【精品文章】 解读AUTOMATICA 2016- 数字化、人机协作和专业服务智能机器人
2024年职称继续教育-数字技术领域新职业——人工智能与行业应用考试答案(满分)
数字技术领域新职业——人工智能与行业应用1根据SAE 美国汽车工程师学会对自动驾驶汽车的分级，其中完全自动化对应的是（）。
ALevel 1B Level 3C Level 5D Level 7您的答案：C 回答正确2（）年11月15日，科技部召开新一代人工智能发展规划启动会，会议宣布首批国家新一代人工智能开放创新平台名单。
A 2015B 2016C 2017D 2018您的答案：C 回答正确3DeepFace 模型在人脸识别领域中采用3D 对齐的方式，进行图片纹理化并提取对应的特征，然后对提取出的特征使用SVR 处理以提取出人脸及对应的六个基本点，最后根据六个基本点做仿射变化，再根据3D 模型得到对应的（）个面部关键占做三角划分最终得出对应3D 人脸。
A56B 67C 72D 81您的答案：B 回答正确4百度（）识别技术在国际评测2015-2016FDDB 与LFW 中获得世界第一，并入选2017MIT 全球十大突破技术。
A人脸B 图像C 语音D 视频您的答案：A 回答正确5深度学习算法中的深度神经网络（DNN）主要应用场景包括搜索排序和（）。
A图像识别B视频分析C自然语言处理D推荐排序您的答案：D回答正确6人工智能是指能够像人一样（）的程序或系统。
[多选题：10分]A感知B认知C决策D执行您的答案：ABCD回答正确7人工智能的核心技术支撑包括（）等。
[多选题：10分]A物联网B大数据C算法突破D超级计算能力试题解析您的答案：ABCD回答正确8人工智能语音交互的核心技术主要包括（）。
[多选题：10分]A语音识别B自然语言处理C语音合成您的答案：ABC回答正确9人脸识别的具体步骤主要包括（）等。
[多选题：10分]A人脸图像采集及检测B人脸图像预处理C人脸图像特征提取D人脸图像匹配与识别您的答案：ABCD回答正确10智能助理的应用领域主要包括（）等。
[多选题：10分]A酒店B家庭C商场D教育试题解析您的答案：ABCD回答正确11工业3.0是指基于自动化、数字化和网络化，实现制造活动的智能化。
浅析飞机装配的数字化与智能化
浅析飞机装配的数字化与智能化
随着科技的不断发展，飞机装配也在向数字化和智能化方向发展。
数字化与智能化的
飞机装配对于提高生产效率、降低人力成本、提高产品质量等方面有着重要的作用。
数字化与智能化的飞机装配能够提高生产效率。
传统的飞机装配过程通常需要大量的
人力和时间，而数字化与智能化的装配过程能够通过自动化和机器人等技术手段大大减少
人力投入和装配时间。
通过使用数字化的设计和模拟工具，可以在装配过程中发现和解决
潜在的装配问题，从而避免了因为装配错误而需要重新修复的情况，提高了装配效率。
数字化与智能化的飞机装配可以降低人力成本。
传统的飞机装配需要大量的人力投入，劳动力成本较高。
而数字化与智能化的装配可以将一部分人工操作转移到机器人和自动化
设备上，减少了对人力的需求，降低了人力成本。
数字化与智能化的装配过程也可以通过
对装配过程进行优化，减少不必要的人力投入，从而降低了装配成本。
数字化与智能化的飞机装配也面临一些挑战和难点。
数字化与智能化的装配需要大量
的数据支持，包括飞机设计数据、装配工艺数据和装配过程监控数据等，需要建立起完善
的数据平台来支持装配过程的数字化和智能化。
数字化与智能化的装配涉及到多个环节和
多个岗位的协同工作，需要建立起完善的信息流和协同机制来实现数字化和智能化的装配
目标。
基于人机协作服务模式的电力科技查新数字化转型思考
总结如下。
查新工作效率得到明显提高。 ② 系统实现了从不同
2 国内电力科技查新系统现状分析
维度展开新颖性 评 估。 以 往,查 新 员 会 分 析 对 比 检
2
.1 国家电网公司所属电力科技查新系统
索出的密切相关文 献 来 判 断 项 目 的 新 颖 性;该 系 统
机构,例如:各省公司电科院、中国电力科学研究院、
方面,科研管理部 门 在 进 行 项 目 评 估、验 收、成 果 奖
励等工作时,也 可 以 参 考 借 鉴
。但 随 着 创 新 驱 动
[
3]
发展战略在全国范 围 内 的 实 施,电 力 科 技 查 新 需 求
量迅速增长,各查新机构由于人员有限、资源配置不
足、同时承担其他业务而面临服务效率难以提高、无
工”将替 代 大 量 重 复 且 标 准 化 的 工 作,而 这 离 不 开
AI与 RPA 的 强 大 组 合
。RPA 擅 长 处 理 重 复、
[
10]
告的框架,有效地提 高 了 国 家 电 网 公 司 电 力 科 技 查
2
.2 南方电网公司所属电力科技查新系统
南方电网公司系统内有 6 家单位获得电力科技
决目前国内电力科技查新机构面临的问题。为全面
取得突破性进展:① 可进行一站式查新检索,包括自
了解国内电力科技 查 新 机 构 建 设 情 况,笔 者 通 过 文
动提取关键词并进 行 关 联 拓 展,自 动 编 写 检 索 式 并
献检索、网络调查、实地调研等途径,收集数据,形成
实现多库统一查新检索,查新检索流程被高效简化,
2023 年 5 月
第 10 期 总第 524 期
内 蒙 古 科 技 与 经 济
人机料法环 数字化转型-概述说明以及解释
人机料法环数字化转型-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述：随着科技的不断进步和发展，人与机器之间的交互变得越来越密切。
人机交互技术的发展使得我们可以更加方便地使用和控制机器，从而提高工作效率和生活质量。
同时，材料科学与工程的数字化转型正在改变着传统的生产方式和流程，为材料行业带来了前所未有的机遇和挑战。
而在数字化转型的过程中，法律法规起着至关重要的作用，它们对于数字化转型的推动和规范具有重要的影响。
本文将围绕着人机料法环数字化转型这一主题展开探讨。
首先，我们将回顾人机交互技术的发展历程，探讨其对人类生活和工作的影响。
然后，我们将探究材料科学与工程领域的数字化转型现状和趋势，分析其对材料产业的影响和挑战。
最后，我们将研究数字化转型过程中涉及的法律法规，探讨其在推动和规范数字化转型中的作用和重要性。
通过对人机料法环数字化转型的深入剖析，我们可以更好地理解这一领域的意义和价值，并为其未来发展趋势提供一些有益的参考。
同时，我们也将对数字化转型带来的挑战和机遇进行分析，为相关领域的从业者和决策者提供一些有价值的思考和启示。
在未来的发展中，人机料法环数字化转型不仅将进一步改变我们的生产方式和生活方式，也将引领着材料行业的发展方向。
因此，我们有必要加强对这一领域的研究和关注，积极探索数字化转型的路径和方法，推动材料领域的创新和进步。
本文的目的正是希望为读者们提供一个全面而深入的理解，促进相关领域的交流和合作，推动数字化转型的进程。
1.2 文章结构文章结构本文主要分为三个部分：引言、正文和结论。
引言部分将概述整篇文章的内容，并介绍文章的结构和目的。
正文部分将着重探讨人机交互技术的发展、材料科学与工程的数字化转型以及法律法规对数字化转型的影响。
在2.1节中，将介绍人机交互技术的发展历程、现状和未来趋势，包括人机界面、虚拟现实、增强现实等方面的进展。
2.2节将探讨材料科学与工程领域数字化转型的现状和趋势，包括材料模拟与设计、智能制造等方面的应用。
基于生成式人工智能的人机协同学习更能提升学习成效
基于生成式人工智能的人机协同学习更能提升学习成效目录一、内容综述 (2)1.1 背景介绍 (2)1.2 研究意义 (3)二、生成式人工智能的发展与应用 (4)2.1 生成式人工智能的定义与发展历程 (6)2.2 生成式人工智能的主要技术及其应用领域 (7)三、人机协同学习的概念与优势 (9)3.1 人机协同学习的定义与特点 (10)3.2 人机协同学习与传统学习的对比分析 (11)四、基于生成式人工智能的人机协同学习模型与方法 (13)4.1 基于生成式人工智能的协作学习模式 (14)4.2 人机协同学习中的知识构建与共享机制 (15)4.3 学习成效评估指标与方法 (16)五、实证研究 (18)5.1 实验设计与实施过程 (19)5.2 实验结果与分析 (20)5.3 讨论与结论 (21)六、未来展望与挑战 (22)6.1 未来发展趋势 (24)6.2 面临的挑战与对策 (25)七、结论 (26)7.1 研究成果总结 (27)7.2 对教育实践的启示 (29)一、内容综述随着人工智能技术的不断发展，生成式人工智能(Generative AI)已经成为了研究和应用的热点领域。
生成式人工智能的核心思想是通过学习大量数据，自动生成类似于训练数据的输出，从而实现对未知数据的预测和分类。
基于生成式人工智能的人机协同学习方法逐渐受到关注，认为这种方法能够更好地提升学习成效。
本文将围绕这一主题展开探讨，首先介绍生成式人工智能的基本概念和发展现状，然后分析人机协同学习的优势，最后通过实际案例验证基于生成式人工智能的人机协同学习在提高学习成效方面的作用。
1.1 背景介绍随着信息技术的快速发展，人工智能已经渗透到各个领域，包括教育和学习领域。
生成式人工智能作为人工智能的一个分支，以其强大的自然语言处理和机器学习技术，正在改变人们的学习方式和学习效果。
在当前教育环境和学习模式的转型背景下，人机协同学习逐渐成为一种新的趋势和方式。
浅析飞机装配的数字化与智能化
浅析飞机装配的数字化与智能化
飞机装配的数字化与智能化是指通过应用数字化技术和智能化设备来提高飞机装配的
效率和质量。
数字化技术包括计算机辅助设计（CAD）、计算机辅助制造（CAM）、计算机
辅助装配（CAA）和计算机辅助检测（CAD）等，智能化设备包括机器人、无人机、传感器等。
数字化技术在飞机装配中的应用可以提高生产效率。
传统的飞机装配通常需要大量的
手工操作，而数字化技术可以将这些操作自动化，减少了人力需求，提高了装配速度。
数
字化技术还可以通过优化装配过程，并实现各个环节的协同，从而减少了装配的时间和资
源成本。
数字化技术可以提高飞机装配的精度和质量。
数字化技术可以进行精确的设计和模拟，通过虚拟装配和虚拟实验，可以在装配前发现和解决潜在的问题，进一步提高了装配的准
确性。
数字化技术还可以实时监测和控制装配过程中的各个参数，及时发现和纠正问题，
提高了装配的质量和一致性。
智能化设备在飞机装配中的应用可以实现自动化和自主化。
智能化设备如机器人和无
人机可以完成一些繁重、危险或复杂的装配任务，减少了人力需求和人力风险。
这些智能
化设备还可以通过传感器和控制系统与数字化技术实现联动，实现自动辅助装配和自主控制，大大提高了装配效率和质量。
数字化与智能化的飞机装配是未来飞机装配发展的趋势，通过应用数字化技术和智能
化设备，可以提高装配的效率和质量，减少资源成本和人力风险，实现飞机装配的自动化
和智能化，推动飞机制造业的转型升级。
浅析飞机装配的数字化与智能化
浅析飞机装配的数字化与智能化1. 引言1.1 数字化与智能化的概念数字化与智能化是当前工业领域中的热门话题，也是飞机装配领域的重要趋势。
数字化是指将传统的装配流程转变为数字化过程，利用先进的数字技术对装配过程进行模拟、优化和监控。
通过数字化技术，可以实现对飞机零部件的三维建模、装配路径规划和碰撞检测，提高装配的精度和效率。
智能化则是指在数字化基础上引入人工智能、机器学习等技术，实现飞机装配过程的自动化、智能化和自适应性。
智能化技术可以实现对装配过程的实时监控、自动化调整和智能反馈，提高装配的准确性和速度。
数字化与智能化的结合，将为飞机装配带来革命性的变革，提升装配过程的效率、质量和安全性，推动飞机制造业向数字化智能化方向发展。
在这样一个数字化与智能化的时代背景下，飞机装配的数字化与智能化已经成为飞机制造行业的发展主流。
1.2 飞机装配的重要性飞机装配作为航空制造业中至关重要的环节，直接影响着飞机的安全性、性能和效率。
飞机是复杂的系统工程，由数以万计的零部件组成，每一个零部件都必须精准无误地安装在正确的位置，并符合特定的标准和要求。
只有确保每个部件都正确装配，飞机才能正常运行并确保乘客的安全。
飞机装配的质量和效率直接关系着飞机的制造成本和交付时间。
在竞争激烈的市场环境下，飞机制造商需要不断提升装配工艺和技术，以确保飞机的质量和性能达到最优。
随着飞机种类和规模的不断扩大，传统的手工装配模式已经无法满足快速发展的需求，数字化和智能化的装配工艺应运而生。
数字化和智能化飞机装配不仅可以提高装配精度和效率，同时还可以减少人为失误和提升装配质量。
通过数字化技术，可以实现对零部件的数字化建模和仿真装配，减少试验和调试的时间和成本。
智能化技术则可以实现自动化装配和智能监控，提升生产线的整体效率和可靠性。
飞机装配的数字化与智能化是未来飞机制造业的重要发展方向，对于提升产业竞争力和实现可持续发展具有重要意义。
2. 正文2.1 数字化飞机装配的优势数字化飞机装配可以提高装配效率。
人机料法环全面解析自动化人请收好
人机料法环全面解析自动化人请收好自动化是指利用计算机技术和自动控制技术实现工业及其他领域中多种生产过程的自动化操作和控制。
它涉及到人机交互、物料运输、生产工艺和环境保护等诸多方面。
本文将对人机料法环四个方面进行全面解析，以帮助读者更好地理解和应用自动化技术。
一、人机交互人机交互是自动化系统中至关重要的一环。
通过人机界面的设计和操作，人们可以与自动化设备进行有效的沟通和交互。
人机交互的主要目的是提高工作效率、减少人为错误，并提供良好的用户体验。
在人机交互中，常见的技术手段包括触摸屏、键盘、鼠标、语音识别等。
这些设备可以实现人们与自动化系统之间的信息交互和指令输入。
例如，通过触摸屏操作控制台，工人可以方便地设定工作参数；通过语音识别技术，操作员可以用语音指令控制机器工作。
二、物料运输自动化物料运输系统在工厂中发挥着重要的作用。
通过自动化技术，物料的运输过程可以更加高效、精确、可靠地完成。
常用的物料运输设备包括传送带、自动导航小车、自动堆垛机等。
传送带是一种常见的物料运输设备，它可以将物料从一个地方运输到另一个地方。
自动导航小车则能够根据指定路径自主行驶，完成物料运输任务。
而自动堆垛机则可以实现高度精确的堆垛和取料操作，提高了物料运输效率。
三、生产工艺自动化生产工艺是指在生产过程中，通过自动化技术实现工艺参数的精确控制和优化。
自动化生产工艺的目标是提高生产效率、降低生产成本、提高产品质量。
自动化生产线是一种常见的自动化生产工艺形式。
它由多个自动化设备和工作站组成，通过协调和配合，完成产品的生产任务。
自动化生产线具有生产速度快、精度高和稳定性好的特点，对于大批量、连续生产的产品来说尤为适用。
四、环境保护在自动化生产过程中，环境保护也是一个重要的问题。
自动化技术可以帮助企业更好地管理和控制生产过程中的环境影响，减少能源的消耗和废弃物的排放。
自动化环境监测系统可以实时监测生产过程中的环境参数，如温度、湿度、气体浓度等，并及时报警和采取相应的措施。
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张小只智能机械工业网解读AUTOMATICA 2016: 数字化、人机协作和专业服务智能智能机器人
AUTOMATICA 2016 于6 月份在德国慕尼黑举行，这是一个工业和制造业盛会，主要聚焦于自动化、机电一体化、智能智能机器人以及其他新兴技术。
董事总经理Falk Senger 这样描述今年的主题：“AUTOMATICA展示了生产制造业的未来：数字化、人机协作和专业服务智能智能机器人。
”__数字化__不久的将来，通过网络连接的数十亿智能设备和智能智能机器人将产生巨量的数据。
将这些数据转化为价值是数字
化的关键。
随着传感器的价格下降，物联网（IoT）的出现，以及随之而来的各种类型的数据流已经成为人工智能的重要驱动力。
葡萄等经济作物已经开始通过传感器进行
监控。
发那科是全球最大的工业智能智能机器人制造商之一，他们计划年底启动40 万台CNC 和智能智能机器人系统的连接。
他们的目标是收集操作数据，并通过深度学习提高性能，减少停机时间。
发那科也在测试通过强化学习训练工业智能智能机器人学
习新的任务，例如学习抓取不熟悉的物体。
智能智能机器人通过“观看”视频片断学习
抓取物体。
从每一次的成功或者失败中，智能智能机器人都学习到了物体的外观，这
些知识进一步完善深度学习模型或大神经网络，借以控制智能智能机器人的动作。
8 个多小时之后，智能智能机器人的精度可以达到90%以上，这跟人类给它编程非常接近。
发那科及其他研究人都都在测试强化学习的方式，试图简化并加快工业智能智能
机器人的编程。
谷歌最近公布了通过强化学习教智能智能机器人抓取物体的研究细
节。
当许多智能智能机器人并行工作时，所需的训练时间相应减少。
同样，库卡也为
他们的工业智能智能机器人建立深度学习AI 网络，ABB 的电力部门也在跟微软云服
务合作，将ABB 充电桩数据流引入更广泛的云分析为ABB 全系列产品做前期服务。
荷兰代尔夫特科技大学学习智能智能机器人专家Jens Kober 认为，“摒弃为智能智能机器人手动编程，赋予智能智能机器人自主学习是未来智能智能机器人发展的关键。
让
智能智能机器人分享他们所学知识将变得至关重要。
”最重视深度学习的是硅谷，几乎张小只机械知识库。