与已知总 体均数（一般为理论值、标准值或经过大量
观察所得稳定值等）的比较。
X 0 X 0 t , n 1 SX S n
应用条件：样本来自正态分布的总体 且为随机样本！
例：根据大量调查，已知健康成年男子的脉
《计量资料的统计推断》的复习思考题
《计量资料的统计推断》的复习思考题1．什么是统计推断？统计推断包括哪两方面内容？2．什么样的分布是t分布？对称分布、正态分布、t分布和标准正态分布有何区别和联系？3．什么是标准误？标准差和标准误有什么区别和联系？4．什么是总体均数的可信区间？某指标的95％正常值范围和95％可信区间有何区别何联系？5．显著性检验的目的意义是什么？基本原理是什么？前提条件有哪些？6．什么情况下可认为具有可比性？举例说明日常生活中常犯的没有可比性时进行比较的错误。
7．显著性检验的一般步骤有哪些？8．显著性检验时，假设有几种？哪几种？如何假设？9．假设检验时，如何选择进行单侧或双侧检验？10．什么是检验水准/显著性水平？一般是多少？如何根据实际情况来确定检验水准？11．假设检验时的“P值”是什么？举例说明。
12．统计学结论和实际意义有何异同？13．什么情况下应该作u/z检验？什么情况下应该作t检验？14．举例说明成组设计和配对设计有何区别。
15．有人说，“只要是比较两个均数，都可以作t检验。
”你认为这种说法对吗？为什么？16．什么是I类错误？什么是II类错误？为什么显著性检验时会犯这两类错误？这两类错误各有什么特点？相互之间有什么关系？17．什么是把握度?科学研究时如何才能使把握度达到一定的水平？18．为什么说统计学结论是概率性的，既不绝对肯定，也不绝对否定？19．随机抽取某品种2月龄苗猪25头，测得其平均体重为20kg，标准差为3kg。
试估计该品种2月龄苗猪的体重。
20．随机测得100听某批某种罐头净重量平均为344.0g，标准差为4.43g。
试估计该批该种罐头的净重量和正常值范围。
21．某鱼场按常规方法所育鲢鱼苗一月龄的平均体长为7.25cm，标准差为1.58cm。
为提高鱼苗质量，现采用一新方法进行育苗，一月龄时随机抽取100尾进行测量，测得其平均体长为7.65cm。
试问新方法能否使一月龄鲢鱼苗体长更长？22．某名优绿茶含水量标准为不超过5.5％。
统计学 均数比较假设检验方法的选择
五、方法选择（1） 方法选择（ ）
样本均数与已知总体均数的比较（目的） 选用：样本均数与总体均数比较的t检验 应用条件： 1、计量资料 2、总体服从正态分布 3、方差齐
五、方法选择（2） 方法选择（ ）
配对计量资料比较（差值均数的比较，目的） 选用：配对计量资料比较的t检验 应用条件： 1、计量资料 2、总体服从正态分布 3、方差齐 配对设计
五、方法选择（3） 方法选择（ ）
两样本均数的比较（目的） 选用：两样本均数比较的t检验（小样本） 两样本均数比较的u检验（大样本） 成组设计的方差分析 应用条件： 1、计量资料 2、总体服从正态分布 3、方差齐 完全随机 设计或成 组设计
五、方法选择（4） 方法选择（ ）
多个样本均数的比较（目的） 选用：成组设计的方差分析 应用条件： 1、计量资料 2、总体服从正态分布 3、方差齐
完全随机 设计或成 组设计
五、方法选择（5） 方法选择（ ）
多个样本均数的比较（目的） 选用：配伍组设计的方差分析 应用条件： 1、计量资料 2、总体服从正态分布 3、方差齐
配伍组 设计
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
六、训练
六、训练
六、训练
六、训练
现有24个高原地区成人心律资料如下 （次/分）：68，75，71……69，欲与正常 成人心律72次/分比较，看高原地区成人心 律与正常成人心律是否有差别？ 用什么检验方法？ 用什么检验方法？
成组设计的方差分析 方差分析 配伍组设计的方差分析 设计方法不同， 设计方法不同，选用方差分析的具体类型 也不同。 也不同。
四、检验方法、类型选择的依据 检验方法、
主要考虑一下几个方面 研究目的 设计类型 资料类型 资料分布
研究目的不同、 研究目的不同、设计 类型不同、 类型不同、资料类型 不同、资料分布不同， 不同、资料分布不同， 选用的假设检验方法 不同
医学论文中常用统计分析方法的合理选择
医学论文中常用统计分析方法的合理选择目前，不少医学论文中的统计分析存在较多的问题。
有报道,经两位专家审稿认为可以发表的稿件中,其统计学误用率为90%-95%[1]。
为帮助广大医务工作者提高统计分析水平，本文将介绍医学论文中常用统计分析方法的选择原则及应用过程中的注意事项。
1.t 检验t检验是英国统计学家W.S.Gosset 1908年根据t分布原理建立起来的一种假设检验方法，常用于计量资料中两个小样本均数的比较。
理论上，t检验的应用条件是要求样本来自正态分布的总体，两样本均数比较时，还要求两总体方差相等。
但在实际工作中，与上述条件略有偏离，只要其分布为单峰且近似正态分布，也可应用[2]。
常用的t检验有如下三类：①单个样本t检验：用于推断样本均数代表的总体均数和已知总体均数有无显著性差别。
当样本例数较少（n＜60）且总体标准差未知时，选用t检验；反之当样本例数较多或样本例数较少、总体标准差已知时，则可选用u检验[3]。
②配对样本t检验：适用于配对设计的两样本均数的比较，在选用时应注意两样本是否为配对设计资料。
常用的配对设计资料主要有如下三种情况：两种同质受试对象分别接受两种不同的处理；同一受试对象或同一样本的两个部分，分别接受不同的处理；同一受试对象处理前后的结果比较。
③两独立样本t检验：又称成组t检验，适用于完全随机设计的两样本均数的比较。
与配对t检验不同的是，在进行两独立样本t检验之前，还必须对两组资料进行方差齐性检验。
若为小样本且方差齐，则选用t检验；反之若方差不齐，则选用校正t检验（t’检验），或采用数据变换的方法（如取对数、开方、倒数等）使两组资料具有方差齐性后再进行t检验，或采用非参数检验[4]。
此外，当两组样本例数较多（n1、n2均＞50）时，这时应用t检验的计算比较繁琐，可选用u检验[5]。
2.方差分析方差分析适用于两组以上计量资料均数的比较，其应用条件是各组资料取自正态分布的总体且各组资料具有方差齐性。
假设检验新知识点
v1.0 可编辑可修改假设检验一、假设检验的概念统计推断包括两大方面的内容，其一为参数估计(如总体均数的估计)，另一方面，即假设检验（hypothesis test)。
假设检验过去亦称显著性检验（significance test)。
其基本原理和步骤用以下实例说明。
例为研究某山区成年男子的脉搏均数是否高于一般成年男子的脉搏均数。
某医生在一山区随机抽查了 25名健康成年男子，求得其脉搏的均数为 74．2次／分，标准差为6．0次／分。
根据大量调查，已知健康成年男子脉搏均数为72次／分；能否据此认为该山区成年男子的脉搏均数高于一般成年男子的脉搏均数本例可用下图表示。
显然，本例其目的是判断是否μ＞μ0。
从所给条件看，样本均数X与已知总体均数μ0不等，造成两者不等的原因有二：①非同一总体，即μ#μ0；②同一总体即μ=μ0，两个均数不相等的原因在于抽样误差。
假设检验的目的就是要判断造成上面两个均数不等的原因是哪一个。
也就是说，是解决样本均数代表性如何的问题。
上例是，样本均数比已知总体均数大，有可能是由于抽样误差引起，也有可能是由于所调查的样本人群的生活环境、生活习惯、遗传或其他原因所致，如何判断呢，这就需要利用统计学方法----假设检验方法。
假设检验也是统计分析的重要组成部分。
(提问：统计分析包括参数估计和假设检验)下面我们以例题所提出的问题学习假设检验的基本步骤，同时学习样本均数与总体均数比较的t检验。
假设检验一般都是有“名”的，比如t检验，大家要知道假设检验的命名通常是以所要计算的统计量来命名的，如t检验、F检验、X2检验等。
后面有进一步介绍。
二、假设检验的基本步骤(三)选定检验方法，计算检验统计量应根据研究目的、变量或资料类型、设计方案、检验方法的适用条件等选择检验方法，并计算统计量（test statistic)。
如两均数比较可选用t检验，(当样本含量较大，如n>100时可用u检验；两样本方差比较可选用F检验、率的比较可选用u检验或x2检验。